高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

［提要］隨著人工智能在生活和工作中的普及，會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)ζ鋺?yīng)用也愈加廣泛，這對會(huì)計(jì)行業(yè)是一次革新，對會(huì)計(jì)人員無疑也是一個(gè)挑戰(zhàn)。本文首先從探討人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響出發(fā)，分析高校人才培養(yǎng)計(jì)劃現(xiàn)狀，進(jìn)而探究高校人才培養(yǎng)計(jì)劃具體調(diào)整措施。

關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)；高校人才培養(yǎng)

一、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用

2018年，首屆世界會(huì)計(jì)論壇暨第十三屆中國CFO大會(huì)的召開，成為會(huì)計(jì)人工智能革新會(huì)計(jì)領(lǐng)域的標(biāo)志。近年來，根據(jù)部分事務(wù)所的介紹及網(wǎng)絡(luò)對會(huì)計(jì)人工智能的熱議，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的工作主要是錄入類、校對類等技術(shù)含量低的工作。這些工作大多具有高重復(fù)性與數(shù)據(jù)量龐大的特點(diǎn)，例如核對企業(yè)與各家銀行多個(gè)賬號往來的核對、對按周期編制的報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總和相關(guān)稅務(wù)的核對。以抵扣增值稅的進(jìn)項(xiàng)稅額為例，人工智能可自動(dòng)查驗(yàn)掃描儀中的發(fā)票并進(jìn)行登記，隨后自動(dòng)在發(fā)票確認(rèn)模塊中下載發(fā)票并識別文件，再與先前的所登記的發(fā)票相匹配，自動(dòng)識別是否符合認(rèn)證抵扣的條件。但相應(yīng)的，我國人工智能技術(shù)尚未完全發(fā)展成熟。在會(huì)計(jì)主體趨于多樣性的背景下，人工智能的效果未能完全滿足社會(huì)的需要，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用體系還需要進(jìn)一步完善。

