云計算的概述精選(九篇)
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第1篇：云計算的概述范文
關(guān)鍵詞： 改進密鑰； 云計算數(shù)據(jù)； 安全存儲； 帳篷映射； 貓映射
中圖分類號： TN911?34； TP393 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）20?0031?04
Abstract： As the data size is large in cloud computing environment and the existing data has the dynamic change characteristics， the cloud computing data security storage strategy based on the improved secret key is proposed because the traditional secure storage method obtains the relatively small key space by low dimensional mapping， which may cause low security， is easy to crack， and makes the storage security worse. The general description of tent mapping and cat mapping is given in this paper. It converts the real number domain to the integer domain to make integer arithmetic. The tent mapping and cat mapping are imported to improve the secret key parameters， and get the primarily?iterated secret key. The complementation operation and xor operation for the obtained results are conducted to acquire even encryption cipher byte and verify whether the even encryption is completed， and judge whether the iteration should be finished. In this way， the security storage of cloud computing data is achieved. The experimental results show that the proposed strategy has not only higher safe storage performance， but also needs less time， and does not increase the burden of cloud computing system.
Keywords： improved secret key； cloud computing data； safe storage； tent mapping； cat mapping
0 引 言
云存儲是在云計算（Cloud Computing）概念上延伸和發(fā)展出來的一個新的概念，是一種新興的網(wǎng)絡(luò)存儲技術(shù)，它主要通過集群應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量不同類型的存儲設(shè)備獲得的數(shù)據(jù)，通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)[1?3]。隨著云計算的廣泛應(yīng)用，人們對云計算數(shù)據(jù)存儲的安全性要求越來越高，因此，研究云計算安全問題具有重要意義，已經(jīng)成為相關(guān)學者研究的重點課題，受到了越來越廣泛的關(guān)注[4?5]。
目前，有關(guān)云計算數(shù)據(jù)安全存儲的研究有很多，相關(guān)研究也取得了一定的成果。文獻[6]提出基于加密機制的云計算數(shù)據(jù)可靠存儲方法，主要通過數(shù)字證書向云計算系統(tǒng)進行身份驗證，采用對稱密鑰對云計算數(shù)據(jù)進行加密再發(fā)送至云計算系統(tǒng)中保存，如果客戶需得到數(shù)據(jù)，就要把云計算環(huán)境下的密文傳輸至本地，由客戶獨立進行解密；但該方法需要很強的計算能力，并且加密密鑰需妥善保管，若丟失則不能獲取存儲的數(shù)據(jù)。文獻[7]提出基于第三方核查的云計算數(shù)據(jù)安全存儲方法，將同態(tài)認證的公鑰技術(shù)與隨機masking技術(shù)結(jié)合在一起，通過零知識證明協(xié)議與語義匹配方法實現(xiàn)云計算數(shù)據(jù)的安全存儲。但該方法耗費資源較多，成本相對較高；文獻[8]提出的云計算數(shù)據(jù)安全存儲策略，主要通過擴展分離密鑰對保存在云環(huán)境中的加密數(shù)據(jù)操作過程進行密鑰管理，將對稱密鑰存儲在云環(huán)境中，供用戶查找；但該方法實現(xiàn)過程復(fù)雜，不適用于實際應(yīng)用中。文獻[9]提出基于可信平臺的云計算數(shù)據(jù)安全存儲策略，該策略依據(jù)可信平臺模塊，對對稱密鑰與非對稱密鑰分別進行管理，實現(xiàn)云計算數(shù)據(jù)的安全存儲；但該方法存在所需時間較長，效率低的問題。文獻[10]提出一種安全可擴展的云計算數(shù)據(jù)安全存儲策略，通過重加密的技術(shù)對數(shù)據(jù)進行安全存儲，該方法重加密密鑰與解密密鑰所涉及的數(shù)據(jù)量很大，對其的管理非常困難，有安全隱患。
1 云計算數(shù)據(jù)安全存儲策略設(shè)計
1.1 密鑰參數(shù)的獲取
采用帳篷映射和貓映射共同獲取密鑰的方法，對傳統(tǒng)方法進行改進，則需分別求出帳篷映射的密鑰參數(shù)和貓映射的密鑰參數(shù)。
1.1.1 基于帳篷映射的密鑰參數(shù)獲取
式中，[w]用于描述云計算字長，因為貓映射的拉伸和折疊使[xk，yk∈0，2w-1]，說明貓映射迭代值恰好處于云計算字長所能描述的整數(shù)區(qū)間中（除去[2w]斷點），因此，式（6）是在云計算字長所能描述的整數(shù)區(qū)間中的迭代運算，適用于云計算存儲。
針對式（6）獲取的所有整數(shù)迭代解，僅在[x，y]同時為零的情況下可獲取一個穩(wěn)定的零解，為了避免上述情況的發(fā)生，達到改進整型貓映射的狀態(tài)，可通過檢測下一次輸入值是否同時為零進行優(yōu)化處理，若為零，則將輸入值用其他值代替。
通過以上分析過程可以看出，式（6）中存在2個初始條件，即通過貓映射得到的密鑰，該方程比一維方程更加復(fù)雜，從而有效地保證了云計算數(shù)據(jù)存儲的安全性，則經(jīng)改進的密鑰參數(shù)可描述成[xn]，[yn]，[Zn]，[a]。
1.2 基于改進密鑰的數(shù)據(jù)安全存儲的實現(xiàn)
將改進的密鑰參數(shù)應(yīng)用于云計算數(shù)據(jù)安全存儲中，復(fù)雜度適中，而且計算效率高，安全性得到了很大的保證，詳細的流程圖如圖1所示。
基于改進密鑰的云計算數(shù)據(jù)安全存儲過程如下：
（1） 初始化密鑰：將帳篷映射和貓映射的初始值[x0]，[y0]，[Z0]和可變控制參數(shù)[a]看作是初始密鑰；
（2） 初始化迭代：針對已經(jīng)選擇好的初始密鑰依次進行10次迭代處理，有效地掩蓋原始值，增加帳篷映射的雪崩效應(yīng)，增強數(shù)據(jù)存儲的安全性；
（3） 迭代結(jié)果：得到經(jīng)初始迭代后的密鑰，首先進行帳篷映射處理，將[Z0]看作是初始參數(shù)代入式（3）中迭代一次獲取[Z0′]，再將[Z0′a]和[y0]的乘積作為Henon映射的初始參數(shù)代入式（6）中迭代一次獲取[xn]和[yn]，二者的乘積就是最終的迭代結(jié)果，用[P]進行描述，表達式為：
（6） 終止判斷：通過式（9）得到的密文字節(jié)，可驗證云計算數(shù)據(jù)明文字節(jié)序列[M]是否均加密完成，若完成則退出，實現(xiàn)云計算數(shù)據(jù)的安全存儲；反之，轉(zhuǎn)入步驟（3），繼續(xù)進行安全存儲操作，直到完成云計算數(shù)據(jù)明文序列的均勻加密處理，實現(xiàn)對云計算數(shù)據(jù)的安全存儲操作。
2 實驗結(jié)果分析
為了驗證本文提出的基于改進密鑰的云計算數(shù)據(jù)安全存儲策略的有效性，需要進行相關(guān)的實驗分析。首先建立云計算環(huán)境，將n臺計算機看作是存儲節(jié)點，所有存儲節(jié)點的配置均一致，詳細操作環(huán)境如下：內(nèi)存為4 GB，硬盤為250 GB，操作系統(tǒng)選擇Windows XP，通過Cygwin對云計算環(huán)境進行仿真，同時建立Hadoop開源平臺。實驗將Henon映射方法作為對比進行分析。
本文將存儲耗時作為指標對本文改進方法與傳統(tǒng)的Henon映射存儲方法進行對比實驗。在云計算數(shù)據(jù)大小一定的情況下，分別采用本文方法和Henon映射對云計算數(shù)據(jù)進行存儲，得到的效率比較結(jié)果如表1所示。
分析表1可知，采用本文方法對云計算數(shù)據(jù)進行存儲，雖然隨著文件的逐漸增加，所需的時間也逐漸增加，但是和Henon映射方法相比，本文方法所需的時間還是較低的，說明采用本文方法相比Henon映射方法存儲效率更高。
數(shù)據(jù)存儲安全性是衡量本文方法有效性的關(guān)鍵指標，表2描述了本文方法和Henon映射方法為了達到同一安全水平所需的密鑰長度，表2中同一行代表同一安全水平。分析表2可以看出，1 135 b的Henon映射法，其安全水平和203 b的本文方法相當，也就是說203 b的本文方法的安全性已經(jīng)遠遠高于203 b的Henon映射方法的安全性了，而且隨著密鑰長度的逐漸增加，兩種方法安全性的差異也越來越大，說明本文方法的安全性較高。
為了更加直觀地對兩種方法的安全性進行比較，對采用的本文方法和Henon映射方法的安全程度進行比較分析，得到的結(jié)果如圖2所示。
