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    物聯網下的農產品供應鏈風險評估控制

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    物聯網下的農產品供應鏈風險評估控制

    【摘要】隨著物聯網技術的快速發展,借助物聯網技術高度信息化的優點,能夠完善傳統農產品供應鏈的不足,但同時也帶來了一定的風險。論文借助HHM模型分析當前物聯網環境下農產品供應鏈的潛在風險,并提出了物聯網環境下供應鏈風險管理與控制的措施與建議。

    【關鍵詞】物聯網;農產品;供應鏈;風險評估控制

    1引言

    物聯網被認為是第三次信息技術革命,隨著5G時代的到來,物聯網技術將迎來新的發展,真正實現萬物互聯。物聯網技術是強化供應鏈競爭力的一個重要因素,能夠在全球范圍內實現對物品的跟蹤監控,其發展的原理和機制在很大程度上實現了傳統企業供應鏈流程以及傳統管理手段的創新和變革,建立了創新的企業供應鏈管理模式。物聯網在農產品供應鏈的應用實施包括智能化生產培育、物流在途控制、倉儲管理與質量安全管理與追溯,能夠對供應鏈進行智能化管理,同時,還可以快速地傳遞信息和及時地反饋信息,使得供應鏈管理更加高效。然而應用新的技術手段、新的供應鏈運作模式,在提升農產品供應鏈的價值和降低傳統供應鏈風險的同時,也帶來了新的風險。風險評估與控制作為供應鏈風險管理的核心部分,也成為眾多學者的研究方向。

    2農產品供應鏈現狀分析

    農產品供應鏈是以農產品為研究對象,將其從生產、運輸、加工、銷售直至送到顧客手中的過程所組成的具有整體功能的網絡鏈條。雖然我國已經成為全球最大的農產品生產國,但我國的農產品供應和消費還處于一個很低的層次。目前,我國農產品市場的主體主要是農戶和進行農產品批發和零售的個體[1],圍繞批發市場開展運輸、銷售活動,進一步體現在供需兩頭發散、產品流轉集中度低,不能形成規模經濟。此外,不同于工業產品,農產品包括動物性農產品和植物性農產品,農產品品類眾多,且具有易腐爛、難存儲、季節性和地域性等特點,導致整個供應鏈復雜多變。總結來說,現階段我國農產品供應鏈存在供應鏈穩定性差、信息化水平低、基礎設施落后、標準化體系不完善的問題。

    3基于物聯網環境下的農產品供應鏈模式

    本文通過對傳統農產品供應鏈的分析,結合物聯網技術的運用,構建了包括種植戶/農戶—加工企業—分銷商—零售企業—消費者的基于物聯網環境下的農產品供應鏈。在該運作模式下,整個供應鏈鏈條的每個環節都可以無縫對接,構成一個閉環,各個節點均可通過信息系統平臺完成信息交互,有效解決信息不對稱問題,提高物品流通的有效性并實現商品溯源[2]。依據物聯網的體系結構特點,按照感知層、信息層、應用層可以將該供應鏈模式劃分三個層次,得到如圖1所示的體系架構。感知層作為物聯網的核心層級,是實現物與信息相連接的紐帶。在生產環節,借助溫濕度傳感器、RFID電子標簽、GPS定位系統等對溫度、關照、土壤pH值等因素進行監控調節,從而實現智能化生產,提高產品質量;在運輸配送環節,配合冷鏈物流,對車輛位置及溫濕度、空氣效果實時管理,保證運輸配送的高效性,減少商品損耗;在流通加工環節,通過電子標簽便于讀取產品信息;在銷售環節,物聯網技術最突出的應用體現在對補貨的智能操作,通過記錄商品銷售及庫存情況,及時調整補貨,并且消費者可以通過產品條碼查詢產品基本信息。在網絡層,通過對傳感器所采集的數據進行編碼、處理之后傳送到互聯網上,實現信息共享,包括產品生長狀況、運輸位置、庫存情況、市場價格以及各個節點參與者等信息。在應用層,各節點企業可以通過信息共享并借助物聯網技術手段,實現各行業智能化的解決方案,如種植者可以根據市場需求預測調整生產,消費者在對產品質量提出質疑時相關監管部門可以對產品進行追溯,確定責任人,進行質量監控。

