財經(jīng)院校計算機專業(yè)綜合能力培養(yǎng)方法

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摘要：

針對目前財經(jīng)類院校計算機專業(yè)教學目標定位不夠清楚，計算機和財經(jīng)管理知識培養(yǎng)厚此薄彼的問題，構(gòu)建了培養(yǎng)具有財經(jīng)特色的計算機專業(yè)綜合能力的知識框架。根據(jù)財經(jīng)類高校計算機專業(yè)學生的能力要求，建立培養(yǎng)這種能力所需要掌握的知識結(jié)構(gòu)，以及與之相適應的合理課程體系。知識體系的科學設置將有效提高學生解決財經(jīng)領域?qū)嶋H問題的計算機綜合能力。

關鍵詞：財經(jīng)院校；計算機科學；綜合能力；課程體系

0引言

當前計算機學科發(fā)生的巨大變化對計算機專業(yè)教育產(chǎn)生了深遠影響。從歷史上看，計算機學科發(fā)展早期，數(shù)學、邏輯、電子學、程序語言和程序設計是支撐學科發(fā)展的主要基礎知識。20世紀60、70年代，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計算機原理、編譯技術(shù)、操作系統(tǒng)、程序設計與程序語言、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理等成為學科的主要專業(yè)基礎知識。20世紀80年代，并行與分布計算、網(wǎng)絡技術(shù)、軟件工程等開始成為新的學科內(nèi)容。近幾年，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，計算機學科內(nèi)涵和外延又發(fā)生了深刻變化，數(shù)據(jù)科學和智能技術(shù)在計算機學科中占據(jù)越來越重要的位置，當前計算機專業(yè)教育應將這些變革性技術(shù)納入其中[1]。作為財經(jīng)類院校中的計算機學科教育，與綜合類和理工類高校計算機學科教育存在明顯不同。財經(jīng)類院校的計算機專業(yè)具有鮮明的管理、金融和財經(jīng)特色，畢業(yè)生大部分從事經(jīng)濟、金融、管理和會計等領域的工作。目前我國財經(jīng)類院校的計算機學科普遍存在定位不清楚的問題，一些院校遵從通用的計算機學科培養(yǎng)方案，忽視財經(jīng)類背景知識，而另有一些院校計算機專業(yè)的財經(jīng)管理類課程過多，弱化了計算機核心知識體系培養(yǎng)，這導致了學科重心嚴重偏移，名不副實。因此，財經(jīng)類院校計算機學科教育不能完全照搬綜合類或理工類院校的計算機培養(yǎng)模式，而應該平衡計算機與財經(jīng)兩類知識結(jié)構(gòu)體系的比重，結(jié)合當前的大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展趨勢，適時調(diào)整學科培養(yǎng)方案，實質(zhì)性地提高計算機專業(yè)學生的綜合能力，培養(yǎng)能夠適合于各類應用領域，包括財經(jīng)金融領域的計算機技術(shù)人才。

1財經(jīng)院校的計算機專業(yè)綜合能力

財經(jīng)類院校計算機學科畢業(yè)生大多從事財經(jīng)和管理領域的IT工作，例如銀行、證券、保險、咨詢、IT公司、事業(yè)和政府部門等。這些工作需要的計算機專業(yè)綜合能力可分為以下五個方面。

⑴計算思維能力[2-3]：形式化、模型化描述和抽象思維與邏輯思維能力。用計算機求解一個問題之前，程序設計者的頭腦中已形成解決這一問題所需要的處理邏輯和方法。

⑵算法設計與分析能力：建立系統(tǒng)模型，分解解題步驟，分析并優(yōu)化算法復雜性。

⑶程序設計與實現(xiàn)能力：求解問題，設計程序執(zhí)行過程，用軟件或硬件實現(xiàn)。

⑷系統(tǒng)分析、開發(fā)與應用能力：從系統(tǒng)的全局看問題，利用軟件工程方法分析問題和解決問題，并實現(xiàn)系統(tǒng)級優(yōu)化。

