人工智能下的專業(yè)博士發(fā)展路徑

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了人工智能下的專業(yè)博士發(fā)展路徑范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

［摘要］人工智能與教育的深度融合帶來了高等教育激烈的變革。探索“人工智能+教育”智能教育培養(yǎng)模式是專業(yè)博士實現(xiàn)培養(yǎng)目標，踐行學位宗旨的必然選擇。未來專業(yè)博士發(fā)展應借助人工智能搭建的教育平臺，充分發(fā)揮教育人工智能輔助作用，探索構(gòu)建智能化專業(yè)博士培養(yǎng)模式，同時要客觀看待人工智能的教育輔助作用，根植教師教育主體理念。

［關(guān)鍵詞］人工智能;專業(yè)博士;發(fā)展路徑

一、“人工智能+教育”發(fā)展背景

人工智能概念于1956年達特茅斯會上首次被提出，幾經(jīng)沉浮，于20世紀70年代取得突破性進展，與空間技術(shù)、能源技術(shù)并稱為世界三大尖端技術(shù)。進入21世紀后，人工智能從僅能機械地執(zhí)行指令(弱人工智能)，到能夠模擬進而代替人腦的思維活動(強人工智能)，實現(xiàn)了真正意義上的“超人工智能”的跨越。人工智能與虛擬現(xiàn)實技術(shù)成為繼蒸汽技術(shù)、電力技術(shù)、計算機及信息技術(shù)后的第四次工業(yè)革命技術(shù)代表。人工智能應用領(lǐng)域愈加廣泛，其中教育人工智能廣為關(guān)注。2019年5月，“規(guī)劃人工智能時代的教育:引領(lǐng)與跨越”國際人工智能與教育大會達成《北京共識》，會議倡議“探索利用人工智能促進教育創(chuàng)新的有效戰(zhàn)略和實踐，以期在人工智能與教育領(lǐng)域構(gòu)建具有共同價值觀的國際共同體”。高等教育作為人才培養(yǎng)、科學研究、社會服務、文化傳承的重要載體，直接影響甚至決定人工智能技術(shù)的研發(fā)與應用進程。人工智能與教育的深度融合帶來學習和教學方式的變革?！稙蹑?zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報告(2016)》指出人工智能應用于教育領(lǐng)域的形式，主要包括:個性化輔導教學、智能測試、智能評價等。借助人工智能技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、改革教學方法、提升教育管理水平，是建立終身化和個性化教育體系的重要手段，也是提高教育質(zhì)量和促進教育公平的重要契機。

二、專業(yè)博士學位發(fā)展特點

(一)專業(yè)博士發(fā)展源起專業(yè)學位博士生教育是以培養(yǎng)高層次應用型人才為內(nèi)在要求，以適應經(jīng)濟社會發(fā)展為外在推力的高層次教育。與傳統(tǒng)的學術(shù)型博士注重學理創(chuàng)新不同，專業(yè)博士基于特定職業(yè)和行業(yè)發(fā)展需要，立足國家重大發(fā)展戰(zhàn)略需求，強調(diào)實踐創(chuàng)新以及知識應用和問題解決，旨在培養(yǎng)引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)變革的高層次領(lǐng)軍人才?，F(xiàn)代專業(yè)博士學位發(fā)端于20世紀20年代美國設立的教育博士，隨后相繼在工商管理、設計、工程技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)設專業(yè)博士學位。經(jīng)過近半個世紀的探索，專業(yè)博士培養(yǎng)模式日趨完善，為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革培養(yǎng)了大量的行業(yè)領(lǐng)軍人才，逐步獲得世界高等教育界的認可。我國于1990年開始探索設立專業(yè)博士學位。經(jīng)過近30年的摸索，逐步設立了教育博士、獸醫(yī)博士、臨床醫(yī)學、口腔醫(yī)學、工程博士、中醫(yī)博士6種專業(yè)博士學位類型。教育部發(fā)展規(guī)劃司數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，近年來，博士專業(yè)學位招生人數(shù)呈指數(shù)式增長，由2015年招生1925人增加到2019年10386人，2019年在校生累計達22757人。專業(yè)博士逐步成為我國高等教育領(lǐng)域培養(yǎng)高層次應用型人才的中堅力量。

