高校管理大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了高校管理大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：計算機信息技術(shù)的迅速發(fā)展帶動了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)發(fā)展，基于“大數(shù)據(jù)”的變革和創(chuàng)新浪潮勢不可擋，也給人們的生活帶來了翻天覆地的變化。文章簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的概念，并結(jié)合“大數(shù)據(jù)”在高校教學(xué)信息管理中的初步應(yīng)用，提出了構(gòu)建高校“大數(shù)據(jù)”服務(wù)共享平臺等的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校應(yīng)用；發(fā)展方向

1大數(shù)據(jù)概要

近年來，當(dāng)人們還對物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等熱詞感覺新穎的時候，大數(shù)據(jù)（BigData）也橫空出世并呈燎原之勢。大數(shù)據(jù)是一個體量大、數(shù)據(jù)類別多的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集不能用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其進行處理。如果說傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫時代的數(shù)據(jù)管理方式是“池塘捕魚”，那么大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)管理方式則是“大海捕魚”，大數(shù)據(jù)管理方式，不僅在數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)模式、數(shù)據(jù)對象處理工具上和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式有著明顯的差異，它還能讓我們以一種從未涉足過的方式，對巨量數(shù)據(jù)進行分析，從而能幫助我們獲得更有價值的產(chǎn)品和服務(wù)，最終形成影響社會發(fā)展的變革之力。

2高校管理中的大數(shù)據(jù)初步應(yīng)用

據(jù)教育部統(tǒng)計截至2013年，全國共有普通本科院校879所、普通高職（專科）院校1266所、國家批準(zhǔn)設(shè)立的獨立學(xué)院287所（不含軍事院校和港澳臺院校），每所高校學(xué)生人數(shù)都破萬，每名學(xué)生都存在學(xué)籍、選課、考試、考勤、學(xué)費、學(xué)分等各種數(shù)據(jù)；對于教師有教師基本信息、職稱、論文、課件、考題等數(shù)據(jù)。故高校信息系統(tǒng)是數(shù)據(jù)生產(chǎn)大戶，長期運營積累下來的數(shù)據(jù)就是高校中的大數(shù)據(jù)，合理利用這些數(shù)據(jù)，不僅可以幫助教學(xué)管理，減輕教學(xué)工作中的事務(wù)性工作，更能提高招生推廣活動，改變教學(xué)領(lǐng)域的授課和學(xué)習(xí)模式，不論高校自身，還是社會各界，都能從高校中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用受獲益匪淺。

2.1個性化學(xué)習(xí)

從孔孟時代開始，我們就提出了因材施教，個性化學(xué)習(xí)也是教育所追求的最高目標(biāo)。要實現(xiàn)這目標(biāo)，首先要了解受教育對象的長處、短處，各種特點。但目前高校擴招，一個教師教多個教學(xué)班，很難去了解每一個學(xué)生的特點實施教學(xué)，將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與日常教學(xué)相結(jié)合，通過可視化的在線學(xué)習(xí)平臺，學(xué)生自主選擇自己感興趣的課程學(xué)習(xí)，就能夠?qū)崿F(xiàn)滿足個性化學(xué)習(xí)的功能。學(xué)生在自主學(xué)習(xí)平臺上的學(xué)習(xí)資料，交流互動信息，每個知識點不同的學(xué)習(xí)進度等，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些個性化信息的分析拓展，不僅能幫助學(xué)生完善知識結(jié)構(gòu)，更能加快學(xué)生對自身興趣愛好的挖掘和特長的培養(yǎng)，在整個教育信息化的大背景下，只有基于大數(shù)據(jù)技術(shù)才能更好地實現(xiàn)這種學(xué)習(xí)方式，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以為各地高校帶來更具有針對性的教育方式，能夠?qū)崿F(xiàn)盡可能早的將學(xué)生的天賦創(chuàng)造力釋放出來。

