大數據企業經營管理挑戰與對策
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在大數據時代到來后，互聯網在更大范圍內得到應用，尤其是在軟件、硬件水平得到提高后，可以通過數據實現通信、聯結、統計、傳感等目的。大數據的吞吐量、計算量是非常大的，而且信息處理的速度也會大幅提升。從企業的角度來看，市場信息對其發展能夠起到較大影響，若想保證相關的數據信息能夠得到有效應用，企業必須要緊跟時展腳步，對大數據技術予以合理利用，同時要將體制革新切實做到位。因此，文章在大數據背景下，對企業如何展開經營管理予以深入分析，將企業所要面對的問題、挑戰揭示出來，在此基礎上尋找到可行的應對之策，以期使得企業能夠保持更為穩健的發展。這就要求企業必須要隨之改變，尤其是要針對經營管理進行創新，確保能夠緊跟社會發展腳步。企業要認識到大數據帶來的實際影響，在此基礎上針對企業發展面對的挑戰進行深入分析，進而提出行之有效的應對之策，以期使得企業發展能夠更加穩健，長遠目標可以切實達成。
一、大數據時代基本概述
（一）概念大數據時代已經到來，并對大家的工作、生活帶來直接影響，然而從大數據時代的定義來看，并未能夠統一起來。由字面來進行理解的話，可以將其視為跨越性數據量時代。早2011年，麥肯錫在其所著的《大數據：下一個競爭、創新和生產力的前沿》中首次提出了“大數據”概念，其也在文中予以了闡述，數據量尺度已經得到了定義，然而數據實際規模已經大幅超出，而且數據標準尚未能夠量化處理，在不同的行業領域中呈現出明顯的差異，對信息技術、網絡軟件予以應用也很難完成數據收集、分析、保存等工作，在不久的將來，大數據的覆蓋范圍必然會進一步加大，并會滲入到全部的經濟領域中，對經濟效益的獲取能夠起到決定作用，并使得經濟變革速度持續加快。對麥肯錫理論加以分析可知，大數據會對經濟領域產生明顯的影響，而且呈現出超越性特征，數據規模此項增加，內容變得更為豐富，然而價值密度卻會顯得較為低下。從我們國家的現狀來看，這個概念的體現是較為充分的，比方說城市監控系統的應用是較為普遍的，為了保證城市的安全，系統會一直處于運行狀態，而這就會產生大量的視頻數據，在這些數據中，具有實用價值的則是非常少的。現階段，大數據在人們的日常生活中扮演著重要作用，對于國內企業來說，必須要緊跟時展腳步，在此基礎上尋找到切實可行的應對之策。
（二）意義就當下實際情況來說，人類社會已經邁入到了大數據時代，對社會經濟發展起到了至關重要的影響，并且其未來發展形勢與社會經濟水平的提升存在直接的關聯。在全球經濟危機的形勢下，大數據時代的到來為我國綜合國力發展創造了諸多的機遇，不管是社會發展還是民眾生活水平的提升，只有緊跟大數據時展節奏，切實的扭轉以往老舊落后的發展理念，將大數據的作用充分的施展出來，才能為人類社會穩步健康發展給予良好的輔助。
（一）計算數據量挑戰當信息數據的大幅增加后，對其予以統計、計算是十分困難的，將大數據技術加以利用的話能夠使得這個問題切實解決，并將所需信息提取出來，這樣就可對未來發展方向予以明確。從企業的角度來看，在展開經營管理的過程中，要對市場環境有清晰的認知，尤其是要了解市場特征，在此基礎上完成發展戰略的制定。大數據背景下的企業管理應該要將大數據平臺的作用切實發揮出來，使得市場信息能夠真正實現整合、計算、分析。當然，在對數據展開分析時，必須要保證速度大幅提升，然而國內企業現有的大數據計算平臺是無法滿足實際需要的，計算效率達不到要求，這對企業管理產生了一定的負面影響。
（二）信息安全隱患在現階段，互聯網發展速度持續加快，大數據服務則是發展的主要方向，這就使得企業對數據進行計算、分析的效率大幅提升。互聯網企業專門建立起了云平臺，企業將相關數據傳輸到云端就能夠完成分析工作。這樣的服務對于企業來說是有有益的，可以使得企業管理的便捷性大幅提高，然而企業除了要提供市場信息，客戶、企業以及業務等方面的信息也是要提供的，這部分信息屬于商業機密，對企業生存能夠起到決定作用。在接受云服務的過程中，數據泄露、丟失的情況是會出現的，這樣的意外如果出現的話，企業生存就會受到影響，甚至會直接被市場淘汰。
（三）管理層決策挑戰企業在展開經營管理時，如果采用的是傳統模式，企業領導所要承擔的職責是非常大的。進行決策時，企業領導必須要對相關的信息予以分析，然而其能夠獲得的信息是較少的，這就導致分析難以保證全面，這對決策產生的影響是非常大的，在做出最終決策的過程中，企業領導擁有的經驗會帶來直接的影響，這就使得做出的決策和市場發展并不能夠吻合起來，企業生存也就難以得到保證。在大數據環境中，在對相關數據展開分析時就能夠做到客觀、全面，并可使得決策風險評估真正具有實效。對于企業來說，必須要能夠適應經營管理模式出現的改變，同時要主動展開摸索，進而提高自身的適應能力。
