智慧城市市場精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的智慧城市市場主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：智慧城市市場范文

最簡單的例子是一卡通，有些已經和手機的SIM卡合二為一，用這一張卡就可以進行乘坐各種公交工具、租用公共自行車、超市購物等消費。

電子政務也是個典型應用，讓市民、企業足不出戶通過互聯網就可以辦理很多公共業務，或者大大簡化辦事流程，比如港澳通行證的簽注由以往依靠人力耗費時間的模式簡化成了一臺自助機器---不得不說，這更像個反面案例，簽注為什么不能在網上申請付費并且簡化成機票那樣的二維碼傳送到手機上呢？

有意思的是，城管也要智慧起來了。這個叫“智慧城管”的構想已經在國內的許多城市如火如荼地開展起來。比如北京城管在IOS和安卓系統上推出了“我愛北京 市民城管通”的應用軟件，提供地圖服務和違法違紀的舉報服務。不過，對于如何文明有效地清除占道經營的無照小販，還有待探索。

在某些城市，市民的所有信息已經被整合到一起---人的基本信息、工作情況、住址、銀行的存款和交易信息、房產信息，等等，聽上去似乎不新鮮，但細想一下，當這些分散的信息拼在一起---尤其是人與資產信息完整對位并保持更新，反腐監督便上了一個新的臺階。

再比如說，智能公交站牌可以告知乘客所有途經的車次和信息，以及下班車大概何時到站，智能停車系統可以為車主探測附近一公里內的停車位，免得他到處打轉。

你可以聽到和看到許多與智慧城市相關的話題，尤其是在中國加速的城鎮化進程中：環保、城市管理、災難預警、資源集約利用、智能電網、繁忙卻有序的交通、遠程醫療，太多太多了。所有的這些，都在到處點燃城市智慧的火花。

如果撥開那些紛繁復雜的表象來看，智慧城市的內核是一個基于信息通信技術（ICT）的高度有效運行的系統，這個系統實時在搜集這個城市每個個體的信息（通過RFID、傳感器、攝像頭等等），傳輸到互聯互通的各個數據庫，再經過分析（云計算和大數據），從而產生判斷甚至預測能力，并且根據規則形成一定的處理機制---這可以大大提高政府的決策水平，這大概就是智慧城市的理想型了吧。

提出“智慧城市”這一概念的是IBM。在IBM的構想中，永不堵塞的街道、安全放心的食品、取之有道的能源……這就是“智慧的城市”。在這樣的城市中，智慧的IT科技（當然，最好是IBM提供的）將融入各行各業，人們可以盡享便利生活，并與環境和諧相處。

智慧城市作為一個概念，有一個更宏大的原型---智慧地球。2008年底，那是個極為特殊的時間，當時金融危機全面爆發并蔓延至全球，而受到波及的中國將在2009年推出四萬億元經濟刺激計劃。IBM就在那時拋出了“智慧的地球”這個概念---每個人、公司、組織、城市、國家、自然系統和社會系統正在實現更透徹的感應和度量、更全面的互聯互通，在此基礎上獲得更智能的洞察。

在IBM的理念中，“洞察”是智慧的體現---不是被動地應對，而是主動去預測。

關于這種“預測”，谷歌曾有過預測美國冬季流感傳播的案例，通過觀察人們在網上的搜索記錄，可以預測到不僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區和州，其基礎建立在對每天收到的來自全球超過30億條的搜索指令的龐大數據的分析。

這也正是“大數據”的要義。

對許多人來說，這是個讓人一頭霧水的烏托邦式的概念。而對IBM來說，這是一個宏大的商業計劃，不能讓自己陷于經濟危機的泥淖，同時巧妙利用各國政府的危機應對政策及后危機時代的轉型戰略，為自己開辟新的市場和增長點。而現在，這已經不僅僅是IBM的商業機會了，神州數碼、中科曙光、華為等本土企業亦參與到了這一轟轟烈烈的進程中。

“智慧城市”在中國廣受地方政府歡迎---高科技、新興產業、節能環保、改善民生，貼著這些和諧的標簽啟動投資是再合適不過的。因此，我們的眼前就出現了各種城市智慧的碎片，除去開頭所述的，還有太多太多。

這些碎片是缺乏頂層設計的表現。

中國的現實狀況是，項目建設多頭管理、多頭推進。在國家層面，住建部推行的兩批智慧城市試點已超過200個，科技部也在推行20個試點城市，同時，國家發改委正聯合多部委建立智慧城市建設部際聯席會議制度，啟動10個領域智慧工程建設，組織100個城市開展試點示范；在地方，包括各地發改委、經信委或科技主管部門等，都在推動智慧城市建設的不同項目。

中國的智慧城市似乎還沒有形成統一的標準和戰略或者主題。關于這點，可對比新加坡2006年提出的智慧國2015計劃（比IBM提出智慧地球要早，當然，含義也不盡相同）以及日本的i-Japan戰略。以新加坡為例，由資訊通信發展管理局（IDA）全面統籌智慧城市戰略（相當于整個國家的“首席信息官”），并且明確資訊通信基礎設施建設為基石，因此新加坡的資訊通信行業產業取得了突飛猛進的發展。

