零售大數(shù)據(jù)解決方案精選(九篇)

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第1篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

深挖客戶體驗(yàn)

在一項(xiàng)面向18歲至60歲的消費(fèi)者進(jìn)行的以“體驗(yàn)式零售演變”為題的市場(chǎng)調(diào)研中，調(diào)查者選擇了巴西、中國(guó)、德國(guó)、日本、俄羅斯、英國(guó)和美國(guó)等市場(chǎng)，調(diào)查結(jié)果顯示，當(dāng)今受過良好教育的、以信息為主導(dǎo)的消費(fèi)者期待與零售商共同建立一種“最合適我”的互動(dòng)模式。因此在很多技術(shù)提供商看來，這種互動(dòng)可以定義為一種體驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)滿足消費(fèi)者本地化需求與文化預(yù)期，實(shí)現(xiàn)零售商與消費(fèi)者之間一定頻度的親密互動(dòng)。具體來說，這種體驗(yàn)式的需求主要體現(xiàn)在消費(fèi)者對(duì)服務(wù)和個(gè)性化的訴求。盡管這兩者并不新鮮，但是在新的技術(shù)背景下，消費(fèi)者對(duì)這兩者賦予了新的內(nèi)涵。

首先，服務(wù)水平的好壞影響面更大。一直以來，消費(fèi)者就對(duì)糟糕或低劣的服務(wù)和體驗(yàn)沒有耐心?，F(xiàn)在隨著多元市場(chǎng)的出現(xiàn)，消費(fèi)者有了更多的選擇，對(duì)服務(wù)的要求當(dāng)然更高。調(diào)查顯示，55%的受訪者表示他們會(huì)強(qiáng)烈反對(duì)去某個(gè)特定的店鋪消費(fèi)。值得一提的是，37%的受訪者會(huì)在社交網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)其不滿的情緒，這一數(shù)據(jù)在中國(guó)更是達(dá)到了67%。不僅如此，中國(guó)的消費(fèi)者為了避免不好的服務(wù)通常會(huì)選擇品牌商，有80%的受訪者則表示會(huì)聽從家人或朋友的意見。

第二，個(gè)性化需求放大。54%的受訪者認(rèn)為個(gè)性化化非常重要。在中國(guó)，消費(fèi)者的個(gè)性化需求更加凸顯，87%的受訪者都認(rèn)為個(gè)性化很重要。從調(diào)查中可以了解到，當(dāng)前消費(fèi)者的個(gè)性化需求主要體現(xiàn)在希望通過移動(dòng)設(shè)備獲得便利的電子商務(wù)體驗(yàn)，購(gòu)物車可以跨越所有購(gòu)物渠道，以及購(gòu)物能夠得到快速響應(yīng)。

值得一提的是，盡管在線商店、網(wǎng)上商城等形式已經(jīng)非常盛行，但是從調(diào)查結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者依舊認(rèn)可實(shí)體商店的價(jià)值，認(rèn)為實(shí)體商店應(yīng)該專注于提供豐富的內(nèi)容以贏得消費(fèi)者的購(gòu)買決定，隨時(shí)隨地提供電子商務(wù)，提供易于瀏覽的在線渠道。

消費(fèi)者這種希望通過多個(gè)接觸點(diǎn)享有“最合適我”的體驗(yàn)需求，在甲骨文公司看來，零售商的機(jī)會(huì)更勝于挑戰(zhàn)。因此，應(yīng)該積極爭(zhēng)取那些正在躊躇的零售商，共同制定新的戰(zhàn)略，更好地了解用戶偏好，深入挖掘新老客戶的心理，采用更有針對(duì)性的個(gè)性化方法，進(jìn)而提供隨時(shí)隨地的電子商務(wù)服務(wù)。

三大變革實(shí)現(xiàn)自我突圍

調(diào)查還發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者需求的變化對(duì)零售商提出了三個(gè)改革和發(fā)展的方向：要實(shí)現(xiàn)渠道打通和交互，滿足消費(fèi)者線上下單、線下交付的需求；要形成對(duì)所有數(shù)據(jù)的洞察力，并且要讓這個(gè)洞察力付諸行動(dòng)；優(yōu)化經(jīng)營(yíng)，把各種渠道、商品融合起來集中運(yùn)營(yíng)，從而優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，節(jié)約成本。甲骨文公司集團(tuán)副總裁兼全球零售事業(yè)部銷售負(fù)責(zé)人Barry Clark表示，當(dāng)前的消費(fèi)者需求變化對(duì)零售商的IT建設(shè)提出了新的挑戰(zhàn)。為了幫助零售商更好地面對(duì)新的挑戰(zhàn)，成功的零售行業(yè)解決方案需要幫助傳統(tǒng)零售企業(yè)“打通渠道、洞察數(shù)據(jù)、優(yōu)化經(jīng)營(yíng)”。例如，很多快速轉(zhuǎn)型到電商領(lǐng)域的傳統(tǒng)企業(yè)往往依靠的是其建立起來的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析得出新的市場(chǎng)走向，進(jìn)而搶占了進(jìn)入電商市場(chǎng)的先機(jī)。

在這之中，打通渠道指的是消費(fèi)者對(duì)用戶體驗(yàn)提升的需求，首先要求零售商將實(shí)體商店和虛擬商店、電子商務(wù)、移動(dòng)應(yīng)用結(jié)合起來，提供統(tǒng)一的庫(kù)存、價(jià)格和品類，并實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者的互動(dòng)。如果零售商還采用以往那種封閉的零售系統(tǒng)，顯然是行不通的。取而代之的是一套涵蓋商品運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)、商品財(cái)務(wù)計(jì)劃系統(tǒng)（MFP）和品類管理系統(tǒng)（CatMan）等的解決方案，可以幫助零售商打通各個(gè)環(huán)節(jié)，形成統(tǒng)一采購(gòu)、配送、結(jié)算平臺(tái)，規(guī)范流程且共享內(nèi)部資源，進(jìn)一步提高核心零售業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)效率，并且顯著增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，將單個(gè)渠道的優(yōu)勢(shì)在其他渠道得到充分發(fā)揮。

洞察數(shù)據(jù)是指為了滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求，零售商必須學(xué)會(huì)收集、儲(chǔ)存和分析來自大量的數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。在這方面，不僅需要端到端的大數(shù)據(jù)解決方案，并且還要求方案擁有進(jìn)一步分析處理數(shù)據(jù)的能力。通過軟硬件集成設(shè)計(jì)的產(chǎn)品，提供大數(shù)據(jù)的獲取、組織、分析、決策四個(gè)步驟的所有能力，

優(yōu)化運(yùn)營(yíng)是指零售商需要一個(gè)能夠提供業(yè)務(wù)可見性的通用可配置平臺(tái)，從而讓銷售、商店、電子商務(wù)和供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)基于相同的信息進(jìn)行工作，制定跨渠道的統(tǒng)一的預(yù)測(cè)需求計(jì)劃，在分銷網(wǎng)絡(luò)的所有層級(jí)指導(dǎo)存貨和補(bǔ)貨。此外，通過與倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用程序和商店庫(kù)存管理應(yīng)用程序的集成，零售商應(yīng)該在整個(gè)零售網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)更協(xié)調(diào)的商品和信息移動(dòng)，從而為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)。針對(duì)零售行業(yè)所推出的優(yōu)化系統(tǒng)管理方案，包括零售需求預(yù)測(cè)（RDF）、門店庫(kù)存管理（SIM）、關(guān)鍵單品計(jì)劃（IP）以及零售商業(yè)智能（RMA）等，在以上所提到的各個(gè)方面均能夠發(fā)揮重要的作用。

通過體驗(yàn)式零售演變調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中國(guó)無論是市場(chǎng)本身還是消費(fèi)者，都有著自身鮮明的特點(diǎn)。那么對(duì)中國(guó)的傳統(tǒng)零售企業(yè)而言，如何在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)潮流愈演愈烈的情勢(shì)下，抓住消費(fèi)者的“心”，走出一條適合自身的發(fā)展之路呢？這些零售企業(yè)尤其需要擁有全球視野、行業(yè)洞察力和強(qiáng)大技術(shù)支持的合作伙伴，全方位滿足本土客戶的更多需求。

第2篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

福建省高速公路有限公司運(yùn)用微軟大數(shù)據(jù)解決方案，對(duì)視頻圖像、交通流、交通環(huán)境等結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，對(duì)數(shù)據(jù)中包含的車輛、車主、收費(fèi)站、地理位置等關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行分析，改善道路管理效率和用戶出行體驗(yàn)……

10月18日，在微軟公司大數(shù)據(jù)媒體日活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，微軟分享了其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新研究成果和解決方案，來自國(guó)內(nèi)的銀行、汽車、交通運(yùn)輸、醫(yī)療衛(wèi)生和零售業(yè)用戶分享了其應(yīng)用體驗(yàn)。

大掌控、大智匯、大洞察

在大數(shù)據(jù)成為流行詞之前，微軟便已著手于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與研發(fā)，例如微軟Bing的高質(zhì)量搜索結(jié)果，便是通過分析超過100PB的數(shù)據(jù)得到的。微軟大數(shù)據(jù)解決方案的目標(biāo)，是讓所有用戶都能獲得來自任何數(shù)據(jù)有價(jià)值的洞察力。

微軟大中華區(qū)副總裁兼市場(chǎng)戰(zhàn)略部副總經(jīng)理、大中華區(qū)首席云戰(zhàn)略官謝恩偉介紹，為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，微軟為大數(shù)據(jù)解決方案制定了全面的戰(zhàn)略——大掌控、大智匯、大洞察。

大掌控，即“支持所有數(shù)據(jù)類型的現(xiàn)代化的管理層”。微軟大數(shù)據(jù)解決方案的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可以無縫地存儲(chǔ)和處理包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有類型的數(shù)據(jù)。微軟推出的HDInsight是一種適合企業(yè)使用的、基于HDP的Hadoop服務(wù)，它將Windows的簡(jiǎn)易性和可管理性帶給Hadoop，提供了結(jié)合Hadoop的擴(kuò)展平臺(tái)，并為大數(shù)據(jù)提供了靈活且可擴(kuò)展的云。

大智匯，即“搜索并結(jié)合廣泛數(shù)據(jù)，進(jìn)行先進(jìn)分析與精煉，從而提高數(shù)據(jù)價(jià)值的富集層”。微軟大數(shù)據(jù)解決方案，通過將數(shù)據(jù)和模型與公開的數(shù)據(jù)服務(wù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了突破性的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，例如自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與共享防火墻外部的和第三方的數(shù)據(jù)源等。

大洞察，即“用戶熟悉的工具可為用戶提供具有直觀洞察力的洞悉層”。微軟大數(shù)據(jù)解決方案可以使客戶通過熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面，從Hadoop功能中獲取有價(jià)值的洞察力，也可經(jīng)由企業(yè)熟悉的BI工具，如SQL Server 分析服務(wù)、PowerPivot和通過Hive Open Database Connectivity 驅(qū)動(dòng)生成的Power View來分析Hadoop中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析結(jié)果要“傻瓜化”

“我們要將挖掘與分析的結(jié)果直觀呈現(xiàn)，轉(zhuǎn)換為用戶真正需要的有價(jià)值的洞察力?！?微軟全球高級(jí)副總裁、大中華區(qū)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官賀樂賦說。

賀樂賦說，微軟大數(shù)據(jù)解決方案通過智能化的、甚至是基于云端的平臺(tái)和服務(wù)去管理和分析數(shù)據(jù)，從中獲取有價(jià)值的洞察信息，再以用戶最熟悉、最直觀的形式表現(xiàn)出來，從而幫助用戶做出決策。

第3篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

最近，Infor公司工業(yè)和解決方案戰(zhàn)略副總裁Andrew Kinder參與了一家制藥企業(yè)的大數(shù)據(jù)探索項(xiàng)目。這家企業(yè)的收益率約為60%，低于同行的70%，它一直在想為什么？

