大數據時代計算機信息處理技術探討

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摘要：在新時代背景下，數據量逐漸增大，大數據環境已經漸漸出現，大數據環境的出現在很大程度上改變了數據容量，數據結構也與以往存在很大差異。因此，人們對互聯網技術提出了更高的要求，只有不斷完善互聯網技術才能緊跟時代的發展步伐，順應時代的發展需求。互聯網和信息技術的進步徹底改變了社會的發展步伐，大數據時代的到來給社會帶來了更多的進步機遇和挑戰。現階段，我國計算機及技術取得很大進步，并促進了社會的發展，隨著大數據時代的到來計算機信息量也隨之增多，因此，計算機處理技術應該不斷完善。文章主要描述了“大數據”的定義、性質和影響，分析了“大數據”給計算機信息技術進步帶來的機遇和挑戰，并分析了當前信息處理技術和“大數據”背景以及發展方向。

關鍵詞：大數據時代；計算機；信息處理；技術分析

目前，計算機網絡用戶數目變大，每天產生數萬億字節的數據，并且在大數據背景下，為計算機技術帶來了新的挑戰。人們需要利用新的思想和觀念來處理不斷增長的計算機數據。促進計算機技術的發展。隨著大數據時代的不斷深入，網絡應用人數不斷增加，數據對社會的發展來說是至關重要的。大數據不僅能夠為政府工作提供幫助，還能夠幫助人們解決在實際生活中遇到的信息問題。由此可見，計算機信息處理技術的應用具有十分重要的意義，能夠提高人們的生活質量，并促進社會經濟的發展。

1大數據和計算機信息處理技術的定義

1.1大數據定義

《華爾街日報》在有關先進技術、生產等報告中，大數據是促進經濟發展的重要技術。大數據通常代表著海量數據，因此提取重要信息也變成了關鍵。大數據具有四個主要特征：數據處理速度快且效率高。由于大數據的獨創性，還需要相關工作人員不斷提高自身工作技能。

1.2計算機信息處理技術的定義

該技術主要指的是數據傳輸、收集、分析和處理。主要內容是計算機、通信、網絡技術等。信息處理技術能夠將計算機技術、數據庫以及通信網絡技術進行融合，數據庫技術能夠將重要信息進行集成，存儲訂單信息并有效地使用。在大數據時代背景下的計算機信息處理技術，具有更多的發展機遇，但是也面臨這很多挑戰，應該意識到大數據技術的重要性，提高對大數據技術的重視程度，為我國社會經濟未來的發展奠定良好的發展基礎。

2大數據時代的計算機信息處理技術

2.1DEEPWEB數據識別和收集技術

DEEPWEB技術是一種深入的網絡技術，其數據量具有大規模信息、動態信息變化，DEEPWEB技術是通過最大化數據來集成高質量數據，將其提取并合并。

2.2分布式數據存儲

分布式數據處理技術的特定實現是Google提出的GFS技術。這項技術應用廣泛，受到人們的關注。行列混合存儲結構（一種當今流行的技術）可以在最短的時間內加載很多數據，減少查詢時間并提高磁盤使用效率。

2.3基于內容信息的數據挖掘

基于內容的數據挖掘的是指網絡搜索技術和實體關聯分析。現階段，互聯網信息檢索的熱點是排名學習算法，社交媒體中興趣數據的特征是短文本功能，而排名學習算法就是基于此功能的。目前，我國社會經濟飛速發展，計算機技術已經成為時展的必然趨勢，因此，完善計算機處理技術不但可以有效提高人們的生活質量，還可以為各個領域的工作提供極大幫助，具有較高的應用價值，也是促進社會經濟發展的主要方式。

3當前計算機信息處理技術存在的缺陷

3.1數據的危害

大數據技術能夠促進計算機技術的發展，同時出現病毒問題時，這將會降低計算機使用效率，也降低了人們對計算機的信任程度，并降低用戶對計算機的滿意度。現如今，大數據通常會出現丟失數據、數據泄露和銷售數據，威脅到人們的生命財產安全。人們應該意識到大數據造成的破壞與流感病毒造成的破壞相同，因為人們的個人信息無法得到有效保護。

3.2數據被盜

大部分人在使用互聯網的過程中都會遇見捆綁銷售的情況，威脅著人們的信息安全。個人信息將會出現在網絡中，降低網絡信息安全性，也使人們的個人信息通過網絡泄露。

4大數據時代的機遇與挑戰

4.1大數據時代的機遇

由于網絡的高度普及，“大數據”已經出現在各個領域。以往的數據處理方式難以處理大量數據，因此必須使用新的概念和方法來處理和分析數據，提高數據處理效率。例如，在企業管理中，“大數據”信息處理可以提高企業管理的安全性，并提高職能部門的工作效率，從而降低企業支出成本，提高企業競爭力，也可以將大數據技術應用于教育事業，大數據技術能夠分析出大學生的特征和喜好，促進大學生綜合素質的發展。通過應用“大數據”信息處理技術，可以幫助商家找出消費者所需的產品，并針對消費者的對產品的偏好、需求和銷售點來增加銷售利益。

