大數據整體解決方案精選(九篇)

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第1篇：大數據整體解決方案范文

面對大數據時代愈加復雜的應用環境和特點，同有科技針對不同的用戶需求和市場，率先提出“應用定義存儲”和“定制”兩大革命性戰略。通過專業、高效的產品及解決方案，幫助各行業用戶積極應對大數據時代新興應用的挑戰，在業界掀起了一場新型數據中心變革的熱潮。

EDC引領中高端市場新變革

大數據時代，各種具備大數據特征的新興應用需求逐漸增多，中高端用戶對數據中心的性能、效率、安全等各方面的需求都有了革命性的變化。針對新型需求，同有科技提出劃時代的“數據改變未來，應用定義存儲”戰略，對數據中心存儲架構進行了重新定義。通過一系列“E”型產品和“E”型解決方案，幫助用戶構建EDC（Efficient Data Center）高效能數據中心，滿足大數據時代各種新應用對數據中心存儲的不同需求。

與傳統的數據中心不同，同有科技EDC高效能數據中心，對數據中心存儲架構進行重新規劃、設計與定位。它涵蓋產品、解決方案、咨詢與服務三個層面，為用戶規劃了先進的產品和貼近應用的解決方案，幫助用戶構建高效能大數據存儲架構。

通過全系列 “E”型產品和方案，同有科技EDC為用戶部署的高效能數據中心，能讓數據中心擁有極高的IT資源、存儲資源利用率；NCS虛擬交換技術和固態存儲系統，保證數據中心整體性能無瓶頸；物理機與虛擬機之間的自動漂移技術，實現數據中心業務無縫閃電接管；深度條帶技術，讓數據中心具備超強自愈功能。

EDC理念為用戶構建新型數據中心提供了全新的思路，在市場應用以來，受到了眾多用戶的青睞，引發了新一輪中高端存儲用戶在大數據時代數據中心建設的革新熱潮。

定制化引爆中小存儲新理念

大數據時代，作為中國存儲行業最具成長性的領域，中小存儲市場迎來了爆發增長期，傳統的單一產品和方案已遠遠不能滿足用戶需求。作為同有科技專為中小存儲市場和安防市場打造的獨立子品牌，存儲小金剛了劃時代的“存儲，從定制開始”戰略。通過“定制”的產品及解決方案、渠道政策、供應鏈管理和服務政策，滿足各行業用戶的個性化需求，全面開啟定制時代。

全面區別于業界單一產品行天下的模式，存儲小金剛針對中小存儲市場和安防監控市場的不同行業與應用，為用戶打造量身定制的產品及解決方案；根據業務模式、市場拓展、培訓支持、價格體系等方面的不同需求，為合作伙伴提供定制的渠道政策；同時，更為不同類型的用戶及合作伙伴，定制不同的供應鏈管理和服務政策，滿足不同行業、不同應用的個性化需求。

目前，存儲小金剛已經成功為政府、教育、醫療、企業以及安防行業等用戶提供定制的存儲服務，成為了中小存儲市場和安防市場當仁不讓的領導品牌。

堅持自主創新 推動國產化

第2篇：大數據整體解決方案范文

2013年，惠普了大數據解決方案平臺HAVEn，這是一個能夠處理所有數據類型，能夠實時分析且安全的開放架構。目前，該平臺在國內外的金融、電信、能源、互聯網等行業中已經擁有了許多成功應用。惠普中國區副總裁、軟件集團大中華區總經理于志偉表示，HAVEn的推出標志著惠普已經脫離了初始的數據匯集的階段，步入了大數據應用的新階段。

行業、能力、人才

于志偉認為，目前中國的大數據應用還處于起步階段，而且由于行業需求、區域和人才儲備等情況的差異，造成了大數據應用水平參差不齊的現象。在某些行業，用戶對大數據的需求是十分迫切的，但是相當多的用戶仍糾結于數據量“大”這個問題，還沒有考慮結構化、半結構化和非結構化等不同類型的數據應該如何處理。

國外的大數據應用水平已經達到很高的程度。舉例來說，在美國，一個區域內的所有醫院的信息都會被搜集起來用于分析，據此可預測某種疾病的死亡率。“國外的大數據應用已經走入行業，可以挖掘出行業中真正有價值的東西。雖然國內的大數據應用還停留在初始階段，但在某些行業，比如互聯網，其大數據應用的復雜程度比國外更甚，發展水平也較高。”于志偉向記者表示。

大數據的應用要經歷一個過程，不同的行業對大數據應用的需求是不同的。于志偉表示，企業在實施大數據應用時應注意以下幾個問題：第一，注重大數據的行業應用價值；第二，企業要不斷提升自身的能力去獲得想要的信息；第三，大數據人才非常重要。“目前，我國大數據行業面臨著人才嚴重匱乏的局面，從數據模型專家到通曉行業應用的復合型大數據人才都十分短缺，這會影響大數據應用的發展速度。”于志偉表示。

HAVEn是一種方向

今天，產品集成并不是難事，那么HAVEn是不是簡單地將相關產品攢到了一起呢？于志偉澄清說，從HAVEn本身的標準架構來看，H代表Hadoop，表明HAVEn是一種分布式的架構，能夠支持各種類型的數據，而且存儲成本非常低廉；A代表Autonomy，表明HAVEn可以高效地處理非結構化信息，特別是機器語言；V代表Vertica，表明HAVEn可以實時處理和分析大量信息；E代表Enterprise Security，主要針對半結構化數據的處理；n代表的是各種在大數據平臺上開發的應用。