于是，這家制藥企業(yè)和Infor在其生產(chǎn)環(huán)節(jié)的7個(gè)品控點(diǎn)上開始收集大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。最終，他們發(fā)現(xiàn)了問題：在第3個(gè)品控點(diǎn)上，當(dāng)不同物料混合時(shí)，如果將濕度降低半度，收益率就可從60%提升到70%。通過大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，這家企業(yè)提升了利潤(rùn)。

這是提供ERP、CRM、EAM等企業(yè)管理軟件的Infor開展的大數(shù)據(jù)探索項(xiàng)目之一，旨在將大數(shù)據(jù)科技與傳統(tǒng)的管理軟件相融合。

B2B企業(yè)因數(shù)據(jù)接近消費(fèi)者

在Andrew Kinder看來，雖然大數(shù)據(jù)應(yīng)用最基本的目標(biāo)是提升企業(yè)的利潤(rùn)，但未來，大數(shù)據(jù)更為關(guān)鍵的作用，是讓企業(yè)從原先的B2B業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向B2C，能直面消費(fèi)者?！拔磥恚ㄟ^數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)直面?zhèn)€性化消費(fèi)者將是大勢(shì)所趨。”

以汽車制造行業(yè)為例，在寶馬、奔馳等高檔轎車中，目前每部車已平均安裝200到300個(gè)傳感器，它們能記錄駕車人的駕駛行為和習(xí)慣。車企可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)開展創(chuàng)新業(yè)務(wù)，比如，可以為每位駕車人提供一些個(gè)性化設(shè)計(jì)，以適應(yīng)特定的駕車習(xí)慣；還可以開展保險(xiǎn)業(yè)務(wù)、維修業(yè)務(wù)及廣告業(yè)務(wù)。

在這場(chǎng)全球各行業(yè)剛剛開啟的大數(shù)據(jù)探索之旅中，Infor首先創(chuàng)建了實(shí)驗(yàn)室。兩年前，在波士頓麻省理工大學(xué)附近的一座小樓中 Infor Dynamic Science Labs成立，實(shí)驗(yàn)室雇傭了約20名來自麻省理工大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們與醫(yī)療、零售領(lǐng)域的Infor客戶合作，以客戶歷史數(shù)據(jù)為藍(lán)本，尋找優(yōu)化的跨地域庫(kù)存等大數(shù)據(jù)分析模型，免費(fèi)提供給客戶應(yīng)用，并根據(jù)客戶反饋來改良。

實(shí)驗(yàn)室的研究成果直接融入Infor的各種管理軟件中，或是直接開發(fā)一個(gè)商業(yè)化的附加系統(tǒng)。

實(shí)驗(yàn)室最早的探索項(xiàng)目之一是與美國(guó)綜合醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)Sanford Health的合作，這家機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)著43家醫(yī)院，雙方一起研究如何通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化庫(kù)存。之后，研究成果融入Infor供應(yīng)鏈管理軟件中。類似的合作項(xiàng)目還有針對(duì)分銷商定價(jià)和客戶分級(jí)評(píng)分的，研究成果分別融入Infor ERP和CRM軟件中。

實(shí)驗(yàn)室還計(jì)劃與Infor已收購(gòu)的全球供應(yīng)鏈管理平臺(tái)GT Nexus 團(tuán)隊(duì)合作，利用供應(yīng)鏈上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來精準(zhǔn)預(yù)測(cè)貨物抵達(dá)時(shí)間等。

投資大數(shù)據(jù)服務(wù)商

除了自創(chuàng)實(shí)驗(yàn)室，Infor也投資外部大數(shù)據(jù)服務(wù)商，典型案例是今年初投資了從事零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)Predictix。

這次投資源自Infor與美國(guó)有機(jī)食品連鎖超市Whole Foods 的戰(zhàn)略合作。兩家企業(yè)在過去一年中，希望突破傳統(tǒng)超市經(jīng)營(yíng)模式，建立透明庫(kù)存、定價(jià)、找尋商品來源、補(bǔ)貨等方面的全新管理方案。

Predictix在該方案中起到重要作用。Whole Foods 使用Predictix 的數(shù)據(jù)分析服務(wù)來預(yù)測(cè)、計(jì)劃和優(yōu)化供應(yīng)鏈，其方案將納入Infor正在開發(fā)的核心解決方案中。這次投資也確保兩家供應(yīng)商開發(fā)無縫銜接的應(yīng)用。

Infor 也計(jì)劃把自己的零售管理套件、Predictix軟件與供應(yīng)鏈管理平臺(tái)GT Nexus集成，在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)上提供可見性和及時(shí)響應(yīng)，減少缺貨和其他不利影響。

物聯(lián)網(wǎng)勾勒360度透視圖

除了投資，在Infor 2016客戶大會(huì)上，它預(yù)了物聯(lián)網(wǎng)（IoT）方案。這是一個(gè)端到端平臺(tái)，從設(shè)備連接管理到數(shù)據(jù)的收集和分析。“從設(shè)備上獲取傳輸數(shù)據(jù)是比較容易的部分?！盜nfor首席運(yùn)營(yíng)官Pam Murphy說，“困難的部分是將設(shè)備派生的數(shù)據(jù)和智能輸入企業(yè)管理套件中，進(jìn)行決策和行動(dòng)?！?/p>

IoT改變了ERP。Pam Murphy介紹，原先，ERP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)是計(jì)算出來的，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是設(shè)備無時(shí)無刻產(chǎn)生的，是第一手資料且來源廣泛，它為事物勾勒出360度透視圖。

物聯(lián)網(wǎng)提供的實(shí)時(shí)信息，可以支撐企業(yè)開展很多計(jì)劃，如銷售、庫(kù)存、業(yè)務(wù)資源配置等。但企業(yè)究竟選擇哪種物聯(lián)網(wǎng)，Infor正在與客戶共同探索。而IoT中的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，是IoT部門與Infor Dynamic Science Labs共同開發(fā)的。

第4篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

>> 一種基于XML的電子訂單安全方案 ESP：大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)教育整合的一種解決方案 一種面向航天領(lǐng)域的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理框架研究 一種適合于大數(shù)據(jù)集處理的混合EM算法 一種面向制造的EBOM構(gòu)建方案 一種海量數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的解決方案 一種面向電力在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的嵌入式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)設(shè)計(jì) 一種靈活的WEB數(shù)據(jù)導(dǎo)出方案 一種基于文件緩沖方式的操作大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)的方法 一種數(shù)據(jù)穩(wěn)健光滑的處理方法 一種分布式大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)安全管控策略研究 一種大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析方法及實(shí)現(xiàn)技術(shù) 一種面向媒體網(wǎng)關(guān)的平臺(tái)軟件解決方案 一種面向LTE基站的SOC平臺(tái)軟件解決方案 一種面向Web3D的大規(guī)模場(chǎng)景實(shí)時(shí)繪制方案 一種面向就業(yè)的計(jì)算機(jī)專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃改革方案 一種面向商業(yè)智能的數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)的應(yīng)用研究 大數(shù)據(jù)：另一種國(guó)家核心資源 一種面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用架構(gòu) 一種面向?qū)＠墨I(xiàn)數(shù)據(jù)的文本自動(dòng)分類方法 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l， 2014.11.16.

[2]新華網(wǎng)財(cái)經(jīng)頻道. 2014年零售百?gòu)?qiáng)銷售規(guī)模同比增長(zhǎng)26.2%，天貓居榜首[N]. http：///fortune/2015-07/09/c_1115875315.htm， 2015.7.9.

[3]百度百家. 2015年電商行業(yè)五大趨勢(shì)[N]. http：///article/42503， 2015.1.13.

[4]J. Dean， S. Ghemawat. MapReduce： simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM [J]， vol.51， no.1， pp.107-113， 2008.

[5]Hadoop. https：///.

第5篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

這正是白宮網(wǎng)站的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》所追求的——“通過收集、處理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，獲得知識(shí)和洞見，提升能力，加快科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式”。

各行各業(yè)都能用得上大數(shù)據(jù)，只是對(duì)大數(shù)據(jù)重要性的意識(shí)程度不同：凱捷咨詢（Capgemini）的調(diào)研結(jié)果顯示，76%能源和自然資源行業(yè)的高管相信公司是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，在醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)和生物科技行業(yè)這個(gè)數(shù)字為75%，在金融行業(yè)為73%。包括英特爾在內(nèi)的有能力提供大數(shù)據(jù)解決方案的IT廠商正在努力讓各行各業(yè)的企業(yè)切實(shí)感受到大數(shù)據(jù)的魔力。

能否置身事外？

隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和多媒體應(yīng)用的興起，互聯(lián)網(wǎng)成為大數(shù)據(jù)的主要來源。隨之而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷調(diào)整圍繞大數(shù)據(jù)而展開。淘寶是國(guó)內(nèi)公認(rèn)的對(duì)用戶數(shù)據(jù)利用得較好的公司——淘寶網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析得到諸如“歐洲杯的球隊(duì)勝負(fù)如何影響各隊(duì)球衣的銷量？花露水的最佳搭配是電蚊拍還是痱子粉？”等問題的有趣結(jié)果，并以此為依據(jù)來更好地調(diào)整營(yíng)銷戰(zhàn)略。

近日，阿里巴巴集團(tuán)宣布，將在集團(tuán)管理層面設(shè)立首席數(shù)據(jù)官崗位（Chief Data Officer），負(fù)責(zé)全面推進(jìn)阿里巴巴集團(tuán)成為“數(shù)據(jù)分享平臺(tái)”的戰(zhàn)略。這直接證明了大數(shù)據(jù)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的意義。

別的行業(yè)能不能對(duì)大數(shù)據(jù)冷眼旁觀呢？賽迪智庫(kù)軟件與信息服務(wù)業(yè)研究所研究員安暉認(rèn)為，雖然目前大數(shù)據(jù)的主要來源是互聯(lián)網(wǎng)，但許多以信息流作為核心競(jìng)爭(zhēng)力，如金融、電信、零售等行業(yè)的機(jī)構(gòu)或企業(yè)，其數(shù)據(jù)量也不容低估。例如，美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA）數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)超過20PB，沃爾瑪數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)能力超過4PB，eBay分析平臺(tái)每天處理的數(shù)據(jù)量高達(dá)100PB。并且，由于這些機(jī)構(gòu)和企業(yè)所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)更加有針對(duì)性，其數(shù)據(jù)的價(jià)值密度更高，進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的意義更強(qiáng)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的需求也更為迫切。

安暉以數(shù)個(gè)典型行業(yè)為例來說明大數(shù)據(jù)能帶來什么好處——電信行業(yè)可以從龐大的數(shù)據(jù)中分析出不同群體的差異化需求，實(shí)現(xiàn)套餐制定等精準(zhǔn)營(yíng)銷；制造行業(yè)可以通過整合來自研發(fā)、工程和制造部門的數(shù)據(jù)以實(shí)行并行工程，顯著縮短產(chǎn)品上市時(shí)間并提高質(zhì)量；交通行業(yè)可以通過整合和處理相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能交通（管理）與高效物流調(diào)度。

賽迪顧問軟件與信息服務(wù)業(yè)研究中心研究總監(jiān)胡小鵬認(rèn)為，金融行業(yè)中證券、信用卡、電子支付等數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，具有使用對(duì)象多樣化、信息可靠性、實(shí)時(shí)性、保密性要求高等特點(diǎn)；電信行業(yè)中大數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)為電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的計(jì)費(fèi)賬務(wù)數(shù)據(jù)和用戶信息（包括客戶資料、客戶服務(wù)數(shù)據(jù)等），不僅數(shù)據(jù)量大，而且保存時(shí)間長(zhǎng)；能源行業(yè)大數(shù)據(jù)主要集中在石油勘探以及電力生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)量大、分散、類型復(fù)雜等特點(diǎn)。其中，在金融行業(yè)，利用大數(shù)據(jù)的挖掘和分析改善用戶體驗(yàn)、監(jiān)督欺詐行為、驗(yàn)證合規(guī)性、服務(wù)創(chuàng)新等，從而助力金融智能決策，提升競(jìng)爭(zhēng)力；而對(duì)于電力行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析有利于電網(wǎng)安全高效運(yùn)行（安全檢測(cè)與控制、災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和負(fù)荷預(yù)測(cè)）、電力營(yíng)銷（用戶用電行為分析）、集團(tuán)集中管控與精細(xì)化管理等。

