云計算技術的發展趨勢精選(九篇)

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第1篇：云計算技術的發展趨勢范文

關鍵詞 云計算技術；實驗室資源；優化應用

中圖分類號：G482 文獻標識碼：B 文章編號：1671-489X(2012)03-0077-02

Analysing Application of Cloud Computing Technology to Optimize Resources of University Laboratory//Li Wenguang, Lei Weijia

Abstract Through the introduction to the development and application process of cloud computing technology, the paper explores and analyzes the application of cloud computing technology to optimize resources of university laboratory.It can solve effectively the practical problems which including uneven setting, inadequate Equipments and security risks, etc. The paper looks into the future development trends of the application of cloud computing technology to optimize resources of university laboratory.

Key words cloud computing technology; resources of university laboratory; optimizing application

Author’s Address Normal College of Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong, China 518060

隨著計算機互聯網的普及和發展，原有的互聯網系統和服務設計已經不能適應科技現代化的需要，云計算技術應運而生。云計算技術現有的定義是：以公開的標準和服務為基礎，以互聯網為中心，提供安全和快捷的數據存儲和網絡計算服務，讓互聯網這片“云”成為每位網絡用戶的數據中心和計算中心。

結合我國高校的現狀，普遍存在實驗室資源不足，分布不均，不能共享等問題。云計算技術的優化應用，能進一步改善高校實驗室資源狀況，促進高校又好又快發展。

1 云計算技術的發展和應用歷程

1）2007年10月，IBM與Google合作，聯合美國史丹佛大學、卡內基梅隆大學、加州大學、馬里蘭大學及麻省理工學院等高校，共同研究開發出云計算技術。同時通過云計算技術的應用，降低分布式計算技術的研究成本，并為高校實驗室提供了軟硬件設備及計算技術的支持。

2）2008年10月24日，IBM與北卡羅來納州立大學合作，通過云計算技術的應用，向整個州的網絡用戶提供免費的云計算技術服務。

同年，EMC與清華大學和復旦大學合作，共同研究云計算技術在中國高校的推廣和應用，其中包括高校實驗室資源的優化應用。

3）2009年4月16日，“雅虎”與加州大學、康奈爾大學以及馬薩諸塞大學3所高校共同合作，研究開發出云計算技術群的系統軟件，應用于分析和處理互聯網大規模的信息數據，并逐步推廣到全社會。同時也適用于高校實驗室資源的優化應用。

4）2010年，云計算技術中的趨勢科技“云安全”應用在鄭州輕工業學院等多所高校，為校園網絡安全防護構筑起立體式、多層次的防護體系。同時也為高校實驗室資源的優化應用，提供了更安全可靠和高效率的保證。

2 云計算技術對高校實驗室資源的優化應用大有 可為

通過分析云計算的技術特點，結合高校實驗室資源的現狀，可以探究出云計算技術對高校實驗室資源的優化應用大有可為。

1）云計算技術可以為所有高校之間構建共同資源共享空間，甚至可以把共享空間延伸到社會和家庭，使各個高校既能分享到龐大系統連接形成的基礎設施，又不必更新高校實驗室的硬件設備，從而大大降低高校實驗室運行成本，又實時地獲得其他高校的資源共享。

高校師生若身在社會或家庭中，可以通過云計算技術與高校實驗室共享所有資源，解決高校實驗室資源不均和不足的現實問題。

2）通過云計算技術服務，只需讓高校實驗室原有計算機硬件設備接入互聯網，把客戶端開起使用各軟件帶來的大量負荷和硬件維護工作，移交給云計算技術服務供應商去完成。

高校實驗室接入云計算技術服務后，不必花費大量資金購買商業軟件授權。客戶端的本地計算機只需運行瀏覽器即可享受云計算技術服務，不必為應用軟件升級而付費。

3）高校實驗室應用云計算技術服務后，資源數據存儲在云端，為實驗室資源儲存提供了安全和可靠的保證。這樣可以避免高校師生將實驗室資源數據存放在個人計算機上，可能感染計算機病毒而造成數據丟失。同時高校實驗室不需要購置數據庫服務器，也能滿足日益增加的實驗室資源數據。以上的功能均由云計算技術服務商提供優質服務來處理解決。

4）根據中國互聯網信息中心統計，截至2010年6月，中國網絡用戶規模已達到4.2億，并且逐年增加。通過云計算技術的優化應用，網絡用戶可以在校內外任何地方建立起以個人學習為中心的網絡學習環境，從各個高校實驗室廣泛的資源中，優化配置，合理選用。教學活動更多的由學習者自己而不是高校來掌控，極大地提升了自學環境，促進全社會各個行業終身教育的發展，有利于提高全體國民的綜合素質。

3 展望云計算技術在未來高校實驗室資源優化應 用的發展趨勢

當前云計算技術的應用還處在不斷探索階段，需要不斷完善云計算技術在未來高校實驗室資源的優化應用。

1）隨著云計算技術科技時代的到來，非常需要這方面的科研人才。我國的高校需要調整教學大綱，增加云計算技術的課程，培養出與國際科技現代化接軌的云計算技術專業人才。

2）應用云計算技術時，高校實驗室資源數據被高度集中在計算云或數據中心內。必須制定相應的法律和法規，規范云計算技術服務公司的運作，確保高校實驗室資源數據不被計算機病毒攻擊和隱私數據不泄露。

3）對于我國各個高校實驗室的網絡服務系統不同的現狀，必須制定一個接入云計算技術的統一接口標準，為云計算技術在中國高校實驗室的優化應用和推廣普及提供保障。

4 結束語

綜上所述，云計算技術模式的出現，給我國高校實驗室發展帶來機遇。雖然目前云計算技術應用還處于不斷完善的階段，但筆者相信，隨著科技發展的日新月異，云計算技術應用會日趨成熟，云計算技術在高校實驗室的優化應用會越來越普及，高校實驗室資源會更加合理配置和安全可靠，以適應未來培養更多高素質科技人才的需要。

第2篇：云計算技術的發展趨勢范文

【關鍵詞】云計算技術應用展望

一、云計算技術的介紹以及應用

云計算技術是一種基于網絡相關服務的增加交付以及使用模式，云計算是一種虛擬資源，一般通過網絡提供動態易擴展，云計算中的“云”是代表網絡的意思，一般情況下我們所指的云計算是一種IT基礎設施的使用及交付模式，即通過網絡的手段來獲取所需資源。截止目前，云計算技術已經有了一定程度的發展，不僅對商業模式有著深刻的影響，同時也在很大程度上影響著商業部署、軟件開發運行以及后續的交付運作。有了云計算技術之后，用戶可以直接通過付費的渠道獲取所需的計算能力，不再需要重新部署客戶端。云計算關鍵技術包括是數據存儲技術、數據管理技術、虛擬化的技術等幾個方面。

