統計學抽樣方法精選(九篇)

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第1篇：統計學抽樣方法范文

關鍵字：隨機抽樣；應用研究；概念

0 引言

在現實生活中，數理統計學無時無刻不在身邊，工程機械、經濟統計、社會科學、自然科學、科學實驗等領域，應用及其廣泛。經過數據采集、數據統計及數據計算，數理統計的目的就是對數據的深度挖掘，發現數據內部聯系，然后進行科學研究，對生活、生產具有指導意義。在科學研究中，對數據的研究不可能面面俱到，只能通過隨機抽樣總結整體規律，因此，隨機抽樣在數理統計中扮演著重要角色，透過部分數據反映總體特征，透過現象看本質，對其應用研究具有重要意義。

1 數理統計學中的隨機抽樣

從總體中選取一部分樣本進行分析，推斷總體特征的方法為隨機抽樣方法。其對其他方法的不同之處是帶有隨機性，能從一定程度上反映總體情況，具有一定代表性。理論上講，對隨機現象觀察足夠次數，就能清楚地知道總體的統計規律。但實際上，由于樣本容量的限制，僅有少量觀測，并不能清楚表達統計規律。這就需要一種有效的統計方法去解決這一問題，從而得到正確結論。因此，進行隨機抽樣時盡量做到以下幾點：第一，根據實驗目的進行采集數據，并盡量采集質量較高的數據，其質量的好壞直接影響統計推斷；第二，數據處理時注意對數據的標準化、最大值及最小值影響、對數化、去噪等步驟；第三，數據具有代表性，即數據具有隨機性、獨立性。

2 隨機抽樣方法

常用的隨機抽樣方法主要有：簡單隨機抽樣法、系統抽樣法、分層抽樣法及整群抽樣法。

（1）簡單隨機抽樣法

有抽簽法、隨機數法，其優點是抽樣誤差小，缺點是抽樣手續復雜，且在總體數量有限的情況下不具有代表性。這種方法適用于所有抽樣調查。

①抽簽法

把總體中的N個個體編號，并把號碼寫在形狀、大小相同的號簽上，將號簽放在同一個容器里，攪拌均勻后，每次從中抽出1個號簽連續抽取n次，得到一個樣本容量為n的樣本。

②隨機數法

應用隨機數表、隨機數骰子、計算機等產生隨機數進行隨機抽樣調查。

（2）系統抽樣法

（3）分層抽樣法

又叫類型抽樣法，從一個分成不同于總體的層中，按規定的比例從不同層中隨機抽樣的方法。其優點是樣本代表性好，抽樣誤差小，缺點是抽樣手續比簡單隨機抽樣復雜。這種方法適用于產品質量檢驗、驗收等。

（4）整群抽樣法

又叫集團抽樣法，將總體分成許多群，每個群由個體按一定方式結合而成，然后隨機抽群，這些群所有個體組成樣本。其優點是實施方便，缺點是代表性差，誤差大。這種方法適用于工序控制中。

這些方法是基于隨機抽樣的代表性和穩定性而建立的，依據概率統計的大數定理，個別個體的錯誤或噪聲影響并不影響整體水平，適當增加樣本容量，對樣本觀測值平均值是可控的，也可以縮小統計特性誤差，從而正確反映總體規律。

3 隨機抽樣的應用研究

隨機抽樣在各個領域都有涉及，與科學研究息息相關，是人們認識事物的基礎。對各個領域的研究主要目的是數據挖掘，挖掘出有價值的結論或規律，指導人們生產生活。對于不同領域，應用隨機抽樣有著同樣的步驟：

第一步，明確研究對象總體數量N及研究目的；

第二步，具有針對性地確定樣本容量n，并根據上述隨機抽樣方法權衡各方法的適用范圍，選擇合適的方法進行研究；

第三步，根據選定的抽樣方法把總體中的個體進行編號；

第四步，在試驗中記錄樣本中每個個體的測量值y1，y2，···，yn，計算樣本總和即∑yi及平均值 ；

第五步，計算樣本的方差、總體平均值、總體的估計量及總體的標準差；

第六步，確定置信區間；

第七步，最后總結得到的數據信息，做出結論。

下面在各個領域中舉例說明隨機抽樣應用的廣泛性。在農業中，需要對田間農作物產量進行統計分析，則設計相應的隨機抽樣，進行樣本估計總體試驗；在工業中，對新產品和新原材料等進行調查分析，找出新產品中不合格產品率或原材料配料的決策問題，則需要應用隨機抽樣、回歸分析、方差分析等統計方法；在林業方面，需要調查病蟲害對樹木的損害程度及導致這種蟲害的原因，則需要相關人員選擇合適的抽樣的方法，對病蟲害進行準確調查分析，得出具有公信力的結果；在自然科學和技術研發中的應用更加廣泛，比如地震頻率統計、氣象調查、水文測量、地質資源探測、醫學突發疾病抽樣、技術性試驗抽樣等等；在社會、經濟領域方面，主要有人口普查和預測、市場調查、審計統計、證券研究、交通事故率研究、經濟宏觀調控效應調查、手機普及率等方方面面；在工程項目中，主要有產品質量調查、服務質量調查等，通過對項目管理中的數據進一步匯總、抽樣、總結等一系列工作，發現存在的問題，制定相應的方法去改正；在計算機行業，通過抽樣調查才能獲取數據，進而對數據進行深度發掘。

現代社會是信息時代，對信息的充分利用是一筆巨大的財富，隨機抽樣是信息來源的基本方法，涉及生活中的方方面面，利用好這一工具是發現問題及解決問題的很好途徑。

4 結論

本文對數理統計學中隨機抽樣的應用研究，主要從隨機抽樣的概念、方法、優缺點、操作步驟等進行詳細論述，并在生產生活中的各個領域進行舉例說明隨機抽樣的重要性，對推廣人們對隨機抽樣的認識及應用具有重要意義。

參考文獻

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[2] 徐傳勝. 數理統計學的發展歷程[J]. 高等數學研究， 2007，（10）：14-16.

