地方旅游風險評估與預警研究

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摘要：旅游已成為大眾最為廣泛的活動之一，它帶來了巨大的經濟收益。與此同時，旅游事故頻頻發生，造成的傷亡事件也隨之上升。因此，對旅游風險進行系統性分析，構建合理的旅游風險預警體系具有重大的現實意義。本文將旅游風險總結成三大類：安全風險、生態風險和運行管理風險，并構建出具有12個指標的預警體系。實證分析選取陜西省2007-2017年相關數據，評估出陜西省歷年旅游風險得分并劃分預警區間，給出陜西省歷年旅游風險嚴重程度。研究結果表明，2007-2017年陜西省旅游總體風險呈上升趨勢勢態，有關部門需要加以重視并采取措施。

關鍵詞：旅游風險；主成分分析；預警體系

隨著大眾旅游時代的到來，旅游環境復雜多變，各種旅游風險也隨之產生，旅游風險逐漸成為社會關注的熱點。僅2016年上半年，我國就已實現旅游總收入同比增長12.4%，高達2.25萬億元，國內旅游達到22.36億人次。上半年中國公民出境旅游人數5903萬人次，比上年同期增長4.3%。但我們應該意識到的是，在旅游業快速發展的同時，旅游所引發的事故也不容忽視。每年全國旅游安全事故都有幾十起，2016年前三個季度，安全事故就此起彼伏，2016年4月，上海冠生園退休董事長在云臺山被石塊砸中不幸殞命;7月，北京野生動物園發生老虎傷人事件;同在7月，來自遼寧的環島觀光團在臺灣發生火燒車事件。9月，山東日照海灘發生游客被雷擊中事件。我國2013年10月開始實施的旅游法要求建立旅游目的地的安全風險提示制度。對各種可能的旅游風險發出預警信息，是我國旅游業發展中的重要安全管理手段。該制度已經通過法律的形式予以規定。但是制度不可能十全十美，旅游事故仍然時有發生，因此，建立合理有效的旅游風險預警體系就顯得尤為重要。

一、文獻綜述

首先，在概念及內涵方面，不同的學者對于旅游風險有著不同的看法。Fuchs（2011）通過對首次訪問旅游者和重復訪問旅游者分別進行問卷調查，以此來統計游客對以色列風險認知的差異，發現首次訪問旅游者大多數在意的是人為風險、社會心理風險、食品安全風險和天氣風險，而與重復訪問旅游者相關聯的則是財物風險、服務質量風險、自然災害風險和車禍風險；邱淑蘋等（2011）以印度國際游客為研究對象進行旅游風險的調查，結果顯示旅游侵害風險與旅游決策間具有負相關關系；王國慶（2010）采用深入訪談和問卷調查的方法探討了旅游團隊中領隊對風險的認知，并將旅游風險源分為外生風險、旅游引致風險和旅游領隊自身的誘導風險三類；許暉等（2013）研究發現中國消費者認為旅游風險包括身體風險、設施風險、服務風險、功能風險、財物風險、溝通風險、心理風險、時間風險和社會風險9個維度。一般來說，旅游風險是指旅游者在旅途中或旅游目的地遭受各種不幸的可能性，其風險的程度取決于使用的交通工具、目的地提供的設施和活動及環境等因素。具體而言，旅游風險包含幾個特征：第一，旅游風險是客觀存在的，貫穿于旅游活動中。這一特性決定了旅游與風險的關系，即旅游風險是伴隨著旅游活動的結束而終止。第二，旅游風險是各種可能出現的不確定性，這一特征決定了旅游風險的復雜性。其次，對于旅游風險的評估及預警，不同的領域有不同的研究方法。葉欣梁等（2014）以九寨溝樹正寨為研究案例，采用參與式地理信息系統（PGIS）技術和多風險情景式分析方法模擬景區遭遇自然災害風險的6種情景，對景區潛在損失的風險進行評估；耿松濤等（2013）建立了旅游地產項目開發的風險評估指標體系，采用層次分析法與變異系數法相結合的方法，確定各指標體系的權重，再利用多層次灰色評價方法，對旅游地產項目開發風險進行了評估；Tsau等（1997）以旅游領隊作為評估主體，選取了臺灣旅游團經常游覽的目的地作為旅游風險的評估對象，采用層析分析法來確定各種風險評估標準的權重，再運用模糊多準則決策方法，對旅游風險進行評估。此外，多數學者對旅游風險的管理進行了系統的研究。Wilks等（2000）從風險保留、風險轉移、風險降低和風險規避四個方面深入探討，指出最好的風險管理方法是采取最佳舉措來降低風險和通過保險保障來轉移部分財務責任。石培華等（2003）從建立旅游企業保險制度，大力推進旅游企業集團化發展與多元化經營，加快旅游產品結構調整，推進薪假制度改革和改變旅游高度集中消費的模式四個方面，提出降低中國旅游業風險的措施。本文將以國內旅游的具體情況，將旅游風險分為安全風險、生態風險和運行管理風險三大類，構建合理的旅游風險評價預警指標體系，并以陜西2007-2017年的相關數據進行實證分析，對陜西省旅游風險做出評估及預警。

