統計學基礎概念精選(九篇)
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第1篇：統計學基礎概念范文
1.要把注意力放在基本概念上部分學生只重視知識體系中的重點、難點，而不重視基本概念和基礎知識。如果教師直接告訴學生重點內容，在應試教育的背景下，學生會直接去復習重點而忽略基礎知識的重要性。心理統計學是一門非常注重理解基礎概念的課程，重點、難點都是建立在對基本概念的把握的基礎上，是對基本概念的整合與深入，如總體、樣本、平均數、方差、標準差等基礎概念是房屋的地基，重點、難點如方差分析、兩獨立樣本t檢驗等是房梁，地基與房梁都很重要，不能拆開，心理統計學的這種特點是由統計學科的邏輯性決定的。在心理統計學教學實踐過程中經常發現，有些學生平時在課堂上表現很好，最后的考試成績卻不好，理解的也不好。經總結發現這些學生就是對基本概念的理解不到位，課堂上的所謂“表現好”只是記憶的表現，知識沒有經過加工進入長時記憶，從而產生了一種學生在課堂上好像是對知識理解很好的假象。所以在心理統計學的課堂上，學生一定要放棄在高中時只重視重點、難點那種學習方法，要把基本功扎扎實實地打好。
2.加深對統計符號的記憶與理解心理統計學也是一門符號學，對不同符號所代表的意義的記憶與理解是很重要。心理統計學課程越到后期，教師在講授的過程中運用專業術語越多，用符號也越多。如果學生忘記了前面學習的符號所代表的意義和功能，后面的課就聽不下去。教師在講解基本概念、統計符號所代表的意義時要放慢速度，讓盡量多的學生參與到對基本概念的理解中來，對后面的教學工作有著不可估量的意義。
二、注重掌握各種統計方法
使用的條件學生在解決具體的心理統計學問題時，經常不能夠準確地判斷使用什么統計方法。如在解題時學生經常不能判斷出在什么情況下使用獨立樣本t檢驗、在什么情況下使用相關樣本t檢驗。究其原因還是對獨立樣本t檢驗及相關樣本t檢驗的使用條件不清楚。所以在教學過程中，教師要經常強調各種統計方法使用前提條件的重要性。在什么前提條件下使用什么心理統計學方法是對理論“具體問題具體分析”的最好體現。
三、注重及時復習
第2篇：統計學基礎概念范文
關鍵詞：統計學應用性；三線牽引課堂；教學創新；人才培養質量
1統計學課程特色分析
首先，統計學是經濟管理類專業基礎課。其作用在于方法體系和工具性質的入門，為更專業的統計工具學習做鋪墊，這決定了教學過程中應重視統計意識和思維的傳遞…。其次，統計學是解決問題的方法性工具。教學應突出如何科學的收集整理數據，并恰當運用統計方法分析數據，解決實際經濟管理問題。最后，統計學應用多元化。可應用于諸多專業領域問題，為課堂教學提供了各專業匯聚的豐富案例，但同時亦帶來教學案例選擇的難度。基于統計學課程的應用性、方法性，可設計三線牽引的課堂教學模式。
2三線牽引課堂教學實踐
2.1三線牽引課堂設計
三線牽引課堂指在教學過程中，由求知心理牽引，完整解決問題的應用流程牽引，理論知識體系牽引三方面作為動力推動課堂進程，更具體的思路可總結為：情景案例導入，問題驅動思考，系統設問探索，問題解決成就感的獲得，深入追問延伸后續章節學習，教學目標達成。以統計學中抽樣與參數估計的講解為例，可進行教學設計思路圖如下：
2.2三線牽引課堂組織實現
首先，情景導入。情景1：某工廠生產某一型號燈泡，想知道這種型號燈泡的平均使用壽命，需要對所有燈泡使用壽命進行測試求出平均值嗎？情景2：想知道銅陵學院一萬八千多學生平均月生活支出或者是眼睛近視率，需要對全院學生進行全面調查嗎？
其次，統計意識的引導，講述抽樣原因。面對上述情景，測量遇到了障礙，情景1是無限總體不可能實現全部測量，同時所有產品都用于實驗這也是不可取的，情景2是總體很龐大而且個體之間差異性較小，沒有必要進行全部測量；由此引出抽樣和估計的概念。
再次，連續設問形式引導：抽樣相關概念。問題一：抽取的這一部分單位叫什么呢？講授：樣本與總體概念。問題二：如何抽取？有什么要求呢？講授：重復抽樣不重復抽樣及隨機原則。問題三：應抽取多少個單位呢？講授：樣本容量與樣本空間概念。問題四：進行觀測計算的數量特征叫什么呢？講授樣本估計量：樣本均值、樣本比例、樣本方差，與總體參數：總體均值、總體比例、總體方差，及總體參數確定性和樣本統計量是隨機性。
最后.持續探索抽樣概率科學性：抽樣分布。問題五：觀測的數量特征是確定的一個值還是許多個值呢？為什么？講授：樣本估計量是隨機變量。在隨機原則抽樣和樣本空間概念的基礎上進一步例證樣本均值、樣本成數、樣本方差等樣本估計量均是隨機變量。問題六：如果是一個變量，有沒有自己的分布律呢？講授：抽樣分布知識，難點部分，輔之概率論與數理統計部分知識的回顧。問題五講解的基礎上，進一步例證隨機變量所有可能的取值，每個取值對應的概率，并針對總體如果取值改變，對應樣本取值及概率會發生什么變化，總而總結出樣本均值、樣本成數服從的分布律，即為抽樣的概率分布，在此理論講解的基礎上，要求學生記住可能的分布律及對應的參數。
