統計學的分類方法精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的統計學的分類方法主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：統計學的分類方法范文

關鍵詞：統計學；經濟管理；應用研究；影響分析

中圖分類號：C939 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）13-0011-02

統計是認識客觀世界數量規律的有力工具，無論是進行宏觀的國民經濟管理，還是進行微觀的企業經營決策，都需要準確地把握有關經濟運行的各類數量信息。根據具體應用領域的不同，先后形成了生物統計學、檔案統計學、管理統計學、信息統計學等統計學的不同學科。統計學方法在經濟管理中有廣泛的應用，經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定等領域統計學的思想和方法均發揮重要作用。同時，在經濟管理工作的具體實踐中，也對統計調查的方法、統計分析工具甚至統計信息化工具提出了諸多新的需求，推動統計科學的不斷發展和完善。因此，深入探討統計學在當代經濟管理工作中的影響，對于推動統計科學和經濟管理科學的發展具有重要的理論意義和實踐意義。

一、統計學的基本理論和價值觀

統計理論是數學的一門分支學科。它以概率論為基礎運用統計學的方法對數據進行分析、研究導出其概念規律性（即統計規律）。它主要研究隨機現象中局部（字樣）與整體（母體）之間，以及各有關因素之間相互聯系的規律性。它主要是利用樣本的平均數、標準差、標準誤、變異系數率、均方、檢驗推斷、相關回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、正交試驗、模糊數學和灰色系統理論等有關統計量的計算來對實驗所取得的數據和測量、調查所獲得的數據進行有關分析研究得到所需結果的一種科學方法。

統計學的價值觀主要體現在以下方面：第一，真實可信。統計資料的真實性是保證統計結論可行度的基礎，統計資料的真實性不僅包括統計數據本身的真實性，也包括統計過程的真實性，統計工作者只有堅持真實可靠的價值觀，才能發揮統計在了解國情國力、服務經濟社會發展中的重要作用。第二，科學嚴謹。就是要提高統計的科學性，堅持統計調查工作的規范統一，健全完善制度，夯實基層基礎，實現統計方法、手段的現代化，推動統計能力、數據質量、政府統計公信力的提高，努力爭創卓越一流的工作業績。第三，創新進取。就是在進行統計實踐工作和統計研究的過程中不斷以問題為導向，創新統計工作方法、創新統計技術，促使統計工作更好地為經濟社會發展服務。

二、統計學在經濟管理中的應用

實踐中，統計學在經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定以及經濟管理科學研究中都存在廣闊的應用空間。

1.統計學在經濟管理評估中的應用。通過評價工作為評估對象進行排序并進行擇優是經濟管理工作的重要職能，在評估的過程中通常包括指標權重計算、指標體系優化等工作。在指標權重計算方面，統計學中的主成分分析法、因子分析法、粗糙集方法，它不需征求專家的意見，切斷了權重系數主觀的來源，使權重系數具有絕對的客觀性，可以克服主觀因素的不利影響，同時減輕計算工作量；在指標體系優化方面，多元統計分析中的主成分分析法利用降維的思想，將多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統計方法，主成分保留了原始變量絕大多數信息，且各個主成分之間互不相關，從而達到指標優化的目標。

2.統計學在經濟管理預測中的應用。在經濟管理工作中，需要根據歷史數據對未來的發展趨勢做出判斷，例如根據歷史銷售量預測未來時間點的銷售情況，又如新古典增長模型中重點研究的區域經濟如何實現均衡增長的經濟學問題需要對經濟增長的收斂性即初期的靜態指標（人均或勞均產出）和經濟增長速度之間的負相關關系進行研究和檢驗。為了解決上述問題，多元統計分析中的線性回歸以及通過對數化處理的擬線性回歸模型能夠有效解決經濟發展的預測問題，又如統計學中開發出的收斂、絕對收斂、條件收斂等方法能夠對經濟系統的收斂性問題進行判斷和分析。

3.統計學在經濟管理分類中的應用。在經濟管理的過程中，通常需要將具有一定共性因素的管理對象進行結合，在分類的基礎上，以類別為基礎提供差異化的管理，例如經濟管理中的客戶關系管理就需要建立在客戶分類工作的基礎上。聚類分析屬于一種沒有先驗知識的統計分析方法，在經濟管理中進行分類的基礎，首先在于建立分類對象的特征指標，然后根據特征指標收集數據，最后通過“距離”測量的方式建立將“距離”最近的對象歸為一類。系統聚類是一種重要的聚類方法，其基本思想是，首先將個樣本各自看成一類，這是各類之間的距離等于各樣品之間的距離，然后選擇距離最近的兩類合并成一個新的類，計算新的類與其他類之間的距離，再⒕嗬胱罱的兩類合并，這樣每一縮小一類，直至所有的樣品規程一類為止。系統聚類法的聚合過程可以通過聚類圖的形式表示出來，這種圖不僅使聚合的過程一目了然，而且便于確定分多少類以及如何分類。

4.統計學在經濟管理標準中的應用。在經濟管理活動中，經常遇到標準制定的問題，例如，在工程經濟管理領域，在相關元器件出廠檢驗時就需要對元器件是否合格以及合格的元器件能夠應用的具體場合做出判斷，這就需要進行標準制定。實踐中，統計學中的統計抽樣和統計檢驗方法能夠有效服務于標準的制定工作，應用統計學的思想，可以在大樣本抽樣的基礎上獲得大量不具有相關性的統計數據，進而以統計數據為基礎對元器件壽命的分布函數予以假設和檢驗，獲得具有統計顯著性的元器件壽命分布函數，并根據分布函數的特征制定元器件合格與否以及不同應用場合的標準。

5.統計學在經濟管理研究中的應用。研究方法問題是經濟管理研究中的重要問題，研究方法的可靠性直接決定了研究結論的可信度。在經濟管理領域中，實證研究方法是非常重要的研究方法論，在社會科學以及經濟、市場、管理等研究領域，有時需處理多個原因、多個結果的關系，或者會碰到不可直接觀測的變量（即潛變量），為了解決這類對象問題的研究方法論問題，統計學的中結構方程模型因為能夠同時處理多個因變量、容許自變量和因變量存在統計誤差、能夠同時估計因子結構和因子關系以及能夠有效估計整個模型的擬合程度等優勢，成為經濟管理實證研究中的重要研究方法和工具。

三、統計學與當代經濟管理的交互影響分析

統計學與當代經濟管理的交互影響可以從統計學對經濟管理工作的推動作用和經濟管理工作對統計學的推動作用兩個層面理解：

1.統計學對經濟管理工作的推動作用。一方面，統計學方法推動經濟管理科學化。在泰勒的科學管理體系中，通過科學的觀察、記錄和分析，致力于“時間動作研究”，探討提高勞動生產率的最佳方法，制定出合理的日工作量，其中孕育著通過定量化提高管理的準確性和科學性的思想，統計學方法本身作為應用數學的重要分支，是實現經濟管理科學化重要工具，有助于推動經濟管理科學化目標的實現。另一方面，近年來，各種統計分析軟件高速發展，Statistics Procedure for Social Science（SPSS）、SAS等統計學軟件的出現極大提高了統計學方法在經濟管理中的應用程度，也極大地規范了經濟管理研究工作的科學性和規范性。對于操作者而言，只要能夠在科學收集數據的基礎上正確掌握上述軟件的操作步驟，甚至無須精通各種統計模型冗余的推導過程都可以得出研究結論。

