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摘要:為了研究數據信息在醫院醫療保險管理中的應用效果,筆者選取200名在醫院醫療保險管理中使用數據信息的醫護工作者,構建數據信息的醫療保險管理方式,對比使用前后醫護工作者對醫保政策的知曉程度與患者滿意情況。結果:在醫保政策知曉程度方面,使用后明顯好于使用前;采用數據信息之后,患者滿意度也從數據信息應用前的68.66%上升至86.66%,組間對比存在差異性(P<0.05)。結論:在醫院醫療保險管理中,應用數據信息能夠提升醫護工作者對于醫療保險政策的了解水平,改善患者滿意程度。
關鍵詞:數據信息;醫院醫療;保險管理;應用療效
引言
近年來,我國大力推行醫療改革舉措,進一步擴大醫療保險的覆蓋范圍,而醫院也成為開展醫療保險工作的重要場所[1]。完善的信息系統不僅能夠確保醫院各個醫療項目有序運營,還能夠提高患者的滿意程度。為了進一步研究醫院醫療保險管理工作的效果,筆者隨機選取2019年1-12月在醫院醫療保險管理中使用數據信息的醫護工作者共計200名研究主體,現將研究過程與研究結果分析如下。
1基線資料與方法
1.1基線資料
選取2019年1-12月在醫院醫療保險管理中使用數據信息的醫護工作者共計200名,其中男性工作者98名,女性工作者102名,年齡25~55歲,平均年齡(40.34±3.47)歲,其中醫師102名,護理工作者98名。同時,選擇同一時期在筆者所在單位接受住院治療的醫保患者共計150例,其中男性患者77例,女性患者73例,年齡18~76歲,平均年齡(47.62±2.74)歲。全部患者與醫護工作者均知曉此次研究,并簽署《知情同意書》,都經過筆者所在單位的倫理委員會批準。
1.2方法
1.2.1運用數據,優化統計系統注重收集醫療業務的各項信息數據,構建院內“診療-數據”一體化聯網機制,實現醫療保險端與醫院端的數據庫機融合,統一保存患者零散的檢查、化驗、收費、醫囑、用藥以及影像等信息資源,使其傳輸至醫療保險管理系統中[2]。注重統計分析數據環節,合理應用數據分析軟件,對其展開信智能信息化分析,收集數據信息資源,再對其進行整合、匯總與統計。醫療保險機構做好相應的拒付數據篩查工作,每日合理審核即日就診的HIS數據信息,對拒付原因進行分析,確立相關負責單位、個人,再實施費用落實,如果系統存在錯誤,需要在第一時間返回有關負責科室。
1.2.2構建完善的醫療保險考核機制在總額預付機制基礎上,從數據入手對院內各個科室的真實數據加以管理,把拒付費用、病理組合、藥占比重等指數納入醫療保險考核指標中,構建完善的醫療保險考核機制,以期為運用指標、補充醫療保險考核數據提供必要的參考依據。
1.2.3實現數據共享,加強部門合作對醫院內門診部、住院部以及藥品部3方交流溝通加以重視,核查各個醫療費用,規范數據錄入程序,同時做好病歷表補充工作,為實施結算程序做好鋪墊[3]。例如,醫療保險收到拒付數據后,對其展開整理歸納,同時將其發送至數據信息平臺上,藥劑部由門診辦、物價辦展開合理收費,有效管理拒付費用,再通過臨床科室把數據填補至病理首頁,統計部門將進行錄入,然后由醫務部門、住院部門統一結算數據信息。
1.3觀察標準
結合筆者所在單位自行制定的醫療保險政策問卷調查量表,對醫護工作者的醫療保險政策知曉程度展開評估,評估內容主要以醫療保險政策、醫療保險宣教、收費問題、拒付問題處理以及醫療保險指標等方面為主,每項以100分為標準,分數越高則說明醫護工作者的知曉水平越高。同時,對334例住院醫保患者展開滿意度調查,結合咨詢問卷調查量表評估患者滿意情況,評估內容主要以醫療保險政策、收費問題、醫療保險協調等方面為主,100分為標準,十分滿意大于90分,一般滿意小于89分且大于75分,不滿意小于75分。
1.4統計學分析
本次研究所得數據均采用SPSS20.0統計學軟件進行分析處理,采用百分比(%)表示計數資料,進行χ2檢驗;采用均數±標準差(x—±s)表示計量資料,進行行t檢驗。若檢驗結果為P<0.05,則說明組間差異存在統計學意義。
2結果
2.1對比數據信息應用前后醫護工作者醫療保險知曉情況
在醫療保險政策、醫療保險宣教、收費問題、拒付問題處理以及醫療保險指標方面,使用后明顯好于使用前,組間對比P<0.05,證實存在差異性,如表1所示。
2.2對比數據信息應用前后患者的滿意度情況
采用數據信息后,患者滿意度也從數據信息應用前的68.66%上升至86.66%,組間對比P<0.05,證實存在差異性,如表2所示。
3討論
目前,我國醫療保險管理機制具有一定的復雜性,因參保項目、參保主體享受程度存在差異性,因此導致醫療保險管理差異顯著。為了保障報銷的公平與客觀,應該對醫院醫療保險管理部門的各個項目給予高度重視,做好相關的審核工作。通過構建完善的數據信息庫,能夠對患者的診療服務、治療方式、藥物審批、限量用藥以及自費項目等多個方面實施動態化記錄,為患者的醫療保險費用提供必要保障。此次研究結果,在醫療保險政策、醫療保險宣教、收費問題、拒付問題處理以及醫療保險指標方面使用后明顯好于使用前,組間對比P<0.05,證實差異性存在;采用數據信息后,患者滿意度也從數據信息應用前的68.66%上升至92.66%,組間對比P<0.05,證實存在差異性。由此可見,數據信息在醫院醫療保險管理中的應用效果良好,有利于提高醫護工作者對醫療保險政策的知曉水平,改善醫院臨床服務滿意度,臨床應用價值水平較高。
4結語
此次研究通過將數據信息應用在醫院醫療保險管理中,有利于提高醫護工作者對醫療保險政策的了解程度,增強醫療保險管理效果,改善患者滿意度情況,值得在臨床上推廣應用。
參考文獻
[1]衛佳偉,鐘穎,郭春亮.數據信息在醫院醫療保險管理中的應用效果[J].醫療裝備,2018,31(16):58-59.
[2]孫晶晶,魏俊麗,萬昊.數據信息在醫院醫療保險管理中的應用[J].中國醫院,2015,19(12):54-56.
[3]李鋒.數據信息在醫院醫療保險管理中的應用[J].中國高新技術企業,2016,367(16):63-64.
作者:王慶濤 呂迎麗 單位:威海市中心醫院 信息科