另外，深入追問延伸后續章節學習：抽樣誤差。問題七：如果是一個變量，用一個變化的值來估計總體的數量特征會準確嗎？講授抽樣誤差概念，并延伸由于估計量隨機性誤差也是不確定的，誤差的大小如何衡量呢，由哪些因素決定呢，留作課后思考下一節學習。
3三線牽引課堂教學創新點
首先，課堂設計導向創新，由興趣吸引到任務驅動轉變。興趣吸引課堂是以案例情景引起學生興趣，繼而完成知識講授，但該教學模式傳遞的是具有選擇性的學習態度，可以感興趣，亦可不感興趣；三線牽引課堂是任務驅動，結合各專業時代問題設計經典案例，以學生必然面對該問題為要求，驅使其展開探索，并最終完成任務促成成就感獲得。
第3篇：統計學基礎概念范文
摘要：醫學統計學是醫學生進行科學研究的必要工具，已經成為高等醫學院校各層次、各專業學生的必修課，這門課程概念抽象、理論知識深奧難懂，收集分析數據過程枯燥無味，因此學生興趣不濃，針對這些問題，在教學中應用類比教學法，調動學生的學習積極性，開拓學生思維，提高了教學|量。
關鍵詞：醫學統計學；教學研究；類比教學法
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）26-0169-02
醫學統計學是一門以統計學為基礎，研究醫學領域隨機現象，分析數據規律，并推斷特征的應用性學科，對醫學生進行科學研究具有重要意義，近些年來，醫學統計學越來越受到廣泛的重視，社會對醫學生的綜合能力提出了更高的要求，培養醫學生的科學素質和科研能力已成為現代醫學教育的重要內容。[1，2]但目前醫學生在學習《醫學統計學》時，效果不是很理想，并在畢業論文中使用統計學知識的時候，經常發生統計方法使用錯誤的現象，學生普遍反映《醫學統計學》這門課程，概念抽象及理論知識深奧難懂，數據枯燥無味并且計算復雜，并且與高等數學知識密切相關，筆者為了提高教學質量，根據目前教學《醫學統計學》的特點及存在問題，應用類比教學法，解決學生學習中的難點，培養學生學習這門課程的興趣，提高醫學統計學知識的理解能力和在醫學科研中的應用能力。
一、《醫學統計學》教學過程中存在的難點
1.高等數學基礎薄弱，數理統計與概率論運用能力差。高等數學、數理統計的理論與概率論是學習《醫學統計學》的基礎，目前大多數學生高等數學基礎知識相對薄弱，數理統計與概率論理解和運用能力上都比較差，所以在教學《醫學統計學》這門課程中，根據教學目的，老師在教授所用到的公式和方法的時候，如綜合指標中的變異指標標準差和標準差系數；抽樣估計中的不重復抽樣；相關分析中相關系數的計算，多元線性回歸方程，以及估計標準誤；以及動態數列分析等等，只能側重點介紹應用，無法再次詳細介紹公式推導過程，因此學生也是只知其然，而不知其所以然，生硬使用，無法深刻理解統計推斷的意義。
2.《醫學統計學》中的概念抽象難懂。《醫學統計學》這門課程方法論的根基出自概率論和數理統計，大部分概念源于此，這些概念抽象難懂，如隨機事件及概率、同質與變質、偏態分布與正態分布、總體與樣本、抽樣與抽樣誤差、總體推斷與假設檢驗等，這幾個概念都是基礎的概念，但是卻難以表達，不同于《高等數學》中嚴格的邏輯推理型思維，學生要在短期內接受并形成統計學思維，進一步的應用，是非常困難的。
3.醫學統計學涉及的數據收集、整理工作枯燥乏味。醫學統計學涉及大量的數據收集、整理和分析，并最后進行統計描述和統計推斷，在收集整理數據過程中，大多數學生覺得枯燥乏味，導致興趣下降，很容易引起學生的厭學情緒。而數據的收集卻是進行統計分析的關鍵的第一步，只有認真做好這一步，才能有效地探索數據的內在數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。
二、應用類比教學法在《醫學統計學》教學中的實踐與改革
針對以上《醫學統計學》教學過程中存在難點，筆者經過多年的該課程教學經驗，應用類比教學法在授課中進行嘗試。類比教學，實際上是一種探究式新的思維方法的教學，通過類比，大大地激發學生不斷探索知識熱情，激活原有知識結構新的生長點，促進知識遷移。[3]
1.應用類比推理來解釋《醫學統計學》中所用到的公式和方法，問題類比推理也稱為類比問題解決（analogical problem solving）或問題解決中的類比遷移（analogical transfer），它是通過已經解決的相似的老問題（源問題）方法去解決當前的人們遇到一個新問題（靶問題），[4]醫學統計學這些生硬難理解的公式，可以通過這樣的類比得以解決，如對相關系數公式的理解，可以轉換為余弦函數的內積運算，我們把兩個向量的夾角的余弦，就叫做“相關系數”，通過這樣的列子，學生在學習過程中更容易接受和理解公式的要點和推算，對深刻理解統計推斷具體重要的作用。