大數(shù)據(jù)這場(chǎng)盛宴上，哪個(gè)行業(yè)也不愿意沒有一席之地。

誰能站出來？

大數(shù)據(jù)的熱度可以由英特爾、IBM、EMC、惠普等廠商紛紛推出面向大數(shù)據(jù)的一體化產(chǎn)品和解決方案直接反映出來。

然而，一個(gè)不能逃避的現(xiàn)實(shí)是，雖然越來越多的行業(yè)用戶嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)的解決方案，但是大多數(shù)行業(yè)用戶對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知仍然比較有限。面對(duì)林林總總的不同廠商提供的大數(shù)據(jù)解決方案，用戶分不清這些解決方案的差異在哪里，也就不會(huì)真正了解哪種解決方案適合自己。

有用戶反映，大數(shù)據(jù)解決方案容易給人的錯(cuò)覺是該解決方案就是把數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)，再并行處理。即使采用國(guó)外廠商的工具，這些工具成熟度不是特別高，導(dǎo)致解決實(shí)際問題的時(shí)間過長(zhǎng)。

英特爾相關(guān)專家表示，從總體上看，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展迅速，特征明顯，相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用可改進(jìn)和提升的空間巨大。而且大數(shù)據(jù)要落地，必須實(shí)現(xiàn)包括芯片商、軟件企業(yè)等在內(nèi)的IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層平臺(tái)的開放。

英特爾在硬件上的領(lǐng)先無需多言。在軟件層面，考慮到Hadoop的開源特性，很多廠商都有機(jī)會(huì)在Hadoop的基礎(chǔ)上推出產(chǎn)品，但行業(yè)解決方案提供商面臨的一個(gè)苦惱是，他們不得不進(jìn)行底層開發(fā)。實(shí)際上，底層解決方案是有很多共性的。對(duì)行業(yè)解決方案提供商來說，如果有一個(gè)由可靠廠商優(yōu)化過的平臺(tái)再好不過了。利用這個(gè)平臺(tái)，行業(yè)解決方案提供商可以拋開重復(fù)的、無意義的勞動(dòng)，將注意力和精力更加集中在行業(yè)特點(diǎn)上，進(jìn)而開發(fā)出滿足行業(yè)所需的實(shí)打?qū)嵉男袠I(yè)解決方案。在這種情況下，英特爾適時(shí)地推出了英特爾Hadoop發(fā)行版，打造一個(gè)優(yōu)秀的、高價(jià)值的底層平臺(tái)。

對(duì)于如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘價(jià)值，英特爾指出，這需要在IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層、數(shù)據(jù)組織與管理層、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層、決策支持與IT服務(wù)層全面引入新的技術(shù)，特別是在堪稱大數(shù)據(jù)應(yīng)用“載體”的IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層，采用基于開放架構(gòu)的平臺(tái)將是最佳選擇。

O‘Reilly Strata和Open Source Convention大會(huì)委員會(huì)主席Edd Dumbill曾指出，使大數(shù)據(jù)真正變得強(qiáng)大的方式之一就是讓上層程序員可以將精力放在數(shù)據(jù)而非底層Hadoop設(shè)施的抽象特征上。他們編寫更簡(jiǎn)短的程序，能夠更清晰地表達(dá)出對(duì)數(shù)據(jù)所做的處理。這些將有助于為非程序員創(chuàng)建更好的工具。

延伸到企業(yè)層面，“行業(yè)解決方案提供商需要穩(wěn)定性和可用性都足夠好的平臺(tái)。在這樣的平臺(tái)上，行業(yè)解決方案提供商可以從不必要的重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來，從而把更多的精力放在提供差異化特色方案和服務(wù)上?！庇⑻貭杹喬邪l(fā)有限公司總經(jīng)理、英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理何京翔的看法類似。進(jìn)而，他解讀了英特爾Hadoop發(fā)行版的優(yōu)勢(shì)：“英特爾Hadoop發(fā)行版的優(yōu)勢(shì)在于：處理接近于實(shí)時(shí)；能在英特爾平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的性能，比非英特爾發(fā)行版有成倍的增長(zhǎng)；通過和電信、智能城市、醫(yī)療等行業(yè)客戶的合作，英特爾Hadoop還做了更進(jìn)一步的優(yōu)化?！?/p>

除了提供平臺(tái)，英特爾（中國(guó)）行業(yè)合作與解決方案部中國(guó)區(qū)總監(jiān)凌琦強(qiáng)調(diào)，英特爾還會(huì)把大數(shù)據(jù)解決方案的研究和服務(wù)作為投資部門的重點(diǎn)。英特爾的風(fēng)險(xiǎn)投資部門也對(duì)大數(shù)據(jù)中所涉及的關(guān)鍵平臺(tái)、關(guān)鍵應(yīng)用、提供商，給予關(guān)注。

行業(yè)側(cè)重點(diǎn)

英特爾硬件平臺(tái)的特點(diǎn)讓其可以用“通吃”來形容，行業(yè)特色則由軟件來體現(xiàn)。

正如英特爾Hadoop發(fā)行版白皮書所指出的，它“為企業(yè)應(yīng)用而優(yōu)化”，其擁有的增強(qiáng)高可靠性、增強(qiáng)分布式文件系統(tǒng)HDFS擴(kuò)展性（使集群的I/O吞吐量能夠隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加而線性增加）、動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)復(fù)制策略（提高熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問能力）、改進(jìn)分布式計(jì)算框架調(diào)度算法（避免并行任務(wù)退化成串行執(zhí)行）、增加Hadoop集群監(jiān)控管理、優(yōu)化HBase查詢、實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的HBase合并調(diào)度控制（避免合并風(fēng)暴）、創(chuàng)建異地HBase大表、均衡負(fù)載等相對(duì)開源Hadoop和其他Hadoop發(fā)行版的核心優(yōu)勢(shì)在多個(gè)行業(yè)中均不可或缺。

第6篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

對(duì)抗行業(yè)顛覆者

隨著數(shù)字化交易和在線商務(wù)的興起，零售行業(yè)的進(jìn)入門檻大大降低。由于零售企業(yè)隨時(shí)隨地都可能崛起，傳統(tǒng)零售商日益感受到來自行業(yè)外部的競(jìng)爭(zhēng)壓力。同時(shí)，零售商還必須不斷適應(yīng)消費(fèi)者在價(jià)值和互動(dòng)觀念方面的變化。零售商面臨的主要挑戰(zhàn)在于，行業(yè)內(nèi)外的許多情況和事件都可能會(huì)掀起顛覆大潮。

首先，技術(shù)使零售真正成為全球性的業(yè)務(wù)，將世界各地的消費(fèi)者與零售商有機(jī)聯(lián)系起來。市場(chǎng)顛覆者利用技術(shù)創(chuàng)新打造全新的零售業(yè)務(wù)模式和收入流。其次，各行各業(yè)的客戶體驗(yàn)期望持續(xù)融合。消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)，許多不同生活領(lǐng)域的購(gòu)物和服務(wù)體驗(yàn)越來越好，因此對(duì)零售業(yè)也有同樣的期待。再次，零售業(yè)態(tài)和領(lǐng)域之間的界線逐漸消失，傳統(tǒng)的零售商擴(kuò)展自身的產(chǎn)品服務(wù)組合、產(chǎn)品類別和服務(wù)范圍，試圖保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，吸引競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的客戶。最后，消費(fèi)品企業(yè)均希望繞過零售商直接與消費(fèi)者建立聯(lián)系，侵占過去零售商的專屬領(lǐng)地。

為迅速發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)新的威脅和機(jī)遇，零售商必須提高企業(yè)的敏捷性和彈性。它們必須思考如何調(diào)整業(yè)務(wù)模式、技術(shù)和創(chuàng)新方法，從而提高客戶滿意度和自身競(jìng)爭(zhēng)力。但是，零售企業(yè)成功秘訣的“保鮮期”很短，因此零售商必須積極發(fā)揮創(chuàng)造力，持續(xù)重塑自我，滿足不斷變化的消費(fèi)者期望，應(yīng)對(duì)其他各種地緣政治、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)因素。為幫助零售企業(yè)對(duì)抗各種顛覆力量，我們提出以下建議：

發(fā)揮社交媒體潛力。社交媒體是成功零售商的一項(xiàng)重要武器，它為了解客戶和潛在客戶的想法、愿望和生活體驗(yàn)打開了大門。通過集成客戶分析與行為數(shù)據(jù)挖掘功能，零售商可以利用社交媒體中豐富的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為每一位客戶量身打造最理想的購(gòu)物體驗(yàn)。另外，社交媒體還可以幫助零售商發(fā)現(xiàn)并有效規(guī)避市場(chǎng)顛覆因素，以及了解可能威脅自身市場(chǎng)地位的新競(jìng)爭(zhēng)者。

不斷試驗(yàn)，努力創(chuàng)新。開發(fā)和實(shí)施新型業(yè)務(wù)模式離不開創(chuàng)新和創(chuàng)意。但是只有極少數(shù)零售商能夠有效地讓客戶參與進(jìn)來，共同發(fā)現(xiàn)新趨勢(shì)、新喜好和創(chuàng)新技術(shù)。我們建議廣大零售商采用試驗(yàn)性的方法和“設(shè)計(jì)思想”原則實(shí)施業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

這就需要培育創(chuàng)新文化，鼓勵(lì)成功，寬容失敗。某些零售商以創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的形式開展以客戶為中心的試驗(yàn)，結(jié)果表明，這有助于更迅速地將新解決方案投放市場(chǎng)。例如，John Lewis Partnership 啟動(dòng)了 JLAB 創(chuàng)業(yè)加速器計(jì)劃，收獲了豐碩的創(chuàng)新成果。

開展協(xié)作式零售。零售業(yè) CEO 必須重新思考自身與客戶、供應(yīng)商乃至競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的合作與互動(dòng)方式。新型合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)注重協(xié)作，運(yùn)用彼此的系統(tǒng)、流程和數(shù)據(jù)解決問題，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)模式。在生態(tài)系統(tǒng)中，零售商可以分?jǐn)傇疽患移髽I(yè)難以承受的成本和風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)證明，加入零售商生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要，因?yàn)榱闶凵獭⒅圃焐?、第三方物流公司及其他服?wù)提供商可實(shí)時(shí)調(diào)整業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)，從而縮短產(chǎn)品和服務(wù)的上市時(shí)間，提供最理想的全渠道客戶體驗(yàn)。

塑造客戶期望

由于消費(fèi)者體驗(yàn)到各行各業(yè)提供的創(chuàng)新型客戶服務(wù)解決方案，因此他們對(duì)零售購(gòu)物體驗(yàn)的期望值也在迅速提升。遺憾的是，最近的一項(xiàng) IBM 消費(fèi)者體驗(yàn)指數(shù) （CEI） 調(diào)研表明，對(duì)于大多數(shù)零售商而言，打造真正整合的全渠道購(gòu)物體驗(yàn)依然遙不可及。

從歷史角度而言，零售成敗主要取決于 4P：產(chǎn)品 （Product）、價(jià)格 （Price）、定位（Placement）和推廣 （Promotion）。在諸多因素的影響下，這一焦點(diǎn)正在悄然變化。展望未來，隨著零售商努力滿足客戶的跨渠道期望，他們將圍繞 4C 提高自身能力：