分析圖2可以看出，在相同的條件下，采用本文方法的安全性能為95%，Henon映射方法的安全程度為59%，與和Henon方法相比，采用本文方法對云計算數(shù)據(jù)進行存儲的安全程度高出了36%，進一步驗證了本文方法的高安全性。
為了驗證采用本文方法和Henon映射法后對原云計算系統(tǒng)產(chǎn)生的影響，將經(jīng)兩種方法處理后的云計算系統(tǒng)服務(wù)端性能進行比較，得到的結(jié)果如表3所示。
分析表3可以看出，采用改進方法其服務(wù)器的占用率為3.81%（平均值），下載速度為13.05 Mb/s（平均值）；傳統(tǒng)的Henon映射法服務(wù)器的占用率為10.55%（平均值），下載速度為4.25 Mb/s（平均值）；改進方法相比傳統(tǒng)的Henon映射法，服務(wù)器占用率減少了9.24%（平均值），下載速度增加了6.3 Mb/s（平均值）。在加入本文方法密鑰存儲服務(wù)后，云計算系統(tǒng)的性能明顯更高，說明本文方法對云計算系統(tǒng)產(chǎn)生的影響不大，CPU占用率與下載速度均較優(yōu)，進一步驗證了本文方法的有效性。
3 結(jié) 論
針對傳統(tǒng)方法存在的問題，提出基于改進密鑰的云計算數(shù)據(jù)安全存儲策略，給出帳篷映射和貓映射的一般描述，將其由實數(shù)域轉(zhuǎn)換成整數(shù)域進行整數(shù)運算，通過帳篷映射和貓映射獲取改進密鑰參數(shù)并進行初始化處理，得到經(jīng)初始迭代后的密鑰，再進行異或運算，得到密文字節(jié)。通過驗證云計算數(shù)據(jù)明文字節(jié)是否均加密完成，判斷是否結(jié)束迭代，實現(xiàn)對云計算數(shù)據(jù)的安全存儲。實驗結(jié)果表明，所提策略不僅安全存儲性能較高，而且所需時間少，不增加云計算系統(tǒng)的負擔。
參考文獻
[1] 蛟平埽白楊.基于Hadoop和雙密鑰的云計算數(shù)據(jù)安全存儲策略設(shè)計[J].計算機測量與控制，2014，22（8）：2629?2631.
[2] 周明快.基于CP?ABE的云計算改進屬性加密安全訪問控制策略設(shè)計[J].計算機測量與控制，2015，23（1）：297?299.
[3] 王志中，周城，牟宇飛.基于分離密鑰的云存儲加密解決方案[J].電信科學，2013，29（1）：51?56.
[4] 晁巍.適于大數(shù)據(jù)存儲的容錯方案和安全方案設(shè)計及其在云計算系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].昆明：云南大學，2014.
[5] 劉占斌，劉虹，火一莽.云計算中基于密文策略屬性基加密的數(shù)據(jù)訪問控制協(xié)議[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2014（7）：57?60.
[6] 趙莉，王魁t.基于加密機制的云計算數(shù)據(jù)可靠存儲方案研究[J].信陽師范學院學報（自然科學版），2014（4）：593?596.
[7] 毛黎華.基于云計算用戶數(shù)據(jù)傳輸與存儲的安全策略研究[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014（13）：234.
[8] 張少敏，李曉強，王保義.基于Hadoop的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)安全存儲設(shè)計[J].電力系統(tǒng)保護與控制，2013（14）：136?140.
第2篇：云計算的概述范文
關(guān)鍵詞 計算機 多媒體 問題 改進
中圖分類號：G633.67 文獻標識碼：A 文章編號：1002-7661（2016）17-0098-02
1.在以往以黑板為主的教學方式下，教師往往在板書上花費大量的時間，一節(jié)課下來常感覺時間不夠用，內(nèi)容講不完。采用多媒體教學方式后，更多的時間被節(jié)省下來，這就讓教師可以從容地完成教學內(nèi)容，同時還可以增加一些課外的內(nèi)容，一節(jié)課傳遞的信息量相對增加。利用多媒體技術(shù)對一些需要實際操作的內(nèi)容很方便地進行演示。比如在自動化、電子信息工程、通信工程等專業(yè)課程中，涉及的電路和電氣設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜，原理及性能分析時的各種波形、矢量圖、特性曲線等很難在黑板上畫好，利用多媒體課件即可形象簡單地解決，幫助學生理解知識，加深印象，大大改善了教學效果。在傳統(tǒng)教學方式下，教師是通過板書和口述的方式向?qū)W生介紹每節(jié)課的內(nèi)容，這種方式對學生來說顯得單調(diào)，而多媒體教學課件包含有圖像、聲音、動畫，這就像看電影一樣，能立即抓住學生的視線，吸引他們的注意力，讓他們置身于輕松有趣的環(huán)境中。多媒體技術(shù)豐富多彩的表現(xiàn)形式，讓學生產(chǎn)生更多的好奇心，激發(fā)他們的學習興趣，提高了授課質(zhì)量。多媒體教學大多是使用電子課件，它要求教師在課前必須制作好，教師為了做好優(yōu)質(zhì)的課件，必須主動學習課件制作技術(shù)，比如學習制作軟件，來提高課件制作的水平，通過學習才能制作出大量優(yōu)質(zhì)的課件并利用他們來輔助授課。同時也調(diào)動了教師學習教學新技術(shù)的積極性。
第3篇：云計算的概述范文
關(guān)鍵詞：基于云計算；安全數(shù)據(jù)；存儲結(jié)構(gòu)
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）31-7235-02
近年來，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展，云計算作為一種新興的應(yīng)用領(lǐng)域，受到了人們的廣泛關(guān)注，在多個領(lǐng)域中迅速流行和推廣。基于云計算機的安全數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)可以安全的分析、共享、廣利和存儲大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)，不僅可以拓展容量，其管理成本和設(shè)備投入也較低，是未來計算機存儲系統(tǒng)的重要發(fā)展趨勢。
1 基于云計算的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)概述
1.1 云計算的基本概念
云計算是由網(wǎng)絡(luò)計算、并行處理和分布式處理發(fā)展起來的，是一種重要的分布式計算技術(shù)，云計算的基本概念是利用計算機網(wǎng)絡(luò)將復(fù)雜的計算程序分解成若干個獨立的子程序，將這些子程序交給運算系統(tǒng)的多層服務(wù)器來處理，處理完成后將計算結(jié)構(gòu)回傳給計算機網(wǎng)絡(luò)用戶。
云計算是一種對分布式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)格計算、并行處理以及分布式處理的改進計算方式，可以有效地解決復(fù)雜數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)計算，并且為多種計算機資源提供公用的可計量的計算，是虛擬化技術(shù)和寬帶技術(shù)的一種重要發(fā)展成果。云計算可以為我們的生活、工作和學習提供多樣化的服務(wù)，如MSP（管理服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）以及SaaS（軟件即服務(wù)）等[1]，這些服務(wù)可以幫助計算機網(wǎng)絡(luò)用戶節(jié)約系統(tǒng)維護成本，專注于應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)，省去了很多繁瑣的細節(jié)過程。
1.2 云計算的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)
1） 存儲層：存儲層是云計算數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)最基礎(chǔ)的層次，主要由多種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和存儲設(shè)備組成，在存儲層還有一個最主要的存儲管理系統(tǒng)，其主要職能就是對各種硬件設(shè)備的維護升級、狀態(tài)監(jiān)控以及集中管理等。
2） 管理層：管理層是云計算數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)的核心部分，同時也是最復(fù)雜繁瑣的部分。管理層主要采用了成熟的分布式存儲系統(tǒng)和集群管理技術(shù)，不僅具有良好的可拓展性，還可以復(fù)雜云存儲系統(tǒng)的容災(zāi)、備份以及數(shù)據(jù)加密等任務(wù)[2]，極大地滿足了用戶的對數(shù)據(jù)存儲性能和可用性的需求。
3） 接口層：接口層是云計算數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)開發(fā)和應(yīng)用云儲存資源最重要的部分，云計算的數(shù)據(jù)存儲供應(yīng)商可以通過接口層為計算機網(wǎng)絡(luò)用戶設(shè)置統(tǒng)一的編程和協(xié)議接口，便于用戶自主開發(fā)應(yīng)用程序。
4） 訪問層：云計算數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)的訪問層是應(yīng)用程序的系統(tǒng)入口，計算機網(wǎng)絡(luò)用戶可以通過這個入口登陸云計算數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，共享系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源。
2 基于云計算的數(shù)據(jù)存儲安全技術(shù)
2.1 數(shù)據(jù)加密技術(shù)