第2篇：智慧城市市場范文

后續還有一些城市能這樣，至少阿里騰訊都這么希望。最近它們紛紛在推廣“智慧城市”，這是個“互聯網+”意味十足的概念。所以你看到了4月29日騰訊在高大上的釣魚臺國賓館舉辦了“互聯網+中國峰會”，小馬哥親自站臺，好幾百個市長出席。再之前，阿里方面，由螞蟻金融服務集團、阿里巴巴集團和新浪微博共同啟動了“互聯網+城市服務”戰略，聯合為各地政府提供“智慧城市”一站式解決方案。

如果你關注互聯網多年，你一定知道七八年前就啟動過一批智慧城市，但再之后就沒什么聲音了。可到了2015年，智慧城市又掀起了熱潮，被冷落的概念眨眼就變成了香餑餑。

為什么會這樣？

首要原因一定是因為技術和基礎設施成熟了。當年，中國互聯網還處于PC時代，即便數據連通了，很多服務也不夠方便。移動給了智慧城市新的機會，因為老百姓的生活多半是和位置相關的。還有當年的政府信息化也在建設中，先進些的城市政務部門開始擁有數據，但數據散亂不成體系。更多城市功能部門并沒有足夠的數據積累，何談信息化呢？

其次是政策的推動。那些年我接觸過的，想做智慧城市的大小公司有七八家，現在都沒了蹤影。當時最難的就是撬動政府部門，撬動一個不行，還得同時撬動十幾個甚至幾十個。現在不一樣，政府在提倡“互聯網+”，政務的互聯網化和信息化被各地政府提到日程上來。只要有關部門有愿望，事情就好辦，這個龐雜的工作才可能完成。

第三個動力當然來自阿里和騰訊自身。他們憑借已有的資源，已經蔓延至各個領域，其終極夢想必然是把用戶的生活都納入其服務體系。按這么說，智慧城市無疑是最合適、最迅速的拓展方式了。而且這是一場跑馬圈地，先行者會占據未來的制高點，因為當一個區域政務系統全部上網，再更換成本就太高了。

于是，阿里和騰訊各出奇招。當然，一個人做什么一定是因為他有什么。

阿里將“云”作為底層平臺，為各項政務應用提供統一的云計算和大數據服務，構建“云+端”的立體化城市服務體系，涉及網上審批、交通、醫療、社保、城管、旅游、社區服務等多個領域。對用戶來說，這真正實現了“城市服務一站式”，對服務本身來說，實現“人在干，云在算”，對于政府來說可以實現“讓權力運行處處留痕”，自然反腐什么的也方便多了。

目前，全國已有海南、浙江、貴州、廣西、河南、河北、寧夏、新疆、甘肅、廣東、吉林、天津、北京13個省市引入了阿里云計算，運行在阿里云平臺上的政務應用超過1500個。

騰訊的利器還是微信。馬化騰說：“微信、QQ，從海量的用戶群，到社交關系鏈，到支付手段，以及云平臺都是已有的模式。現在多了政府提供支持，包括政府把很多稅收、工商注冊全部都包下來。一個人只要在一個行業的細微痛點上有解決方案，就可以開一個公司。”

目前，騰訊公司已經開通了5座廣州、上海、武漢、深圳、佛山五座城市的“城市服務”入口，覆蓋用戶數超過6000萬，服務市民超過1100萬人次。

可以說，阿里在用大數據拼未來，騰訊用場景。阿里、騰訊智慧城市之戰是關于未來的大數據和場景之戰。

阿里云計算總裁胡曉明表示，依托阿里巴巴集團的云計算和大數據能力，政府可以將松散的政務應用進行整合和流程再造，在阿里云上構建統一的“互聯網+城市服務”平臺。

用戶可以借助的則是支付寶、淘寶、微博等客戶端。尤其支付寶，過去在城市公共服務方面早有布局，僅在線繳費平臺就已覆蓋全國28個省份、253個地級市。微博也成了中國最大的政務信息公開平臺。目前，在微博上注冊藍V的政務微博數量已經達到13萬，還和阿里云合作進行過一場著名的庭審視頻直播。哪場？你懂的。

對于云和端的關系，胡曉明認為，“端”解決了服務獲取的便捷性問題，“云”則在后端實現了業務流的無縫銜接和信息資源的共享。這可以提升政府部門的服務能力和工作效率，開頭提到的掛號就是例子。“杭州電子政務”則是智慧城市的典型樣本，運行在杭州電子政務云之上的浙江政務服務網，被譽為互聯網上的政務超市。所有行政機關就像在淘寶網上開店，不光把行政權利清單曬出來，而且每一個行政權利的事項都在線運營，大眾可以投訴咨詢，9000多個事項可以在線辦理。

第3篇：智慧城市市場范文

2005 年3 月18 日，由北京東方慧博人力資源咨詢服務公司主辦的“第三屆金領職場洽談會”在北京長城飯店舉行。這是繼連續成功舉辦兩屆專場洽談會以來的又一次成功的洽談會。