2.經濟管理工作對統計學的推動作用。經濟管理的過程本身也推動了統計學的發展，例如，經濟管理中經常面臨樣本數量不足的統計推斷問題，如在樣本數量低于30個的情況下如何通過統計推斷形成關于樣本整體特征的描述，這就推動了統計學中小樣本參數估計、小樣本假設檢驗等相關統計學技術的發展；又如，大數據時代，數據量快速增大，數據增長速度的加快，以及數據的多樣性，即數據的來源、種類不斷增加。在大數據時代，許多傳統統計方法用到大數據上，巨大計算量和存儲量往往使其難以承受；對結構復雜、來源多樣的數據，如何建立有效的統計學模型也需要新的探索和嘗試。因此，經濟管理對象復雜性的不斷提高也推動了統計學技術的不斷發展和完善。

綜上可見，統計學方法與經濟管理之間相互聯系，統計學方法為經濟管理研究和經濟管理工作提供方法論指導，經濟管理研究和實踐工作為統計學的提供實踐土壤，而且隨著經濟管理對象復雜性的提高，不斷為統計技術的發展提出諸多新的需求。因此，統計學方法與經濟管理之間并非相互割裂關系，而是二者相互影響、相互推動、協同發展。

第2篇：統計學的分類方法范文

關鍵詞：統計學；重要性；認識

一、統計學是經濟類學科中的基礎性學科

在當今高科技高信息時代社會里人們生存面臨著很大的挑戰，生存問題刻不容緩，因此、我們學知識儲備知識就是為了將它用到社會上，也是為了在這社會上生存。通過知識的積累，說大了就是為社會和公民造福做貢獻說小了就是為了謀生之道。我們知道知識是淵博的，人一生活到老學到老就是說這個道理。通過各種各樣的科學學科儲備知識，而這些學科之間緊密相連的。例如：統計學和新聞專業也有本質的聯系，也許有的同學可能問我們為什么要學統計學？統計學和新聞學的最大特點就是實踐性很強的學科。作為一名新聞工作者搜集信息是他的職責范圍，那么他用什么方法搜集數據信息呢？這當然用統計的方法搜集。統計學對于寫論文具有很重要作用，比如：動態數列分析方法在各經濟類學科中的運用很頻繁。

二、統計學是實踐性很強而且應用性很廣的學科

(一)統計學是應用性很強的學科

國家各大要害部門，像國家統計局、省、自治區、市、人民政府統計局及地區、鄉、鎮各部門都設有統計部門，還有非統計行業各企事業單位都設有專門統計部門和所需的專門統計專業人員。例如：醫院需要統計人員，對病人、職工人數的統計，還有各種病情性質不同方面分為神經科、外科、內科、耳科、眼科、少兒科婦科等等都是用統計方法進行分類的。法院也需要統計人員，如對死刑犯的統計，各類死刑案件的統計。學校里對各院(系)的分類，每院系里各專業分類，學生人數和學生宿舍的統計等等都用了統計方法。還有人口普查是利用統計學的各種統計方法進行統計的：還有古代也很早就用了統計方法，如：十三世紀成吉思汗統治世界時，他把軍隊分為十戶、百戶、千戶、萬戶等，十戶有十戶長、百戶有百戶長、千戶有千戶長、萬戶有萬戶長這樣有利于作戰，有利于管理軍隊。1.統計學是一門不可忽視的學科同學們將來就業的時候，都想以后找個好工作，有個好前途，發揮所學的知識在社會上有用。大家想過嗎？就是拿統計學這門課來說，學好統計學我們就有機會到各個統計部門上班。統計學對于寫論文具有很重要作用，比如：動態數列分析方法在各經濟類學科中的運用很頻繁。2.統計學與我們工作生活緊密相連對于學校來說，學校是很多院系組成的，系里有很多老師和員工組成的而這些老師當中的班主任是有很多學生，學生公寓來說，公寓有長，而公寓長管理著各個樓，樓里分為宿舍，這些都是用統計方法統計的。

(二)統計學是實踐性很強的學科

統計學家不像數學家、物理學家和化學家一樣在家里就可能推斷謀中公式。統計學家(人員)必須進行實地調查。因為、統計學中所涉及的各種統計數據、資料都是來源于仔細的調查和整理。在民族學學科當中統計調查的實地調查研究是非常重要的，對一個民族地方的土地、人文化進行調查這些都是用統計方法的。

三、統計學是一門理論性很強的學科

我們都知道早先人類創造文明發明東西事先必須具備一定理論、邏輯思維，在這基礎上進行各種實驗創造價值。統計學也是通過對理論上的學習，才把各種統計方法運用到社會，這就是所謂的理論聯系實際。還有很多科研人員進行科學研究也是把理論變成現實創造價值。

參考文獻：

[1]栗方忠.統計學原理[M].東北財經大學大學出版社,2014.

第3篇：統計學的分類方法范文

關鍵詞：統計學方法信息應用

中圖分類號： C8 文獻標識碼： A

任何理論的靈魂在于其在實踐中的運用，在于其在實踐中的指導性地位。馬克思說理論聯系實踐，是不朽的論題。同樣，統計，顧名思義，統和計，詞典上說：統計是指對某一現象有關的數據進行搜集、整理、計算和分析等。下面將淺談統計學的方法與應用。

一、統計學的方法

（一）大量觀察法。

大量觀察法是統計研究的特有方法。構成社會經濟現象總體的各個統計單位由于各種因素的影響，彼此數量之間存在不同差異。差異有大有小，差異原因有主有次，只有在大量觀察的基礎上，綜合各單位的統計數據和各個調查單位表現出來的偶然的數值差異，才能互相抵消；也只有在大量觀察基礎上形成的總體平均數，才能顯示總體的一般水平和發展變化規律。而少數資料或短時間的數值差異變化，是難以得到正確的分析結論的。

（二）統計分組法。

統計分組法在統計研究中占有重要地位，它不僅是統計資料整理的重要組成部分，而且在整個統計工作階段都能發揮自己特有的作用。從統計設計階段開始，要根據研究對象的特點，制定分類標準，確定反映總體不同性質特征的分類指標體系。在統計調查階段，要根據具體的分組規定和分組方法，分門別類地收集有關數據。在統計資料整理階段，需對搜集來的原始資料，按統計分析的要求進行分析或再分組。到統計分析階段，則可以用類型分組、結構分組、水平分組、依存關系分組、時間階段分組等各種分組方法進行統計分析，以反映總體內部不同分組條件下事物的相互聯系、相互制約、彼此差異的現狀、本質特征及其發展變化趨勢。