二、人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）提高會(huì)計(jì)工作效率。伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，會(huì)計(jì)日益復(fù)雜的規(guī)章制度和有關(guān)核算的數(shù)據(jù)量不斷增大，使得基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的工作量不斷擴(kuò)大，這就使得會(huì)計(jì)人員在有限的時(shí)間內(nèi)，所要處理的數(shù)據(jù)量增多，自我提升的時(shí)間被壓縮。而會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能的出現(xiàn)，取代了會(huì)計(jì)工作中高重復(fù)性和需要占用大部分精力的簡易操作步驟，它可以自動(dòng)識別信息并錄入，簡單處理數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并有著人類無法企及的計(jì)算能力等。人工智能的高效率工作結(jié)果，極大地解放了基層會(huì)計(jì)工作人員的工作，也為企業(yè)的日常運(yùn)營節(jié)省了大量時(shí)間。（二）提高信息質(zhì)量，減少人為舞弊。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的可靠性是會(huì)計(jì)的八大基本原則之一，也是會(huì)計(jì)人員工作時(shí)要遵守的首要原則。在過去的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作中，由于人為的參與，或多或少存在著手工核算失誤或是人為蓄意造假等行為，這就給后續(xù)工作對會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用造成干擾，這種影響小至使一個(gè)企業(yè)的整體管理決策方案出現(xiàn)漏洞，大則使一個(gè)國家的宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策產(chǎn)生偏差。而人工智能是由專家編寫相關(guān)程序?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理流程，它的操作行為由代碼所決定，在確定的會(huì)計(jì)工作系統(tǒng)中，每一位登錄系統(tǒng)的人員都會(huì)有唯一的賬號和密碼，以及自己的權(quán)限，可以說分工明確，相比較而言，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中崗位相容程度較深，特別是在中小企業(yè)中，人工智能的應(yīng)用對于職能的明確區(qū)分有助于遏制對信息的造假。這種模式下則或多或少的規(guī)避了人為因素的影響，減少了人工核算參與度，一定程度上提高了信息的質(zhì)量，減少了人為舞弊的現(xiàn)象的發(fā)生率。（三）參與企業(yè)重大決策。人工智能不僅僅可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入類、校對類等技術(shù)含量低的工作，他還可以憑借自身的存儲容量之龐大，將數(shù)據(jù)分類并加以規(guī)整，建立起一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。以便在企業(yè)需要做出重大決策時(shí)，可以快捷有效的追蹤數(shù)據(jù)信息，并多角度、全方位的將數(shù)據(jù)進(jìn)行比照，從而為企業(yè)做出投資、改革等重大決策提供有力數(shù)據(jù)證明。如，在進(jìn)行利潤預(yù)測時(shí)，未引入人工智能技術(shù)時(shí)，會(huì)計(jì)人員只能利用有限的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，且這種方法耗用的時(shí)間與人力規(guī)模相當(dāng)。在應(yīng)用人工智能技術(shù)后，人工智能系統(tǒng)可以自動(dòng)識別有效信息，檢索出數(shù)據(jù)庫中涵蓋的相關(guān)的所有過往數(shù)據(jù)，從而使得工作人員能夠科學(xué)有效的利用數(shù)據(jù)，為工作提供有效信息，增強(qiáng)企業(yè)綜合實(shí)力與競爭力。（四）會(huì)計(jì)工作重心轉(zhuǎn)變，部分工作崗位減少。由于人工智能技術(shù)的便捷，極大地解放了會(huì)計(jì)基層勞動(dòng)力，隨之很大程度上減少了企業(yè)的工資成本，越來越多的企業(yè)愿意使用人工智能代替人為工作，產(chǎn)生失業(yè)危機(jī)，進(jìn)而很可能引起經(jīng)濟(jì)危機(jī)，阻礙社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。會(huì)計(jì)行業(yè)對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的需求變化致使基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的崗位大量減少，促使社會(huì)對會(huì)計(jì)人員的要求進(jìn)一步提升，無疑這對會(huì)計(jì)人員來說是一個(gè)挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)人員不得不進(jìn)行技能的更新與轉(zhuǎn)型，主動(dòng)更新自身會(huì)計(jì)知識的同時(shí)，擴(kuò)大自身學(xué)習(xí)領(lǐng)域，掌握多學(xué)科技能，為社會(huì)供給具有核算加管理能力的復(fù)合型人才。（五）信息安全隱患加大。人工智能的運(yùn)用有賴于信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)在使用人工智能處理會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的同時(shí)，避免不了要建立網(wǎng)絡(luò)連接并通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入與輸出。網(wǎng)絡(luò)是把雙刃劍，越是高科技的應(yīng)用就越可能存在著安全漏洞的可能，這就給了居心叵測的不法分子可乘之機(jī)。當(dāng)下，網(wǎng)絡(luò)信息安全問題是大部分企業(yè)及國家關(guān)注的重中之重，而在網(wǎng)絡(luò)連接和傳輸數(shù)據(jù)時(shí)存在著較高的安全隱患，一旦企業(yè)的機(jī)密會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)被不法分子盜取和不法利用，這對企業(yè)的存亡和整個(gè)市場的穩(wěn)定都存在著威脅，嚴(yán)重到國家機(jī)密在網(wǎng)絡(luò)連接過程中被泄露，則會(huì)影響到整個(gè)世界的局勢。

