統計學調查方法精選(九篇)
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第1篇：統計學調查方法范文
關鍵詞 高職院校 經管類專業 統計學 課程教學
中圖分類號：G424 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkx.2015.10.041
Research on Higher Vocational College Economics and Management
Professional Statistics Teaching Reform
SHAN Qinqin
（School of Economics and Management， Yiwu Industrial and Commercial College， Yiwu， Zhejiang 322000）
Abstract Statistics courses are vocational colleges professional courses a professional basis. Improve the teaching level and teaching quality of the course， for students of statistical knowledge and statistical skills， improve their application and innovation ability is very important. Currently， there are students low interest， ignore the practice of teaching， teaching tools and methods is relatively backward， the overall quality of teachers needs to be improved and so on Teaching Statistics. Higher Colleges should be combined with their own reality， to build statistical science teaching system， improve the ability of students to use statistical theory to analyze and solve practical problems.
Key words vocational college; economics and management professional; statistics; course teaching
高職高專教育是我國高等教育的重要組成部分，培養適應生產、建設、管理、服務第一線需要的全面發展的高等技術應用性專門人才。統計學是一門收集、整理、分析和解釋統計數據的方法論學科，因此統計學課程是經管類專業必須開設的一門學科基礎性課程。我校從2010年開始，在市場營銷、工商企業管理、電子商務、金融保險等經管類專業中開設了統計學課程，并進行了針對性的教學改革，取得了較好的教學效果。
1 統計學課程教學改革的目標
（1）使學生掌握統計學的基本概念和基本理論，樹立統計思想，培養統計意識。高職院校應根據經管類專業就業的特點，根據就業需求確定統計學課程教學的主要內容，難度適中。既要注意基本概念和基本理念的講解，又要開拓學生的視野，激發學生的學習興趣，培養學生的統計意識和統計觀念。
（2）培養學生掌握統計的基本技能。高職院校的特點就是要加強學生應用能力的培養，在統計學中我們可以設置實驗、實訓、調查等實踐性環節，培養學生統計的基本技能。如利用EXCEL、MINITAB、SPSS等常用統計軟件進行上機操作，使學生掌握繪制統計圖和統計表，編制統計指數，對時間序列數據進行分析，對變量之間進行相關分析和回歸分析等基本技能;通過統計調查環節，培養學生設計調查方案，實施統計調查，搜集和整理統計數據等基本技能。
（3）培養學生應用統計學知識分析和解決社會、經濟、管理等實際問題的能力。統計學課程是一門方法論學科，結合專業的特點，可以設置綜合性訓練項目，提高學生分析和解決實際問題的能力，如大學生興趣調查，新產品市場調查，顧客滿意度調查，行業發展趨勢預測等。
2 統計學課程教學存在的問題
（1）學生基礎較差，學生學習興趣較低。由于高職院校的學生生源質量不高，經管類的學生以文科為主，統計學又是以概率論和數理統計為基礎，有大量的數學公式和計算，要求學生有一定的數學基礎，部分學生對學習統計學有畏難情緒，學習興趣較低，學習動力不足。
（2）偏重理論教學，忽視實踐教學，學生應用能力較差。由于某些客觀原因，在人才培養計劃中未設置實踐教學環節或實踐教學課時偏少。如缺少實際操作課程，學生在課堂學到的知識難以消化和鞏固。另外，在經管類其他課程教學中也不重視學生統計技能的培養和統計學知識的具體應用。
（3）教學手段和方法落后，教學效果不佳。部分教師采取傳統教學形式，不能激發學生的學習興趣。課堂講授滿堂灌，沒有采取有效的教學方法（如案例教學、互動式教學）。
（4）教師的自身素質和能力有待提高。部分教師所學的專業不是統計學專業，自身統計學的功底較差。有些教師不熟悉EXCEL、MINITAB、SPSS等統計軟件，不能正確指導學生上機操作。有些教師組織能力較差，不能合理地安排和控制教學活動和教學過程。
3 統計學課程教學體系的構建
高職院校經管類專業統計學課程的教學目的，是培養學生運用統計學的基本理論和基本方法分析和解決實際問題的能力。學校應根據課程教學目的，崗課結合，從培養學生的實際應用能力出發，構建統計學課程教學體系。統計學課程教學體系主要包括理論教學和實踐教學兩大部分：