HAVEn是一個平臺，它可以處理所有類型的信息，而且能做到實時分析，同時具有安全性。那么，HAVEn能不能代表未來大數據方案的發展方向？于志偉并沒有正面回答記者的問題，而是舉了一個例子，全球最大的社交媒體公司，之前采用Hadoop架構對信息進行處理。但是在半年前，它們采購了Vertica。很多人認為，Hadoop代表了大數據主流的發展方向，那么這家企業為什么會轉而選擇Vertica呢？最主要的原因是，Vertica可以實現實時分析。對于以廣告收入為主要來源的這家企業來說，實時推送精準的廣告是至關重要的，而Vertica可以實現。這家企業用Hadoop處理非實時的數據業務，而用Vertica進行實時的業務分析。雖然相比Hadoop，Vertica的采購價格略貴，但這家企業還是一次性采購了20PB。還有一家美國的知名電信公司，一次性采購了25PB的 Vertica解決方案，用于4G業務。

“我們不去爭論HAVEn是不是業界最先進的產品，但是綜合上述這些已經使用了HAVEn的代表性企業的實踐，HAVEn代表了一種發展方向。”于志偉分析說，“Hadoop將來會不會更全面，也能實時處理信息？有這種可能性，但需要時間。三年或五年以后，什么都可能發生，一種新技術甚至會消失。事實證明，我們的大數據平臺能夠解決用戶的問題，而且很多用戶都在使用。”

在中國，也有用戶在使用HAVEn，比如一個運營商使用HAVEn中的Vertica，分析用戶的上網行為，每天分析的記錄達到幾十億條。以前，這樣的分析工作很難在一天之內完成，而使用Vertica，分析速度提高了60倍。另外，國內某知名能源公司采用HAVEn中的Autonomy，支持其信息共享平臺。

于志偉認為，HAVEn還只是一個大數據平臺，而用戶購買的是應用。因此從這個角度說，惠普提供的解決方案還不夠全面。HAVEn中為什么會有一個“n”，就是表明惠普要在大數據領域開發更多的應用。惠普與全球最大的幾家咨詢公司合作，并在亞太和中國市場上尋找類似的合作伙伴。“行業解決方案是有區域性特征的，不可能直接照搬國外的。在一些垂直細分領域，我們一方面自己開發，另一方面也和合作伙伴共同開發解決方案。”于志偉補充說，“我們與政府合辦的IT培訓基地也把大數據當作一個重點。中國極缺大數據人才，我們從現在開始就要培養。這些人才今后可以為我們的合作伙伴所用，有利于我們共同構建一個良好的大數據生態體系。”

樹立行業樣板

記者在采訪很多用戶時，他們都表示已經認識到了大數據、云計算的重要性和可能給企業帶來的收益。但是認識與接受是兩回事，目前真正將大數據、云計算用于業務并取得顯著經濟利益的用戶畢竟是少數。大數據是當前用戶最迫切需要的、關系企業成敗的技術，還是只是起到了錦上添花的作用？

于志偉對于大數據的前景十分樂觀：“目前在客戶中，真正使用大數據的比例可能低于5%，但即使是這5%已經是巨大的客戶量，而且這5%的企業都是超大型的企業和最需要大數據的企業。惠普一定是先與這些企業合作，樹立大數據的應用標桿，然后再引導更多的企業加入。惠普目前在做的人才教育和培養工作，也是為了更好地普及大數據應用。我們不確定大數據市場何時會井噴，但我們會一直持續地給用戶和市場更多方案、經驗和信心。”

大數據的一個典型特征就是實時處理和分析，能夠實現實時處理的解決方案價格相對昂貴，而客戶往往追求的是高性比的解決方案。那么，價格會不會是阻礙大數據普及的一個因素呢？Vertica是實時分析工具的一個代表，它的價格是普通企業用戶能接受的嗎？“相對于Hadoop大數據方案來說，Vertica的成本高相對高一些。”于志偉并不諱言，“Vertica運行于開放的硬件平臺架構之上，不管是惠普自己的硬件還是第三方的硬件，即使在低端的x86平臺上也可以良好運行。我們可以為用戶提供靈活的選擇，既能提供Vertica軟件，也可以提供軟件與硬件組成的整體解決方案，包括一體機。無論從整體擁有成本，還是靈活性的角度來分析，相比市場上的其他一體機或大數據解決方案，Vertica大數據解決方案還是非常有競爭力的。”

鏈接

惠普中國軟件集團的四件大事

2014年，惠普軟件的整體戰略相較去年不會有太大變化。于志偉表示，惠普軟件在今年將主要做好以下四件事。

第一，在大數據、云計算方面繼續加強與政府的合作，同時抓好人才培養工作。

第二，在大數據、云計算、移動應用等領域，尋找并樹立更多的成功用戶樣板，吸引更多新客戶。

第3篇：大數據整體解決方案范文

若論存儲新產品的數量，今年的云計算大會不如去年，這主要是因為華為存儲已經擁有了比較齊全的存儲產品線，現在只是在原有基礎上的豐富和優化。不過從華為存儲旗幟鮮明地進入企業級市場后，“存以智用，融以致遠”的華為融合存儲戰略就從未動搖過，而且“智”、“融”的特色越來越突出。