二、云計算技術內容

1.數據儲存技術。云計算技術是一種基于網絡的超級計算形式，存在和發展的技術就是海量的數據儲存，云計算技術采取一種分布式的儲存技術將數據儲存于服務器集群中，并為所儲存的技術復制了多項副本。同時采取一種安全可靠的數據加密技術從本質上保證儲存數據的安全和可靠，云計算技術傳輸率高并且有著很高的吞吐率，以此為技術職稱為用戶提供完善的數據服務。目前，云計算技術主要采取GOOGLE的GFS或者HDFS，GFS主要用于普通硬件，價格便宜，但可以為用戶提供一種性能穩定的數據服務。

2.數據管理技術。由于必須處理和分析大量的分布式數據，云計算技術擁有高效的數據管理技術，主要依托BIGTABLE以及GOOSE的數據管理技術以及基于HADOOP團隊的管理模塊HBASE，BIGTABLE注意啊建立在GFS的基礎上，本質就是采取多級映射的數據處理結構把所有的數據編制成為一個表格，利用龐大的數據儲存為用戶提供相關的服務。

3.虛擬化技術。虛擬化技術是在數據運行環境下在電腦系統以及相關組件的運行中虛擬出來的一種技術，在電腦的硬件以及操作系統和相關的應用程序中構建一個虛擬化層，這種虛擬化層肩負著承上啟下的作用，作為中間層起著連接上層和下層的作用。除此之外，虛擬化技術不僅可以節約費用，達到資源整合的作用，還可以使相關的資源得到最大化的利用。根據不同的對象，虛擬化技術可以細分為軟件虛擬、基礎設施虛擬以及系統虛擬等方面。

三、云計算的主要服務形式

1. SAAS服務。SAAS服務可以讓客戶根據并發用戶數量、數據存儲容量、使用時間等按需支付費用，不用支付軟件許可費用，以及支付采購服務器等硬件設備費用，也不需要承擔軟件項目定制、開發、實施費用，在中小企業的應用非常廣泛。

2.PAAS服務。PAAS服務是一種分布式平臺服務，開發商提供開發環境、硬件資源等服務給客戶，用戶可以在其平臺基礎上開發應用程序并通過互聯網傳遞給其他客戶。PAAS服務可以為企業或個人提供研發的中間件平臺，提供應用程序開發、試驗、托管等多項服務。

3.IAAS服務。IAAS服務即把廠商的服務器組成“云端”基礎設施，并將其作為計量服務提供給客戶。這種服務將內存、存儲和計算能力整合成一個虛擬的資源池，是一種托管型硬件方式，用戶付費即可使用。

四、對云計算技術未來的展望

全球信息化的浪潮影響深遠，并且隨著網絡技術的發展以及社會的需求以及各國政府以及GOOGLE、微軟等大公司的技術支持，云計算技術在全球都得到了一定程度的發展。到目前為止，云計算技術為科研、軍事、娛樂服務、醫學、生物學、天文學、地理學等行業提供著專業的數據服務，為人們提供天氣預報、在線游戲、數據檢索等服務，雖然其面臨著一定的挑戰，但是也有著廣闊的發展前景，據估計，以后的云計算技術將朝著三個方向發展。

1.手機云計算技術的普及。隨著手機技術的飛速發展，手機成為人們生活中不可缺少的物品，以逐漸兼具計算機的功能，云計算技術對手機終端的要求不高，云計算技術與手機的結合可以實現隨時隨地數據信息的檢索和運算，是未來云計算的發展趨勢之一。

第3篇：云計算技術的發展趨勢范文

關鍵詞：GIS軟件工程 云計算 工程模式 虛擬化

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2014）10（c）-0040-01

伴隨著互聯網在人們工作和生活中的普及，云計算技術的發展日臻成熟，傳統的以因特爾和以Windows為平臺的網絡商業運營模式已經不能滿足現代人的發展要求。反之，云計算技術正以其強大的數據處理能力獲得了巨大的發展空間。

1 云計算的基本概念

云計算技術是在互聯網發展的基礎上誕生的一項數據管理技術，它將復雜的數據處理過程分割成為若干個子程序，由云計算下的多個服務器進行分析再反饋給用戶的數據處理系統。其強大的數據分析處理能力可以為用戶提供更為方便快捷的服務，有效節約時間和精力。從狹義的角度看，云計算就是指在IT行業發展的基礎之上的模式與交付，它通過網絡資源獲得所需要數據資源。

2 云計算技術的特點

2.1 虛擬化程度高

云計算通過互聯網實現了功能的全部虛擬化，用戶無論在什么地方均可以通過網絡終端享受服務。全部的服務信息資源均來自“云”，而并非實物操作，用戶僅僅使用筆記本電腦或是智能手機就可以在任何地點通過網絡獲取應用服務。

2.2 規模龐大

隨著互聯網技術的迅速發展，云計算的服務器已經發展形成了龐大的規模，據統計Google公司的云計算服務器已達100多萬臺，而像搜狐這樣規模的公司，云計算服務器也已經超過40萬臺。

2.3 可靠性好

云計算的可靠性是多種保護措施實現的，比如數據的多副本容錯功能、計算節點的互換等。并且配備有專門的技術人員對數據庫進行實時維護，保證存儲信息的安全、穩定性，確保用戶不受影響。

2.4 通用性好

云計算的推廣范圍很廣，能夠滿足各類用戶的服務要求，甚至同一云能夠在同時為多個用戶提供服務，并且可以構造出很多不同形式的應用，這為用戶享受云計算服務提供了很大的便利性。

2.5 成本低廉

云計算采用的是集中自動化的管理形式，容錯措施使用低廉的接點構成模式，這就在很大程度上降低了管理運營成本，減少了分攤到用戶身上的管理維護費用。其良好的通用，可以為用戶提供更加方便、廉價的服務，用戶無需投入大量精力和財力就可以獲得想要的資源。

3 GIS工程的基本概念和主要特征

3.1 GIS工程的基本概念

GIS軟件工程指的是軟件從概念定位、原理應用、技術落實到軟件的開發與維護的整個活動過程。它涵蓋GIS的規劃設計、組織落實和功能評價等多項工作，還包含質量監管、需求控制、風險控制等多項技術，在此基礎上形成GIS的數據信息管理和質量監管體系，實現數據處理功能的最優化。

3.2 GIS工程的主要特征

3.2.1 系統的復雜程度高

文檔的數量和質量要求較高。GIS工程需要交付的文檔涵蓋工程系統的設計手冊、用戶指南、軟件說明書、功能檢測報告、空間分析報告等等，這些文檔內容龐雜而且質量要求較高，對于管理人員工作要求很高。軟件在微觀上的復雜程度高。由于GIS工程涉及的信息量非常大、內部功能結構復雜，因此工程本身的長度及內部結構管理都是非常復雜的工作。理論研究的難度大。GIS工程是基于虛擬化的云計算技術發展的，在空間理論方面極為復雜，不易理解。