3.1 理論教學
（1）教學內容。統計學課程的教學內容，應根據高職院校的特點，內容適宜，難度適中，以崗位應用為導向，適當選取學術前沿內容。主要內容可包括：緒論，統計數據的收集，統計數據的整理與顯示，統計數據分布特征的度量，時間序列分析，統計指數分析，抽樣與抽樣分布，參數估計，假設檢驗，方差分析，相關分析，回歸分析等。教學課時60～80課時，其中理論教學40～50課時，實踐教學20～30課時。
（2）教學方法。統計學課程的教學方法比較適用的有案例教學法、任務教學法、互動式教學法等。
案例教學法是通過對一個具體教育情景的描述，引導學生對這些特殊情景進行討論的一種教學方法。因此，教師在統計學課堂教學中，除了講授統計學的基本方法和原理外，必須結合學生所學的專業，從社會經濟生活中選擇或編輯適合的案例，引導學生對案例進行分析討論，教師最后總結評價，從而提高學生分析和解決實際問題的能力。如在統計數據分布特征的度量一章中，可以以一個網店為例，對商品的銷售量或顧客進行分組，通過頻數分布表或直方圖，對商品的銷售趨勢或顧客的偏好進行分析和預測。任務教學法又稱任務驅動教學法，是美國教育家杜威以實用主義作為教育理論基礎而提出的“學生中心，從做中學”的教學模式，他主張教育的中心應從教師和教科書轉到學生，教學應引導學生在各種活動中學習。因此，在統計學各章中，可以設計一個特定的任務，讓學生分組完成。如在統計數據的收集一章中，可以讓學生去收集高職生日常消費數據，興趣愛好數據等。互動式教學法，指通過營造多邊互動的教學環境，在教學雙方平等交流探討的過程中，達到不同觀點碰撞交融，進而激發教學雙方的主動性和探索性，達成提高教學效果的一種教學方式。因此，在統計學課程教學中，教師應設計具體情景，通過設問，與學生展開雙向交流。如在假設檢驗一章中，可以對統計決策究竟是確定性決策還是非確定性決策進行分析討論。
（3）教學手段。目前統計學的運用一般是基于常用的EXCEL、MINITAB、SPSS等統計軟件，因此統計學課程教學應選擇多媒體教學系統，如電子白板教學系統。教師可以在多媒體上展示統計軟件的操作過程和操作結果，還可以通過互聯網提供教學視頻、教學案例等。
3.2 實踐教學
統計學是一門實踐性很強的學科，因此，實踐教學課時的比例較大（高職院校一般為40%～50%）。統計學課程的實踐教學一般采用以下形式：
（1）統計調查。統計調查是根據調查的目的與要求，運用科學的調查方法，有計劃、有組織地搜集數據信息資料的統計工作過程。統計調查的步驟包括確定調查目的和調查對象，設計調查方案，實施調查，對調查數據分類整理，數據分析和預測，并寫出調查總結報告。如在學校內部，可以進行學校環境調查、學生食堂調查、學生網購情況調查等。另外，在其他的專業課程（如市場調查）、社會實踐、實習實訓、畢業設計（論文）等教學環節中，學生也可以進行統計調查。
（2）實驗。統計學課程實驗一般借助計算機軟件進行，有驗證性實驗、綜合性實驗等實驗類型。常用的計算機軟件有EXCEL、MINITAB、SPSS等，EXCEL 是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分，它可以進行各種基本的統計計算和統計分析，在企事業單位經營管理中得到廣泛應用;MINITAB軟件和SPSS軟件的功能較EXCEL強大，但MINITAB軟件相對來說操作簡單，深受非統計學專業人員喜愛。統計學課程實驗的項目較多，主要包括：數據的整理與顯示、數據特征的度量、統計指數的計算和分析、時間序列分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等。
（3）大作業。統計學課程在講完某一個章節后，教師可以布置一個大作業，讓學生主動完成，以提高學生的實踐能力。某些大作業可以由一個小組完成，以培養學生之間的協調能力和合作能力。如讓學生小組進行某一個統計調查，再對統計數據進行分析，得出統計結論，并提出改進建議。
4 統計學課程教學改革的對策和建議
（1）緊跟社會需求，構建科學的課程教學體系。高職院校應根據經管類專業的就業需求和崗位需要，分析學生應掌握的知識和能力，確定統計學課程教學體系。一是在人才培養方案中合理確定課程的總課時（包括理論課時和實踐課時）和開設時間，二是編制課程教學大綱及實驗（實訓）教學大綱，明確課程教學的目的、教學要求及主要內容。
（2）加強多媒體和實驗室等教學基礎設施建設，提高教學水平。一是采用多媒體教學系統（如電子白板教學系統），提高教學效果;二是建設高水平實驗室，配置先進的統計學教學軟件和計算機設備，滿足統計學實驗的需求，并為統計調查分析等提供服務。有條件的學校，可以開設一些開放性實驗項目，由學生自主進行實驗，以提高學生的實踐能力和創新能力。
（3）加強統計學教師的培養，提高教師的綜合素質。一是采取進修和培訓等手段，提高統計學教師的知識水平;二是統計學教師應掌握多媒體教學系統和統計學軟件的操作，提高操作水平;三是掌握有效的教學方法，加強與學生的互動，及時發現教學中存在的問題，并進行改進。
（4）激發學生的學習興趣，提高學生的學習積極性。一是培養學生具有遠大的理想和目標，提高學生的學習動力;二是教師在課堂教學中要生動有趣，善于提問，積極引導學生進行思考;三是教師要有責任心，對學生要求要嚴格。
5 結論
統計學是高職院校經管類專業的一門專業基礎課程，必須依據崗位需求確定統計學課程的教學目的、教學目標和主要教學內容，構建科學的課程教學體系（包括理論教學和實踐教學體系），以培養學生收集數據、整理數據、分析數據、解釋數據等基本技能，提高學生的就業能力，滿足社會需求。
參考文獻
[1] 羅金華等.經管類專業統計學課程實踐教學改革研究[J].文教資料，2015（1）.