(二)專業(yè)博士學位特點專業(yè)博士不僅在培養(yǎng)目標方面有別于傳統(tǒng)的學術(shù)博士學位，而且在招生對象選拔、實踐技能訓練、畢業(yè)考核評價等方面也存在明顯的差異。專業(yè)博士招生對象多為具有行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗的可塑之才，以期通過在職學習，提升個人的實踐研究和問題解決能力。因此，盡管部分高校試點單位分設全日制和非全日制專業(yè)博士培養(yǎng)方式，但是非全日制在職攻讀專業(yè)博士仍占絕對優(yōu)勢。我國大部分專業(yè)博士試點高校要求報考者在相關(guān)行業(yè)具有一定年限的工作經(jīng)歷。如浙江大學非全日制工程博士要求報考對象為已獲碩士學位并有三年以上相關(guān)工作經(jīng)歷的人員，或獲學士學位后具有八年以上工作經(jīng)歷;南京大學教育博士招生要求為報考者一般應有5年及以上教育及相關(guān)領(lǐng)域全職工作經(jīng)歷。與學術(shù)型博士專注基礎(chǔ)研究相比，專業(yè)博士更注重應用研究和問題解決，因此，深入行業(yè)一線開展實踐研究訓練在專業(yè)博士培養(yǎng)過程中占有重要比重。如為了提高教育博士實踐研究能力，推行頂崗實習，深入教育領(lǐng)域管理崗位鍛煉教育領(lǐng)導能力;為了提升工程博士問題解決能力，開展工程項目研究，由企業(yè)導師指導工程博士深入企業(yè)和公司實地，進行工程技術(shù)問題研究。在畢業(yè)考核評價方面，與學術(shù)型博士注重理論創(chuàng)新相比，專業(yè)博士考核評價關(guān)注實踐問題探究和技術(shù)問題解決，學位論文側(cè)重行業(yè)發(fā)展實際問題探討，強調(diào)理論應用，以研究解決實際問題為宗旨。專業(yè)博士的特殊性不僅表現(xiàn)在培養(yǎng)模式的實踐性和職業(yè)性，而且體現(xiàn)在培養(yǎng)對象多為行業(yè)領(lǐng)域在職工作人員，學習方式和學習時間具有靈活性和自主性。非全日制專業(yè)博士部分課程學習集中在晚上和假期周末，例如，教育博士課程學習集中在寒暑假。學習時間不固定、不充裕，針對性指導交流欠缺成為影響專業(yè)博士培養(yǎng)質(zhì)量的巨大障礙。專業(yè)博士的差異化和獨特性使得碎片化、個性化、靈活化學習成為主要學習方式。專業(yè)博士作為高等教育重要且特殊的教育層次如何利用人工智能技術(shù)為人工智能深入發(fā)展培養(yǎng)高層次專業(yè)人才成為我國高校面臨的一大挑戰(zhàn)。借助人工智能技術(shù)搭建的職能化學習平臺，打破時空局限，為專業(yè)博士培養(yǎng)提供豐富的個性化學習資源，也為變革專業(yè)博士培養(yǎng)方式，保障專業(yè)博士培養(yǎng)質(zhì)量創(chuàng)造了條件。

三、專業(yè)博士發(fā)展路徑

(一)適時調(diào)整專業(yè)博士學科結(jié)構(gòu)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，導致相關(guān)產(chǎn)業(yè)如大數(shù)據(jù)分析、集成電路、芯片制造等高層次人才需求激增。專業(yè)博士定位在為國家重大戰(zhàn)略實施培養(yǎng)行業(yè)領(lǐng)軍人才，充分利用教育人工智能技術(shù)拓寬培養(yǎng)路徑，創(chuàng)新培養(yǎng)模式，為人工智能戰(zhàn)略布局和實施培養(yǎng)和輸送大批高質(zhì)量領(lǐng)軍人才是專業(yè)博士學位生存和發(fā)展的應有之義。根據(jù)教育部發(fā)展規(guī)劃司數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國歷年專業(yè)博士畢業(yè)及招生數(shù)量規(guī)模占博士教育的比重平均為5%，占比只有美國的1/12，專注人工智能開發(fā)和應用的專業(yè)博士數(shù)量更是少之又少，因此，調(diào)整專業(yè)博士學科布局，適當增設人工智能專業(yè)博士培養(yǎng)單位，增加人工智能專業(yè)博士招生數(shù)量是專業(yè)博士應對人工智能時代挑戰(zhàn)的必然選擇。2020年初，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》(教研〔2020〕4號)，推動“雙一流”建設高校著力構(gòu)建趕超世界先進水平的人工智能人才培養(yǎng)體系，加快培養(yǎng)勇闖“無人區(qū)”的高層次人才。目前，華中科技大學、浙江大學、重慶大學、中國礦業(yè)大學等高校自2019年陸續(xù)開始試點“人工智能+X”專項博士招生和培養(yǎng)，招生人數(shù)從1－20不等，以期為我國人工智能快速發(fā)展培養(yǎng)高層次實踐研究人才。