（三）綜合指標法。

統計分析過程，就是運用經過綜合的統計指標反映社會經濟現象的數量關系。不僅分析現象的總體數量水平，而且分析現象的結構關系、比例關系、平衡關系、投入產出關系等等。一種統計指標，往往只能反映總體的某一個側面，要了解現象的全貌，統計研究常常把幾個、十幾個甚至幾十個統計指標聯系在一起，組成指標體系，從不同側面反映現象和事物的綜合情況。綜合指標法就是運用表明社會經濟現象不同側面的統計指標，對現象總體展開全面、細致、深入分析研究的方法。

綜合指標法按指標的基本表現形式，可分為總量指標、相對指標和平均指標等。通常將這三種指標統稱為綜合指標。在這三類指標的基礎上，進一步展開綜合統計分析，其統計分析的重要形式有：對比分析、平均分析、差異分析、動態分析、因素分析、相關分析、平衡分析、統計推斷和預測分析等。

（四）歸納推斷法

歸納法是從個別到一般的推理方法，是統計研究中常用的方法。在綜合指標法中將個別現象的數值綜合匯總成總體數值，概括反映總體一般的數量特征，所采用的方法就是歸納法。在研究社會經濟現象的總體數量關系時，當研究的總體單位數很多甚至是無限總體（單位數不可數）時，可采用抽樣調查方法，觀察部分單位進行計算和分析，根據結果來推論總體。例如，為了解產品質量，從正在流水線上大規模生產的產品零部件中抽取其中的一部分產品進行檢驗，借以推斷這批產品質量的好壞，并以一定的臵信標準來推斷所做結論的可靠程度。這種根據樣本數據來推斷總體數量特征的歸納推理方法稱為統計推斷法。統計推斷是現代統計學的基本方法。這種方法既可用于對總體參數的估計，也可用做對總體的某些假設檢驗。廣泛應用于農產品產量的估計，工業產品質量檢查與控制，以及根據時間數列進行預測所做的估計和檢驗。

二、統計學的應用

在當代全球性經濟環境的今天，隨處可以獲取大量的統計信息。最成功的管理者和決策者是那些能夠理解和有效地運用這些統計信息的人。

在生產領域，由于現在非常重視產品的質量，因此質量控制是統計在生產中的一個重要應用。多統計質量控制圖被用來控制某生產過程的產量。例如，假如一臺機器被用來向容器中注入一種軟飮料，灌裝重量是12盎司。定期從容器中抽取樣本，求出樣本容器中飲料重量的平均數，若平均數描在質量控制圖控制上限的上面，則說明注入的飮料過多應該減少，如在控制下限的下面，則說明注入的飮料過少應該增加。為此質量控制圖為生產過程時時處在“控制之中”提供了統計信息。

在經濟領域，人們經常要求經濟學家們對將來的經濟以及其他方面進行預測。在進行預測時，往往離不開各種各樣的統計信息。例如，在預測通貨膨脹率時，經濟學家們就要用到生產者價格指數、失業率和生產利用能力等方面的統計信息，將這些統計信息輸入到計算預測模型中，就可預測通貨膨脹率指標。

第4篇：統計學的分類方法范文

關鍵詞：高中數學；數學統計學；現代經濟

統計學是發現社會數量關系的一項重要數學工具，不管是對現代經濟的發展還是對高中數學的學習都要依靠通過統計學計算出科學的信息數據。統計學在現代經濟發展中涉及到許多方面：預測、評估、分類等相關領域。同時，在現代經濟的發展中，也對統計方法、統計分析提出了相關要求。不管是為了自身提高學習成績，還是為了促進現代經濟的發展，高中階段的統計學學習尤為重要[1]。

一、統計學對現代經濟發展的益處

高中統計學對現代經濟的益處主要體現在以下幾個點：第一，解決經濟學問題，高中數學統計學對現代經濟發展其至關重要的作用，對于一些實際經濟問題通過建立數學模型、運用高中數學統計方法、分析計算、最后得出結論。這些結論不僅可以預測現代經濟的未來走向，還可以為相應的經濟類工程項目提供參考。在現代經濟發展中統計學的應用及其廣泛，人們對于經濟活動的評估方式也由定性向定量轉變。高中數學統計學的應用，可以使現代經濟科學化、合理化。應用高中數學統計學可以讓經濟的風險控制在一個合理范圍內。

二、高中數學統計學的應用

統計學是高中數學必修課。通過對高中數學統計學的學習，可以讓高中生的數學邏輯思維更加敏捷，思考問題的方式更加嚴謹，讓學生達到全面發展。一方面，通過統計學的學習，為高中生未來的工作、生活提供了諸多便利；另一方面，可為日后的現代經濟發展做出貢獻。高中數學統計學的應用，可以通過以下兩個方法來進行。

（一）抽樣法

抽樣法由系統抽樣、分層抽樣等方面構成。系統抽樣，在抽樣的過程中，需要將總體分成若干部分，從每一小部分中進行抽取。例如，某學校要了解高中生的身高狀況，依據1∶20的比例抽取樣本，把高中生看作一個整體，依據1∶20的比例抽取樣本，則要將所有高中生按整體分為20個部分，這樣的分法符合系統抽樣的應用條件，進而使用系統抽樣法來解決生活中在校調查學生身高的問題。分層抽樣，例如，某學校高一學生總數500人，高二學生人數總計400人，高三學生人數總350人，要調查3個年級學生對學校規章制度的看法，依據1∶9的比例抽取樣本，這些學生是3個不同的年級，可劃分為3個部分，依據既定比例抽取，各年級學生對應抽取的人數也會不同，這問題要求與分層抽樣法的理念基本一致，因而對于這類問題要用分層抽樣的方法來解決。

（二）樣本估計

樣本估計是統計學中最常見的，對樣本估計的學習最主要的是提高對樣本數量的認識，樣本數量與估計值準確率相互關聯，即樣本數量越多，則估計值越準確。例如：某一整體可劃分為60個個體，將各個個體進行1～60的編號，同時將它們劃分為6個小組，組號分別為1～6，如果運用系統抽樣抽取容量為6的樣本，首次抽取個體號碼為A，在第B次抽取時，個體號碼個位數與A+B個位相一致，請問若A=3時，第5組號碼為多少？經分析可得出，在A=3時，第B次抽取的個體號碼個位數為A+B，由此表明第5組號碼的個位數為3，再結合樣本估計知識，便可得出具體的號碼數字。由此可見，利用統計學解決生活中的實際問題無處不在，只有牢記相關的概念、方法，才能準確無誤地解決問題。