?一致性（Consistency）：在所有渠道提供無縫購(gòu)物體驗(yàn)；

?內(nèi)容 （Content）：幫助客戶及店T方便地獲取準(zhǔn)確全面的信息；

?簡(jiǎn)便性 （Convenience）：支持客戶采用自己選擇的方式與商家開展互動(dòng)；

?環(huán)境相關(guān)性 （Contextual）：根據(jù)每個(gè)客戶獨(dú)特的期望和需求量身定制各種互動(dòng)。

CEI調(diào)研分析了神秘的購(gòu)物者對(duì)和 4C 有關(guān)的特定能力的體驗(yàn)評(píng)價(jià)，確定每個(gè)領(lǐng)域的百分比分?jǐn)?shù)。零售商 4C 中每項(xiàng)的平均分?jǐn)?shù)都低于 50%，其中“一致性”平均分?jǐn)?shù)最高，“環(huán)境相關(guān)性”平均分?jǐn)?shù)最低。

客戶希望零售商能夠支持?jǐn)?shù)字化服務(wù)。這包括以全新方式為消費(fèi)者提供必要的數(shù)據(jù)，幫助他們作出明智的購(gòu)物決策，而不受渠道的限制。無論是在線上還是線下，零售商都必須大規(guī)模提供量身定制的個(gè)性化客戶體驗(yàn)。CEI 調(diào)研數(shù)據(jù)表明，客戶對(duì)實(shí)體商店的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)比較失望（見圖1）。傳統(tǒng)實(shí)體零售商必須改進(jìn)經(jīng)營(yíng)規(guī)則，否則勢(shì)必會(huì)敗給網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

零售商還可以通過另外一種方式主動(dòng)塑造客戶期望：融入消費(fèi)者的生活方式，獲取獨(dú)特而深入的洞察，在客戶自己意識(shí)到之前就發(fā)現(xiàn)他們的需求。但是要取得成功，必須分析消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，而這又需要消費(fèi)者對(duì)于零售品牌的信任。沒有信任，零售商就無法確保客戶忠誠(chéng)度和支持度。

為有效塑造客戶期望，我們建議零售商圍繞以下理念制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略：

了解客戶期望。了解目標(biāo)客戶的共同愿望，以此作為戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)執(zhí)行的指路明燈。利用認(rèn)知計(jì)算能力加深對(duì)客戶期望的理解，形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。開展戰(zhàn)略投資，了解并滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求，從而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中立于不敗之地。

預(yù)測(cè)客戶需求。在體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，消費(fèi)者運(yùn)用消費(fèi)力的目的越來越多的是為了獲得體驗(yàn)，而非單純是為了擁有商品。可供客戶選擇的商品日趨定制化，3D 打印等技術(shù)的誕生進(jìn)一步擴(kuò)大了個(gè)性化商品和服務(wù)的選擇范圍，豐富了擁有體驗(yàn)。

越來越多的消費(fèi)者希望將購(gòu)物本身作為一種活動(dòng)體驗(yàn)。零售商必須為客戶提供亮眼的絕招，走在客戶期望的前面，使自身脫穎而出。目前有一種趨勢(shì)日益流行：邀請(qǐng)消費(fèi)者或俱樂部到店內(nèi)集中參與運(yùn)動(dòng)健身或烹飪活動(dòng)等。借此機(jī)會(huì)可以和其他消費(fèi)者互動(dòng)，豐富購(gòu)物體驗(yàn)，使零售商成為客戶生活方式的一部分，超越基本的交易關(guān)系。消費(fèi)者希望加強(qiáng)互動(dòng)，參與網(wǎng)絡(luò)和實(shí)體零售環(huán)境，這意味著商店環(huán)境和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)將起到關(guān)鍵作用。

以客戶為中心。所有消費(fèi)者忠實(shí)遵循的通用的線性購(gòu)物旅程這一傳統(tǒng)概念，已然跟不上時(shí)展的腳步。零售商的系統(tǒng)必須能夠適應(yīng)各種（有時(shí)甚至是相互矛盾的）購(gòu)物體驗(yàn)要求。通過先進(jìn)的個(gè)性化功能和實(shí)時(shí)認(rèn)知數(shù)據(jù)分析，零售商將不再僅僅關(guān)注于根據(jù)有限的世代及其他社會(huì)人口因素所劃分的客戶群，而是著力打造量身定制的個(gè)性化客戶體驗(yàn)。

全渠道零售已經(jīng)發(fā)展成為一種模式，最終將成為客戶的唯一渠道。日益精明的消費(fèi)者推動(dòng)著購(gòu)物方式的發(fā)展。零售商面臨的挑戰(zhàn)在于，必須關(guān)注消費(fèi)者不斷變化的購(gòu)物習(xí)慣，及時(shí)發(fā)現(xiàn)因個(gè)人喜好和需求原因而發(fā)生的品牌忠誠(chéng)度變化。

打造數(shù)字化整合企業(yè)

無論現(xiàn)在還是將來，零售業(yè)唯一不變的一點(diǎn)就是會(huì)不斷變化。盡管我們相信，未來的零售仍將作為單獨(dú)的行業(yè)存在，但其狀態(tài)將會(huì)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。

目前，零售商可以借此良機(jī)思考一下新的業(yè)務(wù)模式。它們需要確定如何重新設(shè)計(jì)供銷網(wǎng)絡(luò)，以及如何創(chuàng)建能夠不斷擴(kuò)展的敏捷基礎(chǔ)架構(gòu)。另外，它們還必須轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)指標(biāo)和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo) （KPI），擺脫基于交易/商店的模式，進(jìn)一步朝著以客戶為中心的方向發(fā)展。

零售商應(yīng)從“企業(yè)內(nèi)部的數(shù)字企業(yè)”思維轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)字化無處不在”理念，使數(shù)字化涵蓋產(chǎn)品、商品銷售規(guī)劃、市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售/商店、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)和 IT 戰(zhàn)略等方方面面。它們必須建立數(shù)字化的員工隊(duì)伍，配備移動(dòng)技術(shù)裝備（智能手機(jī)、平板電腦和可穿戴設(shè)備），以便能夠輕松訪問客戶和產(chǎn)品數(shù)據(jù)。通過利用大數(shù)據(jù)、分析和認(rèn)知能力，零售商還能夠更深入地洞察特定客戶的購(gòu)物目標(biāo)，使店員與客戶的互動(dòng)能夠帶來更高的價(jià)值。

為做好準(zhǔn)備迎接將來，零售商必須立即開展明智的投資。平心而論，零售商并不情愿為沒有經(jīng)過檢驗(yàn)的解決方案投資。2016 年 CEI 調(diào)研清楚地表明，零售業(yè)并非先驅(qū)行業(yè)，近70%的受訪者均被歸類為“快速追隨者”。零售商需要的是經(jīng)過檢驗(yàn)的增值解決方案，能夠?qū)崿F(xiàn)理想的投資回報(bào)，而不是代價(jià)不菲、華而不實(shí)的點(diǎn)綴。零售商應(yīng)根據(jù)相關(guān)性和回報(bào)確定解決方案的優(yōu)先級(jí)。

最近的一份 IBM 消費(fèi)者期望調(diào)研表明，購(gòu)物體驗(yàn)是消費(fèi)者最為看重的零售企業(yè)能力。與 CEI 調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)比，充分體現(xiàn)出零售商的表現(xiàn)與消費(fèi)者期望之間的差距（見圖 2）。

為彌合這一差距，零售商必須利用自己對(duì)目標(biāo)客戶需求的了解，優(yōu)化投資，從而滿足相關(guān)需求，比如促進(jìn)實(shí)現(xiàn)無縫而又一致的全渠道購(gòu)物體驗(yàn)。應(yīng)當(dāng)對(duì)相應(yīng)的后端系統(tǒng)劃分優(yōu)先級(jí)，確保在所有接觸環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)無縫的最終用戶體驗(yàn)。

在創(chuàng)建數(shù)字化整合企業(yè)的過程中，零售商必須充分考慮技術(shù)在商店未來發(fā)展中所起的作用，以及如何更有效地利用技術(shù)改進(jìn)營(yíng)銷和供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)。

重新發(fā)揮實(shí)體商店的作用。人們不得不重新思考實(shí)體商店概念，希望為客戶帶來非凡的體驗(yàn)，而不僅僅是開展簡(jiǎn)單的交易。隨著彈出信息、移動(dòng)商店以及其他靈活的形式成為零售平臺(tái)組合中的重要組成部分，實(shí)體商店必須與時(shí)俱進(jìn)。我們認(rèn)為，不同的實(shí)體商店可以承擔(dān)不同的角色：實(shí)體商店可以成為樣品間、品牌營(yíng)銷工具、倉(cāng)庫(kù)或上述角色的任意組合。為幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，必須在實(shí)體店內(nèi)復(fù)制在線功能（比如監(jiān)控實(shí)體環(huán)境中的客戶行為），以便促進(jìn)建立客戶體驗(yàn)?zāi)芰Ψ矫娴臉?biāo)準(zhǔn)。

必須部署成熟的增值技術(shù)，更有效地為客戶服務(wù)，為店員提供更出色的支持，并且改善運(yùn)營(yíng)狀況。例如，嵌入貨架的信標(biāo)和數(shù)字標(biāo)牌可用于跟蹤購(gòu)物者的移動(dòng)設(shè)備，生成位置跟蹤數(shù)據(jù)，幫助零售商深入洞察客戶的逛店模式。借助這些信息，可以改進(jìn)店內(nèi)商品的擺放布局，實(shí)現(xiàn)更出色的客戶體驗(yàn)。商店信標(biāo)信息可以幫助商家了解實(shí)體環(huán)境中的客戶行為，如果再和客戶的在線購(gòu)物習(xí)慣相聯(lián)系，勢(shì)必能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)新一代客戶體驗(yàn)鋪平道路。

店員將履行前臺(tái)迎賓導(dǎo)購(gòu)職能，提供與眾不同的優(yōu)勢(shì)。零售商需要人才管理系統(tǒng)，幫助發(fā)現(xiàn)、吸引及留住適當(dāng)?shù)膽?yīng)聘者，以便提供客戶所需的高水平服務(wù)。配備移動(dòng)設(shè)備的店員可完成多種任務(wù)（例如運(yùn)營(yíng)工作、產(chǎn)品研究/比較和付款等），從而提高工作效率，優(yōu)化客戶服務(wù)時(shí)間。此外，許多零售商還在嘗試采用機(jī)器人，希望提高客戶體驗(yàn)的新奇性，或者完成較為基礎(chǔ)的任務(wù)，使店員能夠騰出更多時(shí)間開展客戶互動(dòng)。機(jī)器人可接受編程，以便協(xié)助客戶和員工，執(zhí)行常規(guī)檢查，收集商店層面的數(shù)據(jù)或履行現(xiàn)場(chǎng)安保職能。

零售商應(yīng)當(dāng)在傳統(tǒng)實(shí)體環(huán)境中優(yōu)化最滿意的在線購(gòu)物特色和個(gè)性化功能。這包括部署互動(dòng)式數(shù)字觸控顯示屏（用于玩游戲或者與社交媒體社區(qū)互動(dòng)）；創(chuàng)造性地使用虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，豐富實(shí)體商店體驗(yàn)；支持智能手機(jī)功能，使客戶能夠檢查庫(kù)存狀態(tài)和履行選項(xiàng)。

重新思考認(rèn)知世界的商品銷售規(guī)劃活動(dòng)。消費(fèi)者希望在風(fēng)格、設(shè)計(jì)和價(jià)值方面不斷獲得零售商的指導(dǎo)，幫助他們定義獨(dú)特的品位和愿望以及個(gè)人身份。另外，零售商必須設(shè)法提供與眾不同的體驗(yàn)和產(chǎn)品推薦。未來零售商必須強(qiáng)化商品銷售規(guī)劃能力，從而提供杰出的品牌體驗(yàn)，提升客戶忠誠(chéng)度和支持度，智勝競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

商品銷售規(guī)劃一直是零售業(yè)的核心“藝術(shù)”。將來，精明的商家將從“設(shè)計(jì)者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬庉嬚摺保占?、解釋和挑選非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，盡早發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，更深入地了解消費(fèi)者購(gòu)物行為變化的原因。另外，它們還會(huì)與客戶合作，結(jié)合使用社交媒體工具和認(rèn)知型銷售規(guī)劃能力，開發(fā)新產(chǎn)品以及高度本地化和定制化的商品門類。這樣，零售商可以通過豐富的個(gè)性化方式大規(guī)模與個(gè)體消費(fèi)者開展互動(dòng)。

