大數據對高等教育管理的影響

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摘要：大數據改變了人們的生產生活方式，對高校的教育及管理等產生了巨大的影響。合理運用大數據落實高等教育管理工作，不僅能為高等教育發展提供助力平臺，為高等教育模式創新提供路徑，還能為高校培養復合型人才注入推動力。高校應提高對數據的認識，善用大數據；改造并升級現有的高校數據平臺；促成學習分析和教育挖掘技術推廣來優化高等教育管理，提升高等教育管理的質量和效率，以推動高等院校良性、穩健的發展。

關鍵詞：大數據高等教育管理影響優化

一、大數據概述

大數據是社會信息化的重要特征，是通過多元化綜合方式從不同的信息渠道收集的海量信息的匯總。大數據的數據組具備顯著的實時性和效率性，與一般數據相比，涉及范圍更廣，涵蓋內容更多。當前階段，社會對信息交流和數據傳遞的要求極高，大數據能夠借助自身獨特的優勢對人類社會進步和發展產生巨大的推動力。而將大數據與高等教育管理融合，不僅為高等教育發展提供了新思路，也為其實踐提供了可靠、穩定的平臺。大數據具備極鮮明的特征。第一，大數據代表了一種社會現象，雖然不是技術或是科技產品，卻是社會信息化過程中必然會遭遇的。由于涵蓋范圍廣、涉及信息以及信息群體眾多，因而在信息傳遞和交流方面能夠產生非常積極的影響。在高等教育管理過程中融入大數據，有利于高校方面優化整合教學資源，打破傳統教育教學局限，促成高質量的跨區域人才培養教育目標。第二，大數據具備極強的信息聯系性，能夠促成信息的及時溝通和交流。在大數據背景下，有價值的信息能夠被有效存儲，能夠借助先進的科技手段被全面分析、整合，還能夠保證分析、整合高效。從全局角度看來，大數據與社會發展步伐相一致，能夠很好地適應現代人的價值觀、世界觀、人生觀需求，能夠構建和諧且覆蓋面廣的信息交互網絡，進而推動“地球村”目標實現。正因如此，大數據可以被認為是一種社會發展的整體形勢。高校要想發展、強化自身的教育管理能力，必須與時俱進；也因此，融合高等教育管理和大數據是高等教育可持續發展的必經之路。

二、大數據對高等教育管理的影響

1.大數據影響了高等教育平臺

大數據時代背景下，傳統高等教育模式、教育信息整合等均發生了巨大的變化。眾所周知的是，傳統的高等教育模式對時間、空間等有著較強的依賴性;正因為此，傳統的高等教育受眾十分有限。然而大數據能夠為高等教育打造全新的教學平臺，突破高等教育管理局限，促成跨區域人才培養目標實現。與此同時，大數據可以借助相應的技術手段將不同高校的教學資源統一、規范、羅列，有利于教學資源共享，縮小教育資源分配不均差距，并對高校教育工作形成補充。大眾可以在任何地點、任何時間通過互聯網計算機接受高等教育，有效地保證了學習者的時間利用效率、空間利用效率，以及高等教育的效率和成效。

2.影響了教育管理實踐及決策

大數據能夠快速有效地搜集與教育管理相關的數據資料，能夠幫助教育管理人員扭轉傳統的教育管理思維，創新傳統的管理模式，還能夠對現有的教育決策進行科學處理，將教育行為分成不同維度，并向相關人員共享相應的教育行為數據。正因如此，教育管理人員能夠及時地了解高等教育管理過程中存在的問題或是異常狀況，能夠合理地制定相應的措施，促使高等教育管理“有據”。與此同時，大數據與高等教育管理的融合能夠幫助教育者和學生以更為科學、理智的眼光對待教學實踐工作，教育者在進行教學活動時，能夠更為全面地考量集體智慧，更利于促進教師專業化分工、推動教學管理實踐發展。此外，大數據還為高等教育管理人員提供了線上配合線下管理的新模式，有利于教育管理人員共享教學任務，吸取他人的教育管理成功經驗，有效推動高等教育管理工作。

三、優化高等教育管理策略

利用大數據優化高等教育管理具備可行性和必要性。然而大數據應用對高等教育管理者、高等院校等均產生了影響，為了確保大數據充分發揮自身優勢，高校方面需要關注如下幾點：

1.提高對數據的認識，善用大數據

由于高校教育者和管理者是高等教育管理的主要負責人，高校方面在推動大數據與高等教育管理融合時，必然會遭遇各種各樣的阻礙或影響。要促成大數據與高等教育管理融合，高校方面必須從教師和管理者入手，積極采取措施，全面提高教師和管理者的素質，確保教育者具備較強的跨界能力，熟練使用各種先進的系統和軟件。由于大數據模式下的高等教育管理必然會向著密集化、產業化方向發展，因此,教育者和管理者要善用大數據掌握教育管理工作的質量和進度，具備較強的大數據素質，科學評估教育管理相關的各種信息。除此之外，教育管理者還應當革新自身的教育管理理念，要有意識地深入學生的內部，要幫助學生系統的分析自身的發展數據，幫助學生深入解讀學習過程中遭遇的各種“黑匣子”問題。為保證上述工作順利實施，高校方面除了要積極開展教育培訓之外，還應當鼓勵教育管理者積極進修、自主提高自身素質和業務水平，以確保為優化高等教育管理創造條件。

2.改造并升級現有的高校數據平臺

大數據背景下的教育數據致力于服務高端教育管理，未來高校教學管理必然會向著多元化的方向不斷發展。正因為此，傳統的高校數據平臺必然會暴露出不適應時代的問題，高校方面必須積極引入先進的數據化平臺技術和現代化科學技術，要積極改造并升級現有的數據平臺以推動高等教育數據化教學發展。例如，高校方面可以引入IBM智能云教育體系了解教學管理人員的詳細信息，促成人才資源優化配置，進而提高教育管理質量。

3.促成學習分析和教育挖掘技術推廣

數據發掘和數據學習分析是大數據教育管理的重要技術，這兩種技術在教育管理中的作用及側重點有所區別。例如，數據發掘和數據學習分析技術均與學習者知識建模、行為建模、經歷建模、趨勢分析、自適應等相關，但特點差異且適用范圍并不相同。如學習分析技術涵蓋反思功能和預測功能，能夠幫助教育者更為科學地評估學生的學習及日常表現。高校在推動大數據與高等教育管理融合時，必須善用并重視學習分析和數據挖掘技術推廣。綜上所述，科技的發展為高等教育的發展創造了良好的條件，高等教育管理模式也因此迎來了創新變革的機會。在大數據時代背景下，教學平臺發生了變化，教育實踐理念遭到了沖擊，使高等教育的管理決策也與傳統的高校教育管理有了較大的差異。為了確保高校能夠善用大數據有效提升教育管理質量，學校必須善用提高教育者和管理者素質、改造升級數據平臺等手段，要積極推動教學管理和大數據融合，以實現個性化、綜合化教育目標。

參考文獻：

[1]柳彎.大數據對高等教育管理的影響與優化管理[J].經貿實踐，2018(22)：263.

[2]許晶.大數據對高等教育管理的影響與優化管理[J].中國成人教育，2016(23)：42—44.

作者：佟闖 索彪 單位：長春工業大學