4.2“大數據”時代信息處理技術的挑戰

4.2.1數據存儲需要低成本和高可靠性應該將信息進行分類，為信息處理工作提供幫助。同時，提高信息處理的效率以及準確性也是至關重要的，真正達到結果可視化。4.2.2在大數據時代，對信息安全的要求更高大數據并沒有定義數據的權限，因此大數據還涉及許多隱私問題。同時，由于大量的數據集中，不同類型的數據被存儲在一起，因此必須提高數據存儲的安全性。此外，由于大數據的應用效率極高，也是黑客用來攻擊數據的主要手段，使人們的信息使用安全性降低。

4.2.3在大數據時代，需要專業人才大數據技術屬于創新型技術，需要大量的專業人才。

5“大數據”時代的信息處理技術及其發展方向

5.1信息獲取、加工和傳輸技術

通常，處理計算機信息的首要任務是提取數據，所有處理信息的方法都基于數據提取。所謂的數據收集可以通過對目標信息源執行實時信息監視并將必要的數據收集，存儲在預制數據庫中，從而向每個軟件系統平臺提供信息。第二步是信息處理，它對存儲在數據庫中的數據進行分類和處理。最后，通過數據傳輸技術將處理后的數據發送給需要數據的用戶，以實現數據傳輸。

5.2信息存儲技術

計算機信息存儲技術是將通過特定方式檢索到的信息存儲到結構化數據庫中的功能，如果用戶需要特定信息，則可以通過特定操作直接從數據庫中檢索特定信息。在“大數據”時代，數據具有信息量大、信息變化快的特點，因此有必要合理應用計算機信息存儲技術來存儲大量數據，提高信息的安全性。以往U盤被用來存儲數據，但是使用U盤存在很多弊端，U盤的存儲空間小，云存儲逐漸走入了人們的視野，云存儲是利用云技術對數據進行存儲，提高了數據存儲的安全性以及使用便捷性。有了云磁盤，就不會丟失任何數據，只要在網絡條件下就能夠存儲數據，而云磁盤的另一個優點是可以在多個平臺上使用，并且可以實時同步數據。可以通過APP和網頁訪問計算機版本和移動版本，這對用戶有很大幫助。很多人喜歡使用百度網盤。登錄后無需進一步學習和研究。在百度網絡磁盤上創建新文件夾還是復制和粘貼文件與在計算機上相同。

5.3信息安全技術

要想提高大數據時代信息的安全性，就必須不斷完善信息安全技術。（1）創建信息安全系統。不斷提高計算機信息安全專業人才，建立完善的信息安全系統。（2）不斷開發大數據信息安全技術產品。隨著大數據時代的來臨，傳統的信息處理產品已經不能滿足信息處理工作的發展需求，因此必須加強安全技術產品產品開發工作。

5.4信息處理技術的發展方向

由于計算機的硬件功能有限，導致計算機網絡受到限制。未來計算機網絡發展的主要內容是將計算機硬件和網絡數據進行分離，真正實現云計算。同時，計算機網絡將逐漸演變成大數據系統，計算機信息處理技術不僅僅依靠某個公司研發，而是基于大數據技術利用多個公司進行合作研發。計算機處理技術是計算機信息處理的關鍵技術，也是大數據技術的基礎內容。在以往的計算機信息處理工作中，都是使用硬件系統，但是由于硬件系統無法高效普及，存在很多系統無法操作計算機的現象。隨著大數據時代的到來，硬件系統已經逐漸被云技術取代，并且，云技術在信息處理方面沒有局限性，提高了信息處理工作的有效性。大數據技術已經與人們的生活變得息息相關，也是未來社會發展的重要趨勢。

6結語

隨著網絡時代的到來，人們的生活已經逐漸步入智能化及網絡化，大數據時代也隨之產生。大數據時代的到來使社會經濟逐漸變成虛擬數據化，促進了人們生產生活的發展，也使更多的資源得到有效利用，拓展了生產、交易的范圍。此外，大數據能夠為各個產業領域的發展提供準確的數據支持，為各個行業領域的經營與發展提供極大便利，也促進了大部分企業的經濟利益最大化。目前，我國科學技術飛速發展，也在發展中面臨這很多挑戰。計算機信息處理技術已經與人們的生活變得息息相關。在大數據時代，如果不能根據社會需求開發計算機處理技術，將無法進行社會經濟的飛速發展，因此必須根據社會發展不斷改進和優化計算機處理技術，優化計算機處理技術是至關重要的。

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作者：李天驕 褚金忠 單位：渤海理工職業學院