通過技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈。正如參加我們調(diào)研的消費(fèi)者所指出的那樣，供應(yīng)鏈（庫(kù)存監(jiān)控和履行能力）對(duì)于全渠道體驗(yàn)的諸多要素而言至關(guān)重要。但是，許多零售商只是希望“翻新”一下全渠道購(gòu)物出現(xiàn)以前所設(shè)計(jì)的供應(yīng)鏈。庫(kù)存控制力度不足會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重問題，比如員工工作效率降低、客戶不滿以及喪失銷售商機(jī)等，因而成為許多企業(yè)面臨的一個(gè)重大問題。

未來的供應(yīng)鏈必須融合新技術(shù)和認(rèn)知分析能力。物聯(lián)網(wǎng) （IoT）與高級(jí)分析技術(shù)相結(jié)合，必將在零售商供應(yīng)鏈戰(zhàn)略中占據(jù)至關(guān)重要的地位。IoT技術(shù)和分析解決方案有助于將供應(yīng)鏈的各個(gè)組成部分連接成業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，使企業(yè)能夠更為深入準(zhǔn)確地了解庫(kù)存的動(dòng)態(tài)變化，并運(yùn)用生成的新式數(shù)據(jù)進(jìn)一步發(fā)展業(yè)務(wù)和提升效率。將實(shí)時(shí)庫(kù)存數(shù)據(jù)輸入強(qiáng)大的分析工具后，零售商不僅可以保持最理想的庫(kù)存水平，還能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來的產(chǎn)品需求。此外，解決方案可以運(yùn)用氣候及其他數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)當(dāng)?shù)氐那闆r、事件和趨勢(shì)，幫助零售商在最后關(guān)頭調(diào)整庫(kù)存水平，推出促銷活動(dòng)。

第7篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

大數(shù)據(jù)在2012年備受關(guān)注，主要是由需求和技術(shù)兩方面因素所決定的。在需求方面，一方面是因?yàn)槠髽I(yè)在經(jīng)過一段時(shí)期的信息化建設(shè)后，積累了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，迫切需要讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。另一個(gè)方面，海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)應(yīng)用的普及而產(chǎn)生，如何分析這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并使其產(chǎn)生價(jià)值，成為企業(yè)所面臨的新的挑戰(zhàn)。

在技術(shù)方面，內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的成熟，使得企業(yè)實(shí)時(shí)分析海量數(shù)據(jù)成為可能。Hadoop技術(shù)的完善，為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析提供了可能。

在大數(shù)據(jù)解決方案方面，不能不提軟硬件一體機(jī)。這兩年，具有簡(jiǎn)化IT、降低IT運(yùn)維成本優(yōu)勢(shì)的軟硬件一體機(jī)越來越受到供應(yīng)商和用戶的青睞。值得一提的是，當(dāng)前的軟硬件一體機(jī)中，很多都是大數(shù)據(jù)解決方案：最早推出軟硬件一體機(jī)的甲骨文公司的第一款軟硬件一體機(jī)產(chǎn)品Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)就與大數(shù)據(jù)相關(guān)，甲骨文后來推出的Exalytics商業(yè)智能一體機(jī)和大數(shù)據(jù)一體機(jī)都是用于數(shù)據(jù)分析的；被SAP視為革命性的產(chǎn)品SAP HANA屬于內(nèi)存計(jì)算一體機(jī)，其最大的優(yōu)勢(shì)在于可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析；IBM今年推出的PureSystem系列一體機(jī)中，就有PureData；微軟與惠普聯(lián)合推出的BI一體機(jī)，也是用于數(shù)據(jù)分析的……

盡管市場(chǎng)已經(jīng)非常火熱，但是當(dāng)前大數(shù)據(jù)市場(chǎng)應(yīng)該尚屬于啟動(dòng)階段，因?yàn)榇蟛糠钟脩魧?duì)大數(shù)據(jù)僅僅有想法而沒有真正的行動(dòng)，而他們對(duì)于大數(shù)據(jù)分析的需求是顯而易見的。相關(guān)的解決方案也有待完善，特別是針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的解決方案。

IBM PureData

作為IBM PureSystems專家集成系統(tǒng)家族的新成員，PureData能夠幫助企業(yè)在幾分鐘內(nèi)完成對(duì)PB數(shù)量級(jí)大數(shù)據(jù)的管理和分析，高效獲取洞察力，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)市場(chǎng)、銷售等各部門業(yè)務(wù)目標(biāo)的快速推進(jìn)，并幫助各行各業(yè)的企業(yè)解決幾大難題：如何利用更簡(jiǎn)便、經(jīng)濟(jì)的方式分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，了解客戶購(gòu)買行為，減少客戶流失，開展需要大量數(shù)據(jù)支持的市場(chǎng)推廣活動(dòng)以及實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)欺詐行為。

不同于其他數(shù)據(jù)系統(tǒng)，PureData能夠?qū)⑾到y(tǒng)安裝和配置的時(shí)間從24天減至24小時(shí)，將復(fù)雜的分析時(shí)間從數(shù)小時(shí)驟降至數(shù)分鐘，并實(shí)現(xiàn)在單個(gè)系統(tǒng)上管理100多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的卓越性能。通過PureData系統(tǒng)，企業(yè)得以在傳統(tǒng)IT環(huán)境或云環(huán)境中為業(yè)務(wù)用戶提供高性能的數(shù)據(jù)服務(wù)，在不到10天的時(shí)間里完成Web應(yīng)用的部署，而同樣的任務(wù)過去至少需要6個(gè)月才能完成。

針對(duì)特定工作負(fù)載，PureData共有三個(gè)型號(hào)，分別是PureData System for Transactions（PureData事務(wù)系統(tǒng)或PureData交易系統(tǒng)）、PureData System for Analytics（PureData分析系統(tǒng)）和PureData System for Operational Analytics（PureData運(yùn)營(yíng)分析系統(tǒng)）。

目前，60多家ISV（獨(dú)立軟件供應(yīng)商）已經(jīng)表示將全力支持PureData。PureData將為這種開放的合作模式提供新的平臺(tái)，激勵(lì)更多合作伙伴開發(fā)適用于PureData的解決方案。同時(shí)，IBM還將在這些解決方案和應(yīng)用的基礎(chǔ)上推出數(shù)種新模式，涵蓋社交業(yè)務(wù)、資產(chǎn)管理和業(yè)務(wù)流程管理，全面簡(jiǎn)化軟硬件資源的配置和管理，為20多個(gè)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域提供支持。

IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)

IBM充分發(fā)揮其整合的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合信息管理、業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)先的軟件提出了“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”架構(gòu)，為各行業(yè)企業(yè)選擇和構(gòu)建大數(shù)據(jù)解決方案提供了全面的技術(shù)支持。IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理理念，能夠?yàn)槠髽I(yè)組織提供實(shí)時(shí)分析信息流和因特網(wǎng)范圍信息源的能力，讓這些企業(yè)實(shí)現(xiàn)更為經(jīng)濟(jì)、高效的大數(shù)據(jù)管理，并為在此之上的業(yè)務(wù)分析奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)的四大核心能力包括Hadoop系統(tǒng)、流計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和信息整合與治理：

·IBM在Hadoop系統(tǒng)領(lǐng)域的代表產(chǎn)品是InfoSphere BigInsights。IBM將其在數(shù)據(jù)管理上的豐富經(jīng)驗(yàn)與Hadoop開源平臺(tái)高效整合，使得BigInsights相比普通的Hadoop開源工具的可用性、可管理性、安全性得以大大提高，成為最主要的靜態(tài)大數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái)；

·IBM在流計(jì)算領(lǐng)域的代表產(chǎn)品是InfoSphere Streams，它是目前業(yè)界獨(dú)有的流數(shù)據(jù)處理技術(shù)。InfoSphere Streams能夠在諸如氣象信息、通信信息、金融交易數(shù)據(jù)的管理中動(dòng)態(tài)捕捉信息，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，為靜態(tài)數(shù)據(jù)的處理提供有效補(bǔ)充。

·IBM在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的代表產(chǎn)品是在線交易型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)InfoSphere Warehouse和分析型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Netezza。Netezza可將大量數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一平臺(tái)上，計(jì)算能力高達(dá)TB級(jí)。

·信息整合與治理是IBM在業(yè)界獨(dú)有的方法論和技術(shù)，其代表產(chǎn)品是Optim和Guardium。近期推出的Guardium 9能夠?qū)⑷鏒B2這樣的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和基于Hadoop的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理，并提供完整的數(shù)據(jù)生命周期管控。

微軟SQL Server 2012

微軟SQL Server 在市場(chǎng)上有著良好的口碑，是全球使用較為廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)與商業(yè)智能產(chǎn)品。微軟SQL Server提供了對(duì)混合IT環(huán)境的支持，全面支持私有云和公有云，并可實(shí)現(xiàn)平滑遷移，滿足企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)以及應(yīng)用擴(kuò)展的需要。

作為云就緒信息平臺(tái)，SQL Server能夠滿足企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用環(huán)境所提出的高穩(wěn)定性、高性能、高安全和易管理等需求，同時(shí)提供全面的商業(yè)智能及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，幫助企業(yè)更好地挖掘數(shù)據(jù)背后的知識(shí)，提供強(qiáng)大的工具實(shí)現(xiàn)并展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，且能根據(jù)企業(yè)需要實(shí)施個(gè)性化的云以及大數(shù)據(jù)解決方案。

作為微軟的信息平臺(tái)產(chǎn)品，SQL Server在數(shù)據(jù)處理與分析市場(chǎng)一直處于領(lǐng)導(dǎo)地位。SQL Server是全面的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能解決方案。它不僅提供全面的滿足OLTP處理的功能，而且提供多種組件以滿足不同規(guī)模客戶的多種需求。它是第一個(gè)帶有商業(yè)智能全套組件的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，在數(shù)據(jù)分析，特別是OLAP領(lǐng)域有著極好的口碑。

針對(duì)大數(shù)據(jù)，SQL Server具有自己本地以及云端解決方案，與微軟強(qiáng)大的商業(yè)智能組件以及前端展現(xiàn)方式相結(jié)合。

國(guó)泰君安證券股份有限公司已經(jīng)借助微軟SQL Server 2012提升了數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶的精準(zhǔn)服務(wù)與趨勢(shì)跟蹤。國(guó)泰君安是目前國(guó)內(nèi)規(guī)模最大、營(yíng)業(yè)范圍最寬、機(jī)構(gòu)分布最廣的證券公司之一?；谝酝褂?SQL Server 產(chǎn)品的良好經(jīng)驗(yàn)，以及客戶數(shù)據(jù)建模、多維分析與鉆取、動(dòng)態(tài)報(bào)表分析與展現(xiàn)等領(lǐng)域的應(yīng)用需求，國(guó)泰君安選用微軟 SQL Server 2012來搭建新一代的零售客戶BI分析系統(tǒng)。國(guó)泰君安充分利用新一代 SQL Server提供的對(duì)大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)分析及計(jì)算能力，結(jié)合Power View及PowerPivot 的易用性，更高效、更自主地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化及趨勢(shì)，提高針對(duì)零售客戶的業(yè)務(wù)洞察力，優(yōu)化以客戶為中心的證券服務(wù)。

SAP實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)

SAP實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)是一套緊密集成并優(yōu)化，專為應(yīng)對(duì)當(dāng)今企業(yè)數(shù)據(jù)管理的最新挑戰(zhàn)的領(lǐng)先技術(shù)平臺(tái)。