在會場入口，由于受資格審查的影響，應聘者不得不排起了長隊。據主辦方北京東方慧博公司董事長姜華女士介紹，隨著市場人才需求的結構性過盛，求職者與招聘企業缺乏對應性的矛盾日益凸顯。盡管招聘企業收到的簡歷一大撂，但合適的人才卻眾里難尋，這對于求職若渴的人群有失公允。此次招聘洽談的主題就是要為招聘企業與應聘者架構一個“滿足職位要求，賢才對號請座”的平臺。 從此次洽談會的模式上看與其他招聘會沒有什么不同之處，但新增設的信息區、招聘職位洽談區、貴賓洽談室令記者耳目一新，應聘者不僅可通過20 家名企高薪職位投遞箱投放簡歷，還可在公布的80 個高薪職位展臺前進行咨詢、洽談。對于達成意向的還提供了專門的私人洽談貴賓室進行更多方面的交流。

在80 余家參會單位提供的1200 個招聘職位中，記者發現排名前幾位的分別是技術總監、運營總監、項目總經理、研發總監、市場經理、人力資源總監、財務總監、副總經理。這些職位集中的行業大部分是在IT、建筑、房地產、制造、醫藥五大行業。從職位的總需求看，工作經驗集中在5 ～10 年，本科學歷占43%，對年齡卻沒有明確的要求。可見，具備本科以上學歷，有5 ～ 10 年工作經驗的高級人才將成為企業爭奪的對象。

由Cisco、Siemens、ABB、UT 斯達康、CAA、SPX、施耐德以及聯想、海爾、清華同方、現代汽車、大連實德等80 多家外資企業及國內知名企業參與的此次“金領職場”高級人才洽談會設有1200 個職位，共迎來6000 余人。

據主辦方東方慧博公司副總經理孫大元介紹，金領職場的服務模式受到企業的認可，本年度還將攜手中華英才網、中國國際技術智力合作公司，在6 月18 日、8月20 日、12 月10 日于長城飯店舉辦第四～第六屆金領職場人力資源洽談會，有關對求職者的參會要求及報名可登錄慧博人才網省略，中華英才網省略。

第4篇：智慧城市市場范文

區委、區政府在這里召開現場動員大會，主要是貫徹落實市委、市政府城市環境綜合整治動員大會精神，對我區的綜合整治工作作出部署，并開展一次全區環境衛生集中突擊活動，營造全民動手、人人參與的濃厚社會氛圍，動員全區上下頑強拚搏、扎實苦干，全面開展各項整治工作，進一步改善城市市容環境，努力創建市民滿意城市，促進全區城市管理工作再上新臺階。在今年城市環境綜合整治工作中，要著重抓好以下幾個方面：

一要以“市民滿意城市”為標準，深入開展城市環境綜合整治。從現在開始，到今年底，要針對城市市容秩序混亂、環境衛生保潔質量不高、公共設施建設管理滯后等薄弱環節，以建設市民滿意城市為標準、推進城管創新為動力、創建城市管理示范區為目標，突出抓好“一個活動和六個專項整治”，力爭實現轄區無亂擺亂設、亂貼亂畫、亂搭亂建、亂扯亂掛、亂停亂放、亂扔亂倒現象，容貌管理、秩序管理、設施管理達到市民滿意。

全面開展城市道路、居民小區綜合整治活動。道路整治圍繞市容環境衛生、市政設施、園林綠化、道路交通、公共設施和規劃管理等六個方面全面整治出新，41條主次干道和所有小街巷都要達到三級以上驗收標準。同時，每個辦事處都要確定一條道路作為示范樣板路，重點整治，全面出新。居民小區要突出市容環境衛生、園林綠化、拆除違章和噪聲油煙擾民等方面的整治，全區物業管理和非物業管理小區都要全部達到居民小區整治驗收三級以上標準。在居民小區全面整治的基礎上，每個辦事處都要集中整治2個較差的小區，年底前要分別建成物業管理和非物業管理示范樣板小區各一個。

集中實施六個方面專項整治。一是開展違章建筑物整治，拆除一切違法違章建筑。二是開展犬類管理整治，查處非法飼養犬只。三是開展戶外廣告整治，拆除公共設施及建筑物上違章廣告。四是開展沿街圍墻及建筑物美化整治，實施破墻透綠改造，粉飾清洗沿街建筑。五是重點地段亮化整治，配合做好廣場、主干道和云龍湖風景區、故黃河周圍的亮化和綜合整治。六是開展市場和停車場整治，取締馬路市場，整治農貿市場漲市，規范非機動車停放。通過各項整治活動，力爭使我區的城市環境面貌得到徹底改觀。

