電氣工程自動化的智能化技術分析

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摘要：電氣工程自動化技術的智能化發展是其目前發展的主要方向，智能化技術可以進一步豐富和完善電氣工程自動化功能。文章首先對智能化技術在電氣工程及其自動化中的應用價值進行分析，進而提出幾點智能化技術的應用對策，主要以機械領域的電氣工程自動化技術為研究對象，以期為相關工程提供參考。

關鍵詞：電氣工程；自動化；智能化技術

0引言

智能化技術是智能元件、智能算法等的統稱，在其應用下，可以使電氣工程自動化系統具有一定的人工智能操作能力，模仿人的分析決策思維，實現動態控制。目前電氣工程自動化技術已經在機械領域中得到了廣泛應用，通過與智能化技術結合，可以為機械生產提供更有力的支持，實現真正意義上的全自動控制。

1智能化技術在電氣工程及其自動化中的應用價值

1.1自動更新控制模型

在傳統電氣工程自動化技術應用過程中，需要提前設計和構建各種控制模型，對機械設備進行自動化控制，實現相應的控制功能。嚴格而言，傳統電氣工程自動化技術只能實現靜態控制功能，無法根據機械生產的實際情況，對控制模型進行調整。如果因環境變化導致控制模型失效，則容易引發生產安全問題。在智能化技術的應用下，電氣工程自動化技術可以突破靜態控制的局限性，根據實際生產作業條件的改變，隨時更新控制模型，以適應新的工況。這主要是由于人工智能技術可以模仿人的思維決策功能，基于對基礎數據的分析，根據系統控制要求，制定合適的控制方法。此外，在智能化技術的應用下，一些電氣工程自動化控制系統不需要提前建模，可以進一步提高使用效率，隨時投入到各類機械生產過程中[1]。

1.2實現全局優化求解

實現全局優化求解是智能化技術的一個顯著特點，在大數據技術、傳感器技術等的應用下，智能化系統可以對機械生產流程進行全面分析，基于各道工序之間的關聯關系分析結果，明確其相互影響。在電氣工程自動化控制系統優化過程中，可以避免陷入局部最優化問題，最大化的提升機械生產流程的總體效率。同時，可以通過運用故障自檢測技術等，為機械生產流程的安全性和穩定性提供保障。在此情況下，可以充分協調不同的生產環節，并基于節能改造等方面的要求，對系統運行過程進行靈活控制，減少不必要的能源消耗[2]。

1.3規范系統工作標準

智能化技術具有強大的數據分析和計算能力，可以實現對機械設備操作的精準控制，有利于提高產品生產質量。客觀而言，在機械設備生產過程中，操作誤差難以完全避免。在傳統的電氣工程自動化技術應用過程中，主要通過將操作誤差限制在一個可以接受的范圍內，縮小產品質量差異。在智能化技術的應用下，可以基于對大量設備運行數據、環境數據、誤差數據等進行分析，找到引起誤差的根本原因。在機械生產過程中，通過采用動態控制方法，隨時根據環境等影響因素的變化，采取相應的控制標準，從而不斷縮小誤差，提高產品生產質量。在智能化技術支持下，可以對生產流程作出進一步規范[3]。

2智能化技術在電氣工程及其自動化中的應用對策

2.1生產設備的智能化改造

智能化技術在電氣工程及其自動化中的應用，首先體現在智能化設備的應用方面。目前在機械生產領域，許多企業已經開始引進智能化設備和系統，通過對生產設備進行智能化改造，豐富電氣工程自動化控制功能。比如各種類型的智能傳感器的應用，在傳感器裝置中本身帶有微處理器和存儲設備，具有一定的編程功能，可實現通信傳輸、板載診斷等功能。智能傳感器主要由傳感器敏感元件、為處理器和信號調理電路等部分組成，主要功能包括自標定、自選量程、自校正、數據存儲與處理、雙向通信和決策處理功能等。將智能傳感器應用到機械自動化領域，可以有效提升機械生產流程的數據采集能力，快速完成信息分析與處理工作，并根據需求對數據進行傳輸和應用。與傳統傳感器相比，智能傳感器還具有精確度高、可靠性強等優點。目前機械領域常用的智能傳感器包括壓力智能傳感器、壓差智能傳感器、流體高度智能傳感器等。