（四）人才儲備不足在進入到大數據時代后，企業所要面對的外部環境出現了明顯的變化，展開經營管理的過程中，有些問題是難以解決的。傳統管理方式是以人工為主，也就是利用管理人員已有經驗來玩車相關工作。然而在環境改變后，新興事物大量出現，若想保證經營管理能夠更具實效性，企業必須要擁有綜合素質更高的管理人才。然而從實際情況來看，不少的企業并不重視人才隊伍的建設工作，這就使得管理的實效性較為低下，而且內部管理甚至會出現流于形式的狀況。
（五）信息整合挑戰企業展開經營經營活動時可以通過不同途徑獲取大量的數據信息，然而在對這些信息予以統計分析的過程中會出現混亂的狀況。有些企業的經驗是較為豐富的，能夠將結構化處理切實做到位，這樣就可對市場的實際情況有切實的了解。然而大部分企業并不擁有此方面能力，在對數據展開整理的過程中選擇的是非結構化處理方式，這就導致數據信息的整合難以實現，也無法將市場現狀直接呈現出來。而這也就使得企業管理的實際效果達不到預期，數據分析所得的結果也不是非常準確，如果對這樣的結果加以利用的話，經營管理所要面對的困難自然就會大幅增加。
三、大數據時代企業經營管理對策
（一）轉變經營管理的方式企業務必要對大數據所具有的重要影響作用加以正確的認識，并且企業上層管理工作人員要在工作中起到模范帶頭作用，加大力度實施管理人員思想教育工作，利用有效的方式方法促使管理工作人員能夠形成正確的管理意識，將大數據在管理工作中所具有的重要影響作用切實的發揮出來。企業在組織開展各項運營管理工作的時候，應當充分結合自身實際情況挑選適合的方式，并且積極的將大數據技術加以合理的運用，這樣才能提升管理工作的整體效率和效果。
（二）建構專業的大數據處理平臺從現代企業的角度來說，若想保證自身的管理更具實效性，應該要將大數據、信息技術予以充分利用，而要達成這個目標，數據分析平臺是不可缺少的。當平臺系統的專業化程度大幅提高后，信息統計、分析就能夠順利完成，數據處理的整體效率也會大幅提高。從企業自身的情況來看，在展開數據處理時采用的多是非結構化、半結構化方式，也就是按照數據采集、預處理、存儲這樣的流程來對平臺予以構建。然而當數據數量持續增加時，此種處理流程的弊端就會顯現出來，經營管理的實際需要難以得到滿足，所以說，企業必須要針對數據出來方式展開創新。
（三）增強企業技術實力，保障數據安全為了使得企業數據能夠更為安全，必須要對軟硬件、網絡予以重點關注。從軟件角度來說，企業要對開發系統工具予以充分利用，這樣可以使得數據庫安全性大幅提升。從事管理工作的相關人員要形成牢固的安全意識，按照規范要求完成相關操作。除此以外，對接口協議予以設定也可使得數據安全得到保證。從網絡角度來說，互聯網傳輸協議應該要作為首選。
（四）重視人才隊伍的建設在對人才進行培養的過程中，要完成好方案制定，重點打造企業所需的綜合人才，通過培訓使其對數據整合技術能夠熟練應用，市場運營方面的知識也能夠有切實的了解。企業必須要從既定的規劃出發，對現有培養體系進行完善，確保管理人員能夠獲得良好的福利待遇。對管理人員的綜合能力予以判斷，在此基礎上確定工作崗位，這樣方可保證管理工作有序展開，管理水平大幅提高。
（五）企業決策模式要以大數據為基礎企業如果秉持的是傳統經營模式，那么在決策的過程中，企業領導掌握的知識，擁有的經驗會起到決定作用，決策失誤的發生幾率是較高的。進入到大數據時代后，在進行決策時就要將大數據分析所得結果作為依據，這樣一來，決策就會顯得更為客觀，最終的決策能夠對企業發展起到促進作用。
（六）改善企業的數據整合方式企業在展開經營管理時，將大數據技術的作用充分發揮出來可以使得企業運行更為穩定，對市場、客戶的判斷也會更加的準確。大數據分析之所以能夠保證精確性，這是因為對數據信息進行整合的方式發生了改變，結構化整合能夠真正實現。對于企業來說，必須要認識到創新的重要性，主動對整合方式進行改變，如此方可保證市場、客戶的判斷是非常準確的。比方說，某電商在展開經營管理時，通過大數據技術來對消費者展開分析，可以對消費的心理、習慣有清晰的認知，如此一來，就可保證企業、客戶間有良好的溝通。在數據整合方面，該企業采用了客戶分層的方法，將客戶分為“已購買”和“未購買”兩類，其中“未購買”作為企業的潛在客戶，需要企業通過數據分析的方式進行研究和引導。其中企業通過獲取客戶在電商平臺商品展示頁面的瀏覽時長、瀏覽內容以及該客戶以往的購買習慣，可以大致地形成“客戶畫像”，大數據分析則通過結構化整合“客戶畫像”的方式，來完成對客戶的消費趨勢的判斷，增強客戶分析能力，制定企業的消費引導策略。
四、結語
總而言之，隨著大數據時代的逐漸發展，推進了社會結構與企業生產模式的積極變革，屬于時展與科學技術不斷進步的關鍵性標識。面對大數據時代引發的挑戰，需要將社會各界力量進行合理整合，充分發揮人才聚集于專業技術，改變企業的運營模式，促進企業經營管理能力有效提高，通過企業綜合競爭力的增強，從而保障經濟收益的全面提高。
作者：崔忠權 單位：澳門城市大學商學院