第5篇：統計學的分類方法范文

關鍵詞：統計學；教學方法；互動教學；案例教學

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）07-0097-02

一、引言

統計學是一門通過搜集、整理、分析數據等方法，推測分析研究對象的本質，預測其未來的綜合性科學，具有極強的理論性和應用性。隨著經濟社會的發展和科學技術的進步，當今世界大數據分析遍布各個領域，統計學的應用范圍越來越大，而且與多個學科交叉，成為一種不可缺少的分析工具。對經濟管理類專業的學生而言，《統計學》課程是教育部規定必修的專業核心課之一。在強調培養學生統計應用能力的同時，為學生進一步學習計量經濟學和多元統計分析等提供必須要的統計學理論基礎也尤為關鍵。隨著經濟社會發展對統計分析需求的提高，以及目前高等院校教學計劃對《統計學》課程授課時間的限制，現有的教學方法已經不能很好地滿足經濟管理類專業《統計學》課程教學的需要。為了提高經濟管理類專業《統計學》課程的教學水平，培養更加符合時代需求的經濟管理類人才，探索《統計學》課程教學方法改革路徑是當前高校教師面臨的一個重大問題，具有重要的理論和實踐意義。

二、現有教學方法存在的問題

隨著信息技術的發展和大數據時代的到來，現有的面向經濟管理類專業的《統計學》課程教學方法出現了新的問題。主要表現在以下幾個方面：

1.統計理論教學多而統計實踐教學少。在經濟管理類專業的《統計學》課程的課堂上，教師的教學方法仍然以講授理論為主。雖然采用了多媒體教學，但依然是講授統計學的理論知識為主，且對于統計學知識如何應用的實踐性教學非常少。以課本知識為主的講授方式，學生實際應用統計學的能力缺乏足夠的鍛煉。通過這種方式培養出來的學生，雖然擁有一定的統計學的理論知識，但是卻不會運用這些知識去分析問題、解決問題。

2.缺乏案例教學。在統計學理論知識的教學部分，大多數教師僅僅是照本宣科，講述完某個統計理論的內涵后，沒有采用相關的案例來進一步說明該理論可以應用的背景，或者該理論可以解釋的現象。此外，《統計學》課程的學習要求同學們具有較扎實的數理基礎，且很多統計學理論都會涉及到一些數學公式。對于這些數學公式，基本上都缺乏相關的案例來解釋這些公式的內涵。然而，目前經濟管理類專業的學生在招生時多為文理兼收，因此部分學生的數學基礎參差不齊，這使得他們不能很好地理解這些公式的內涵，導致對統計學理論認識不夠深入。

3.缺乏互動式教學。就目前的經濟管理類專業的《統計學》課程而言，教學明顯缺乏互動性，教師和學生之間交流很少。一是統計學的理論內容比較枯燥，而教師的授課方式與風格不能改變這種枯燥，甚至使其更加枯燥。二是學生對課堂參與的積極性和主動性不高，這主要是由考核方式以閉卷考試為主，所以學生更關心課堂筆記而忽視課堂參與。互動式教學的缺乏可能會造成教學效果的事倍功半。

4.軟件應用教學不足。當前應用專門的統計軟件，例如R、SPSS、SAS等，進行統計研究，已經成為大數據背景下各個領域進行統計分析的常態。但由于受到《統計學》課程內容多、學時少的限制，我們分配在軟件應用教學上的學時較少。實際上，這些統計軟件是比較復雜難學的，學生在缺乏教師指導的情況下很難自己學好軟件應用。此外，由于部分高校對《統計學》課程的考核方式里不包括對軟件應用的考核，也會導致部分學生會忽視軟件應用的學習。

三、教學方法改革的建議

針對上述提出的現有教學方法存在的問題，結合自身多年教學科研的經驗和實踐，通過不斷的創新與摸索，提出以下幾點改革建議。

1.理論與實踐并重。面向經濟管理類專業的《統計學》課程授課老師在講授課程內容時，應當堅持理論性教學與實踐性教學并重，不可過分重視理論而忽視統計實踐。而且實踐性教學不僅能培養學生運用統計知識解決問題的能力，還能反過來促進學生更深刻地理解統計學的相關理論。對于實踐性教學，教師應該在教學的過程中，結合理論性教學的內容，給學生安排課后的實踐任務。例如，在課程開始時，教師可以給學生分組，讓其選擇自己感興趣的問題，如大學生網購等作為調查主題，根據統計學的授課進度，分步完成搜集數據、整理數據、描述性統計分析、統計推斷等任務。這種方式能讓學生有參與感，體會統計實踐的過程，促進學生對理論的理解和掌握。

2.采用統計分析案例教學。通過課堂上引入具體的統計學案例，引導學生選取合適的統計分析方法進行分析，使得抽象枯燥的統計理論變得立體生動。通過采用統計分析案例教學，不僅可以幫助學生理解教學內容，還可以激發學生學習興趣，鍛煉學生思考問題、分析問題、解決問題的能力。教在選擇案例時，可以根據經濟管理類專業自身與經濟社會聯系緊密的特點，選擇具有專業特色的案例進行深度分析，具體說明統計方法運用的背景、條件以及分析過程。例如，股票市場的案例、物流公司的案例、房地產市場案例等。此外，統計學案例也需要做到與時俱進。

3.采用互動式教學。對于經濟管理類專業的學生而言，《統計學》是課程難度較大，如何提高學生對《統計學》課程的學習興趣以及課堂參與的積極性是一個非常重要的問題。學生只有擁有濃厚的學習興趣，才能具有學好統計學的動力。互動式教學恰好可以激發學生的學習興趣，提高學生課堂參與的積極性。所以，在面向經濟管理類專業的《統計學》課程的教學中，采用互動式教學是非常有必要的。互動式教學并沒有具體的形式，它要求教師在教學過程中，運用多種方法，積極引導學生學習《統計學》課程的思路，激發學習《統計學》課程的興趣以及課堂參與的積極性。此外，可以將互動式教學納入課程的考核范圍，這樣可以更好地提高學生的積極性。

4.理與軟件應用相結合。使用統計學方法解決經濟管理實際問題時，需要處理大量的統計數據，此時學習R、SPSS、SAS等專業統計軟件是非常必要的。教師在教學過程中，可以將統計理論教學與軟件應用相結合。一方面，可以解決大量數據煩瑣的計算問題，提高教學效率。另一方面，通過教師統計軟件的演示，學生可以更好地學習軟件操作，掌握運用軟件處理數據的方法。由于受到《統計學》課程內容多、學時少的限制，大部分經濟管理類專業在課程安排時，選擇先講授統計學的理論知識，在理論課程結束之后，才安排軟件應用的上機操作課程。這種安排是不盡合理的，從以提高學生運用統計知識解決問題的能力為目的的角度看，既不利于教師的教學，也不利于學生的學習。將理論與軟件應用相結合，教師可以更好地教授理論知識，學生也能更好地理解理論知識并熟悉軟件的操作，對于軟件操作，在學中用，在用中學，有利于學生更加快速地學習軟件應用。

四、結束語

經過多年的改革和發展，雖然面向經濟管理類專業的《統計學》課程的教學方法已經越來越規范化和系統化，然而目前的教學方法仍然存在一定的問題。學無止境，教無止境，時代的要求在變化，教學方法更應該不斷地改革和完善。面向經濟管理類專業的統計學課程的教學方法應當更加豐富多彩。本文面向經濟管理類專業的《統計學》課程教學方法改革的幾點建議是經過我們多年的《統計學》課程教學和探索的總結，希望能對廣大師生提供有益的幫助。

參考文獻：

[1]唐志.統計學課程考核方式改革的理論與實踐[J].高教論壇，2011，（11）：17-19.