高端存儲一年考

傳統上，高端存儲市場一直是國外廠商的天下，中國存儲廠商通常會從中低端存儲起步，然后慢慢向高端市場滲透。華為存儲從進軍企業級市場那天就把高端存儲當成了奮斗的目標，不斷在技術上推陳出新，并且在一些重點行業領域實現了突破。華為IT存儲產品線總裁范瑞琦在云計算大會上告訴記者：“我們的高端存儲產品正式面市雖然只有一年多，但已經在運營商、公安、金融、稅務、電力、大企業、政府、社保、醫療、交通、石油等20余個重點行業實現了突破，累計銷售超過70套。”

Gartner的報告顯示，2013年第一季度，華為存儲取得了中國區出貨量第一，全球收入排名第九的好成績。據范瑞琦透露，在第二季度中，華為存儲依舊保持了強勁增長的態勢。華為存儲整體實力增強的同時，其在一些重點產品線上，比如高端HVS存儲、大數據存儲N9000等也實現了突破。

在本次云計算大會上，IDC與華為聯合了《企業高端存儲安全可信白皮書》。IDC在白皮書中建議，企業在選擇存儲系統時，應重點關注存儲系統在硬件架構、數據存儲、業務應用三個層面的可靠性。華為高端存儲領域經理趙海龍表示：“安全可信、彈性高效是華為高端存儲設計的核心理念。從Smart Matrix全冗余系統架構設計到基于全虛擬化設計理念的XVE存儲操作平臺，再到革命性的RAID 2.0+兩層虛擬化數據管理模式、自檢測自修復端到端的數據保護機制等。”

在本次云計算大會召開之前，很多業內的記者都在猜測，本次大會上最重要的存儲產品是什么？大家一致認為是全閃存陣列。果不其然，范瑞琦在大會上正式了華為首款全閃存高端存儲OceanStor 18800F。它具有百萬級IOPS、微秒級的穩定時延和“0”硬盤失效率三大特性，此外還具備出色的抗震、抗腐蝕等性能。不過，記者在解決方案展示區沒有看到OceanStor 18800F的實物，商業化的產品據說明年才能上市。

大數據存儲追求高效

媒資是華為大數據存儲解決方案最先落地的行業之一。在本次云計算大會上，華為宣布將與中央電視臺共同研發深度節能的大容量存儲設備，據稱可以比傳統設備節省能耗60%～80%。

隨著數字化技術的不斷完善以及高清電視、IMAX/3D電影、移動新媒體市場的快速增長，媒體的生產者必須及時提供高清化、多樣化的媒體節目，而傳統以磁帶設備為核心的媒資存儲平臺已經不能滿足需求。華為可以為媒體提供以N9000系列存儲為核心的大數據存儲架構。N9000集海量數據的存儲、歸檔和分析于一體，具有極強的橫向擴展能力，可支持超大單一文件系統（最大為40PB），實現非結構化數據的存儲與共享。

華為存儲的媒資解決方案順應傳統電視媒體向全媒體演進的趨勢，以開放、融合的ICT基礎架構為核心，全面兼容業內主流的上層應用系統，可提供全臺網、高清制作、無帶化媒資庫、媒體云、網絡互聯及協同辦公等業務支持。華為存儲秉承“被集成”的策略，與業內許多知名的媒體應用提供商合作。

第4篇：大數據整體解決方案范文

針對于此，結合當前全球智能制造的發展現狀，圍繞跨國企業智能制造系統解決方案發展趨勢，其加速提升智能制造系統解決方案能力對我中企業也具有重要意義。

制造業流程智能化改造加速

目前，智能制造領域跨國企業正在加快制造業流程的智能化改造，以實現協同化生產與可視化管控。

新一代信息技術與智能化生產設備的集成應用，能夠促進企業對傳統制造業流程的智能化改造，推動生產管理的協同化、可視化和網絡化發展。跨國企業依托軟硬件產品及系統，實現人、設備、材料等生產要素和資源的相互識別、實時交互、信息集成，能夠大幅提升生產效率，縮短產品周期，節約資源成本。

施耐德電氣推出的WonderwareIntelligence2014R2企業制造智能（EMI）軟件解決方案能夠對生產制造過程中的數據進行實時收集、計算、存儲和更新，通過定制的儀表盤對KPI進行可視化監測分析，有效提高生產效率，降低操作成本；羅克韋爾自動化推出的EMI軟件FactoryTalkVantagePoint可提供引導式工作流來存儲信息，有助于用戶無縫訪問基于Logix的數據并進行可視化交互與共享。

產品和服務創新能力提升

智能制造領域跨國企業正在提升其產品和服務模式的創新能力，推動其產品與服務的柔性化集成。

互聯網、大數據等信息技術的應用，能夠加速產品迭代創新和服務模式創新步伐，根據用戶實際需求提供“產品+服務”的一體化、柔性化、定制化解決方案。產品智能化程度日益提升，為服務智能化提供了前提條件，跨國企業通過互聯網、大數據等信息技術的創新應用和用戶需求的深度挖掘，能夠實現從產品到服務的柔性化集成，為用戶提供涵蓋產品全生命周期的定制化服務。

德國倍福自動化（Beckhoff）推出的基于PC的CNC控制系統采用開放集成的軟硬件平臺，可根據具體要求精確調整，完成所有自動化和CNC任務，其高動態伺服技術、緊湊型伺服端子模塊和系統集成安全解決方案增加了產品的可擴展性，可支持大數據、互聯網和云服務等功能。