當前，云存儲系統(tǒng)服務(wù)商除了提供即服務(wù)（SaaS）之外，其保護私密數(shù)據(jù)的能力非常有限，因此計算機網(wǎng)絡(luò)用戶自身要注意對數(shù)據(jù)進行加密，為了確保云存儲數(shù)據(jù)的完整性和機密性，無論是個人用戶還是企業(yè)用戶都要提高數(shù)據(jù)安全意識，使用數(shù)據(jù)加密技術(shù)，加強密鑰管理[3]，提高云儲存數(shù)據(jù)的安全性和利用率。
2.2 數(shù)據(jù)隔離技術(shù)
由于基于云計算的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)會將用戶的數(shù)據(jù)隨意擺放，很多用戶的數(shù)據(jù)可能會共同存儲在一個虛擬服務(wù)器上，因此用戶要注意使用數(shù)據(jù)隔離技術(shù)將自己的數(shù)據(jù)和其他用戶的數(shù)據(jù)隔離開來，提高云計算數(shù)據(jù)存儲的安全性。
2.3 訪問權(quán)限控制
計算機網(wǎng)絡(luò)用戶將數(shù)據(jù)上傳到云計算數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)后，訪問數(shù)據(jù)的優(yōu)先權(quán)由計算機網(wǎng)絡(luò)用戶轉(zhuǎn)移給云計算提供商，因此用戶要限制云儲存服務(wù)商的訪問自己數(shù)據(jù)的權(quán)限，在上傳數(shù)據(jù)之前，將自己設(shè)置為訪問該數(shù)據(jù)的最優(yōu)先級，掌握訪問該數(shù)據(jù)的權(quán)限，確保云儲存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全。
3 結(jié)束語
如今的信息化網(wǎng)路時代，基于云計算的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)是未來存儲系統(tǒng)重要的發(fā)展趨勢，如果有效地利用云計算的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)、如果確保云計算的數(shù)據(jù)存儲安全、如何提高云計算數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)的運行效率等問題逐漸成為人們關(guān)注的焦點，隨著云存儲系統(tǒng)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，我們相信這些問題會逐漸被解決，同時也推動基于云計算的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)的不斷改善和改進。
參考文獻：
[1] 薛凱，劉朝，楊樹國.云計算安全框架的研究[J].電腦與電信，2010（4）.
第4篇：云計算的概述范文
關(guān)鍵詞：云計算概述；數(shù)據(jù)挖掘；平臺架構(gòu)
中圖分類號：TP311.13
隨著經(jīng)濟的發(fā)展和科技的進步，手機、電腦在中國隨處可見，互聯(lián)網(wǎng)甚至是移動互聯(lián)網(wǎng)融入了人們的日常生活，互聯(lián)網(wǎng)中無法估量的大量數(shù)據(jù)不斷增長，愈演愈烈，面對著海一般的數(shù)據(jù)信息，人們不能準確的找到自己想要的數(shù)據(jù)，像手機APP，手游等移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，每天都承載著非常多的數(shù)據(jù)，對運營商而言，如何進行數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘成為一個亟待解決的難題。
較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，云計算系統(tǒng)的出現(xiàn)讓人眼前一亮，基于云的數(shù)據(jù)挖掘平臺的建構(gòu)為數(shù)據(jù)挖掘開辟了一條新路，云計算提供一個虛擬的平臺，用戶可以在任何地區(qū)運用任何終端選擇自己想要的數(shù)據(jù)，而大規(guī)模的數(shù)據(jù)本身就存在一些問題，數(shù)據(jù)挖掘存在難度，本文就云計算的數(shù)據(jù)挖掘進行具體的分析如下：
1 云計算概述
一直以來云計算都沒有一個統(tǒng)一明確的定義，根據(jù)多數(shù)人對云計算的定義，總結(jié)出以下兩方面：（1）云計算通俗一點說就是一個資源盤，其擁有數(shù)以萬計的可用虛擬資源，有些虛擬資源擁有不同的負載量，云計算的優(yōu)勢就是可用將這些負載量不同的資源進行新的合理分配；（2）就用戶而言云計算的服務(wù)是方便簡單的，且透明化，用戶的最終目的是在云計算中獲取想要的數(shù)據(jù)和服務(wù)，用戶不用在意云計算本身的運行機制，然而云計算的系統(tǒng)也是存在隱患的，如果一個規(guī)模龐大的計算機群在運作的過程中仍然不間斷的增加計算機的數(shù)量，那么云計算系統(tǒng)可能會出錯甚至系統(tǒng)崩潰，可見單純依靠硬件設(shè)施是不可取的，此時需要可靠的軟件發(fā)揮作用，需使用冗余和分布式存儲的方式，云計算系統(tǒng)另一個優(yōu)勢就是擁有自我檢測系統(tǒng)模式，該模式在不影響正常運行的情況下，可以檢測出無效節(jié)點并進行刪除，總之，云計算系統(tǒng)數(shù)據(jù)多、存儲能力強、計算能力快且準確率高，給用戶帶來高效、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
經(jīng)過一直以來對云計算的研究總結(jié)其特點有五個方面，分別是虛擬化、通用性、擴展性強且規(guī)模大、可靠性高、經(jīng)濟性好等特點，具體來說就是云計算不是個實物，是個虛擬的擁有海量數(shù)據(jù)的平臺，用戶可以在世界的任何位置通過任何終端獲取想要的數(shù)據(jù)信息和服務(wù)；云計算沒有局限性，在云計算下可以構(gòu)建出不同的應(yīng)用，而且這些應(yīng)用可同時運行；在不影響用戶正常使用的情況下，云計算是可以擴展的，而且是動態(tài)擴展，現(xiàn)今最多可擴展幾十萬臺電腦，整個擴展過程用戶是可以看到的，是對外的；為了保證服務(wù)的質(zhì)量和可靠性，云計算運用了多種方法如多副本容錯和多計算節(jié)點同構(gòu)可互換等；云計算由于自身的優(yōu)勢運用大量廉價節(jié)點構(gòu)成云，采用自動化集中式管理機制，解決企業(yè)高昂的數(shù)據(jù)中心成本，較于傳統(tǒng)系統(tǒng)云計算系統(tǒng)成本較低。
2 數(shù)據(jù)挖掘的方式
數(shù)據(jù)挖掘是一個循環(huán)反復(fù)、不斷調(diào)整和修改的過程，這個過程漫長且復(fù)雜。從數(shù)據(jù)預(yù)處理到數(shù)據(jù)挖掘再到評估和表示這是數(shù)據(jù)挖掘的整個過程，數(shù)據(jù)挖掘的過程中方法很多，歸納如下：（1）廣義知識挖掘，廣義知識被挖掘出來后，與可視化技術(shù)相結(jié)合，用戶可以直觀的通過圖表形式來了解；（2）關(guān)聯(lián)知識挖掘；（3）類知識挖掘，分分類和聚類兩種。決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯分類、支持向量機、遺傳算法與進化理論、粗糙集、關(guān)聯(lián)分類、類比學習、模糊集等為分類法。聚類法包括五種，分別是基于劃分、密度、層次、模型及網(wǎng)格的不同方法；（4）預(yù)測型知識挖掘，包括一些方法和技術(shù)，方法有經(jīng)典的統(tǒng)計方法，技術(shù)包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學習技術(shù)；（5）特異型知識挖掘，所謂特異型指特殊的背離常規(guī)的異常規(guī)律。包括三個類別，分別是孤立點分析、序列異常分析和特異規(guī)則發(fā)現(xiàn)；（6）自定義數(shù)據(jù)挖掘算法。
數(shù)據(jù)挖掘的過程以及方法可以通過圖1直觀的了解。
3 基于云的數(shù)據(jù)挖掘平臺架構(gòu)
針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘平臺而言，云計算的產(chǎn)生對其影響很大，云計算的分布式存儲和計算使數(shù)據(jù)挖掘開始變革，數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)只有基于云計算平臺才能得以實現(xiàn)，其設(shè)計思想是分層設(shè)計，思路是面向組件設(shè)計，整個平臺自下向上分為三層，最下面一層也是最基礎(chǔ)的一層是云計算支撐平臺層，再往上一層是數(shù)據(jù)挖掘能力層，最頂層是數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)層。
云計算支撐平臺層的功能主要是提供數(shù)據(jù)的分布式存儲和計算，最底層構(gòu)建可以以企業(yè)自主研發(fā)的云計算平臺為基礎(chǔ) ，也可以以第三方提供的云計算平臺為基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)挖掘能力層的能力有算法服務(wù)管理、調(diào)度引起、數(shù)據(jù)并行處理框架等，這些都是基礎(chǔ)能力，數(shù)據(jù)挖掘能力層支撐著它的上一層（數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)層）。這層不但支持內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘算法和推薦算法庫，對于外在的第三方數(shù)據(jù)挖掘算數(shù)法也可以接入。
最頂層數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)層的主要功能是為外在企業(yè)和個人提供數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)，其涵蓋多種多樣的服務(wù)能力封裝的接口形式，例如針對于簡單對象的訪問協(xié)議簡稱SOAP的XML等，本地應(yīng)用程序編程接口也是其形式之一，基于結(jié)構(gòu)化查詢語言語句的訪問在數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)層也是支持的，同時此層還提供解析引擎和自動調(diào)用云服務(wù)。