3.2.2 對于數據的處理要求特殊

數據質量要求嚴格。GIS工程對于輸入數據的質量要求是很高的，如果數據存在問題則容易引起系統功能的故障或是運行崩潰。數據的時效性。GIS軟件工程內部的數據信息更新換代非常快，這樣才能滿足網絡時代海量信息資源的發展要求，如果數據陳舊就無法滿足工作需要，因此時時的信息采集工作是建設GIS軟件工程所必須要做的。

4 基于云計算的GIS軟件工程模式

4.1 GIS軟件工程的結構模式

云計算技術的發展為GIS軟件工程的發展提供了極大便利，上面已經提到云計算技術具備龐大的數據存儲量、可靠性高、通用性好等優勢。這些技術優勢使得GIS軟件工程的結構模式得以進一步優化，具體的來說，云技術下的GIS軟件工程會充分的運用云端所提供的構件進行革新，而傳統的GIS構件是不能與之相提并論的。由云端提供的龐大數據信息量以及地圖檢索服務可以為GIS軟件更新服務工程，滿足不同讀者需要提供可能。

4.2 GIS軟件工程的組織模式

傳統的GIS軟件生命周期呈串行模式，可是在云計算技術的推動之下，GIS軟件工程的生命周期也將發生大的變化，逐漸呈現為多重的螺旋模型發展趨勢。GIS軟件工程的研發具有開放性和階段性的特點，在軟件開發的各個階段需要大量工作來打基礎，為了克服研發弊端，對于GIS構架的設計可以吸收借鑒其他的成功經驗，選擇較為完善的構件和代碼，這樣對于推進組織模式更新具有重要作用。

4.3 GIS軟件工程的管理與維護

在云計算技術下構件的GIS軟件工程具備很大的靈活性和便捷性。在產品的研發過程中軟件的管理和維護也在同時進行，改變了傳統的先開發后維護的工作方式。一般在軟件的初期研發階段僅能完成少量的部署工作，可是隨著云計算技術的介入和發展，可以有效的減少各個軟件工程的耦合系數，確保各種構件均能實現聯動或單獨的自由管理模式，像客戶端、服務端和管理端等等部分均可實現管理方式的優化。

5 云計算條件下的GIS軟件工程應用

云計算技術自身具備很強的數據管理能力，可以有效的降低管理成本，這為GIS軟件工程的研發單位節省了很大一筆研發資金。但是在進行GIS軟件工程研發的初期，服務商需要投入大量的硬件和軟件設施，同樣是一筆較大的投入，所以假如能夠改進原有的設備用于研發則可節約很大一部分投入。在軟件開發過程中應注意選擇品質有保證的應用軟件，并成立云計算技術的專業管理部門，負責管理現代云計算技術和GIS行業在開發中存在的矛盾。這就能更加有效地實現云計算條件下的GIS軟件工程發展。

6 結語

綜上所述云計算技術發展下的GIS軟件工程技術具備良好的發展條件，在工程體系建設、組織模式和管理與維護等方面，較之以往的技術有了很大改進。為了加快GIS軟件工程的發展，我們應積極的利用云端龐大的數據信息資源獲得自身發展所必須的資源。

參考文獻

[1] 周鵬，尹菲.基于云計算技術的GIS軟件工程模式[J].測繪通報，2010（11）：22-24.

第4篇：云計算技術的發展趨勢范文

關鍵詞云計算；呼叫中心；油田；應用

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）12-0165-01

就當前的信息技術發展狀況而言，可謂一日千里。單純對云技術展開考察，可以發現從2009年到2013年期間，云技術完成了其從理論逐步走向實踐應用的過程，即便是這個滲入的過程，其也仍然為全球帶來了超過8000億美元的新業務收入，并且相關統計表明，在中國經濟環境下，云計算同樣帶來了大約590億美元的新凈業務收入。由此可見其生命力之旺盛不容忽視，而在油田工作環境下的呼叫中心建設方面，云技術同樣發揮著重要的推動作用。

1基于云計算的呼叫中心技術特征

對于云計算（Cloud Computing）的概念界定，在學術界中存在有多種版本，其中美國國家標準與技術研究院（NIST，National Institute of Standards and Technology）將其定義為一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。這種對于云計算的概念界定只是從經濟和實現的角度對其展開了必要的說明，雖然對于更深一步展開對于云計算的了解有所幫助，并且也成為了當前收到認可最多的云計算概念，但是隨著云本身的發展，這種描述已經不足以支持目前的技術環境認知。

維基百科中收錄的云計算概念為“是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機和其他設備。”這種表達方式從根本上點明了云計算對于當前社會應用的根本價值，這種價值同樣在呼叫中心應用環境下有著極強的體現。云計算通過互聯網，打造了一個從邏輯層面看更為完善的高聚集程度的工作環境，于此同時允許這個邏輯層面上高聚集的環境中的諸多資源在物理層面實現分散。如果單純從計算能力的角度看，云計算實際上是將分散于不同地理位置和網絡中的多個計算力量聚集在同一個邏輯環境中。而如果將云計算技術放置于呼叫中心這種特殊的應用環境中，則云計算會進一步衍生出更為廣泛的表現形式，即在資源的認識層面更為廣泛，將呼叫所需要的諸多資源都聚集在一個邏輯環境中，甚至在對資源的考量方面，也將人力資源納入到資源的范疇中，實現完全技術云計算的呼叫中心實現。

從技術層面看，基于云技術的呼叫中心本身是基于IP化的，這種基于IP的資源邏輯聚集，使得呼叫中心在資源層面上有著更好的聚合表現。并且以計算機作為基礎的呼叫系統，本身能夠實現更多的功能，包括借由互聯網支持的文字以及語音等多種交互方式，并且隨著通信帶寬的進一步完善以及移動端的功能加強，視頻也必然會出現在呼叫業務中，這些都有賴于云計算技術為相應的呼叫無業調動相應的資源予以支持。

2基于云計算的呼叫中心業務發展特征以及趨勢分析

通過對云計算相關概念以及其技術優勢的深入分析，結合當前呼叫中心的主要應用和服務宗旨，可以發現，云計算技術在該領域中的參與，必然極大地成為了推動呼叫中心技術發展并且實現進一步轉型的重要力量。

依據當前的發展狀態，可以對未來的呼叫中心發展趨勢做出更深一步的理解，而這種對于趨勢的判斷，也必然會在一定程度上進一步成為油田工作環境中重要的推動力量。

2.1 優化資源利用

對于資源的優化利用，是云計算最為基本的職能之一。但是在油田呼叫中心工作環境之下，這種職能又呈現出與眾不同的特征。基于廣義的資源概念，云計算可以實現數據存儲以及處理和人力資源的分布部署，這種狀態對于面向社會的呼叫中心而言意義更為明顯，即可以將數據存儲和處理功能放在相對發達的區域，借數據樞紐的地位實現邏輯上的便利，而同時在二三線城市召集客服人員團隊，實現對于人力資源成本的優化利用。這種優勢雖然對于油田工作環境而言并不明顯，但是這種分布部署的優勢仍然存在，這就給予了呼叫中心更大的部署自由，既能夠將數據中心放置于更為專業的保護環境中，而將人員放置于更便于實現人力資源管理的環境中。云計算完全可以通過這種方式實現對于優化管理工作的支持。與此同時，從資源的利用角度看，無論是數據的優化存儲，還是人工智能分析功能的實現，都會對計算能力產生巨大的需求，這也有賴于云計算技術的參與。更為重要的在于，對于通信系統中通信資源的配給，也同樣能夠通過云計算技術得到優化。這些都能夠極大地提升整個呼叫中心系統的資源利用效率，對于縮短呼叫響應時間、提升呼叫服務質量都有著毋庸置疑的積極意義。