2.類比教學過程中充分利用文本、動畫、聲音三種媒體對抽象難懂的概念處理，讓抽象過程用動畫表達出來，如在概率實驗中，采用了隨機分配印有5個數字兵乓球（分別為1、2、3、4、5）給一個家五個人（爺爺、奶奶、爸爸、媽媽和兒子）的方法，生動地表示為五人分別獲得1、2、3、4、5兵乓球的概率。隨著抽樣次數的增加逐漸趨于20%的概率，將抽象中（1、2、3、4、5）的概率分別用在標準1～100%的長條上運動的箭頭表示。[5]使用這種多媒體的類比課件教學更具有直觀性、形象突出，抽象難懂的概念變得通俗易懂。
3.通過類比教學讓學生了解數據獲取和分析的能力的重要性，醫學統計學第二課堂帶動學生進行文獻閱讀的能力培養，通過讓學生查找和閱讀參考文獻，深刻知曉獲取數據的重要性，數據是進行科研工作的最基礎的材料，醫學生提高了獲取實際數據以及對其進行分析基本技能和素質，[6]才不會感覺數據收集及分析過程的枯燥無趣，運用類比教學可以從三方面進行這種能力的培養：如類比不同的實驗設計方案，選擇合適自己收集到的數據的實驗設計方案；讓學生掌握最基本的統計學軟件如SPSS，感受程序語言在數據預處理和數據建模上的優越性；類比各種醫學統計模型，通過比較，學生更加容易掌握醫學統計學各類數據合適的統計方法。
三、結語
在21世紀的信息時代，大數據挖掘領域得到了科研工作者前所未有的青睞，而醫學統計學作為一門醫學生最基本的收集、整理、分析數據的科學，已經廣泛應用到醫學研究的各個領域，調查表明，絕大多數醫學研究論文都運用統計學方法和統計思維，為了培養杰出科研型醫學人才，更為了適應形勢發展需要，教學中必須以學生為主體，全方位、多渠道地改進教學方法和手段，盡力幫助學生解決學習難點，筆者運用類比教學法在《醫學統計學》教學過程中的研究與實踐證明，教學效果在穩步提升，而且在類比教學中，教師也不斷地充實和提高自己提高師生的交流和互動，為我國的醫學事業培養更多更好的科研人才做出貢獻。
參考文獻：
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第4篇：統計學基礎概念范文
[關鍵詞]統計學；教學改革；實驗教學
[DOI]1013939/jcnkizgsc201717266
統計學是一門應用性非常強的學科，作為商學院經管專業的專業基礎核心課之一，統計學跟其他經濟管理類的理論課程有著很大的不同。統計學是一門有關收集數據、整理數據、分析數據和解釋數據的方法論科學，是一門集參數估計、假設檢驗、一元回歸分析及多元回歸分析等于一體的核心基礎課程，并且是一套有利于學生開展科學研究訓練的方法工具。因此，商學院統計學課程不僅重視基礎理論的授課，更注重學生能夠靈活運用基本理論解決實際問題的方法、思路及實踐指引。
筆者結合經濟管理專業統計學課程的教學現狀及發展趨勢，根據商學院經管專業人才培養目標及統計學課程自身特點，對泉城學院商學院經管專業課程從教學內容、模式和實踐教學等方面進行了積極的探索與實踐，構建了新型的課堂講授―實驗教學―調查實踐三位一體的統計學教學新模式。
1統計學教學現狀及存在的問題
11統計學教學內容與先導后續課程不銜接，授課課時不夠
學習統計學課程的基礎先導課程主要是概率論與數理統計，后續課程主要是計量經濟學、社會（市場營銷）調查理論與方法。由于不同學院的劃分，不同學科任教教師之間缺乏及時有效的溝通，使得課程教學活動缺乏有效的組織和規劃。因而，統計學課程中的有關推斷統計的部分內容與概率論課程內容存在重復，造成一部分課程學時的浪費，就會導致另一部分內容如方差分析、回歸分析等非常重要的內容沒有足夠的學時進行講解，統計推斷的內容適應了大數據時展的要求，但在有限學時要結合案例講述這么多內容并要講透徹對于教師來說并不是很容易的事情，而對于學生來說這么少的學時要掌握這么多內容也是有一定難度的。
12重理論教學，輕實踐教學
眾多高等院校統計學課程的教學都比較注重理論教學，這一教學模式主要是以教師講授為主，著重講述基本概念、相關理論、基本模型和方法，具有系統性強的特點。這種教學模式有利于學生對于統計學知識系統的掌握，但對于學生自主W習的能力的培養，實踐能力的培養以及解決實際問題的能力的提升并未有效。
13統計軟件的學習和實踐缺乏
大數據背景下，在科學技術發展如此迅速的今天，不會使用統計學軟件進行相應的統計學分析，統計學便失去了用武之地。在平時的授課中，通常只是教師在課堂上進行相關軟件（Eviews、SPSS、Stata）的操作和演示，鑒于學校相關配套設施不齊全，學生并沒有足夠的時間和機會進行統計軟件的學習和實踐。因此就導致學生對于統計相關理論、概念方法掌握得非常熟練，而對運用統計分析軟件和方法分析數據解決實際問題卻束手無策。
2統計學課程的教學發展趨勢
21重視案例教學
在講授統計學概念、理論、公式和方法的時候，應結合實際問題、實際案例闡述其產生的背景、條件及思想，不應死板地按照教材上給出的概念、理論和公式抽象地講解。
22重視統計軟件的學習
學習統計學最終目的是對最后輸出的結果進行解釋，通過學習各種統計分析軟件，掌握對大量數據進行處理的方法，進而對統計分析得出的結論進行解釋，才能體現統計學的真正的實用價值。
23重視實踐訓練