憑借革命性的創(chuàng)新產(chǎn)品SAP HANA與業(yè)界領(lǐng)先的Sybase數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品，SAP實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)這套全方位集成、實(shí)時(shí)處理的平臺(tái)，在包括數(shù)據(jù)交易、遷移、存儲(chǔ)、處理和分析等在內(nèi)的信息生命周期的不同階段，不僅能夠幫助企業(yè)用戶管理海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，即時(shí)處理高速流量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)流動(dòng)，數(shù)據(jù)可視化消費(fèi)，而且還可以幫助用戶大大降低基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性，在滿足應(yīng)用基本的設(shè)計(jì)和藍(lán)圖管理需求的同時(shí)，為下一代大數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析提供卓越性能，持續(xù)保證對(duì)云計(jì)算和移動(dòng)應(yīng)用的平臺(tái)支持，從而有效降低成本。

值得一提的是，所有這些平臺(tái)功能的交付，都將在盡可能不影響客戶現(xiàn)有應(yīng)用的前提下進(jìn)行。

作為SAP實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心，SAP HANA獨(dú)具創(chuàng)新性，并已得到市場(chǎng)的充分驗(yàn)證。SAP HANA不僅能幫助客戶以快10萬倍的速度獲取和傳遞信息，還將為企業(yè)信息系統(tǒng)提供強(qiáng)勁動(dòng)力，通過技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展，最終幫助企業(yè)以全新的思路拓展業(yè)務(wù)，達(dá)成卓越績(jī)效。

Teradata Aster大數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)

Teradata Aster大數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)是業(yè)內(nèi)首款集成Teradata Aster以及Apache Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案，整合了MapReduce和Hadoop的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

作為卓越的企業(yè)級(jí)平臺(tái)，Teradata Aster大數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)使用了業(yè)內(nèi)獨(dú)有的SQL-MapReduce接口語言，以及全面的MapReduce 分析功能庫(kù)。該分析庫(kù)內(nèi)嵌50多項(xiàng)預(yù)建的MapReduce功能，提供開箱即用的圖形、文本、行為、營(yíng)銷分析，以及更多分析功能。

作為一個(gè)真正采用混合架構(gòu)的平臺(tái)，Teradata Aster大數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái)包含Aster Database、Aster SQL-MapReduce和Apache Hadoop。由于深度集成了Aster與Apache Hadoop平臺(tái)，用戶無需接受復(fù)雜的培訓(xùn)即可通過SQL-H連接器和SQL-MapReduce使用標(biāo)準(zhǔn)SQL訪問Aster和Hadoop數(shù)據(jù)進(jìn)行分析平臺(tái)。

與市場(chǎng)上其他典型平臺(tái)相比，該平臺(tái)的數(shù)據(jù)吞吐量及分析速度可分別提高19倍及35倍。

Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine

Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine是Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器的最新升級(jí)產(chǎn)品。

Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine是甲骨文云平臺(tái)的關(guān)鍵組件。Oracle Exadata X3-2和X3-8 Database In-Memory Machine均可在閃存和隨機(jī)存儲(chǔ)器（RAM）中存儲(chǔ)多達(dá)數(shù)百TB的壓縮用戶數(shù)據(jù)，幾乎可以消除由磁盤驅(qū)動(dòng)器減速而產(chǎn)生的讀＼寫功能運(yùn)維費(fèi)用，從而使Exadata X3系統(tǒng)成為應(yīng)對(duì)云計(jì)算中不同類型和不斷變化的工作負(fù)載的理想數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)。

為了以最低成本實(shí)現(xiàn)最高性能，Oracle Exadata X3 Database In-Memory Machine采用了多個(gè)存儲(chǔ)層次，可自動(dòng)將所有活動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到閃存和隨機(jī)存儲(chǔ)器中，同時(shí)將活動(dòng)性較低的數(shù)據(jù)保留在低成本的磁盤上。

第8篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

大家都說自己在做大數(shù)據(jù)營(yíng)銷。

基于：

1，業(yè)務(wù)：和市場(chǎng)營(yíng)銷相關(guān)，因此政府機(jī)關(guān)單位數(shù)據(jù)不考慮。

2.體量：擁有足夠多有價(jià)值的數(shù)據(jù)。這一條很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)大企業(yè)都能滿足。

3.技術(shù)：有技術(shù)能力處理大數(shù)據(jù)。

上面3個(gè)因素，國(guó)內(nèi)能做大數(shù)據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷的還真只有BAT三家。國(guó)外的不熟悉，這里不談。

眾所周知，三家的數(shù)據(jù)特點(diǎn)各不相同。騰訊優(yōu)勢(shì)在社交數(shù)據(jù)；阿里巴巴優(yōu)勢(shì)在商品和交易數(shù)據(jù)；百度優(yōu)勢(shì)在全網(wǎng)信息、消費(fèi)者行為和主動(dòng)需求數(shù)據(jù)。

當(dāng)然例如平安、寶潔、沃爾瑪這樣的大企業(yè)，其自身肯定積累了大量的數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、過去就一直在做的網(wǎng)站分析等業(yè)務(wù)，雖然現(xiàn)今都冠以“大數(shù)據(jù)”的名義，但這與我們討論的大數(shù)據(jù)還不盡相同，他們用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具對(duì)抽取一定數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能基于那些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，只是數(shù)量增多了而已，總體而言仍然屬于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)范疇。

2.大數(shù)據(jù)營(yíng)銷做什么？

營(yíng)銷業(yè)務(wù)類型

如果粗略劃分的話，廣告主市場(chǎng)營(yíng)銷的預(yù)算一般可以分為實(shí)效營(yíng)銷和品牌營(yíng)銷兩大塊，根據(jù)自身發(fā)展需要和行業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)各有側(cè)重。例如過去京東、一號(hào)店等電商類企業(yè)，平安等金融類企業(yè)主要做效果營(yíng)銷，互聯(lián)網(wǎng)是更適合做效果的媒體投放渠道；寶潔等FMCG客戶、奔馳奧迪等汽車客戶主要做品牌營(yíng)銷，傳統(tǒng)電視渠道是主要的媒體投放渠道。當(dāng)然現(xiàn)在情況也逐漸改變，主要反映在：

1.越來越多的品牌類廣告主也開始把品牌營(yíng)銷預(yù)算放在互聯(lián)網(wǎng)上做

2.越來越多的營(yíng)銷形式越來越綜合。效果類客戶逐漸開始做品牌(京東)；品牌類客戶也開始做效果(汽車，考核線下4S店銷量轉(zhuǎn)化)。

2.1.實(shí)效營(yíng)銷

實(shí)效營(yíng)銷，互聯(lián)網(wǎng)人太清楚了。由于業(yè)務(wù)特性，過去的百度和阿里巴巴大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用還是中小客戶和消費(fèi)者的個(gè)性化廣告，騰訊也主要是面向消費(fèi)者的個(gè)性化廣告(阿里還可以用支付數(shù)據(jù)作信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，但是金融方面的了)。

例如像大家相對(duì)熟悉用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型，Amazon等一眾零售電商普遍應(yīng)用這種個(gè)性化推薦技術(shù)，在我看來只是市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用類型之一。包括BAT及各大電商在內(nèi)的各種個(gè)性化搜索和展示廣告都是這個(gè)路子?；旧隙际菍?shí)效營(yíng)銷，考核CPC。在很多互聯(lián)網(wǎng)人眼里，由于熟悉實(shí)效營(yíng)銷，會(huì)有一種認(rèn)知，市場(chǎng)營(yíng)銷就是這些東西。掛廣告，考核CPM/CPC/CPD/CPS。

2.2品牌營(yíng)銷

據(jù)我觀察，不少互聯(lián)網(wǎng)人其實(shí)對(duì)于品牌營(yíng)銷是比較陌生的。

這里需要先說為什么做品牌營(yíng)銷？

理由1.賺錢的需要：實(shí)效(效果)營(yíng)銷錢賺到天花板了，互聯(lián)網(wǎng)媒體要搶品牌營(yíng)銷大頭的預(yù)算了。

整個(gè)廣告市場(chǎng)，大廣告主手上的預(yù)算，占大頭的還是品牌營(yíng)銷預(yù)算，投放的媒介上傳統(tǒng)媒體(例如電視等)居多，投給數(shù)字媒體上的錢只是10%~30%(大概數(shù)字)左右。

理由2.客戶的需要：別再跟我提CPC了，很多東西沒法通過點(diǎn)擊衡量，品牌的知名度、美譽(yù)度、忠誠(chéng)度怎么用CPC衡量？因此需要對(duì)大客戶提供整合營(yíng)銷的解決方案。

百度過去是效果營(yíng)銷的典型代表。

有一種認(rèn)知，百度在網(wǎng)民眼里是個(gè)搜索工具，賺錢靠SEM，靠競(jìng)價(jià)排名，賺不良廣告主的錢。我覺得這也是@Fenng提到的智力上偷懶的表現(xiàn)。

百度除了廣泛的中小企業(yè)客戶，還有大量的大品牌客戶，例如寶潔、奔馳、寶馬、平安、歐萊雅等等，收入比重很大。對(duì)這些大客戶，需要品牌營(yíng)銷。

這樣百度大數(shù)據(jù)的價(jià)值就體現(xiàn)出來了。前邊說到百度數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于全網(wǎng)信息和消費(fèi)者真實(shí)行為和需求的表達(dá)。覆蓋的廣度不是商品交易數(shù)據(jù)能比的。因此對(duì)為品牌提供整合營(yíng)銷解決方案奠定了基礎(chǔ)。

基于以上，對(duì)百度最有價(jià)值的方式是基于大數(shù)據(jù)提供品牌營(yíng)銷解決方案。

3.大數(shù)據(jù)營(yíng)銷怎么做？

基于數(shù)據(jù)的營(yíng)銷基本過程

大數(shù)據(jù)的基本營(yíng)銷過程與過去數(shù)據(jù)分析基本過程沒有差別，需要在定義商業(yè)問題之后，采集和處理數(shù)據(jù)、建模分析數(shù)據(jù)、解讀數(shù)據(jù)這么三個(gè)大層面。但是大數(shù)據(jù)對(duì)三個(gè)層面的影響使得具體的做法又與傳統(tǒng)不一樣。

3.1數(shù)據(jù)層：采集和處理數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的過程一般是有限的、有意識(shí)的、結(jié)構(gòu)化的進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，例如問卷調(diào)研的形式。你能采集到的數(shù)據(jù)一定是你能設(shè)想到的情況。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化較好。一般的數(shù)據(jù)庫(kù)Mysql甚至Excel就能滿足數(shù)據(jù)處理過程。

而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代里，大數(shù)據(jù)的采集過程基本是無限的、無意識(shí)的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集。各種紛繁復(fù)雜的行為數(shù)據(jù)以行為日志的形式上傳到服務(wù)器。專屬的例如Hadoop、Mapreduce等工具就不贅述。

3.2業(yè)務(wù)層：建模分析數(shù)據(jù)

使用的數(shù)據(jù)分析模型，例如基本統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、例如數(shù)據(jù)挖掘的分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)等算法，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的做法差別不大，例如銀行、通信運(yùn)營(yíng)商、零售商早已成熟運(yùn)用消費(fèi)者的屬性和行為數(shù)據(jù)來識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和付費(fèi)可能性。但是由于數(shù)據(jù)量的極大擴(kuò)增，算法也獲得極大優(yōu)化提升的空間。

3.3應(yīng)用層：解讀數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)指導(dǎo)營(yíng)銷最重要的是解讀。

傳統(tǒng)一般是定義營(yíng)銷問題之后，采集對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)確定的建模或分析框架，數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，驗(yàn)證假設(shè)，進(jìn)行解讀。解讀的空間是有限的。

而大數(shù)據(jù)提供了一種可能性，既可以根據(jù)營(yíng)銷問題，封閉性地去挖掘?qū)?yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，也可以開放性地探索，得出一些可能與常識(shí)或經(jīng)驗(yàn)判斷完全相異的結(jié)論出來?？山庾x的點(diǎn)變得非常豐富。

4.大數(shù)據(jù)營(yíng)銷目前做得怎么樣？

大數(shù)據(jù)探索品牌營(yíng)銷目前做得怎么樣？

阿里巴巴怎么做我不清楚，感覺阿里的大數(shù)據(jù)還主要在實(shí)效營(yíng)銷的方面發(fā)力。通過“西湖品學(xué)·大數(shù)據(jù)峰會(huì)”的報(bào)道上看來的。