二要以“城管創新”為動力，促進城市管理水平的不斷提高。加快各項改革創新，為城市管理注入活力。要堅持“以人為本，經營城市”，努力建立適應現代經濟社會發展的城市管理運行模式。積極推進城管及行政執法體制改革，創新各項機制、制度，有效整合城市管理資源，努力形成城市管理合力；要按照市場經濟規律，通過市場化運作，盤活和優化配置城市資源，促進城市功能完善和城市管理的良性循環；要結合環境綜合整治工作，借鑒先進經驗，按照“政企分開、管干分離，市場化作業、企業化經營”的思路，加快環衛保潔及各項公共服務的體制改革，變“以費養人”為“以費養事”，全面推行道路保潔和環衛設施管理及其他各項公共服務事業的市場化運作。

堅持堵疏結合，徹底根治違章行為。一方面要嚴管重罰，依照法規法律規定，嚴肅查處各類違章違法行為，強制規范市容秩序。另一方面要堅持以民為本、方便群眾，本著不擾民、不污染環境、不影響交通的原則，探索堵疏結合的新路子，在有條件的區域設置規范管理攤點，引導占道擺攤者入室經營；對矛盾突出的地區，要積極爭取政策，爭取建設一批規模型公共經營服務設施，協調解決經濟發展、城市管理和市民就業的突出矛盾，提高城市管理水平，實現城市管理長效化、規范化、制度化。

三要以“城市管理示范區”為目標，加強對城市管理和綜合整治工作的組織領導。要按照徐鳴書記對我們提出的爭創“首善之區”的要求，全區城市管理工作要爭做市區的領頭羊、示范區，實現區委、區政府樣樣工作要爭第一、扛紅旗的目標。各街道辦事處是轄區城市管理和綜合整治的主體和組織者，要按照屬地管理的原則，全權負責本轄區內的各項任務。各街道要加強對這項工作的領導，認真分析存在的問題和薄弱環節，制定詳細、具體、全面的整治方案；街道辦事處主任要經常在一線，直接指揮綜合整治工作，全力以赴組織落實好各項整治任務，真正把轄區內城市環境綜合整治工作抓好、抓實、抓到位。區城管、執法、建設、綠化、規劃、公安、房管、工商等城市管理相關職能部門要按照區委、區政府的統一部署，各司其職，各負其責，努力完成好本部門承擔的整治任務。

第5篇：智慧城市市場范文

在1月19日大盤暴跌超8個百分點之后，股指又連續出現報復性上漲，大象也紛紛再次起舞，同時中小市值指數迭創新高，市場盈利效應重新顯現，市場人氣明顯回升。

值得一提的是，隨著2014年基金四季報披露塵埃落定，去年四季度A股“大象狂舞”中的基金調倉路徑也清晰地展示在投資者面前。據有關統計數據顯示，去年四季度，基金增倉最為明顯的行業為金融和房地產。去年三季度末，基金持有的金融業市值占凈值比僅為3.7%，降至歷史低位，但至去年四季度末，基金持有的金融業市值占凈值比卻急速提升至14.86%。短短一個季度激增11.16個百分點，若按市值計算，去年四季度基金調倉至金融業的資金高達近1400億元。

與此同時，基金持有的房地產業市值占凈值比也從去年三季度末的2.49%上升至6.38%，增倉資金約為470億元。

此外，A股市場行情火爆，偏股基金受到追捧。數據顯示，今年以來，不到一個月時間，已有7只基金宣布提前結束募集，其中一半為偏股型基金。而去年提前結束募集的基金也增加到66只，直逼2007年的紀錄。以2014最牛ETF的“克隆版”――易方達非銀ETF聯接基金為例，其于1月20日提前3天結束募集，據代銷渠道統計日均銷量過2億元。

基金研究人士分析，證券保險板塊正是目前市場熱點，受到投資者追捧，而新基金提前結束募集，反映出基金公司整體思路在變，重點追求效果而非規模。證券保險今年仍有強勢預期，近期進入盤整階段，提前結束募集有利于更好地把握建倉機會。新基金結束募集之后要經過一段時間才打開申購，非銀ETF的聯接基金為普通投資者提供了在銀行也能買到的“牛市放大器”，有意于投資證券保險行業基金的投資者需要抓緊時間認購。

對于2015年的股市，公募仍然堅定看好，但認為春節前市場的大漲并不符合管理層意圖，因此建議維持平衡策略，在資產配置上逐步講究均衡配置。

南方基金：

股市將由快牛行情轉為慢牛行情

南方基金日前表示，股市將由快牛行情轉為慢牛行情，結構上應更加均衡，偏好PEG具有較大吸引力的白馬成長以及極低估值的大盤藍籌：貨幣政策將繼續放松，但幅度和速度可能減慢，因此流動性仍保持小幅改善的趨勢，而企業盈利也因此受益，在經濟不會失速的背景下甚至有可能小幅加速，但經濟不會大幅改善，因此也不會大幅加速，于是最終基本面和股市資金面將支持小幅慢漲行情，牛市行情可能沒有結束。而場外資金仍會保持繼續進場的態勢，其場內配置較低的白馬成長和大盤藍籌將因此受益，而這些板塊的基本面也能夠支撐未來的上漲和跑贏基準。最后，需要小心2014年很多無業績支撐而因為概念炒作實現上漲幅度較大的小盤股票，應盡量避免配置。

