機械電子工程智能控制工程的應用

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摘要：在我國的機械電子工程領域中，自動化技術應用和發展已經有幾十年的時間了。伴隨著自動化技術和機械電子工程的發展，目前已經呈現出非常顯著的智能化發展趨勢，未來我國的機械電子工程將會更加廣泛高效地利用到智能控制工程。該文將就智能控制工程在機械電子工程中的應用進行深入的分析和探究。但是，伴隨著時間的推移，智能控制技術用自身較高的科技含量和理想的應用效果證明了其在機械電子工程中的實用價值，其必將逐漸取代自動化技術。

關鍵詞：機械電子工程；智能控制工程；應用分析

1關于智能控制技術的相關概述

智能控制技術雖然在我國的發展時間并不是很長，但是其基本上可以劃分為3個具有代表性的發展階段。分別是20世紀中期的萌芽階段，20世紀末期的發展階段和21世紀的進一步發展階段。其中，在萌芽階段的智能控制技術基本上還是停留在初步研究和適用階段，雖然已經構建起了基礎的智能控制模型，但是因為受到各種因素的限制和影響，智能控制技術并沒有被廣泛應用到實際工作當中去，而且在實驗中的使用效果也不是特別理想和顯著。而在發展階段，智能控制技術開始被應用到一些特定的領域和生產工作當中，諸如軍事領域。在這一時期智能控制技術已經在語言編程上面獲得了非常大的進步。在當前發展階段，智能控制技術與之前發展階段和成果相比，實現了質的飛躍。智能控制技術與當今社會各領域的生產以及現代人的生活產生了非常緊密的聯系，其已經成為了現代人工作和生活中不可或缺的組成部分，在實際工作和生活中發揮著非常重要的作用。當前的智能控制技術所涉及的領域主要涵蓋電子信息學、神經網絡學、人文科學等，在機械電子工程領域中得到了越來越廣泛的應用。現階段我國的智能控制技術水平已經實現了思想的介入，其借助相關計算機軟件，并結合生物學的相關內容讓很多機械設備都開始有了思想，其已經在一定程度上能夠模仿和實現人類的身體機能和大腦思維。而智能控制技術在具體應用過程中，其通過信息傳輸和數據處理基本上都達到了智能化操作的效果和標準，但是，其還擁有著非常廣闊的上升空間。

2智能控制工程在機械電子工程中的應用

在信息時代的大背景下，智能控制工程實現了現代信息技術和人工智能的高度融合，智能控制工程在機械電子工程領域中的應用也幫助其實現了智能化模擬化控制，其有效地避免了因為人為操作因素影響而出現的失誤現象，確保了機械電子工程的穩定性，也全面提升了整體質量。關于智能控制工程在機械電子工程中的具體應用主要集中體現在以下幾個方面。

2.1智能控制系統

與之前機械電子工程中所運用的自動化控制系統相比，智能控制系統成功融合了智能化的生產理念，讓智能化成為了機械電子工程的重要標簽。現階段在機械電子工程中所應用的智能控制系統充分應用了計算機技術和人工智能技術，其將當前最先進的技術種類融合在一起使用，其可以根據機械電子工程運轉中的實際需求來自動模擬人腦和肢體語言，也可以對機械電子工程運行流程實施智能控制，進行智能化的模擬。智能控制系統在機械電子工程中的運營原理主要是借助智能控制系統來對人類大腦運行思維進行有效的模擬和控制，智能化收集數據信息，實現對數據信息的重復利用，將信息數據的價值發揮到最大化。目前，我國各行各業都開始逐步推廣和應用智能化生產技術，越來越先進的人工智能技術都逐漸被融入到機械電子工程當中，其不僅有效地節省了人力和物力資源，還可以將人為因素產生的負面問題徹底解決掉，這就大大提高了生產效率。

2.2智能集成控制

在機械電子工程中，智能集成技術的應用價值主要體現在在對機械電子工程進行有效的控制和管理，讓機械電子工程中所應用到各種機械設備的運行優勢都能夠得到最大化的發揮，與此同時提高各種機械設備的協調與配合。還有，智能集成控制技術有效地結合了當前最先進的大數據和人工智能技術，對各類機械設備的所產生和需要的數據與信息進行有效的整合，其完美實現了整個系統和各個設備的高度配合。目前，我國機械電子工程領域所應用的智能集成控制技術正在不斷地創新和優化，科研領域專業人士也在加大對智能集成控制系統的研發力度，意在通過此項創新后的控制系統來實現全車間的智能化操作，每一個車間只需要保留一個管理人員便可以了。

2.3模糊控制系統

伴隨著生產需求的不斷提高，現在的機械電子工程的加工步驟變得越來越繁瑣，如果繼續選擇使用傳統的控制方式來建立模型，那么其不僅難以滿足生產效率的實際需求，而且也在很大程度上加大了設計人員的工作量，工作難度也提高了很多。基于此情況以及實際控制過程中出現的各種各樣的問題，科研工作人員最終決定利用模糊控制技術來對這些比較復雜的問題進行有效的處理，模糊化控制技術在實際應用中展現出非常理想的效果，這與模糊控制技術自身所具備的優勢有著非常緊密的聯系，模糊化控制可直接展開精準化的數據研究，對機械電子工程技術實現精準控制和操作。

2.4神經網絡控制技術

關于神經網絡控制技術，其是建立在多功能神經元控制基礎上的一種智能控制技術，其應用理論是將神經元收集到的數據和信息統一做出處理，然后將處理后的結果反饋給各個神經元支配電子設備執行指令。從現階段機械電子工程領域的發展現狀來看，神經網絡控制技術將會是其未來主要技術研究和發展的方向之一。舉例說明：在應用神經網絡控制技術之前，機械電子工程領域中關于數控設備信息識別和處理的能力一直都是比較薄弱的地方，其必須要借助人工干預和人工操作才能夠完成好執行操作的任務。但是，在神經網絡控制技術應用到其中之后，神經網絡控制技術對系統參數進行了統一的調整，讓數據設備的順暢運行擁有了堅實的基礎，也就不必再借助人工干預，這就在很大程度上節省了人力資源，而且有了技術的精準控制，生產技術水平得到了有效的提高，生產的安全性也得到了有效保障，進而對于機械電子工程的整體收益也起到了很大的幫助作用。

2.5預測控制技術

預測控制技術在機械電子工程中的應用，其是對機械電子工程中各種設備的運行情況進行有效且精確的預測，在得出預測結果之后再對相關設備進行預算精準控制技術，進而更好地滿足實際生產需求。舉例說明：高速液壓機機械設備在實際運行過程中會產生比較大的荷載沖擊，而且比較容易產生系統超調的問題，一旦這樣的問題出現，其會對高速液壓機的安全監測和運行精度產生非常直接的影響。將預測控制技術應用到高速液壓機運行當中，隨時對高速液壓機的輸出值變化進行觀測，由此便可以對高速液壓機的運行誤差進行精準判斷，必然能夠有效提高高速液壓機運行的安全性和順暢性。

3結語

綜上所述，智能控制技術已經成為機械電子工程中最主流的一種技術，并且在機械電子工程領域中發揮著不可替代的重要作用。所以，我們必須要進一步加強對智能控制技術的研究和創新力度，竭盡全力去提高智能控制技術的水平和質量。

參考文獻

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作者： 潘云峰 陳建鴻 單位：廣東理工學院