[3] 柏佳丹. 21世紀統計學在經濟發展中的作用[J]. 佳木斯大學社會科學學報， 2004， （08）： 6-8.

第2篇：統計學抽樣方法范文

【關鍵詞】大數據 抽樣 數據分析方法論

當今時代，一方面人們在主動地獲取數據。各個科學領域都在大量地獲取數據，自然科學領域收集著從宏觀的天文數據到微觀的基因數據，經濟、金融和人文社會科學收集著大量的觀察和調查數據。另一方面人們在被動地囤積數據。隨著計算機互聯網、搜索引擎、電子商務、多種傳感器和多媒體技術的發展和廣泛使用，各種形式的數據如江河流水般地涌來。當今數據的獲取和規模發生了根本的變化，統計學面臨著新的機遇和挑戰，需要在方法論上有所突破。

一、大數據及其目的

狹義地講，大數據是一個大樣本和高維變量的數據集合。針對樣本大的問題，統計學可以采用抽樣減少樣本量，達到需要的精度。目前大數據的環境包括了：數據流環境：數據快速不斷涌來，現有存儲設備和計算能力難以應付這種洪水般的數據流；磁盤存儲環境：數據已不能完全存儲在內存中，需要硬盤存儲；分布存儲環境：數據分布存儲在多個計算機中；多線條環境：數據存儲在一個計算機中，多個處理器共享內存。

大數據的目的是將數據轉化為知識，探索數據的產生機制，進行預測和制定政策。把信息轉變為有用的知識還需漫長的時間。“預測”不同于“制定政策”。一個兒童的鞋子越大，可以預測他掌握的詞匯量越多；但是，制定政策強制他穿大鞋子并不能提高他的詞匯量。

二、大數據帶來的變革

大數據給我們的時代帶來了變革。目前，人們習慣于根據“研究問題”來驅動“收集數據”。今后，大數據到處可得，人們將會用“數據”驅動“研究問題”。就像我們出遠門前常常查詢目的地的天氣、交通和賓館那樣，未來人們在研究和決策前將會通過查詢數據做決定。目前已經有科學家開始使用軟件搜索和匯總已中的成果。大數據中包含有各種不同目的的數據集，綜合利用它們可以做出原來目的之外的意外成果。例如，將醫院病歷數據與信用卡消費數據結合，我們能發現食品與健康的相關關系，指導人們進行健康飲食。假若再加上手機和GPS等數據，還能隨時對人們進行體檢，指導健身，減少猝死，幫助醫生診斷疾病等，應用大數據可以設想的用途不計其數。

三、大數據的處理、抽樣與分析

（一）數據的預處理

大數據的預處理包括數據清洗、不完全數據填補、數據糾偏與矯正。利用隨機抽樣數據矯正雜亂的、非標準的數據源。統計機構的數據是經過嚴格抽樣設計獲取的，具有總體的代表性和系統誤差小的優勢，但是數據獲取和更新的周期長，盡管調查項目有代表性，但難以無所不包。而互聯網數據的獲取速度快、量大、項目繁細，但是難以避免數據獲取的偏倚性。將統計機構的數據作為金標準和框架對互聯網數據進行矯正，將互聯網數據作為補充資源對統計機構的數據進行實時更新，也許是解決問題的一個思路。

（二）大數據環境的抽樣

大數據的抽樣方法有待研究。“樣本”不必使用所有“數據”，不管鍋有多大，只要充分攪勻，品嘗一小勺就知道其滋味。針對大數據流環境，需要探索從源源不斷的數據流中抽取足以滿足統計目的和精度的樣本。需要研究新的適應性、序貫性和動態的抽樣方法。根據已獲得的樣本逐步調整感興趣的調查項目和抽樣對象，使得最近頻繁出現的熱門數據，也是感興趣的數據進入樣本。建立數據流的緩沖區，記錄新發生數據的頻數，動態調整不在樣本中的數據進入樣本的概率。

（三）大數據的分析與整合

針對大數據的高維問題，需要研究降維和分解的方法。探討壓縮大數據的方法，直接對壓縮的數據核進行傳輸、運算和操作。除了常規的統計分析方法，包括高維矩陣、降維方法、變量選擇之外，需要研究大數據的實時分析、數據流算法。不用保存數據，僅掃描一遍數據的數據流算法，考慮計算機內存和外存的數據傳送問題、分布數據和并行計算的方法。如何無信息損失或無統計信息損失地分解大數據集，獨立并行地在分布計算機環境進行推斷，各個計算機的中間計算結果能相互聯系溝通，構造全局統計結果。研究多個數據資源的融合算法。研究利用數據流尋找模型變化時間點的動態變化模型。

在大數據環境，很多數據集不再有標識個體的關鍵字，傳統的關系數據庫連接方法不再適用，需要探討利用數據庫之間的重疊項目來結合不同的數據庫，利用變量間的條件獨立性整合多個不同變量集的數據為一個完整變量集的大數據庫的方法。探索不必經過整合多數據庫，直接利用局部數據進行推斷和各推斷結果傳播的方法。另一方面，利用統計性質無信息損失地分解和壓縮大數據。