⑸財經(jīng)系統(tǒng)理解能力：掌握經(jīng)濟和金融的基本理論和方法，深入理解財經(jīng)系統(tǒng)的運作過程，特別是對其IT系統(tǒng)運作原理的掌握。學科基本概念涉及計算機和財經(jīng)兩個領域。其中計算機學科重要概念有：時間排序、空間排序、復雜性分析、安全性、一致性與完備性、重用等；財經(jīng)學科重要概念有：稀缺性、機會成本、公平性等等；兩學科的共有概念有：問題抽象、效率、分層結(jié)構(gòu)、折衷策略、形式化模型、演化等。從不同角度理解和掌握這些共有概念對計算機和財經(jīng)的綜合能力培養(yǎng)意義深遠。對這些概念簡析如下。①時間排序。以時間作為參數(shù)，進行進程同步和資源調(diào)度，時間序列在財經(jīng)領域中也應用廣泛。②空間排序。表示局部性和近鄰性的概念，可進一步分為網(wǎng)絡拓撲和存儲空間等物理性空間、軟件的耦合和內(nèi)聚等概念性空間。③復雜性分析。度量不同數(shù)據(jù)規(guī)模、問題空間和程序規(guī)模，是算法性能度量的重要指標。④安全性。軟件和硬件系統(tǒng)在異常和攻擊性環(huán)境下的安全性保障，如系統(tǒng)承受災難事件的能力。⑤一致性和完備性。系統(tǒng)的正確性、健壯性和可靠性等概念。⑥重用。所采用的技術(shù)和系統(tǒng)可在新環(huán)境下繼續(xù)使用。⑦問題抽象。對具體問題進行合理抽象描述，用之對具體問題恰當表示。⑧效率。對空間、時間、人力、財力等資源消耗的度量，在計算機系統(tǒng)和財經(jīng)管理系統(tǒng)中均需重點考慮。⑨分層結(jié)構(gòu)。在處理復雜事物和系統(tǒng)時，所采用的模塊化設計方法，相鄰層次之間交互，避免跨層操作。這種結(jié)構(gòu)在計算機領域的網(wǎng)絡協(xié)議和操作系統(tǒng)，企業(yè)管理中的分級管理等方面應用廣泛。⑩折衷策略。在多因素組合問題中難以求得最優(yōu)解的情況下，通過多因素間的折衷方案獲得次優(yōu)解，這是求解現(xiàn)實問題的一種常用方法，如算法研究中的時間和空間的折衷，金融投資中收益和風險的折衷等。11形式化模型。對問題進行形式化、特征化、可視化，這是計算機問題和經(jīng)濟金融問題求解的最典型方法。12演化。系統(tǒng)對用戶需求和周圍環(huán)境變化的適應性，研究系統(tǒng)隨時間演化或進化的能力。13稀缺性。表征資源的有限性，例如調(diào)度算法中的資源受限性和經(jīng)濟領域的投資組合問題。14機會成本。為了得到某種東西而所要放棄另一些東西的最大價值。15公平性。在計算機中的進程調(diào)度和經(jīng)濟社會中財富分配方面的重要概念。要掌握這些概念，需要用到的典型方法有數(shù)學方法和系統(tǒng)科學方法。①數(shù)學方法是指以數(shù)學為工具進行科學研究的方法，即用數(shù)學語言表達事物的狀態(tài)、關系和過程，經(jīng)推導形成解釋和判斷；②系統(tǒng)科學方法將研究對象看作一個整體來看待，力爭系統(tǒng)的整體優(yōu)化。一般遵循整體性、動態(tài)、最優(yōu)化、模型化等原則。

2財經(jīng)院校計算機專業(yè)知識體系構(gòu)建

計算機本科專業(yè)教育內(nèi)容的總體框架由普通教育（通識教育）、專業(yè)教育和綜合教育三大部分構(gòu)成。①普通教育。人文社會科學、自然科學、經(jīng)濟管理、外語、體育、實踐訓練等。②專業(yè)教育。學科基礎、學科專業(yè)、專業(yè)實踐訓練等。③綜合教育。思想教育、學術(shù)與科技活動、文藝活動、體育活動、自選活動等知識體系。在財經(jīng)院校中，加強普通教育中的“經(jīng)濟管理”部分，重視經(jīng)濟管理的基本理論、方法和技術(shù)的培養(yǎng)。我國計算機類專業(yè)教指委[4]（簡稱“計算機教指委”）和美國計算機協(xié)會ACM[5]分別對計算機科學專業(yè)方向知識體系給出了明確的指導意見。例如計算機教指委將計算機科學專業(yè)方向的知識體系劃分為知識領域、知識單元和知識點三個層次，共14個知識領域，132個知識單元，總計560個核心學時，其中的知識領域?qū)τ嬎銠C學科課程設置指導意義重大。本文將二者歸納總結(jié)成表1所示（前4列）。財經(jīng)類院校需要學習管理、經(jīng)濟和金融方面的課程，因課時限制，無法全部覆蓋計算機教指委和ACM推薦的知識領域。我們的思路是：計算機核心課程保質(zhì)保量完成；與學生畢業(yè)后所從事工作關系不夠密切的知識可合并講授。例如財經(jīng)院校偏重于系統(tǒng)設計、開發(fā)以及數(shù)據(jù)處理等課程，因此可考慮減少圖形學與可視化計算、人機交互、信息安全、并行與分布式系統(tǒng)、軟件開發(fā)基礎等課程內(nèi)容，將其基本知識融合于其他相關課程。例如，并行與分布式系統(tǒng)是云計算、大數(shù)據(jù)、C/S系統(tǒng)、B/S系統(tǒng)的基礎，可在基于平臺開發(fā)和軟件工程課程中講授。另外，增加了管理科學、經(jīng)濟管理和數(shù)據(jù)分析三個領域知識，以突出財經(jīng)院校的特點，財經(jīng)院校的知識領域分布如表1所示。

