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    軟件工程碩士論文精選(九篇)

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    第1篇:軟件工程碩士論文范文

    >> 軟件工程碩士論文質量評價模型及相關問題研究 計算機類工程碩士論文質量相關問題探討 淺談校內導師在保障在職工程碩士論文質量中的作用 基于AHP和模糊綜合評價的工程碩士學位論文質量評估 管理類應用型碩士學位論文質量評價研究 碩士研究生學位論文質量評價機制研究 農業碩士學位論文質量評價體系的研究 關于專業學位碩士生學位論文質量與評價體系的研究 碩士論文選題分析 工程碩士論文評價體系關鍵問題研究 對體育學碩士論文選題的思考 淺談英語專業碩士論文的選題 網絡科技論文質量評價研究 學術論文質量的大眾評價探索 農業推廣碩士專業學位研究生學位論文質量的探析 提高醫學專業碩士學位論文質量探討 工程碩士學位論文質量控制與保障研究綜述 提高地方高校碩士學位論文質量的對策研究 碩士研究生學位論文質量提升路徑研究 全日制教育碩士學位論文質量保障體系的探討 常見問題解答 當前所在位置:)。請根據這些信息分析解決以下問題。

    1.1 對2006,2007,2008年各年碩士生論文選題與開題進行總體評價。包括各專業的評價和各年的總體評價。

    1.2 對2006,2007,2008年各年碩士論文評分的評價。包括各專業與各年的總體評價。

    1.3 對各專業、各年碩士論文選題開題與論文得分之間的相關性進行分析,你從中得出什么結論?

    1.4 對2006,2007,2008年復審(畢業后的重新評閱)論文的評價。包括各專業與各年的總體評價。

    1.5 對碩士畢業前后論文的評分結果進行分析,你得出什么樣的評論。說明你的觀點與結論。對此你有什么建議。

    2 問題分析

    該題目解決的關鍵是建立合理的評價尺度函數,將題中所給的評價等級轉化為相應的量化分數。再應用excel表本身的統計功能或其他統計軟件加以統計匯總。根據各專業各年級的匯總結果給出相應的評價。并根據評價結果分析原因,提出改進方案。

    3 模型假設

    3.1 假設題目所給的數據真實可靠。

    3.2 假設評委的評分都是按照表3的要求進行評分的。

    3.3 假設問題三中碩士生得分受到隨機因素的干擾服從零均值的正態分布。

    3.4 假設參與盲審教授水平和人格基本一致。

    4 模型建立與求解

    4.1 問題一的回答 根據題目給出選題、開題的評價尺度函數,如選題評價函數可表為f(X)=n1 X=1n2 X=2n3 X=3n4 X=4,其中X為選題評價等級,X=1表示有理論價值,X=2表示有應用價值,X=3表示有理論和應用價值,X=4表示有什么價值。分析其含義可知,不能把X=3看成前來者的簡單疊加,從現實角度講,理論與實踐二者占一就應該被肯定。所以最低應將前兩者定為合格,而且二者大體相等,也可進一步假設當前的科學研究更傾向于應用研究而使其分值稍高;或者由于研究者傾向于應用而更應該鼓勵理論研究,故使理論分值相應提高。對于X=3的情形可視為錦上添花,至少應在良好等級以上。而X=4應定為不及格。由于所選擇的評價尺度不同,量化結果可能會有所不同,但大體結論應差不多。例如n1、n2取合格和良好的中點75,n3取良好和特優的中點85,n4=50。然后可直接調用excel的if函數編輯上述分段函數,例如IF(R2=3,85,IF(R2=4,50,75))。那么各專業、各年的分可輕易獲得,對其進行評價就要消除人數因素,可取其平均得分所在等級進行整體評價,如按照我們的標準,專業1在2006年平均選題得分為82.8,2007年85,2008年為82,都處在良好以上。

    參考文獻:

    [1]姜啟源,謝金星,葉俊.數學模型(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2003.

    [2]魏宗舒.概率論與數理統計教程[M].北京:高等教育出版社,2006.

    [3]趙靜,但琦.數學模型與數學實驗[M].北京:高等教育出版社,2008.