2.2產品制造的智能化控制

從當下的市場競爭環境來看，客戶對機械產品的加工制造需求更加多樣化，除了產品功能、產品性能外，往往還會提出一些具體要求。智能化技術在機械制造工業中的應用，可以支持客戶高端定制服務，對客戶需求進行準確分析，充分滿足客戶對于機械產品的加工制造需求。比如目前在作業線上使用的智能化機器人，具有檢測、識別對象功能的能力，可以根據工作目標快速做出決策，同時具有執行相應動作的伺服功能。在計算機和網絡技術的應用下，客戶可以直接與生產線對接，由客戶提出產品要求，制定生產目標。然后由智能化產品管理系統對客戶目標進行分解，細化到產品各項功能、性能以及產品特殊要求，然后對生產線進行自動調整，滿足產品生產所需的條件。在此情況下，可以最大化的滿足客戶需求，提高客戶滿意度。

2.3生產流程的智能化管理

智能化技術在機械自動化領域的應用還體現在生產管理方面，以往雖然電氣工程自動化技術也具有一定的自動化控制功能，但現場生產管理對人工依賴性仍然較高，難以實現無人值守作業目標。在智能化技術的全面應用下，大部分系統控制過程都可以由智能化系統自動完成，而且系統能夠對各種生產影響因素的變化做出動態反應。因此，智能化技術的應用可以降低機械生產過程的人工參與度，進一步提高生產自動化水平。另一方面，在需要進行人工決策時，也可以由智能化系統提供支持，由智能化管理系統自動完成數據分析、匯總工作，基于數據挖掘結果和專家系統評價結果，給出相應的技術解決方案，提高重大事項決策效率。在智能化技術的應用發展下，還可以通過與同類產品生產流程進行比較分析，提出生產線改造方案，促進企業生產水平的提升。

2.4系統故障的智能化診斷

智能化診斷技術是目前智能化技術在機械自動化領域應用的重點方向。在以往的電氣工程電氣自動化系統的應用過程中，難以實現對各類故障風險的全面監測，而且在發現故障風險后，難以做出及時反映。智能化故障診斷技術通過采用智能元件及智能化故障監測算法，可以對系統故障進行實時監測，在復雜的機械設備中，通過采用模糊評價方法，準確評價設備故障風險，并找到故障出現原因。即使機械設備未發生過的故障，也可以通過智能化診斷分析，實現對新故障問題的有效識別。在此基礎上，通過執行故障排除方法，讓機械設備恢復運行。目前智能化技術在機械領域的應用已經使各類電氣設備具有一定的自恢復能力，可以確保設備的長期、穩定運行。

3結束語

綜上所述，智能化技術的應用為電氣工程自動化發展提供了更加廣闊的前景，能夠解決傳統技術模式下的許多問題。在故障自診斷、自恢復技術等的應用下，電氣工程自動化系統能夠持續穩定的運行，并基于智能化算法，具備一定的自學習能力，不斷更新內部控制模型，適應于多種復雜工況，保證機械生產過程的安全性和穩定性。

參考文獻：

[1]康慧龍.試論電氣工程及其自動化的智能化技術應用[J].建材與裝飾，2019（29）：225-226.

[2]袁皓.電氣工程及其自動化的智能化技術應用分析[J].居舍，2019（28）：80.

[3]馬宇飛.內燃機電力系統在電氣工程自動化控制中的實踐[J].內燃機與配件，2019（05）：190-191.

作者：汪銘 單位：安徽新華學院