2.2 智能化數據分析以及多媒體通信的實現

云計算技術為呼叫中心賦予了更強的計算能力，因此可以幫助整個服務系統實現更為強勁的數據分析能力，并且在進行數據查詢的時候，也必然可以實現更為及時的數據獲取。從這個角度看，人工智能在呼叫系統中的出現勢在必行。人工智能的出現和數據的更加深入分析和加工，重點在于通過呼叫客服向呼叫發起放提供更全面和及時的服務，在呼叫發起的過程中，首先相關網絡可以通過呼叫發起方的自身特征，諸如接入端特征（固話或者移動端，手機或者電腦）、接入端地理位置（位于某一個工作組）等相關屬性，對于呼叫發起方的身份進行初步的推斷，并且將相關數據第一時間呈現給呼叫服務人員，方便其展開進一步的精準服務。并且隨著接入端本身功能的強大與發展，包括圖片以及視頻等在內的數據格式都會成為將來呼叫的內容，這些多媒體數據在油田工作環境中可以用于包括油田工作環境以及相關設備維護、人力資源管理優化等工作的重要支持力量，必然會在未來的油田環境中發揮著不容忽視的積極作用。

3結論

呼叫中心云平臺的建設，可以為電信運營商節能降耗，大大降低運維成本，提高服務效率，同時為后續應用的快速部署和共享資源池的建設提供了必要條件，對提高用戶感知和服務水平起到積極的作用，進一步促進我國石油產業的繁榮發展。

參考文獻

第5篇：云計算技術的發展趨勢范文

1目前高校試題庫管理系統的現狀和發展趨勢

1.1國外技術現狀、水平

國外試題庫的發展已經有了比較長的歷史，產生了一些著名的試題庫系統。

1.1.1試題庫的最初“版本”1968年IBM公司和美國洛杉磯學區共同開發的一個CTSS(ClassroomTeacherSupportingSystem)。該系統最初管理一個美國歷史題庫，其中貯存有800道題目，能為中學教師生成測驗、家庭作業以及課外輔導材料等[3，4]。

1.1.2布盧姆理論的試題庫[5]實現一個布盧姆理論，具有識記、理解、應用、分析、綜合、評價六類標準的試題庫。通過分析計算機輔助評估的便利：節約時間、反饋靈活等特點，描述了學生對計算機輔助評估的態度。

1.1.3QusetionMarkPerception試題庫該系統是易方公司與英國QusetionMark公司共同研發的基于網絡的在線測試和試題庫管理系統，這套軟件是QusetionMark公司12年以來積累成功經驗的精品制作，曾榮獲英國計算機協會獎。

1.2國內技術現狀、水平

我國的試題庫系統發展較晚，最近幾年，由于我國計算機及相關技術的快速發展，試題庫技術也有了很快的發展，產生了一些有名的試題庫系統[6]。

1.2.1教育123試題庫系統是運行在簡體Windows95中文環境下的題庫系統軟件，由暨南大學軟件工具研究所和英豪教育發展有限公司聯合開發。從1989年開始，暨南大學軟件工具研究所就致力于試題庫系統的研制。

1.2.2結構力學試題庫是在國家教委工科結構力學課程教學指導小組領導下，由清華大學、哈爾濱建筑大學、高等教育出版社等單位聯合研制的，共有6200多道試題。采用了《試題庫通用軟件系統》，可以根據不同專業、不同考試性質、不同難度指標進行自動、半自動、人工干預等不同方式的組卷，可供土建、水利等專業各層次結構力學考試之用。

1.3國內外發展趨勢

目前，國內外試題庫系統的研究仍然是一個熱點問題，主要表現在：一是教學管理上的，主要是試題庫的高效、經濟、靈活和保密的特點；二是教育測量上的，主要是試題庫能生成高質量、能預控和等值可比的試卷。試題庫的主要發展趨勢為：動態性、共享性、安全性、實時性、網絡化、智能化等方面。

2本系統主要功能及技術

2.1高校聯盟實現試題庫相互共享

基于云計算技術，各高校建立相同的試題庫標準，相同科目的教師根據題目難易等級將其添加到各自服務器的試題庫中，教師僅能對自己添加的試題進行管理，而對于試題的抽取可以自己定義任何策略，從不同的服務器中抽題組題。

2.2基于云計算技術的分布式抽題功能

分布式處理系統將不同地點、不同功能、不同數據的多臺計算機用通信網絡連接起來，在控制系統的統一管理下，協調地完成信息處理任務的計算機系統。在該系統中，高校聯盟使用相同標準和策略的試題庫系統，通過高速傳輸介質，將各高校服務器相互連接起來。不同高校系統管理員根據課程難易程度、相關策略，從不同高校的同一課程試題庫中抽題組卷，從而實現了分布式抽題的功能。克服了試題庫來源單一化和任課教師的主觀性的缺點。

2.3考場內實時終端打印試卷

為了保證試卷的運輸安全、減輕保密工作的任務，試卷可以設置考場內實時打印，試題庫管理員可以設置開考前終端打印的時間，如果條件成熟，還可以根據考生指紋和身份證驗證后實時打印，這樣可以防止替考事件的發生。防止泄題、漏題、盜題事件的發生，促進考試公平、公正進行。

2.4多種智能組卷功能

該試題庫管理系統設置了多種智能組卷的功能，可以實現相同試題，一種試卷；相同試題，多種試卷（梅花卷）等類型。對于考試題目，可以設置題型、來源的章節、來源的高校、難易程度等不同設置比例。考試答案在考試時間結束后方能輸出打印，從根本上防止了答案的泄密。

2.5三級智能安全保密措施

該試題庫管理系統的主要目的是防止高校學校的作弊現象，為此主要采取了以下幾種措施。

2.5.1高校聯盟相互共享，單獨管理的龐大試題庫該系統是基于云計算技術分布式處理的試題庫管理系統，各高校在考試時可以使用其他高校的試題庫，但不能管理其他高校的試題庫，另外各高校可以同時組織相同科目考試，保證了考試的客觀性，避免了考試前漏題、泄題、劃重點事件的發生。同時也便于教師教學水平和學生成績的公正、公平性。