我所在的部門便是基于客戶的真實(shí)商業(yè)需求和問題，通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供解決方案，目前也已經(jīng)和客戶產(chǎn)生了不少優(yōu)秀的模型方法和案例成果。

與傳統(tǒng)品牌營(yíng)銷的幾方面類似，大數(shù)據(jù)在品牌營(yíng)銷的主要應(yīng)用方向也有：

1.消費(fèi)者洞察

2.媒體價(jià)值研究

3.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

第9篇：零售大數(shù)據(jù)解決方案范文

金融科技的崛起改變和塑造著客戶的金融消費(fèi)行為和交易習(xí)慣，方便快捷的數(shù)字化體驗(yàn)成為客戶選擇的重要考量因素，數(shù)字化渠道成為服務(wù)客戶的主流， 數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)到來。一些金融科技公司迅速抓住數(shù)字化時(shí)代契機(jī)，打造以客戶體驗(yàn)為中心、以數(shù)據(jù)技術(shù)為驅(qū)動(dòng)、以互聯(lián)網(wǎng)渠道為重點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)模式，動(dòng)搖了銀行的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，在移動(dòng)支付、小額信貸等領(lǐng)域不斷沖擊銀行的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。面對(duì)新的數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和領(lǐng)先的平臺(tái)型企業(yè)的進(jìn)攻，銀行等金融機(jī)構(gòu)開始變得“無形”，銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)迫在眉睫。

一、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述

銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用科技手段改造傳統(tǒng) 金融，廣泛運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈以及人工智能等新興技術(shù)，優(yōu)化金融服務(wù)模式和內(nèi)部管理方式。總體來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求銀行具備以下幾個(gè)能力:

一是客戶洞察能力。客戶洞察能力是通過客戶的交易行為和習(xí)慣操作分析客戶的偏好和特征，從中得到有價(jià)值的判斷，幫助銀行理解客戶行為背后的驅(qū)動(dòng)因素、價(jià)值潛力及產(chǎn)品銷售機(jī)會(huì)，從而形成銀行與客戶的良性互動(dòng)。銀行需要做的是了解客戶的需求，衡量客戶的看法，有效識(shí)別客戶未滿足的需求、不滿意的期待以及主要的訴求，建立需求反饋機(jī)制，從根本上著手解決客戶需求與銀行服務(wù)對(duì)接錯(cuò)位的問題，有效提升客戶體驗(yàn)。

二是快速反應(yīng)能力。快速反應(yīng)能力主要包括三個(gè)要素，分別是產(chǎn)品研發(fā)、人力資源和管理，三種因素集成而得的協(xié)調(diào)的、相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)決定了快速反應(yīng)能力的高低。數(shù)字化時(shí)代也是敏捷時(shí)代，激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和對(duì)客戶的白熱化爭(zhēng)奪要求銀行能夠快速配置財(cái)務(wù)、人力、資金等各種資源，以響應(yīng)市場(chǎng)和客戶的需要。 因此，銀行需要用靈活高效的產(chǎn)品研發(fā)、組織架構(gòu)及運(yùn)營(yíng)模式替代過去的內(nèi)部資源組織形式，提高應(yīng)對(duì)客戶需求和市場(chǎng)變化的敏捷性。

三是數(shù)據(jù)激活能力。數(shù)據(jù)是數(shù)字化時(shí)代銀行的核心資產(chǎn)。良好的數(shù)據(jù)獲取、分析和運(yùn)用能力可以幫助銀行挖掘客戶信息價(jià)值，制定切實(shí)可行的營(yíng)銷計(jì)劃， 了解客戶的行為習(xí)慣和喜好，支持客戶的交易行為，構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式，進(jìn)而贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。銀行在客戶數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建等方面的工作有助于提升數(shù)據(jù)激活能力。

二、國(guó)內(nèi)外銀行推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要特點(diǎn)

（一）具有明確清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

銀行決策層和管理層對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略有清晰的愿景、持續(xù)的投入和堅(jiān)定的決心；有明確的戰(zhàn)略布局和 發(fā)展規(guī)劃；戰(zhàn)略落地部門對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略高度認(rèn)同、自覺執(zhí)行，全行上下對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景、目標(biāo)和路徑達(dá)成充分共識(shí)，全行的行動(dòng)和決策統(tǒng)一在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略部署下。最高領(lǐng)導(dǎo)自上而下帶領(lǐng)全行積極變革， 高管在設(shè)計(jì)、試點(diǎn)和實(shí)施關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)投入充足時(shí)間積極參與。轉(zhuǎn)型項(xiàng)目主題與高管最關(guān)注的大事或痛點(diǎn)高度契合，不與日常工作脫節(jié)。

（二）以客戶為中心，改造客戶旅程提升客戶體驗(yàn)

從客戶角度出發(fā)，沿整個(gè)客戶旅程來審視客戶體驗(yàn)，做到真正優(yōu)化客戶體驗(yàn)、提升業(yè)績(jī)。踐行“以客戶為中心”的服務(wù)理念，堅(jiān)持產(chǎn)品服務(wù)客戶所需，根據(jù)客戶的實(shí)際需求，搭配適合的產(chǎn)品；打通客戶旅程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，通過客戶旅程改造和內(nèi)部流程變革，從前端到后臺(tái)重新設(shè)計(jì)銀行的核心旅程，分析新的機(jī)會(huì)，采用多樣化的方式使客戶滿意，應(yīng)用并不斷改善新的智能技術(shù)，用于創(chuàng)新和促進(jìn)客戶體驗(yàn)，提高客戶服務(wù)效率， 完善全旅程客戶服務(wù)體系。

（三）推進(jìn)全渠道轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)客戶各種觸點(diǎn)的體驗(yàn)一致

讓客戶可以通過線上線下所有渠道與銀行接觸，在所有渠道提供統(tǒng)一的客戶體驗(yàn)和品牌形象，在各個(gè)渠道之間實(shí)現(xiàn)無縫遷移，使客戶能夠隨時(shí)隨地選用自己覺得方便的渠道完成所需的交易或服務(wù)。從定義客戶旅程入手，根據(jù)不同渠道的功能與體驗(yàn)特征，明確渠道總體定位框架，構(gòu)建整合渠道體系，進(jìn)而通過協(xié)助、引導(dǎo)、差異化定價(jià)等手段幫助客戶向最有效渠道遷移，并同時(shí)在人力資源、數(shù)據(jù)平臺(tái)等方面建立內(nèi)部的配套支撐，為客戶提供統(tǒng)一、流暢和卓越的體驗(yàn)。

（四）打造優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)管理、分析與運(yùn)用能力

實(shí)踐表明，大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)績(jī)提升、風(fēng)險(xiǎn)防控、效能改善與管理優(yōu)化等領(lǐng)域具有重要價(jià)值，尤其在決策支 持、信用風(fēng)險(xiǎn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷與個(gè)性化定價(jià)等領(lǐng)域發(fā)揮的價(jià) 值最大。銀行應(yīng)圍繞大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，運(yùn)用大數(shù)據(jù)及相 關(guān)領(lǐng)域的最新技術(shù)，培育數(shù)據(jù)挖掘和分析技能，全方位 建設(shè)數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用能力，從海量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值 的信息，為銀行的決策、風(fēng)險(xiǎn)控制和客戶管理服務(wù)。

美國(guó)第一資本金融公司自2002 年起開始實(shí)施“信息決策”戰(zhàn)略，單獨(dú)設(shè)立了首席數(shù)字官（CDO），平均每年開展8 萬個(gè)以上的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)分析，是全球范圍內(nèi)最早運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的銀行。依靠豐富的數(shù)據(jù)積累和強(qiáng)大的模型分析能力，在客戶獲取、激活、產(chǎn)品組合管理、客戶挽留、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面取得了巨大的成功。它的移動(dòng)銀行應(yīng)用成為首款支持蘋果TouchID功能的軟件。2016 年，亦率先通過亞馬遜網(wǎng)站的Alexa虛擬助理實(shí)現(xiàn)了語音控制的金融服務(wù)交易。在數(shù)字化戰(zhàn)略的推動(dòng)下，它從一家單一經(jīng)營(yíng)信用卡業(yè)務(wù)的公司迅速成長(zhǎng)為美國(guó)資產(chǎn)排名前十的綜合性銀行。

（五）打造開放銀行體系，建設(shè)金融生態(tài)圈

開放銀行是指開放應(yīng)用程序編程接口（API）向合格的外部商業(yè)伙伴，將銀行的賬戶能力、支付能力、特色產(chǎn)品能力、數(shù)字經(jīng)營(yíng)能力、全渠道服務(wù)能力等開放給合作伙伴，共建跨界融合生態(tài)。通過改變傳統(tǒng)模式，無感、無限、無界提供場(chǎng)景化金融服務(wù)，使客戶金融服務(wù)需求在生活服務(wù)需求中第一時(shí)間得到滿足。

近年來，國(guó)內(nèi)銀行頻頻探索利用API或SDK接口等方式打造開放銀行生態(tài)圈。比如，浦發(fā)銀行在2018 年7月推出了API Bank 無界銀行，截至2018年11月末，總共實(shí)現(xiàn)了211 個(gè)API服務(wù)，對(duì)接84 款A(yù)PP，出臺(tái)電商平臺(tái)、出國(guó)服務(wù)、跨境服務(wù)等多個(gè)場(chǎng)景金融服務(wù)方案。中信銀行通過連接京東商城、滴滴專車、淘寶等平臺(tái)，將平臺(tái)數(shù)據(jù)引入，用于識(shí)別和分析客戶營(yíng)銷機(jī)會(huì)與業(yè)務(wù)拓展風(fēng)險(xiǎn)。

（六）建立敏捷工作機(jī)制，全方位提升創(chuàng)新能力

銀行傳統(tǒng)的組織架構(gòu)是按照職能來劃分部門的， 然而敏捷的組織形式是從各個(gè)相關(guān)部門抽調(diào)人員，成立敏捷團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)組織架構(gòu)上的扁平化管理，敏捷團(tuán)隊(duì)的成員按照“端到端”的原則，每個(gè)人都對(duì)項(xiàng)目的全 過程負(fù)全責(zé)，所有人的績(jī)效考核指標(biāo)都是一樣的。敏捷團(tuán)隊(duì)的成員在同一辦公地點(diǎn)集中辦公，保證員工單線程工作，變串聯(lián)為并聯(lián)，同時(shí)輔之以定期培訓(xùn)和考量、時(shí)間短和注重決策的輕量會(huì)議等，全面提升反應(yīng)速度。對(duì)敏捷團(tuán)隊(duì)充分授權(quán)，減少交接和精簡(jiǎn)流程， 去除冗余層級(jí)、重復(fù)決策等環(huán)節(jié)。

星展銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在經(jīng)歷了第一階段“將核心業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化改造”和第二階段“銀行業(yè)務(wù)與客戶需 求深度融合”之后，進(jìn)入第三階段“構(gòu)建創(chuàng)業(yè)型企業(yè)的 文化氛圍”。星展銀行調(diào)動(dòng)全員力量，提倡“有利于客戶體驗(yàn)的努力都值得嘗試”，讓每位員工都自覺了解客戶體驗(yàn)和關(guān)切，以自己的親身體驗(yàn)重新構(gòu)思客戶旅程， 推動(dòng)全方位轉(zhuǎn)型。如星展的呼叫中心、ATM分析、HR等，全部逐步實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型，都是自下而上、由底層員工推動(dòng)的。

三、零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵著力點(diǎn)

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是零售業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為銀行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)。由于零售業(yè)務(wù)存在客戶規(guī)模大、長(zhǎng)尾客戶服務(wù)不足、客戶結(jié)構(gòu)分化等特征，金融科技的運(yùn)用能夠有效緩解這部分現(xiàn)實(shí)問題，大部分銀行在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中優(yōu)先選擇零售業(yè)務(wù)為突破口，利用科技手段驅(qū)動(dòng)零售銀行業(yè)務(wù)全面釋放潛能， 使銀行服務(wù)擺脫時(shí)間、地點(diǎn)、人員的束縛，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、 實(shí)時(shí)化、線上化處理。零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾個(gè)重點(diǎn)體現(xiàn)在以下方面：