業務與產業結構得到優化

促進業務調整與產業結構優化，為智能制造領域跨國企業轉型升級提供了發展方向。

當前，國際競爭日益激烈，產業結構變革步伐逐步加快，企業通過提升智能制造系統解決方案能力，能夠加快產品線優化和業務結構轉變，為企業轉型升級提供發展方向。一方面，跨國企業通過提供智能制造整體解決方案，能夠加快實現從生產型制造業向服務型制造業轉型升級。另一方面，通過針對不同行業提供智能制造解決方案，有利于企業加快向新興業務領域布局延伸，為企業開辟新市場、尋求新的增長空間提供突破方向。

通用電氣（GE）將原有的自動化控制業務與阿爾斯通的電力與電網業務整合，設立新的業務平臺Automation&Controls，以實現機器、數據和人的互聯，為用戶提供工業軟件、分布式控制系統、流程安全系統和技術支持服務等電力自動化系統解決方案。

工業領域需求日益提升

工業領域各環節智能制造需求日益提升，自動化企業將以工業機器人為核心提供系統解決方案。

隨著生產、裝配、物流等各環節對智能制造需求的逐漸提升，工業自動化企業將在傳感、控制等技術優勢的基礎上，以工業機器人為載體，針對不同行業提供系統解決方案。工業機器人的應用領域和范圍正逐步擴大，從傳統的加工、搬運、裝配等環節加速向物流管理等方向延伸，工業自動化企業將以工業機器人為核心，結合軟硬件配套設施，針對細分行業領域，提供涵蓋生產、裝配、物流等環節的系統解決方案。

施耐德電氣與沈陽通用機器人以并聯機器人、碼垛機器人和自動導引車等產品為重點，開拓智能物流裝備市場，推動物流行業實現智能化升級；日本歐姆龍公司2億美元收購美國愛德普公司，通過整合愛德普在智能工業機器人領域的技術和產品優勢，為汽車、數字設備、食品飲料加工和包裝等行業提供完整的系統解決方案。

工業軟件與硬件融合創新加速

工業軟件平臺與硬件設備加速融合創新，軟硬一體化解決方案將成為工業物聯網重點發展方向。

第5篇：大數據整體解決方案范文

Informatica是全球首屈一指的獨立數據集成軟件提供商。現在，世界各地的組織在Informatica公司的幫助下，都能為其主要的業務需求提供及時、相關和可信的數據，使其在當今全球信息經濟中獲得競爭優勢。目前，全球已有超過 4，500 多家企業依靠 Informatica 提供的解決方案訪問、集成并信任其位于企業內外及云中的信息資產。憑借對技術和客戶應用趨勢的準確把握，Informatica對于2012年云和大數據的變化有了非常清晰而深入的掌控。

2012年，企業對于云解決方案的思維模式將發生變化。首先，在企業以及政府部門中，云將從考慮階段廣泛進入實施。更多的IT機構將從成本中心轉向利潤中心，這部分是因為采用了云計算。另外，“離群”云集成和點到點應用集成將被更具戰略性的、全公司范圍的數據集成戰略所取代。這個戰略跨越了本地部署和云環境，為即使是中型企業提供了一個單一、統一的公司數據視圖。

由于云計算部署的加快，在公共云方面，Gartner預測，到2013年，云計算在整體IT預算中會增長20%或更多，到2016年底，有超過50%的Global 1000公司將在公共云中存放客戶敏感數據。在Informatica，我們相信，在2012年，混合環境將成為常態，機構將需要訪問和分析在其IT環境中的數據，全面跨越傳統的本地部署，以及私有和公共云。

云部署的加快，對大數據解決方案產生了深刻的影響。Informatica相信，越來越多的客戶數據“生存”在完全不同的云環境中，公司向面臨更多的對于數據質量的挑戰。盡管價值客戶的慷慨贈與就在云中，但要得到一個非常理想的其客戶的單一視圖以告知以客戶為中心的營銷戰略，會更難而不是更容易。

同時，2012年，法規遵從、風險管理和推動以客戶為中心將繼續是機構了解和改善其數據狀態的推動力。然而，Gartner預測，“到2015年，超過85%的財富500企業將無法有效地利用大數據獲得競爭優勢。”Informatica相信，盡管有關于大數據的持續的推廣，但是大多數的機構將繼續為實現他們所訪問的數據的1%的潛在價值而努力，需要利用大數據解決方案獲得更大的競爭優勢。

在2012年，在大數據解決方案將會如何影響客戶服務和關系方面，Gartner預測，“對訪問和識別能力的需求，在‘大數據’源，如社交網絡中，單個客戶、產品和供應商被推薦，以及把他們內部地連接到授權的主數據上，將為改善市場、銷售和客戶服務提供一個新的機會。”Informatica相信，機構將從理論和計劃轉向實際部署數據治理和主數據管理（MDM）最佳實踐。同時，通過對社交和位置數據的分析獲得對客戶前所未有的了解，將使得更多的機構放棄大眾化營銷，轉而贊成不僅僅是針對個體的個性化營銷，而且針對那些可以影響其他人購買行為的個體進行個性化營銷。

在大數據中即將產生的變化影響IT團隊方面，Informatica認為，隨著企業不斷尋求更高的數據回報，Data Steward的角色將變為主流，很多數據相關的責任業務分析師與IT專家已經非正式地結合在一起形成了一個正式的工作職能。而且，對Hadoop開發者將會有更高的需求，技能短缺將繼續且很可能加劇。在明年，Hadoop將繼續獲得牽引力，但在2015年前都不會成為真正的主流。