    第2篇:軟件工程碩士論文范文

    【關鍵詞】數據挖掘技術;軟件工程;數據預處理

    【引言】隨著我國信息技術的進步,數據挖掘技術得到廣泛應用,在軟件工程中需要對數據信息進行搜集、分類與整理,通過數據挖掘技術的應用可以有效提高工作效率,推動軟件工程的有序發展。我國對數據挖掘技術的應用與研究雖然處于初級階段,但通過不斷的經驗積累也能夠發揮技術的更多價值。

    1數據挖掘技術概述

    數據挖掘技術指的是在信息技術發展背景下,對信息數據展開處理的技術。與過去的信息處理技術相比,數據挖掘技術功能更加強大,可以應用在各個領域,無論是數據處理、數據轉換還是數據分析,都能夠完成相互之間的聯系,并對數據進行最終評估。將數據挖掘技術應用在軟件工程中,能夠提高企業處理信息數據的效率,避免操作失誤,保護企業數據準確[1]。

    2數據挖掘技術在軟件工程中的重要性分析

    2.1高效整合多樣化信息數據

    由于數據挖掘技術的功能比較多,其中包含了傳統處理技術的功能,實現多樣化信息的收集與分類,并將數據按照類別存儲與整理。數據挖掘技術可以在多樣化數據中實現數據的系統化管理,為人們進行數據查閱工作帶來方便。在軟件工程中應用該技術,方便信息數據的高效整合,幫助企業全方位了解信息與數據[2]。

    2.2保證信息數據的準確率

    數據挖掘技術擁有強大數據運算功能,以往的數據信息系統運算數據時需要耗費大量時間與成本。如果信息數據體系龐大,系統運算時會面臨癱瘓問題。在軟件工程中,一旦系統發生癱瘓,系統將無法正常使用,數據也會受到破壞。應用數據挖掘技術之后可以有效解決以上問題,實現系統的優化,使系統可以在最短時間內處理數據,防止信息數據發生丟失現象,提高數據處理的時效性。面對大量的信息數據,有的數據得不到利用,但長期處于系統中會影響系統運行效率,應用數據挖掘技術可以將無價值的數據剔除,留下有用的信息數據,保證系統的運行效率和數據質量。

    2.3縮短信息數據處理時間

    在軟件工程中應用數據挖掘技術可以分類處理雜亂無章的數據,實現數據的轉換與調用。對數據進行深入挖掘處理時也可以應用數據挖掘技術進行數據的分類,并對模糊數據及時清理,提高系統內現存數據的實用價值。人們獲取到的信息數據需要進行反復核對,以此保證數據真實性,通過數據挖掘技術的應用減少時間浪費,提高數據核對效率。

    3數據挖掘技術在軟件工程中的應用分析

    3.1系統結構

    數據挖掘技術應用流程主要分為三個階段:數據預處理、數據挖掘、模式評估與知識表示。在數據預處理階段中,高效得到原始數據的根本原因在于確定任務處理對象,得到符合軟件工程需求的數據。通過數據清洗彌補原始數據存在的缺陷,確保數據的完整性。數據抽取需要從數據庫中選擇與軟件工程任務相符合的信息。數據轉換需要將數據格式加以轉化,實現數據的適用性。在數據挖掘中需要制定一定的挖掘任務,通過對數據的分類與評價總結,合理應用運算方法進行數據推敲。在模式評估與知識表示中,其實際用途在于挖掘成功的表達,將興趣度作為衡量標準,提高數據表達的識別能力。

    針對軟件工程中數據挖掘技術的優化應用,可以從系統結構方面入手,具體如下:(1)檢測軟件工程中的克隆代碼。以軟件工程為標準,將一部分代碼復制,結合實際情況更改一部分代碼,并對這些代碼進行檢測,代碼檢測與更改可以同時進行,能有效提高檢測效率,實現系統的維護工作。當前應用數據挖掘技術進行克隆代碼檢測的方式一共有四種,具體為比較標識符、對比文本、檢測系統程序結構與度量圈。在實際操作中,要求人們結合實際情況選擇相應的克隆代碼檢測方法。(2)數據信息挖掘法。這是以橫切關注點為主的挖掘方法,在軟件工程中應用該方法可以改造系統,對數據信息達到良好的處理效果[3]。