3財經(jīng)院校計算機課程體系設置

知識體系只是一個學科的知識框架，而要實施這個框架需要合理建立該學科的課程體系。根據(jù)以上財經(jīng)院校的知識領域，結(jié)合院校特色，本文給出財經(jīng)類院校的計算機本科專業(yè)的課程體系，主要由通識教育課、學科共同課、專業(yè)課、個性化培養(yǎng)課程、課外學習與實踐等五個知識模塊構(gòu)成，可分為基礎知識模塊、背景知識(管理、經(jīng)濟學)模塊、原理知識模塊、技術(shù)知識模塊四個部分。值得說明的是，與理工類院校相比，財經(jīng)類院校信息類專業(yè)的學生動手實踐能力普遍較弱，所以應重視開設實驗性課程，加強實驗和實踐環(huán)節(jié)教學。具體課程體系設置如下。

⑴通識教育課程。培養(yǎng)學生文史哲學素養(yǎng)，強調(diào)培養(yǎng)學生的數(shù)學思維，主要課程包括：哲學、政治經(jīng)濟學、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、高等代數(shù)等。

⑵學科共同課。強調(diào)信息類專業(yè)的硬件、軟件技術(shù)基礎以及具有財經(jīng)特色的管理經(jīng)濟基本理論，主要課程包括：程序設計基礎、離散數(shù)學、數(shù)字電子技術(shù)、面向?qū)ο蟮某绦蛟O計、信息系統(tǒng)導論、財務管理、運籌學、普通物理、計算機理論算法與復雜度等。

⑶計算機專業(yè)課程。學習計算機基本理論、思路、方法和工具，主要課程包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、編譯原理、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫原理、計算機網(wǎng)絡、計算機組成原理等。

⑷個性化培養(yǎng)課程。從符合學生的知識結(jié)構(gòu)、興趣愛好以及專業(yè)特長的角度開展，涵蓋管理、財經(jīng)、計算機多領域交叉類課程。主要課程包括：軟件工程及實踐、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、管理中的定量分析方法、決策支持系統(tǒng)、決策仿真、會計學、電子商務、企業(yè)資源計劃（ERP）、博弈論與信息經(jīng)濟學、會計信息系統(tǒng)、多媒體技術(shù)、Web程序設計、信息安全技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等。

⑸實驗和實踐性課程。注重理論結(jié)合實際，重視實驗課程建設，建立綜合實驗集成平臺，將學生學習的各階段課程通過實驗環(huán)節(jié)建立起一個有機的計算機專業(yè)知識體系。主要課程包括：編譯原理課程設計、操作系統(tǒng)課程設計、數(shù)據(jù)庫課程設計、計算機網(wǎng)絡實驗、計算機組成原理實驗、綜合設計實驗、數(shù)據(jù)分析實驗、機器學習實驗等。

4結(jié)束語

本文綜合借鑒了ACM和計算機教指委對計算機教學的指導意見，平衡計算機和財經(jīng)類課程內(nèi)容設置，較系統(tǒng)地梳理了財經(jīng)院校的計算機學科的知識領域構(gòu)成，探索計算機和財經(jīng)兩個領域之間的共性概念和方法，建立了相應的課程體系。經(jīng)多年教學結(jié)果發(fā)現(xiàn)，合理的課程設置不僅提高了學生的學習興趣，更重要的是培養(yǎng)了學生具有鮮明財經(jīng)特色的計算機專業(yè)綜合能力和素質(zhì)。本文提出的計算機專業(yè)知識結(jié)構(gòu)及其課程體系，為財經(jīng)院校計算機專業(yè)教學提供了一個比較系統(tǒng)的學生綜合能力培養(yǎng)方案。在今后教學中，將進一步加強計算機實踐教學，建立財經(jīng)領域的問題庫，鼓勵學生利用計算機技術(shù)創(chuàng)造性地解決這些問題，培養(yǎng)學生財經(jīng)和計算機綜合應用能力。

參考文獻(References)：

[1]王錳,左建安,陳雅.大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式分析與構(gòu)建[J].圖書館,2015.4:90-95

[2]JeannetteM.Wing.ComputationalThinkingandThinkingaboutComputing[J].CommunicationsoftheACM,2006.3:33-35

[3]蔣宗禮.計算機類專業(yè)人才專業(yè)能力構(gòu)成與培養(yǎng)[J].中國大學教學,2011.11:11-14

[4]教育部高等學校計算機科學與技術(shù)專業(yè)教學指導分委員會.計算機科學與技術(shù)(計算機科學方向)專業(yè)規(guī)范.[2015-8-20].shtml.

[5]ACM.ComputerScienceCurricula2013:CurriculumGuidelinesforUndergraduateDegreeProgramsinComputerScience.[2015-8-20].

作者：韓松喬 王英林 韓冬梅 黃海量 單位：上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院