第3篇：統計學抽樣方法范文

從而證明現代統計學的發展及其在社會政治經濟生活中發揮作用越來越大的趨勢,數理統計研究問題的理念及其方法已對統計學的發展產生重要的革命性影響

[關鍵詞] 數理統計 工作 特點 地位

一、數理統計的主要特點

數理統計就是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納,找出這有限數據的內在數量規律性,并據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷的一門學科。

從數理統計的學科特征來看,數理統計是應用數學中最重要、最活躍的學科之一。由此可見!數理統計從學科劃分來說,應屬于數學學科,但是其重在應用!而不是純數學理論或方法的研究,故其采用的方法也就重在歸納法,而不是數學的演繹法。

二、數理統計在統計學中的地位

1.數理統計在統計思想發展中的地位。統計作為一項社會實踐活動,已有幾千年的歷史。“統而計之”,就是人們對統計的樸素認識。隨著社會生產力的不斷進步,當代的統計已不圄于“統而計之”的范疇。

(1)統計作為人們認識社會的最有力的武器之一,已廣泛應用于社會、政治、經濟、科技等眾多領域,而每一個領域有其復雜多樣性,若采用簡單地“統”,即全面調查幾乎是不可能的,但是全面地了解每一個領域的基本情況及不同領域之間的數量聯系的規律性,又為現代社會管理所必需。數理統計研究問題的思路和方法,自然而然地為統計學所利用,即數理統計為現代統計學的發展點燃了解決復雜現實問題的科學思想火花――為用總體的部分去說明總體奠定了數理基礎。

(2)20世紀30 年代以來,隨著政府要有效地干預國民經濟理念的形成,政府以社會經濟生活直接參與者的身份出現,基于對全局數據的掌握,大大地推動了統計思想的發展,不僅投入了大量的資金對統計這支“武器”進行開發,更重要的是從立法的角度對統計行為進行規范。在當今許多國家的統計法規中,都明確地規定抽樣調查在統計調查中的重要地位。比如,在我國1996 年5月經修改后頒布并實施的《中華人民共和國統計法》第二章第十條就明確規定:“統計調查應當以周期性普查為基礎,以經常性抽樣調查為主體,以必要的統計報表、重點調查、綜合分析等為補充,收集、整理基本統計資料”。而抽樣調查的基本原理就基于數理統計的推斷原理。可見,數理統計的推斷理念在統計實踐中的地位已用法律的形式確定下來。

(3)作為社會經濟活動主體的企業單位,在世界經濟全球化、區域經濟一體化的發展背景下,不僅沒有足夠的資金、技術支持從事某一方面的全面調查,有時也沒有必要通過全面調查以獲得生產經營方面的全面數據資料,而抽樣調查就足以提供相應可靠的數據作為企業生產經營決策的依據。這也說明數理統計有著微觀的現實需要,為微觀經濟管理活動開辟了無限廣闊的前景。在微觀統計應用中有著堅實的思想根基。

(4)統計的理念,已不僅僅在于用歷史數據描述歷史的發展特征,而當代更強調通過對歷史數據的收集、整理和分析,去預測未來,而這種預測的基礎同樣基于數理統計的原理。即從歷史的時序數據中找出數據的內在數量規律性,以把握未來的走向,即數理統計的分析原理在時間序列數據預測中的作用,同樣功不可沒。

2.數理統計在統計方法中的地位。隨著數理統計解決現實問題的理念在統計思想中地位的確立,數理統計在統計方法中的重要地位也相應地得以確立。

大數定律為數理統計應用于統計學搭起了連接的紐帶。大量觀察法是現代統計學的基本方法之一,而大數定律又是大量觀察法的基礎。統計學若沒有大量觀察法的支撐,則統計分析中的基本指標――平均數與相對數,則失去其應有的作用和意義,可見數理統計在統計方法中的基礎地位不容置疑。

3.數理統計在統計內容中的地位。統計學是一門關于如何收集、整理和分析統計數據的一門方法論科學。不管數理統計對統計思想的發展有多大的影響,也不管數理統計在統計方法中居于何種地位,數理統計在統計學中的地位還是主要體現在統計分析中的地位。數理統計對數據的收集方法與整理方法的實際影響要比其對統計數據分析方法的影響小得多。也就是說,統計學作為一門方法論科學,其研究領域要比數理統計寬廣得多。試圖用數理統計取代統計學的觀點顯然是不正確的,同樣試圖用大統計學取代數理統計的觀點也不正確,畢竟數理統計作為一門數學學科有其自身的不可替代的特點。因此,數理統計在統計內容中的地位,也只能主要體現在統計分析方面。

(1)統計數據收集方法的研究仍然是現代統計學的主要內容之一。正如前所述,在我國現階段如何獲得大量真實有效的統計數據,是我們所面臨的迫切任務之一。不真實、不全面的統計數據,使國家的宏觀管理"經濟理論’經濟模型和經濟政策的統計檢驗,以及企業的生產經營預測、決策,都不能有效地進行。可見,“統計數據的質量是統計全部工作的生命”的觀點的正確性。而數理統計在統計數據收集方面的影響僅體現在統計數據調查方式方法方面,即抽樣調查如何組織實施的方式方法,在統計數據收集方法中得以突出和強調。

第4篇：統計學抽樣方法范文

關鍵詞 獨立學院 統計學原理 教學改革

中圖分類號：G424 文獻標識碼：A

On Independent Institute Statistics Principles Teaching Reform

JIAN Xueqin

（Foreign Trade and Business College， Chongqing Normal University， Chongqing 401520）

Abstract In this paper， combined with independent college "statistical principles" teaching practice and student characteristics， through the teaching content， methods and assessment methods of teaching reform， enhance students' interest in learning， improve teaching effectiveness， and better training for the special characteristics of independent college application-oriented talents.