第6篇：大數據整體解決方案范文

數據創造價值

慧科成立于1998年，以香港中文大學的一個學術研究項目起步，利用新聞檢索技術采集信息，為企業提供媒體資訊和市場情報。由于當時互聯網技術剛剛起步，慧科在迅速推出第一代 WiseNews產品后，獲得20多家媒體伙伴提供轉載授權，并在香港設立的“創新科技基金”的贊助下，得以快速發展。目前，慧科已先后在北京、上海、深圳、南京等9處設立分公司，擁有逾1100名員工（包含合約分析師），服務全球超過2500家大型企業，包括阿里巴巴、中移動、興業銀行、三星等。多年來，慧科為客戶提供輿情監測分析和企業信息情報服務的創新產品解決方案，包括新聞數據庫、公關、媒體和市場情報方案、社交媒體方案、金融及風險信息方案、商業智能方案等，協助客戶隨時隨地掌握市場和行業信息、制定有效策略。慧科正以強勁的勢頭迅速發展，成為知名中文資訊商業智能方案提供商之一。

慧科訊業有限公司研究總監何超博士表示：“慧科早期的商業模式是從公關服務的角度出發，將傳統中文媒體上的資訊電子化，也就是利用互聯網技術對資訊進行處理，分門別類，在第一時間送達給客戶。近年來，隨著大數據技術的發展，數據價值凸顯，采集數據、掌握數據、運用數據已成為企業的核心競爭力，大數據正在影響著商業模式的轉變，為企業帶來新的商業機會。慧科的商業模式也從之前的媒體監測轉變為以客戶需求為導向的全媒體大數據商業情報和市場情報提供商，目前覆蓋全媒體智能檢索數據庫、媒體監測及輿情分析、金融風險輿情及資訊和商業大數據服務等四大核心業務范疇。”

全媒體大數據智能方案專家

慧科之前大部分的業務集中在PR方面，而現在拓展至綜合的數據供應商和解決方案供應商。

何超表示：“慧科從之前業務集中在公關方面，到現在拓展至綜合大數據，轉變是以點概面的。因為，數據無處不在，隨著計算機的處理能力日益強大，如果獲取的數據量越大，數據挖掘到的價值就越多。慧科的優勢就是在十幾年的發展中同中國、新加坡、美國等近2000多家媒體結成合作伙伴關系，建立起集信息數據資源、信息管理工具和信息增值服務為一體的全方位、多層次綜合服務數據庫系統。并且，隨著互聯網媒體、社交媒體的快速發展，信息和數據更是快速地積累和流動，需要更高計算處理速度和復雜模型來提煉相關信息，挖掘真實的信息。慧科通過對網絡、報紙、微博、微信、論壇等全媒體輿情信息進行監控、收集、處理、解析，提供一整套完善的市場情報，以及風險控制解決方案。”

對公司來說，情報中與業務相關的信息才是最關鍵的，通過數據洞察將信息添加到業務策劃過程，可有助于公司制定一個多維度的可操作性的戰略。

何超表示，在技術方面，慧科引入大規模分布式“網絡爬蟲技術”，提升信息精準獲取和有效整合應用能力，并根據客戶個性化的需求，為其提供高效的信息管理工具、定制化的信息情報系統，提供準確及時的情報，輔助客戶作出商業決策。

在產品方面，慧科之前注重在傳統紙媒上，主要從公關的角度出發，提供精準的簡報服務，以人工為主，技術為輔，但傳統媒體缺乏時效性、有效性，隨著每天都有海量資訊在網絡、微博、微信、論壇上傳播，收集這些信息、理解這些信息成為大數據文本挖掘的重點。因為消費者在哪里，企業的營銷方式就需要做出變化。當前，慧科緊隨信息傳播渠道的步伐，配合客戶不斷銳變的需求，從全媒體角度出發，以大數據技術和人工服務相結合的方式提供四條產品線：一是全媒體智能檢索數據庫，通過智能媒體資訊搜索，幫助企業相關部門、研究咨詢機構、高校等，快速鎖定精準的商業資訊；二是專為公關及市場人員量身定制的全媒體監測洞察解決方案，包括WiseEnterprise輿情監測分析、WiseSocial社交媒體營銷評估及品牌洞察、以及WiseInsight全媒體研究報告體系三大板塊，幫助企業時刻掌握最新輿情，即時發掘重要商業資訊和情報，做出明智的決策；三是WiseSignal，提供全面的金融財經信息，一站式監測和管理風險；四是WiseBI商業大數據服務，慧科透過大數據分析，準確掌握業務狀況，制定最佳決策。

慧科訊業有限公司 BI產品總監李曉偉表示，慧科未來將構建基于互聯網大數據的生態系統，除了對文本數據進行語義分析和情感分析以外，還將對行為、交易、CRM等數據進行擴展，目前正在與上下游的合作伙伴合作來打通相關數據鏈路，從而實現更精準的企業競爭情報分析和消費者刻畫，為企業的市場、營銷、品牌等經營決策提供數據支撐，實實在在為企業帶來價值。另外，將重點針對垂直行業提供解決方案，比如為汽車、快消、3C等行業提供品牌監測、產品體驗分析、用戶服務分析、營銷活動監測、消費者刻畫等有針對性的解決方案。在傳統業務上，也針對PR行業進行產品升級，提供更加及時快速和精準的分析工具、預警研判的平臺產品，真正實現大數據對業務的支撐。

