企業(yè)會計信息化問題及對策探討

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［提要］數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)IoT、區(qū)塊鏈，即“大智移云物區(qū)”為代表的數(shù)字化革命為事項會計提供優(yōu)越的技術(shù)保證，事項會計也為這個時代的財務(wù)工作提供更可行、更高效的工作思路。本文針對目前企業(yè)會計信息化工作存在的問題，提出建議，希望在數(shù)智化時代助力企業(yè)進(jìn)行財務(wù)變革。

關(guān)鍵詞：大智移云物區(qū)；事項會計；數(shù)智化財務(wù)

一、前言

按照會計理論研究方法的不同，可以將會計分為價值會計和事項會計兩大類。他們在前提假設(shè)、研究思路和信息質(zhì)量上有很大的區(qū)別。價值法的根本假設(shè)是會計信息用戶的需求是已知的并能夠被充分而特別地說明。喬治•索特于1966年首次提出事項會計，原因是會計信息報告使用人是不確定的，會計模型和信息加工方法也不同，因此會計應(yīng)盡可能地、完善地提供可能在各種決策模型中有用的相關(guān)原汁原味信息，再由使用者自己對這些信息逬行加工，最后生成其決策模型所需的輸入價值和報告。傳統(tǒng)財務(wù)會計基于會計準(zhǔn)則處理數(shù)據(jù)形成報告，滿足外部投資人、政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)和稅務(wù)部門的要求。但內(nèi)部管理層和其他信息使用者，需要對數(shù)據(jù)逬行特殊要求的加工，以形成特定的報告。事項會計正是針對傳統(tǒng)財務(wù)會計的不足而提出的，但受限于20世紀(jì)中后葉的技術(shù)和商業(yè)環(huán)境等原因，一直發(fā)展不起來。而當(dāng)今，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)IoT、區(qū)塊鏈，即“大智移云物區(qū)”為代表的數(shù)字化革命顛覆了生產(chǎn)、消費的每個角落。商業(yè)環(huán)境、技術(shù)革命、會計理論變革，使得企業(yè)不得不主動開始面對這個時代的技術(shù)與理論變革。首先，社會化商業(yè)平臺的興起、互聯(lián)網(wǎng)連接協(xié)同共享為企業(yè)賦能，使得企業(yè)的商業(yè)模式和交易場景發(fā)生了顛覆性變革，帶動會計服務(wù)的業(yè)務(wù)背景發(fā)生了根本性變化。其次，數(shù)智化時代下的技術(shù)變革，對會計領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻的影響：人工智能促進(jìn)了財務(wù)機(jī)器人智能化廣泛應(yīng)用，移動互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了連接賦能，云計算促進(jìn)了社會化Saas服務(wù)的興起，物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了軟硬件深度融合的萬物互聯(lián)智能革命，大數(shù)據(jù)促進(jìn)了分析洞察的準(zhǔn)確性、實時性、深度和能力。因此，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，可以使以前因技術(shù)或環(huán)境等原因不能實踐的事項會計理論煥發(fā)生機(jī)，同時事項會計理論相比價值會計能更好地服務(wù)這個時代，服務(wù)這個時代的企業(yè)。（表1）

二、企業(yè)會計信息化存在的問題

（一）業(yè)務(wù)系統(tǒng)良莠不齊，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)過多年的信息化發(fā)展，各企業(yè)的信息系統(tǒng)基本覆蓋了主要業(yè)務(wù)。但系統(tǒng)建設(shè)多是局部需求驅(qū)動和被動建設(shè)，信息資源未充分共享與利用，存在大量獨立運行的生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，存在系統(tǒng)覆蓋交叉現(xiàn)象，大量依賴接口同歩數(shù)據(jù)。市場上平臺供應(yīng)商良莠不齊，系統(tǒng)架構(gòu)差異較大，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。多數(shù)企業(yè)由于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)上線時間不—致，缺乏主數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)劃，各自為戰(zhàn)，主數(shù)據(jù)重復(fù)、格式不統(tǒng)一、命名不規(guī)范、信息缺失、描述不準(zhǔn)確等現(xiàn)象嚴(yán)重，例如一物多碼、一人多號等，導(dǎo)致業(yè)務(wù)和財務(wù)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)傳遞和數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換統(tǒng)一口徑分析時遇到極大困難。

（二）財務(wù)與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成程度不高導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸有附 加成本。大多財務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間大量依賴開發(fā)直接集成，導(dǎo)致集成鏈路冗沉繁雜，且仍然需要業(yè)務(wù)與財務(wù)之間對賬勾稽數(shù)據(jù)；無法集成情況下，依賴財務(wù)人員手工做賬，或借助Excel在業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財務(wù)系統(tǒng)之間通過導(dǎo)出導(dǎo)入生成憑證，消耗大量手工作業(yè)時間。