Key words independent college； statistics principle； teaching reform

獨立學院的目標是培養具有一定理論水平的高技能的應用型人才。統計學原理是一門應用性很強的方法論課程，該課程中所涉及的內容和方法適用于國民經濟各行業的需求，有廣泛的適用性，對培養學生數據分析能力具有重要意義。筆者通過六年獨立學院的教學實踐，結合課程特點和獨立學院的培養目標，初步建立了獨立學院統計學原理課程的教學模式。

1 教學內容的改革

1.1 合理調整內容順序，提高教學實效

我們選定《統計學原理》（黃良文主編，中國統計出版社，2000年版）作為教材，教學內容主要包括描述性統計和推斷性統計兩大塊。描述性統計部分包括統計調查與整理和綜合指標，這部分內容實用性強，理論簡單，難點是綜合指標部分公式的理解和記憶；推斷性統計部分包括抽樣估計、假設檢驗、相關分析、指數分析和動態數列分析五個部分的內容，這部分內容需要學生具備較好的數學基礎，理論性強，學習難度大。

教學內容在順序上一般是先講描述性統計，再講推斷性統計。對于推斷性統計的教學，大多數教師是本著忠實于教材的原則，按照先理論后應用的順序安排教學內容，一般會先講抽樣估計和假設檢驗的內容。由于抽樣估計和假設檢驗涉及概率論與數理統計的知識，內容抽象難懂，學習時間又在下半學期，學生對這門課程已經逐漸失去了新鮮感，因此學生不但容易產生兩極分化，而且還會影響后續內容的學習。相關分析、指數分析和動態數列分析，相對于抽樣估計和假設檢驗來說難度較低且兩部分聯系不緊密，指數分析需要用到綜合指標中平均數的知識，而動態數列分析中的求直線趨勢方程又可以看成自變量為時間的回歸分析。因此在教學中按照：綜合指標指數分析相關分析動態數列分析抽樣估計假設檢驗的順序，章節之間的聯系更緊密，更符合學生的認知特點，有利于知識的掌握。

雖然教學內容調整后讓學生能由易到難的學習，使學生能很快體會到統計學這門課程的應用性和實踐性，但知識的科學性和系統性會受到影響，為此在課程結束時須按教材的順序對內容進行全面梳理和總結。

1.2 引入簡化公式，方便學生記憶

統計學原理中有一些比較重要的公式可以恒等變形后用簡化公式代替，方便學生的記憶。比如：相關系數與一元線性回歸直線方程中的回歸系數，若記，則。簡算公式既方便記憶，同時也能更好地解釋和同號的原因。

1.3 增加統計軟件的教學，提高學生實踐能力

傳統的統計學原理教學中注重理論的推導過程，偏重手工計算，因此在教材中普遍沒有介紹SPSS和SAS等統計軟件的使用，而將統計軟件的使用作為非統計專業學生繼續學習統計學的選修或自學內容。SPSS是世界上最早的統計分析軟件，它不僅具有深入的數據分析功能，而且還有非常強大的統計繪圖功能。通過SPSS統計軟件的學習，模擬實際工作中數據處理和圖表處理，提高學生處理和分析數據的能力。有利于學生的畢業實習和畢業論文的寫作，有利于學生擴寬就業面，有利于學生在畢業后的工作中快速完成職位的提升。

1.4 適當引入雙語教學，突出辦學特色

獨立學院要想長期發展，必須辦出特色。國際化是當今社會的一個大的趨勢，很多獨立學院提出“精專業、通外語、重實踐”的培養目標，在重視學生專業知識學習的同時，加強學生外語能力的培養。SPSS軟件多為英文版本，在SPSS操作界面的教學中采用中英雙語教學，對SPSS的輸出結果盡量用漢語講授，結合統計學知識解釋實際含義，培養學生的英語思維模式和英語應用能力。

2 教學方法的改革

2.1 案例教學法

案例教學法是以培養學生實踐能力為核心的新型啟發式教學法，近年來各類高校的教師在統計學及相關課程的教學中運用該教學方法取得了很好的教學效果。教科書上的例題只是統計方法和計算公式的簡單應用，而案例教學是對實踐活動的真實模擬。通過案例教學，可以直觀引入概念，加強學生對基本概念的理解；通過案例教學，使學生體驗問題解決過程，提高學生的實踐能力和創新能力；通過案例教學，激發學生主動學習，更好掌握統計思想和統計方法。

2.2 問題探究法

問題探究法是指在教學過程中精心創造條件，激發學生提出問題，并以問題為主線，通過師生共同探討研究，得出結論，從而使學生獲得知識、發展能力的一種教學方法。統計學原理課程中有很多復雜的公式，一些數學基礎不好的學生望而生畏，失去了學習的興趣。實際上很多公式原理簡單，只要講清了它們的來龍去脈，學生自然能寫出來。比如通過解釋離差公式的原理，可以同時理解平均差公式和方差公式。不僅讓學生能自己寫出公式，也將“轉化”的數學思想滲透到學生的探究過程中。

2.3 分組教學法

以大學生生活消費調查為例，調查問卷的設計、調查的數據的收集和整理，調查報告的寫作和調查結果的展示都作為各個小組的作業，要求小組成員集體完成。這種小組式的教學方法，既有利于同學之間增進了解，又有利于工作中協作能力和團隊精神的培養。完成小組任務的過程既是一個知識實踐的過程，也是培養學生情商、增強課程趣味性的契機。