更勝一籌的中文語義分析

有別于一般的大數據應用，慧科作為中文資訊服務商，在中文自然語言處理方面積累了豐富的經驗，多年來一直致力研發語言學及人工智能技術，并為了更好地服務客戶，對普通話和粵語的分析大力投入，使其在中文語意分析上更勝一籌。慧科獨家研發的“排版轉換技術”系統 （ENMPS），將大量繁、簡體中文內容轉化至一個易于搜索并具彈性的數據庫。慧科的“雅博中文全文檢索系統”（IPOC），融合了語意學與上下文的脈絡關系邏輯，用戶可以用詞語、詞句進行檢索，搜索的靈活性和準確性均大增。

何超表示：“大數據時代的資訊監測、分析與挖掘，離不開海量的數據存儲與處理，同時特別需要人工智能技術（如機器學習、深度學習、數據挖掘、自然語言處理、圖像識別等），及大規模分布式計算與存儲技術（如Hadoop、 Spark、流計算、圖計算、GPU加速等）作為支持大數據解決方案實現的技術基石。慧科注重技術的發展，成立了獨立的慧科研究院，目前團隊20人畢業于中國、英國、德國、丹麥、加拿大等知名高校，85%以上具有碩士或博士學位，專注中文智能化的分析，即在大數據的基礎上對中文自然語義進行智能的解析與挖掘，聚焦的研究方向有文本挖掘與社會媒體分析、自然語義分析與知識圖譜、情感分析、深度學習與機器學習等。”

何超舉例說，“敏感”一詞帶有情感意義，但是在不同行業中的極性不同。比如，在汽車行業提到“操控敏感靈活”是正面詞，但在化妝品中提到“皮膚敏感發炎”就是負面詞，這就需要結合具體的場景，才能給出正確的結果。慧科除了文本挖掘以外，在品牌識別、圖像識別等方面的成績也很不錯。

慧科通過行業知識和自然語言處理技術，進行數據整合、分類和分析，讓客戶可以透過慧科的解決方案掌握有價值的資訊，發掘各種資訊之間的關連性，洞悉危與機。慧科有專職的語言學編輯團隊維護行業知識；同時也為研究院提供標注數據供其訓練人工智能分析模型。

“慧科的定位不是純技術公司，也不是僅為公關公司提供簡報的人工服務公司，而是把人工和技術深度結合，并應用到企業業務場景去，從而成為提供專業精準的全媒體大數據智能解決方案的公司。公司的未來，媒體的提供渠道在不斷改變，慧科作為囊括傳統與新媒體可靠內容的中文媒體及商業情報公司，必須提供最全的數據，幫助客戶在第一時間獲取最相關、最重要的、及最有價值的東西，緊跟市場的變化，根據客戶的需求，提供一站式解決方案。”何超表示。

第7篇：大數據整體解決方案范文

本刊訊 以“智匯新機遇，決勝新天地”為主題的2013 IBM System x中國合作伙伴論壇，日前在深圳召開。本次大會總結了2012年IBM System x取得的業績，展示了System x平臺上眾多系統及行業解決方案，并了2013年IBM System x的最新發展策略。

IBM系統與科技部System x大中華區總經理葉明表示：“2013年，我們將幫助合作伙伴牢牢抓住大數據、云計算、虛級化、IT基礎架構融合，以及重點行業應用帶來的市場機會，深入挖掘增值服務潛力，將渠道支持做得更加細致，重塑渠道價值，與合作伙伴共同為廣大中國客戶提供領先和可信賴的x86平臺解決方案。”

x86市場快速發展

目前，在全球范圍內，大多數云環境選擇了x86平臺，并且越來越多的客戶開始考慮在x86平臺上實施虛擬化，而x86服務器更是占據著主要的高性能計算市場。IBM System x大中華區團隊認為x86服務器作為IT發展基石，在2013年仍將大有作為。醫療、交通、教育、保險、電力、零售和媒體等的熱點行業對x86服務器需求漸長，帶來新行業增長點；而應用熱點則集中于虛擬化、云計算、桌面云、大數據、內存數據庫應用和高性能運算等領域。這些熱點行業及應用，將進一步推動x86市場持續升溫。

增值為本

在本屆論壇上，“增值”依然是出現頻率最高的一個詞。在2013年，為了更好地應對行業變革和企業轉型挑戰，幫助合作伙伴獲得新的業務增長點和贏利模式，IBM System x大中華區團隊表示，將依托IBM中國80多家分公司對區域市場的覆蓋，塑造積極靈活的渠道支持體系，并充分發揮包括System x服務器、BladeCenter刀片服務器、存儲、網絡、系統管理軟件、虛擬化軟件，以及操作系統在內的整合產品優勢，重點加大對行業市場和區域覆蓋的支持與投入，攜手合作伙伴將更多整合的x86解決方案交付給用戶。

紅帽收購Manage IQ

本刊訊 近日，紅帽公司宣布收購Manage IQ。這是一家可以幫助企業用戶輕松配置、管理和優化私有云、公有云和虛擬基礎架構的企業云管理和自動化解決方案的提供商。

“我們和Manage IQ密切合作來研發我們的紅帽企業級虛擬化平臺，而且隨著與Manage IQ產品的亮點結合的更加緊密，我們也從中看到了擴展混合云管理功能的機會。”紅帽公司云業務事業部總經理布萊恩·車說道。