（三）重核算輕管理，在經(jīng)營、績效、風(fēng)險控制上缺乏支撐。更多是滿足對外報告的要求，缺乏統(tǒng)一的管理會計體系規(guī)劃，缺乏不同視角的數(shù)據(jù)挖掘分析體系，對內(nèi)的管理支撐與業(yè)務(wù)引導(dǎo)、管控作用尚需加強。比如不同層級人員不能實時了解各層面需要關(guān)注的信息；各層級的數(shù)據(jù)不支持由上至下追溯、鉆取，不能順暢跟蹤業(yè)務(wù)；各級人員獲知問題后，不能及時獲取背后的實質(zhì)及原因，了解經(jīng)營各要素之間的影響，從而不能及時調(diào)整經(jīng)營策略因而決策無從下手，面對新業(yè)務(wù)、新流程、新要求以及新技術(shù)，不能快速接入調(diào)整。例如，決策層關(guān)注的實時損益預(yù)估、產(chǎn)品線/區(qū)域等多維獲利能力分析、業(yè)務(wù)預(yù)測分析均不能實現(xiàn)。

三、解決方案

（一）迅速轉(zhuǎn)變觀念，適應(yīng)財務(wù)變革要求。企業(yè)及從業(yè)人員要意識到財務(wù)革命已經(jīng)來臨，財務(wù)角色從后端的會計核算向業(yè)務(wù)端延伸，要充當(dāng)好業(yè)務(wù)伙伴的角色，要從集團(tuán)業(yè)財一體的角度看清、看全業(yè)務(wù)；從僅僅對過去事件進(jìn)行反映，過渡到對未來提供決策支持，通過對當(dāng)前經(jīng)營管理要素的模擬，對未來可能出現(xiàn)的經(jīng)營情況進(jìn)行預(yù)判；從止步于結(jié)果反映和被動應(yīng)對，到將控制手段向前端、向過程延伸；從滿足外部監(jiān)管要求，到深度參與經(jīng)營決策。

（二）豐富會計假設(shè)內(nèi)涵，多維度劃分會計核算場景。會計主體假設(shè)是基于會計空間而言的，持續(xù)經(jīng)營假設(shè)、會計分期假設(shè)則是基于會計時間而言的。在目前的環(huán)境下，要在會計假設(shè)的基礎(chǔ)上豐富其內(nèi)涵，細(xì)化核算空間、核算時間，進(jìn)行多維度劃分。1、核算主體維度劃分。（1）集團(tuán)分析：集團(tuán)視角下產(chǎn)品的收入、成本、費用、毛利等經(jīng)營指標(biāo)，剔除集團(tuán)內(nèi)的內(nèi)部交易利潤，用于評估產(chǎn)品線投資決策。（2）分部報告：以企業(yè)的經(jīng)營分部、地區(qū)分部為主體編制地提供分部信息的財務(wù)報告。分部也可以是產(chǎn)品線、多元化經(jīng)營的各經(jīng)營單元等。（3）利潤中心會計：通過劃小經(jīng)營單元自主經(jīng)營，激發(fā)全員經(jīng)營積極性的阿米巴經(jīng)營績效考核體系，打通企業(yè)內(nèi)外風(fēng)險和市場傳導(dǎo)機(jī)制，為支持阿米巴經(jīng)營的會計核算體系。2、核算頻次維度劃分。（1）日損益預(yù)估：通過實時收入統(tǒng)計及運用本量利等特定模型預(yù)估變動成本，通過全面預(yù)算獲得固定成本預(yù)估，掌握實時的產(chǎn)品收入、成本、費用、毛利等經(jīng)營情況，及時風(fēng)險預(yù)警，輔助決策。（2）月、季、年度決策分析：以一個基本的期間頻次單位，對分析主體、分析區(qū)域、分析產(chǎn)品線等市場細(xì)分維度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析和考核評價。例如，通常情況下，按月、季、年對責(zé)任主體進(jìn)行績效評價。3、核算對象維度劃分。從不同角度對市場進(jìn)行評估，追蹤利潤貢獻(xiàn)和風(fēng)險預(yù)警的方法，如頭部用戶群、重點地區(qū)經(jīng)營情況、主打產(chǎn)品銷售趨勢、收入下降較快的產(chǎn)品類別等。