[2]黃海午.《統計學》課程教學新模式探索[J].廣西民族大學學報：哲學社會科學版，2008，（12）：163-164.

[3]吳啟富.中國統計學課程建設發展沿革及存在問題[J].統計與決策，2012，（3）：48-50.

[4]紀淑嫻.網絡環境下經濟管理類統計學課程教學的思考[J].中國教育技術裝備，2010，（30）：109-111.

[5]史文雷，徐蕾，彭學君，宋存米.經濟管理類專業統計學課程教學改革研究[J].科教文匯，2011，（06）：41-42.

[6]姚壽福.經濟管理類本科專業統計學課程教學改革思考[J].高等教育研究，2012，（29）：23-27.

第6篇：統計學的分類方法范文

一、引言

隨著我國教育體制改革的不斷深入，如何推進獨立學院的改革與發展，培養適合市場需求的高素質勞動者和實用型技術人才，已成為當前獨立學院面臨的主要問題。獨立學院辦學機制靈活，其生源介于二本和高職之間，使得獨立學院不能套用其母體學校原有的教學模式，也不能照搬高職院校的教學模式，應尋求新的突破。經過十多年的高速發展，獨立學院已從規模擴張轉向內涵式發展階段，改革和創新課程教學模式顯得尤為重要。作為高等院校經濟類和管理類專業核心課之一的統計學，學生往往感覺公式多且學習難度大，學生不易理解和掌握，學生學習后受益不大，實踐能力沒有得到很好的鍛煉。因此，本文將基于獨立學院應用型人才培養目標，分析目前統計學課程教學存在的問題，并探討獨立學院非統計學專業統計學課程教學改革的具體方法和措施。

二、獨立學院統計學課程教學存在的問題

1、統計學課程教學脫離應用型人才培養目標。獨立學院培養目標定位在科學技術的轉化和知識的運用層次，因此統計學教學也應充分體現統計知識在現實經濟社會中的應用。而目前獨立學院統計學課程教學卻存在兩個誤區：一種是沿用母體學校的教學特點，比較重視統計理論體系以及統計方法的推導，側重統計推斷及各種證明；一種是重描述統計、輕推斷統計，大量課時用于統計調查、統計整理、統計指標、統計指數等等，傾向于高職院校統計學的教學特征。另外，現有統計學教材中普遍缺乏統計案例，即使有案例也比較陳舊，與現實經濟管理嚴重脫節，很難收到預期的效果。Www.133229.COM因此，大部分學生學完統計學課程后對統計學的認知僅僅停留在概念層面上，在實踐中對如何運用各種統計分析方法解決實際的經濟管理問題缺乏感性認識，學生總感到統計學課程過于抽象，缺乏學習興趣。

2、與專業知識融合不夠緊密。統計學是方法論的科學，經濟管理類專業都開設了統計學課程。統計學在各學科上的適用內容是不一樣，比如會計專業更側重統計指標、指數的應用，而市場營銷專業更側重統計調查、統計預測等的應用。獨立學院與其母體學校的一個重要區別在于教學目標、教學模式、教學內容等都要充分體現其應用性特征，因此就要求統計學課程的教學也應當與學科專業緊密聯系起來。然而，目前各專業統計學課程的教學大綱、教學內容基本都一樣，沒有針對各專業特征而專門編寫的統計學教材和大綱，教學上也沒有體現統計學在各專業的應用特征。這直接導致了學生學習統計學后不知道這門課程在本專業中有何作用，甚至有部分學生認為統計學無用。

3、實踐教學內容不足。統計學的學科性質決定了它是一門實踐性很強的課程，而傳統的統計學課程教學大都是重理論教學、輕實踐教學，不注重實驗課和實踐教學環節。即使有一些訓練也是手工的操作與運算，使得學生將大量精力用于繁重的手工計算中。由于統計數據大量性和復雜性，現代統計方法的實際應用已離不開各種統計軟件。而傳統的統計學教學中缺乏實驗課和實踐環節，使得學生很少接觸和操作各種統計軟件如excel、eviews和spss等，這最終將導致學生在今后的實際工作中不會運用統計軟件對統計數據處理和分析，使得統計的功能得不到充分發揮，學生難以滿足社會市場要求。

4、教學方法單一。盡管目前統計學教學手段在原來粉筆的基礎上加入了多媒體技術，利用多媒體教學所具有的信息量大、表現力強、準確度高等特點改善了傳統的教學手段，但教學方法上卻依然采用單一的灌輸式教學方法，老師只負責統計知識的講授，學生負責聽和記筆記。相比于案例教學法、pbl教學法、任務導向型教學本文由收集整理法、小組討論式教學法等現代教學方法而言，學生在灌輸式教學方法中只是機械性的被動式接受，這不利于學生自主思考能力和創新精神的培養。

5、學生學習難度大。統計學課程的特點是概念多且容易混淆、公式多且計算量很大。獨立學院學生相對于二本學生而言，其基礎較差、學習自主性較弱，而且經濟管理類學生大都為文科背景，其數學基礎較薄弱，在統計推斷內容的學習上顯得非常吃力；而且相當一部分學生在面對包含大量數學符號的公式和大量計算時會產生恐懼心理，這進一步減低了學生對統計學這門課的興趣，因此學生普遍反映統計學課程難學。

三、應用型人才培養目標下獨立學院非統計學專業統計學課程教學改革

獨立學院統計學課程應當緊密圍繞“應用型人才”培養目標，無論是教學模式、教學內容、教學過程，還是教學方法上都應當充分體現統計學的應用性。

1、實施“理論教學—實驗教學—實踐教學”三層次教學模式。應用型人才的培養是以市場上各種職業、崗位的實際需要為核心目標，更加重視學生實踐能力的培養。基于應用型人才培養目標的統計學教學模式應該采用“理論教學—實驗教學—實踐教學”三層次教學模式。理論教學是指教師利用黑板或多媒體在課堂上講授統計學基礎知識。實驗教學是在實驗室機房進行，它主要培養學生應用統計軟件分析問題的能力，講授統計分析軟件如spss的功能、操作方法以及分析結果解釋，利用統計軟件代替手工來處理復雜的統計分析過程，學生只需要掌握統計方法的基本思想，從而使學生從大量復雜公式演算中解放出來。實踐教學是綜合培養學生動手解決實際問題的能力，通過選擇和設計合適的項目，讓學生自己去設計統計調查方案和問卷等多途徑收集數據、然后運用統計軟件對數據進行整理和分析，并撰寫分析報告。這種全過程參與式的實踐教學，有利于提高學生運用統計學知識和統計軟件來分析和解決實際問題，真正體現應用型人才培養目標。

