大數據時代計算機信息技術的發展探索

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摘要：伴隨大數據時代的全面降臨，不但給計算機信息技術提供了不可預估的機遇，也給予了無限的挑戰。本文基于大數據時代背景下對當前的計算機信息處理技術進行簡要的分析與探究。

關鍵詞：大數據時代；計算機信息技術；發展探究

一、大數據的相關簡述

1.概述

“大數據”互聯網行業對此所說的是一種現象，互聯網公司在日常運行中不斷積累、生產的用戶網絡數據。數據不斷累積到龐大的量，不能單純用存儲計量單位“G”“T”進行衡量。當前的技術認為當數據在10TB至1PB之間就可稱為“大數據”。目前已發展至“ZB”級（1ZB=1024EB,1EB=1024PB,1PB=1024TB，1TB=1024GB）。

2.特點

信息量巨大，當前數據時代，計算機的容量已經能夠達到1ZB的量級；高效信息處理，當前許多信息都能及時進行計算與存儲，并借助網絡實現高效傳輸，為了適應傳輸速率必須要開發大數據處理工具；數據信息的多樣化，當前數據并非單純的文本數字信息，其中包含了視頻、圖像、音頻等等，為人們生活提供了更高效的數據服務，同時也使信息處理難度有所增加。

二、大數據時代背景下信息處理技術的現存問題

1.便捷性問題

當前的信息網絡環境下有著強大的數據信息手機與整理能力，我們能夠更加快速利用較少的時間便能夠按照我們所要檢索的復雜信息獲取我們想要的數據內容。對于重要的信息獲取，人們想要在最短的時間將信息傳輸出去并獲取全球共識。但當前的情況，許多信息并不能以最快的速度傳輸到各個不同分區網絡中讓全球用戶以最短時間獲取并達到共識。在大數據網絡中信息間彼此關聯，人們在進行檢索時通常會想到其他的關鍵詞搜索，而導致關鍵詞搜索需要的詞語準確性受到影響而造成便捷性受損，也就是說人們在搜索想要查詢的內容時必需要掌握內容在數據庫中存儲的詳細關鍵詞，但這種技能并不是每個人都能夠擁有，也喪失了搜索的便捷性。

2.安全問題

當前經常會看到某某網站、某某服務器、某某網絡遭受黑客或病毒的攻擊，大數據環境下雖然為數據的獲取與收集實現了便捷，但同時也出現了信息安全隱患。存儲數據的服務器與計算機若遭受到惡意攻擊或病毒便會造成用戶隱私的泄露、服務器癱瘓、數據丟失等等一系列問題。在傳統的計算機時代，人們的數據與文字處理都由計算機軟件來確保安全。當大數據與網絡關聯后，許多用戶都將數據轉存到云端存儲上，如：視頻、圖像、文件等等。服務器若出現危險，則會直接對用戶數據產生影響。

3.真實性問題

由于大數據環境下信息彼此關聯，人們在獲取想要的信息時也會出現其他相關聯信息，如人們在查看一個網站內容時會出現浮動廣告信息等，但此類信息的真實性、準確性等都無法確定。一些大型的搜索引擎如搜狗、谷歌等當人們在其中獲取信息時也是對檢索能力的考驗。當前許多虛假信息借助網絡、搜索引擎傳播，對搜索引擎運營商服務的品質產生了影響。運營商必須為此做出改進，采用更加合理、科學的方法為客戶提供真實、準確的信息，將不實信息過濾掉，為用戶提供綠色網絡環境。

三、大數據時代背景下信息處理技術簡析

1.信息采集技術

信息采集是指人們通過特定的程序將信息進行收集，可以根據特定的字、詞、句進行檢索，并根據想要的信息實現有效分類、排序、篩選與整理，方便人們去查看以最快的速度獲取信息。信息在采集的過程中要進行監管確定數據的收集具有準確性、有效性、安全性、及時性。數據庫中所存儲的信息為信息的調取提供最好的依據與準備。當信息成功的被調取后，經過人工數據檢索系統會進行自動處理分類、排序、整合并呈現在搜索人面前。當前的信息加工技術分為：采集、深層網絡信息感知、快速檢索、信息挖掘等，實現信息服務采集過程中的便捷性、真實性、安全性、高校性。信息處理服務中心需對信息進行加工，確保數據庫中所儲存的數據信息更加合理的劃分、排序、精簡，再將以處理好的信息反饋到用戶的操作界面并確保傳遞目標具有準確性，確保處理技術更具程序化。