博時基金：

2015年配置講求推陳出新

博時基金日前表示，2015年配置講求推陳出新。一級配置中全年可以考慮超配股票、標配債券、低配現金，二季度是風險點。二級配置，全年可以考慮超配環保及公用事業、通信、機械、電子元器件、計算機。一季度可以考慮超配建筑、建材、環保、餐飲旅游、保險、通信。三級配置以主題投資為主。

華安基金：

2015年成長股分化將加劇

華安中小盤基金日前表示，低估值藍籌股有進一步上漲空間，成長股經過兩年調整，2015年分化將加劇。此外，需要防控小盤股，尤其是融資盤比較重的小盤股風險。操作上，除了維持大金融行業的配置外，還會積極配置環保、汽車、電力設備等行業個股，并尋找個別大幅調整后的成長股投資機會。

銀華基金：對一季度市場中性偏樂觀

銀華中小盤基金日前表示，對今年一季度的市場中性偏樂觀。在一季度的投資中，將保持組合的均衡化配置；維持組合的中高倉位；倉位集中在清潔能源、電動汽車、工業自動化、化工、汽車、家電、金融和地產等行業；保持一定的靈活倉位以適應市場變化。

寶盈基金：一季度重點關注兩大領域

寶盈核心優勢基金日前表示，預計未來市場仍比較活躍。一季度重點關注兩大部分：一是超級大白馬，在估值、分紅、政策趨勢等方面占優勢的領域；二是具有爆發成長前景的小票，主要是互聯網、先進制造。

海富通基金：中期大小票均衡配置

海富通基金日前表示，中期而言，基本上在大股票和小股票中采取均衡配置。以國企改革主體為例，從“中”字頭的大市值個股到其他相關的中小市值都有投資機會；另外，牽涉到醫改、轉型教育、互聯網金融等相關議題的部分小市值股票也值得關注。

新華基金：

第6篇：智慧城市市場范文

讀者：朱清燕

朱清燕讀者：

胡某的理由不能成立，其必須承擔侵權損害賠償責任。

第7篇：智慧城市市場范文

中央人民政府駐香港特別行政區聯絡辦公室副主任周俊明，香港特別行政區商務及經濟發展局副局長蘇錦粱，全國政協委員、香港立法會議員林大輝，香港潮界社團總會創會主席陳偉南擔任主禮嘉賓。

回顧五十年之歷程，許瑞良稱，該會經歷了不少風風雨雨，從一九七三年中東戰爭爆發石油禁運，造成塑膠原料短缺，價格暴漲，一九七六年政府將塑膠原料列為危險品立例限制儲存，以及近期之沙士風暴、金融海嘯。還有海外及內地之工商政策、環保條例、勞工政策及最低工資等，都令整體社會經濟及本行業陷入低潮。五十年來令本會同仁每天都要不斷改變，不斷適應，幸而本會同仁久經風浪，秉著團結奮斗，不屈不撓的精神，都能順利走過這些不平坦的日子，得以生存，且不斷壯大、發展。

經過五十年的發展和變化，許瑞良稱，該會亦正面對著新的挑戰，包括國際市場需求萎縮，臨近地區競爭加劇，原材料大幅上漲，人民幣升值，新勞工政策等，都直接造成同行業成本加劇，利潤下降，經營日趨困難。但另一方面，隨著內地改革開放及推出刺激內需措施，內地市場增長勢頭強勁，亦為同仁帶來了無限商機，同仁要突破當前困局，定要北望神州，把握機遇，不斷創新，建立自己的優質品牌，開發塑膠制造業及玩具行業潛力優厚的內地市場，擺脫歐美市場之主導形勢，逆境求存，才能永遠立于不敗之地。

第8篇：智慧城市市場范文

一、深入學習貫徹黨的十七大精神。黨的十七大正在召開，這次會議是在我國改革開放的偉大進程中，在實現全面建設小康社會目標的進程中，召開的一次非常具有歷史意義的會議。總書記的講話高屋建瓴，氣勢宏偉，對我們舉什么旗，走什么路，確定什么目標，尋找什么動力講得非常清楚。報告分十二部分，前一個部分回顧，后面三個部分就改革開放的歷史進程、就科學發展觀、就全面建設小康社會的奮斗目標作了全面論述，總攬報告全局。最后八個部分具體講的任務，這里面除了港澳臺工作，除了軍事，除了國際問題外，重點講了經濟建設、政治建設、文化建設、社會建設和黨的建設五個建設。在這五個建設中與我們城管執法都有關系。因為城管執法本身也是為了推動我們的經濟發展，過去講四化，現在提出五化，即：工業化、信息化、市場化、城鎮化、國際化。城鎮化是工業化和信息化建設的一個主要平臺，這個與我們有關系，政治建設中提出的依法治國，這些肯定和我們關系密切，文化建設當中，很大程度上牽扯到我們執法人員的素質和我們的執法環境，這個更重要，還有一個社會建設，還有黨的建設，所以這些方面都和我們城管執法有很大的關系，希望大家加強學習。前面，董局長講的一些執法理念，我個人的看法，完全可以在學習十七大的過程當中統一起來，通過學習十七大精神，我們統一思想；通過學習十七大精神，我們凝聚力量；通過學習十七大精神，我們提高境界。

