大數據對企業財務管理的影響與對策

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摘要：相較于傳統的企業財務管理而言，大數據背景之下的企業財務管理則優勢較為明顯，其通過技術獲取實時的、全面的、科學的市場數據并對其進行系統的處理而形成相關財務報告，進而對企業財務管理展開科學有效的指導。為此，本文在分析了大數據對企業財務管理的影響的基礎上，對大數據給企業財務管理帶來的機遇和挑戰做了相關探討，并就當前企業如何更好地應用大數據進行財務管理提出了相關對策，以期對企業的財務管理有所參考。

關鍵詞：大數據；企業財務管理；影響；對策；探討

一、大數據對企業財務管理的影響

整體來看，相較于傳統的企業財務管理，大數據背景之下的數據分析則體現出更加健全、精確的市場數據分析功能特點，從而使得企業在財務管理方面的工具更加智能化，進而實現高效而科學的財務決策。具體而言，大數據對企業財務管理的影響主要有以下方面：

（一）促使企業財務處理方式發生調整

整體來看，大數據深刻影響企業的財務管理的一個重要方面就是財務處理所涵蓋的范圍。根據傳統的財務管理的權限和職責，企業在進行財務管理時僅僅關心和獲取的是與本企業直接發生聯系的相關財務數據。然而，在大數據背景下，凡是與本企業相關的數據都在企業獲取和分析的范圍之內，如行業內部信息、金融市場波動情況等信息都屬于大數據的處理范圍。另一方面，相較于傳統財務管理方式，大數據對于相關非財務信息的重視程度更深，大數據技術通過對那些表面上與財務貌似無關的數據進行抓取和分析，可以較為準確地歸納出與財務管理相關的經濟規律，從而為企業展開財務管理工作提供科學的數據基礎。

（二）企業財務核算方式的調整

一般而言，傳統財務管理大多采用“人機結合”的會計核算方式，財務核算能力體現出明顯不足的劣勢。因而很多企業財務部門對于國家政策的趨向與各類生產原料的價格波動等分析明顯不足，不僅在信息方面明顯滯后，在相關數據的處理上也明顯體現出核算能力不足的局面，這也就導致很多企業不能及時通過一定的核算方式化解企業財務風險，進而導致財務核算的相關數據難以指導企業的經營政策，最終影響企業的長期良性發展。而大數據背景之下財務管理則更多地走向了全自動化發展趨勢，基礎核算工作將會越來越少，核算過程越來越便捷化、高速化和科學化。

（三）對企業財務管理人員基礎素質的要求發生調整

當前，我國不少企業對于運用大數據對企業財務進行管理十分重視，但是這從不少企業財務管理人員基礎素質來看，這將是一個較為長期的過程。由于傳統財會人員在運用大數據相關技術處理問題的能力還遠遠不足，存在諸如能力不足、觀念更新不夠及時等特點，因而在運用相關大數據理論與開展大數據分析工作等方面還具有相當的難度。因而在大數據背景下，企業對于財務工作人員的要求將會大幅度提升，其不僅要求熟練財務方面的基礎知識，還要掌握計算機、統計學等相關知識或技能，才能最終成為企業的所需要的人才。

（四）企業財務管理背景條件改變

在一個信息技術飛速發展的時代之下，大數據的運用無疑已經對人們的生活、工作方式產生了巨大的影響，同時也深刻地影響了對于數據和信息的看法和觀念。而在與人們生活息息相關的在經濟領域，其同樣深刻影響著廣大的消費群體。眾多的消費者、企業、經濟團體的眾多金融行為都將成為大數據收集的內容，在這樣的背景條件下，如果企業需要進行高質量的財務管理就必然需要大數據的輔助和支撐。

二、大數據給企業財務管理帶來的機遇和挑戰

就大數據給企業財務管理帶來的機遇而言，主要有以下兩點：其一，大數據通過海量的將海量的數據匯聚在一個數據庫中，使得企業財務人員便于從眾多的數據中獲取到潛在的、關鍵的有價值的財務信息，這將為企業制定未來的發展戰略提供了有力的智力基礎。其二，大數據技術通過對企業內外部海量的信息的進行分析并歸納出一定的規律，促使企業及時做好相關防范措施以避免相關損失的出現。同時，大數據在給企業財務管理巨大的機遇的同時，也給企業帶來了眾多的挑戰，整體來看，主要有以下兩點：第一，企業應怎樣科學合理地運用大數據技術；第二，企業應如何面對財務管理方式的調整。大數據一般擁有海量的信息，而企業如何及時地獲取、挖掘和分析相關數據并對以往的財務管理方式進行調整對于企業財務工作人員而言將是不小的挑戰。三、大數據下優化企業財務管理的相關對策探究

（一）優化企業財務管理組織結構

在傳統的企業模式之下，企業通常根據職能劃分相應的財務管理部門，而在新的大數據背景之下，企業需要積極構建新的財務部門組織結構。一方面，企業應該在財務管理組織中新增設獨立的部門與工作人員來展開獨立的財務數據的獲取、數據挖掘和分析工作。另一方面，隨著大數據技術的運用，其所產生的關聯效應促使財務管理與企業其他部門的聯系大大加強，而企業管理層需要應該清晰地認識到企業自身的特點并對其展開有序的重組。如可以利用新的制度和新的財務機制促使財務管理工作的每一個環節都能監管到位，進而形成科學的財務管理組織結構。

（二）完善企業大數據財務管理體系

基于大數據的有效信息密度比較低的特點，企業若需要從海量數據中進行有效的信息挖掘就必須利用大數據財務管理系統進行全方位地分析。而該系統通常能夠利用數據預測和數據挖掘分類等先進技術對當前與企業財務相關信息進行展開獲取和分析，進而為企業提供全方位的財務數據、潛在風險等方面的預測報告，因此，企業需要在企業財務預算充裕的條件之下，優先考慮引進或者獨立建設大數據財務管理系統，進而為企業創建服務于自身的專業的大數據庫。

（三）大力提高大數據財務管理人員的素質

對于任何企業而言，高素質的大數據財務管理人員是在大數據背景之下必須關注的重點方面。企業需要按照自身的實際運營情況，有針對性地的引進一批素質較高的且經驗豐富的專業人才隊伍以加強大數據財務管理的薄弱環節。同時，建立人性化的大數據財務管理平臺。隨著企業自身的業務范圍的不斷加大，企業核心工作人員持續增多，企業還應該增強大數據文化宣傳和培訓，進而提升整個企業大數據財務管理人員的素質和能力。

參考文獻：

[1]曾力.基于云財務的企業財務管理信息化建設研究[J].中國國際財經（中英文）.2018.

[2]劉力.高職院校大數據時代下的財務管理創新[J].中國國際財經（中英文）.2018.

作者:徐曉柳 單位:廣西鼎泰拍賣有限公司