能源消費經濟增長論文
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1.1ADF檢驗
由于同時受隨機趨勢的影響，現實中大多數經濟現象的時間序列一般情況下都是不平穩的，檢驗是否是非平穩時間序列方法最常用的是ADF（augmenteddickeyfuller）檢驗。根據平穩性檢驗基本原理，采用ADF檢驗法，借助EViews7.0軟件的操作，分別對lnGDP和lnEC序列的平穩性進行檢驗，即檢驗兩個序列的原序列、一階差分及二階差分序列。檢驗結果表明，lnGDP和lnEC的原序列和一階差分序列都表現為不平穩，但二階差分后序列表現出平穩狀態，并且在1%的顯著性水平下，lnGDP和lnEC的二階差分序列均為平穩序列，檢驗順利通過。
1.2協整檢驗
協整是檢驗一組非平穩序列線性組合是否具有穩定的均衡關系，即是否存在共同的隨機性趨勢。由于lnEC和lnGDP都是二階單整，因此可以進行協整檢驗，即采用E-G兩步法建立回歸方程。首先，利用OLS對lnEC和lnGDP進行回歸建立兩者之間的協整回歸方程如下：Ln（EC）t=5.11668426058+0.428867357494*l（nGDP）tT=（62.09929）（43.30398）通過Eviews估計計算得到，lnEC的方差值（R2）為0.988925，調整后的方差值為0.988398，說明方程的擬合度較高；從模型估計結果來看，可決系數達到了98.89%，T和F統計量都非常顯著，模型的擬合效果很好。說明二者之間存在協整關系。
1.3Granger因果關系
檢驗Granger因果檢驗用來分析兩個序列間是否存在因果關系，實質上是檢驗一個變量是否受到另一變量的滯后影響。本文按照AIC準則通過選取1~2兩個滯后期來檢驗lnEC和lnGDP二者之間的Granger因果關系，檢驗結果如：由檢驗結果可以看出，在10%的顯著水平下，得出lnEC是lnGDP的Granger因果關系、lnGDP不是lnEC的Granger因果關系的結論即1991~2013年間安徽省能源消費與GDP之間存在一種單向因果關系。
2結語
本文以安徽省1991~2013年的能源消費總量EC和GDP為樣本，基于協整理論，實證分析了安徽省能源消費總量與經濟增長之間的協整關系。研究結果表明，過去20來年間安徽省能源消費總量與GDP之間表現出來的并不是長期雙向因果關系，但是短期內呈現出能源消費量是GDP的Granger因果關系。目前針對我國制定的節能降耗能源政策，必須充分考慮可能影響安徽省能源消費的因素，從而間接影響安徽省經濟增長目標。
作者：金敏 唐艷 單位：中國礦業大學（北京）管理學院