第2篇：統計學調查方法范文
一、統計學是經濟類學科中的基礎性學科
在當今高科技高信息時代社會里人們生存面臨著很大的挑戰，生存問題刻不容緩，因此、我們學知識儲備知識就是為了將它用到社會上，也是為了在這社會上生存。通過知識的積累，說大了就是為社會和公民造福做貢獻說小了就是為了謀生之道。我們知道知識是淵博的，人一生活到老學到老就是說這個道理。通過各種各樣的科學學科儲備知識，而這些學科之間緊密相連的。例如：統計學和新聞專業也有本質的聯系，也許有的同學可能問我們為什么要學統計學？統計學和新聞學的最大特點就是實踐性很強的學科。作為一名新聞工作者搜集信息是他的職責范圍，那么他用什么方法搜集數據信息呢？這當然用統計的方法搜集。統計學對于寫論文具有很重要作用，比如：動態數列分析方法在各經濟類學科中的運用很頻繁。
資料來源：《內蒙古統計年鑒》2011[2]
表1的數據表明，隨著人均收人的增加，奶制品的消費也在逐漸增加，所以，收入水平是影響和決定乳品消費需求的重要因素。
二、統計學是實踐性很強而且應用性很廣的學科
（一）統計學是應用性很強的學科
國家各大要害部門，像國家統計局、省、自治區、市、人民政府統計局及地區、鄉、鎮各部門都設有統計部門，還有非統計行業各企事業單位都設有專門統計部門和所需的專門統計專業人員。例如：醫院需要統計人員，對病人、職工人數的統計，還有各種病情性質不同方面分為神經科、外科、內科、耳科、眼科、少兒科婦科等等都是用統計方法進行分類的。法院也需要統計人員，如對死刑犯的統計，各類死刑案件的統計。學校里對各院（系）的分類，每院系里各專業分類，學生人數和學生宿舍的統計等等都用了統計方法。還有人口普查是利用統計學的各種統計方法進行統計的：
還有古代也很早就用了統計方法，如：十三世紀成吉思汗統治世界時，他把軍隊分為十戶、百戶、千戶、萬戶等，十戶有十戶長、百戶有百戶長、千戶有千戶長、萬戶有萬戶長這樣有利于作戰，有利于管理軍隊。
1.統計學是一門不可忽視的學科
同學們將來就業的時候，都想以后找個好工作，有個好前途，發揮所學的知識在社會上有用。大家想過嗎？就是拿統計學這門課來說，學好統計學我們就有機會到各個統計部門上班。統計學對于寫論文具有很重要作用，比如：動態數列分析方法在各經濟類學科中的運用很頻繁。
2.統計學與我們工作生活緊密相連
對于學校來說，學校是很多院系組成的，系里有很多老師和員工組成的而這些老師當中的班主任是有很多學生，學生公寓來說，公寓有長，而公寓長管理著各個樓，樓里分為宿舍，這些都是用統計方法統計的。
（二）統計學是實踐性很強的學科
統計學家不像數學家、物理學家和化學家一樣在家里就可能推斷謀中公式。統計學家（人員）必須進行實地調查。因為、統計學中所涉及的各種統計數據、資料都是來源于仔細的調查和整理。
在民族學學科當中統計調查的實地調查研究是非常重要的，對一個民族地方的土地、人文化進行調查這些都是用統計方法的。
第3篇：統計學調查方法范文
統計學課程是經濟、管理類專業學生必修的專業基礎課，是經濟、管理類各專業課程體系中建立經濟知識平臺的重要組成部分，它是研究關于如何搜集、整理和分析社會經濟現象數據的學科。但該課程體系嚴密、內容豐富、概念抽象、計算復雜，大部分中職學生在學習中興趣不大，覺得統計學是一門枯燥的課程。因此，在教學上，應根據專業培養目標的要求、側重統計學基礎理論和基本方法講解，密切聯系實際、立足于應用，使學生能應用所學統計知識，分析和處理有關經濟問題。
一、統計學課程教學中存在的問題
1.教學目標過窄
隨著經濟體制改革的深入，社會上需要愈來愈多的綜合素質好、業務能力強的應用型人才。培養出的學生既要具備一定的統計理論基礎和專業知識，又要具備能夠運用現代統計分析和解決實際問題的能力，才能適應市場經濟的需要。而目前在統計學教學中，仍然不同程度地存在著重理論知識的傳授，而忽視實踐應用能力培養的現象，相當于老師在教室讓學生想像著如何開機床的道理是一樣的，以至于學生創造能力、應變能力、動手能力、分析能力都偏低。
2.統計教學方法和教學手段單一
目前統計學教學仍然是以教師在教室講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法，師生之間的互動和交流都無異于紙上談兵。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，案例多年來一層不變，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。
在教學手段上，統計教學至今還沒有與現代計算機教學相結合。教學中幻燈、多媒體、網絡等電化教學手段運用太少。
3.考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
二、統計學教學改革途徑
1.合理設置課程，調整教學內容
在傳統的教學中，幾乎每堂課都是老師唱主角，講課滿堂灌，學生除了記筆記之外很少有自己獨立思考的時間，課堂上老師講的內容雖然很多，但能在學生頭腦中留下印象的卻很少，更不要說對知識的掌握與應用了。因此，要培養學生的創新能力，在教學內容上要有所選擇和側重，突出重點，讓出更多時間給學生自學，激發學生思考問題的興趣。
統計學與數學、會計學、市場營銷學、計算機等多門學科息息相關，讓學生通過統計課程的學習對專業技能要有真實的幫助。在課本方面應有所側重，比如會計專業的統計學課本中應增加更多財務方面的統計應用知識，市場營銷專業的統計課本側重市場調查分析的案例。在例題中學生遇到與其他學科相關聯的問題，可以促進他們主動學習其他有關課程，從而擴大知識領域，豐富知識內涵，培養其獨立思考問題、分析問題的能力。
2.課堂教學和社會實踐相結合
教師應注意將講授式教學、啟發式教學、問題探究式教學、訓練與實踐式教學、多媒體教學等結合起來，有效提高學生的學習興趣，調動他們的學習積極性。在傳授已經形成的知識的同時，要加強學生的實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。
日常教學中，我們可以將本班作為樣本采集的對象，由教師設計模擬課題，學生在設計調查方案的基礎上，組成若干調查小組，在校園內正式進行一次統計調查活動。從調查目的、調查對象和單位的確定，調查方法的選擇，數據的收集整理和計算分析，一直到調查報告的編寫、調查總結或體會的形成，全部由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，熟悉工作程序，在親身體驗的過程中深化對書本知識的理解，效果很好。
老師講課的過程中也要多注重課本知識在學生身邊事物的應用分析，舉例子也要切記用學生看得到摸得著的真實案例做為導入內容，這樣才會拉近學生與統計之間的距離，認識到學習統計學這門課程的深刻意義。
3.考核方式也要改變
傳統的統計學考核方式主要圍繞書本知識在理論和方法上做文章，從教學到考核以“書”為本，考試一過關，好像就認為掌握了統計學的知識，具備了統計的基本素質和能力。其實不然，因為統計學的學科性質決定了學生的統計素質和能力很難通過筆試考出來。統計學從內容上主要包括兩大組成部分：理論知識和綜合應用。統計學的考核應圍繞這兩部分內容而展開，當然這兩部分內容各有側重。
（1）理論知識的考核
統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等，這部分可筆試進行，但要注重把理論知識盡量轉化為實際問題去測試，考查學生對理論的理解程度。
（2）綜合應用能力考核
1）撰寫調查報告。調查是統計的經常性工作，無論在政府機關，還是在企事業單位，都需要開展調查，以反映事物的真實情況。調查的結果往往以調查報告的形式去反映，調查報告既體現學生的寫作水平，又反映他們的專業水平。在非統計專業的統計學教學中，讓他們對調查工作親身感受，并以調查報告的形式去考核他們，這樣會比單純說教方式更好。
2）計算機操作。統計學教學除要求學生掌握基本的統計理論外，還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中，教師應加強統計電算化教學，應結合每一階段的特點適時安排學生上機操作，如統計圖表的繪制、統計指標的計算、統計軟件的使用等。因此，在考核中必然要體現這一環節，并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。
第4篇：統計學調查方法范文
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社,2000.
