統計預測與決策論文精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的統計預測與決策論文主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：統計預測與決策論文范文

關鍵詞：一體化；教學模式；實踐

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）48-0117-02

當今時代是云計算與大數據的時代，日新月異的數字設備為我們提供了海量的數據。如何從海量的數據中高效、準確地提取出人們需要的信息，已成為亟待解決的科學與社會問題。統計學是一門收集、整理、分析、推斷數據的學科，統計知識可以無縫地為大數據相關問題服務。為了適應社會的需求，高校各個院系都相繼開設了與統計相關的二級學科，如數學學科下偏重理論教學的數理統計專業，經濟學科下偏重經濟應用的經濟統計專業，生物學科下偏重實驗論證的生物統計等。為了優化當前統計教育的不足，本文從數學學科下的統計學教育出發，以其相關專業為基礎，初步探索了兼顧理論教學與實驗實踐的一體化教學模式，并分析研究了相關的教學經驗。

一、一體化教學模式的實踐

本文以數學學科下的應用時間序列分析和貝葉斯決策作為研究課程，進行了一體化教學模式的實踐。具體而言，這兩門課程在實踐前都屬于偏重理論教學的統計課程，其授課形式為課堂的理論講解和相關案例的PPT分析。雖然課堂教學中涵蓋了理論與實踐的內容，但都是通過教師講授的方式進行，學生缺少了必要的動手環節。為了提高學生的課堂參與度以及利用統計知識解決實際問題的能力，在原有基礎上，對這兩門課程分別進行了如下的一體化教學模式實踐。

（一）應用時間序列分析的一體化教學模式實踐

應用時間序列分析是一門研究按時間順序記錄的隨機事件變化發展規律及其未來走勢的統計學科。原有教學模式以平穩時間序列模型與非平穩時間序列模型的定義講解、統計性質分析、具體建模步驟、案例分析等作為教學的主要內容。一體化模式教學實踐后，在原有的基礎上，又分別加入了以下基于SAS統計軟件的實驗和實踐教學環節。

實驗教學環節：（1）預處理實驗。通過該實驗使學生掌握以數據為根本，利用SAS軟件提供的時序圖、樣本自相關圖和白噪聲檢驗表，對時間數列的平穩性與純隨機性做出檢驗。（2）平穩時間序列建模實驗。對滿足平穩性和非純隨機性數據，通過該實驗使學生掌握基于SAS樣本統計特征的差異，識別三種不同平穩時間序列模型的方法，以及后續的參數估計、檢驗優化和預測分析的程序實現。（3）非平穩時間序列建模實驗。對滿足非平穩性的時間序列數據，通過該實驗使學生掌握非平穩時間序列的確定成分與隨機成分的SAS建模方法與相應的實驗分析，特別是對ARIMA模型和GARCH模型的軟件實現。（4）多元時間序列的建模。通過該實驗使學生掌握SAS軟件進行單位根檢驗的方法以及多元時間序列數據的建模。在上述實驗教學環節，通過相應的實驗作業，強化學生利用統計軟件解決實際問題的動手能力。

實踐教學環節：在實驗教學環節的基礎之上，訓練學生對實際問題的處理能力。具體而言，在學生進行完實驗教學的環節之后，要求每位同學根據自身的興趣選擇生活中的時間序列數據，利用課堂學習的理論基礎和實驗環節的軟件實現，選擇最適合的模型對實踐數據進行建模分析與走勢預測，并將最終的結果與實際情況進行對比分析，形成實踐報告。

（二）貝葉斯決策的一體化教學模式實踐

貝葉斯決策是一門根據貝葉斯統計知識進行決策推斷的學科。該學科是一門交叉性極強的統計課程，它不僅要求學生具備經典統計學的基礎和貝葉斯統計的理論知識，還要求學生了解一定的決策論、博弈論、心理學等相關知識。原有教學采用以貝葉斯理論與統計推斷決策的理論內容為主，交叉學科的相關知識為輔的方式進行常規的課堂教學模型。一體化模式教學實踐后，在原有的基礎上，又分別加入了決策的公共知識和效用及其測定的實驗實踐教學環節。

實驗教學環節：（1）決策的公共知識實驗。該實驗通過課堂實驗的形式，通過全部同學的集體參與，從實驗的角度說明公共知識這個概念在統計決策問題中的重要性。具體而言，該實驗要求每個同學寫出一個1～100之間的一個正整數，誰的數值最接近全班平均值的一半即為實驗的獲勝者。通過這種形式，以換位思考考查了大家對在該問題中的公共認識，即平均值的可能取值，并據此做出決策。（2）效用概念的實驗。效用是統計決策問題中的一個關鍵概念。不同于量化的收益函數，它是一個同時具有主觀性和客觀性的決策度量指標，是影響決策的核心問題。