2.5.2考場內身份識別后，實時自動試題打印為了保證試題運輸的安全性和保密工作的完善性，該系統采用了身份證識別和指紋識別驗證的方式，通過身份驗證后試卷方可實時自動打印，試卷中自動打印出考生的學號、姓名等信息。這就減輕了試題保密工作的工作量，防止了學生替考現象的發生。

2.5.3多種智能組卷和答案考后輸出策略通過智能組卷功能，首先，教師無法知道考試的具體內容，杜絕了教師泄題事件的發生，第二，由于可以采用多種試卷（梅花卷）的策略，杜絕了學生考試過程中抄襲現象的發生，第三，該系統采用考后答案才能輸出，如果采用梅花卷，一份試題配有一份答案，這就杜絕了協同與合伙作弊現象的發生。

2.6應急處理預案

該系統是智能處理系統，不排除一些異常現象的發生，比如：高校聯盟中，某一高校服務器斷電；試卷打印過程中出錯；每份試卷和答案不匹配等。針對這些現象，在系統開發中經過大量的測試，盡量利用軟件自身自動識別處理各種異常。另外，在系統無法處理的異常現象的情況下，要提前備有預制的試卷，以采用傳統的方法保證考試的順利進行。

3總結

第6篇：云計算技術的發展趨勢范文

關鍵詞：云計算；技術；個性化；系統

中圖分類號： TP3 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）32-166-2

0 引言

如今，互聯網技術的深入發展，開始與各個領域實現有機融合，更多的人開始參與到在線購物、社交網絡等網絡活動中，網絡給人們提供了一個無限的信息資源空間，這個資源庫中包含了各式各樣的信息，隨之發展起來的信息檢索技術便捷了人們對信息的搜索需求，搜索引擎成為用戶獲取信息的主要渠道，但該技術無法為用戶提供個性化的興趣服務，這就需要建立基于云計算的個性化推薦系統，這也是本文所要分析的主要內容。

1 云計算技術與個性化推薦系統概述

1.1 云計算技術

云計算技術依托的是互聯網，將互聯網的相關服務以動態化、易擴展、虛擬化的資源提供給用戶。云計算的定義有很多種，目前較為認可的是云計算技術是根據用戶使用量來進行相應交易的計算模式，云計算能夠為用戶提供便捷、按需的網絡訪問，進入網絡、服務器、應用軟件等可配置的計算資源共享區域，這些可以快速提供的資源，無須進行過多的管理，并與服務供應商交互不多[1]。云計算平臺所擁有的超強計算能力，可以應用在模擬核爆炸、預測市場發展趨勢及氣候變化等活動中。

1.2 個性化推薦系統

推薦系統就是結合用戶或顧客的購買行為規律以及興趣特點來推薦相應的信息或商品，使用戶滿意。現如今，電子商務發展態勢迅猛，商品的種類和數量與日俱增，網絡信息是冗雜的，用戶或顧客需要花費大量的時間找尋目標信息與商品，信息過載問題直接影響了用戶或顧客的滿意度，導致用戶的流失。個性化推薦系統在此形勢下應運而生，所謂個性化推薦系統是利用海量數據挖掘技術，通過云計算平臺構建的一種高級商務智能平臺，主要服務于網站，為用戶提供完全個性化的決策支持和信息服務[2]。

2 基于云計算技術的個性化推薦系統分析

2.1 推薦算法與推薦策略

2.1.1 推薦算法

推薦系統利用各個網頁間、網頁與關鍵詞之間的粗粒度關聯和排序，實現為用戶推薦相應信息與商品的服務。隨著系統的不斷發展，其也開始利用網絡化計算能力，注重用戶興趣與模型的分析，而個性化推薦系統是在推薦系統的基礎上建立的更高級的信息導向系統。個性化推薦系統的構建需要推薦算法的支持，常用的有協同過濾推薦算法、基于內容的推薦算法、關聯規則推薦算法、混合推薦算法等。其中協同過濾推薦算法還可以細分，根據不同的算法特征分為基于用戶的推薦算法（也叫作基于存儲的算法、基于鄰居的算法）、基于項目的推薦算法、基于模型的推薦算法等。這些推薦算法都具有自身的優缺點（詳見表1），為了彌補各類推薦算法的缺陷，可以將兩種互補的算法結合起來[3]。例如基于內容的算法和協同過濾算法這兩種算法，我們可以為用戶直接展示用不同算法得出的推薦結果集，也可以先用第一種算法得出一種結果集，再用第二種算法計算第一種結果集，進而得到更加精確的結果，更好地滿足用戶的需求。

2.1.2 推薦策略

以往許多的推薦系統都是結合單一的推薦算法和推薦策略建立的，在使用的過程中逐步暴露除了系統個性化與適應性方面的缺陷，無法結合實際的應用優化推薦策略。因此，在構建個性化推薦系統時要充分結合當下推薦系統的優勢以及瞬息萬變的市場需求，制定出綜合化、系統化、合理化、可行性較高的推薦策略。

前文分析了各類推薦算法的優缺點及應用場景，基于此，本文提出的個性化推薦系統中應用的推薦策略是根據推薦系統數據量的大小制定的，當數據量偏小時系統會采用傳統的個性化推薦算法；當數據量偏大時系統會利用云計算平臺進行計算，具體就是將數據集發送到云平臺的各個節點來實現多節點分布式大規模數據計算。

2.2 系統架構及流程設計

2.2.1 系統架構

云計算技術集成了分布式計算、網格計算、并行計算和網絡存儲等先進的技術，其有機整合了多個經濟性較好的計算實體，逐步形成了具有超強計算能力的分布式系統。為了充分發揮出云計算技術的優勢，本文設計的基于Google云計算平臺的個性化推薦系統架構如圖1所示，該系統能夠對大規模數據進行快速、準確地處理，并且可以根據業務規模的不斷擴大進行相應的拓展，充分展示了較高的通用性與擴展性[4]。

基于云計算技術的個性化推薦系統主要包括以下幾部分：①推薦計算子系統，該子系統由數據預處理模塊、數據挖掘模塊、推薦模塊組成，其中數據預處理模塊的功能包括異構數據的過濾、統計、轉換等；數據挖掘模塊主要是計算推薦結果的聚類，需要充分利用聚類、關聯規則算法進行分別計算；推薦模塊則是利用各類算法計算出精準的推薦結果，已達到用戶的需求。②業務應用子系統，該子系統主要是為后期的系統擴展服務，根據業務需求的變化轉變系統的功能，并為系統需求制定合理的推薦規則。③基礎云計算平臺，其充分利用集群提供的大容量計算能力，在不同節點上進行大量的計算。

2.2.2 個性化推薦系統的操作流程

本系統的推薦流程是依據Map Reduce軟件架構，其是處理海量數據的并行編程模式，主要適合應用于大規模數據集的并行運算，其封裝了并行處理、容錯處理、本地化計算、負載均衡等細節，還提供可以把大容量的計算自動并發和分布執行的簡單通用接口。具體如圖2所示[5]。

3 結束語

綜上所述，開發設計基于云計算技術的個性化推薦系統是適應時展需求的，其能夠更好地滿足和引導用戶信息需求。本文設計的系統還不完善，還需在以后的運行實踐過程中不斷的改進。

參 考 文 獻

[1] 肖理釧.基于云計算模式的圖書文獻個性化推薦技術研究[J].科技廣場，2015（08）：22-27.