2.2教學(xué)質(zhì)量評估

教學(xué)質(zhì)量評估是全國每個高校定期要做的事務(wù)性工作，其目的是通過不同渠道，包括老師，同學(xué)，行政部門等不同角度對教學(xué)評估，以期發(fā)現(xiàn)教學(xué)工作、管理工作中存在的各類問題，并及時地通過調(diào)整教學(xué)方案等手段來改正完善，達到提高教學(xué)質(zhì)量的目的。在教育評估系統(tǒng)中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅從時間成本上節(jié)約，更能加強評估的科學(xué)性，增強了教育數(shù)字化建設(shè)的實效性。在教學(xué)質(zhì)量評估中利用基于大數(shù)據(jù)挖掘的智能算法，我們就可以根據(jù)教師教學(xué)互動、多媒體課件的效果、學(xué)生積極性等因素中找出其中的內(nèi)在聯(lián)系，就能為教學(xué)評估部門提供客觀的、科學(xué)的、符合實際的決策支持信息，為教師提供準(zhǔn)確的反饋信息，使之更好地開展教學(xué)工作，提高教學(xué)質(zhì)量。

2.3專業(yè)培養(yǎng)方向拓展

大數(shù)據(jù)技術(shù)是新興的，但它卻又發(fā)展迅速，朝夕之間，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到了各行各業(yè)，面對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)與機遇，國內(nèi)各大高校根據(jù)各個行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析，可準(zhǔn)確評估出未來幾年社會需要的專業(yè)性人才方向，如數(shù)據(jù)采樣量大，完整，還能直接分析出各個專業(yè)的需求人數(shù)，從而更好地開設(shè)專業(yè)培養(yǎng)方向，適當(dāng)調(diào)整專業(yè)招收人數(shù)，以免再現(xiàn)前幾年出現(xiàn)的入學(xué)時，專業(yè)很火爆，到學(xué)生畢業(yè)時，卻又人才過剩。

2.4分析決策

一切要拿事實說話，在做重大決策時候，我們更需要用事實，用數(shù)據(jù)來參考。在實際運用中，我們通過高校業(yè)務(wù)管理方面的專家，在不考慮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化問題的前提下，將理念累積的管理知識整理，并轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)知識，形成數(shù)據(jù)中心知識庫，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行收集、分類、抽取、清洗、轉(zhuǎn)換，提取出我們需要的數(shù)據(jù)，以新的組合形式儲存到數(shù)據(jù)倉庫中。在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，建立通用的和面向主題的分析平臺，實現(xiàn)從不同的維度進行統(tǒng)計分析，最終實現(xiàn)為不同層次決策者們提供數(shù)據(jù)支持。

2.5心理咨詢

互聯(lián)網(wǎng)移動應(yīng)用的普及，學(xué)校論壇、微博公共平臺上每天都會產(chǎn)生主題，評論等數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行科學(xué)的存儲分析，可從中分析出師生的思想情況、情感走向和行為動態(tài)，再利用這些行為動態(tài)，建立師生情感模型，便可以掌握師生的心理健康程度，有針對性地加強對師生的心理輔導(dǎo)。目前高校信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)因早期規(guī)劃，數(shù)據(jù)平臺不一致等問題，普遍存在數(shù)據(jù)的質(zhì)和量都不高，許多高校的數(shù)據(jù)僅停留在記錄保存上面，對數(shù)據(jù)很難分析和利用而想要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升高校的信息化水平，就必須要有保質(zhì)保量的數(shù)據(jù)來源，這就要求高校業(yè)務(wù)必須和計算機技術(shù)緊密結(jié)合，并且需要不斷迭代更新，跟上技術(shù)發(fā)展的腳步。目前的情況來看，高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用還存在著一些問題，還需要進一步地修正和探索。

參考文獻：

[1]維克托邁爾舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時代[M].杭州浙江人民出版社,2013

[2]查欣.基于數(shù)據(jù)挖掘的高效管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].中國現(xiàn)代教育裝備,2008(2)

作者：張耀方1 陳發(fā)富2 單位：1重慶交通大學(xué) 2重慶大學(xué)計算機學(xué)院