大數據下優化學術期刊編校質量

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一、前言

作為推動人類社會向信息化社會更深一層次邁進的重要動力，大數據發展概念逐漸深入到市場的每一個領域，成為推動行業變革的關鍵因素。大數據作為一種基于新的數據處理模式之下的具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，具有數據規模大、數據種類多、數據要求處理速度快和數據價值密度低的特點。［1］大數據的作用機制是將原本分散在各個環節和領域的零散的數據通過一定的手段加以搜集、整合和分析，從而輸出對整個流程運作有重要提升價值的信息，以指導接下來的各種決策和行為，提升信息在發展中的影響力和價值，降低流程運營的風險。近年來，我國科技期刊無論是在數量上還是在質量上都得到了一定的提升，期刊在世界學術圈中的影響力逐步提升，而大數據發展理念和技術與期刊的融合為期刊的優化發展提供了新的機遇，一方面為期刊質量和效率的提升創造了新的發展點，另一方面也拓寬了期刊的傳播渠道和效果，讓更多的受眾對期刊有所了解和認同。但也要看到，當前我國期刊編輯工作的效率和效果與大數據時代的期刊運作需求之間仍然存在較大的差距，需要通過各種路徑來充分挖掘大數據在期刊編輯工作中的價值。

二、大數據背景下期刊編輯工作面臨的機遇

對于當前大數據背景下期刊編輯工作所面臨的機遇的客觀分析能夠強化對期刊編輯工作在新形勢下呈現出的新的發展特點，及時把握期刊編輯工作得發展動向，為優化期刊編輯工作提供指導。

(一)大數據為實現期刊編輯工作智能化創作了條件

基于計算機技術和互聯網技術基礎上發展而來的大數據技術，融合了海量信息的搜集、存儲和整理、分析，使得原本流程和內容復雜的期刊編輯工作變得更加智能化和集約化。計算機技術與云計算技術的成熟，大大促進了期刊編輯工作中關于數據的定量化分析的效率和效果，提升期刊編輯內容的充實性和準確性，從而使編輯工作流程中原本需要用人工來進行處理的信息收集、加工、分析甚至傳遞等環節逐步實現了智能化，由計算機工作代替。同時，就當前的多數期刊來說，大數據平臺一定程度上分解了編輯的組稿工作，作者可以通過計算機投稿系統進行自主地投稿，然后審稿系統會根據諸如抄襲、引用率等硬性的指標來對稿件進行初步審理，從而篩選出質量相對比較好的稿件，降低了人工審稿的成本和產生失誤的偏差。

(二)大數據為實現期刊編輯工作的高效化提供了捷徑

期刊編輯工作的主要內容是將某領域知識性強或者行業領域內興趣度比較高的內容通過論文的形式整理和展現出來，一般而言，編輯工作主要涉及期刊出版過程中的組稿策劃和審稿方面［2］。傳統的期刊編輯工作所主要依賴的是編輯人員自身的知識和經驗，根據自己對于一些問題的理解來進行相關的組稿和審稿工作，這種工作方式雖然能夠從某種程度上保障期刊出版方向的準確性，但是其學術性方面要受到一定的限制，尤其是對于經濟、管理等理論性比較強的領域，往往會受到編輯人員自身知識的局限性而難以承載新的觀點。而基于大數據基礎上的期刊編輯工作能夠通過組稿和審稿工作范圍的擴大化來吸引更多的人參與到期刊編輯中，從而豐富期刊編輯的內容，優化期刊各個流程的運營效率和效果。同時，基于大數據基礎上的投稿系統可以有效規避諸如學術不端、一稿多投、學術腐敗等不良學術行為，保證整個期刊領域的良性化運作。

(三)大數據促進了期刊編輯工作信息化的發展

就當前的期刊出版形態來說，除了傳統的紙質出版物以外，涌現出了一批以電子媒介為載體的新型出版物，這種出版物只要通過一定的文章閱讀器就可以實現全文的閱讀，迎合了低年齡段讀者的需求。而這種出版形態的發展也對期刊編輯工作信息化提供了發展的方向和動力，使其在策劃、組稿和審稿過程中逐步擺脫傳統的以紙質為主要載體的工作習慣，進而轉向以計算機和互聯網為工作平臺的信息化編輯工作方式，提升期刊編輯工作的信息化水平，從而大大縮短了期刊出版的周期，這一點可以通過近幾年大量的季刊、雙月刊變更為月刊或者月刊變更為半月刊的實際情況得以印證。

三、大數據背景下期刊編輯工作發展面臨的挑戰

對于期刊編輯來說，僅僅了解到大數據背景下編輯工作的機遇是不夠的，還需要對期刊編輯工作所面臨的挑戰有一個客觀、清醒的認識，從而對自己工作的整體形勢有一個真正的認識，以便在工作中能夠做到科學、有效的決策與實施。具體來說，大數據背景下期刊編輯工作發展面臨的挑戰主要有以下兩方面:

(一)大數據對期刊編輯工作自身的知識結構和相關的技能素質提出了更高的要求

就當前我國期刊編輯工作者來說，由于長期從事傳統紙質出版物的策劃與審稿，在思維模式和行為習慣方面逐漸養成了一種習慣。在大數據背景下，期刊的發展方向逐步趨于綜合性和專業性，這對編輯的策劃和審稿能力提出了更高的要求，一些編輯在工作過程中會經常感到力不從心，難以順應期刊的發展。同時，各種辦公軟件在期刊編輯工作中的應用逐漸代替了傳統的紙質編輯模式，對編輯的計算機操作技能也提出了一定的要求。

(二)期刊平臺化的運作使得期刊編輯的工作量徒然增加

大數據技術的發展使得一些期刊實現了網絡化的辦公，作者、編輯和審稿專家可以通過平臺化的系統來進行投稿、編輯和審稿工作，大大節省了信息處理的效率。對于期刊編輯工作來說，平臺化的運作雖然擴充了期刊的稿件來源，降低了組稿工作的壓力，但同時卻增加了編輯的工作量。大量的稿件通過信息化平臺發送到編輯手中，而為了能夠滿足期刊對優質化稿件的需要以及作者對自己稿件處理結果的獲知，編輯需要在盡可能短的時間內處理大量的稿件信息，增加了工作的量。而為了降低信息處理的成本，一般期刊在約稿時都會注明諸如凡來搞在某段時間內未見通知可自行處理的提醒，但是這種處理方式從某種程度上降低了作者再次投稿的積極性。［3］

四、大數據背景下優化期刊編輯工作的路徑

大數據在期刊編輯工作中的應用無疑強化了期刊編輯工作為社會科學技術的研究與推廣助力的功能，同時也使得期刊運營的思維和模式發生了變化，擴大了期刊的影響力。在這樣的情況下，期刊編輯要順勢而為，探索出一條大數據與期刊編輯融合發展的新路徑。具體來說，期刊編輯工作的優化要從以下幾方面著手展開。

(一)提升編輯人員的大數據意識

意識是行為的先導。在當前大數據普遍發展的情況下，期刊編輯工作要實現自身功能能力的轉變，適應大數據發展的要求，就要正視對大數據相關概念和特點的理解和認同，樹立科學的大數據意識。首先，編輯部要對現有的期刊編輯人員進行大數據知識培訓，使其能夠將大數據的內涵與自己的崗位工作內容相融合，在平時的工作中進行編輯工作方面的創新;其次，要對編輯人員的大數據應用能力進行一定的考核，將大數據知識的掌握上升到工作要求的層次，使相關人員能夠認真地進行學習，提升大數據意識的實效性。

(二)轉變傳統編輯工作方式

就當前的期刊編輯工作來說，工作方式往往與工作效率之間存在著緊密的聯系。而目前編輯人員在工作方式是基于傳統編輯方式的基礎上發展而來的，一定程度上受到傳統編輯工作方式的束縛，創新存在困難。鑒于此，編輯人員要擺脫傳統編輯工作方式的束縛，借助大數據平臺來進行相關的信息的搜集、整理和分析，用大量真實、可靠的數據來支撐期刊論文的觀點。當然，傳統編輯工作方式的轉變除了要依靠編輯人員的自我發展和自律意識和行為以外，還要依靠編輯部的平臺化建設。為了應對大數據給期刊編輯工作帶來的挑戰，期刊編輯部要注重期刊運營的平臺化建設，通過開設智能化的采編系統來優化期刊編輯工作與其他工作之間的聯系，讓編輯能夠有“用武之地.

(三)嚴格對編輯工作質量的把控

目前我國的期刊數量位居全球第二，僅次于美國，但是期刊的質量卻參差不齊，多數期刊在世界甚至國內同一領域的影響力和認可度并不高，這其中的重要原因之一就是期刊編輯工作難以對內容方面進行質量的嚴格把控。鑒于此，一方面，編輯要借助大數據的信息量優勢，在期刊編輯過程中對相關的內容進行嚴格的考衡，保證期刊內容的前沿性和充分性;另一方面，編輯要借助大數據平臺來提升自己的專業技能，拓寬期刊采編和編輯的范圍，以滿足期刊向綜合性和專業性的發展。

五、小結

在當前大數據與期刊編輯工作不斷融合的情況下，期刊編輯工作面臨前所未有的發展機遇，同時也面臨著知識結構和能力素質提升以及工作方式轉變的壓力。在這樣的情況下，期刊編輯要順應大數據背景下期刊發展的趨勢和要求，不斷提升自身的大數據思維意識，優化工作方式，從而提升期刊編輯工作的效率和質量，為期刊的優質化發展提供支撐。