實踐教學環節：效用函數的測定。由于效用是決策者進行決策的核心指標，而不同的決策者在不同的決策問題中往往又具有不同的效用函數，因此，如何快速而準確地測定出決策者的效用函數是從決策理論到實踐問題的關鍵。該課程的實踐環節針對這個問題，實施了相應的效用測定。為了方便問題的開展，該實踐中以兩人或三人小組為單位，開展相互間的效用測定，并將效用測定的提問方法、關鍵點效用值的測定結果、一致性檢驗等內容形成實踐報告。

二、一體化教學模式實踐的經驗分析

根據第一部分的一體化教學模式開展的統計課程教學，目前已經積累了近4年的教學經驗。相關的教學經驗為數學學科下統計學一體化模式積累了有益的經驗，為后續改進和更多統計課程的實施奠定了有益的基礎。目前的一體化統計教學經驗分析如下。

1.一體化模式提高了學生的綜合統計素質。在數學學科下對統計學實行一體化教學模式后，在原有側重理論講解的基礎上，加強了學生實驗與實踐的教學環節，這平衡了理論學習與動手實踐的課時分配，讓學生既能用理論知識指導實踐，又能根據實踐中存在的疑惑激發對理論學習的興趣。學生對統計教學態度的改變，使其積極投入到學習中，教學模式也從以教師為中心逐漸向以學生為中心的主動構建過程轉變。

2.一體化模式激發了學生自主學習的興趣。統計學的一體化模式不僅滿足了統計學科兼具理論與應用的雙重定位，還極大地激發了學生自主學習的興趣。在一體化模式的教學下，學生感受到了知識的作用，很多同學會利用課堂知識自主地去解決一些自己關注的問題。例如，有的同學查閱了1880―2014年地球年平均氣溫的變化數據，利用時間序列的知識論證了地球是否正在變暖以及變化速率的問題；有的同學則研究了華北地區近10年間對外貿易的數據，利用統計建模預測了未來的經濟走勢，并作為論文在學術刊物上發表；更多的同學則根據實驗實踐的內容，進一步深化相關選題，作為了畢業論文選題等。這都表明一體化教學模式激發了學生的自主學習熱情。

3.一體化模式助力了學生的未來。一體化模式的優勢不僅限于課堂教學，它還對學生的未來發展起到了推波助瀾的作用。由于一體化模式提高了學生的統計綜合素質，這讓他們在考研和找工作中更具優勢。例如，在考研的復試過程中，一體化模式下的學生因具有統計學實驗實踐的經驗，會利用統計軟件整理分析數據而更受導師重視；在找工作中，很多同學也因較好地動手能力而得到如銀行等金融機構的青睞。

三、一體化教學模式的展望

在目前數學學科下統計學的教學中，雖然一體化教學模式積累了一定的經驗，但是仍然存在著需要改進的地方。首先，實驗和實踐環節教學內容需要進一步優化。在已經實施一體化模式的兩門課程中，實驗與實踐的教學環節是根據作者多年的教學經驗設計的，盡管目前的實施效果不錯，但仍缺乏理論的進一步論證。其次，有限的教學課時限制了一體化模式的全面實施。當前的一體化教學是在原有課時不變的基礎上，通過優化課程內容和額外擠占學生課余時間完成的。最后，不同統計學科間的實驗實踐教學環節還缺乏有效的溝通和交叉，不能形成統計學整體的一體化模式。

為了克服這些困難，進一步完善數學學科下統計學一體化教學模式，我們可以做如下三方面的改進：（1）優化實驗實踐環節的教學內容。具體而言，改進可以從兩方面著手。一方面是學習國內外相關研究成果，借鑒已有的教學理論來調整實驗實踐內容；另一方面，加強與統計相關的企業的聯系，了解社會對統計人才的最新需求，從實際出發調整教學內容。（2）提高相關統計課程的教學課時。目前，很多學校，如北京大學、河南大學等，相繼實施了三學期制，其中的短學期可以作為統計課程的實驗和實踐教學環節時間，這在時間上保證一體化教學模式的充分實施。（3）統籌兼顧數學學科下的統計類課程，從總體出發整合、設計綜合性的統計一體化教學模式。

數學學科下不斷完善和改進的統計學一體化教學模式，將為本科階段統計類學生的培養提供一條新的培養途徑。現有的初步經驗表明，它可以提高學生的統計綜合專業素質。

參考文獻：

[1]何劍.統計學專業“四位一體”實踐教學體系的探索與實踐[J].實驗室研究與探索，2011，30（2）：121-123.