2.信息存儲技術

當信息被檢索、處理、規整后，信息便被儲存到硬件載體或網絡載體的數據庫中，以確保用戶查詢時更加便捷。在大數據環境下，龐大的信息數據不斷更新，信息技術的發展需依賴于計算機存儲與處理設備才能實現數據的有效存儲與調用。數據的快捷、簡便儲存能夠有效提高信息儲存的實效性，進而降低社會資源，提升利用率。當前，計算機存儲技術大部分為分布式信息存儲，對數據的處理更加快速，但扔有進一步優化與提升的空間；相較與前些年的信息存儲量，當前的數據時代下信息的存儲有質的飛躍。加之信息更新速率的提升，為此就需要數據更加安全、穩定的展現在用戶及企業的使用中，為此就要使數據信息存儲效率提升，讓大數據網絡能夠更高效的發揮數據的搜集、整理、存儲；數據庫則需要信息依照一定的規律存儲到數據庫中方便調取。大數據時代下，信息數據的有效儲存是保障信息完整與統一的首要條件。

3.信息安全技術

大數據時代許多信息都處于公開狀態，所有人都可以查看與利用，黑客與不法分子往往會對數據進行深度挖掘并調取用戶信息，進而造成個人信息的泄露也突出了信息安全的重要性。在大數據環境下，信息間具有相互關聯性并逐漸形成計算機模式；傳統的信息安全模式多為對個體信息進行保護，而現今因為數據關聯性的原因，信息數據關聯性則需要進行安全技術的加工，為此就需要相關的專業人才，同時還要注重安全技術的開發，使信息在不斷發展中以科學、先進的安全性保障社會的可持續發展。大數據網絡環境下重要的信息被大量分布于網絡中并處于開放狀態，當信息被竊取與利用會直接造成用戶隱私的泄露與網絡安全。為此對于網絡安全的管理必須要加強信息的監管與安全防范同時要對潛藏的安全漏洞進行排查，并著重對重要數據如：用戶個人信息、企業信息等進行保護。要創建安全機制，發掘與培養相關人才，對數據進行安全檢測，對網絡上的重點信息進行持續檢測，針對當前網絡環境開發專項安全技術產品等。

4.信息傳輸技術

信息的傳輸要求收發雙發在數據的監控下實現數據的往來，所有數據都要經過信息的采集監管再進行下一環節。信息在數據庫中將先進行分類與整理、加工后再向外傳輸；當信息傳輸結束，客戶端要對信息進行最短時間的格式轉換，提高數據傳輸速率。另外，針對深層網絡開發專項技術，傳統的搜索引擎已然無法跟上現今的大數據檢索與深層網絡數據挖掘。當前的信息處理環節，深層網絡技術可以實現對信息傳輸過程中的截取與分析，并實現數據的整理，降低網絡傳輸中的延遲現象，提升網絡利用率。

四、大數據時代計算機信息技術的發展前景

在當前大數據時代，龐大的數據儲存、分析、傳輸對計算機技術產生了新的要求，如：信息的安全存儲、安全傳輸、信息的穩定、處理、提取等。但因計算機硬件的受限，傳統的計算機網絡存在一定的局限，無法實現大數據下信息處理能力的需求，為此就需要使用云計算網絡，這也是當前大數據環境下信息技術發展的必經之路。隨著網絡帶寬的不斷增加，傳輸速率的加快，網絡數據不再局限于計算機硬件，云計算、云轉化、云存儲都將得到發展，并構建大數據網絡系統實現信息技術的飛躍式發展。

結束語

總之，大數據時代的來臨為計算機技術提供了機遇也帶來了挑戰，如何在現有的技術條件下握好這把雙刃劍，將“大數據”的“石油”價值發揮得當需要有關技術專員提起重視度，加大對計算機信息技術的探究力度與改進力度，通過計算機信息處理技術構建最具價值性的大數據網絡系統，實現效益最大化，促進大數據時代背景下計算機信息技術的高效發展。

參考文獻

[1]高沖.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].電腦知識與技術，2016，12（5）：23-24.

[2]孫海燕，冶棟玉，曹娟.淺談“大數據”時代背景下計算機信息處理技術[J].信息系統工程，2016，（4）：112.

作者:郝國良 單位:黑龍江信息技術職業學院