[2] 毅，劉亞軍，陳誠.基于云計算技術的個性化推薦系統[J].計算機工程與應用，2015（13）：111-117.

[3] 谷瑞.基于云計算的個性化推薦系統的研究[J].蘇州市職業大學學報，2013（04）：14-16+21.

第7篇：云計算技術的發展趨勢范文

關鍵詞：云計算；虛擬現實；無線數字電視

現代生活中，人們獲取信息的渠道越來越多，這種背景決定了廣播電視技術也需要不斷與信息、網絡、通訊等新技術緊密結合，才能適應新時期的信息傳媒行業的發展形勢，才能更好地滿足大眾對于信息資訊的需求。近年來，廣播電視的技術發展很快，廣電技術與其他高新技術融合發展，也衍生出了一些符合信息傳播趨勢的新技術和新應用。

一、云計算技術

在廣播電視行業中，近期對廣電行業的云計算技術有了很多的研究和討論。目前，若廣電行業想要融合多種媒體形式，就必須將廣電行業的多種資源進行分類融合，如音頻、視頻資料信息融合、靜態圖像信息和動態圖像信息的融合，傳統媒體和新興媒體的融合等。這些信息融合工作的最優的解決方案就是在“云”平臺上實施——節目的前期制作、資料存儲、多渠道播出、媒體融合等工作都在“云”平臺上統一實現。多個廣播電視臺、多種媒體的數據統一共享、分類管理，才能形成廣電的云數據網絡。云計算技術可以將海量的廣電媒體數據分布在各地廣電的媒體中心服務器當中，將多地廣電臺的媒體中心通過互聯網“連接”起來，每個結點的數據統一歸類分裝，形成包含圖片、文字、音頻、視頻等數據的多種信息格式的數據云；這些廣電數據云分布在互聯網中，每個家庭的終端用戶都可以通過多種途徑進行訪問和獲取，既可以通過有線電視網、運營商有線寬帶或無線移動網絡進行瀏覽訪問，又可以通過諸如電視、手機、電腦、機頂盒等不同的終端設備進行訪問。云計算具有虛擬化技術、分布式海量數據存儲、海量數據管理技術等幾項核心技術，基于這幾項技術的發展應用，廣電行業的云計算技術將會呈現以下的趨勢和特點：第一，形成超大規模的廣電數據云。廣電的云數據平臺一旦形成，將會是涵蓋各級電視臺的大型數據云。單一的電視臺或者少數幾個電視臺很難形成云數據的規模效應，也無法滿足各地不同人群的多種信息需要，只有將大區域內的諸多電視臺資源整合，才可能形成區域廣電云數據的影響力和信息服務效能。第二，廣電云將體現虛擬化的特點。廣電終端用戶可以在任意位置使用各種終端設備獲得數據或服務。終端所獲得的數據將來自“云”的任意一個數據節點，但是終端用戶不會有太多的節點概念和感覺，用戶也無需了解所獲取的數據到底來自何處。第三，云數據具有通用性特點。針對不同的數據，廣電云有不同的數據應用模式，云計算技術不針對特定的數據格式。例如，不同的視頻編碼格式都將兼容在“云”中，根據自己使用的設備情況，用戶只需要使用一種播放軟件就可以瀏覽所有的云數據視頻，從而增強不同終端設備對數據的兼容使用。

二、地面無線數字電視技術

地面無線數字電視是數字電視三大體系之一，在世界上的不同地區有著不同的標準。國外主要有四種地面數字電視廣播傳輸標準，分別是歐洲通用的地面數字電視標準DVB-T、美國的數字電視國家標準ATSC、日本的地面綜合服務數字廣播ISDB-T、韓國的數字無線傳輸技術標準T-DMB。我國的地面無線數字技術是DTMB。DTMB標準頒布于2006年8月16日，它包括高信息容量、高度靈活的操作模式、高度靈活的頻率規劃和覆蓋區域以及支持多個傳送/網路協議等多種優勢。2014年，國家財政計劃將累計投入45億元用于建設中央電視節目無線數字化全國覆蓋工程。這項工程對偏遠地區的農村信息化建設將具有重要意義，可以使原來沒有網絡、電視的農村地區，接入到信息化“高速公路”當中，充分利用互聯網中的信息和資訊，服務當地的經濟社會發展。新一代的DTMB也可以與多種通信技術結合，實現無線數字電視網絡與多個通信網絡相結合的信息解決方案。DTMB與OTT等技術相結合，可以將互聯網電視、電視節目直播、節目錄像等多種功能集中在一起。這樣可以使偏遠的農村地區的廣大電視用戶不僅能收看央視、衛視、地方臺的各類直播節目，還可以通過搜索功能達成自己的個性化的信息需求。這樣使很多終端家庭不用必須配備電腦和有線網絡，只要有電視和智能機頂盒，就可以分享互聯網的海量信息，滿足自己的多項需求。

三、虛擬現實（VR）技術

虛擬現實技術是利用先進技術產生一種模擬的環境，它可以根據系統設定使用戶體驗一種虛擬的世界，產生身臨其境的感覺。虛擬現實、光通信、NGB、地面數字電視等多項技術結合，可以通過廣電平臺組織開展裸眼3D、直播視頻、全景視頻等形式的虛擬現實節目內容，為海量的電視終端用戶提供全新的試聽觀看體驗。近年來，視頻網站的關注度越來越高，廣電行業的用戶流失嚴重。在眾多視頻網站紛紛實施VR技術，以VR的相關視頻內容吸引用戶時，廣電行業也開始試水VR技術。一時間，多個虛擬現實技術運營商與多家廣電臺牽手合作。兩者的合作可能會實現雙贏，一方面，廣播電視行業通過VR技術的應用，豐富了節目形式，使用戶有了更好的觀看體驗，吸引了更多的電視用戶；另一方面，廣電行業的巨大的收視人群也可以快速推廣和普及虛擬現實技術。以上技術都只是廣電新技術發展的幾個分支。總之，廣播電視行業只有不斷提高自身的技術水平，加大多種媒體的融合力度，應用更多融合后的新型技術，才能更好地適應多種媒體融合和一體化發展的行業趨勢。

作者:紀震 單位:威海市廣播電視臺

參考文獻：

［1］楊耀明.廣電的云計算技術探析［J］.西部廣播電視，2015（12）：252.

［2］白妙青.云計算技術在廣播電視網中的應用［J］.現代電子技術，2013（11）：142-144.