二、用和諧理念提升執法水平。剛才，董局長都分析了我們現在的執法任務非常重，這里面有兩個問題。一個是我們的執法確實取得了很大的成績，這是有目共睹的，可以這么說，沒有我們執法隊員的辛苦和努力奉獻，甚至是委曲，就不可能有現在整個濰坊市城鎮化這個進度，就沒有現在從縣城一直到中心城區這樣整潔有序的環境，所以大家付出的勞動，市委、市政府非常理解，也非常感激。董局長剛才分析了城管的執法和別的部門執法不一樣，公安執法主要是抓壞人的，法院執法就是裁判，檢察院執法就是對付經濟犯罪和職務犯罪，而城管執法面對的是廣大的群眾。可以這么說，這些群眾不管守不守法，幾乎百分之百的都不是我們的敵人，都不是我們的對象，都是我們可充分依靠的對象。尤其是現在的一些執法對象，包括擺小攤的，包括各個方面，很大程度上都是弱勢群體，所以說，城管執法這種執法特點決定了我們必須用和諧的理念、和諧的精神、和諧的方式來正確處理執法與執法對象之間的關系，董局長剛才也作了充分闡述。在這個問題上，我想我們根本的還要樹立以人為本的觀念。以人為本，有兩個含義或者有三個含義，中央在十七大上講了三句話，叫作：“一切發展依靠人民，發展為了人民，發展的成果人民共享”，這是以人為本最權威的解釋。具體到城管執法系統來說，以人為本有兩條，一是完成好執法任務，保持城市優美的環境和有序的管理，靠誰呢？靠的就是廣大城管執法人員。對待執法人員，一方面，要針對存在的問題，不斷地提高水平；也要關心他們、同情他們、理解他們、支持他們，這兩個方面都要搞好。當前我們的整個執法水平不低，剛才董局長也說了去年年底評議，也都看出來，評議的名次也大大地提高了。另一方面，執法隊伍的素質，還要進一步提高，這是以人為本的含義。二是以人為本就是要把為老百姓服務的理念深深地貫徹到我們的執法過程中，否則，就很難從根本上把依法執法、文明執法、科學執法落實到底。在執法過程中，要始終堅持以人為本的理念，把維護廣大人民群眾的根本利益作為我們執法的出發點和落腳點，著力解決好我們執法為了誰的根本問題，以更好地維護廣大人民群眾的利益。只有這樣，我們的執法才能真正做到依法執法、科學執法、文明執法。要學習用和諧的方式處理矛盾，用和諧的方式來協調各方面關系，在執法中會收到意想不到的效果。

三、要大力優化執法環境。在城市管理執法過程當中，提高我們執法隊伍的水平，僅僅是一個方面，更多的是要有廣大市民的支持，是要社會各方面的配合，否則，我們的執法很難見到成效。因此，要大力優化執法環境。市民教育本身是一個很長的過程，所以城管執法的環境，首先是由全體市民素質來決定的，而全體市民的素質，就需要我們加強思想道德教育，就需要我們深入開展和諧創建活動，就應該樹立不同方面的典型。城管執法系統也可以通過社區組織包括家庭，搞一些市民溝通和進社區的活動，像婦聯搞城市管理進家庭，注重主觀引導，讓大家理解城管。再就是樹立典型，兩方面的典型都可以搞。一方面，就是市民不遵守城市管理的典型，一年抓上一兩個，大張旗鼓地搞，不要怕，搞出來。可以通過直播濰坊，讓大家看搞的行不行，公民投票，違法行為該不該處罰。第二個方面，對執法隊伍中的先進典型要注意總結，大力宣傳。

第9篇：智慧城市市場范文

內容摘要：本文利用匯率日數據按照籃子匯率機制構建了籃子匯率市場和人為安排兩要素，在此基礎上考察了中國匯率改革后市場力量在匯率形成中的作用。有別于以往單純強調籃子匯率安排，文章將同時考慮央行的匯率安排和市場的作用。研究發現市場的力量開始在起作用雖然并不十分顯著，此外央行也的確參考了所選籃子貨幣成分的變化調節匯率。文章還對所運用的線性和非線性模型進行了估計和預測績效的比較。

關鍵詞：籃子匯率體制 神經網絡遺傳規劃 市場因素 匯率安排

研究背景

布雷頓森林體系后，各國可以選擇各自的匯率制度。可以自由浮動、可以盯住其它單一貨幣，也可盯住其它一組貨幣，后者稱為籃子貨幣制度。籃子貨幣制度出現得比其它貨幣制度相對晚。Flanders and Helpman在1979的論文中提出了選擇籃子貨幣的兩個目的，即國際收支平衡和收入水平的增長。如果匯率政策的目的是國際收支平衡，那么籃子幣種的選擇就應該去最小化國際收支的變化。Bhandari（1985）則從一般均衡的角度考察了籃子的組成。與盯住單一貨幣相比,盯住一籃子貨幣體制可以自動地、系統地調節雙邊匯率，但卻不需要產生象盯住單一貨幣那樣的干預成本；而與浮動匯率相比，籃子匯率的波動性更小。因此籃子匯率是固定和浮動間轉換的中間地帶。