3 考核方式的改革

傳統統計學原理課程的考試主要是以筆試為主，重點考查統計學的基本概念和統計方法的應用，只能手工或用計算器計算。由于統計分析一般計算量非常大，受考試時間的限制，對知識的考查深度和廣度都不理想。結合獨立學院的培養目標、課程大綱和考試大綱，統計學原理的課程考核體系由期末筆試、平時上機測試、統計調查報告、作業考勤四部分組成，每部分所占總成績比例為6：2：1：1。這種綜合評價方式有效地激發學生學習的積極性，發掘學生的自身優勢，提高學生綜合分析和解決實際問題的能力。對于教師來說，根據上機測試、作業等情況的反饋，能及時調整和改進教學方法，促進教學水平的提高。

參考文獻

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第5篇：統計學抽樣方法范文

關鍵詞:財經類;統計;教學;探討

中圖分類號:G64文獻標識碼:A

統計學作為財經類學生的一門必修的專業基礎課,它的作用是很重要的。但是針對不同的學生群體,教師應當采用不同的教學方法。非統計專業統計學的教學目的不是把學生培養成統計學家,而是使學生在學習中獲得應用統計解決實際問題的技能。因此,對于非統計專業的統計教學要特別注意統計應用和案例教學,注重學生統計分析能力的培養。在統計教學中應盡可能靈活地采取多種形式的教學方法,培養學生運用統計的才能。應徹底改變傳統的“灌輸式”的教學方法,注意采用討論式教學、案例式教學、提問式教學等“啟發式”教學方法。尤其要加強統計案例教學,通過案例教學加強學生對實際統計資料的開發和應用,強化學生閱讀、理解、應用統計教學的能力,培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析研究問題和解決問題的能力。同時,在教學過程中應盡可能利用各種機會,創造適當條件,加強統計實踐性教學,把統計課堂教學和統計實踐教學有機地結合起來。

一、用通俗簡潔的語言進行教學

統計學是一門對客觀實際進行調查、分析和研究,找出事物的發展規律,并在此基礎上做出預測或決策的學科。它作為經濟管理類專業核心課程之一,一直被學生認為是枯燥而難學的課程。

傳統的統計學教學過于注重統計指標的計算統計理論的演繹,使學生深陷繁復的計算中,對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則很少講到。教師在具體授課過程中一般都津津樂道于統計學基本概念的闡述和統計公式的推導, 使用的語言都非常專業化、學術化。對一部分學生來講,他們認為教師的語言是晦澀難懂的。

針對這一現狀,在教學中要用簡潔、通俗的語言。而且這種語言形式要貫穿講課的始終,不管是講授統計思想、統計概念,還是講授統計公式。可以把公式具體化,刪繁就簡,挑選重點有代表性的著重講解,而沒有必要對每一個公式都推導其來龍去脈。還可以通過不斷地舉例來解釋說明統計概念的實際意義,使學生活學活用。另外,教師在上課過程中應該多用些提問句、疑問句,引導學生發現問題、提出問題,培養學生提問問題的能力。

教師還要與學生互動,一起探討問題、解決問題,這樣可以激發學生的學習積極性,提高教學效率。統計學的靈魂在于與經濟管理類各實質學科相結合,用統計方法去分析、解決問題。所以,教師在講課時可以與學生熟知或學過的課程聯系, 這樣更加便于他們理解、掌握所學的統計學知識,并且能把所學過的知識融會貫通其中。

二、案例教學法

案例教學法就是教師通過分析案例, 激發學生參與討論、分析,讓學生從自己的親身體驗中理解理論知識。這個方法在非統計專業的授課過程中運用得非常廣泛,普遍反映效果良好,具有很高的推廣價值。

第一,要做好準備工作,就是精心選擇適當的案例。所謂的適當是指:一要和所講述的理論知識聯系密切;二要難度適中,但要有綜合性,不能只針對某個具體定義而編寫,因為案例太容易就沒有挑戰性,不深入討論就學不到東西,太難就會讓一部分學生知難而退,不參與討論;三是盡量選擇學生感興趣的題材,所選的案例必須是真實發生過的事件,而不能是一個虛構的故事。比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生,精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量,經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用Excel進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野,也使統計學的課堂不再是教師1塊黑板、1支粉筆、1本教材、1張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。

第二,要組織好案例教學的課堂教學。教師的角色需要發生變化,要從教師的角色轉化為一個普通學生,讓自己參與其中,充分調動學生的積極性、主動性和自覺性,放手讓學生自由討論。當學生提出問題時,不要直接作答,而是引導學生互答問題和辯論,讓學生通過討論、分析,自覺地運用所學的理論知識,自覺地歸納總結。

第三,還要注意在案例課結束以后,讓同學寫總結。把課上所運用的理論知識,在討論中領悟到的東西,以及自己歸納總結的東西書面化,只有這樣才能達到好的教學效果。

三、多媒體教學

多媒體教學以其不可替代的優越性正在逐步取代傳統的利用黑板、粉筆的教學模式。利用多媒體教學就可以把授課重點轉向過去傳統教學顧及不到但實際上更加重要的方面,即從過去主要針對統計學概念和方法的理解轉向使學生深入理解和掌握各種統計方法的實際應用。

多媒體教學的關鍵是教學課件的制作。為了達到更好的教學效果,作為教師應該自覺地學習并掌握教學課件的制作,由于運用多媒體演示課件或幻燈片信息的流量大、速度快,接受起來有些難度,學生可以不再記筆記,而是將不明白的作標記,課件可以讓學生課下拷貝,以便于復習。