    3.2軟件管理

    為了讓數據挖掘技術更好地應用在軟件工程中,需要從軟件管理角度入手,采用以下兩方面舉措。一方面,深入挖掘數據的組織關系,另一方面,挖掘版本控制信息。軟件工程系統比較繁瑣,挖掘組織關系時較為困難,人們需要合理調配各項信息,以此作為挖掘的依據。如果以軟件工程管理流程作為主題,對電子郵件與共享文件展開組織關系挖掘,可以有效避免系統流程發生混亂,保護軟件管理的秩序。當信息數據發生變化時,應用數據挖掘技術進行軟件管理,將版本控制作為重要依據,將數據挖掘技術與版本控制相聯系,降低系統運行成本,并達到警示的效果,提高軟件工程的管理水平。

    3.3軟件開發

    在軟件工程初期階段,人們將數據挖掘技術看成數據庫,隨著技術的發展,軟件工程發展到現實應用,系統和現實共同發展。軟件工程將各項指標與要求緊密結合,研發出最新產品,以往的軟件工程中軟件開發十分困難,而如今應用數據挖掘技術,可以將其與數據庫相融合,發揮數據庫內信息的最大價值,有效推動軟件開發的進步。不僅如此,軟件工程可以對信息進行更深層次的挖掘,充分發揮軟件工程的價值,利用數據挖掘技術實現數據的更新,保證軟件開發質量,優化軟件操作流程。在技術的支持下,人們可以合理劃分軟件內部,方便及時發現問題,并展開積極有效的問題處理。利用數據挖掘技術可以進行網站設計,對網站內容進行挖掘,特別是對文本內容的挖掘,隨后整合網站信息,通過自動歸類技術實現信息的層次性組織。在軟件或網站管理中,應用數據挖掘技術可以根據用戶對網站的訪問記錄,進行記錄信息挖掘,從中了解用戶對該網站內容的興趣,進而對用戶提供信息推送服務和定制服務,以此吸引更多用戶訪問該網站。

    在軟件開發階段,可以使用DataAnalytics輕量級業務數據可視化分析平臺,這是數據挖掘技術的一項成果。該平臺能夠實現異構數據源的高效整合,可以兼容各種數據源類型,支持海量數據。可接入Excel/CSV等數據文件、企業各種業務系統、第三方互聯網數據、公共數據服務平臺等來源,輕松整合所有相關業務數據,幫助企業消滅數據孤島。企業利用該平臺可以完成數據的深度交互分析,DataAnalytics基于探索式分析,支持智能推薦圖形與圖表,二者可以協同過濾,幫助用戶快速定位,通過數據挖掘找出問題,以拖拽式操作方法解決問題。

    3.4聚類

    在數據挖掘技術中聚類指的是對各個環節數據加以分析,結合軟件工程的具體要求實現數據細化,以類型細化作為基礎,為原始數據類型做出保障。通過聚類可以讓同種類型數據具有相似性特點,在存在相似性的同時,也存在一定的差異,突出各自的特點。應用數據挖掘技術實現聚類劃分時,面對的對象無法預測,與其他算法相比,聚類擁有更加廣泛的應用范圍,進行數據分析時更加獨特,挖掘信息數據時可以確保檢測結果的有效性與真實性。

    4結論

    總而言之,隨著信息技術的深入發展,人們已經步入信息時代,數據挖掘技術也成為對信息數據展開處理和存儲的有效方式。在軟件工程中應用數據挖掘技術,有利于提高軟件開發效率,提升軟件管理質量,加強數據挖掘力度,使數據挖掘技術發揮巨大效果,人們可以應用數據挖掘技術完成數據的聚類和網站設計,為人們的生活帶來便利。

    軟件工程碩士論文參考文獻:

    [1]張立鑒.數據挖掘技術在軟件工程中的應用研究[J].網絡安全技術與應用,2019(6):47-48.

    [2]王祥順.數據挖掘技術在軟件工程中的實踐與探索[J].電腦編程技巧與維護,2019(4):82-83+100.

