談大數據時代工業設計創新模式

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摘要：在新的社會環境下，工業設計和以往相比也發生了巨大的變化，客戶需求方面的要求不斷提高，特別是在當前的大數據時代，大數據技術給工業設計帶來了深刻而又深遠的影響。面對這樣的現實環境，加大工業設計的創新力度，探索創新性的發展模式是當務之急。論文首先分析大數據時代到來對工業設計的影響，之后指出大數據時代工業設計創新的模式，最后指出推動大數據技術和工業設計創新相結合的方法，希望可以為推動我國工業的全面創新發展提供借鑒。

關鍵詞：大數據時代；工業設計；創新模式

一、大數據時代對工業設計的影響

大數據時代下的工業設計逐步突破傳統模式，被賦予網絡化特征，同時還推動了人、產品、社會、環境這幾個方面有機聯系的增加。這四個要素構成的體系為工業設計的創新改進指引了方向，強調在工業設計方面堅持服務導向，在工業設計過程當中提高對用戶體驗以及情感需要的重視程度，以便給廣大用戶提供貼心到位的個性定制服務，同時基于海量數據構建一個綜合性的數據集合體。由此可見，大數據時代扭轉了傳統工業設計發展的道路，強調個性化服務的提供，這為企業產品完成量變到質變的飛躍創造了良好條件。在大數據的新視角之下工業設計受到的影響是非常顯著的，首先在于不再過度強調因果關系，而是重視相關關系，改變過去信息通道狹窄、信息傳播需求小等不良記錄，走上一條基于海量數據分析的相關關系道路，有效預測行業走勢，讓工業設計的創新步伐逐步加快。另外工業設計受到大數據時代的影響，開始高度重視用戶的情感體驗，貫徹以人為本的思想，并基于個性化對用戶的產品滿意度情況進行評估，使得設計出來的工業產品顯現出更高的感性價值[1]。除此以外，工業設計在和大數據技術不斷融合的過程中開始把以往設計當中對于解決問題的重視轉變為對體驗的關注，并基本步入到情感設計的全新階段，以便滿足用戶對產品和服務的滿意度與體驗效果，讓工業設計進入到一個多元化與人性化的全新階段。

二、大數據時代工業設計的創新模式

（一）以用戶研究為主的工業設計創新模式。大數據時代的個人已經不再是物理人，而是數據人，之所以有這樣的變化，是因為人的全部行為都會通過數據記錄和顯現出來，比如人的習慣、選擇、蹤跡等數據均會記錄在互聯網上。特別是社交網絡平臺、電商交易平臺上都記錄了用戶的諸多信息，使得信息獲取更加便利，也明顯降低了信息收集的成本。所以企業可以對互聯網數據信息進行收集歸納以及整理分析，分析用戶的喜好和需求，由此掌握用戶的實際需求和企業設計生產之間的關聯，從宏觀以及深層角度出發，找到能夠滿足用戶需求的工業設計創新模式。積極提煉產品理念，擴大產品在市場上的占有率以及影響力，之后構建以用戶為中心的產品設計模式，從而極大程度上提高產品生產效益，實現企業的效益最大化目標[2]。大數據時代下的產品設計定位、用戶收入信息等強相關因子的收集整理越來越方便，由此給工業設計帶來的便利也明顯增加。給用戶購買行為帶來影響的因素有很多，其中比較容易忽視的就是感性因素，事實上這一因素是不可缺少的，屬于工業設計定位當中的一個不可控因素，需要做好多方面信息的收集整理才能夠獲得相關的數據資料，為工業設計的調整改進提供必要參考。哪怕是以往不受重視的弱相關因子，會因為大數據時代的深化發展變成發揮決定作用的影響要素，為工業設計創新提供參考依據。

（二）以使用反饋為主的工業設計創新模式。工業設計的迅猛發展加快了智能制造行業的發展步伐，產品設計的實用價值更多得益于用戶的實際體驗。但是此處需要客觀認識的一點是用戶并非是專業的設計者，在選擇產品的過程當中，通常會把關注點放在整體的美感度、品牌影響力、實用價值等方面，在評價反饋產品的過程中會把使用后的感受作為主要內容。用戶在購買產品的整個過程當中，會生成海量數據，對這些動態信息進行匯總研究，可以讓企業獲得大量的使用反饋信息，通過對反饋信息的收集整理和調整，能夠給接下來的產品生產設計調整與創新提供必要根據，滿足廣大用戶的個性化需求，推動工業設計服務質量的持續優化與改進[3]。企業必須具備極強的大數據跟蹤與挖掘意識，時刻關注用戶的反饋動態，加強和用戶的互動，激勵廣大用戶主動參與產品工業設計創新活動中，真正做到個性化定制，為改進設計和服務提供必要保障。以使用反饋為主的工業設計創新模式如今已經廣泛應用到工業設計領域，也有越來越多的企業運用這樣的設計模式。