第8篇：云計算技術的發展趨勢范文

【關鍵詞】智能交通；智能交通系統；物聯網系統；RFID

1.引言

智能交通是交通運輸的智能化，是指將先進的信息技術、電子通訊技術、自動控制技術、計算機技術以及網絡技術等有機地運用于整個今天運輸管理體系而建立的一種實時、準確、高效的交通運輸綜合管理和控制系統。到目前為止，它的發展經歷了智能交通系統和交通物聯網系統兩個階段。本文基于國家相繼制定相關政策法規和促進物聯網系統的研究和應用時機，結合目前公路道路交通領域中的應用現狀，指出智能交通系統和交通物聯網系統之間的技術區別，以及在實際推廣應用中對行業主管部門和用戶帶來的沖擊和影響，并根據物聯網系統的下一步發展趨勢，進行積極地應對。

2.智能交通、智能交通系統和交通物聯網系統的關系

智能交通是交通運輸的智能化，是指將先進的信息技術、電子通訊技術、自動控制技術、計算機技術以及網絡技術等有機地運用于整個交通運輸管理體系而建立的一種實時、準確、高效的交通運輸綜合管理和控制系統。它的突出特點是以信息的采集、處理、、交換、分析、利用為主線，為交通運輸參與者提供多樣化的服務，本質上是利用高科技使傳統的交通模式變得更加智能化，更加安全、節能、高效率。

智能交通系統的前身是智能車輛道路系統，它的主要特點是從功能到信息的應用模式，即形成由上而下的信息采集應用模式，由基本獨立的交通運輸業務功能域需求推動應用，基于應用需求構建各自的信息采集渠道。

智能交通系統“功能->信息”采集及應用模式會導致四大弊端：(1)功能系統推廣成本較大，難以形成規模效益和可持續發展；(2)信息編碼、通信接口標準不一，不能實現全國形成信息聯網；(3)信息只是作為工具使用一次即作廢，信息的潛在巨大資源價值沒有挖掘利用；(4)交通運輸要素信息的重復采集，導致社會資源浪費。

交通運輸物聯網是物聯網技術在交通運輸領域中的應用，目的是實現交通運輸系統的智能化管理和最優化運行。具體來講，交通運輸物聯網是基于RFID技術、傳感網技術、泛在通信與網絡等物聯網技術，將交通要素唯一化接入互聯網絡，實現交通要素的互聯互通，實時獲取交通要素的運行狀態和功能狀況，通過實時仿真和決策，促使交通要素間的互動和協同運作，實現整個交通系統的智能化管理和最優化運行；同時利用對實時數據的運算處理，獲取對社會大眾有價值的交通運輸信息，提升交通運輸行業服務化水平，推進行業縱深化發展。

交通運輸物聯網能有效建立“信息->功能”應用模式，即基于云計算的由下而上的信息資源開發應用模式。交通運輸物聯網的各個組成系統和各種功能都是基于標準化的交通運輸信息標識、采集及存儲開發的。實時、全面、準確的交通信息是實現交通運輸智能化的關鍵，也是交通運輸物聯網成功實施的重要前提和基本保障，是交通運輸物聯網的靈魂。實際上，在許多系統中采集的大量信息除了用于生產運營業務管理外，同時還可以服務于政府部門的宏觀管理、數據統計和大眾信息服務。

從智能交通、智能交通系統以及交通運輸物聯網三者的基本概念來看，智能交通系統和交通運輸物聯網都屬于智能交通的范疇，它們都推動著交通運輸的不斷智能化，只是智能交通系統屬于智能交通發展的第一個階段，而交通運輸物聯網屬于第二階段。[1]

它們之間的主要區別簡單歸納如表1。

3.智能交通系統和交通物聯網系統目前在高速公路ETC領域上的技術應用特點

智能交通系統和交通物聯網系統在高速公路ETC領域里都得到了很大的應用和發展。目前國內的不停車電子收費系統，從技術層面區分，主要分為兩大派系，一類是基于DSRC技術為基礎的5.8G有源電子終端現場業務交易系統，它屬于智能交通系統的典型應用技術代表；另一類是以RFID技術為基礎的無源電子標簽后臺業務交易系統，它屬于交通物聯網的典型應用技術代表。

3.1 基于DSRC技術的不停車電子收費系統

車輛進入RSU主機射頻區以后，車載OBU設備被激活喚醒。接著車載OBU設備響應RSU主機的交易指令，經過多次的業務交易指令，先后完成了車載OBU設備的身份認證和扣款交易，如果交易成功，由現場控制單元進行相應的系列控制，從而完成抬桿放行[2]。

現場的交易信息經過幾天或者若干時間后，通過網絡將交易信息上傳給后臺的數據庫，進行存儲，如圖1所示。

3.2 基于RFID技術的不停車電子收費系統

車輛進入RSU主機射頻區以后，RFID電子標簽被激活喚醒，接著RSU主機接收RFID電子標簽發射的ID后，通過網絡傳輸傳遞給智能處理層，后臺系統進行業務交易，先后完成RFID電子標簽的身份認證和扣款交易，如果交易成功，由現場控制單元進行相應的系列控制，從而完成抬桿放行如圖2所示。

3.3 兩種技術系統的應用比對

這兩種不停車電子收費系統的技術路線在很多方面存在差異，如表2所示。

4.高速公路ETC領域上的技術發展趨勢和應對策略

隨著技術的迅猛發展，全球，包括中國，大力推動的物聯網和云計算技術政策正在逐漸地深刻影響著高速公路ETC領域的技術應用，由此作為指導的行業管理部門和運營的高速公路運營單位需要進行相應地了解和采取相應的應對策略。

4.1 技術發展趨勢

目前應用設備的技術發展趨勢是應用終端簡單化，無源化和免維護，業務交易通過網絡傳輸和云計算技術，在后成處理。作為在高速公路ETC應用而言，僅僅需要獲取車輛的ID即可，通過日益發達的網絡傳輸，借助云計算技術等強大的功能，不僅可以完成最基本的電子收費，而且可以完成其它更多的功能，從而使得運營部門和主管部門把更多的精力放在行業的發展上。

作為目前炒來炒去的“車車間”和“車路間”通訊，都是以專用的車載OBU設備為載體，這種技術路線就是發展數據處理功能強大的設備終端，而這不是交通行業信息化部門制定標準并推動技術的優勢。