    第3篇:軟件工程碩士論文范文

    1基于校企合作的軟件工程專業實踐教學模式

    區別于傳統的實踐教學模式,充分利用高校在理論教學中的教學設備齊全、師資力量穩定、教學場所固定、管理配套服務到位、制度保障有力等優勢的基礎上,結合IT企業獨有的利益驅動、應用導向、前沿技術引領等特點,構建基于校企合作的面向實際應用需求的實踐教學模式。與傳統的實踐教學由校內老師在校內指導學生完成不同,該模式的實踐教學任務主要是由校、企雙方指導老師共同指導學生分別在校內和校外完成。該實踐教學模式實施的主要對象是已完成大三學習任務的軟件工程專業學生,分為專業實訓和畢業實習兩個階段進行,其中專業實訓自大三暑假結束前4周左右開始,持續時間為9周,安排學校指導老師以及企業相關技術老師,指導學生設計一些實際應用項目,完成由學校學習到企業應用的過渡;之后轉為12周的畢業實習,該階段各合作企業根據學生自身的知識掌握程度,通過一定的選拔措施,合理安排學生到相應的實際崗位進行實習,為將來的就業積累經驗。

    2存在的問題

    該實踐教學模式構建之后,便被應用到軟件工程專業的實際教學工作中,得到了學生的一致好評和社會的廣泛認可。一方面,軟件工程已成為學校最熱門專業的之一,從近幾年的新生招錄情況看,盡管軟件工程專業的招生數量逐年增加,但每年該專業的第一志愿投檔人數仍然年年爆滿。另一方面,畢業生的質量也不斷提高,根據學校組織的就業情況回訪及社會調查結果顯示,畢業生受到了用人單位對的廣泛好評,同時學生對專業建設的滿意度不斷提高,畢業生的薪資水平、就業競爭學科探索力等方面穩居學校各專業前列。

    此外,根據實際的學生和用人單位的反饋意見,該方案在具體實施過程中也存在一些不足和欠考慮的地方,具體如下:

    (1)合作企業更換頻繁,缺乏長期合作。目前學校選擇合作企業的方式,主要采用企業到校宣講,之后學生根據個人情況進行報名,學校根據學生報名情況確定合作企業的方式。這種方式盡管從公平、公正的角度,最大限度的給予了學生自由選擇的機會,但是由于學生缺乏社會經驗,容易受到上一屆或者前幾屆師兄師姐的言論影響,主觀因素占主導地位,從而導致了合作企業每年更換頻繁,學校和企業之間難以形成長期的合作,不利于學校和企業的長遠發展。

    (2)時間安排與校園宣講沖突,錯失就業機會。校內實訓的部分時間是每年9月到10月中旬,而這段時間恰好是每年各大企業的校招時間。由于知名企業或規模以上的用人單位一般不會到普通地方高校進行宣講,因此大部分學生想趁這次機會到附近地區的高校參加校招,從而增加自己就業的幾率。但是這段時間要求學生在學校完成相應的實訓項目,可能會導致一部分學生,特別是一些能力強的學生,白白錯失機會,這個問題也是學生反饋意見最多的問題。

    (3)實訓內容一刀切,缺乏個性化定制。目前的校內實訓,主要分知識補強和項目應用兩個階段。這兩個階段的教學內容在具體實施中,沒有充分考慮到學生知識水平的差異和素質能力的不同,要求所有學生都要參與到這兩個階段的學習中,最終導致那些能力強的學生索然無味、浪費時間,而能力差的學生來不及消化,跟不上節湊,疲于應付。

    (4)實習管理不到位,缺乏有效跟蹤。關于學生在畢業實習過程中的監督和管理,目前主要采取學校定時巡查、合作企業跟蹤的形式進行。由于學生廣泛分散于不同實習企業,每個企業情況迥異,這種做法很難保證對每一個學生的實習情況進行有效的管理和監督。比如,有的學生頻繁更換實習單位,導致畢業論文難以完成;有的學生則以企業培訓或者工作繁忙等理由推脫,不去積極配合學校相關活動的開展。

    3改進措施

    (1)對合作企業的選擇,需建立在合理的評價制度上。首先,在意向企業到校宣講前,需學校組織相關人員通過查閱有關資料、聽取企業匯報、現場走訪調查、進行座談交流等方式,對該企業進行全面的調研,重點考察企業的資質、主營業務、企業規模、社會影響等方面的情況,在充分調查的基礎上,形成對該企業綜合實力的科學判斷,淘汰那些不符合要求的企業。其次,可組織學生去符合要求的企業進行見習,提高學生對企業的認知度。第三,結合企業到校宣講后學生的選擇情況,最終決定合作企業。最后,根據實際情況將對合作企業的考察周期進行調整,可由原來的每一年變更為每兩年或者更長時間,這樣有利于校企雙方積累相關經驗,改正出現的問題,提高教學效果,從而達到校企雙方的長效共贏。