(二)發(fā)揮教育人工智能輔助作用1．創(chuàng)建靈活性數(shù)字化教育資源專業(yè)博士學位特點使得建立智能化和數(shù)字化教育資源和教學管理系統(tǒng)迫在眉睫。人工智能顛覆了傳統(tǒng)面對面授課方式，借助萬物互聯(lián)、人機交互、超級計算將傳統(tǒng)的在線學習升級為智能化學習平臺，實現(xiàn)教育資源跨時空、跨地域共享互聯(lián)。搭建專業(yè)博士智能化學習交流平臺，創(chuàng)建個性化智能課程資源庫。專業(yè)博士通過客戶終端可以在線和回看課程視頻和課件，方便學生個性化學習和交流，為學生充分利用碎片化時間學習創(chuàng)造了條件。2．搭建個性化輔導和實踐學習系統(tǒng)傳統(tǒng)的教學方式以規(guī)?；推者m性為主要特點，不能精準的了解每個學生的學習狀態(tài)和效果，而人工智能借助大數(shù)據(jù)采集分析、人臉識別、學習模型構(gòu)建，分析學生課堂表現(xiàn)以及課程學習效果，搭建符合每個學生特點的教學輔助系統(tǒng)。為專業(yè)博士個性化、自主性學習提供指導和幫助，真正實現(xiàn)因材施教。通過數(shù)據(jù)挖掘、聚類與分析等，動態(tài)多維展示學生學情狀況，輔助高校教師承擔教學素材采集、教學方案設計、教學答疑、教學測試及評價等程式性工作。專業(yè)博士基于行業(yè)變革和發(fā)展需要，開展實踐問題研究，因此，實踐研究訓練是專業(yè)博士學習至關(guān)重要、必不可少的環(huán)節(jié)。教育人工智能搭載虛擬現(xiàn)實技術(shù)為專業(yè)博士跨時空實踐訓練創(chuàng)造了條件?；谔摂M現(xiàn)實技術(shù)構(gòu)建的智能實踐課堂通過整合專業(yè)基礎(chǔ)理論與項目拓展問題案例分析生成智能實踐訓練體系，引導專業(yè)博士深入實踐，將理論知識與實際問題解決相結(jié)合，提升專業(yè)博士的實踐創(chuàng)新和問題解決能力。3．建立智能測試評價體系人工智能在教育領(lǐng)域發(fā)揮評價作用已取得顯著效果，重要考試例如全國大學生四六級英語考試借助智能閱卷技術(shù)，效率和準確率超過了人工閱卷的水平。發(fā)揮人工智能的全方位評價專業(yè)博士培養(yǎng)效果需要進一步優(yōu)化智能評價體系，構(gòu)建評價內(nèi)容多元化，評價過程動態(tài)化，評價方式多樣化，評價主體多元化的智能評價體系。專業(yè)博士考核內(nèi)容應根據(jù)職業(yè)崗位發(fā)展需要，全方位評價理論知識、專業(yè)技能和綜合管理素質(zhì)，考查成為行業(yè)領(lǐng)軍人才人的潛質(zhì)。評價方式應結(jié)合表達能力的考核、現(xiàn)場技能操作考核、實地調(diào)查考核、情景測驗、任務測試、論文寫作、報告答辯等多種靈活方式，鼓勵學生獨立思考并獨立解決問題，培養(yǎng)開拓創(chuàng)新能力和綜合應用能力。智能評價體系的建立還應該打破傳統(tǒng)的教師主體評價觀，樹立教師評價，學生互評，企業(yè)和社會綜合評價觀，全面評價專業(yè)博士培養(yǎng)效果。

(三)理智客觀利用人工智能技術(shù)雖然人工智能在很多領(lǐng)域智能程度已堪比甚至超過人類，如2016年3月，AlphaGoMaster擊敗人類最強的圍棋選手之一李世石，但是人工智能終究不能取代人類成為教育主體。在人工智能時代，教師更應該發(fā)揮人類靈魂工程師的作用，引導學生正確合理的開發(fā)和利用人工智能。人工智能教育傳遞的更多的是可操作性知識，不能有效地進行道德情感和價值觀熏陶。專業(yè)博士培養(yǎng)不僅是知識學習和能力提升的過程，更是行業(yè)精神和職業(yè)道德養(yǎng)成的過程。忽略情感道德教育的結(jié)果很可能是培養(yǎng)出有一技之長但是道德信仰缺失的高材生。在未來人工智能時代的課堂上，教師不再是知識傳授的主體，而是科學精神、道德情感的傳遞者。教師的關(guān)注點不再是學生是否學到知識，而是注重批判思維和創(chuàng)新意識的培養(yǎng)，引導學生樹立追求真理，精益求精的科學精神。

參考文獻:

［1］朱燕祥，王勇軍．人工智能時代背景下高等教育面臨的挑戰(zhàn)與變革［J］．教育教學論壇，2020(13):101．

［2］程威俊，涂英橋．人工智能對高等教育結(jié)構(gòu)的顛覆性影響［J］．現(xiàn)代教育科學，2018(100):31－35．

［3］李雪輝，顧劍秀，羅英姿．專業(yè)學位博士生培養(yǎng)模式的雙元性創(chuàng)新［J］．高等農(nóng)業(yè)教育，2019(3):45．

［4］教育部．分學科研究生數(shù)(總計)［EB/OL］．［5］中央人民政府．國務院部門文件［EB/OL］．

［6］趙淵．人工智能時代的高等教育抉擇:方向、策略與路徑［J］．社會科學戰(zhàn)線，2019(10):234．

［7］李克紅．人工智能視閾下成人高等教育人才培養(yǎng)模式研究［J］．成人教育，2020(3):15．

作者：呂哲 單位：南京工業(yè)大學