在系統地講述了統計學的理論、方法、手段的基礎上，要求學生從實際問題出發，熟練地收集統計數據、整理數據、分析數據、解釋數據，不僅提高了學生掌握運用統計學知識的能力，而且對于實際問題有了更深刻的認識。
3統計學教學改革與實踐
針對泉城學院商學院經管專業的學生，本著突出學生統計能力培養的教學目標，使學生能夠熟練地運用所學到的統計學理論和方法，有效地解決實際生活中各種各樣的實際問題。本著這一教學目標，需要對統計學課程的教學內容、教學模式等問題，從實用角度出發，構建統計學課程課堂講授―實驗教學―調查實踐三位一體的新型教學模式，建立一套將統計學原理、統計軟件應用和社會科學研究相結合的應用性知識體系。教學改革思路如圖1所示。
圖1統計學課程的教學改革思路
31加強授課內容前后的銜接，優化教學內容
對于商學院各專業統計學課程的教學大綱、教學計劃的制訂，教授統計學課程的教師應與講授統計學課程先導、后續課程內容的教師進行充分的協調溝通。根據培養方案對人才培養的要求和大數據時代科學技術發展的需要，可以將統計學教學內容分為兩部分：理論教學和實驗教學。統計數據的整理與展示、描述性統計分析、方差分析和回歸分析屬于理論教學內容，統計推斷內容依然放在概率論課程中。實驗教學內容主要是相關統計軟件的運用，重點講述對統計最終的輸出結果如何分析和解釋。這樣劃分，一方面經管專業與相關課程之間的教學內容不再重復，界限分明、分配合理，在學時有限的情況下能夠盡可能地向學生多傳授些知識；另一方面，理論與實驗教學完美融合，不僅使學生能夠系統地掌握統計學的理論和方法，而且對于統計學的思想和方法的應用場合、解決問題的能力都有顯著提升。
第5篇：統計學基礎概念范文
一、數理統計思想的形成
統計思想需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的數理統計思想。
二、數理統計思想的特點
數理統計思想從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在數理統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）數理統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）數理統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）數理統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）數理統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
三、數理統計思想
就是統計實際工作、數理統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。數理統計的思想主要包括：均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。
1.均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有數理統計學理論，是數理統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.變異思想
統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。數理統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
3.估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
4.相關思想
事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
5.擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模于此而預示的可能性”。
6.檢驗思想
數理統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
四、數理統計的思想方法？
1.要更正不正確的思想認識
英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。
2.要不斷拓展統計思維方式
數理統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息（尤其是不完全甚至劣質的信息）去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。
3.要深化對數據分析的認識
任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析、推斷性數據分析和探索性數據分析等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。