三、大數據時代工業設計創新的有效對策

（一）轉變設計思維。合格的工業設計師應該具有創新性的設計思維，能夠根據工業設計創新要求進行思維方式的調整，更能夠時刻吸收新時代的新營養，加入大量的時代化要素。工業設計人員一味強調滿足工業生產要求，會導致設計思維被固定，出現思維機械化的問題，最終影響到工業設計的質量。真正合格的設計師應該主動深入生活，加強生活體驗，在著力設計產品的過程中，要把生活用品設計作為一項重要體驗和設計內容，成長為生活化的設計師，以便不斷在生活當中收集靈感[4]。中國的工業設計人員需要在大數據時代到來的機遇之下，積極扭轉傳統的設計思維和思想方法，建立起以人為本的設計觀念，與此同時必須建立大數據思維，注意對用戶的需求進行廣泛收集整理和實際應用，強調因地制宜，因人而異，進一步增加工業設計和大數據技術的融合深度，帶動工業設計產業的整體轉型。

（二）堅持市場導向。大數據時代的快速發展加快了工業設計的發展步伐，尤其是推動了工業設計體系轉型升級，也因此讓工業設計的價值得到了進一步強化。所以新時代的工業設計行業要做的就是關注項目服務與設計產值等內容。特別是在設計價值方面加大分析和實踐力度。工業設計產業轉型，不能忽視的是和如今的工業生產政策保持高度一致，有效響應高效節能環保等生產要求，特別是注意適應不斷發展變化的市場環境，基于市場導向進行工業設計價值標準的調整，從而緊緊把握工業生產本質，讓產業轉型升級步入正軌。隨著市場經濟的深化發展，整個市場的環境也發生了很大的變化，工業設計作為市場當中的一員必然要始終和市場建設步伐保持一致，真正得到市場大浪淘沙和有序競爭留下來的設計，才是真正富有創新生命力，能夠滿足大數據時展要求的工業設計。設計人員需要牢牢把握市場信息，了解市場政策變化以及環境變化，通過大數據的抓取以及信息解讀，為工業設計提供必要的信息依據。

（三）注意轉變需求。以用戶為中心開展工業設計是大數據時代下工業設計創新的重要模式，要真正保證這一模式的推廣和應用，就要求每個部門在項目沒有成型之前就做好總結歸納，公開倡議以及宣傳研究成果。在倡議宣講工作當中，必然會獲取大量的數據信息，把這些信息考慮進去會讓前期設計在成型過程當中不斷趨向用戶需求。這樣成型之后的項目會更加符合用戶的實際要求，為工業設計的創新轉型提供動力。大數據時代下的工業設計創新應該朝著資本、運營、設計、創意等的綜合模式發展頂層設計，堅持以創新思維為主，指導工業設計人員提高對新事物的靈敏感知度，并由此構建設計新思維。大數據支持之下的設計思維朝著成熟方向邁進，也要進一步服務于生活和市場，擴大市場占有率以及產品競爭力，進一步豐富工業設計創新的成果。

（四）建設設計隊伍。工業設計本身就需要依靠專業素質過硬的設計隊伍，不過以往的設計層次要求不高，所面臨的環境并不復雜，所以給設計隊伍建設提出的要求沒有到達高層次。在大數據時代背景下，工業設計有了更高的創新要求，強調運用多種創新發展模式來滿足用戶要求，對用戶的各項反饋信息進行合理研究與應用，同時注意用好大數據手段，促進工業設計創新改革。在這樣的背景下，以往的設計隊伍已經不能夠滿足當前工作的要求，如果不進行知識技能和思想觀念更新的話很容易被淘汰。針對這樣的情況，要根據新時期的工業設計要求進行設計隊伍建設，聘請專業權威人士對工業設計人員展開專門培訓，并把培訓側重點放在大數據技術、創新思維建立、用戶需求研究方法、市場需求分析等方面。這樣廣大設計人員就可以根據大數據時代要求變革工業設計模式與方法，不斷加入新元素，滿足用戶的個性需求。在當前的大數據時代，大數據已經廣泛應用于金融、醫療、互聯網等多個產業，對工業領域的影響也在逐步深化。大數據在當代工業設計當中有著很高的應用價值，尤其是可以深入全面了解用戶的實際需要，結合對大數據信息的整合、處理和分析結果促進工業設計創新調整，最終為工業生產和工業領域各項工作的開展奠定基礎，體現出大數據技術的獨特優勢。

參考文獻

[1]王建民.工業大數據技術綜述[J].電力系統自動化,2017(7):3-14.

[2]張溪芮.試折大數據視角下的工業設計及其應用價值[J].工業設計,2017(04):112+114.

[3]李海波,陳江.大數據時代工業設計新模式——以廣州美術學院工業設計學院為例[J].工程技術,2018(3):125-126.

[4]賈世賢,徐悅,孫洪陽.計算機新技術在工業設計中的應用[J].計算機與網絡,2017,43(21):72-75.

作者：謝迪 單位：貴州省科技合作計劃項目