四、將Excel應用在統計學教學中

第一,Excel是使統計學教學走出困境的一個輔助教學工具。統計學是關于數據的收集、整理、分析和解釋的一門科學,統計學教學活動也是圍繞著數據展開的。由于概念多、圖表多、公式多、計算繁瑣、抽象、枯燥、難教難學、學生缺乏學習興趣等,使統計學教學面臨嚴峻的困境。Excel在統計學教學中的應用,可以節省大量的時間,豐富教學內容,增強趣味性,活躍課堂氣氛,使一些比較抽象、難以理解的東西具體化、簡單化,完成那些在傳統教學手段下難以完成的任務,并且教師的課堂操作、演示,還可以激發學生課下動手的興趣。

第二,Excel是目前最適合作為統計學教學輔助工具的一款軟件。(1)Excel的統計功能雖然不像專業統計軟件那樣強大,但能夠滿足教學需要;(2)無論是多媒體教室里的還是學生宿舍里的計算機,一般都裝有現成的Excel軟件,而那些專業統計軟件則需專門購買,而且價格昂貴;(3)大學一般會開設Office軟件應用課程,學生具備一定的Excel應用基礎;(4)最重要的是Excel軟件易學易用,比起那些專業性的統計軟件來更受歡迎。

五、注重實踐

第一,課堂體驗方式,即在課堂進行現場實驗教學。例如在介紹統計學的抽樣估計內容時,可以以同學的學習成績、學習時間、學生每月的消費等為調查內容,課堂上當場隨機抽取部分同學資料,進行樣本資料計算,進行估計和精度分析,當場給出結論說明。使學生直接感受到了抽樣調查和估計的整個過程,從而很快就能理解和掌握,不再顯得抽象和難學了。

第二,實踐性教學,即通過組織學生到統計部門進行見習活動,增加學生對統計工作的感性認識。例如,在學生學習了統計的基礎知識,理解了統計的學科性質和任務后,我們可以組織學生到統計局進行現場了解本區人口數據,根據統計目的的不同,讓一部分學生用變量進行分組,如按年齡、按家庭人口數等進行分組,以了解人口的年齡狀況、家庭狀況等情況;讓一部分學生按品質標志進行分組,如按職業、文化程度等進行分組,以了解人口的職業、文化程度分布等情況,再用Excel進行統計分析,然后把結果與該局統計的結果進行交流比較。讓學生了解統計工作的整個流程,使學生對如何組織一項統計工作有了進一步的認識,為學生今后能勝任工作,奠定了一定的基礎。

第三,直接參與方式,即利用假期,讓學生自行設計,自行組織調查,直到調查報告的編寫,調查總結或體會的形成,全部由同學自己來完成。通過這次調查活動,使學生加深了對統計調查工作的理解,而且在這次活動中,學生也能夠靈活運用各種統計調查方法和組織形式進行調查,如調查網吧的運營情況,學生就會采用抽樣調查的方法,而調查上網人員的構成情況,有的學生采用了抽樣調查,也有的學生采用了重點調查和典型調查等方法,組織形式有的采用等距抽樣,有的采用整群抽樣,達到了預期的目的,為學生將來獨立組織統計調查工作打下了一定的基礎。

(作者單位:陜西財經職業技術學院)

主要參考文獻:

[1]戴發山.統計學課程教與學探討.高教論壇,2006.8.

第6篇：統計學抽樣方法范文

一、《宏觀經濟學》與《統計學》：傳統的方法與順序

眾所周知，《宏觀經濟學》關心的是國家整體的經濟運行狀況，以及各種調控政策所能起到的作用。在傳統的課程設置上，《宏觀經濟學》教學一般被安排在《統計學》教學之前。這樣的安排順序暗含的前提是：《宏觀經濟學》受到其他課程的影響是較少的，但它卻會影響到其他課程的學習，所以有必要先講述。

在經濟管理等相關專業中，必須認真考慮如何將《統計學》的相關內容融會到《宏觀經濟學》的講授過程中，只有這樣才能夠更好地實現《宏觀經濟學》的教學目標。總而言之，我們可以將傳統的統計知識與《宏觀經濟學》講授相分離的方式稱為“分離式的、非融合性的方法”，而本文提出的則是一定要將統計知識融合到《宏觀經濟學》教學過程中的“融合性的方法”。

二、傳統方法與順序的缺陷：三個例證

以《宏觀經濟學》中十分關心的糧食產量、GDP與CPI為例，來說明傳統的“分離式的、非融合性的方法”部分缺陷與問題。

1.糧食產量問題

我國糧食產量已經實現了“十連增”，這是很了不起的成就。但是對某一地區而言，可能存在著所有下級地區的糧食產量的總和小于整個地區的糧食產量的問題。由于（各類）糧食產量與糧食價格的乘積就等于糧食的GDP，所以很多缺乏統計學知識的人，包括普通的公眾，甚至學習過《宏觀經濟學》但是卻對統計知識缺乏了解的大學生在內，就常常認為存在著糧食產量的虛報問題。

2.全國的GDP總和問題

隨著經濟的發展，普通民眾已經對GDP的概念有了一定的了解，并且十分關注這個指標。但是多數人由于缺乏必要的統計抽樣知識，所以就無法回答一個已經存在了近十年的問題――各個省份的GDP的總和遠遠大于全國的GDP。由于缺乏必要的統計知識，多數人的解釋就是部分地方官員受不恰當的政績觀的影響人為地造假，虛報地方GDP，進而造成全國的小于地方的總和的情況。