2、采用“分專業”教學模式。統計學課程的教學應當與學科專業緊密聯系起來，根據不同的專業制定不同的教學大綱，從教學內容、教學重點、教學案例等方面體現專業特色。例如市場營銷專業，在統計調查內容講授時，可以讓學生進行某產品的滿意度調查、售后服務質量調查等；講授時間序列分析時，可以根據某公司近10年的銷售額數據進行長期趨勢變動分析、季節變動分析等。再如，人力資源管理專業，可以結合某企業員工滿意度調查案例來講解統計調查內容，并依托員工滿意度調查數據來講解方差分析等統計推斷內容，也可以結合某企業員工績效評價來講解綜合評價體系。通過這種“分專業”教學模式，使學生能夠真正體會到統計學在本專業中的應用，能夠極大地增強學生的學習興趣。

3、在教學內容上突出應用性特色。一方面加強實驗實踐內容的教學；另一方面突出實際工作中經常運用到的統計知識的教學。（1）刪去統計分析中的幾乎所有的數學證明，只給出統計分析方法的基本思路，以及各種統計分析方法的作用和特點，以利于學生“從總體上把握”和“從應用角度把握”相應的統計分析方法；（2）在實際應用中，數據都不是從天上掉下來的。因此，在以應用為中心的統計學教學中，要增加統計數據收集內容，尤其問卷調查部分；（3）刪除學生在實際工作中很少應用到或者已經是常識的內容，如指標分類、國民經濟核算等內容。獨立學院學生畢業后大都從事微觀企業方面的工作，國民經濟核算在實際中應用較少，且這部分內容在西方經濟學中已有涉及；（4）加大推斷統計內容的課時比例，如假設檢驗、相關分析、回歸分析、方差分析、時間序列分析等內容應重點講解，在教學中應突出各種推斷統計方法的作用，弱化它們的理論推導，重點在于各統計方法在經濟管理中的應用。

4、實施“課前任務—課堂講解—課后練習”的任務導向型教學過程。傳統的統計學教學往往都是從概念、作用、分類、意義等開始，教師花大量時間在這些概念的講解上，這種教學過程無法吸引學生注意力，容易導致學生疲倦，也使得學生缺乏獨立思考，被動地跟著教師學習。采用“課前任務—課堂講解—課后練習”的任務導向型教學過程能有效地避免傳統式教學的上述缺點。任務導向型教學要求教師精心設計課前任務，提示完成課前任務可能需要的知識點，要求學生主動地去思考問題的解決方法：一是可以提高學生興趣；二是可以引導學生主動思考，通過尋求問題的解決方法去主動學習；三是提高了后面內容的課堂教學效率。課前任務的設計要與課堂教學緊密聯系在一起，課前任務的解答過程中實際上就是課堂教學內容的講解過程。

第7篇：統計學的分類方法范文

一、統計學課程教學的目的

根據中醫學專業課程的特點和統計學教育培養目標的要求，本課程的教學目的主要是掌握中醫藥管理，提供統計調查、資料整理和統計數量分析的一般原理與方法，為學習其他醫藥管理類課程的數量分析方法打下基礎。要達到以上目的，在學習中要求了解統計的產生與發展，掌握數據搜集、整理和顯示的方法，能描述中醫藥臨床現象統計分布的特征，掌握抽樣推斷、相關回歸分析、統計指數、時間序列分析、統計預測等統計分析研究方法，并作出綜合評價。

SPSS是非專業統計人員的首選統計軟件。學生將經歷簡單的數據統計過程，進一步學習搜集、整理和描述數據的方法，并根據數據分析的結果作出簡單的判斷與預測，并能計算一些簡單事件發生的可能性。在教學中，應注意所學內容與中醫學專業現實生活和工作的密切聯系，應注重使學生有意識地經歷單位的數據統計過程，根據數據作出簡單的判斷與預測，并進行交流；應注重在具體情境中對可能性的體驗，應避免單純的統計量的計算[2]。

二、中醫藥統計學課程教學的現狀

統計學，按照《大不列顛百科全書》的定義，“是關于收集和分析數據的科學和藝術”。因此，統計是圍繞數據分析而建立的。其中包括運用統計的方法來分析數據，組織和顯示數據（表格和圖形），并在數據的基礎上形成推論和預測。

從具體應用的角度來分，統計學包括三個部分：描述統計、推斷統計和實驗設計。其中，在中醫藥統計學課程中，主要涉及的是描述統計。描述統計是指對所搜集的大量數字資料進行整理、概括，尋找數據的分布特征，用以反映研究對象的內容和實質的統計方法。例如，對原始數據資料用歸組、列表、圖示等方法加以歸納、整理，為進一步處理數據資料做好準備工作。計算集中量指標（如算出平均數、中位數）用來反映數據的集中趨勢。描述統計可使無序而龐雜的數字資料成為有序而清晰的信息資料。描述統計是整個統計學的基礎。統計表是對數據分類后的一種簡便表示形式。根據學生年齡的特點，從實物的分類，到抽象的統計表表示將經歷幾個年級段的學習。對低年級的學生來說，可以通過列表的方式來體驗統計的意義。統計表的制作不只是一個簡單的技術問題，而是在制作過程中體驗和理解統計表意義。不是一個簡單的數據堆砌的過程，而是一個對數據理解的過程。設計簡單的統計表是更加規范地收集數據的一種方法。學生在設計一個統計表時，一方面，要明確調查的目的，為什么要去調查；另一方面，要考慮調查這個問題所涉及的內容。這些問題在開始設計時，需要有一個全面的思考，這樣，在設計統計表時，就容易獲得成功。其中，每一項具體內容都應圍繞調查的主題。

以往的課堂教學中，由于內容多、時間緊，每次課都是“滿堂灌”。教師講得口干舌燥，學生要么機械地記筆記，要么昏昏欲睡，根本用不著動腦，如果課后不下功夫的話，課堂上的學習時間幾乎是白白浪費了。為了解決這個問題，可以嘗試“少講多練”的教學方法。

三、中醫藥統計學課程教學改革的建議

1.課程教學內容應由淺入深

在教學過程中，要注意基礎理論、基礎知識和基本技能的學習和培養；緊密結合實際，注重統計分析的基本理論與方法的應用。在教學方法上：每部分教學結束，對全部內容進行小結，提示重點與難點內容，并布置適量的復習思考題與計算分析題，以理解與鞏固所學內容。并可選用創新性教學形式，如案例教學、實務分析、作業指導、多媒體教學、課程設計等。在學習過程中：根據實際情況安排兩次左右習題課，以解決練習中的問題。有關部分可安排選題練習，即自己選題，自己搜集資料、整理資料，選擇適當的統計分析方法。