總之，基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘平臺從很多方面是優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘平臺的，如大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)動態(tài)擴展能力以及低廉的云服務(wù)和成本等。
4 云計算關(guān)鍵技術(shù)
如今大量數(shù)據(jù)挖掘最直接有效的方法是分布式計算方法，這個方法包括兩部分一部分是分布式數(shù)據(jù)存儲，一部分是分布式并行計算，現(xiàn)在的云計算平臺已經(jīng)涵蓋了這兩部分的能力，這兩部分是云計算數(shù)據(jù)挖掘平臺的核心支撐能力，GFS、KFS、HDFS等三種分布式文件系統(tǒng)是目前比較受歡迎的分布式文件系統(tǒng)，Google公司的分布式文件系統(tǒng)理論是三者的理論基礎(chǔ)，KFS、HDFS兩種分布式文件系統(tǒng)多被用于商業(yè)和學術(shù)領(lǐng)域。
分布式并行計算框架在分布式計算方法中非常重要，其在計算過程中封裝了一些技術(shù)細節(jié)，如任務(wù)調(diào)度、任務(wù)容錯等，這樣便捷了用戶，用戶只要把握好任務(wù)間的邏輯關(guān)系，不必注意這些技術(shù)細節(jié)，目前較為廣泛應(yīng)用的分布式計算框架有并行計算框架Mapreduce和迭代處理計算框架Pregel這兩者都由谷歌公司提出，還有微軟公司研發(fā)的Dryad。
5 結(jié)束語
隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)挖掘困擾著各大運營商，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)相比，云計算優(yōu)勢明顯，強大動態(tài)擴展能力、獨特的分布式存儲和計算方法、以及低廉的成本優(yōu)勢吸引了越來越多企業(yè)和個人，基于云的數(shù)據(jù)挖掘平臺，企業(yè)和運行商都因此減少了數(shù)據(jù)挖掘方面的資金投入，對這些企業(yè)來說無疑是減小了生產(chǎn)成本。
參考文獻：
[1]丁巖，楊慶平，錢煜明.基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘平臺架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[J].中興通訊技術(shù)，2013（01）.
第5篇：云計算的概述范文
全書由3部分組成。第1部分 云架構(gòu)與服務(wù)問題介紹，包含第1-4章：1.云計算與存儲安全問題概況與最新發(fā)展，討論了其中的安全與隱私問題；2.云基礎(chǔ)設(shè)施移動目標防御：從僵尸網(wǎng)絡(luò)學到的教訓(xùn)，介紹了僵尸網(wǎng)絡(luò)中的快速移動目標問題，詳細闡述了網(wǎng)絡(luò)安全中的MTD研究，給出了云基礎(chǔ)實施應(yīng)對MTD的解決方案；3.保證移動云計算與安全問題，概述了最新的移動計算模型、架構(gòu)及其安全性能；4.可用云計算環(huán)境的信息融合，介紹了低層次或高層次信息融合的發(fā)展現(xiàn)狀與云計算服務(wù)架構(gòu)，并介紹了云計算貝葉斯網(wǎng)絡(luò)寬范圍的運動圖像目標跟蹤和識別。
第2部分 云審計與確定的信息共享，包括第5-9章：5.云審計日志中的脆弱性模式診斷，介紹了云審計現(xiàn)有的安全標準、協(xié)議和審計機制，規(guī)定了審計日志格式與確定了脆弱性診斷樹結(jié)構(gòu)；6.云安全調(diào)度中的運用時序竊聽信道，介紹了共享調(diào)度器定時竊聽信道的信息泄漏，討論了時序竊聽信道威脅及對策，介紹了調(diào)度策略的時間安全；7.應(yīng)用于安全和靈敏的云的聯(lián)合云安全架構(gòu)，介紹了云安全威脅及聯(lián)合安全體系；8.應(yīng)用于安全云計算的基于信任的訪問控制，本章總結(jié)了傳統(tǒng)和現(xiàn)代的訪問控制模型；9.使用私有云以保證信息共享。
第3部分 高性能云計算，包括第10-13章： 10.云審計中的通用圖形處理器計算；11.適用于高性能云計算的CPUGPU系統(tǒng)設(shè)計；12.聯(lián)合云計算環(huán)境中的MapReduce性能；13.使用路由器過濾提高云的性能。
本書適合大數(shù)據(jù)、云計算、高性能計算等專業(yè)一年級碩士研究生閱讀和參考，亦可作為對云審計、高性能計算與數(shù)據(jù)挖掘研究感興趣的其他專業(yè)學生參考書。對于在云計算、云審計的研究人員或從業(yè)人員，本書也會提供有用的幫助。
第6篇：云計算的概述范文
關(guān)鍵詞：云計算 物聯(lián)網(wǎng) 關(guān)系 應(yīng)用
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）06-0246-01
1 概述
1.1 云計算
云計算是隨著處理器技術(shù)、分布式存儲技術(shù)、寬帶互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和自動化管理技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的。
云計算是一種分布式計算機技術(shù)，利用網(wǎng)絡(luò)、虛擬化技術(shù)將計算處理程序拆成多個子程序，交付由軟、硬件多種資源組成的系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)處理，并將結(jié)果反饋給用戶。利用這項技術(shù)在數(shù)秒內(nèi)可以完成上千萬或以上的數(shù)據(jù)處理。
一般而言，云計算是一種對基礎(chǔ)資源進行虛擬化之后形成的一種資源池，對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的管理，并提供基礎(chǔ)構(gòu)架即服務(wù)、平臺即服務(wù)、軟件即服務(wù)三種類型的服務(wù)。基礎(chǔ)構(gòu)架即服務(wù)給用戶提供虛擬硬盤資源包括虛擬主機，網(wǎng)絡(luò)，儲存。平臺即服務(wù)提供用戶應(yīng)用服務(wù)引擎，讓用戶可以構(gòu)建自己的應(yīng)用平臺。軟件即服務(wù)是用戶只需去直接使用或者租賃應(yīng)用而不用自己去購買。
1.2 物聯(lián)網(wǎng)
通俗的說物與物之間的互相聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)就是物聯(lián)網(wǎng)。其把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)在一起，實現(xiàn)人與物、物與物相聯(lián)。物物之間的聯(lián)系是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，所以說物聯(lián)網(wǎng)的核心是互聯(lián)網(wǎng)，而物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)上對于客觀世界物與物的延伸網(wǎng)絡(luò)；使聯(lián)入網(wǎng)的物體都可以進行通信、信息交換及數(shù)據(jù)共享。
物聯(lián)網(wǎng)可以高效、智能傳遞信息。物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的所有任意物品都可以利用感應(yīng)器獲取其他物體信息，并將所接收到的信息通過網(wǎng)絡(luò)及時進行傳遞，計算機或服務(wù)器可以對收集到的大量數(shù)據(jù)及信息進行分析、匯總、加工處理。
2 云計算和物聯(lián)網(wǎng)關(guān)系
2.1 應(yīng)用與平臺
物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)利用傳感性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)在物理世界領(lǐng)域的一種延伸和擴展。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)已經(jīng)不能處理如此大量的數(shù)據(jù)，而物聯(lián)網(wǎng)卻提供了一個相對比較高效智能的平臺。物聯(lián)網(wǎng)的使命決定了必有一個計算平臺支撐。而云計算就是處理海量數(shù)據(jù)的有效平臺，所以必將是物聯(lián)網(wǎng)不可缺少的技術(shù)手段。隨著物聯(lián)網(wǎng)的逐步發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”將有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理不能滿足和處理如此龐大的數(shù)據(jù)，而云計算的引入與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，必將大幅度提高數(shù)據(jù)處理分析的效率。‘主機’似的物聯(lián)網(wǎng)，它的‘CPU’就是云計算。
2.2 云計算是物聯(lián)網(wǎng)的核心
物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是（1）傳感作用等電子元器件；（2）電信網(wǎng)等傳輸通道；（3）高效技術(shù)處理數(shù)據(jù)資源能力。其中，第三個基礎(chǔ)：‘高效技術(shù)處理數(shù)據(jù)資源能力’就是利用云計算實現(xiàn)的。用云計算，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)中大量的物品的及時動態(tài)的管理、智能分析。物聯(lián)網(wǎng)將各物體連接起來，并通過網(wǎng)絡(luò)將實時信息傳送到處理中心，由此將各種物體連接起來。