中國人民幣長期以來盯住美元。2005年的匯率改革變單一盯住為籃子盯住，匯率決定以市場為基礎和籃子為參考。籃子組成分為兩種情況：第一種包括4種貨幣，第二種包括11種。選擇這些幣種的原因是最小化中國的國際收支平衡。

許多學者特別是國外學者作為對中國政府宣布匯改后是否“言行一致”的研究。Jen 2005, Shah, Zeileis和Patnaik 2005, Frankel 2006和Eichengreen 2006的研究發現，人民幣盯住美元的狀態并沒有明顯的改善。于是他們認為中國依然是單一盯住美元的匯率制度。相反，Yamazaki （2006），Xu,J 和 H.Shao,G.Tang （2007）， Frankel和 Wei.（2007）以及Xu,S 和Q.Tang （2008）等發現中國已將匯率的重心從美元微量地轉向了歐元、日元和其它貨幣。到目前為止對于該問題的研究還沒有形成共識，因此值得我們進一步關注。

目前這些研究中存在兩個問題：

首先是它們僅僅強調了人民幣籃子匯率體制中的一個方面即籃子貨幣的安排。本文除了分析籃子安排外還將被忽略的市場因素考慮進去。因為匯率改革的基本目的是擴大匯率變動的靈活性最終走向自由浮動，而市場力量的作用是實現這一靈活性的重要基礎。

存在的第二個問題是研究該問題的方法主要是利用線性模型對被選中的貨幣進行權重的估計。本文認為人民幣籃子匯率體制決定因素間的關系是更為復雜的非線性關系，線性只是非線性的一個特例。基于這樣的認識我們將利用三種不同的人工神經網絡（ANN）及遺傳規劃法（GP）來刻畫這種非線性性。據我們所知這一研究視角和方法以前不曾有過。

下文的安排如下：第二部分是模型的設定；第三部分是數據的介紹，模型的估計和結果的分析；第四部分是結論和將來的研究設想。

模型分析

（一）線性估計

參照Frankel 和 Froot (1986) 以及 Frankel (1987)，市場因素由基本面交易策略和技術易策略決定。基本面交易者的決策基于均衡匯率St-1和實際匯率St-1的差異。其中均衡匯率由HP過濾器獲得。α是一個正值參數，反映了實際匯率向均衡匯率調整的速度。

（1）

技術易策略將他們對匯率的預測基于對過去匯率的觀察上。該種策略的模型種類繁多，例如ARIMA。方程（2）利用移動平均MA，參數為0

（2）

在一個完全自由浮動的匯率體制中，匯率可以由這兩種策略的加權平均決定。在籃子匯率體系中，除了市場外央行也需根據確定的目標進行籃子的安排。StrmbAi代表以美元計價的籃子匯率安排；Sti是籃子中的貨幣對應美元的匯率，匯率都是從美元角度考慮的間接標價法；γ0是美元本身的權重。

（3）

公式（4）是市場力量和人為匯率安排的線性組合：

（4）

（二）非線性估計

在考慮非線性模型時，將同時應用三種不同的ANN模型：BP，RBF 和 GRNN。單隱層ANN可以由公式（4）延伸成（5）式的非線性情況。

（5）

其中n是隱層神經元的個數，K是解釋變量的個數，logsig是傳遞方程，βij是從輸入到隱含層的參數矩陣，εt是誤差項。

本文將考慮三個解釋變量如下式 ：

（6）

公式（6）中三個不同的βS分別代表基本面策略、技術交易策略以及央行的籃子安排。

數據及估計結果

從2005年7月11日 到 2009年7月11日的匯率日數據來自于美聯儲的官方網站和俄羅斯央行網站。所用各國貿易數據來自于商務部網站。對數據取對數后求一級差分，使得數據平穩。用OLS來估計方程（4）結果列示于表1。

表1從上到下分為三部分。最上面是當基準貨幣是美元的情況，中間是基準貨幣為瑞士法郎的情況，下面是基準貨幣為SDR的情況。在每種情況下籃子又分為4種貨幣，11種貨幣及將籃子退化為單個歐元三種具體形式。將籃子退化為單個歐元的形式是為了檢驗Frankel教授（2009）的最新發現：籃子份額正向歐元傾斜的結論在此是否成立。

從表1中可以看出在三種情況下基本面策略的系數都是顯著的，符號也是如所預期的，但是技術交易策略的系數則并不顯著。由此說明市場因素在匯率形成中在起著作用，而其中的驅動力來自基本面交易者。