第5篇：統計學調查方法范文
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社,2000.
第6篇：統計學調查方法范文
[關鍵詞]應用統計學；教學；思考
[中圖分類號]C8-4；G6424[文獻標識碼]A[文章編號]1005-6432（2013）37-0144-02
1應用統計學課程教學目的
應用統計學教學目的，實際上要解決的是“培養具有什么技能的人”的問題。一是“實用型”。即要求學生能夠立即頂崗，能夠立即在企業進行工作，其角色就是一個數據處理員或市場調查員。二是“發展型”。即要求一個畢業學生在取得一定的工作年限和工作經驗后，具有負責更高層次數據搜集、處理和分析方案策劃能力。其角色已不再是一個僅僅完成個人任務的數據調查處理員，而已轉變成為完成更高層次的數據調查處理主管或經理。我們將應用統計學教學目的確定為：①初級目標：培養企業所需的數據調查處理方面的“實用型”初級人才；②高級目標：培養企業所需的數據處理方面的“發展型”高級人才。
2應用統計學課程教學方法和內容
21案例引導教學法在應用統計學教學中應用
傳統的案例教學方法是由理論到案例的過程，講解理論知識，舉出案例，運用理論知識分析案例內容，容易導致老師講課單調、枯燥，學生注意力不集中，影響學生對理論知識的理解和掌握。案例引導教學法是由案例到理論的過程。先提出案例，再講解理論，進行案例分析。首先，老師設計好的應用統計學講解的理論知識問題并提出，引起學生的思考；其次，老師給出精心準備的與所要講解的應用統計學理論知識緊密相聯的案例，供學生思考，不提醒，不分析，讓學生帶著問題進入下一步；再次，老師詳細講解理論，突出重點，突破難點，得出準確結論；最后，老師組織對上述案例進行討論、辨析。
22注重實際應用安排應用統計學教學內容
應用統計學教學內容、教學重點安排的一個重要原則是實際需要，充分強調實際應用效果。應用統計學教學內容存在三個重點：統計調查、統計整理和統計分析。傳統的應用統計學的教學是從理論體系角度安排教學內容、教學重點，統計分析是重點中的重點，占用比較多的教學時間，結果許多學生統計調查、統計整理和統計分析一樣也沒有學會，實際應用效果不好。以實際需要安排應用統計學教學內容，學生能夠進行統計調查，能夠進行統計整理和統計分析。統計調查、統計整理需要增加教學時間，學生不但需要理解統計調查和統計整理，還需要去做，在實踐中感受學習。學生在真正掌握統計調查、統計整理的基礎上，才能學習統計分析，統計調查、統計整理是基礎，統計分析是提高。學生畢業走向社會首先要做的是統計調查、統計整理基礎工作，沒有這個基礎工作就不可能做統計分析工作。
23小中大相結合安排應用統計學作業
應用統計學課后作業是不可缺少的。學生通過課后完成布置的作業可以達到鞏固和提高對教學內容的認識、理解，是課堂教學的延續過程，是傳統教學沒有真正重視的過程。小中大相結合安排應用統計學課后作業。小型作業是指應用統計學教學過程中具有較強針對性的、學生完成工作量小、沒有難度的作業，如每章每節教學完成后安排的作業，實際上是傳統意義上的課后作業。小型作業的特點是強調針對性、沒有綜合性。中型作業是指某一章教學內容完成后安排的作業，如調查方案設計、調查方法實際應用、整理方案設計、統計分組方案設計、抽樣調查方案設計等。中型作業的特點是具有一定的綜合性、針對性，學生完成作業難度與工作量為中等。大型作業是指應用統計學完成某一階段教學后安排的作業，如應用統計學靜態分析作業（如利用構建統計指標體系進行評價與分析）、動態分析作業（如利用時間序列、指數或相關回歸分析方法進行分析研究問題）。大型作業涉及幾章教學內容，具有較強的綜合性。學生完成大型作業難度、工作量比較大，當然收獲也是最大的。大型作業一般宜安排一至兩個，數量和質量均需要控制，努力達到數量少、質量高的效果。
3應用統計學課程教學考核
31應用統計學課程考核模式——考核學生學習全過程
應用統計學傳統考核模式為：輕平時（過程）考核、重期末（結果）考核。學生學習平時成績一般僅占30%，期末考試占70%之多（無課程實驗）。部分學生平時不重視課程學習，不獨立完成作業，靠最后復習階段突擊復習也能考出一個及格的成績，顯然這與應用統計學教學目的是相背離的。學生應用統計學最終成績應該是學習過程的綜合考核結果，過程與結果并重。從實際應用統計學教學考核情況看，期末考核比較重視，需要加強的是學生學習過程的考核，讓學生更加重視學習過程，這樣才能保證有一個好的學習效果。學生學習過程考核主要分為兩個部分：常規考核和效果考核。常規考核主要考核學生出勤、小型作業完成等，常規考核是對學生學習的基本考核，是能否取得最終成績的條件，學生沒有通過常規考核不能參加課程期末考試。效果考核主要考核學生中型、大型作業完成質量、期中考試、課堂提問、討論發言等，效果考核成績是最終成績的一個重要組成部分，效果考核、期末考試各占50%為宜。
32應用統計學考核方式——無紙化考試
無紙化考試是考試發展的必然趨勢，現代大學教育傳統考試形式必將被無紙化考試所取代。無紙化考試是利用計算機來存儲試題、組卷、考試和評分的一種新型考試形式，它可以利用網絡的無限廣闊空間，隨時隨地的對學生進行考試，加上數據技術的利用，大大簡化了傳統考試的過程。無紙化考試的優勢主要有以下幾個方面：