2.3 云計算是互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)融合的紐帶
物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的融合，并不是簡單地結(jié)合，需要更感知、更互通、更智能化。同樣也要有高效動態(tài)、可擴展的資源處理能力，而這正是云計算模式的特點。并且云計算有創(chuàng)新的交付模式，簡化了服務(wù)交付，加強了物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部的連接，能夠?qū)崿F(xiàn)新的商業(yè)領(lǐng)域模式的創(chuàng)新和物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的智能性結(jié)合。從現(xiàn)在的發(fā)展來看，物聯(lián)網(wǎng)和云計算兩者之間的關(guān)系將會向著更加緊密的方向發(fā)展。在云計算技術(shù)模型下的物聯(lián)網(wǎng)，擁有了更強的工作能力，物聯(lián)網(wǎng)的使用率在我們國家呈現(xiàn)遞增趨勢，并且其所涉及的領(lǐng)域范圍更加的廣泛。歷年的數(shù)據(jù)顯示，我國的RFID技術(shù)在世界的應(yīng)用市場排名第三，而當今在各個領(lǐng)域都在使用的二維碼技術(shù)，也是RFID技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)中的一種，可見，云計算在物聯(lián)網(wǎng)中我國有著更加寬廣的發(fā)展前景。
3 云計算應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)
3.1 提供了一個具有強大的計算能力和儲存能力的平臺
傳統(tǒng)計算機的數(shù)據(jù)處理模式對于現(xiàn)在日益劇增的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)遠遠不能滿足。而云計算則用它強大的數(shù)據(jù)分析計算能力實際性地解決了這一問題，它不是簡單地數(shù)據(jù)整合和儲存，而是把各個計算機進行整合，成為一個強大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過在線儲存而非硬盤，可以把各種大量數(shù)據(jù)送達終端客戶端的一種計算模式。其性能可靠、便于管理、容納性強。
3.2 提供給物聯(lián)網(wǎng)強大的數(shù)據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)的模式是數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)備并沒有什么太大的關(guān)聯(lián)，而且其數(shù)據(jù)的管理與查詢十分困難。而云計算擁有分布式并行的模式，對數(shù)據(jù)的挖掘和咨詢可謂是易如反掌。云計算也具有對物聯(lián)網(wǎng)中局部數(shù)據(jù)的高效處理能力，這也讓云計算成為物聯(lián)網(wǎng)不可缺少的一部分。
3.3 降低企業(yè)計算機基礎(chǔ)設(shè)備成本
由于云計算的數(shù)據(jù)處理能力遠遠超過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式，云計算高效的數(shù)據(jù)分析、處理能力使企業(yè)進行建設(shè)時的投入成本降低，運行及管理時又減少物力、財力及人力的投入，為企業(yè)節(jié)省了大量資源，使企業(yè)的發(fā)展更加智能化與規(guī)范快速。
參考文獻
[1]徐琳瑩.基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)運營管理平臺研究[D].吉林大學，2013.
[2]李爽.基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究[D].安徽大學，2014.
[3]馬濤.基于云計算的高校網(wǎng)絡(luò)教育平臺探究[D].長春師范學院，2012.
[4]孫紅，楊麗.基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)安全問題研究[J].電子科技，2015，09：175-179.
[5]陳翔.基于云計算的流媒體監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D].華南理工大學，2014.
第7篇：云計算的概述范文
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 云計算 通信行業(yè) 影響
一、云計算和大數(shù)據(jù)理論概述
1.1云計算理論分析
云計算是一種較為先進的技術(shù)，它發(fā)展時間還比較的短，但其發(fā)展速度十分的快，受到廣泛的關(guān)注。云計算本質(zhì)上還是屬于網(wǎng)絡(luò)計算模式，可以為多個網(wǎng)絡(luò)用戶提供效率高、可靠性好的計算服務(wù)。并且云計算具有超高的運算量，基本上可以達到每秒10萬億次的運算量，可以有效的滿足智能手機、平板電腦等設(shè)備所需要的運算和存儲需要。
1.2大數(shù)據(jù)理論概述
大數(shù)據(jù)的發(fā)展時間相較于云計算，時間更短，還處于分析和試用階段，其應(yīng)用的范圍還比較有限。并且對于大數(shù)據(jù)的理論分析還有待完整，還沒有形成統(tǒng)一的理論認知，可以將大數(shù)據(jù)簡單的理解為傳統(tǒng)的工具和方法無法處理和分析的數(shù)據(jù)。同時大數(shù)據(jù)還具有以下的特點：一是，大數(shù)據(jù)的顯著特點就是大。這里主要指兩方面的內(nèi)容，一方面指的是數(shù)據(jù)存儲量非常的大；另一方面指的是計算量大。這也是大數(shù)據(jù)區(qū)別其他處理工具的最顯著特點；二是，大數(shù)據(jù)的工作效率高。在運用大數(shù)據(jù)的過程中，可有效的提高數(shù)據(jù)信息的存儲、傳輸效率，甚至在有的工程中大數(shù)據(jù)還實現(xiàn)了實時處理分析.三是，大數(shù)據(jù)信息種類十分的豐富，既包含了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表，也包含了半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的文本、視屏以及圖像等多種信息，同時大數(shù)據(jù)之間還存在較多的信息交互行為。
二、云計算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系分析
大數(shù)據(jù)與云計算都是較為新興的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，兩者既具有共通性，也存在明顯的差異。首先，云計算和大數(shù)據(jù)之間的共同特征：云計算和大數(shù)據(jù)都具有較大的數(shù)據(jù)運算和存儲功能，并且都是以計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)進行的。并且大數(shù)據(jù)和云計算在數(shù)據(jù)存儲、傳輸以及數(shù)據(jù)分析方面具有較多的交集。其次是云計算和大數(shù)據(jù)之間存在的較大差異表現(xiàn)：云計算應(yīng)用的主要范圍是在IT資源以及各種應(yīng)用上，在降低企業(yè)IT部署成本方面具有顯著優(yōu)勢。云計算的問世對企業(yè)的IT架構(gòu)產(chǎn)生了重大的影響；大數(shù)據(jù)的功能與云計算先比具有較大的不同，大數(shù)據(jù)主要是對自己所存儲的數(shù)據(jù)進行深入的分析和挖掘。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使企業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu)發(fā)生了重大的變革。綜上分析可知，云計算本質(zhì)上還是處于工具的定位，而大數(shù)據(jù)是云計算的進一步發(fā)展和深入。大數(shù)據(jù)的主要功能是深入的分析和處理大量數(shù)據(jù)信息，云計算則是以計算機互聯(lián)網(wǎng)為技術(shù)依托，使管理、存儲的數(shù)據(jù)資源不斷的擴大。大數(shù)據(jù)的主體是數(shù)據(jù)資源，而云計算的主體是計算機資源和應(yīng)用能力。大數(shù)據(jù)在海量的數(shù)據(jù)分析中充分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價值，云計算則是提高IT部署能力，減低成本。
三、云計算與大數(shù)據(jù)結(jié)合對通信行業(yè)發(fā)展帶來的影響分析
目前，云計算和大數(shù)據(jù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到社會的眾多行業(yè)中，其中對通信行業(yè)的發(fā)展更是起到了極大的推動作用。并且云計算和大數(shù)據(jù)相結(jié)合更是加快了我國現(xiàn)代通行運用商的轉(zhuǎn)型，為我國通信行業(yè)的發(fā)展帶來新的契機。
3.1對客戶端的要求不斷的降低
目前，4G移動網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為手機通信主體，智能手機的功能不斷增多，各種應(yīng)用客戶端層出不窮，手機功能不斷的強化。但是，手機與電腦還存在較大的差距，許多應(yīng)用軟件還是無法在手機中使用，這也嚴重制約了我國現(xiàn)代通信業(yè)發(fā)展。但是將云計算和大數(shù)據(jù)相融合的技術(shù)共同的應(yīng)用到移動通信設(shè)備中，對用戶端的要求將不斷的降低，用戶不在依靠本地存儲功能，也不用安裝較多的應(yīng)有軟件，只需要進行簡單的出入和輸出，就能通過“云”獲得更多的信息資源。