三、高校人才培養(yǎng)計(jì)劃現(xiàn)狀

（一）課程體系的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)單一，人才培養(yǎng)目標(biāo)不精準(zhǔn)。當(dāng)下，高校的課程結(jié)構(gòu)多偏向于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，學(xué)生對核算以外的技能掌握不夠熟練，特別是管理決策技能以及應(yīng)用新興技術(shù)的技能。而在現(xiàn)行趨勢中，傳統(tǒng)核算會(huì)計(jì)的地位已逐步弱化，社會(huì)更加需要的是擁有更高層級管理決策技能的復(fù)合型人才，這種人才不局限于為社會(huì)提供價(jià)值，更多的是利用自身綜合技能為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。管理會(huì)計(jì)在我國存在的時(shí)間并不長，加上其我國管理會(huì)計(jì)的發(fā)展與其他國家相比也有一定距離，高校的人才培養(yǎng)目標(biāo)與社會(huì)實(shí)際所需存在一定的偏差，管理類課程量明顯低于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課程量。（二）教學(xué)模式滯后1、教學(xué)方式古板。現(xiàn)階段，高校教學(xué)多滯留于理論灌輸，課堂基本由教師所主領(lǐng)。學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)很大程度的影響學(xué)生學(xué)習(xí)效果的呈現(xiàn)，學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)既包括為了達(dá)到一定成績的外在動(dòng)機(jī)，也包括內(nèi)在動(dòng)機(jī)。內(nèi)在動(dòng)機(jī)強(qiáng)烈的學(xué)生對學(xué)習(xí)有著更高的積極性與興趣，他們學(xué)習(xí)起來更加主動(dòng)上進(jìn)，并不懼挑戰(zhàn)善于提升自我和突破自我。如今的課堂上學(xué)生的主體地位不夠顯著，致使學(xué)生的課堂參與感不夠強(qiáng)烈，學(xué)習(xí)興趣沒有得到充分的開發(fā)，沒有足夠的空間和強(qiáng)烈的積極性完成自行探究任務(wù)，自主學(xué)習(xí)能力得不到充分提升。2、教學(xué)書本、設(shè)備落后。在人工智能背景下，高校的書本仍停留在過去所編寫的內(nèi)容中，案例分析多適用于過去的會(huì)計(jì)規(guī)章制度。校園內(nèi)的智能設(shè)備也未引進(jìn)或未做到及時(shí)更新，這就不能給學(xué)生足夠的實(shí)踐空間來體驗(yàn)新興科技給會(huì)計(jì)領(lǐng)域所帶來的改變和影響，從而無法精準(zhǔn)定位自身層次，不利于學(xué)生為實(shí)現(xiàn)社會(huì)需要所必須得自我提升和轉(zhuǎn)型。3、教學(xué)考察方式單一。延續(xù)歷年來的傳統(tǒng)，幾乎所有高校的考察方式均為書面考察模式，這僅僅考察到了學(xué)生對基礎(chǔ)知識和概念的領(lǐng)悟情況。而顯而易見的是，由于會(huì)計(jì)具有極高的實(shí)踐性，會(huì)計(jì)工作人員在工作中所需要的，不僅僅是單一的理念，思維能力、溝通能力、表達(dá)能力均占有著不可忽視的地位，單純的書面考核未能涉及學(xué)生的多方位能力的檢驗(yàn)，這容易讓學(xué)生只顧重視知識學(xué)習(xí)而忽略了自身綜合技能的增強(qiáng)。（三）師資力量不夠雄厚。師資力量在高校整個(gè)人才培養(yǎng)計(jì)劃中起著至關(guān)重要的作用，它對于人才培養(yǎng)的結(jié)果有著決定性影響。多年來，由于高校的教學(xué)目標(biāo)多側(cè)重于培養(yǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才，導(dǎo)致對于管理知識的傳授不夠到位，教師未能關(guān)注到歷年來管理會(huì)計(jì)體系的建設(shè)與學(xué)習(xí)。另外，大部分教師只針對于現(xiàn)階段所教授的專業(yè)掌握深刻，對于計(jì)算機(jī)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)處理等方面的了解有所欠缺。（四）學(xué)生所學(xué)知識領(lǐng)域狹隘，綜合素質(zhì)有待提升。在高校中，不同專業(yè)的劃分使得各不同專業(yè)的學(xué)生在學(xué)習(xí)上明確了一個(gè)總的引領(lǐng)方向，但這不應(yīng)該成為學(xué)生所需要學(xué)習(xí)領(lǐng)域的枷鎖從而限制學(xué)生對其他領(lǐng)域知識的學(xué)習(xí)。高校的培養(yǎng)計(jì)劃中，主要側(cè)重于開展與專業(yè)具有高度相關(guān)性的課程，而欠缺對跨學(xué)科知識的充實(shí)，例如隨著人工智能技術(shù)的逐步成熟，計(jì)算機(jī)應(yīng)用的掌握已是大勢所趨，高校在計(jì)算機(jī)技術(shù)課程開展的數(shù)量和深度上都有一定的欠缺。不僅如此，會(huì)計(jì)人才的綜合素質(zhì)的培養(yǎng)也是高校所忽視的一點(diǎn)，會(huì)計(jì)人才的道德觀念、自主學(xué)習(xí)能力等方方面面都對其終生學(xué)習(xí)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。歷年來高校往往沒有專門針對綜合素質(zhì)的培養(yǎng)設(shè)立具體人才培養(yǎng)方案。