①靈活組卷。題庫中的題目依照難易程度分在不同的模塊中，隨機產生的試卷可以滿足不同要求不同層次的學生，難易程度可以由組卷人設定好參數隨時調整，相對人工組卷，計算機可以隨機快捷的組合出數套難度相當的試卷。②客觀公正。無紙化考試能通過技術手段來實現考生考題選擇的隨機性，這樣即使一個考場的所有考生，試題都會有相對比例的不一致，避免傳統筆試考試中相互抄襲的可能性。高校采用這種考試形式可以大大減少了考試的作弊行為，體現了高等院校教育的公平性。③提高工作效率。無紙化考試通過已有的數據庫按照不同的要求可以自動組卷、評分、分析試卷，極大提高閱卷的速度，同時評分和登記成績、做試題分析也可很快完成，大大減輕了教師的工作，大大提高考試效率。另外，試卷保存在性價比高、占地空間小的磁介質上，也節省了學校的財力、物力。
33應用統計學考試形式
331知識型考試形式
知識型考試形式主要考試內容是應用統計學理論知識。主要適合兩類學生：統計專業學生——高難度型、非統計學專業對應用統計學一般了解學生——低難度型。低難度知識型考試形式主要是考核非統計專業對應用統計學一般掌握的學生。考試題型主要是選擇題，選擇題數量250個左右，考試時間90分鐘。選擇題應該是應用統計學最基本的知識，難度需要控制。低難度知識型考核形式在試卷提交后考試成績可立即顯示。高難度知識型考核形式主要是考核統計專業的學生對應用統計學理論掌握情況。在考試題型上應該包括：單項選擇題、多項選擇題、判斷題、填空題、簡答題和計算題。高難度知識型考核形式考試結束提交后考試成績一般不會立即顯示，有些考核題型需要教師在機器閱卷后進行進一步復核，如簡答題和計算題。這種形式最大特點是難度大、知識覆蓋面廣。
332知識+應用型考試形式
知識+應用型考試形式，主要包括兩個部分：理論基礎知識考核和數據處理與分析考核。主要適合非統計專業學生考試。這是一種應用范圍比較大的一種考試形式。知識部分主要考核學生應用統計學基本理論知識掌握情況。考核題型應該涉及單項選擇題、判斷題，考試時間為45分鐘，考核題目數量、難度需要適當控制。考試結束提交后成績可以立即顯示，考試題型標準化。應用部分主要考核學生常用統計方法進行數據處理和分析的能力。數據處理與分析考核主要是提供學生幾種類型數據，學生選擇一種類型數據利用應用統計學分析方法進行數據處理、計算和分析，要求以表、圖形式表示，并進行一定文字的分析，要求使用Excel計算與制圖，考試時間75分鐘。這部分考核結束提交后考試成績無法立即顯示，應用部分考核機器閱卷難度比較大，基本需要教師進行逐個人工批閱。
333應用型考核形式
應用型考核形式是數據處理分析一種高級模式考核形式。主要是針對統計學專業學生設計的方案，也是鼓勵非統計專業學生選擇的考核形式。這種考核形式對學生提出了比較高的要求，如何將應用統計學理論知識、方法靈活恰當在實際中應用是目前學生最大的難題。目前學生做畢業論不好，理論應用實際難題是一個重要影響因素。應用統計學培養高級目標是學生能夠在實踐中進行數據處理分析。數據處理分析考核涉及必要的資料搜集、處理以及分析，能靈活運用各種統計軟件如SPSS、SAS。考核需要設計幾個主題供學生選擇。考試系統需要提供一個資料庫（如某幾個地區多年的統計年鑒）供學生資料查找。考試結果就是有數據、有計算、有圖表和分析。考試時間設計為120分鐘。應用型考核形式進行無紙化考試最大優勢是相關統計軟件的應用，制圖制表比較方便，方便搜集需要的資料。但這種形式批閱比較困難，同傳統考試形式相比較，在批閱上沒有工作量的減輕，甚至可能增加。這種考試形式沒有標準答案，學生考試結束提交后成績不可能立即顯示，機器批閱比較困難。
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第7篇：統計學調查方法范文
《醫學科研方法》的主要內容包括醫學基本科研方法的講解、醫學文獻的閱讀、醫學科研論文的寫作等，可以使醫藥專業的學生了解醫學科研的基本方法和基本程序，開闊學生的視野，激發學生對醫學科學研究的興趣以及對專業的熱愛。為今后的就業和繼續深造做好鋪墊。
隨著高校人才培養模式的轉變，從原來的培養臨床醫生轉變到了培養全面的醫學創新人才。醫學創新型人才應有濃厚的創新意識、高尚的創新人格、豐富的創新知識、飽滿的創新精神、活躍的創新思維、高超的創新能力、科學的創新實踐[2-3]。為了適應這種轉變，很多醫學類院校都在研究生中開設了《醫學統計學》、《醫學科研方法》這兩門課程，以達到培養全面型人才的目的。近年來，逐漸在本科學生中也開設了這兩門課程。
在醫學科研相關內容的學習中，《醫學統計學》、《醫學科研方法》是相輔相成、相互促進的兩門課程[4-6]，但是我在教學中發現，我校的醫學類專業學生的課程設置中，有的專業兩門課程都學習了，有的專業只學習了一門課程，兩門課程都學習的專業中，有的設置在同一學期，有的設置在不同的學期。為了探討課程設置的最佳效果，我對這幾類班級做了調查。
一、對象與方法
1.1 研究對象
以2012級醫學本科本學期開設了《醫學統計學》的班級為研究對象，分成三大類，分別是在學習《醫學統計學》之前沒有學習過《醫學科研方法》的班級、在學習《醫學統計學》之前的某學期學習過《醫學科研方法》的班級、以及在學習《醫學統計學》的同時正在學習《醫學科研方法》的班級，在這三類中分別隨機選擇一個班級作為研究對象，稱為甲班、乙班和丙班，共208人。這三個班級所使用的《醫學統計學》和《醫學科研方法》的教材一致，授課學時、內容相同。