2.加強中醫藥專業統計學的實踐教學

統計學本科階段的實踐包括課程實驗、社會實踐、畢業實習等實踐活動。統計學專業學生通過本科階段的學習，必須熟練掌握統計學的基本原理和基本方法，具備應用統計學原理和方法解決實際問題的能力。社會實踐包括社會調查等活動，主要培養學生將統計學原理和方法用于社會實際的能力。這類實踐學生可利用假期等業余時間進行。

畢業實習是統計學專業學生必修課程。集中一段時間，安排學生到實習單位學習，較為系統、全面地培養學生將統計學原理和方法應用于實際的能力。畢業實習時間一般為9周左右，安排在大學第三學年的假期或第四學年的第一學期進行。學生的學習效果最終需用考試成績來反映。

3.緊密聯系生活實際

教學要緊密聯系學生的生活實際，從學生的生活經驗和已有知識出發，創設生動有趣的情境，引導學生開展觀察、操作、猜想、推理、交流等活動，使學生通過教學活動，掌握基本的教學知識和技能，初步學會從中醫藥統計學的角度去觀察事物、思考問題，激發對中醫藥統計學的興趣，以及學好中醫藥統計學的愿望。教師是學生中醫藥活動的組織者、引導者與合作者；要根據學生的具體情況，對教材進行再加工，有創造地設計教學過程；要正確認識學生個體差異，因材施教，使每個學生都在原有的基礎上得到發展，要讓學生獲得成功的體驗，樹立學好中醫藥統計學的信心。

課堂教學需要把握好教學內容的整體性和聯系性。這一方面是中醫藥統計學學科特點的要求，中醫藥統計學學科的嚴謹性和系統性要求中醫藥統計學教學必須從整體上把握教學的內容，只有從整體上把握了教學內容，才能對每一章節、每一堂課的內容的地位、作用有深入的分析，對重、難點有恰當的定位，也才能有效地突出重點、突破難點，合理地分配時間。另一方面是中醫藥統計學學習的需要，是學生認知的需要，學生有意義地學習不是一個被動接受知識、強化儲存的過程，而是用原有的知識處理各項新的學習任務，通過同化和順應等心理活動和變化，不斷地構建和完善認知結構的過程，把客觀的中醫藥統計學知識內化為自己認知結構中的成分，而強調整體性和聯系性正是順應了學生這一認知的需要，可以幫助學生將零散的知識點形成有內在聯系的知識網絡，而形成網絡結構的知識不僅對于當前的學習，而且對于學生認識和理解中醫藥統計學都是十分有益的。

總之，統計學產生于工作實踐，又服務于工作實踐、指導工作實踐活動。中醫藥統計學課程教學是統計學教學體系的有機組成部分。在整個統計學教學過程中有多個實踐環節，分別實現特定的教學要求，共同形成一個有機整體。

參考文獻：

[1]趙瑩.淺談中醫藥統計學教學中的幾點體會[J].數理醫藥學雜志，2012（05）：630.

[2]魏興民，任真，代婷.Excel在中醫藥統計學教學中的應用[J].高等數學研究，2013（01）：93—95.

第8篇：統計學的分類方法范文

關鍵詞：支撐向量機，核函數，機器學習，R軟件，e1071；

0 前言

數據分類的主要方法有：神經網絡分類方法、決策樹分類方法、貝葉斯分類方法、基于關聯規則分類方法以及利用數據庫技術分類等。其中神經網絡分類方法在1995年以前被認為是智能化最高的。1982年美國加州理工學院物理學家J.J.Hopfield提出Hopfield網絡模型[1]和1986年Rnmelhart等提出的BP學習算法[2]是兩個重要的里程碑，之后人工神經網絡取得前所未有的好局面。但是需要趨于無窮大的漸進理論，可是實際問題中樣本數目往往是有限的；因此傳統人工神經網絡作為機器學習方法，在一般學習理論上很難取得實質性進展。在這種情況下，統計學習理論研究開始得到了重視，在七十年代初V.Vapnik[4-5]等人就開始致力于統計學習理論研究。1995年V.Vapnik等人運用統計學習理論對神經網絡進行研究，創立了一種全新的通用學習方法――支撐向量機（SVM），已經表現出很多優點。

1 支撐向量機的介紹

支撐向量機（SVM）是通過尋求結構化風險最小來提高學習機泛化能力，實現經驗風險和置信范圍的最小化，從而達到在統計樣本量較少的情況下，亦能獲得良好統計規律的目的。通俗的來說，它是一種二類分類模型，基本模型定義成特征空間上的間隔最大的線性分類器，也就是支撐向量機的學習策略便是間隔最大化，最終可以轉化為一個凸二次規劃問題的求解。

下面舉一個簡單的例子，一個二維平面（一個超平面，在二維空間中的例子就是一條直線），如下圖所示，平面上有兩種不同的點，分別用兩種不同的顏色表示，一種為紅顏色的點，另一種為藍顏色的點，紅顏色的線表示一個可行的超平面。

a b c d

圖1

從圖1a中可以看出，這條紅顏色的線把紅顏色的點和藍顏色的點分開了。而紅顏色的線就是我們上面所說的超平面，即超平面將兩種不同顏色的數據點分隔開來，在超平面一邊的數據點所對應的 全是-1，而在另一邊全是1。

我們可以令分類函數 。顯然如果 ，那么是位于超平面上的點。我們可以要求對所有滿足 的點，其對于的 等于-1，而 則對應 的數據點。也就是圖1b所示。

對一個數據點進行分類，當它的margin越大的時候，分類的confidence越大。對于一個包含 個點的數據集，我們可以很自然地定義它的margin為所有的這 個點的margin值中最小的那個。于是，為了使得分類地confidence高，我們希望所選擇的超平面能夠最大化這個margin值。即圖1c所示。

兩個支撐著中間的gap的超平面，它們到中間的純紅線separating hyper plane的距離相等，即我們所能得到的最大的幾何間隔，而“支撐”這兩個超平面的必定會有一些點，而這些“支撐”的點便叫做支撐向量。即圖1d所示。

2 深入了解SVM

我們可以把支撐向量機從現行可分到線性不可分。但是到目前為止，我們的支撐向量機還比較弱，只能處理線性的問題，但是，如果在得到對偶形式之后，通過核函數推廣到非線性的情況就變成了一件非常容易的事情。

對于非線性的情況，支撐向量機的處理方法是選擇一個核函數通過將數據映射到高維空間，來解決在原始空間中線性不可分的問題。核函數通過把數據映射到高維空間來增加線性學習器的能力，使得線性學習器對偶空間的表達方式讓分類操作更具靈活性和可操作性。因為訓練數據一般是不會獨立出現的，它們總是以成對樣例的內積形式出現，而用對偶形式表示學習器的優勢為在該表示中可調參數的個數不依賴輸入屬性的個數，通過使用恰當的核函數來替代內積，可以隱式的將非線性的訓練數據映射到高維空間，而不增加可調參數的個數。最后引用一個例子舉例說明核函數解決非線性問題的直觀效果。