3.2實現(xiàn)高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和客戶分析
目前，移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在人們的生產(chǎn)生活中占據(jù)重要的位置，并且其應(yīng)用得到了普及，帶來可大量的信息數(shù)據(jù)，增加了通信運營的存儲難度。但是大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用可以有效解決這一難題，并且還可以對這些存儲數(shù)據(jù)進行深入的分析，提高移動網(wǎng)絡(luò)的管理水平，使網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量得到有效的保證。
同時，現(xiàn)代通信運營商掌握著豐富客戶數(shù)據(jù)信息，可以利用大數(shù)據(jù)對客戶信息進行深入的挖掘和處理，從而全面的了解客戶的需求，為客戶提供專門的營銷計劃和產(chǎn)品服務(wù)。同時也可以根據(jù)用戶的應(yīng)用情況，及時有效的完善產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶服務(wù)水平。
第8篇：云計算的概述范文
關(guān)鍵詞：計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；教育教學；運用
新課程改革要求教師解放學生，使學生真正成為課堂學習的主人，有更積極的探索精神，愿意合作和學習，并有機會獲得獨立的知識。通過改變傳統(tǒng)的“一刀切”教學模式，多媒體計算機網(wǎng)絡(luò)不可或缺，為學生提供了一個開放，獨立的學習環(huán)境和資源。培養(yǎng)學生對終身學習的態(tài)度和能力，已成為教師改變教學模式，使學校成為充滿活力和創(chuàng)造性的學習場所的一種手段。
一、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的概述
資源共享，存儲和轉(zhuǎn)發(fā)是計算機網(wǎng)絡(luò)的核心。計算機網(wǎng)絡(luò)已形成一套完整的組織結(jié)構(gòu)和協(xié)議標準，甚至在一定程度上也是如此。計算機網(wǎng)絡(luò)是一門具有廣泛知識和理論與現(xiàn)實相結(jié)合的學科。通過通信線路連接，在網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)管理軟件和網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的管理和協(xié)調(diào)下，一種實現(xiàn)資源共享和信息傳輸?shù)挠嬎銠C系統(tǒng)。一般而言，它通過電纜，雙絞線電纜，光纖等從客戶端計算機連接到諸如交換機或路由器的中繼網(wǎng)絡(luò)設(shè)備到核心服務(wù)器，最后連接到服務(wù)提供商。
二、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在教育教學中的必要性
（一）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教學的使用是教育發(fā)展的需要
在當今世界，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，知識更新的速度非常快。教育也必須與時俱進，適應(yīng)時代的需要。因此，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教學的運用是時代的潮流，是不可阻擋的。在現(xiàn)代的教育教學中，多媒體技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，屬于一種新型教學技術(shù)。多媒體技術(shù)的使用改變了傳統(tǒng)的教育理念。在傳統(tǒng)的教育理念中，教學活動的中心和主體是教師，教師是教學活動的組織者。對于教學效果，更多的是關(guān)注學生的考試成績，而非綜合能力，這是傳統(tǒng)教育的缺陷。在當今的時代背景下，隨著教育改革的推進及多媒體技術(shù)的應(yīng)用，教學活動的主體已經(jīng)不完全集中在教師身上，而是注重教師與學生之間的互動。在教育教學中，學生是求知者，是知識的探索者，而不僅僅是被動的接受。教學活動的最終目的，不僅僅是教授學生知識，更重要的是教會他們獨立探索，具有探索精神。
（二）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用需要提高教師的素質(zhì)
為了提高教師的綜合能力，可以從以下幾點入手：（1）教師自身要有提高計算機技術(shù)應(yīng)用的意識，積極學習相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，也可以向其他教師請教，互相學習，共同進步；（2）教師要改變傳統(tǒng)的教學理念，認識到計算機網(wǎng)絡(luò)教學的重要意義；（3）從學校方面來說，應(yīng)該定期對教師進行培訓(xùn)，強化他們對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，尤其是實用技能的培訓(xùn)。
（三）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有利于營造良好的教學環(huán)境
（1）計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用可以實現(xiàn)資源共享，例如，教師在備課階段就可以利用大量豐富的網(wǎng)絡(luò)資源，需要注意的是，在教學內(nèi)容的選取上，教師應(yīng)該根據(jù)教學要求、教學目標合理選擇更能引起學生興趣，并且學生更容易理解的部分。除此之外，通過網(wǎng)絡(luò)搜索，能夠找到大量的教學專欄資源，例如評論和教學論文。教師可以通過這些資源的對比，學習各自的優(yōu)勢，以此彌補自身教學的不足，從而提高自身的教學水評。（2）計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用，為學生創(chuàng)造了更加開放的環(huán)境，有利于營造良好的教學環(huán)境，調(diào)動學生的學習激情，促進學生主動學習。比如，在教學中引入多媒體教學，能夠通過圖片、音頻等元素，引起學生的興趣，活躍課堂氣氛，開發(fā)學生的思維，進而大大提高課堂效率，另外，利用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也可以增加學生與教師之間的交流，營造良好的師生關(guān)系。
三、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在教育教學中的運用
（一）云計算
將云計算融入教育信息化平臺中的技術(shù)被稱之為教育信息化云服務(wù)平臺，它也可以被稱之為一種新的教育信息化服務(wù)模式和管理的方法。這種云服務(wù)平臺可以幫助大家把海量數(shù)字化的教育資源和應(yīng)用都更好地結(jié)合起來，從而組成一個資源管理和教育應(yīng)用為一體的統(tǒng)一服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。各種類型的數(shù)字教育資源將有助于我們更好地發(fā)展在線教學。這些教育資源通過在網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器和存儲器等物理設(shè)備上的組織、傳輸、共享、交換和調(diào)度，將可以更好地組成一個云平臺。整體操作的過程是以知識為核心、資源為支撐和用戶為目標的開放式互動教學模式。在內(nèi)部，它還包括激勵機制，獎懲機制，評估機制和認證機制。讓學生可以在任何時間、任何地點和任何設(shè)備上開展教與學的活動。最終使得整體教育活動更加易于管理、動態(tài)高效又節(jié)能環(huán)保。
（二）云課堂
“云課堂”的概念源于互聯(lián)網(wǎng)上的云技術(shù)，云存儲和云管理的概念。“云”是互聯(lián)網(wǎng)的一種隱喻表達，用于描述互聯(lián)網(wǎng)上龐大且?guī)缀鯚o限的資源池。“云課堂”使用信息技術(shù)在日常課堂教學中創(chuàng)建高效的課堂。首先，這個“云課堂教學平臺”基于云計算技術(shù)和IPv6網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以智能移動終端為載體。課堂前自學，課堂協(xié)作學習，課后個性化學習的互動系統(tǒng)平臺。其次，這種“互動性”主要體現(xiàn)在學生學習資源的個性化按需選擇，學習，存儲和傳播上。教師通過平臺準備課程，優(yōu)化教學設(shè)計，以及師生之間的在線交流，討論這三個方面。第三，云計算技術(shù)促進靈活多樣的云課堂教學。它可以利用物理空間或跨物理空間作為教學時空，開發(fā)云課堂教學和線下傳統(tǒng)課堂教學互助教學形式；它還可以用來擴展課堂教學形式，即學生利用自學課或課外時間通過“云課堂教學平臺”學習教學內(nèi)容，促進學生深入“吸收和消化”的知識；學生還可以使用“云課堂教學平臺”，通過冬季和夏季假期或零碎時間按需“個性化學習”和“零散學習”；此外，教師可以通過“云課堂教學平臺”進行一對一的在線輔導(dǎo)。
第9篇：云計算的概述范文
[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)；云計算；變革
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 23. 011
[中圖分類號] F232 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2013）23- 0020- 03
1 大數(shù)據(jù)與云計算概述
1.1 大數(shù)據(jù)概述
