企業管理模式的創新策略

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摘要：信息時代的到來，為大數據的發展提供了機遇，在大數據背景的影響下，企業管理模式的創新就顯得尤為重要，這樣才能在海量數據中挖掘更多有價值的商業信息，為企業社會和經濟效益提供助力。文章中筆者結合自身經驗，對大數據下企業管理模式的創新進行探討和思考，希望對企業發展有所幫助。

關鍵詞：大數據；企業管理模式；創新

一、大數據的概念和特征

1.大數據的概述

大數據是利用網絡或者社交手段對信息進行獲取和處理，并結合企業經營和管理模式，從中篩選出符合企業發展需求的信息資料，為企業發展所用。在信息轉化過程中，需要具有較強的決策能力和洞察力，這樣才能在龐大的數據中選出更多有價值的內容，滿足企業發展需求，實現發展目標。

2.大數據的特征

大數據時代的到來，打破了傳統信息數據的單一性，滿足了各行業發展的實際要求。具體來說，大數據的特征主要有：（1）信息儲量大大數據時代下，信息數據的增長量已經不能按照倍數計算了，其由原來的TB升級到了PB，且是以每年為單位快速遞增的。（2）種類繁多大數據下，信息數據不再是單一針對某一行業而存在的，其具有綜合性和系統性，可以應用在多個領域內。再加上圖像、視頻、音頻等形式的出現，極大的滿足了使用者的需求。（3）價值密度低、處理速度快數據的增多使得企業在數據處理上，如果仍沿用傳統處理方式，很容易降低信息利用率，因此需要大數據技術作為輔助，提升信息處理效率，減少時間浪費，增強信息準確性。

二、大數據時代下企業傳統管理模式存在的弊端

1.管理人員對大數據的缺乏正確認知

大數據雖然為企業的發展帶來的更多機遇，但是由于管理人員對大數據的認知缺乏正確性和合理性，使得大數據的應用受到了一定制約，阻礙了企業發展目標的實現。另外，管理人員雖然意識到大數據對企業發展所帶來的作用和價值，但是并未對其進行深入的研究和探索，只是掌握表面的信息處理方式，認為只要具備足夠的信息資源即可以實現企業的目標，這使得企業在管理中存在較多的漏洞，反而制約了企業發展目標的實現。

2.企業對大數據分析技術的掌握能力較差

大數據時代下面臨著海量信息數據的收集、分析和整理工作，企業除了要對原有的結構化數據進行處理外，還要對圖片等非結構性的數據予以處理，這樣才能在海量的信息資源中找出更多有價值的內容，提高企業的競爭力。不過在數據整合和處理上，企業如不能有效掌握大數據分析技術的應用，就使得信息處理存在很多問題，降低了信息數據處理效率，影響了管理工作效用的發揮。

3.專業數據分析人才缺失嚴重

對數據信息進行分析和運算能夠幫助企業更好的實行風險管控，保證企業決策的合理性、科學性。而要想實現數據的準確分析，則需要加大對專業人才的培訓力度，不過很多企業并未意識到專業人才培養的重要性，仍在沿用傳統老舊的處理模式，而降低了信息數據利用率。另外，在數據分析人才培養過程中，受到人力資源等方面因素的限制，使得企業專業人才缺乏現象越來越嚴重。

三、大數據時代下企業管理的創新思維

數據作為企業管理中的核心內容，對于企業管理工作的開展有著重要意義。在大數據時代背景的影響下，現有的數據分析技術和管理思維理念已經無法適應快速變化環境的需求，需要結合時展特征，對企業管理模式進行創新，以推動企業的進一步發展，提高競爭實力。

1.全數據分析

由于受到科技水平的影響，在小數據環境下，其所產生的數據資源也具有一定的局限性，一般在數據分析時，都是采用抽樣方法，隨機抽取少量的數據樣品進行分析，為企業所用，這種方式雖然為企業發展帶來的一定的數據支持，但是卻很難保證數據的實效性。而在大數據環境下，信息量相對較大，信息獲取途徑也較為方便，所以在數據分析過程中會采用全數據分析方法，不僅保證了數據提取的有效性和實用性，也加強了信息處理效率，為企業提供更加全面的數據支持。