3.CPI問題

CPI是居民消費價格指數，也是衡量通貨膨脹指數的方法之一。而近幾年，人們的普遍感受是，自己感覺到的通貨膨脹率要比官方公布的通貨膨脹率要大很多。所以一個常見的解釋也是“存在著虛假的情況”。

三、融合性方法的力量：統計知識的作用

把統計知識，特別是統計抽樣知識，融入《宏觀經濟學》教學過程中，會更好地實現《宏觀經濟學》的教學效果，回答各種不恰當的質疑。

1.糧食產量問題

對于這個問題，我們首先需要了解的第一個統計知識是，糧食產量不是通過普查得來的，而是通過抽樣調查得來的。其次，還需要了解抽查的執行過程與方法。一般說來，如果A地區下轄B、C、D三個次級地區的話，那么A地區的糧食產量并不是由B、C、D三個次級地區的糧食產量的加總得來的。按照相關的規定，A地區的糧食產量是通過這樣的方式核算出來的：每個次級地區只向上級統計部門報告本地的糧食種植面積與平均產量，由上級部門再進行加總核算出A地區的糧食產量。需要注意的是，這個平均產量就是按照上級指定的方法，通過抽樣的方式計算出來的，即上級統計局按照一定的比例，使用一定的抽樣方法抽取部分地塊，進行實割實測，得到這個平均產量。

設想一下，如果B地區對本地進行糧食估算，而抽取的地塊跟上級指定的地塊只要有一塊是不一樣的話，則平均產量就可能不同，所以即使A、B地區對種植面積的認定是一致的，那么計算出的糧食產量就會是有差別的。如果C、D地區的做法跟B地區的做法是類似的，那么就會出現普通人認為的B、C、D地區的糧食產量之和跟A地區公布的糧食產量不一致的情況。但是，造成這種差別的原因不是所謂的“造假”，而單純是由于抽樣方法的不同造成的。而且需要強調的是，只要進行的是抽樣而不是普查，那么這種差別是永遠存在的。

2.全國的GDP總和問題

由于不能年年都進行普查，因此在使用抽樣調查來計算GDP的時候，國家統計局選擇的抽查對象只要跟各省選擇的抽查對象有哪怕一個是不一致的話，那么就會產生各省的GDP跟全國的GDP不一致的情況。產生這種情況的原因跟糧食總產量不一致的情況是完全類似的。

3.CPI問題

第7篇：統計學抽樣方法范文

關鍵詞：統計學；教學模式；excel

進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加, 無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。

一、《統計學》課程教學面臨的挑戰

1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀 80 年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識 。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。

2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。

3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？

二、《統計學》教學的發展趨勢分析

1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。

比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是k種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。

2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。

三、基于excel的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

（一）微軟公司開發的excel軟件無疑是我們最好的選擇

專業的統計分析軟件spss、sas、bmdp、systat其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓

（二）基于excel的《統計學》教學設想

1、在教學內容上，依據excel的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在excel環境應該更注重抽樣推斷，excel提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，excel的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。

2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用excel進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。

3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。

參考文獻：

第8篇：統計學抽樣方法范文

【關鍵詞】 齲齒；牙列，恒；牙齦出血；牙石；學生

【中圖分類號】 R 780.1 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1000-9817(2008)09-0827-02

為了解海南省人群的口腔健康狀況、口腔疾病的發展趨勢以及規律，評估口腔衛生的需求，2005年9月至2006年3月海南省衛生廳組織了海南省人民醫院和海口市人民醫院等有關人員參加了第3次全國口腔流行病學健康調查，現將海南省12歲學生口腔健康狀況調查結果分析如下。

1 對象與方法

1.1 對象 采用多階段分層等容量隨機抽樣法，抽取海南省12歲城鄉常住人口777人，且均為在校學生，調查時已連續在當地居住不少于6個月，其中男生406名，女生371名。抽樣分2個階段，第1階段根據國家統計局公布的2000年全國人口普查資料，由第3次全國口腔健康流行病學調查的技術指導組負責抽取全省的區（縣）級單位以及街道（鄉鎮）級單位。海南省城市地區抽取海口市、五指山市、三亞市，每個市隨機抽取1個區，每個區隨機抽取3個街道；農村地區抽取瓊海市、陵水縣東方市，每個市隨機抽取3個鄉鎮。第2階段由海南省第3次全國口腔健康流行病學調查組以簡單隨機的方法從每一個鄉鎮（街道）抽取2個居委會，在居委會附近選1所小學，隨機抽取22人。

1.2 方法 負責檢查診斷的檢查員共3名，均從事口腔臨床工作，經全國口腔健康流行病學調查技術小組培訓合格，并通過齲病標準一致性檢驗，Kappa值均在0.85以上。按全國第3次口腔健康流行病學調查齲病檢驗標準，檢查在人工光源下，以視診結合探診方式進行。檢查器械包括平面口鏡、社區牙周指數（community periodontal index, CPI）探針，檢查依次從上頜牙16開始檢查至26，再從下頜牙36開始檢查到46。

1.3 統計學分析 采用SPSS 12.0軟件進行統計學分析。

2 結果

2.1 恒牙齲患情況 表1顯示，有49.9%的12歲兒童患有齲病，而充填率僅有3.6%。男、女生患齲率差異有統計學意義（P＜0.01），城鄉間差異無統計學意義（P＞0.05）。