從匯率安排的角度看，當美元為基準貨幣時，兩種籃子以及歐元的系數是顯著的，符號也如預期。當瑞士法郎為基準貨幣時，除歐元外兩種籃子的系數是顯著的，符號也如預期。當SDR為基準貨幣時，歐元的系數是顯著的，符號也如預期，兩種籃子則并不是如此。由此我們可以得出結論匯率安排在人民幣匯率的決定中也起到了一定的作用。從歐元的回歸結果看，也有Frankel教授（2009）所發現的跡象。

如果比較市場基本面和籃子匯率安排兩個因素哪個作用更大，我們發現市場力量中的基本面因素的系數大于籃子匯率安排的系數。

除此之外本文還發現回歸結果隨著使用不同基準貨幣而異。在籃子匯率研究的現有文獻中，人們選擇了各種各樣的基準貨幣，例如美元、SDR、金、瑞士法郎及石油等。（Frankel & Wei，1994 Mickinon 2002 Agnès Bénassy-Quéré1997 Marquez，J.& J.Schidler2006， Thorbecke,W 2008）。有時同一個作者會不加任何說明地選用不同的基準貨幣。（Frankel and Wei, 1994, Frankel, J & S.J.Wei.2007）。本文認為基準貨幣的作用是為了比較人民幣及籃子中貨幣成員的匯率波動性。選擇一個合適基準貨幣的標準是避免產生偏差而且基準貨幣的波動對成員貨幣的影響應該基本相同。對于美元的選擇符合該標準。

如果很難發現符合上述標準的據準貨幣，第二個標準是基準貨幣應該“中立化”。它的變化應該盡量小地影響籃子中的貨幣，它應該僅僅作為一個衡量和比較的標準。在此本文定義“中立化”為對成員貨幣影響的邊緣化。在這種情況下基準貨幣的波動越小越好。對于瑞士法郎的選擇符合該標準。

如果以上兩個標準都不符合，既沒有共同變動類的基準貨幣也沒有中立類的基準貨幣，那么可以選擇SDR。SDR是一種世界性的準貨幣，包涵了以上兩種標準的綜合特征。理論上它考慮了影響成員國貨幣變動的各種因素。同時，本文發現籃子匯率中的成員國與美國都有貿易、投資和債務往來。美元因此會同時影響到這些國家的貨幣變動關系。在下面的非線性分析中我們將考慮以美元作為基準貨幣。

（一）非線性估計結果-ANN

人工神經網絡是一種考慮了應變量間的非線性相互作用、模型的轉換等復雜現象的回歸模型。人工神經網絡在具有大規模并行模擬處理、非線性動力學和網絡全局作用等特點的同時，還具有很強的自適應、自學習及其容錯能力，具有傳統的建模方法所不具備的許多優點。其對被建模對象經驗知識的要求不高，可不必事先知道有關被建模對象的參數、結構和動態特性等方面的知識。只需給出對象的輸入及輸出數據，通過網絡本身的學習功能便可實現輸入和輸出的映射關系。因此，人工神經網絡的非線性高度逼近能力為宏觀經濟分析提供了一條全新的途徑。本文中我們將同時利用三種優化算法來實現ANN，即反饋型神經網絡（BP），徑向基神經網絡（RBF）和廣義回歸神經網絡（GRNN）。

BP由P. Werbos于1974年提出，并由D. Rumelhart于1986年發展成為一種無師學習網絡參數的模型，它由Delta算法實現。RBF是由徑向基函數作為激活函數，它的收斂速度和學習速度都快于BP。GRNN是于RBF類似的一種神經網絡，但相比之下前者收斂速度和精確度都更高，而且對怪異值反應的敏感度小。GRNN的一個不足之處是它的網絡規模較大。

（二）績效評估

三種統計量分別為：絕對百分均值誤差（MAPE）、絕對均值誤差（MAE）和根均方誤差（RMSE），他們的公式分別如下：

（7）

（8）

（9）

其中p是樣本量，xt是預測的匯率值， 是實際觀測到的匯率。本文將計算的結果列示于表2中。

從表2中看出RBF的三個統計量值最小，因此它的預測效果是最好的。雖然如此，與線性模型相比，RBF的不足是僅能提供自變量是否對應變量有解釋作用與否的信息，但無法說明這種作用的大小。因此，也就無法比較不同解釋變量間解釋能力的大小，而這正是線性回歸模型的長處。

（三）非線性估計結果-GP

BP，RBF 和GRNN的ANN優化算法很容易陷入誤差的局部優化最小點而非全局的，所以可能并非最優化結果。這部分的研究將進一步利用遺傳規劃方法來克服該缺陷。

GP是一種演化式優化算法，它利用交叉變異等生物中的進化規則來不斷繁衍更優的后代。（Koza，2004）（Koza，1992）。

GP利用大量的基本的隨機算子作為起始點，下一代是通過優勝劣汰的機制來選擇。表3是經過多次試算得出的最后結果。本文計算了各自的RSS，AAN 和GP分別為0.001557,0.001555。很顯然，由于克服了ANN的弱點，GP的結果優于ANN的結果。