數理統計思想方法應用必須堅持以事實為依據、用數據說話的原則，把統計技術的應用與專業技術緊密結合，在考慮統計項目實施時，應從理論和事實層面上注重分析和使用條件，認真權衡各種關聯因素。數理統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。
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第6篇：統計學基礎概念范文
根據課程大綱及課程性質，教師一般按課程的教學內容要求，制定教學計劃，重點是傳授統計的基本知識與統計調查，大致圍繞統計方案設計、統計整理、統計調查、統計分析四個方面進行。傳統教學只是一味強化計算過程，忽視綜合運用知識的能力，因此學生往往容易將該課視為數學知識的傳授，將大量精力花在研究計算方法的運用與統計公式的選擇和應用上，其實該門課程在統計預測與決策上也會發揮巨大的作用，但教師往往在教學中并不能直接體現出來，造成學生畢業后，只有少數人在實踐中悟出其中的奧妙，大部分人仍停留在定性分析上，原因是教學中沒有充分培養學生創新思維的能力。
傳統的教學方法大多是以課堂為中心，以掌握章節內容為核心的教學方式，而忽略了《應用統計學》為經濟服務的功能，由于教師觀念落后，教學形式單一，與當今迅速發展的經濟情況結合不緊，只重課本知識，忽視其應用的價值。有些學校，甚至請不懂經濟管理的教師上該課，當然，從傳授知識與計算方法來說，也許能應付，但從培養學生利用統計這門工具從事經濟分析的能力培養來講，就會大打折扣。
該門課還有一個重要的特色是如何培養學生由定性分析過渡到定量分析上，這門課一般是為大二、大三的學生開設的，學生已有一定的經濟與管理的理論知識，通過統計課的教學培養學生將定性的知識運用到具體的實際工作中去，真正解決學生只會書本知識，而無法處理實際的問題，通過該門課的學習，可以培養學生重數據、重實際的思維，為他們進入社會打下基礎。傳統教學局限在本學科內進行，很少利用其他學科知識。實際上統計中的很多運算是可以通過計算機來解決的，并且圖表的處理可以用EXCEL進行，企業各種報表，經濟活動分析都可以將統計知識與EXCEL結合處理，股票價格都可借助這種形式進行，因此，授該門課的教師知識面要比較廣，要有多學科的知識，否則，是無法達到教學目的的。
統計學很注重概念，傳統教學對概念講授只是對書本的定義講解，沒能與現實經濟的熱點問題相銜接，教學效果不好，如統計學中有權數、指數的概念，書本上是從統計學科上定義的，如果只是就概念講概念，就很抽象，很難理解，其實經濟中已將該概念充分運用，如股市中的權重股、上證指數、物價指數、房地產相關指數分析，已經充分運用了該概念，如果教師適當地進行擴展，就會擴大學生的知識面。
二、結合實際，提高《應用統計學》教學效果的措施
第一，轉變教學觀念，將課本知識與社會經濟相聯系。將《應用統計學》立足于真正提高學生創新思維上。因此在教學計劃上應適當地增加相關的知識內容，一般教材很少有獨立篇章的統計方案設計，筆者專門花4學時講授該內容，并且運用了大量的案例進行分析，重點是培養學生用數據分析說明問題。
列舉某剛上市的公司，其經營效果不錯，從定性分析潛力比較大，但因沒有定量分析其價值，直接購買其股票，結果出現較大虧損，以此說明只定性分析，不定量分析是不行的。由于帶著問題進行授課，學生的學習興趣就會被激發出來，有利于創新思維的培養。
第二，將多學科知識交叉使用，培養學生的綜合能力。統計中的分組、頻數、表格、直方圖是教學中的基礎知識，也是經濟生活中經常用到的知識重點，由于比較抽象，不易掌握，筆者將該知識結合起來運用，將某企業中的報表引入課堂，讓學生上機，用EXCEL進行計算，既讓學生掌握了概念，又學會了綜合運用知識的能力。如講統計累計頻數時，學生易忽視，就結合某公司財務報表中的季度損益、年度損益來進行，某季度年度損益＝上季度的年度損益＋本季度的季度損益，該公式實際上就是累計頻數的具體應用，并通過EXCEL來計算。
第三，在講授統計知識時，盡可能地結合經濟中的熱點問題討論。《應用統計學》不僅僅傳授本學科的知識點，更重要的是解決實際經濟問題，這樣可以培養學生的發散思維，使學生具有創新思維。因此，在統計教學中，講公式時就直接結合經濟問題來計算，如講眾數、中位數、標準差，讓學生用公式計算某公司股價的眾數、標準差等指標，并作適當分析與實際比對，并且對產生的誤差進行分析，這又為后面的抽樣誤差分析教學作準備，將統計知識貫穿起來，達到培養學生綜合運用知識的能力，為培養學生的創新思維打下良好的基礎。
第四，走出課堂，直接搜集生產第一線的數據，用統計知識進行分析和預測。當前房價是國人關心的問題，影響房價的因素是多方面的，因此在講“統計相關分析”時，讓學生利用課外、節假日調查學校周邊的房價數據，然后用統計學相關理論進行分析與預測，其中就有同學在該方面進行了探討，有的在數學建模比賽中獲獎，有的在公開的學術刊物上發表了相關論文，并且結論與市場很吻合。