1.2 研究方法
采用問卷調查的方式，給研究對象發放調查問卷。
1.3 統計學處理
資料錄入和分析均采用SPSS17.0軟件，計數資料采用卡方檢驗的方法進行統計分析。
二、結果
2.1 調查問卷結果
在整個學期的教學結束以后，對所選三個班的同學進行問卷調查，結果見表1、表2。
三、討論
《醫學科研方法》這門課程主要的教學內容為：科研設計的基本概念、科研設計的三要素、科研設計的原則、科研設計的類型、動物實驗、醫學文獻的閱讀、醫學論文的寫作等。《醫學統計學》的主要教學內容為：醫學統計學的基本概念、數據的分類、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、非參數檢驗等。
在本次調查中，上過《醫學科研方法》的班級對科研的興趣和了解比未上過《醫學科研方法》的班級要高，差別有統計學意義(P<0.05)，這說明醫學科研方法確實有開設的必要，能讓學生們在本科的學習階段對科研有所了解，為以后的深造打下基礎。
在內容上，醫學統計學中學生們會學習到的統計學方法，都是與醫學科研方法中學習到的科研設計類型相對應的，在沒有上過醫學科研方法課程的班級中，就需要教師額外給學生講解相對應的科研設計類型，并且還要給學生解釋統計在醫學中的應用，這就耗費了上課的時間，且很多學生在上課時簡單的講解中并不能很好的理解各種科研設計類型。如果兩門課程分開兩個學期進行教學，學生們對之前的內容就會有所遺忘，因此乙班和丙班兩個班級的大部分學生都覺得將兩門課程放在同一個學期教學能促進相互的理解，內容上顯得更加的連貫。
本次研究只是對《醫學統計學》和《醫學科研方法》這兩門課程在內容理解上的相互促進進行了初步的探索，為以后的學生培養方案的改革提供了一定的依據。但在任何課程的教學中，教學效果不僅僅是由培養方案中的課程開課順序決定的，對教學效果有影響的還有教學模式，要將好的教學模式與合理的培養方案結合起來，才能培養出具有實際運用能力的、全面發展的學生。
第8篇：統計學調查方法范文
一、統計學課程教學的現狀
1.教學方式陳舊。
著名統計學家C.R.Rao曾說過：“在抽象的意義下，一切科學都是數學；在理性的世界里，所有的判斷都是統計學”。統計學與數學最大的區別在于統計學將抽象的數字、公式賦予了經濟的含義，在定性分析的基礎上，運用量化分析方法處理社會經濟的實際問題。在傳統的教學中，許多課堂往往注重理論和方法上的講解，大量公式的推導和數學計算使學生對統計學喪失學習興趣，從而被動學習。
2.課程針對性不強，與相關專業融合不夠。
教師根據書本內容講解統計方法的基本原理、實施步驟，而對方法本身在各個領域中的實際作用未能進行詳細闡述，導致學生對統計方法的學習過于枯燥，即使學完也不知如何在實際中運用這些統計學方法，無法將統計學作為定量研究的方法論指導相關專業領域的預測和決策。再者，教師在課堂上講解統計計算方法，卻對所計算的變量、參數和結果不能給出很好的解釋，甚至忽略統計方法的前提假設條件。這種與實際脫節的教學方式，讓學生形成統計就是數學的思想，從而無法起到讓學生形成統計思想，學會用統計的教學目的。
3.實踐教學不足。
統計學是一門操作性較強的學科。通過實踐教學，一方面可以彌補課堂學習的不足，檢驗課堂教學；另一方面學生可以具體操作統計實務，增強實際動手能力，提高適應社會的能力。因此實踐教學是統計學學習中不可或缺的手段。可是，據目前針對武漢市各高校統計學教學調查的實際情況來看，很多學校教學中理論教學與實踐教學脫節，僅有理論課程的講解，教師只注重課本例題、習題的講授，實踐教學處于缺失狀態。其次，隨著計算機技術的發展，各種統計軟件應運而生，從word、excel自帶的統計功能包到SPSS、SAS等專業的統計軟件，現代化的信息處理技術可以幫助我們走出大量繁瑣的數學計算，便捷地得到正確的計算結果，讓我們的實踐教學不僅僅停留在手工案例分析的階段。但是，在實際的授課中，針對統計軟件的講解沒有得到應有的重視。有的學校只講公式運算不講軟件，學生甚至連統計靜態描述中的統計圖表、平均數、方差連統計圖表都不會用計算機軟件生成，一個綜合性的問題往往需要幾十分鐘才能算完，浪費了寶貴的時間，消耗了大量的精力。這樣的統計學學習完全脫離了統計學方法論的本質，不但不利于學生社會競爭力的培養同時也為今后的工作帶來困難，讓統計學淪為有形無神的一紙公式。
4.考核方式不完善。
目前，本科經管專業統計學課程廣泛采用“平時成績+期末考試成績”的考核方式。期末考試多為閉卷，比例在總成績中占70%甚至更高。這樣的考核評價方法單一片面，忽視了對學生統計方法綜合應用能力的考察，不利于促進學生提高統計分析具體問題的能力。
二、統計學教學改革的幾點建議
1.采用啟發式教學。