    (2)合理安排實習實訓進度,解決時間沖突。對于實訓時間與“秋招”時間沖突的問題,可以通過調整教學進度或時間來解決。一方面可將9周實訓貫穿整個暑假,即將原來9月到10月中旬的實訓提前到暑期中,這樣既可以解決時間沖突的問題,又可以留下一段時間讓學生進行實訓知識的總結和消化,查漏補缺。另一方面也可通過適當調整實訓課程內容解決這一問題,即在實訓后期的內容安排上進行合理設計,提高團隊項目開發的時間自由度,讓學生在不影響各自團隊項目總體進度的情況下,可安排時間去處理進行其他事情。

    (3)個性化制定教學內容,做到全員覆蓋。對于教學內容單一,容易出現一刀切的情況,學校可釋放更多的權力給合作企業。合作企業可根據學生生源的質量、知識水平層次等因素,制定多樣的個性化的教學內容。如對那些基礎知識薄弱、能力稍弱的學生,可加大知識補強階段的授課力度,實訓內容以知識補強為主;而對那些基礎知識掌握扎實、實踐能力較強的學生,可安排具有一定挑戰性、難度較高的項目,或者補充一些新的科技前沿知識或應用給這些學生。讓所有的學生均可以通過實習實訓有所收獲,了解當前的技術發展情況和社會需求狀況。

    (4)實行專人管理,增加過程考核。學生到校外進行實習之后,由于各實習企業的地理位置、實習崗位的要求等情況迥異,導致學校和合作企業對實習學生的管理難度陡增。對于校外實習學生的管理人員安排,無論是對學校還是合作企業,大都是安排相關的老師或者員工進行兼職管理,而繁重的日常工作壓力,極可能導致他們根本無暇顧及這方面的管理工作,為此如果條件允許,可安排專人負責這方面的管理工作。另一個解決思路是讓學生畢業論文的校內指導老師進行日常的跟蹤管理,學生的畢業論文與其實習項目關聯密切,同時畢業論文關系到學生的學業學分、甚至順利畢業,因此該方案可能會成為解決這一問題行之有效的方法。

    4結束語

    第4篇:軟件工程碩士論文范文

    關鍵詞:區域物流;區域經濟;影響

    1導論

    世界上各個國家和地區由于地理位置的差異,各個國家和地區所擁有的資源也不一樣,因此它們在各自產業發展上的側重點也就不同,它們之間的產業分工非常明確,為促進各自經濟的發展,可通過它們之間的相互協作充分發揮優勢。

    物流可以優化區域資源配置,它稱為企業第三利潤源泉(即經濟增長的“加速器”),物流和區域經濟兩者相輔相成,物流能給區域經濟提供更加快捷的運輸速度,區域經濟的發展也反過來催生了物流的進步。

    本文以金華地區為研究對象,研究該地區區域物流業發展進程,對同類工作進行國內外相關研究現狀分析,深入論證區域物流對金華地區區域經濟增長的影響作用,提出適合本地區發展經濟需要的物流產業建議,為實現本地區區域物流與區域經濟的共同發展,這將具有十分重要的理論價值與現實意義。

    2同類研究工作的現狀分析

    進入20世紀80年代后,我國學者通過大量研究表明區域物流和區域經濟發展之間存在著一定的關系。謝自莉、陳長瑤、邵揚等學者都認為區域經濟發展越快,物流行業發展也就越快,謝自莉以四川省為例研究表明,區域經濟在發展過程中,一方面如果供需不平衡,則會抑制物流對經濟的作用,另一方面隨著區域經濟發展的加快,這會促進區域物流的發展需求,同時區域物流的承載能力也會越強。陳長瑤則以昆明市為例,指出昆明市的物資交易成本在物流業快速發展的過程中會有顯著降低,經濟效率和發展速度也會有明顯改進。邵揚提出物流配送中心這些基礎建設會隨著區域經濟的快速發展而發展,而物流網絡系統的發展與區域國民生產總值增長兩者之間也會有空間溢出效應出現。李廷瑞、海峰等學者則反過來認為區域物流網絡的快速發展促進了區域經濟的發展,李廷瑞研究表明隨著物流業的發展,物資流轉效率改善了、生產成本更節約了,同時快速促進了區域經濟發展,也使地區的產業結構更為優化。海峰等通過對產業集聚和區域物流進行研究,認為區域物流是區域經濟的重要組成部分,區域物流的發展使區域經濟結構進行有利調整和一體化發展,促進區域經濟的可持續發展。