大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集的大小已超出了典型的數(shù)據(jù)庫軟件工具捕捉、存儲、管理和分析能力。數(shù)據(jù)的處理、溝通、匯總、儲存、分析已深入到社會管理的每個環(huán)節(jié)并成為其重要組成部分，無所不在的傳感器和微處理器以及互聯(lián)網(wǎng)、社會媒體產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)對于推動社會經(jīng)濟創(chuàng)新與增長的積極作用，不僅意味著更高水平的生產(chǎn)力，還意味著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、社會形態(tài)的再次轉(zhuǎn)型。充分挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值將會為企業(yè)帶來強大的競爭力。與有形資產(chǎn)、人力資本一樣，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代經(jīng)濟活動一個重要的生產(chǎn)要素。它不僅是提高生產(chǎn)力和競爭力的強大引擎，也可以轉(zhuǎn)變成為生產(chǎn)力，創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟價值。挖掘數(shù)據(jù)價值、提高決策水平、改善業(yè)務(wù)成為企業(yè)成功的關(guān)鍵要素。當數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生翻天覆地的變化時，企業(yè)需要的是所有數(shù)據(jù)，而會計管理信息系統(tǒng)成為獲取信息的重要來源。
1.2 云計算概述
云計算（Cloud Computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供動態(tài)的、易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源，是傳統(tǒng)計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物，它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯(lián)網(wǎng)進行流通。云計算是分布式計算、并行處理和網(wǎng)格計算的進一步發(fā)展， 是基于互聯(lián)網(wǎng)的計算，能夠向各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供硬件服務(wù)、基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)、平臺服務(wù)、軟件服務(wù)、存儲服務(wù)的系統(tǒng)。通常云系統(tǒng)由第三方擁有的機制提供服務(wù)。在云計算應(yīng)用環(huán)境下，用戶所處理的數(shù)據(jù)保存在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心，用戶所需的應(yīng)用程序運行在互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模服務(wù)器集群中。一般來說，“云”計算按照應(yīng)用范圍可分為：公共“云”、私有“云”和混合“云”。在云計算模式下，通過云計算供應(yīng)商提供的信息服務(wù)，企業(yè)可以輕松獲取企業(yè)之外的大量信息，有助于加強企業(yè)的會計控制。數(shù)據(jù)實時采集實現(xiàn)從企業(yè)內(nèi)部擴展到外部。企業(yè)隨時可以向合作伙伴、供貨商、商索取數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的傳遞將直接在云端索取，效率更高，且不占用公司本身的存儲空間。公司內(nèi)部有著良好的一體化流程，通過信息流協(xié)同，各個部門有序合作，合理配置企業(yè)資源，達到企業(yè)經(jīng)營效率和效益最大化。
1.3 大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系
云計算改變了IT，而大數(shù)據(jù)則改變了業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)必須有云作為基礎(chǔ)架構(gòu)，才能得以順暢運營。大數(shù)據(jù)引領(lǐng)一場新的信息革命。云計算使數(shù)據(jù)變得更加分散，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對于海量數(shù)據(jù)的多樣化需求難以滿足，使各種各樣的解決方案大行其道。大數(shù)據(jù)本身就是一個問題集，云技術(shù)是目前解決大數(shù)據(jù)問題集最重要、最有效的手段作為。云計算提供了基礎(chǔ)架構(gòu)平臺，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在這個平臺上運行。處理大數(shù)據(jù)集最有效的手段，分布式處理也是云計算思想的一種具體體現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)背景下，公有云架構(gòu)對數(shù)據(jù)倉庫沒有影響，而私有云架構(gòu)對數(shù)據(jù)倉庫會有影響：第一，通過私有云，可以鞏固數(shù)據(jù)集市，減少利用率不足的問題；第二，通過靈敏的方式將數(shù)據(jù)集成，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。云時代的大數(shù)據(jù)平臺不僅以高性價比、高擴展性的硬件體系支撐PB級別，甚至ZB級別的海量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化甚至非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲，同時還需要能夠高速挖掘這些數(shù)據(jù)的價值，為企業(yè)創(chuàng)造利潤，真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)等于大價值。基于云計算的大數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析平臺結(jié)合數(shù)據(jù)庫存儲和Map Reduce架構(gòu)，為企業(yè)構(gòu)建高效處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化甚至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從成本中心到利潤中心的轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)。
2 大數(shù)據(jù)和云計算對會計信息化的挑戰(zhàn)
2.1 數(shù)據(jù)安全性挑戰(zhàn)
云計算是通過互聯(lián)網(wǎng)進行傳輸，數(shù)據(jù)存儲在云端，應(yīng)用和服務(wù)存儲在云端，充分利用數(shù)據(jù)中心強大的計算能力，實現(xiàn)用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自適應(yīng)性。云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng)。它能夠根據(jù)用戶所需容量大小進行定制，用戶不需要進行硬件的管理維護，縮減了用戶成本和人力投入。云存儲是通過集群應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)調(diào)工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)。如何建立安全、性價比高的存儲系統(tǒng)成為業(yè)界的普遍需求。云計算系統(tǒng)中， 用戶數(shù)據(jù)存儲在云端， 如何保證用戶的數(shù)據(jù)不被非法訪問和泄露是系統(tǒng)必須解決的兩個重要問題， 即數(shù)據(jù)的安全和隱私問題。云計算系統(tǒng)本身的可擴展性、可用性、可靠性、可管理性等都是要重點解決的問題。
2.2 信息系統(tǒng)平臺及相關(guān)技術(shù)標準的挑戰(zhàn)
云端僅協(xié)同了企業(yè)內(nèi)部的資源，還需建立一個統(tǒng)一的平臺，將客戶、供應(yīng)商和其他合作伙伴納入這個信息系統(tǒng)平臺中，實現(xiàn)信息的高效共享和業(yè)務(wù)的一系列鏈接。我國信息基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，現(xiàn)有寬帶的速度，不利于提供高質(zhì)量的云計算服務(wù)。同時國內(nèi)還沒有成熟的云計算開放平臺，海量大數(shù)據(jù)的處理、大規(guī)模IT資源管理等關(guān)鍵技術(shù)需要在應(yīng)用帶動下實現(xiàn)突破。另外，一般硬件的折舊只有5年時間，5年之后如果沒有應(yīng)用就會成為電子垃圾。所以，云計算數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，政府要統(tǒng)籌考慮，避免一哄而上。如果盲目建設(shè)云計算數(shù)據(jù)中心，只能導(dǎo)致無效投資。基于此，云計算要想得到廣泛應(yīng)用，需要由政府統(tǒng)籌信息系統(tǒng)平臺建設(shè)，制定有關(guān)云安全、數(shù)據(jù)隱私和技術(shù)方面的標準。
