大數據時代計算機信息處理技術研討

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摘要：大數據時代，計算機信息處理技術面臨信息采集與加工、數據妥善存儲、信息安全等多方面的挑戰。解決計算機信息處理技術面臨的問題，應加強大數據與云計算技術的結合、完善數據庫技術、提升信息安全水平，促進信息處理技術的長足發展和廣泛應用。

關鍵詞：大數據；計算機技術；信息處理

計算機信息處理技術自進入大數據時代就得到廣泛關注,但在技術發展過程中，針對數據的分析、挖掘不時會出現各種各樣的挑戰。計算機信息技術的發展與進步是解決已有問題的關鍵[1]。另外，信息技術的發展需要得到更多人才的支持，因此，進一步推動計算機技術更擴張范圍意義重大。在當代，若計算機信息處理技術不能得到進一步的發展，也就無法適應不斷爆炸式增長的數據處理。

1計算機信息處理技術發展現狀

1.1大數據的含義

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[1]。大數據是對生活中龐大規模的信息數據的簡稱，在科學技術與生產能力不斷的推動下，產生數據的范圍與源頭也在不斷擴大。大數據漸漸產生越來越多的其他屬性。大數據的出現是一個必然，隨著計算機技術、信息技術進一步推廣應用，大數據的規模將會進一步擴大，這也是現代生產活動向虛擬化轉變的一個重要特征。大數據時代已經來臨，大數據技術飛速發展將產生重要的經濟社會價值，通過數據挖掘指導生產生活。縱觀大數據的應用現狀發現：大數據在應用時會產生額外的數據冗余以及復雜的數據關系，這對計算機信息處理技術提出了更高的要求，如何才能合理利用大數據，發揮其更大的功能，是行業專家應該深思的問題。

1.2計算機信息處理技術研究現狀

現階段計算機對數據信息處理通常是通過對數據進行整理、統計，使用特定算法進行數據分析，利用數據挖掘技術得出信息處理結果，實現對數據科學分析和及時處理。隨著信息的爆炸式增長，大數據的計算機信息處理技術愈發重要，現有的計算機信息處理技術已不能滿足海量數據的處理要求，計算機信息處理技術亟待提升[2]。大數據環境下，計算機信息處理技術不僅需要提升計算機信息處理效率，如何針對多樣化、規模龐大的信息數據進行存儲調用同樣是當前計算機信息處理技術所不得不面對的一個問題。NOSQL技術在大數據環境下為計算機信息處理中存儲階段提供新的支持，使復雜、龐大、多樣的信息數據存儲得到有效解決。但有關信息處理算法還需進一步完善，只有算法得到進一步發展，信息分類、信息處理才能得到更好的解決。

2大數據時代信息處理技術面臨的挑戰

在大數據環境的影響下，信息處理技術面臨很多挑戰與機遇。正確應對挑戰，能進一步推動計算機信息處理技術的發展，從而更好地實現數據信息處理、分析。分析當前計算機信息技術在大數據中的運用現狀，歸納發現計算機信息處理技術面臨以下挑戰。

2.1準確完整的信息采集和信息加工

數據信息采集是大數據信息處理的第一步，也是基礎工作。只有數據采集得準確、完整，才能更好地對數據進行處理和應用。大數據環境下的信息處理與采集，首先要保證在數據采集過程中能對信息源進行實時的監督和檢測，準確完整地將數據進行收集，妥善保存，以此來確保后續數據分析、數據處理工作的正常開展。計算機信息處理技術所進行的數據處理并不是對原始數據進行分析與處理，而是對原始數據進行加工以后，按照特定的頻率、種類進行分類，提取有用的數據，剔除無用的數據。最終將整合后的數據放到信息處理環節。所以，實現準確完整的信息采集和信息加工是大數據時代下計算機信息處理技術面臨的重要挑戰[2]。

2.2妥善的數據存儲

一直以來，計算機憑借存儲量大、存儲速度快等特點，廣泛應用在信息處理中，使用計算機技術來實現對大數據的存儲，能有效降低數據存儲過程中對空間和時間的要求。大數據信息被提取后，計算機可以直接按照特定的要求將數據從數據庫調用，來實現進一步的分析、處理。然而，由于硬件環境限制和軟件功能的不足，使得數據的存儲并不能完全滿足人們的需要；計算機信息處理中所用到的數據庫技術對于大數據進行的保存，無論是模式還是存儲的方法都與以往有著較大的不同，數據存儲的密度和可靠度等技術急需進一步優化。數據的妥善保存、促進數據庫技術的發展和完善，是大數據背景下計算機信息處理所必須解決的問題。