2.精確性和混雜性

隨著信息數據的不斷增多，其內部存在的問題信息數量也在增加，這使得信息數據分析存在一定的不穩定和不準確性。該情況對于小數據時代來說，細微的誤差產生都會導致信息數據分析準確率出現問題，進而影響企業管理的質量，造成問題的產生；但是對于大數據環境來說，細小誤差的產生則不會帶來較大影響，再加上容錯率的存在，在數據分析處理上，不僅不會帶來問題，還會增加數據深入挖掘的力度，并從中獲取更多有價值的內容，為企業發展提供助力。數據中有9成以上的數據都屬于非機構化的，要想增大對這些數據的利用率，就必須接收其混雜性。

3.追求確定關系而不是因果關系

在小數據時代下，數據分析主要為了追求因果關系，但是在大數據時代數據的分析主要是為了確定兩者之間的關系，并通過數據分析來預測未來的發展趨勢。通過這樣的分析法能夠更好的找出其中的價值信息，為企業發展提供幫助。

四、大數據時代企業管理的創新模型

企業管理模式的創新離不開大數據的應用，而通過對大數據的分析則是解決大數據問題的主要手段。可以說，兩者之間是存在著某種耦合關系的。所以在大數據時代下，企業應該圍繞數據問題構建完善的管理創新模式，實現大數據與企業管理之間的有效融合，提高企業經營實力。

1.數據平臺的形成

數據平臺的建立對于大數據下企業的管理和發展有著重要作用。利用數據平臺可以實現企業所需信息數據的收集、分析、處理和傳輸工作，及時找出管理中存在的問題，幫助企業各項活動的開展，實現企業創新管理目標。

2.動態數據和創新方案的實施

創新方案的實施不僅是對數據進行實時監控和分析，同時也是績效數據積累的過程，通過對這些數據的整合，一方面為數據共享平臺的完善提供了幫助，另一方面也為創新方案落實中存在的問題進行了實時的監督和優化。

五、大數據時代下創新企業管理模式的有效策略

從企業發展角度而言，大量的數據以及用戶信息具有較高的商業價值。為了更好地順應大數據發展需求，企業需要對原有的管理模式和理念進行革新和優化，尋求創新之道，以推動企業的穩定前行。

1.提升管理人員的認知水平，明確大數據對企業管理的重要性

在大數據時代背景的影響下，管理人員應樹立正確的認知態度，明確信息數據對于企業管理的重要性，并以此為基礎，合理規劃大數據計劃內容，提升企業運行中數據信息的收集和處理效率，充分發揮數據自身的實用價值。管理者應該定期對大數據知識進行學習，這樣才能在開展工作時，與時俱進，適應大數據時代背景的不斷變化。

2.合理利用大數據，提高決策準確性

通過大數據的分析和運算能夠幫助企業更好的規避運營中存在的風險項，提高決策的準確性，保證企業運營的安全和穩定。另外，在對大數據進行分析研究的過程中，還有助于管理人員準確地了解企業現今的財務情況和生產狀況，從而制定合理的調整措施，保證經濟效益的最大化。對于企業外部來說，有助于企業了解同一行業領域的發展情況，有助于企業及時地對相關決策做出正確的調整，從而樹立起全新的管理模式。

3.利用大數據創造效益

原有的企業管理中，側重點在結構性數據上，而在大數據時代下，管理人員有必要加大對非結構數據的重視力度，并將其融入到管理工作中來，以完善信息數據庫的建立。另外，應將收集到的信息數據通過不同渠道進行展示和宣傳，讓員工了解數據的作用，明確企業發展目標，調動工作積極性。再者，加強市場趨勢分析，為企業創新提供幫助。大數據有效地提高了企業的經濟效益，大數據時代，海量的數據為企業提供了海量的客戶。為此，企業要充分的利用這一點，仔細的篩選數據，挖掘更多的潛在客戶。

4.加大數據分析和人才培養的力度

大數據時代下，企業對于專業人才的需求也在不斷增加，因此在人才招募上，應盡可能以復合型人才為主，以確保大數據在企業管理中作用的發揮。另外，企業要加大對自身現有人員的培訓力度，以提高員工的數據意識和專業技能水平，通過講座等培訓活動的開展，擴充人才的儲備量，為企業發展創造條件。

六、結束語

在大數據時代下，企業需要結合自身需求以及時展特征，創新和優化傳統管理模式，適應市場發展要求，以此提高市場競爭力，促進企業的穩步前行。

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作者：張思陽  余楊 單位：遼寧傳媒學院