四、高校人才培養(yǎng)計(jì)劃調(diào)整建議

（一）轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)。以往的財(cái)會(huì)人員工作主要傾向于供給信息，因此大部分高校的教學(xué)工作的開展多圍繞于“核算型”培養(yǎng)。若繼續(xù)維持這種教育模式，必然無法適應(yīng)時(shí)代背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。基于現(xiàn)行的發(fā)展模式，會(huì)計(jì)職能中的管理職能的地位逐漸顯著，會(huì)計(jì)工作的主要功能也由顯示價(jià)值轉(zhuǎn)為創(chuàng)造價(jià)值。高校應(yīng)審時(shí)度勢，順著時(shí)代的需求，既緊抓學(xué)生專業(yè)知識的學(xué)習(xí)，也要增強(qiáng)學(xué)生的管理能力和數(shù)據(jù)分析能力。經(jīng)人工智能處理的數(shù)據(jù)大多具有單一性、簡易性、標(biāo)準(zhǔn)性，而高校培養(yǎng)出的新型會(huì)計(jì)人才，應(yīng)會(huì)運(yùn)用人工智能不具備的多元性，對人工智能進(jìn)行補(bǔ)充，還可以通過評估、判斷等，最大化的利用人工智能處理所得的信息，并使之助力于會(huì)計(jì)人員做出更合理的決策與實(shí)施更有效的管理，努力將學(xué)生打造為懂財(cái)務(wù)、通管理的高端混合型人才。（二）增強(qiáng)培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)的力度。高校對管理會(huì)計(jì)類課程的增設(shè)有助于提高課程設(shè)置與人才培養(yǎng)目標(biāo)的契合度，可有效的提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。人工智能雖可以快速有效地完成工作，但它不具備主觀能動(dòng)性，沒有可以開發(fā)的創(chuàng)新思維能力，工作多處于被動(dòng)狀態(tài)。人工智能做不了與顧客、高層人員溝通與協(xié)調(diào)的實(shí)務(wù)，也不具備對突發(fā)情況和人際關(guān)系進(jìn)行分析的能力。因此，高校應(yīng)充分利用資源，增設(shè)管理會(huì)計(jì)類課程量，如開設(shè)成本控制、績效測評等需要人類主觀能動(dòng)決策的課程，考慮將會(huì)計(jì)人才向管理會(huì)計(jì)方向培養(yǎng)，使學(xué)生創(chuàng)造價(jià)值的潛力得到充分的開發(fā)。（三）將智能引入課堂，增加實(shí)踐課程。在時(shí)展的潮流下，每一個(gè)行業(yè)新的發(fā)展實(shí)質(zhì)為新技術(shù)與新知識的萌發(fā)，將智能化引入課堂的意義日益重要，如在課堂上讓學(xué)生真實(shí)體驗(yàn)人工智能在會(huì)計(jì)中的操作，或帶領(lǐng)學(xué)生去企業(yè)實(shí)地參觀人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的操作，增加實(shí)踐的課程量。其目的不僅僅是使當(dāng)代學(xué)生掌握智能化應(yīng)用的使用方法，還更多的側(cè)重于挖掘?qū)W生的思維創(chuàng)新技能和利用智能化解決問題的能力。在新型人才培養(yǎng)模式下，將智能化引入課堂有助于學(xué)生對會(huì)計(jì)中的智能化產(chǎn)生興趣，吸引學(xué)生進(jìn)行人機(jī)互動(dòng)。與此同時(shí)，還可以讓學(xué)生認(rèn)識到智能化應(yīng)用的大勢所趨，引發(fā)學(xué)生對未來職業(yè)生涯的規(guī)劃，并且能夠讓學(xué)生意識到本身與人工智能的差距，從而在今后的學(xué)習(xí)中不斷提升自我，使得高校培養(yǎng)出的會(huì)計(jì)人才更適應(yīng)社會(huì)的需求。（四）拓寬教學(xué)領(lǐng)域。人工智能系統(tǒng)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用，有賴于多種因素相互作用。未來的會(huì)計(jì)工作者，理應(yīng)具備將會(huì)計(jì)知識與多方技能融會(huì)貫通的本領(lǐng)。在整個(gè)人工智能的開發(fā)過程中，會(huì)計(jì)知識與計(jì)算機(jī)應(yīng)用是相輔相成的。因此，高校應(yīng)加強(qiáng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能，提高其創(chuàng)造力與創(chuàng)新思維能力，如開展學(xué)習(xí)課程并組織相關(guān)競賽以賽促學(xué)、引用高端虛擬技術(shù)提高學(xué)生視覺思維能力、實(shí)踐智能應(yīng)用提升管理決策能力。