第7篇：統計學基礎概念范文
【論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。
1關于統計學
統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。
2 統計學中的幾種統計思想
2.1 統計思想的形成
統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。
2.2 比較常用的幾種統計思想
所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：
2.2.1 均值思想
均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。
2.2.2 變異思想
統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。
2.2.3 估計思想
估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。
2.2.4 相關思想
事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。
2.2.5 擬合思想
擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。
2.2.6 檢驗思想
統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。
2.3 統計思想的特點
作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。
3 對統計思想的一些思考
3.1 要更正當前存在的一些不正確的思想認識
英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如gnp、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。
3.2要不斷拓展統計思維方式
統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。
3.3深化對數據分析的認識
任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(dda)、推斷性數據分析(ida)和探索性數據分析(eda)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。
參考文獻:
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[2] 龐有貴.統計工作及統計思想[j]科技情報開發與經濟, 2004,(03) .
第8篇：統計學基礎概念范文
一般來說，獨立學院的學生家庭條件較為優越，理想狀況良好，但知識基礎較差，個性特征迥異，這就會導致整齊劃一的教學方法很難取得實際效果。而實際上，獨立學院的統計教學仍以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，缺乏師生之間的互動和交流。不少學生仍習慣于中學時代的思維與學習方法，死記硬背概念，生搬硬套公式，為應付考試而學，這種教學模式限制了學生自主學習的能力和質疑發問精神的培養，嚴重地束縛了學生思維能力和創新能力的發展。到每學期末時，課程考察仍以閉卷考試為主，考查學生對統計基本概念、理論和方法的掌握，缺乏實際的技能考核及應用操作等。由于采用大班上課，人數較多，在統計教學中，仍以手工計算為主，像Excel、SPSS、SAS等應用較廣的統計軟件，卻由于種種原因，使用頻率非常低。這最終導致學生在實際工作中不會用統計軟件對數據進行處理，使本來快速而簡單的統計工作變得復雜，使學生的實際統計工作能力得不到提高。
學生學習難度大。一般而言，獨立學院學生思想活躍、思維敏捷、動手能力強，但數學基礎較為薄弱，缺乏刻苦學習的精神。統計學的信息量大，基本的概念、理論、方法較多，公式繁雜，數據枯燥，經常使學生感到高深莫測，學習時也是望而生畏。由于學生在學習統計之前并沒有接觸過實際的統計工作，對統計中的概念特別是概念之間的聯系及區別難以掌握。
即使學生掌握了一些概念及解題技巧，但學生掌握的知識也往往只局限在理論上，并不一定真正理解把握，加之缺乏實踐經驗，往往遇到實際問題就會束手無策，不知所措。有的老師嘗試使用案例教學，但也由于找不到合適的案例，缺乏商業背景，使案例教學并未達到預期的目標，不利于學生理解統計方法的內涵及其應用價值。
二、解決獨立學院統計教學問題的對策
