地區礦產資源開發利用情況比較
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摘要：礦產資源是經濟發展的重要物質基礎，以礦業及其后續加工業為主體的資源經濟產業關聯廣泛，波及效應強烈，為經濟增長起著支撐作用。通過選取企業數、從業人員、工業增加值、銷售收入、利潤總額這五個指標，運用因子分析法對湖北省14個市（州）礦產資源開發利用情況進行定量研究。
資源經濟在湖北省社會經濟發展中發揮著重要的支撐作用[1]。湖北省一次性能源消費90%以上是礦產資源，工業原料的80%以上來源于礦產資源，60%以上的農業生產及30%的生活用水都來源于礦產資源[2]。湖北省礦業開發為湖北冶金，磷、鹽、石油化工，建材及后續加工產業的形成與發展奠定了堅實的基礎。然而，湖北省礦產資源保障形勢日趨嚴峻，資源勘探不足，開發利用研究不足，供需缺口日益擴大，自給程度在不斷下降[2]。通過對湖北省各地區礦產資源開發利用情況的定量研究，可以為湖北省礦產資源管理政策的制定提供基礎依據，從而優化產業結構、改善市場秩序、提升企業效率和行業運行質量。
1礦產資源開發利用評價指標的建立
礦山企業是礦產資源開發利用的主要表現形式，通過分析各地區的礦山企業數、從業人員、工業增加值、銷售收入、利潤總額，可以了解各地區礦產資源開發利用情況。因此，本文選取礦山企業數、從業人員、工業增加值、銷售收入、利潤總額這五個指標評價湖北省各地區礦產資源開發利用情況（表1）。
2地區礦產資源開發利用評價方法
通過上述指標體系評價湖北省各地區礦產資源開發利用情況，評價計算方法如下：a.在建立評價指標集矩陣和數據標準化的基礎上，計算相關系數矩陣（R）；b.對相關系數矩陣（R）進行向量內積求出特征值和特征向量；c.按照特征值的累積百分率確定主因子數，并計算主因子與各評價因子的R分析因子載荷量；d.求出地區礦產資源開發利用評價主因子等分[3]。
2.1數據獲取
本文數據來源于《2018湖北省礦產資源年報》[2]。
2.2建立相關性矩陣R
對各地區的上述指標進行統計，為消除量綱對評價的影響，首先對原指標集矩陣標準化，在標準化的基礎上，計算各數據的相關系數矩陣R[3]。
2.3運用主成分分析法分析相關性矩陣
2.3.1計算各因子的特征值及方差貢獻率在相關矩陣R的基礎上求特征值及方差貢獻率[3]求解特征值的公式=Rx=λx結果見表2。2.3.2選取主因子選取累積貢獻率達90%以上的成分作為主因子。由表2可知，因子1和因子2的累積貢獻率達到了92.65%，所以確定了兩個主因子。2.3.3計算因子載荷陣在得到特征值和特征向量后，就可以求出因子載荷：aij=√λilij（i=1,2；j=1,2，┄，13）其中λ為特征值，1為特征向量。在求出因子載荷矩陣后，為了簡化對因子的解釋，運用具有Kaiser標準化的正交旋轉法對其進行旋轉，得到旋轉后的因子載荷矩陣[3]（見表3）。2.3.4主因子命名主因子1：主因子1對從業人員、工業增加值、銷售收入、利潤總額有較大的相關系數，可以將主因子1命名為效益因子。主因子2：由表3可以看出，主因子2對礦山企業數有較大的相關系數，可以將主因子2命名為企業數因子。
2.4計算地區礦產資源開發利用評價得分
2.4.1用原指標的線性組合來求各主因子得分采用回歸估計法算出效益得分和企業數得分，結果見表4。2.4.2計算綜合得分以各主因子的方差貢獻率為權，由各因子的線性組合得到綜合評價指標函數：綜合得分=主因子1得分*0.75833+主因子2得分*0.16817，結果見表4。
3結果分析
從表4可以看出，湖北省礦產資源開發利用綜合得分排名前三的分別是黃石市、宜昌市和襄陽市。排名第一的黃石市具有多種礦產資源，其中金、銅、金、石灰石等礦產是黃石市的優勢礦產，銅礦保有儲量占湖北省的90%以上，金礦保有儲量占全省的80%以上。排名第二的宜昌市磷礦列全國八大磷礦區第一位，是省內富磷礦石主要產區；石墨礦是中南地區唯一的鱗片石墨大礦，在全國五大鱗片石墨礦中品位居第一位，儲量居第三位。玻璃用砂巖礦為全國四大優質硅砂礦之一。從表2可以看出，主因子2（企業數因子）的方差貢獻率只有16.817%，而主因子2（效益因子）的方差貢獻率為75.833%，因此影響一個地區的礦產資源開發利用情況主要因素還是效益。例如，黃石市的企業數得分很低，但是效益得分很高，所以排名仍是第一；恩施州的企業數得分很高，但是效益得分很低，所以排名只獲得第八。由以上分析可以得知，礦產資源儲量是一個地區礦產開發利用的基礎條件，效益是評價一個地區礦產開發利用情況的主要指標。
參考文獻
[1]葛振華等.全國礦產資源開發利用形勢分析[J].國土資源情報.2019(3).
[2]湖北省自然資源廳.2018湖北省礦產資源年報.2019.
[3]趙慧琴等.如何用SPSS軟件計算因子分析應用結果[J].統計與決策.2019(20).
作者：劉引迪 單位：湖北省自然資源廳