二、構建旅游風險指標體系

1，構建指標體系本文在參考相關文獻研究成果的基礎上，結合國內旅游的風險特征、社會、經濟、生態等多種因素，并充分考慮這些風險指標之間存在的相互聯系或相互制約的影響關系，選取旅游風險評估指標。考慮到數據的可得性，本文對陜西省旅游風險評估及預警指標進行歸納和篩選，最終選取12個指標構建風險評估指標體系，如表1所示。2.計算主成分將陜西省2007-2017年數據導入spss中進行主成分分析，提取出三個貢獻率較大的因子F1、F2、F3，從表2可以看出，3個因子的累計方差貢獻率為93.932%，基本上能代表全部7個變量所包含的信息。由旋轉成分矩陣可以看出限額以上住宿企業個數，限額以上餐飲企業個數和旅游總人數化在第一個因子上有較高的載荷，第一個因子主要解釋了這幾個變量；二氧化硫年排放量、煙粉塵年排放量、廢水排放總量等在第二個因子上有較高的載荷，第二個因子主要解釋了這幾個變量；而發生地質災害起數和突發環境事件次數在第三個因子上有較高的載荷，第三個因子主要解釋了這兩個變量。因此，將這三個因子分別命名為安全風險因子、生態風險因子和運行管理風險因子。采用回歸法估計因子得分系數，并輸出因子得分系數，如表3所示。根據表3可以寫出以下因子得分函數：由成分得分系數矩陣得到因子得分函數：

三、陜西省歷年旅游風險評估

本文選取陜西省2007-2017年12個指標相關數據，所得數據均來源于《陜西省統計年鑒》和《中國統計年鑒》，將所有數據進行標準化，消除量綱的影響。1.描述性統計分析分別將陜西省安全風險、生態風險和運行管理風險標準化數據做出線圖，如圖1、圖2、圖3所示2.陜西省歷年旅游風險評估首先計算安全風險、生態風險和運行管理風險的權重，本文采用每個因子的方差貢獻率在總的方差貢獻率中所占比例作為該因子的權重，計算結果如下：所以，綜合風險得分F=0.725F1+0.179F2+0.096F3，陜西省歷年旅游風險評估得分如表4所示：3.陜西省旅游風險預警根據等分原理，并參考風險劃分的相關研究，本文設定4個旅游風險指標的警情區間：無警、輕警、中警、重警，對應綜合指數區間分別為［-2--1］，（-1-0］，（0-1］，（1-2］。由此得出陜西省歷年旅游風險預警情況，如表5所示：4.小結由圖4和表5可以看出，2007-2017年陜西省旅游總體風險呈上升趨勢勢態，2013年以前保持在輕警狀態，2013年以后一直保持在中警狀態且風險評估數值持續上升。就各子風險系統而言，陜西省旅游安全風險呈現出快速上升的趨勢，特別是近兩年，安全風險最為嚴重，在重警區間內；而生態風險在2013年及2014年為重警，之后逐漸下降，說明陜西省近幾年生態得以維護；運行管理風險在2011年及2012年最為嚴重，近幾年也在逐漸下降，但相比生態風險較為嚴重。

總結

本文選擇安全風險、生態風險和運行管理風險三大一級指標，和自然災害風險、公共衛生風險、社會安全事件風險、大氣污染風險、水污染風險、土壤污染風險、景區容量風險、住宿餐飲容量風險8個二級指標，根據陜西省實際情況及數據來源，選取突發環境事件次數，地質災害次數、廢氣排放總量、二氧化硫年排放量、煙塵年排放量等12個三級指標構建旅游風險預警指標體系，以陜西省2007-2017年相關數據，做出實證分析，得出歷年陜西省旅游風險評估得分，并根據劃分的預警區間分析陜西省旅游風險狀況，證明了構建的預警指標體系具有可行性和實際意義。該預警體系也存在缺陷：首先，受陜西省實際數據和實際情況的局限，指標體系不夠完善；其次，對于預警區間的確定具有一定的主觀性等，這些問題還需要進一步完善。

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作者：王一凡 單位：西安財經大學