1．協調理論與實踐的關系。理論與實踐是相輔相成，彼此促進的。統計是一門方法論的科學，統計理論是統計實踐的升華和抽象，不論是理論研究者還是教學工作者，均要堅持理論為實踐服務的宗旨，立足于統計實踐，總結發掘出符合理論要求，適于實踐操作的實用方法手段。在教學工作中，教師要根據統計實踐的客觀情況和具體要求，適當刪減那些抽象性比較強，日常統計工作中基本不適用的理論方法。對于與實際工作出入較大的理論應調整思路，站在實際工作角度看問題，從實踐操作入手，給出切實可行的方法指導，使理論學習能夠與實踐工作相匹配，不斷提高統計理論方法的實用性和可操作性，使學生體會到學習統計的價值和樂趣。
2．教學方法革新。獨立學院主要的為了培養應用型的人才，但由于長期以來對獨立學院統計學課程教學目的認識不清，教學中往往采用與本部統計學專業相同的教學體系，在統計學課程的講授上強調理論教學的重要性，注重統計方法的數學推導。這種教學方法會讓學生失去對統計的興趣，同時也削弱了這門課對學生的重要性。單一的教學方法會讓學生學習起來很枯燥，也無助于理論的理解。統計教學方式的革新，主要是解決傳統教學的兩大難題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是怎樣達到良好的統計教學效果，而不再把統計當做枯燥、乏味、難學、無用的硬性任務。應用導向型學習要求以應用為主，以實踐參與或模擬的形式大力培養學生的統計思維和統計技能，使學生養成定量分析的統計意識。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。因此教師在授課過程中要處理好傳授知識與培養能力的關系，摒棄傳統的灌輸式教學方式，注重培養學生的獨立性和自主性，引導學生質疑和開展調查研究，培養學生全面看問題的能力，從數量的角度分析事物的變化規律。教師可針對獨立學校學生的特點，將統計學的理論講授內容進行縮減，只講主要幾章基礎的、傳統的、經典的統計學方法，為學生打下扎實的統計學基礎。
3．加強案例教學。案例教學是實踐活動的真實模擬，它與教科書上的例題不同，通過例題只是熟悉或掌握所學的統計方法及計算公式。很多老師也嘗試過案例教學，但他們的案例教學并不是真正意義上的案例教學，我們應當針對不同的專業，選擇具有專業背景的實際事例作為案例，而不是假設的事例。教師在培養學生分析和處理實際問題的能力時，可根據各章節的內容分別選用調查型、整理型、綜合分析型的案例為教學服務，運用真實材料來訓練學生。學生通過閱讀統計教學案例，運用所學統計理論知識和方法對案例中的問題進行思考、分析。
在案例教學中，教師是主導，學生是主體。教師的作用是組織、引導、啟發、協調和概括，學生在教師的指導下，參與進來、深入案例，改變傳統教學中老師講、學生聽的接受式為互動式，使學生在討論、分析和教師指導中學習理論知識，并充分鍛煉學生獨立思考、語言表達、與人合作的能力及分析問題、解決問題的能力。而案例教學讓學生有身臨其境之感，能夠密切聯系社會實踐，學以致用，讓學生了解分析問題的思路，包括要解決什么問題，應用什么理論和方法解決，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，如何撰寫分析報告，怎樣提出有針對性的對策和措施等，使學生更積極主動地接受知識，激發學生學習的興趣和求知的欲望。
三、結語
第9篇：統計學基礎概念范文
當前的統計理論學界對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系看法主要分為兩種，一種看法是分的關系。該看法認為應該將社會經濟統計學和數理統計學分別依照各自的理論基礎、內容結構向前縱向發展，但也不是完全地分離，兩者之間還是可以互相借鑒學習，共同進步。而另一種看法則認為兩者之間是合的關系。該看法認為應該把社會經濟統計學和數理統計學兩者合為一體，使其既可以用來對自然現象進行認識，也可以成為對社會現象進行認識的工具。所以，對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系進行認識，有利于統計工作人員更好地學習和工作，了解自然現象的規律和社會現象的規律。
1 社會經濟統計學和數理統計學的概念分析
1.1 社會經濟統計學的概念
社會經濟統計學可以被劃分為社會科學類，經濟、工業、商業以及農業統計學都是社會經濟統計學所包含的分科，這一說法在我國統計學界是得到一致認同的。然而被用于概括與運用社會經濟領域，并被劃分在社會科學的各個專業統計學的相關原理、原則以及基本概念和方法，從邏輯上來說也從屬于社會科學類。通常說來，一門科學其性質都具有分層次的特性，社會經濟統計學中的社會性屬性與階級性屬性就屬于第一層次的特性，也是最根本和核心的特性。無論社會經濟統計學是高層次的實質性科學還是低層次的方法論科學，社會經濟統計學作為原理分科的科學，首先都應當對其社會屬性進行承襲，如果社會經濟統計學對其自身的社會性屬性與階級性屬性進行否認，那么從其原理方面和邏輯方面都是說不通的。簡單來說，社會經濟統計學主要是對社會經濟統計活動的相關規律與辦法進行研究，是一種調查活動和研究活動。