教學工作，包含兩種最基本的活動，一是教師的講授，一是學生的攻讀。教育家葉圣陶先生曾經指出：“教師之為教，不在全盤授予，而在相機誘導。”因此，教學必須在以誘導為核心的前提下，以問題為導向，對學生進行積極的引導和鼓勵，緊緊抓住學生的注意力，利用學生的好奇心和好勝心，激發學生的學習興趣，啟發他們自主地探討相關知識。比如在學習時間序列時，可以讓學生站在企業經理的角度，通過上市公司年報盡可能地搜集和整理相關的資料，結合往年公司的銷售額思考如何預測。讓學生帶著問題學習，并最大程度地通過自己搜集資料和的研究和分析，提出恰當的解決辦法。將平鋪直述、一講到底的課堂組織模式轉變為以學生為核心、課程內容為導向、教師引導和控制組織的學習活動。因此，教師還應在對學生充分了解、對教材充分掌握、對各類教學策略與技術充分熟悉的基礎上，有足夠的知識儲備，形成合理的知識結構，拓展課程的內涵和外延，使統計學課堂真正豐滿起來。
2.突出案例教學法。
（1）案例教學。
統計案例教學屬于實踐活動的真實模擬。通過案例讓學生在課堂上接觸到大量實際的具體問題，培養學生的統計思維和綜合運用所學知識解決實際問題的能力。教師通過引導分析具體案例，讓學生了解分析實際問題的思路，解讀計算結果，并根據分析結果提出有針對性的對策和建議，以達到深刻理解、熟練掌握、會實際應用的目的。其次，通過案例將抽象、枯燥的理論與社會經濟中的實例聯系起來，生動形象地幫助學生加強對基本理論的理解和思考。并且在實際問題的研究中，從不同的角度選用不同的理論和方法分析案例，得到不一樣的解決方案，不但能有效地調動學生的主動性和求知欲，更能促進學生對綜合問題分析能力的培養起到觸類旁通的作用。比如，在統計調查的教學中讓學生調查在校大學生的月支出情況，如果向全校同學都發放問卷調查即為普查，但普查工作量大、成本高；如果隨機選擇同學進行調查則是抽樣調查，若針對某特定年級的調查也可以分為整群調查，或選擇占全校大多數學生的學院調查為重點調查等。通過案例使學生加強了基本概念的理解，培養了學生的統計思維，讓學生學會針對具體問題采用適當的統計方法進行分析。
（2）突出專業契合度。
統計學作為經濟管理專業的核心課程，經管類許多專業均要開設。教師在備課時針對不同專業學生設置不同的案例。突出不同專業學生的專業背景，既能讓學生加強對概念、公式等理論知識的理解，又能調動學生的學習積極性，同時還能與本專業其他課程進行有效的銜接，突出統計學作為工具和方法的實用性。比如對會計專業講解時期指標和時點指標，我們結合基礎會計課程中會計要素、會計賬戶及其金額和會計報表編制的講解。再如，將統計學中平均指標計算與財務會計課程中存貨計價方法、管理會計課程中銷售預測相聯系。存貨成本的先進先出法和加權平均法，就是應用統計平均指標的計算原理，即簡單算術平均數和加權算術平均數的計算；管理會計課程的銷售預測則是算術平均法、移動平均法的應用。這樣，學生有效地利用了自己的專業背景理解起來會更為透徹。統計知識在專業的應用地位凸顯出來了，學生有了對統計課重要性的認識和學習統計學的興趣，統計課堂的教學效率也自然提高了。
3.加強實踐性教學。
（1）課程引入實踐專項訓練。
統計學是一門應用性很強的學科。通過加強實踐能力的培養有助于學生從書本走向實際，從理論走向實踐，用知識轉化成能力，從而達到培養學生的創新精神和創新意識的目的。如果教學只停留在課堂上教師單純對理論的講解學生被動地學習，學生學完后根本不具備獨立定量分析處理社會經濟問題的能力。只有大力改進教學體系，強化實踐性教學和專業技能訓練，使實踐性教學在教學計劃中占有較大的比重，打破經管專業學生在校期間只有畢業實習這個唯一實踐性教學的做法，構建以課堂、實驗室和社會實踐相結合的多元化立體教育體系。以專周或獨立設置的統計學配套實踐教學，組織學生選擇一些社會熱點問題進行社會調查、專題研究或參與企業管理。保證學生能在相對集中的時間內獨立設計統計調查的方案、搜集數據、繪制圖表、分析預測，讓學生走出課堂，在實際工作中使專業教學與統計實踐密切結合。
（2）重視電算化能力的培養。
統計學的應用性和實踐性很強，但是定量分析的內容較多，計算復雜且工作量較大。統計軟件的使用不僅使統計技術變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松；節省了時間、人力和物力。因此，加強對計算機軟件（如Word和Excel）和統計學軟件（如SAS和SPSS）的教學，培養和指導學生選擇合適的統計分析軟件處理相關數據成為實踐教學中不可或缺的部分。在教學中，首先應讓學生明確正確操作相關軟件的步驟，引導學生輸出計算結果，重點闡述計算機輸入和輸出的數據的內容和意義，讓學生掌握評價和分析數據的方法，提高對數據分析和評價的能力。
4.累進及多樣化的考核方式。
第9篇：統計學調查方法范文
統計學是國家教育部規定的經濟、管理類核心課程之一，也是安陽工學院經濟管理類學生的專業必修課程。統計學教材中大量的公式及繁瑣的計算使得對多數學統計的學生而言，統計學就是一門十分枯燥的數學學科，學習的目的不過是考試及格罷了。其實不然，因為從本質上來看，統計學屬于一種方法論學科，只要是有數據的地方皆有統計學的使用之處。造成這種理解的原因可能與部分老師的教學觀念有關，教師在教學中只注重理論方面的學習，注重公式的數理推導，完全不顧及學生的感受，形成教師、學生兩條線。
此種情形下，我們認為非統計學專業的統計學教學完全可以實施實驗教學，通過實施實驗教學將有利于打破教學中長期固守的“教師講解灌輸，學生呆讀死記”的陳舊模式，從而把教師的主導作用與學生的主體作用辯證統一起來，做到既發揮教師的組織、協調、引導和輔助作用，又充分調動和發揮學生的獨立性、自主性、積極性和創造性。有助于縮短理論與實踐之間的距離，加強理論與實踐的結合。從另外一個方面講，學生對實驗教學的期待也非常高。筆者對2009級工商管理專業的學生進行調查，征集學生對《統計學》課程學習的建議，共收集56份文字性建議，其中有35人表示目前教材中案例陳舊，而且脫離實際，老師在教學中如果能以更加貼近實際例子為主，教學效果會更好。