2.3 管理型財務(wù)向價值型財務(wù)體系轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)已深入各行業(yè)、各企業(yè)的業(yè)務(wù)體系。財務(wù)系統(tǒng)及資產(chǎn)管理部門需積極提升企業(yè)績效管理能力與風險管理水平，推動企業(yè)關(guān)鍵信息的整合，實現(xiàn)更高的利潤、增長和投資回報。在云計算應(yīng)用模式下，新的管理方式能夠被很快集成在云中，企業(yè)可以根據(jù)自己的需求選擇相應(yīng)的服務(wù)。由于系統(tǒng)部署在云端，軟件服務(wù)、業(yè)務(wù)服務(wù)均可在云端進行。財務(wù)管理的云服務(wù)化，使財務(wù)管理可以在任何地域?qū)崿F(xiàn)。財務(wù)管理活動中，企業(yè)內(nèi)外部的相關(guān)數(shù)據(jù)信息都要通過財務(wù)流程來進行相應(yīng)的處理，生成有利于決策的財務(wù)報表，其處理的數(shù)據(jù)量是巨大的。數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的發(fā)展，為財務(wù)信息系統(tǒng)實現(xiàn)智能化、遠程化、實時化提供了有力的技術(shù)支持，使得財務(wù)信息系統(tǒng)提供實時財務(wù)信息成為可能。由于國內(nèi)企業(yè)信息化多發(fā)端于財務(wù)部門，原有的財務(wù)管理體系正按照信息系統(tǒng)的架構(gòu)方式逐步進行配置與展開，信息化管理已經(jīng)成為推動提升股東價值戰(zhàn)略的重要杠桿，使得企業(yè)從管理型財務(wù)向價值型財務(wù)體系轉(zhuǎn)型。在價值型財務(wù)體系中，財務(wù)人員的工作將聚焦于價值管理和價值創(chuàng)造。財務(wù)人員在企業(yè)中扮演有資格的業(yè)務(wù)導(dǎo)向、主動的變革領(lǐng)導(dǎo)者和可咨詢相關(guān)業(yè)務(wù)的合伙人的角色。在這個過程中，以云計算為代表的新一輪技術(shù)進步，會對完成向價值創(chuàng)造型財務(wù)的轉(zhuǎn)型起決定性的催化作用，在邁向“財務(wù)智慧新時代”的進程中，以云計算、大數(shù)據(jù)和共享中心為代表的主流IT應(yīng)用成為價值創(chuàng)造型財務(wù)體系的重要技術(shù)支撐。
3 基于大數(shù)據(jù)與云計算的會計信息系統(tǒng)變革研究
3.1 加快地方或行業(yè)會計信息系統(tǒng)平臺及相關(guān)法規(guī)的建設(shè)
云計算、大數(shù)據(jù)的國際廣泛認同與成熟應(yīng)用，為會計核算服務(wù)提供了可靠的技術(shù)支持。目前，以企業(yè)信息化為基礎(chǔ)而逐步引發(fā)的社會信息化趨勢，使各微觀主體在加工處理各自會計信息的同時匯總生成社會信息流，成為反映地區(qū)或行業(yè)經(jīng)濟運行質(zhì)量狀況的實時報告。通過地區(qū)或行業(yè)統(tǒng)一經(jīng)濟信息平臺的建設(shè)，各微觀主體可以知曉企業(yè)在整個地區(qū)或行業(yè)的地位、影響力變化狀況，動態(tài)實現(xiàn)對公司的持續(xù)改善管理。地方或行業(yè)會計信息平臺的建設(shè)，為會計信息在日常加工處理過程中突破單個會計主體限制而發(fā)展到多個不同主體范圍加工處理提供了寶貴資料，使全社會統(tǒng)一加工處理會計信息成為可能。對于云計算產(chǎn)業(yè)，從社會和政府的角度看，在全國應(yīng)該有一個比較統(tǒng)一的大規(guī)模的規(guī)劃，尤其是大型數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。在設(shè)計產(chǎn)業(yè)的布局和規(guī)劃時，要考慮能源與戰(zhàn)略。另外，我國應(yīng)盡快制定云計算相關(guān)標準，根據(jù)云計算市場變化不斷進行修訂，加快信息安全立法進度，完善我國信息安全法律體系，規(guī)范云計算市場。
3.2 加強云計算下的企業(yè)風險管理（ERM）建設(shè)
選擇云計算服務(wù)提供商（CSP）時，應(yīng)對服務(wù)商的規(guī)模、對外服務(wù)水平、價格和信譽等因素進行綜合考慮，考慮云計算服務(wù)的安全性、穩(wěn)定性、可定制性、可擴展性及技術(shù)支持。審視組織應(yīng)如何遵循企業(yè)風險管理規(guī)定，通過整體框架來評估和管理因云計算而引發(fā)的風險。企業(yè)在與云計算服務(wù)商簽訂合約之前，應(yīng)該先開展風險管理活動，相關(guān)的風險管控必須包括征詢方案和盡職調(diào)查。在與每個CSP簽訂的協(xié)議中必須包括審計權(quán)條款。了解CSP是如何解決某些特定的風險和事項的。在適當?shù)那闆r下，風險管理還必須實施額外的控制，以便CSP所使用的格式能滿足組織多方面的需求。要對合同條款進行審核，確保云計算遵守數(shù)據(jù)保護法及相關(guān)法規(guī)。數(shù)據(jù)分類政策必須確保組織上下充分理解數(shù)據(jù)的使用目的、所有權(quán)和敏感性，并且這些觀念得到了傳達。企業(yè)的高管需認識到，根據(jù)監(jiān)管要求和透明性義務(wù)，云計算的應(yīng)用可能會產(chǎn)生額外的財務(wù)報表披露。只有在處理非基本或者非敏感數(shù)據(jù)時，才啟用第三方CSP，云端數(shù)據(jù)必須進行加密處理。
3.3 云存儲的安全防控建設(shè)
云計算系統(tǒng)必須提供數(shù)據(jù)隔離功能，保證數(shù)據(jù)不被非法訪問，保護用戶的隱私。通過物理隔離以及與權(quán)限控制相結(jié)合，可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的隔離。用戶的關(guān)鍵信息，如登錄密碼和系統(tǒng)訪問等其他鑒權(quán)信息，無論是傳輸時還是在存儲時必須加密。數(shù)據(jù)的傳輸加密可以通過客戶端軟件的傳輸設(shè)置實現(xiàn)。同時系統(tǒng)必須提供有效的硬盤保護形式，保證即使硬盤被竊取，非法用戶也無法從硬盤中獲取有效的用戶數(shù)據(jù)。系統(tǒng)必須支持數(shù)據(jù)加密存儲，用戶在使用客戶端軟件時可以選擇對存儲數(shù)據(jù)加密。采用數(shù)據(jù)加密存儲的客戶端軟件在上傳數(shù)據(jù)時對數(shù)據(jù)進行自動加密，在線備份獲取加密數(shù)據(jù)后能夠在客戶端自動解密，而在線存儲獲取加密數(shù)據(jù)后必須手動解密。系統(tǒng)必須將數(shù)據(jù)切片存儲在不同的云存儲節(jié)點和硬盤上，數(shù)據(jù)無法通過單個硬盤恢復(fù)。系統(tǒng)對資源的訪問必須經(jīng)過嚴格的權(quán)限控制。只有用戶確認共享的資源才能被其他用戶或業(yè)務(wù)進行訪問，即使是被授權(quán)的訪問也會根據(jù)不同的權(quán)限控制方式受到訪問權(quán)限控制。云存儲系統(tǒng)要做到資源整合并且針對應(yīng)用進行專業(yè)化的策略管理，根據(jù)應(yīng)用的變化進行彈性配額管理。
3.4 加快XBRL建設(shè)
XBRL（可擴展商業(yè)報告語言）可以實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的自動歸集、整理、比較，減少信息使用成本，提高信息質(zhì)量。通過引入和運用XBRL，實現(xiàn)信息披露與國際接軌、建立具有全球視野的會計信息披露支撐體系，對我國發(fā)展國際合作業(yè)務(wù)、開拓國際市場等方面具有重要意義。XBRL作為一項用于信息處理的技術(shù)，可以提高網(wǎng)絡(luò)財務(wù)信息提供的效率，方便數(shù)據(jù)的查詢，為信息的分析和再次使用提供強大的支持，也為企業(yè)加快信息化進程、提高信息化效率提供解決方案。利用XBRL，逐步整合財務(wù)、業(yè)務(wù)及管理等各類數(shù)據(jù)資源，進一步完善企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)，可以建立高效、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。大數(shù)據(jù)時代需要我們不斷學習XBRL新技術(shù)，關(guān)注其新進展，引導(dǎo)和推動行業(yè)的信息化進程，不斷提高公司的會計信息化水平。以企業(yè)的財務(wù)會計工作需求為核心，將基于云計算的會計信息化軟件功能與服務(wù)向更為深入、更為廣泛的層次發(fā)展。逐步建設(shè)基于云計算的在線財務(wù)分析、決策支持等功能與服務(wù)，并將企業(yè)的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)與財務(wù)部分集成，最終朝著基于云計算的ERP方向發(fā)展。
3.5 完善基于云計算的會計信息化軟件功能與服務(wù)
大數(shù)據(jù)時代基礎(chǔ)的原始憑證可以通過信息化技術(shù)與賬簿、三大報表等財務(wù)數(shù)據(jù)勾稽，企業(yè)財務(wù)分析的因果關(guān)系鏈接會變得更加完整。企業(yè)可以在財務(wù)分析過程中更全面地了解到自身的現(xiàn)狀及問題，及時地評價企業(yè)的財務(wù)狀況和經(jīng)營成果，揭示經(jīng)營活動中存在的矛盾和問題，為改善經(jīng)營管理提供方向和線索。通過將業(yè)務(wù)分析貫穿于財務(wù)規(guī)劃流程，洞悉企業(yè)利潤和成本來源，改善結(jié)算流程的處理時間和完整性，促進財務(wù)流程轉(zhuǎn)型，分析企業(yè)的管理風險、欺詐與合規(guī)性。同時，大數(shù)據(jù)時代財務(wù)分析所帶來的優(yōu)勢不僅僅停留在企業(yè)的內(nèi)部，而是讓與企業(yè)有關(guān)聯(lián)的使用者都受益，無論是股東、投資者還是外部審計師都可以通過財務(wù)數(shù)據(jù)分析了解到企業(yè)的真實財務(wù)狀況。基于云計算的會計信息化軟件功能與服務(wù)應(yīng)隨著企業(yè)的實際發(fā)展需求不斷豐富與完善。①進一步增強云計算軟件快速開發(fā)的功能，積極發(fā)展企業(yè)私有云服務(wù)，滿足企業(yè)個性化業(yè)務(wù)需求；②提供在線定制服務(wù)，使企業(yè)能根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求變化隨時調(diào)整基于云計算的會計信息化軟件功能與服務(wù)，以滿足企業(yè)的成長需求。
主要參考文獻
[1]劉玉廷.推廣應(yīng)用XBRL推進會計信息化建設(shè)[J]. 會計研究，2010（11）.