隨著收購的完成，紅帽目前正致力于Manage IQ企業級云管理和自動化技術，與紅帽 CloudForms混合基礎架構即服務解決方案，和開放式紅帽企業級虛擬化管理解決方案的相互補充和整合。憑借這種整合，對開放式混合云解決方案產品和戰略進行升級換代。

“隨著越來越多的生產型工作負載被部署在各種虛擬化、私有云和公有云數據中心里，IT買家會優先考慮投資那些可以幫助復雜環境實現端到端功能使用的自動化和優化的管理解決方案。”IDC咨詢公司企業級系統管理事業部研究副總裁瑪麗·約翰斯通·特納如是說。

Teradata大數據出書

本刊訊 日前，由Teradata公司全球合作伙伴計劃首席分析官Bill Franks傾力巨獻的大數據著作中文版《駕馭大數據》正式出版。通過美國亞馬遜網站可以看到，在“大數據”主題的圖書中，該書銷量好，好評多。

《駕馭大數據》的主題集中在如何利用高級分析技術從龐大的數據源中尋找商業機會，書中探討了大量的大數據概念，以及如何應用大數據提升企業的業務分析。

“駕馭大數據不是一個技術問題。技術和解決方案唾手可得，但真正的問題是資源可用性、人員技能、流程變革、政策因素和文化。”本書作者Franks如是說。

《駕馭大數據》一書的內容源自Franks豐富的經歷。幾十年里，他服務橫跨多個產業和實踐領域的眾多客戶，書中的大量觀點源自于他的智慧以及Teradata在全球的實踐。

《駕馭大數據》中文版是由人民郵電出版社出版發行，在全國主要新華書店、圖書大廈、圖書銷售網站已開始銷售，在亞馬遜、當當網、京東商城等網站也均有銷售。

IBM“慧典先鋒計劃”助力城市交通

本刊訊 近日，IBM公司詳細分享和介紹了IBM“慧典先鋒計劃”之智能交通解決方案。IBM對發達和發展中國家50多個城市的調研結果表明，大多數城市在理解和全面發揮ITS（智能交通系統）潛力方面尚處于初級階段，然而斯德哥爾摩在IBM智能交通解決方案的幫助下，已取得了顯著成效。作為緩解當地交通擁堵的一大重要舉措，斯德哥爾摩市政當局使用了IBM及其合作伙伴提供的無需停車的自動路邊收費系統。該系統運用激光、攝像和系統技術，自動連貫地對車輛進行探測、識別和收費。這套道路收費系統明顯緩解了斯德哥爾摩的交通堵塞情況，提高了市民生活的總體質量。到系統試運行結束時，市中心的交通流量降低了大約25%。此外，由于交通堵塞的緩解極大地縮短了通行時間，以至于城市管理者不得不重新設計公共交通時刻表，而且該方案的實施更將市中心的零售商店業務提升了6%。

此外，智能交通解決方案還可以應用到很多領域，比如設置城市道路卡口，有效收集車輛信息、通行軌跡、交通流量等各種相關數據，通過數據中心的綜合分析處理，形成車流分布、出行規律、交通壓力等方面不同的宏觀統計和預測數據。并將數據用于車輛GPS跟蹤、公交線路優化、城市交通監控、市民出行提示、路線誘導、道路改置建議、道路收費系統等城市交通管理整體規劃方案的設計。

IBM軟件集團將全球智慧城市交通建設的最佳實踐與國內實際情況相結合，推出打造智慧城市的“慧典先鋒計劃”，這是其將“智慧的地球”理念轉化為智慧城市實踐的一部分。憑借其感知化、互聯化和智能化技術手段，“慧典先鋒計劃”之智能交通解決方案，將敏銳的數據洞察轉化為城市交通發展所需的整體規劃設計、關鍵技術和部署實施能力。通過關鍵技術，致力于幫助城市交通管理者更好地預見問題、協調響應、優化資源，改善城市道路交通環境，提高應急響應能力以及改善市民出行體驗。

“山寨云”存安全隱患

本刊訊 近日，賽門鐵克公司了《2013年云端現狀調查：規避隱形云成本》。調查顯示：大型企業與中小型企業均面臨著“山寨云”（Rogue Cloud）使用帶來的隱性成本、復雜的備份恢復流程與低效的云存儲等問題。

“山寨云”是指企業使用的某些不受公司IT基礎架構控制、也未融入企業IT基礎架構中的一種公有云應用。令人吃驚的是，在過去一年內77%的企業存在該問題。而對于大型企業來說，這個問題更為普遍，達到83%，超過了中小型企業70%的百分比。

而對于企業采用“山寨云”項目的初衷，最常見的說法是為了節省時間和金錢。事實上，持續惡化的云宕機問題會造成比安全漏洞更大的風險，因而對于企業來說，業務連續性變得越來越重要。

賽門鐵克認為，周密的計劃、實施和管理能夠輕松規避這些問題。其中需要注意的問題包括：將策略聚焦于信息和人，而不是技術或平臺；教育、監控并監督策略實施；使用不受平臺限制的工具；對云數據進行重復數據刪除等。

清華大學出版社與SAP戰略合作

第8篇：大數據整體解決方案范文

北京偉仕云安科技有限公司（簡稱偉仕云安）是偉仕佳杰旗下的全資子公司，是偉仕佳杰的云計算業務平臺，與國內外知名廠商如VMware、Barracuda、NUTANIX，以及Mellanox等私有云平臺，與AWS、AZURE、華為、青云等公有云平臺展開深度合作，為企業客戶提供專業的云計算服務。

