大數據技術在廣播電視監測的應用

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【摘要】當前時期，信息傳播技術的發展速度是較快的，在此背景下，新媒體、廣播電視媒體也加快了發展的腳步，然而現行的監測系統卻十分復雜，已經無法滿足需要。大數據技術具有明顯的優勢，其所具有的海量性、可靠性以及高性能使其在廣電監測中有著顯著的應用價值。本文就大數據技術在廣播電視監測中的應用問題進行具體分析。

【關鍵詞】廣播電視監測；大數據；技術應用

序言

在現階段，移動互聯網以及物聯網等技術的應用是較為普遍的，這就使得數據增長異常迅速，大數據時代已經來到我們身邊。然而用于廣播電視監測的技術仍舊是十分復雜的，已經跟不上新媒體、廣播電視媒體發展的腳步，監測的實效性也無法得到保證，若想使得這個問題得到切實解決，就要將大數據技術予以充分應用，確保廣播電視監測技術的作用能夠切實發揮出來。

1大數據核心技術分析

1.1數據預處理技術

在進行數據預處理時，最為關鍵的就是要對相關的大數據進行過濾、抽取。將數據抽取出后，必須要對這些數據進行過濾，也就是要數據當中提取出有價值的數據，無用數據則予以排除。數據的預處理是十分繁雜的，需要做好數據的變換、收集以及分發。

1.2數據管理及儲存技術

基于大數據預處理的實現來儲存及管理各項數據，在這期間，計算機硬件、軟件技術應該要充分應用，對相關的數據進行有效的處理、存儲、運用。從數據管理來說，要切實構建起完整性較高的數據結構，并要將數據具有的關聯性呈現出來，實現數據的修改、更新。此外，還可使得數據更為安全，并具有獨立性，這樣就可使得數據管理的效率切實提升，數據的深層共享也能夠實現。

1.3數據挖掘及研究技術

數據挖掘旨在一定技術手段的支撐下，對有價值的數據進行挖掘處理，并對其進行有效應用。數據挖掘的實現，離不開現代化計算機技術的有力支持，更要求操作者要能熟練運用計算機專家系統、在線研究處理以及信息檢索等，進而進行價值數據的充分挖掘，使其不斷服務于商務管理、市場研究以及社會生產等領域，并促進相關領域的穩定可持續發展。

2廣播電視監測中的大數據技術應用

2.1采集信息，形成初始信息庫

以大數據為基礎構建起的廣播電視監測系統中主要包括兩個模塊，即信息采集模塊、信息監控模塊。在大數據分析技術、文本挖掘技術的輔助下就能夠將互聯網中的各種社交軟件使用過程中產生的相關信息予以梳理，而通過網絡爬蟲之類的監控工具則可使得信息采集的數量大幅增加，這樣就可建成初始信息庫，并及時予以更新。除此以外，通過這些模塊還可對多語言網站中的相關信息進行搜集，這樣均能夠對敵對勢力動態信息有切實的了解。將全媒體技術予以充分利用，能夠切實做好網頁、視頻以及圖片等信息的采集，也可對論壇中的全部信息進行分頁采集，進而將全部的信息存儲于數據庫，并對其展開有效的監控。

2.2處理信息，構建專業化模型

將挖掘文本、媒體的相關技術予以充分應用，可對原始的信息資源進行過濾、分類，繼而將內碼轉變為智能模式，就可對相關信息展開分析、處理，如此一來，監控信息樹就能夠切實構建起來。比方說，在展開廣播電視監測時，可以自動生成摘要信息，同時能夠將關鍵詞提取出來，將此作為對信息進行分類管理的依據，就可以構建起專有模型。另外，在以手工方式對信息進行記錄時，大數據技術也是能夠起到輔助作用的，可使得信息處理的效率有切實的提升。