打造出既掌握關(guān)鍵的專業(yè)知識，又擁有開發(fā)智能應(yīng)用技術(shù)的高端人才，使得學(xué)生進(jìn)入社會(huì)后可以充分利用在校內(nèi)培養(yǎng)的優(yōu)勢，為向高層次人才轉(zhuǎn)型做準(zhǔn)備，緊跟時(shí)代和技術(shù)發(fā)展的步伐，做人工智能的創(chuàng)造者。（五）加強(qiáng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。由于信息時(shí)展迅速，大學(xué)里的學(xué)習(xí)，是為將來的終身學(xué)習(xí)打下根基。高校培養(yǎng)出的會(huì)計(jì)人員不應(yīng)局限于掌握校園內(nèi)所學(xué)知識，應(yīng)具有一定的自主學(xué)習(xí)能力，能夠?qū)?shí)踐與理論知識有機(jī)結(jié)合，提升終生學(xué)習(xí)的能力，從而使其在科學(xué)技術(shù)日新月異的環(huán)境下不被時(shí)代所淘汰。目前，高校針對學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的提高方面，不妨從以下兩個(gè)方面切入：一是開發(fā)自主學(xué)習(xí)場所，營造學(xué)習(xí)氛圍。雖然基本所有高校均有設(shè)立圖書館與自習(xí)室，但始終沒有開放一個(gè)可以讓學(xué)生自主學(xué)習(xí)，互相探討的場所，而且學(xué)校的專業(yè)書籍資源不夠充足，電子閱覽室開放時(shí)間也有限制，這大大約束了學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的發(fā)展。二是提供自主學(xué)習(xí)時(shí)間與機(jī)會(huì)。大部分會(huì)計(jì)專業(yè)的課程安排比較緊湊，學(xué)生缺乏充足的課余時(shí)間來完成自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。另外，大多教師保持著傳統(tǒng)的教育觀念，課堂上持續(xù)使用灌輸式教學(xué)，忽視了學(xué)生的創(chuàng)新思維能力的培養(yǎng)與自主探索精神的發(fā)展，進(jìn)而對學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力產(chǎn)生影響。因此，高校應(yīng)合理安排專業(yè)課程，課堂上教師應(yīng)給予學(xué)生充分的機(jī)會(huì)與空間，彰顯學(xué)生的主體地位，提高學(xué)生的課堂參與積極性，打造良好的自主學(xué)習(xí)課堂。（六）采用多元化教學(xué)和考核方式。單一的課堂教學(xué)有著很大的局限性，高校可以變革傳統(tǒng)教學(xué)方法，如采用慕課的形式進(jìn)行線上教育，充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所提供的優(yōu)勢，讓學(xué)生在實(shí)體課堂之余也能進(jìn)行學(xué)習(xí)，并可以重復(fù)播放，不受學(xué)習(xí)時(shí)間和地點(diǎn)的限制，有助于學(xué)生對知識的掌握和吸收，讓學(xué)生實(shí)現(xiàn)更快捷、更有效的學(xué)習(xí)。學(xué)生的學(xué)習(xí)成果可以不單單局限于每學(xué)期期末的書面考核，可將最終考核成績按比例分散至學(xué)期間的教學(xué)周期中。如，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行課堂上臺展示、布置小組任務(wù)提交成果等，這不僅考察了學(xué)生的知識掌握，還可以鍛煉學(xué)生的溝通表達(dá)能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，多元化的考核方式也一定程度上激發(fā)了學(xué)生對于學(xué)習(xí)的興趣和投入程度、減輕了學(xué)生學(xué)期末的學(xué)習(xí)壓力。（七）增強(qiáng)師資力量。在現(xiàn)行發(fā)展下，教師作為人才培養(yǎng)的領(lǐng)軍者，應(yīng)緊密關(guān)注會(huì)計(jì)領(lǐng)域的風(fēng)吹草動(dòng)，時(shí)刻進(jìn)行自我更新并充實(shí)知識庫存，努力學(xué)習(xí)人工智能背景下對于人工智能技術(shù)和管理決策知識的欠缺。高校可積極組建教師學(xué)習(xí)分享團(tuán)隊(duì)，不僅為學(xué)生營造良好的學(xué)習(xí)氛圍，也為教師的學(xué)習(xí)助力。此外，可以聘請資深智能研究專家為教師進(jìn)行培訓(xùn)，拓寬教師教學(xué)范圍，也可以進(jìn)行校企聯(lián)合，與企業(yè)溝通協(xié)調(diào)，讓教師實(shí)地參與人工智能背景下企業(yè)的運(yùn)作，增加教師的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，也為教師課堂中的實(shí)例分析提供依據(jù)。