通^整合公有云平臺和私有云平臺，偉仕佳杰在PaaS平臺基礎上還提供SaaS增值解決方案，為用戶提供企業上云常用的應用類SaaS服務。

云遷移服務將本地數據中心的系統和數據部分或整體的搬遷到公有去中。以遷移到Amazon AWS公有云為例，在不改現有應用和系統架構的情況下，EBS（彈性的負載均衡器）替代了負載均衡設備、EBS（彈性塊存儲）替代了SAN存儲，AWS EFS替代了NAS，AWS S3或Glacier（冷存儲）替代了磁帶備份。傳統數據中心所有組件都可以在公有云平臺中找到最適合它的服務。

云備份服務將本地數據中心的備份數據保存至云存儲中，充分利用云存儲可靠性高、容量大、成本低的優勢，輕松實現數據的異地備份。

云容災將本地數據中心的核心業務系統容災到公有云中，只需利用網絡專線或VPN讓兩套系統之間保持數據同步，云中的備用系統可以以最小資源（保證數據同步需求）運行，故障切換時，可快速更換計算資源實例類型即可接管生產系統，前期調入少，運行成本低，輕松實現高可用和異地容災。

云安全安全是數據中心永恒的關注點，云計算也不例外，偉仕云安結合云計算平臺的特點，繼續為你在云中的安全保駕護航。

大數據傳統的數據分析系統，在應對海量數據處理需求時，系統資源無法負載任務強度，處理時間大大增加，處理質量也難以滿足需求。互聯網時代信息爆炸式增長，亟須重塑數據分析系統，這需要完整的大數據處理服務做支撐。

偉仕佳杰大數據平臺從數據的采集，存儲，處理到最后的消費，提供批量數據接入、海量數據存儲、大規模計算到前端展現等；幫客戶實現海量數據的獲取、處理、展現、打造一站式數據處理系統。

云桌面（Workspace）是一種由偉仕佳杰聯合公有云廠商提供的虛擬Windows桌面與應用的服務，用戶可隨時隨地接入云桌面辦公。云桌面服務提供專業的辦公應用，幫助用戶打造更精簡、更安全、更低維護成本、更高服務效率的IT辦公系統云辦公。

隨著移動設備的普及，利用移動設備辦公已慢慢變為一種常態，我們的解決方案可以讓你在任何有網絡連接的地方輕松處理公務。

為用戶提供制定業務遷移，從調研、評估、規劃設計、POC、生產環境遷移、驗證、監控、管理和售后運維的一整套服務方案，助力企業實現平穩、快速的云轉型、數字化轉型。

通過采用混合云架構，實現VMware vcloud 、Azure、青云、AWS和華為云等統一監管與運營管理，在一個管理窗口即可實現多種云平臺的統一監控、運維等操作。從而為用戶提供一套公有、私有及混合云并存的方案。

為用戶提供公有云和私有云最經濟合理的方案和價格，節省TCO。

第9篇：大數據整體解決方案范文

自2009年收購Sun之后，甲骨文對Sun的核心技術進行了持續的投資。根據甲骨文方面的表述，通過提供Sun服務器、存儲器、操作系統和虛擬化技術，甲骨文成為唯一一家能夠提供從應用到磁盤全面技術產品的公司。

軟硬一體化趨勢明顯

近年來，在多產品技術的推動下，甲骨文的產品重心之一就是將其數據庫、應用軟件與服務器、存儲進行整合和集成，然后對集成在一起的數據庫、商業智能、數據分析等與服務器、存儲等基礎設施進行整體調優，以實現性能的最大化。目前，甲骨文在集合Sun技術后推出的一體化產品包括Oracle Exadata數據庫云服務器、Oracle Exalogic中間件云服務器、Oracle Exalytics商務智能云服務器、Oracle大數據機、Oracle數據庫機以及Oracle SPARC SuperCluster T4-4等。

應該說，這種軟硬件一體化的整合趨勢已十分明顯，并不僅僅是甲骨文一家所獨攬。目前，包括惠普、EMC等在內的很多業內大廠商，都已經在數據庫、商業智能、數據分析等原本被軟件產品獨占的領域推出了軟硬件整合的一體化產品和解決方案。

那么，這種軟硬件整合的一體化方案是否會讓用戶陷入“廠商鎖定”的尷尬境遇？對此甲骨文亞太及日本地區系統事業銷售咨詢高級總監Stuart Long表示，一體化類型的產品不僅為用戶的采購提供了方便，而且在服務上也能實現統一。“這就類似于買汽車，誰會自己買零件去‘攢’一輛呢？”為了打消用戶的顧慮，甲骨文還對外喊出了“大道至簡（Simplify I.T.）”的口號。

搶占“大數據”市場

Oracle大數據機（Big Data Appliance）是本次甲骨文巡展活動的重點產品之一。甲骨文方面表示，這一產品主要面向大數據時代的高性能數據應用。

作為甲骨文2011年所推出的重要產品之一，Oracle大數據機是一款針對數據分析應用的集成設計系統，其中包括開源的Apache Hadoop、Oracle NoSQL數據庫、Oracle數據集成Hadoop應用適配器以及Oracle Hadoop裝載器等應用。根據甲骨文方面的介紹，Oracle大數據機能夠快速與Oracle數據庫11g、Oracle Exadata數據庫云服務器和Oracle Exalytics商務智能云服務器集成，對所有數據類型提供數據分析能力。