一、統計學實驗教學法的特點
相比其他實驗教學方法，統計學實驗教學方法有其特點。
（一）以基本知識點為核心
統計學是一門方法論學科，進行實驗并不是我們教學的目的，通過實驗幫助學生掌握統計學課程中的要點和難點，并訓練他們的統計分析能力才是我們的目的。因此，這要求統計學原理的實驗教學要緊密結合每一個基本的知識點，一個實驗要與一個或多個知識點明確對應。
（二）強調學生的親身參與
由于統計學原理具有很強的實踐性，要使實驗教學達到好的效果，最好的辦法是讓學生們自己搜集數據，用課堂所學的統計理論和實本文由收集整理驗教學中的應用技巧，編寫案例，分析案例。
（三）運用現代化的數據分析技術
充分利用多媒體、錄像、網絡等現代化的教學手段表現統計學的實驗教學案例。本課程的目標之一就是教會學生如何正確使用專業的統計分析軟件。目前為止，使用較多的兩個軟件為excel和spss，統計教材中經常有較多的數據，利用軟件可以使教材中的多數內容“還原”，使學生真正理解并掌握繁瑣統計學公式的計算背后的“簡單”軟件顯示。
二、實施實驗教學的建議和意見
經過上述討論，對于統計學實驗教學的實施，筆者也提出了自身的建議和意見，這些也都是為了實驗教學可以更好地在學院開展和進行。
（一）實驗教學的內容
實驗教學能否成功開展的關鍵所在就是實驗教學過程中所采用的案例質量，教學過程中實驗的恰當運用可收到良好的效果。教師應緊緊圍繞教學目標、教學內容以及學生實際選擇案例，并對擬選用的實驗案例進行認真研究。
1.相關老師的課題。可以說，經管類多數課題的研究皆需要一定的調查數據資料作為支撐，其中，很大一部分需要借助于專題調查，就是根據所研究問題性質，設計一個完整的調查問卷，問卷的設計及數據的分析整理過程，完全可以讓學生參與進來，達到“師生共享”之目的。
2.可以和相關職能部門合作。目前，經濟管理學院與國家統計局安陽調查大隊建立了非常良好的合作關系。調查大隊的一些專項調查資料，比如2009年度公眾對城市環境保護滿意度調查、以及河南省調查總隊組織的新生代農民工調查電話訪問的工作是由經管學院09級工商管理專業的部分學生進行的。
3.結合學生實際情況，選擇與學生有關的、學生熟悉的問題作為實驗案例。2010-2011學年第2學期，筆者首次嘗試讓學生分組作實驗的模式進行教學。具體方法是由學生根據自身情況，自愿組成學習團隊，每個團隊成員在5個左右，小組成員共同研究制定一個調查方案，內容和學生的學習、生活要相關。在所有19個小組的調查問卷中，涉及的領域包含學生消費、旅游、手機使用、網絡使用等方面的問題，這樣做既鍛煉的學生的組織實踐能力，又增強了學生學習統計學的積極性。
當然，一個調查問卷并不能完整包含統計學原理中的所有知識點。相反，實驗內容應該隨著知識點的變化而改變，筆者的實踐見表1。
（二）實驗教學案例的質量
實驗教學案例質量是實驗教學能否成功開展的關鍵所在。教師的知識結構、教師的教學經驗，甚至教師的教學態度與觀念都對實驗教學案例的質量有非常重要的影響。比如，統計方法的選擇與統計數據的類型有著緊密關系，為了了解各種不同數據類型的特點及其在實踐中的應用，設計調查問卷時，教師應該對相關調查問題進行全面考慮。既要考慮到問卷的目的，也要考慮到不同數據類型的采集。
由于上述原因，我們認為，一個好的實驗案例的形成，除了與學生所學專業有關外，還應該與其他專業課老師進行結合，不斷完善，逐漸建立實驗教學團隊，建立案例庫。
（三）傳統教學與實驗教學結合進行
雖然實驗教學帶來了教學方式上的改革，但是實驗教學并不能取代傳統教學，由此才有了實驗教學的課時比重問題。也就是說，實驗教學也需要傳統教學的相互配合。
統計學是一門方法論科學，而統計學原理則是統計方法的基礎，基本原理和基本概念的講述，這有助于學生掌握系統、扎實的理論知識體系。另一方面，統計教學中并非每個問題都能有相應的實驗，很多抽象的概念就無法用案例來展現，只能采用單向灌輸的講授方式，讓學生在有限的課時內獲得系統的理論知識。而且，我們認為，通過統計學的學習，不僅僅是掌握一種認識客觀世界的數量方法，更重要的是要培養學生的基本統計學思維，統計學提供了有特色的思考方式，包括均衡思想、從數據進行推斷，以及運用符號等，它們是普遍適用并且強有力的思考方式。應用這些統計學思考的方式的經驗構成了統計能力——在當今這個技術時代日益重要的一種智力，它使人們能批判地閱讀，能識別謬誤，能探察偏見，能估計風險，能提出變通辦法。總之，統計能使我們更好地了解我們生活在其中的充滿信息的世界。毫不夸張地說，過分的強調應用而忽視理論知識的學習就會改變統計學學科的性質。
因此，統計教學中要從具體教學內容和要求出發，正確處理案例教學和理論講授的關系，使它們互相結合，取長補短。如果不顧及教學內容的特點，一概用案例教學，忽視其它方法的運用，也不能取得理想的效果。這樣看來，實驗教學法不能完全脫離傳統教學方式，兩者的結合才會滿足教學中的全面要求。根據筆者的實踐，我們認為，在課時分配比例方面，實驗教學課時所占總課時的比重應該在20-30%之間。