（三）倡導(dǎo)事項會計，實現(xiàn)深度業(yè)財融合。采用數(shù)據(jù)總線方式融合業(yè)務(wù)與財務(wù)系統(tǒng)，構(gòu)建信息系統(tǒng)生態(tài)化。以用友軟件為例，通過財務(wù)事項中心接前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)總線架構(gòu)，改變了傳統(tǒng)系統(tǒng)集成的點對點的技術(shù)架構(gòu)，避免了蜘蛛網(wǎng)般繁雜的接口，從而使得系統(tǒng)集成生態(tài)更清晰、穩(wěn)定和易于運維。1、業(yè)財融合集成，采集數(shù)據(jù)形成財務(wù)數(shù)據(jù)中樞。通過業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口集成、社會化第三方交易連接、專業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)接口服務(wù)、外部宏觀數(shù)據(jù)采集、手工采集等多種方式，采集包括企業(yè)內(nèi)外部的業(yè)務(wù)和財務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、語音、文字、圖像、視頻等相關(guān)數(shù)據(jù)，聚合全行業(yè)、全業(yè)務(wù)、全集團(tuán)的數(shù)據(jù)，從傳統(tǒng)的財務(wù)小數(shù)據(jù)集，轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)和財務(wù)的綜合大數(shù)據(jù)中心。2、通過財務(wù)業(yè)務(wù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)切分細(xì)化。在財務(wù)業(yè)務(wù)中心，依據(jù)各個核算目的的數(shù)據(jù)處理需求和要求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行切分細(xì)化，為核算數(shù)據(jù)做準(zhǔn)備。例如，依據(jù)各個核算目的下的收入確認(rèn)規(guī)則和應(yīng)收確認(rèn)規(guī)則進(jìn)行收入確認(rèn)和應(yīng)收確認(rèn)；依據(jù)各個核算目的下的收入分成規(guī)則進(jìn)行多維收入細(xì)分；依據(jù)各個核算目的下的成本分?jǐn)傄?guī)則進(jìn)行多維成本費用切分；實行阿米巴經(jīng)營體系的企業(yè)，根據(jù)內(nèi)部市場運行體系自動識別交易事項在各個核算目的下的會計主體，自動識別會計主體之間的內(nèi)部交易等。3、針對每一筆業(yè)務(wù)事項，處理形成交易級財務(wù)事項明細(xì)賬。通過財務(wù)業(yè)務(wù)中心的數(shù)據(jù)細(xì)分，獲得各個核算目的下的財務(wù)事項明細(xì)賬，獲得“精細(xì)+實時+多維”的交易級顆粒度的財務(wù)業(yè)務(wù)明細(xì)賬，為數(shù)據(jù)專業(yè)建模分析提供最明細(xì)的交易數(shù)據(jù)資源支持，為財務(wù)報表分析反追溯追因提供最明細(xì)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。例如，交易級多維收入明細(xì)賬，記錄每一筆最原始的交易在各個核算目的下形成的財務(wù)收入明細(xì)，同時記錄該筆收入包含的賣方、買方、業(yè)務(wù)員、區(qū)域、產(chǎn)品、數(shù)量、單價、金額等所有詳細(xì)的交易相關(guān)信息；交易級多維應(yīng)收明細(xì)賬，記錄每一筆最原始的交易在各個核算目的下形成的財務(wù)應(yīng)收明細(xì)；交易級多維費用明細(xì)賬，記錄每一筆最原始的交易在各個核算目的下形成的費用明細(xì)，等等。4、據(jù)財務(wù)事項明細(xì)賬，匯總生成各個核算目的下的核算憑證。通過會計平臺的憑證生成規(guī)則，將財務(wù)事項明細(xì)賬匯總生成各個核算目的下的核算憑證，建立財務(wù)事項明細(xì)賬與核算憑證的線索，再關(guān)聯(lián)到財務(wù)報表，從而為從財務(wù)報表反追溯到財務(wù)事項明細(xì)賬提供底層支持。例如，財務(wù)核算目的下的交易級收入明細(xì)賬和交易級應(yīng)收明細(xì)賬匯總生成財務(wù)總賬的收入和應(yīng)收憑證；管理會計核算目的下的交易級收入明細(xì)賬匯總生成責(zé)任主體的收入憑證。5、依據(jù)財務(wù)事項中心和核算數(shù)據(jù)，提供強大的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。基于財務(wù)大數(shù)據(jù)平臺和各個多核算目的和視角下的核算數(shù)據(jù)，聚合集團(tuán)內(nèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)，以及外部的宏觀、社會、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，應(yīng)用先進(jìn)算法及模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、提煉、關(guān)聯(lián)、融合操作，對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、回歸分析、序列分析等，深度挖掘數(shù)據(jù)價值賦能企業(yè)決策活動，事前、事中服務(wù)業(yè)務(wù)，實現(xiàn)價值財務(wù)。

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作者：柴芳芳 單位：河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院