（一）提高產(chǎn)品服務(wù)的觸達(dá)能力

拓展多元化服務(wù)渠道，利用互聯(lián)網(wǎng)渠道擴(kuò)大服務(wù)半徑，覆蓋更多長(zhǎng)尾客戶，同時(shí)將線上渠道與線下服務(wù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效銜接，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)服務(wù)，構(gòu)建“物理+ 虛擬”的線上線下全渠道服務(wù)體系。在銀行的多元化服務(wù)渠道中，手機(jī)APP的客戶觸達(dá)作用越來越突出。根據(jù)易觀產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的報(bào)告顯示，2018 年一季度，我國(guó)手機(jī)銀行注冊(cè)用戶數(shù)超過15 億戶，手機(jī)銀行客戶交易規(guī)模達(dá)到66.89 萬億元人民幣，活躍用戶持續(xù)增長(zhǎng)， 逐漸成為用戶首選的服務(wù)主渠道，到2018 年底手機(jī)銀行渠道用戶比例達(dá)57%，首次超越網(wǎng)銀用戶比例。手機(jī) 銀行的發(fā)展趨勢(shì)主要表現(xiàn)為兩方面：一方面是加強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于智能核驗(yàn)身份，在銀行APP登錄、交易中增加面部識(shí)別及指紋識(shí)別等功能；將人工智能技術(shù)引入到理財(cái)和投資顧問服務(wù)中，為客戶精準(zhǔn)定制個(gè)性化的理財(cái)產(chǎn)品等。另一方面是加強(qiáng)與外部機(jī)構(gòu)的合作，在產(chǎn)品欄目引入保險(xiǎn)、助學(xué)貸款、校園貸款等項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)與高校、保險(xiǎn)公司、金融科技公司等外部企業(yè)的深度連接。網(wǎng)點(diǎn)作為服務(wù)客戶的傳統(tǒng)渠道，同樣面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型課題。網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要注重培養(yǎng)智能機(jī)具對(duì)柜面業(yè)務(wù)的替代能力，數(shù)字化再造網(wǎng)點(diǎn)的業(yè)務(wù)流程，將信息化、業(yè)務(wù)流程和智能機(jī)具有效整合，加強(qiáng)網(wǎng)點(diǎn)分流引導(dǎo)，重點(diǎn)推進(jìn)各類業(yè)務(wù)的線上協(xié)助化服務(wù)。

（二）提升個(gè)性化服務(wù)能力

根據(jù)騰訊研究院的報(bào)告顯示，采用個(gè)性化精準(zhǔn)營(yíng)銷的銀行，營(yíng)銷成功率能夠提高50％～65％以上；根 據(jù)客戶畫像推送銀行產(chǎn)品，購(gòu)買率可以提高30％～ 55％ ；通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面客戶管理的銀行，存量客戶激活率能夠提升30％以上，壞賬率能降低25％。為提高個(gè)性化服務(wù)能力，銀行可以通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合分析體系，實(shí)時(shí)、智能化地處理客戶行為數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶的信用資質(zhì)、收入水平、風(fēng)險(xiǎn)承受能力、行為特征、 使用習(xí)慣、使用偏好綜合考量，利用積累的內(nèi)外部數(shù)據(jù)及成熟的算法進(jìn)行個(gè)性化的界面展示，實(shí)現(xiàn)“千人千面”。同時(shí)，基于對(duì)客戶行為特征的分析挖掘，在客戶來到網(wǎng)點(diǎn)或電子銀行渠道時(shí)，按照為客戶群體打好的標(biāo)簽，展現(xiàn)因人而異個(gè)性化廣告，讓用戶對(duì)感興趣的廣告信息進(jìn)入業(yè)務(wù)辦理，改變傳統(tǒng)的廣告營(yíng)銷模式。實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用和支持，提高以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的個(gè)性化服務(wù)能力，可以幫助銀行增加獲客精準(zhǔn)度，降低獲客成本，提升客戶交互體驗(yàn)和 產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率，并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定價(jià)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)， 第一步是即刻捕捉數(shù)據(jù)，海量獲取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 清洗處理這些數(shù)據(jù)，提取特征信息，為客戶畫像做準(zhǔn)備； 接下來，要按照客戶基本信息、興趣愛好、社會(huì)特征、消費(fèi)行為等維度，建立標(biāo)簽化的客戶模型；再通過客戶特征、產(chǎn)品需求等參數(shù)，對(duì)客戶進(jìn)行分類；最后采用協(xié) 調(diào)過濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則、知識(shí)推薦等算法，使產(chǎn)品和服務(wù)智能觸達(dá)客戶。

（三）增強(qiáng)場(chǎng)景化服務(wù)能力

銀行發(fā)展進(jìn)入生態(tài)建設(shè)的新時(shí)期，必須打造一個(gè)吸引和留住客戶的生態(tài)系統(tǒng)，讓客戶可以在生活場(chǎng)景中了解、使用和發(fā)現(xiàn)金融消費(fèi)機(jī)會(huì)。場(chǎng)景金融的關(guān)鍵在于銀行把金融服務(wù)融入到客戶的衣食住行場(chǎng)景中， 以場(chǎng)景為核心向用戶提供服務(wù)。與傳統(tǒng)金融服務(wù)模式的區(qū)別在于，場(chǎng)景金融不再是一個(gè)個(gè)獨(dú)立的業(yè)務(wù)流程或者單獨(dú)的產(chǎn)品，而是嵌入到生活場(chǎng)景中的綜合金融解決方案，服務(wù)內(nèi)容體現(xiàn)“金融+ 生活”的高度融合。場(chǎng)景金融是一種完整的生態(tài)，是從金融需求到金融解決方案的閉環(huán)服務(wù)。構(gòu)建場(chǎng)景金融服務(wù)模式，銀行可以從兩方面入手：一方面，與掌握?qǐng)鼍傲髁康幕ヂ?lián)網(wǎng)、新零售、房地產(chǎn)、能源、制造、出行等行業(yè)開展廣泛的跨界合作；另一方面，可自建場(chǎng)景，繼續(xù)發(fā)力場(chǎng)景生態(tài)建設(shè)，在電子商務(wù)平臺(tái)、社區(qū)銀行、移動(dòng)生活服務(wù)、 加油站金融、汽車金融、機(jī)場(chǎng)金融等方面尋找細(xì)分市場(chǎng)，盡早構(gòu)建“生活+ 金融”完整生態(tài)圈。除此之外，銀行可以改造傳統(tǒng)的銀行網(wǎng)點(diǎn)，將原有的金融服務(wù)單一場(chǎng)景延伸為多元化服務(wù)場(chǎng)景，引入休閑、積分兌換、消費(fèi)等生活化場(chǎng)景，讓銀行網(wǎng)點(diǎn)與客戶的日常生活有機(jī)結(jié)合，推動(dòng)網(wǎng)點(diǎn)場(chǎng)景化轉(zhuǎn)型。

四、銀行零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

（一）批量獲取并經(jīng)營(yíng)零售客戶

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和手機(jī)的普及把銀行零售客戶行為從線下網(wǎng)點(diǎn)變?yōu)榫€上和線下并重，在平臺(tái)和場(chǎng)景中獲取金融服務(wù)成為新的趨勢(shì)。零售業(yè)務(wù)必須把客戶工作、生活場(chǎng)景重新整合，通過線上平臺(tái)與各大電商平臺(tái)、社會(huì)資源平臺(tái)對(duì)接，批量化營(yíng)銷和管理零售客戶，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。通過與衣、食、住、行、育、娛、醫(yī)、壽等場(chǎng)景平臺(tái)對(duì)接，整合信息流、資金流、物流，將金融服務(wù)嵌入場(chǎng)景服務(wù)，為零售客戶提供綜合金融服務(wù)。同時(shí)在后臺(tái)對(duì)接信貸系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)線上融資、額度管理、風(fēng)險(xiǎn)防控等。建設(shè)包括人臉識(shí)別等生物認(rèn)證技術(shù)在內(nèi)的身份核驗(yàn)系統(tǒng)，打造大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和連接第三方金融信息平臺(tái)，進(jìn)一步完善零售平臺(tái)金融服務(wù)功能，更有效地達(dá)到批量獲客、活客、留客，提供綜合金融服務(wù)。

（二）完善專業(yè)化管理模式

專業(yè)化管理模式是零售業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本保障，需要在產(chǎn)品研發(fā)、銷售管理、渠道布局、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和風(fēng)險(xiǎn)管理等方面全面提升零售板塊的專業(yè)能力。突出產(chǎn)品引擎作用，豐富強(qiáng)化消費(fèi)信貸、財(cái)富管理、信用卡等專業(yè)產(chǎn)品線，研發(fā)有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的拳頭產(chǎn)品。強(qiáng)化總行銷售管理職能，負(fù)責(zé)零售營(yíng)銷計(jì)劃制定、營(yíng)銷業(yè)績(jī)統(tǒng)計(jì)、個(gè)人客戶經(jīng)理績(jī)效管理、技能培訓(xùn)等， 打通總行、分行、支行、個(gè)人管理與督導(dǎo)機(jī)制。發(fā)展線上線下一體化的全渠道管理，包括網(wǎng)點(diǎn)布局、線上渠道開發(fā)、新業(yè)態(tài)規(guī)劃等，構(gòu)建全渠道、多觸點(diǎn)的一致客戶體驗(yàn)。打造基于大數(shù)據(jù)的定量分析與業(yè)務(wù)決策能力，推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析的規(guī)劃和開發(fā)，打通零售客戶底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用。完善風(fēng)險(xiǎn)組織架構(gòu)， 增強(qiáng)集中化、專業(yè)化、高效的風(fēng)險(xiǎn)管理能力。

（三）推動(dòng)敏捷組織改造

在零售板塊探索敏捷組織改造，建立以客戶為中心、快速創(chuàng)新的組織。轉(zhuǎn)變領(lǐng)導(dǎo)角色，向戰(zhàn)略家、設(shè)計(jì)師、輔導(dǎo)者轉(zhuǎn)變，充分授權(quán)團(tuán)隊(duì)，注重培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)自主運(yùn)作能力，在數(shù)字化快速迭代的工作方式下，把管理機(jī)制從復(fù)雜的“過程導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向責(zé)任分明的“決策導(dǎo)向”。以項(xiàng)目為導(dǎo)向，組建“小而靈活”的跨部門團(tuán)隊(duì)， 負(fù)責(zé)零售數(shù)字化項(xiàng)目端到端的實(shí)施落地，賦予團(tuán)隊(duì)充分決策權(quán)。改革決策機(jī)制，將傳統(tǒng)瀑布式的大項(xiàng)目“化整為零”，分階段進(jìn)行項(xiàng)目投入和審批，縮短項(xiàng)目研發(fā)時(shí)間。

（四）管理零售客戶旅程，提升零售客戶體驗(yàn)

基于當(dāng)前零售客戶體驗(yàn)存在的差距和差異化戰(zhàn)略 兩大維度，梳理零售客戶旅程，進(jìn)行優(yōu)先排序后分批推動(dòng)客戶旅程改造。建立全方位的零售客戶反饋收集體系，包括：針對(duì)金融服務(wù)、設(shè)施、產(chǎn)品及流程的整體滿意度及推薦值評(píng)價(jià)；通過短信、微信、APP客戶端等進(jìn)行交易后的即時(shí)反饋；對(duì)投訴進(jìn)行產(chǎn)品、渠道、對(duì)象、 成因的多維分析等，將收集的反饋及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯總成零售客戶體驗(yàn)儀表板，將抽象的體驗(yàn)轉(zhuǎn)化為直觀、可操作的優(yōu)化舉措，進(jìn)而緊跟零售客戶需求，推動(dòng)數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新。