    3區域物流發展與區域經濟發展相互影響分析

    區域物流網絡是區域經濟的重要組成元素和支撐產業,它聯系起經濟區域范圍內的各個部門,維系了經濟區域的內聚力,它將物資從供方向需方流動,在物資流動過程中伴隨著商品和信息的流動,實現了物資、商品、信息的空間、時間效用.區域經濟是按照自然狀況、經濟聯系、社會發展等需要形成的經濟聯系體,一個區域如果要有一種有別于其它區域的優勢,必須具備某種資源或地理位置或其它方面的有利條件,這樣才能在本區域內把相關企業和生產要素吸引過來,形成產業集聚效應,區域內企業會把有限資源放在重要業務上,而把非重要業務讓第三方企業來完成,這就給了區域物流發展的機會。

    區域物流和區域經濟相互影響,存在互動關系。區域物流的發展,會促進區域經濟的發展,是它的基礎發展設施,區域經濟的發展會促成區域物流凝聚成一定的規模,推動區域物流的發展。它們之間的互動關系如圖1所示。

    區域物流網絡的建設發展與區域經濟發展的相互影響作用表現在以下幾個方面:

    3.1如果一個區域內的人力、物力、財力能迅速集聚在一起,則這個區域經濟則會較快發展起來,區域經濟就會越發達,我國目前已形成長三角經濟區、珠三角經濟區和環渤海經濟區等幾個大的經濟發達區域,一般而言經濟規模越發達越大地區,生產和商貿也越繁榮,物流也就應運而生,在經濟發展過程產生的生產要素流通帶動了物流需求,物流網絡也就有了越好的發展基礎,隨著區域經濟發展水平的提高,區域內能提供更多的物流建設投入,也即能夠為物流業的發展提供更好的經濟基礎和物質技術條件,能夠更好的助推物流業的持續發展。

    3.2區域經濟是人流、物流、資金流等生產要素聚集在一起的規模化生產,它產生的產品如果堆積在一個地方,不到流通環節流通的話就無法實現其使用價值,這會導致區域經濟的基本運轉中斷,高效、完善而合理的區域物流網絡是區域經濟發展的基礎性支撐。

    3.3區域物流網絡發展可以有效改變區域生產力布局和生產方式,可以把區域產業分工推向更深層次,推進區域經濟一體化,促進資源優勢整合。區域物流網絡發展會帶來物流企業的生產規模的加大,服務平臺的完善,服務功能的拓展,可以讓物流企業服務變成綜合性、高水平。區域物流的發展,會把區域內制造業企業的物流活動組成一條鏈路,并進一步蔓延到中間商務環節,推動區域經濟發展。

    3.4由于我國的自然資源分布不均衡,我國物流成本向來較高,區域間經濟發展因為資源的緣故也發展不均衡、不協調,因此,我們政府大力倡導發展區域物流。區域物流可通過減少交易費用、減少各種履約風險來顯著降低社會交易成本,又因交易主體同處一個區域,雙方對交易環境都比較熟悉,可降低雙方因此產生的交易費用。區域物流可一定程度彌補區域要素資源的不平衡,物流業的發展可在很大程度上降低運輸費用。

    4金華區域物流網絡發展現狀分析

    金華地處我國長三角地區的交通要點上,有“四省通衢”之稱,金華土地資源相對較為豐富,城市建設和產業發展用地的后備資源相對比較富裕。金華的鐵路樞紐地位僅次于杭州,又有多條高速公路匯聚于此,因此金華的交通網絡也比較發達。

    義烏小商品城是金華地區的專業市場核心,再加上其它的五金專業市場、影視文化專業市場等要素市場聯系支撐、配套,國內外30來個分市場相響應的較為完善的市場體系。永康工業經濟依托傳統的五金,形成較大的五金產業集群效應。東陽則依靠浙江橫店影視產業實驗區,大力發展影視文化產業,成為金華地區文化產業主陣地。

    近幾年,金華地區的物流企業數量猛增,到2011年末已達1.25萬家,規模也不斷擴大,物流企業的工作人員達10.12萬人,物流企業也從單一的運輸倉儲服務向規模化、全方位、集約化、多層次、專業化一體化方向發展。金華已建或在建的物流園區有:國際物流園區、義烏鐵路物流基地、永康五金材料物流園區、中宇物流基地等園區面積已達4055畝,功能也逐步完善。為提高這些園區的企業核心競爭力,這些企業都應考慮加強供應鏈管理問題。