2.2 恒牙齲齲均 由表2可見，海南省城鄉12歲人群恒牙齲均為1.1，男、女之間和城鄉之間差異均無統計學意義（P值均＞0.05）。

2.3 牙周健康狀況 海南省城鄉12歲男女學生牙齦出血及牙石檢出情況見表3。城鄉之間和男女之間差異均無統計學意義(P值均＞0.05)。

3 討論

本次調查結果顯示，海南省12歲人群恒牙齲均為1.1，高于全國第3次調查的0.5。按照世界衛生組織齲病流行程度的評價標準［1］(恒牙齲均在0～1.1屬于“很低”等級)，海南省12歲齲病狀況屬于“很低”的等級水平。

海南省12歲人群患齲率為49.9%，明顯高于同時進行的全國第3次調查的結果(28.9%)［2］，說明海南省12歲人群發病率明顯高于全國平均水平，這可能與海南省地理因素、生活水平、衛生習慣以及口腔衛生保健宣教相對比較滯后有關［3-6］，同時也表明，在海南省12歲人群是預防恒牙齲病的重要人群。張輝［4］等報道的北京市城鄉6個年齡組恒牙齲病調查結果顯示，農村患齲率均高于城市。本次調查中發現，海南省12歲人群患齲率城市略高于農村，齲均則農村略高于城市，但差異均無統計學意義(P值均＞0.05)，說明海南省農村的齲病發病率已和城市接近，甚至超過城市。這是由于隨著經濟的發展，農村人群生活水平及習慣發生了變化，增加了精制食物和糖的攝入量，而缺乏相應的預防保健措施，因此農村人群的口腔衛生保健工作應進一步加強。

海南省12歲人群恒牙患齲率女生高于男生，這是由于女性在生理上發育早于男性，致使乳牙脫落和恒牙萌出均早于男性，即與女性恒牙接觸口腔環境的時間以及受齲病侵蝕均早于男性有關［5］，與張輝［4］等報道的北京市城鄉6個年齡組恒牙齲病調查結果一致，這要求對女性口腔衛生保健工作要提早開展。

本次調查結果還顯示，海南省12歲人群齲齒充填率僅為3.6%，不僅低于其他發達城市［2-3，5，7］，也低于全國平均水平(11%)。而12歲學生的牙齦出血檢出率為63.6%，明顯高于廣東省12歲學生的牙齦出血檢出率(33.8%)，牙石檢出率低于廣東省12歲學生(50.2%)［8］。除與標準掌握存在差異外，也許還有其他原因，需要進一步研究。建議加強學生口腔衛生保健工作，包括向學生和家長宣傳齲齒的危害、及時治療的意義等知識，推廣使用各類合格的口腔衛生用品，進行口腔衛生宣教，以促進學生定期口腔檢查和及時治療的行為，這需要學校與衛生主管部門、口腔醫學工作者共同努力。

（致謝：感謝徐普、鄭學彬、王雅雯等同志為本次口腔健康流行病學調查做出的幫助!）

4 參考文獻

［1］ 卞金有.口腔預防醫學.3版.北京：人民衛生出版社，2001：27-28.

［2］ 黃少宏，歐堯，范衛華，等.2005 年廣東省12歲人群恒牙齲病抽樣調查報告.廣東牙病防治，2007，15(5)：214-216.

［3］ 卞金有.口腔預防醫學.4版.北京：人民衛生出版社，2003：29-30.

［4］ 張輝，顧志苓，陳薇，等.北京市城鄉人群六個年齡組恒牙齲病抽樣調查報告.北京口腔醫學，2001，9（1）：18-19.

［5］ 梁勤，石四箴.12歲兒童恒牙齲病狀況分析.上海醫學，2001，24（增刊）：42-44.

［6］ 李剛，林居紅，丁小蓉.家庭收入對中小學生口腔健康和口腔衛生行為的影響.中國學校衛生，2005，26 (7)：555-557.

［7］ 萬呼春，胡德渝，李雪，等.四川省青少年恒牙齲病抽樣調查報告.華西口腔醫學，2002，20(1)：66-68.

第9篇：統計學抽樣方法范文

關鍵詞：統計學教學模式EXCEL

引言

進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。

一、《統計學》課程教學面臨的挑戰

1.1內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。

1.2學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。

1.3教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；傳統教學方法的主要目的是讓學生了解、掌握知識，其一成不變的教學內容和模式，學生味同嚼蠟，學生只是被動地吸收知識，最后得到的效果就是使其不思進取缺乏新意。高等教育擴招后，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。教師和學生之間不再只是簡單的知識“單向”傳遞，而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流，教師和學生都承擔了更多的教與學的責任。

二、《統計學》教學的發展趨勢分析

2.1統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。注重引導學生運用所學知識來解決實際問題，給學生多做一些教學案例，教學案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應用什么理論和方法，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，并根據分析結果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發學生學習的興趣和求知的欲望。

2.2通過統計實踐學習統計。它要求統計教師不僅要融會貫通統計理論和方法，而且要對案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在教學中學生是主角，教師起引導作用，針對不同的統計教學案例，教師只有事先親自采用各種方法進行計算和分析，才能對學生使用哪些統計方法和統計分析軟件進行計算和分析提出建議，并對學生采用不同的分析方法和得到的分析結果作出比較透明的比較和評價。通過課堂現場教學，引導學生利用課余時間完成項目，利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

三、基于EXCEL的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，教師的導向是第一位的，必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

3.1微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。:

3.2基于EXCEL的《統計學》教學設想

3.2.1在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。

3.2.2案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。

3.2.3改革考試方式和內容，合理評定學生成績。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算。這樣導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不居一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力的培養。

參考文獻：

[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社.1999.

[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社.2000.