2.3分析信息，發出相應的預警

就廣電媒體監測監管系統來說，還包括分析監控信息模塊，其主要功能具體表現在能對監控信息做出快速的分析處理反應，同時對相關監控信息予以授權，以完成檢索操作，從而依據信息監控的狀況提供適宜的信息服務。將知識管理技術予以充分應用，可在短時間內對大量的信息予以分析，并能夠出具標準格式的監控報告、統計圖表，這樣一來，相關人員就可以切實了解監控區域當中各種信息的實際情況。通過信息導航技術可對所有的信息數據展開多級分類，同時可使得監控報告得到有效的管理，能夠適時對報告進行導出、打印。用戶在得到授權后，就可對相關的監控信息進行訪問，用于權限的話，還可對健康綜合分析報告進行調閱。對監控分析報告進行深入分析后，廣播電視行業就可及時將預警信息發出，這樣一來，相關人員就可在第一時間對違反法律法規的信息予以攔截、刪除。從監管工作的相關人員，能夠依據實際需要對監控信息導航樹展開管理，這樣就能夠對時間之間所具有的邏輯關系予以整體分析。

3大數據技術應用對廣電監測的影響

3.1對廣電新媒體監管模式造成沖擊

（1）隨著大數據技術得到普遍應用，廣電新媒體所要面對的數據量是驚人的。從廣電媒體監管工作的實際情況來看，因為網絡技術的普及率是較高的，數據類型已經不是單一的文本形式，結構化數據、非結構化數據、半結構化數據成為了主體。由于數據信息的數量超大，這就使得監管的難度增加了很多。而且這些信息呈現出多樣化特征，價值密度也不高，能夠在短時間內實現大范圍傳播，模式并不固定，語法不具有規則性，如何從中獲取有價值的信息是媒體工作者所要面對的難題。（2）從廣電監管的實際情況來看，在過去很長一段時間中采用的是隨機采樣方式進行監管。之所以會采用此種方式，是因為無法將全部的數據進行收集、分析，此種監管模式呈現出明顯的隨機性，其中存在著一定的缺陷。將大數據技術予以充分應用，就能夠對所有的數據進行分析、研究，這樣就可確保數據監控的實際效果大幅提升。同時，電視、網絡等新媒體的數據呈現出多樣性、不連續性特征，這對廣電新媒體監管技術也產生了很大的挑戰。

3.2更新了傳統廣電公司的數據處理技術

在大數據出現后，為了使得數據處理技術的作用真正發揮出來，廣電公司一定要儲備足夠的人才，尤其是要擁有數據管理技術、數據存儲技術以及數據處理技術的相關人才，如此方可使得數據的分析、處理更為專業。在現階段，時代前行的腳步逐漸加快，傳統的數據處理技術在采集、分析以及處理等操作方面已不能完全滿足大數據時代的發展要求。而運用大數據技術對海量數據進行分析處理，不再僅僅依靠一般數據規律與數據模型，更多的是考驗操作者的一個綜合能力，要求其具有良好的理論思維以及全面把控能力。

4廣播電視監測中的大數據應用反思

（1）數據不是越多越好，我們要考慮大數據應用的費效比，如果數據的收集、存儲以及分析的過程中，所要投入的成本非常高，則要切實提升數據的利用率，無效的數據要丟棄。在進行廣播電視監測的過程中，我們可以獲取到頻譜監測數據，信道監測數據，碼流監測數據，音視頻內容監測數據，網絡視聽數據流等。這些數據如果都存儲下來，對存儲的要求是相當高的，所以我們要進行合理規劃，適當取舍。（2）與精確數據相結合。在大數據時代，廣播電視監測系統的數據結構出現了明顯變化，呈現出混合結構。精確數據的優勢是較為顯著的，每一條數據的含義都是準確的，價值也得到明確，傳達的信息也十分清晰，所以要依據應用環境精確數據和大數據相結合的處理模式才是好的選擇。

5結語

廣播電視監測監管業務的開展以新技術為支撐，這樣方可滿足監測監管的具體要求，有效應對監測監管業務的發展。而大數據技術作為一種全新的技術，將其應用于廣播電視監測監管業務中，必須發揮該技術高可用、高靈活、低成本的優勢，積極更新與升級現有的監測監管系統，從而推動廣播電視的變革創新，實現廣播電視行業的長足發展。

參考文獻

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作者：謝群 單位：江西省新聞出版廣電監管中心