    4基于物聯網環境下的農產品供應鏈風險分析

    物聯網技術的應用對于農產品供應鏈的發展起到了巨大的推動作用,但也不可否認,在物聯網環境下的農產品供應鏈仍存在眾多風險。物聯網技術能夠在很大程度上提升農產品供應鏈的價值,但是也帶來了一定的風險因素。風險識別是對基于物聯網環境下農產品供應鏈進行風險管理的第一步,也是風險評估的基礎。在進行具體風險識別時,往往要利用一些專業技術,以確保能夠高效且盡可能完整地識別風險,常用的方法包括德爾菲法、頭腦風暴法、模糊評價法等,但是農產品供應鏈是一個復雜、多層級結構系統,傳統的風險識別方法不能很好地反映出實際應用場景,于是本文采用等級全息建模(HierarchicalHolographicModeling,簡稱HHM)方法,該方法可以通過多方面、視角、維度和層次關系來挖掘系統的內在特征和本質[3]。將一個系統分解成多個子系統,不同的子系統用不同的模型來反映,通過反復的迭代來確定所有的風險。上文研究得到的基于物聯網環境下的農產品供應鏈運作模式中存在多個風險子系統,本文將其分為物聯網技術風險、管理風險、節點企業風險、供應鏈管理風險和外部風險5個子系統,每個子系統由多個風險因素構成,如圖2所示。通過對不同的子系統兩兩交互分析潛在的風險因素,再剔除重復及無效因素,歸納得到每個層級的風險,如圖3所示。

    5基于物聯網環境下的農產品供應鏈風險控制策略

    供應鏈風險控制的主要目的是通過規避風險的發生,降低風險造成的損失。針對物聯網環境下農產品供應鏈存在的風險,本文從物聯網技術風險、信息安全風險、配送風險幾個方面提出風險控制建議。

    5.1優化物聯網供應鏈技術手段

    要實現農產品供應鏈的物聯網化,先進的信息技術和強大的硬件設備是先決條件。從感知層源頭起,各類傳感器、電子標簽等硬件設備都需要強化,以提升源頭信息數據獲取的有效性,同時,在信息層和應用層加快引用先進技術,云端數據庫開發、射頻技術研究等都是必須攻克的節點。同時,應該降低使用難度,減少系統的購買與維護費用,使物聯網供應鏈平民化[4]。5.2加強農產品供應鏈基礎設施建設物聯網農產品供應鏈包括眾多環節和節點,與其相關的基礎設施決定了該供應鏈是否高效。由于農產品具有易腐性,對運輸、儲藏條件要求高,要求整個供應鏈能夠快速響應,其中冷鏈物流占據重要地位,因此,需要積極發展冷鏈技術、豐富冷藏車、冷鏈車類型,完運輸過程中的冷藏物流設備,提升運輸儲存能力,減少損耗,提高農產品的新鮮度和質量。

    5.3加強信息平臺構建,加大監管力度

    構建物聯網環境下的農產品供應鏈信息平臺,可以提高信息傳遞效率,促進各節點企業信息互通、共享,減少成本,避免信息不對稱并減低由此帶來的風險。良好的信息平臺與物聯網技術相互支持,加強信息的采集和處理能力,并有助于供應鏈的監管。近年來,食品安全問題一直是被廣泛關注的民生問題,信息平臺的構建使得產品可被追溯,加入政府的監管,使整個產業鏈清晰可控,降低食品安全風險。

    6結語

    在物聯網環境下,農產品供應鏈存在一定的風險,為此,對于物聯網農產品供應鏈的風險評估分析及風險控制方面的研究具有重要意義。盡可能全面地識別風險因素,風險雖然不可能完全消除,但可以通過相應的管理措施最大限度地規避風險,確保供應鏈在可控風險范圍內穩定運作,促進農產品供應鏈系統的可持續發展。

    【參考文獻】

    【1】哈樂群.物聯網環境下農產品供應鏈的管理與優化[M].長春:吉林大學出版社,2016.

    【2】顏波,石平,丁德龍.物聯網環境下的農產品供應鏈風險評估與控制[J].管理工程學報,2014(3):196-202.

    【3】紀昀燊.物聯網環境下果蔬供應鏈風險評估及控制研究[D].廈門:集美大學,2019.

    【4】趙志東.物聯網環境下的農產品供應鏈風險評估與控制研究[J].信息與電腦(理論版),2018(17):137-138.

    作者:馬悅 單位:西安培華學院

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