2.3信息的安全性

隨著信息技術的進一步推廣，應用范圍的擴大，人們對于信息技術的應用，也有了越來越多新要求，其中信息安全成為計算機信息處理技術中備受矚目的關鍵問題。隨著互聯網技術突飛猛進，數據爭奪戰已經打響，信息的安全性如何保障是當前計算機信息處理技術必須面對的問題。對于任何一個社會活動特別是企業的生產經營，信息處理的程度決定了信息產生的經濟社會價值。但在信息處理過程中如何保證信息不被不法分子竊取利用或破壞，是阻止計算機處理大數據技術發展的瓶頸。隨著網絡技術的發展，計算機為人們帶來便捷的同時，也大大增加了信息安全的危險，信息安全問題，阻礙了計算機信息技術的發展。大數據時代下，相關數據信息對于企業的生產和發展有著十分重要的作用，然而傳統的計算機信息安全技術越來越不能滿足當代企業對于數據安全的需求，如何推動信息數據安全發展是計算機信息處理技術面對的第三個挑戰[3]。

3計算機信息處理技術提升策略

3.1加強大數據與云計算技術的結合

目前，云計算技術發展迅速，并且廣泛應有于計算機信息處理中。云計算技術能有效地對數據的傳輸、計算、存儲進行加速，在計算機信息技術中深入應用云計算技術，是計算機信息處理發展的必然趨勢。云計算技術在計算機信息技術多個環節都能提供有效的支持幫助，包括數據云、云存儲和云處理等多種方式。云計算技術高效快捷的分析處理能力，這些特性使得大數據的加工和原始數據的收集整理更符合計算機信息技術后續的數據分析和數據處理的要求[3]。云技術使得低成本的瘦客戶機應用成為可能，云存儲技術能優化大數據的存儲空間和存儲方法，保證了數據調用時的準確、迅速。云技術的合理應用能降低大數據信息處理過程中一些復雜環節所占用的時間，有效提升信息處理技術的工作效率，進而推動信息處理技術功能的進一步提升。

3.2進一步完善數據庫技術

在大數據環境下，數據存儲的模式與方法都會發生一系列的改變，原有的數據庫技術越來越不適應未來數據的發展。數據庫技術的發展對于大數據背景下的信息處理有著極其重要的作用，完善數據庫技術在大數據的存儲模式、方法上有著極其重要的意義。大數據的數量龐大、種類繁雜、離散性強等特點，都使得大數據信息處理的過程不能按照傳統的數據存儲模式進行數據存儲，未來的大數據存儲過程要針對不同類型數據進行聚類、加權，以實現對數據存儲的側重設置，這樣能有效提升調用數據庫數據時的效率。

3.3提升信息安全水平

信息安全技術為計算機信息處理提供重要的安全保證，當前信息安全技術主要是在信息傳輸與信息存儲兩個階段來實現對信息的保護，信息安全技術中機密技術與防火墻技術實現對數據傳輸的加密處理，保證信息數據在傳輸過程中不會丟失或損壞。防火墻技術則是實現對未來請求的控制。另外，在信息存儲過程中，信息安全技術對數據庫實現的智能檢測使得數據庫中的大數據存儲更加安全，降低在信息存儲階段發生意外的可能。無論是數據加密算法的完善，還是數據庫結構的不足都使得計算機信息處理過程變得更加穩定。整體而言，要通過算法的優化及數據庫的妥善設計來保證信息安全。

4結語

計算機信息處理技術一直以來在計算機應用領域發揮重要的作用，隨著大數據時代的到來，現有的計算機信息處理技術漸漸不能適應數量龐大、多樣化的數據處理，并且數據安全問題逐漸凸顯。本文通過研究云計算技術與大數據結合方法，改善數據存儲和數據加工的方式，進一步推動信息處理的效率與準確性；完善數據庫技術，提升數據調用的效率；通過算法的優化及數據庫的妥善設計來保證信息安全等三方面來分析計算機信息處理技術的提升策略，以促進信息處理技術的長足發展和廣泛應用。

參考文獻：

[1]王雅珉.“大數據”時代的計算機信息處理技術[J].電子技術與軟件工程,2017(7).

[2]王春駒.“大數據”時代的計算機信息處理技術研究[J].通訊世界,2016(3).

[3]張萍.計算機信息處理技術在“大數據”時代的應用[J].信息與電腦:理論版,2016(2).

作者:劉紅霞 單位:池州職業技術學院