若農場主圈養了一批羊群，為預防狼群襲擊羊群，需要搭建一個籬笆把羊群圍起來。但是籬笆應該建在哪里呢？這時候就要依據羊群和狼群的位置建立一個“分類器”，比較下面幾種不同的分類器，我們可以看到支撐向量機完成了一個很完美的解決方案。

3 支撐向量機在R軟件中的實現

R是一個有著統計分析功能及強大制圖功能的軟件程序，是由奧克蘭大學統計學系的Ross Ihaka和Robert Gentleman共同創立的。該軟件屬于GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，用于統計計算和統計制圖。R以包的形式內建多種統計學及數字分析功能，透過安裝套件Packages增強。可以用R軟件e1071包來實現支撐向量機的分類和回歸。

4 結語

支撐向量機有很好的推廣能力，它有很好的研究和應用價值，所以它在九十年代問世以來很快就成為國際上研究的一大熱點。支撐向量機既是機器學習領域的一大熱點，而且也是一個很有前途的研究的一大熱點，尤其是它的應用研究才剛剛起步。然而，在國際上，這方面的研究只有有限的實驗報道，且多屬仿真和對比實驗。而我們國內，不管是理論研究還是應用研究都與國際有很大差距。所以我們應該對支撐向量機多加關注，加大它的研究力度。

參考文獻：

[1] J.J.Hopfield. Neural networks and physical systems with emergent collective computational ability. Proceedings of the Natural Academy of Sciences the USA 79，1982，254-258.

[2] D.E. Rumelhart， G.E. Hinton. Learning representations by back-propagation errors. Nature（London），1986，323，533-536.

[3] V.V. Phansalkar and S. Sastry. Analysis of the back-propagation algorithm with moment. IEEE Neural Networks，1994，5（3）：505-506.

[4] V.Vapnik. The Nature of statistical Learning Theory. Springer. 1995.

[5] V.Vapnik. The Support Vector Method of Function Estimation NATO ASI Series. Neural Network And Machine Learning， C.Bishop（Ed.），Springer，1998.

第9篇：統計學的分類方法范文

【關鍵詞】中醫證型；相關因素；高血壓病

【中國分類號】R259.41【文獻標識碼】A【文章編號】1004-5511（2012）06-0099-02

腦血栓的形成、急性的冠脈綜合征等并發癥經常是由高血壓病導致的，而血栓前的狀態則是導致高血壓病的并發癥主要的原因。年齡、性別、血壓等因素與高血壓病的中醫的證型的相關關系，可觀察與研究高血壓病的存在血栓的前狀態得知。

1　資料與方法

1.1　觀察的對象:以《高血壓的指南》中的相關規定可做為高血壓病的判斷和分級的標準［1］。高血壓病的診斷和分級的標準依照《高血壓的指南》［1］分類與定義的標準。對280例的病例作為觀察，其中男女各占140例；年齡在34～70歲，平均的年齡為55.21歲； 高血壓三級占有50例，二級占有125例， 一級占有105例。

1.2　觀察的方法:記錄每一例首診患高血壓的病患者的姓名、年齡、性別、血壓、家族史和其體質量的有關指數，以及日常生活中食鹽每天是否大于六克，性格是否急躁，是否經常嗜酒以及從事的職業是否精神比較緊張等。進行辨證與分型患高血壓患者屬于四型［2］（痰濁中阻、陰虛陽亢、陰陽兩虛、肝火亢盛）中的哪類，其中四型的辨證可依照《中藥的新藥的臨床研究與其指導原則》［3］中的相關規定進行分型。

2　結果

2.1　高血壓病的中醫辨證與分型的結果　:在280例患高血壓病患者中，痰濁中阻、陰虛陽亢、陰陽兩虛、肝火亢盛型四型分別占有44例、142例、26例、68例。

2.2血壓與四型的高血壓的患者的相關比較:四型中痰濁中阻型的收縮壓比較低，另三型比較高。經方差的分析：痰濁中阻型與陰虛陽亢、陰陽兩虛、肝火亢盛型比較其差異具統計學的意義；而另外三型之間的比較其差異不具統計學的意義。四型中陰陽兩虛和陰虛陽亢型的舒張壓的均值比較低，另兩型比較高。經方差的分析，除痰濁中阻和肝火亢盛型分別與陰虛陽亢和陰陽兩虛型進行比較其差異具統計學的意義外，其他比較其差異不具統計學的意義。

2.3年齡、性別與四型的高血壓的患者相關比較:以四型的高血壓的患者的性別來觀察，肝火亢盛型的女性低于男性，陰虛陽亢型的男性低于女性，以四型的性別的發病率來進行比較，其差異具統計學的意義。以患者的年齡進行觀察，中老年人的患高血壓病率較高，其老年的患者主要屬陰陽兩虛。以年齡對四型的高血壓的患者進行比較，其差異具統計學的意義，其高血壓的患者的中醫的證型與年齡、性別的關系。

2.4性格的急躁、食鹽的過量以及史陽性與高血壓的患者的中醫證型的比較

四證型的家族的性格的急躁、食鹽的過量以及史陽性相比較，其差異不具統計學的意義，說明性格的急躁、食鹽的過量以及家族史陽性與高血壓患者的中醫證型無關。

2.5　體質量的指數與四型的患高血壓相關比較:依照衛生部門疾病的控制司的有關公布“中國的成人肥胖與超重的預防的控制相關指南”，根據其標準進行斷定，280例患高血壓的患者肥胖或者超重總共有192例，占68.57%；肥胖或者超重占痰濁中阻、陰虛陽亢、陰陽兩虛、肝火亢盛型四型比重分別為78.69%、63.21%、59.89%、71.34%。四證型的肥胖和超重率進行比較，其差異不具統計學的意義。體質量的指數的比較，其差異也不具統計學的意義。

3　討論

從280例患高血壓患者的結果分析表明，陰虛陽亢的人數含半數以上，遠高于痰濁中阻、陰陽兩虛、肝火亢盛型三型，說明高血壓患者的主病機是陰虛陽亢女性多為陰虛陽亢，由女性所屬陰，容易的致陰虛。男性屬陽而陽，有余便為火；男性多從事于精神較緊張的職業，或者過度的煙酒等都會使肝火的亢盛，所以肝火的亢盛主要為男性。從發病的年齡來分析表明，患高血壓病的一方面因素包括年老體衰從此研究的結果和分析表明，肥胖、超重、體質量的指數與中醫的證型無關，中醫的證型和肥胖、超重、體質量的指數無關。從肥胖或者超重者的舌脈癥多為陰虛陽亢，得知高血壓的主要的病機是陰虛陽亢型。

參考文獻

［1］林金秀，吳可貴.1999年世界衛生組織/國際高血壓聯盟關于高血壓治療指南［J］.高血壓雜志，20099，7(2)：97-100.