隨著技術的迅猛發展，以發展設備終端強大處理功能的技術路線，已經被“騰云（計算）駕物（聯網）”的技術路線所取代。終端設備的發展趨勢有以下特征：

A.顯示屏折疊化，設備尺寸小型化

終端設備在不久的將來，顯示屏會變得和計算機一樣大，但是折疊的，這樣設備將會小型化。

B.設備僅由RFID、顯示屏和網絡芯片三部分組成

設備具有一個代表自己身份的RFID，用手指在顯示屏上完成所有的操作請求，通過網絡芯片將請求通過網絡傳輸以及云計算技術進行處理。

4.2 應對策略

目前越來越多的領域正在采用“物聯網+云計算”的技術，因為這不僅是全球和國家推動的技術政策，確實也符合技術發展到一個新的階段帶來的相應變化。高速公路ETC的技術應用也不例外，物聯網系統逐步會取代目前的智能交通系統。那么如何適應這個過渡階段，采取什么樣的策略哪？首先對于高速公路ETC的應用，可以考慮將以RFID為代表的物聯網系統技術與以DSRC為代表的智能交通系統技術進行融合，及早進行準備，這樣雖然每一個ETC收費口會增加3-5萬元的RSU設備費用，但是卻可以減少車載OBU的數目，讓更多的車輛選用廉價的電子標簽，從而讓整個系統的費用迅速將下來。其次，對于“車車間”和“車路間”通訊，可以采用和工信部以及全國電子設備廠商合作的方式推動，將“車車間”和“車路間”的應用成為一個純民間應用，激活民間的群智群力，這樣才會像手機的發展一樣，價格又低，功能又強，徹底擺脫由交通部門去發展信息產品的劣勢。

5.結束語

交通運輸物聯網以面向交通要素的方式來實現整個交通運輸領域物聯，將整個交通系統看作交通工具（汽車、火車、飛機等）、交通對象（旅客、貨物）以及交通基礎設施（道路、鐵路、港口、機場、航線等）所構成的整體，它們之間存在的功能交互構成了整個交通系統的功能域。高速公路ETC的技術發展趨勢，也必然是按照這個思路和方向發展，從而提高高速公路安全監管及應急處置能力，提升社會經濟效益。

參考文獻

[1]中國工程院.“物聯網及其在重要領域的應用”咨詢研究項目課題之四——物聯網在交通運輸領域的應用[C].中國工程院重大咨詢項目,2011,01.

第9篇：云計算技術的發展趨勢范文

【關鍵詞】云計算 企業資源規劃 大數據 信息技術

一、云計算概述

（一）概念

云計算是基于互聯網計算方式提供給計算機及其他設備共享的軟件信息、資源。云計算簡單的說就是由分布在互聯網上的大型計算進行數據存儲、運算，網上全體用戶共享計算機軟、硬件等計算資源，對數據資源實施配置、安裝及維護等服務資源。

（二）應用原理及形式

通過在大量的分布式計算機上分布計算，不采用遠程服務器及非本地計算機，實現將企業的資源切換至需要的應用上，依據需求進行計算機的訪問和存儲。這與從古老的單臺發電機模式轉向電廠集中供電模式相類似，這意味著計算能力可以作為商品像水電、煤氣一般進行流通。不同的是，云計算是通過互聯網進行傳輸。

云計算的應用服務形式有三種：SaaS、PaaS、laaS。簡單的說，SaaS是提供給用戶訪問應用的客戶端或Web界面；PaaS是提供用戶中間部署界面或數據庫連接串或應用的部署管理界面；laaS則是提供用戶遠程的登陸中斷界面（虛擬服務器）或Web　Service接口（云存儲）。

二、ERP發展概述

在當今信息時代的大背景下，ERP的發展理論由傳統的四階段論發展為五階段論。傳統的四階段發展論認為，ERP最初的原型是20世紀40年展起來的物料需求管理MRP（Material　Requirements　Planning），它是約瑟夫·奧利佛博士提出并總結出的，較好地解決了庫存管理和生產控制中的難題，即按時按量得到所需要的物料，因此被稱作基本的MRP。到20世紀70年代末至20世紀80年代初，基本的MRP發展為閉環MRP，相比基本的MRP，閉環MRP理論增加了對能力的約束。20世紀80年代至20世紀90年代，美國著名生產管理專家奧列弗·懷特提出了制造資源計劃（Manufacturing　Resource　Planning），為了與傳統的物料需求管理MRP區分開，所以將其命名為MRP-II。MRP-II除了供應鏈管理之外，還集成了財務管理，便于企業更好地制定生產計劃。20世紀90年代至2000年，便是我們所熟知的ERP時代，企業資源規劃ERP（Enterprise　Resource　Planning）這個概念最初是由美國Garter　Group　Inc.咨詢公司于1990年提出，它與MRP-II相比最大的進步是與Internet的發展相結合，使企業信息管理更加高效。ERP發展五階段理論則是在傳統的這四個階段之后，又加上了A　ERP或者成為iERP階段。即在信息時代的大背景下，傳統的基于Internet的ERP系統面臨新的挑戰和發展機遇，與Internet的聯系將會更加緊密。

三、ERP系統的局限性

雖然基于Internet的ERP系統相比較之前的MRP-II系統在效率上有了很大的改善，但是在當前IT經濟的大背景下，企業內外部日常經營所接觸到的數據和信息承爆炸式增長，面對海量數據和大數據，最初基于Internet　B/S架構的ERP系統已經越來越不能滿足企業發展的需要，不僅如此，它還具有以下幾個局限：

（1）無法很好地支持電子商務。傳統的基于Internet　B/S架構的ERP軟件系統雖然能夠更好地集成財務管理，供應鏈管理等企業日常管理，但對電子商務的支持還顯得十分不足。

（2）ERP軟件系統缺少決策機制。當前的ERP軟件系統只能完成企業經營信息化中的管理信息化，并不能完成決策的信息化。這是因為在當前信息爆炸的環境下，傳統的ERP系統甚至都不能實現數據的時效性，更不用說在大數據和海量數據的基礎上實現分析和決策的信息化。

四、基于云計算的ERP系統

云計算技術自身所具有的超強計算能力和超低成本，以及節能環保的獨特商業特性，讓目前發展受限的ERP行業看到了希望。當前ERP系統不但花費高，成功率低，數據處理能力也漸漸不能滿足企業的需要。據IDC的統計，2011年已經有四分之一的企業積極向云計算演進，Gartner也預計云計算市場將于2013年增加到81億美元，基于云計算的產業技術發展趨勢日益凸顯。

基于云計算的ERP系統不僅能夠很好的支持電子商務，而且能夠幫助企業高效處理其所面臨的大數據和結構信息，保證數據的時效性，幫助企業進行信息決策。除此之外，企業無需為了構建自身的ERP系統而花費巨資購買必要的硬件和基礎設施，僅需通過向云計算服務提供商交納租金便可以使用計算能力超強的ERP系統服務。這使得ERP不再是實力雄厚的大型企業的專屬，還讓廣大中小企業實現信息化成為了可能。

五、結束語

云計算技術具有超強的計算能力，成本低、耗能低，有效利用云計算技術優勢，能夠很好的解決ERP系統的局限性，使ERP向更高的水平發展，基于云計算的ERP系統是ERP的未來發展方向。

參考文獻：

[1]宮達偉.云計算技術在中小企業信息化建設中的應[J].科技資訊，2012，（18）.

[2]李宗鵬.云計算在企業信息化建設中的應用[J].城市建設理論研究（電子版），2011，（32）.