1.2 數理統計學的概念
數理統計學就是運用模型和新技術對通過社會調查收集起來的數據進行統計分析和處理。在一些比較前沿的科技問題以及國民經濟問題中，都可以利用數理統計學對這些復雜的重大問題進行預先推斷和判斷，以此為決策與行動提供可靠的依據和建議，除此之外，對于社會與政府中存在的問題，也可以應用數理統計學對其進行分析和處理。因而，數理統計學是一門應用十分廣泛的基礎性學科。對于數理統計學來說，其分支學科主要有：第一類，主要有抽樣調查學與實驗設計學，這一階段主要學習數據收集的理論和方法；第二類，該類分支學科較多，其學習任務均以學習統計數據推斷的原理與方法為主，其中統計數據的推斷形式、統計數據觀點以及理論模型或是樣本結構的構建都是特定和固有的。而對參數的估計與檢驗假設是特有的統計數據的推斷形式；貝葉斯統計觀點和統計決策理論觀點是特有的統計數據觀點；非參數統計模型、多元統計分析模型、回歸分析模型則是特有的理論模型。數理統計學在具體解決某一問題時，其步驟主要有以下四方面。一是建構數學模型；二是收集數據并進行整理；三是對統計數據進行推斷；四是進行最后的統計預測與決策。
2 社會經濟統計學和數理統計學的關系
2.1 二者淵源分析
社會經濟統計學在原始社會末期，奴隸社會早期就已經開始萌芽，主要是對人口數量與土地的丈量進行統計，伴隨著社會和經濟的發展，社會經濟統計學在封建社會就已經初具規模，在資本主義時期，其發展更是到了上升時期。社會經濟統計學的發展離不開人類的實踐活動，在實踐中逐漸成熟。直到在統計學中引入了概率論以后，才使統計學誕生出一門新的學科，即數理統計學。
2.2 二者共通之處
社會經濟統計學和數理統計學都是對事物的統計規律進行研究，并且在研究方法論方面具有共通性，兩者都是利用歸納推理的研究方法而不是演繹推理的研究方法。在許多教材中，在對數理統計學的學科性質進行闡述時都明確表示數理統計學是對隨機現象的數據進行統計，并對其規律性進行研究與揭示。而關于社會經濟統計學的研究對象，在統計學術界還存在一些爭議，一部分學者認為，社會經濟統計學屬于獨立的社會科學類，主要是對具體時間、具體地點條件下的社會經濟現象中的數量表現進行研究和統計，并揭示其數量規律，認為其數量表現和規律就是社會經濟統計學需要研究的對象。還有一部分學者則認為社會經濟統計學屬于統計方法論科學類，重在對社會經濟現象下的數據進行收集、整理、統計與分析，認為其統計方法論就是需要研究的對象。而經過長期的實踐來看，社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究對象上其實具有同一性，這兩門學科都是在對事物的統計規律進行研究和揭示。首先，從“研究對象”的本身含義來看，把某一人或是某一事物當作自身行動和思考的目標，才叫研究對象，這就表示研究對象由兩個不同部分構成，一部分是研究目標；另一部分是研究客體。所以，把事物的統計規律性作為統計學的研究對象，符合“研究對象”的本義。當然，要想達到最終的目的，方法的使用也很重要；對于統計學來說，其研究方法都是來源于哲學科學中的歸納推理法，核算方法則是從哲學和數學共同的方法論中衍生而來。因此，說對事物的統計規律性進行研究是統計學的研究目標，自然和社會現象是統計學的研究客體是非常正確的。歸納推理法是對具體的事實進行原理概括，命題具有個別性特點，結論則適用于普遍性和一般性，且結論的內容遠遠大于前提。利用歸納推理法對自然和社會現象的統計規律進行研究和推斷，能夠從局部預先對總體有一個清楚的認識。所以，社會經濟統計學和數理統計學均采用歸納推理法進行相關工作。
2.3 兩者差異之處
第一，研究范圍不同。對于社會經濟統計學來說，主要是對社會經濟現象進行研究，而對于數理統計學來說，除了對自然現象進行研究以外，還可以對社會現象進行研究。社會經濟統計學雖然只對社會經濟現象進行研究，但是社會經濟現象包含的領域非常多，內容也非常豐富。從廣義的角度來看，社會經濟現象除了有人類自身的再生產活動，還有物質、精神、自然環境的再生產活動，這些活動互相影響和制約，緊密結合又不可分離，所以社會經濟統計學還需要對這四類再生產活動之間的關系進行研究。從研究層次和研究內容來看，社會統計經濟學涉及對人類生產生活的各個領域的研究。數理統計學研究的對象均屬于自然現象，也就是隨機現象。而社會經濟統計學研究的社會經濟現象除了具有隨機現象以外，還有確定性現象。
第二，理論基礎不同。概率論是數理統計學最重要的理論基礎，尤其是抽樣推斷更是以概率論的大數法為基礎和核心，在大多數的隨機現象中，大數法具有穩定性，大量且獨立的隨機因素組成了研究總體，這些因素對研究總體的影響非常小，使其抽樣平均數接近總體平均數。社會經濟統計學在研究方法上也把概率論當作理論基礎，而在客體研究上則是把經濟學理論當作理論基礎，利用馬克思的社會再生產理論、勞動價值理論、現代貨幣理論等哲學理論作為社會經濟統計學的思維方式。