    金華地區的工業模式是以加工業為主的,加工業需要大量原材料,而這些原材料在本區域內不一定具備,需要從市外或省外采購,這也為金華地區的物流發展提供了空間,另外金華經濟的產業層次較低,在金華發送的貨物主要是行包零擔和集裝箱適箱貨,這些貨物要求能以非常快的速度發送,這也為物流發展提供了廣闊的空間。

    金華地區的專業商品市場體系已比較成熟,傳統的物流業(聯托運業務)其運作方式較獨特,這在國內也是比較先進的,物流線是它經營的核心,配貨、運輸、配送則是它的輔線。金華市區的汽配城,義烏的小商品市場,永康的五金城,浦江的水晶城等特色經濟發展快速。它們都在專業市場為依托,以中小個私企業集群發展為載體。這也為發展第三方物流企業提供了一個有利條件。

    金東經濟開發區內有浙中西唯一的“無一港”:甬金國際集裝箱堆場和公共型保稅倉庫,里面的海關、檢驗檢疫等機構,可完成報關、簽發以及提單、一票式等等全程“直通關”服務。保稅倉庫對于有免稅需求的貨運、制造加工業者等是非常便利的。

    5金華區域物流與區域經濟協同發展政策建議

    金華區域物流網絡系統處于成長階段,區域物流網絡系統發展對區域經濟有明顯的拉動作用。二者的關系如果匹配就是良性互動,如果不匹配就可能導致資源的浪費或者經濟發展的制約。金華區域物流正處于集約化規模迅速增長時期,金華已經形成制造業、紡織服裝業、醫藥化工、五金機械、工藝品等不同行業的物流集群,此時政府的一些政策引導就很關鍵:

    5.1政府可以制定金華地區物流產業中長期發展規劃,制定一些促進區域物流發展的政策保障,進行區域物流的合理規劃,并鼓勵物流資源在各個行業的合理分配,引導金華地區物流企業通過參股、控股、聯合、合作等形式進行兼并重組,推進傳統國有流通企業進行跨行業、跨所有制的資產重組,金華地區物流職能部門可與交通、規建等部門合作,加強金華地區物流節點建設,讓更多大型物流企業到金華發展,提高金華地區物流整體服務品質。

    5.2金華地區要在明確自己的區位優劣勢、區位條件和在總體經濟鏈上的位置的基礎上,確定目標和發展戰略,找準發展定位,目標定好后,通過建立與區域經濟發展水平相適應的物流發展支持平臺來實現。這個平臺包含區域物流基礎設施平臺和區域物流信息平臺,前者應仔細考慮區域經濟發展情況和需求,詳細制定各中心城市及周圍地區的物流規劃,合理分配區域內擁有的物流資源,實現區域內各物流通道的流通性和連續性,后者是區域內的物流信息系統,利用這個系統可完成區域內物流信息的交換和決策。

    5.3金華地區政府一方面應加大物流設施固定資產投入,另一方面也可取消不符合規定的各種收費項目。金華地區區域物流和區域經濟協同發展的瓶頸主要來自于人力資源,政府在加大物流方面人力資源的教育投入的同時還得制定政策吸引大批高層次物流人才和國外一些大型物流企業的高端人才,區域物流企業也可聯合地方高校通過簽訂協議、產學研結合等方式,為企業培養實踐型人才。

    5.4金華地區有著交通與區域的優勢,利用這種優勢可大力采用先進的物流組織、技術、管理經驗和裝備,優化產業結構,加快建立多層次的專業化的物流服務網絡體系,形成以金華市為主,以義烏、永康、浦江、東陽、蘭溪為輔,構成若干個綜合性和專業化的物流園區和現代物流格局,使現代物流產業成為金華市的支柱產業之一。

    5.5構建國際物流中心,增強市場吸引力和輻射力。金華地區政府首先可利用招引經營業戶,把購物廣場擴建為外部商品市場;其次金華、義烏、東陽和永康等市場要提高商品檔次和經營者素質,加強管理,擴大規模;第三還要在以上基礎上擴建境外物流中心,以此促進互貿區物流中心建設。

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