大數據時代計算機信息處理技術探析

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【摘要】當今社會上，科學技術的進步推動了信息技術和互聯網技術的發展。在社會發展的進程中，信息化技術的發展水平越來越高，信息數據的種類越來越多，信息的容量不斷擴大，信息的結構也在不斷的發生改變，推動了社會向著大數據時展。本文將對大數據時代的計算機信息處理技術進行分析，探索在在大數據時代下完善計算機信息處理技術的科學對策。

【關鍵詞】大數據 計算機信息處理技術 信息 存儲 安全

社會發展進入大數據時代的重要特點就是計算機網絡覆蓋范圍不斷的擴大，用戶量不斷的增多。在這種情況下如果繼續用傳統的計算機信息處理技術對數據進行處理，就會出現數據處理技術跟不上網絡發展實際的現象。為了滿足大數據時代對計算機數據信息處理的要求，就要在大數據時代的背景下加強對計算機信息處理技術的研究。

1計算機信息處理技術

計算機信息處理技術是以計算機為核心的數據處理體系，主要包括數據傳送、采集、處理等技術，能夠對數據進行統一的管理。從學科上來看，計算機信息處理技術不是一項單獨學科的技術，它的內容涉及到計算機、網絡、傳感等多個學科的知識和技術。計算機信息處理技術在社會中的應用范圍廣泛，能夠被應用于當今社會的各個領域中。其應用能夠為企業的發展和管理帶來很大的便利，對我國社會各個領域的發展都有很大的促進作用。比如把計算機信息的處理技術應用到企業的管理數據處理工作當中，工作人員通過計算信息處理技術就能夠更加快速、合理的進行工作安排，使工作效率得到很大程度的提高。

2大數據時代計算機信息處理技術

2．1信心采集、加工技術

數據是計算機技術的基礎。在大數據時代下要完善計算機信息處理技術首先要加強信息采集技術的研究。計算機信息處理技術中的數據采集不是一般的對數據進行收集、記錄，而是針對特定的目標信息源進行實時的信息監督和控制，把采集到的數據存儲到計算機數據庫當中。這樣才能為了計算機在信息處理當中提供數據信息上的支持，為計算機工作的順利進行提供保障。在大數據時代下完善計算機信息技術處理技術還要加強數據加工技術的研究，在計算機信息處理當中，對數據的加工就是運用技術手段根據用戶的要求對數據進行加工處理。在對數據進行過加工處理之后再對數據進行分類處理，就完成了把數據傳達給用戶之前的采集處理工作。

2．2數據存儲技術

計算機的數據存儲就是把采集得來的數據在計算機數據庫當中進行存儲。數據存儲有利于對數據的管理和數據的應用。比如在進行過數據存儲之后，如果用戶需要某一數據，就可以直接從數據庫當中把數據調出來。計算機當中的數據庫是運用計算機技術搭建的一種虛擬的數據存儲空間，具有存儲量大、存儲速度快、存儲時間長等特點，受到用戶和計算機研究人員越來越多的關注。

2．3信息安全技術

信息安全技術是每一個計算機應用者都會關注的問題。隨著在大數據時代的到來，信息技術在人們的生活中的應用范圍越來越廣泛，同時人們對信息安全的要求也越來越高。在大數據時代，我們在運用和發展計算機信息處理技術的時候可從3個方面提高數據的安全性和可靠性。(1)建立計算機信息安全體系。在計算機安全體系的建立過程中，專業人才是基礎和保障。為了更好的建立計算機安全體系就要加大資金投入，為安全體系的建立培養專業技術人才。(2)開發新型的信息安全技術產品。隨著大數據時代到來，傳統的信息安全技術逐漸不能滿足現代化的數據安全需求，為了在大數據時代下保證數據信息的安全，就要不斷的加大科研力度，開發出新型的信息安全技術產品，避免大數據時代的信息中存在安全隱患。(3)重視對重要數據的檢測。大數據時代的數據量非常大，在數據傳輸的過程中不能做到對每一個數據都進行檢測。為了提高數據的安全系數，可以把數據的檢測重點放在一些重要的數據之上，通過保證重要數據的安全保證數據整體的安全。

2．4信息處理技術

傳統的信息數據網絡主要是依靠計算計算機完成數據的傳播，計算機本身硬件上存在的局限性，阻礙著計算機網絡的發展。在大數據時代，云計算機網絡的運行使計算機網絡在發展中突破了計算機硬件的局限性，成為計算機信息處理技術的主要發展趨勢。在傳統的信息處理技術中計算機的硬件和網絡是有機結合在一起的，不利于大數據時代的信息處理技術的發展。在云計算機網絡中，計算機硬件和網絡是分開的，能夠通過計算機信息處理技術構建大數據信息網絡系統。

3大數據時代計算機信息處理技術發這樣的要點

3．1提高信息安全性

在大數據時代，信息網絡的覆蓋范圍更加廣泛，其中包含的數據信息內容變得更加的復雜，同時信息網絡中的用戶數量也有了很大從程度的提升。這些方面的發展變化對大數據時代的數據信息安全提出了新的挑戰，在計算機信息處理技術中要為保障數據信息的安全作出更多的工作，才能為大數據時代的數據信息安全提供一定的保障。同時在大數據時代提高信息的安全性還要用戶和國家方面的共同配合。在國家方面，為了提高大數據時代的數據信息的安全，國家要結合信息單位的安全需求和安全技術的更新發展，制定更為完善的國家信息安全法律規范。在用戶方面，為了提高大數據時代的數據信息的安全，用戶在使用信息網絡的時候要注意保護個人的隱私。

3．2對數據價值進行科學的分析

在大數據時代，很多方面的數據信息都會對人們的生活造成影響，表現最明顯的是數據價值將會對人們的生活價值產生直接的影響。為了適應數據價值的影響，我們要通過科學系統的大數據價值分析技術對已知的數據內容進行科學的分類和整理。在數據價值的分析中我們要學會以數據數量的優勢推測數一些具有預測性質的信息，從而為讓大數據時代為我們的生活或者發展提供更加精準和便捷的服務。比如，在百度智能詞條的檢索，就是在大量的數據積累下推測出具有較高數據價值的詞匯。

3．3培養專門的技術人才

大數據時代的發展跟多的是依靠專業的技術，而不是更多的人力勞動。隨著大數據時代的到來和發展，社會的發展專業人才的需求量越來越大，對人才的質量的要求也越來越高。當今社會中，企業要想抓住大數據時代帶來的發展機遇，實現企業的發展，就必須加大對人才的引進和培養力度。在進行人才培養的時候，要集合大數據時代的發展特點，把計算機信息處理技術充分應用到人才培養當中，使人才在經過培養之后能夠掌握足夠的計算機信息處理技術，從而使人才能夠在技能素質上滿足大時代背景下企業的發展需求。

4結語

對于計算機信息處理技術而言，大數據時代的到來即時發展機遇又是發展挑戰。在大數據時代，計算機信息處理技術想要適應大數據時代的發展特點，抓住機遇，實現自身的發展進步，就要采取科學的手段解決自身在大數據時展的不足之處。

參考文獻:

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作者：孫玲 單位：江蘇省公安廳