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摘要:在建筑工程項目開展過程中,工程造價預結算審核環節至關重要,但是隨著時代的變革,陳舊的工程造價預結算審核方式已經難以滿足現代化建筑業的發展速度,需要借助大數據的信息化優勢,對審核方式進行優化與創新,通過智能化技術以及數字化技術,增強預結算審核的高效性,使審核過程更加規范,審核結果更加精準。
關鍵詞:數據;工程造價預結算審核;價值
0引言
建筑工程規模呈現出了遞增的趨勢,使造價管理工作難度加大,在建筑行業市場情況不斷發生動態變化時,無論是建材成本還是人員成本都有了明顯的提升,給企業帶來了經濟壓力。為了能夠保證工程的順利推進以及獲得更多的資金效益,就需要對建筑工程造價預結算工作要點進行明確與剖析,保證審核過程的嚴謹性與無誤性。這就需要打破以往的造價預結算審核模式的局限性,運用大數據以及更為先進的技術,實現數據的自動化收集與整合,同時通過信息化平臺對工程數據進行及時化傳達與儲存,有助于預結算審核工作的統籌管理,可以降低工作量以及審核難度,規避了人工審核不準確、審核慢、不規范等問題。
1工程造價預結算審核內容
工程量的準確審核是預結算核查工作中的關鍵組成部分,能直接影響工程的科學性,所以對工程量準確測算的前提就是做好預結算審查,保障工程品質。目前,由于工程施工的復雜性,工程量測算難度較大,而且還有很多不可控因素,難以保障結果的精準性。所以,需要根據設計方案,運用最佳的測算手段對工程量進行審查,便于優化。并根據不同工程實際情況以及工程造價內容對預結算審核方式進行對應選擇。
2大數據對工程造價預結算審核工作的積極作用
在工程造價預結算審核時,如果只通過人工審核或者是普通的審核方式是難以完成的,要借助大數據的力量與支撐,通過信息化技術的全面滲透,提高預結算審核水平。而在具體的實施階段,項目負責人必須要認識到大數據應用的重要價值,要通過大數據系統平臺,合理分析當前工程運作數據,根據詳細工程信息與實際狀況展開精細化的工程造價預決算審核處理工作。
3.1審核方式存在滯后性
很多企業在開展工程造價預結算審核工作時,仍然運用的是以往的預結算審核模式,或者是直接套用模板,這種審核方式不僅存在滯后性而且也缺乏針對性,難以保障預結算審核結果的可靠性。在進行大數據運用時,并沒有創建健全的體制,落實性較差,讓大數據無法整體的應用在工程當中,這讓工作效率始終無法得到顯著的提升。
3.2預結算審核數據具有分散性
因為建筑工程涵蓋了多項施工環節,每個環節都需要融合造價管理工作,致使造價預結算審核數據具有很強的分散性,經常會出現收集不全面、資料丟失、手續不足、信息不規范等問題。再加上工程造價結算數據體量巨大,且工程造價數據極其容易隨著工程實施環境發生變化。工程造價預算管理工作與審核數據內容斷層嚴重。在工程預結算工作開展過程中,企業建立的造價結算數據庫數據標記同化嚴重,數據造價管理人員只能簡單地進行造價信息的查找,各個造價結算數據碎片化嚴重。總體工程造價預決算統一化程度低,造價結算數據分散程度大,阻礙工程建設的長效發展。
4大數據在工程造價預結算審核工作當中的應用策略
4.1創建完善的預結算審核體制
在工程造價預結算審核工作當中融合大數據技術,能夠對所有的工程造價內容進行快速收集與整合,并且能夠通過不同大數據相關技術,對不同環節、不同類型的數據信息進行分析,更好地應對信息分散性與碎片化的現狀,所以,需要審核部門利用大數據技術,創建完善的預結算審核體制,對工程造價信息進行標準化管理。可以先構建自身的工程造價審核數據庫,將工程造價預結算審核中產生的所有數據錄入系統,利用大數據統計技術進行自動篩選處理,對模型進行分析,對產生的有效數據進行有序分類和配置。然后通過計算機終端進行數據檢索編排,協助審核人員進行數據查找和審核。最后要將各預算部分涉及部門連成一個管理網絡,使工程造價預結算管理審核可以通過完整數據網絡對各模塊舉行統籌管理,避免最終審核數據出現片面化和脫節化問題。
4.2科學運用數據存儲技術
大數據在預結算審核中的運用,最為核心的技術就是數據存儲技術,這也是以往審核工作中的痛點。科學運用數據存儲技術可以對數據進行快速檢索,迅速篩選有關數據,讓審核軟件與互聯網之間的聯系更加緊密。除此之外,還可以運用大數據技術更新企業的數據庫及供應鏈,通過存儲預結算審核內容及數據為后期相關工作的落實提供便利。為了能夠提升技術有效性,審核人員需要熟練掌握數據存儲軟件的操作方法,還可以利用大數據技術對其進行模塊化管理。在實施其中的設備審核、材料審核及技術審核等工作時都可以分別設置存儲編碼,在需要利用時就可以在第一時間識別數據,提高預結算審核管理效用。
4.3有效運用數據采集技術
大數據技術形式是多樣性的,BIM技術就是其中一項最為普遍,應用最為廣泛的技術之一。應用BIM技術能夠進行工程建筑模擬,以高效的數據處理手段來仿真工程信息造價流程,使工程實施與造價管理能以高效率的信息技術為建設手段,做到實時追蹤追查、數據處理、模式發現、模式分析,提取有價值的數據和信息,從而實現工程造價、審核和建設一體化。
4.4合理運用數據挖掘技術
大數據的數據挖掘功能可以有效解決這一問題,通過高度自動化的數據分析對造價信息和預算信息進行分類和歸納,并深度挖掘其內在規律及潛在風險,幫助財務管理部門更好地了解工程造價預結算的實際情況,并合理制定審核方案。數據挖掘技術還可以通過分析工程造價數據來監控市場變化和行業動向,為工程項目提供有效的造價信息。
4.5充分運用數據清理技術
數據清理技術在預結算審核中的價值是較為顯著的,能夠完成對工程數據庫中重復的數據進行消除處理,減輕設備負擔的作用,而且在共享信息等方面也有不小的作用。另外,大數據清理技術還是輔助工程造價預結算審核的工具。
5結語
大數據時代的到來,為建筑工程高質量發展提供了技術動力,讓更多先進技術在工程造價預結算審核工作中進行運用,不僅可以保障審核過程的高效性,審核結果的準確性,也降低了工作錯誤率,全面提高了造價預結算審核的信息化水平,對企業經濟效益的增強具有極強的現實價值。
作者:馬媛珍 單位:甘肅省民航建設(集團)有限公司