大數據時代下軟件工程關鍵技術研討

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摘要：大數據時代背景下，軟件工程技術開發成為衡量國家技術能力的標準之一。各國需要致力于信息處理技術開發，提高信息處理速度，優化信息處理能力，進而提高我國國際競爭力。本文針對大數據時代背景下軟件工程開發技術進行了分析，并從軟件工程中服務工程技術、眾包軟件服務、密集型數據、企業信息解決四個角度分析了軟件工程關鍵技術。

關鍵詞：大數據時代；軟件工程；關鍵技術；技術開發

引言：

大數據是互聯網技術變革所形成的新的社會態勢，也是未來社會需要面臨的主要社會形態。在大數據時代下，軟件工程技術與大數據技術呈現出互相影響、相互促進關系。面臨社會對軟件工程技術提出的機遇與挑戰，相關人士需抓住機遇、迎接挑戰，致力于軟件工程技術的開發與應用，提高信息數據處理能力，發揮我國各行業技術優勢。

一、軟件工程技術定義

軟件工程技術是指應用計算機基礎技術，應用編程語言對軟件功能、軟件操作等內容進行優化，將其應用在信息處理之中。我國對軟件工程基礎技術研究起源于上個世紀八十年代，并首次召開了軟件工程研討會，將其作為一個具體學科也在八十年代初。現如今，軟件工程技術已經成為一個普遍名詞，是各行業、各部門主要研究對象。

二、大數據時代下軟件工程關鍵技術

（一）軟件服務工程技術

軟件服務開發符合我國當下社會主流需求，也是社會發展的主流需要。其在技術上主要應用在服務功能比較明顯的軟件開發之中，主要是指以工程化形式，利用計算機系統編程語言、開發程式及步驟、數據系統等內容，實現具備服務功能、應用功能軟件的開發。軟件工程開發以服務能力為核心，以虛擬特征以及分布樣式為基礎，對用戶具體應用情況進行調試，保障用戶應用軟件工程系統科學性、穩定性、安全性。與此同時，服務軟件工程技術可實現應用數據之間的整合，提高軟件管理操作能力，對各項操作流程等進行明確。在大數據時代背景下，服務軟件工程開發技術更加傾向于局域網內部應用，可以保護局域網內部用戶不會受到木馬病毒惡意襲擊，極大程度保障軟件工程應用安全性。例如，某企業應用服務軟件工程技術，致力于服務與應用效果軟件系統開發，將其應用在企業整體業務管理之中，為了提高軟件服務工程應用效率，賦予了軟件私人訂制功能，強化軟件服務工程自定義效果。由于該技術應用需要進行大量投資，在我國很多中小型企業中沒有得到廣泛應用，軟件工程開發人員需在深度市場調研基礎上，提高該技術應用能力[1]。

（二）眾包軟件服務工程

在眾多軟件工程技術中，大多數均具備的功能為處理信息、數據的集中性，可以生成大量數據信息，并呈現出集中性等特征。眾包軟件工程技術在世界各國均得到了廣泛普及，是各國的重點研究對象。該技術在應用過程中可以流式數據、密集數據研究為主，實現系統化服務平臺構建，其核心應用價值在于具有很強服務能力，并以群體信息服務等方式，優化自身應用價值。該軟件工程技術相比較企業技術而言，具有明顯優勢，其在數據實質表現上具有真實性特征，忽略了軟件形式要點，并不具備單位量化特征，重點突出在集中性上。眾包軟件工程技術具有很廣闊發展空間，在市場有很強的發展前景，其技術能力與軟件開發程度、系統管理能力息息相關，開發單位需重視該技術中數據傳輸有效性，促進軟件長久穩定發展。眾包軟件工程技術以專業理論分析為依據，可從整體角度實現數據信息傳輸、處理等功能，以全面服務為核心，實現軟件系統開發。企業及有關部門需強化眾包軟件開發技術應用，提高技術應用水平，在技術上進行創新，提高自身競爭實力。

（三）密集型數據科研技術

“第四范式”是密集數據研究一種，在2007年由吉姆•格雷提出。在該技術理論研究過程中，強調大數據儲存技術應用價值性，以統一的理論方法作為數據研究主要支撐。在該技術開發與應用過程中，對其傳統軟件工程中一、二、三范式進行理論與數據分析，提高其短時間內的數據儲存與信息處理能力。在經過反復試驗對比之后，研究人員改變傳統思維模式，首先致力于“第四范式”數據結構研究，在整合驅動大數據基礎上，對軟件服務價值進行了全面概述。針對密集型數據分析方式，傳統的數據周期、信息流程方法已經無法適用，在模型效果上存在滯后性。研究人員以原本數據、信息、模型研究為基礎，對其數據服務、信息服務等進行推演，逐漸構建出第四范式模型，對其服務能力、服務價值等進行了全面優化。“第四范式”是大數據時代下，軟件工程開發關鍵技術之一，在不斷的研究中得以完善，可以實現密集數據生命周期有效提高，以全新的數據模型，為軟件工程開發提供技術保障。有關部門需給予高度重視，使其能夠適應未來社會的發展。

（四）軟件工程技術在企業中應用

軟件工程技術在企業中應用主要體現在兩個方面，一是在信息通信中應用，二是在信息解決問題中應用。以某企業發展為例，某企業在運行過程中應用計算機軟件工程監測技術，實現用戶信息數據有效處理，并對用戶信息進行科學保存。軟件工程技術在逐漸發展中，其功能也在不斷完善，信息通信功能可以為企業留存大量客源，具有十分巨大的行業價值。在信息解決方面應用軟件工程技術，其主要應用方向在于系統平臺管理，在大數據時代下，軟件工程技術需具備以下五個環節，分別為產品抽樣、產品樣本采集、信息優化修改、構建數據模型、生產效果評定。企業應用軟件工程技術進行信息問題解決，可以實現企業整體數據的有效分析與整合，保障企業內部信息準確、全面。所以。企業要重視軟件工程關鍵技術應用，提高自身軟件技術應用能力，致力于企業經濟效益提高，進而提高自身競爭能力[2]。

結論：

總而言之，大數據時代在不斷深入發展過程中，國家以及企業均需要給予高度重視，在軟件工程技術開發上進行創新，并強化大數據時代下軟件工程理論與實踐研究，為企業發展提供更加優質技術服務。在未來發展中，軟件工程技術將會越來越完善，其在技術上能給予用戶更加優質服務，在信息處理速度與穩定性上均會得到極大程度提高。

參考文獻：

[1]劉軍.軟件工程技術在系統軟件開發過程中的應用[J].信息與電腦（理論版），2018（11）：35-36.

[2]李錦華.基于計算機軟件工程技術的數據處理系統設計研究[J].信息系統工程，2018（05）：28

作者:傅列昆 單位:江西師范大學