五、結(jié)語

人工智能的出現(xiàn)是時(shí)代進(jìn)步的標(biāo)志，與此同時(shí)它對傳統(tǒng)模式的續(xù)存也提出了新的挑戰(zhàn)。雖然人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用對未來會(huì)計(jì)人員是個(gè)挑戰(zhàn)，但會(huì)計(jì)人員始終具備著人工智能所不具備的多元化優(yōu)勢。高校應(yīng)積極應(yīng)對大環(huán)境的改變，及時(shí)對人才培養(yǎng)方案做出調(diào)整，緊跟行業(yè)變化潮流，調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)，加強(qiáng)人機(jī)結(jié)合，豐富學(xué)生多元知識領(lǐng)域與技能的學(xué)習(xí)，增強(qiáng)師資力量等，為社會(huì)供給擁有綜合技能的新型復(fù)合型人才。

主要參考文獻(xiàn)：

［1］傅元略.智慧會(huì)計(jì)：財(cái)務(wù)機(jī)器人與會(huì)計(jì)變革［J］.遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019.47（1）.

［2］張宇.會(huì)計(jì)人工智能應(yīng)用的探索［J］.現(xiàn)代營銷（經(jīng)營版），2019（6）.

［3］邢啊鳳，陶雪梅，彭瑞峰.人工智能時(shí)代下對會(huì)計(jì)行業(yè)的思考［J］.財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2017（10）

作者： 陳薇 毛臘梅 單位：銅陵學(xué)院