統計學理論基礎精選(九篇)

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第1篇：統計學理論基礎范文

關鍵詞：概率論與數理統計 教學案例選取與設計 數學實驗

中圖分類號：G624 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2014.01.036

1 引言

案例教學是指教師根據教學目的選擇或編寫案例，提供具體真實的場景，讓學生把自己納入案例場景，并在教師組織與指導下，通過自主積極思考，討論或者研討，提出解決問題的方法來進行學習的一種教學方法。它強調以學生為主體，以培養學生的自主學習能力、實踐能力和創新能力為目的[1]。目前，案例教學在臨床、法學、管理等課程的應用，已取得很好的效果。

概率論與數理統計作為應用數學的一門分支，在生產、科研、經濟等領域有著廣泛的應用，與人們日常生活密切相關，是具有強烈實際背景的數學課程，為課程引入案例教學提供了相當有利的條件。

通常，案例教學分為幾個階段：教師編寫案例――分發案例，學生自行準備――小組討論案例――小結。案例分為教學案例和研究案例。教學案例的選取或編寫、設計又分為幾個階段：明確案例編寫目標――選取素材――編寫設計案例。其中，案例的選取與設計是案例教學的基礎，而選取與設計合適的案例則是有效進行案例教學的一個關鍵環節。

如何針對概率論與數理統計課程特點，選取與設計合適的教學案例，解決學生在學習中出現的難理解、缺乏興趣等問題，目前尚在探索之中。下面結合本人在實際教學中的體會，探討概率論與數理統計教學案例選取與設計的要點和方法。

2 案例素材的選取

案例教學的主體是學生，通過學生之間主動、積極的討論，達到學習相關的理論、定理、法則、方法與思想的目的。那么在教學中引入的案例，應能引起學生興趣與探索的欲望，能調動學生參與討論、學習的主動性和積極性。因此，案例的素材選取應側重以下兩個方面。

2.1 充分呈現課程理論的發展史，激發學生學習的興趣

在案例教學中，選取概率論與數理統計發展史上有趣的典型案例，將課程的學習融入概率論與數理統計發展史中，增強學習的趣味性。如在學習數學期望這個概念時，可選取合理賭金分配案例。本案例源于1652年前后，貴族梅累向帕斯卡請教的關于合理分配賭金的問題。為解決這個問題，數學家們展開了對概率論及組合數學的研究。費馬利用組合學方法，帕斯卡利用算術方法都得到這一問題的正確結果；隨后，1657年荷蘭數學家惠更斯引進數學期望的概念解決賭金分配問題[2]。

通過該案例，讓學生在濃厚興致的情緒中了解概率論的起源和發展，數學期望概念的來龍去脈，加深對數學期望概念意義的理解，并引導學生如何應用數學期望的概念，解決實際生活中類似賭金合理分配的問題。同時還能讓學生在愉快的氣氛中，感受隨機數學的思想方法，體會了概率學的規律：提出問題―解決問題―抽象出概念或歸納出命題―證明命題。

2.2 客觀真實，注重與專業知識、社會熱點、日常生活結合，突出課程的實用性

概率論與數理統計是認識理解隨機世界的一把鑰匙。概率論是揭示研究隨機現象的學科；數理統計是概率論的理論為基礎，通過收集、整理、分析數據，從而做出決策與判斷的學科。其中的思想方法、原理、公式法則 等理論，大部分來源于實踐并廣泛運用于實際生活。

如公平抽簽問題：抽簽是一種博弈，幾乎人人都有這樣的經驗，申購新股搖號抽簽，公務員面試考官、考生的雙抽簽、實驗課考查抽簽，那么抽簽的結果與抽簽順序是否有關？

如概率與彩票、保險精算、 癌癥檢驗呈陽性時癌病的發病概率等等，這些案例素材都為學生或熟悉或關心的事件。

諸如此類的案例素材反映了概率論與數理統計思想方法在不同領域應用。因此，在教學案例中盡可能選取貼近社會熱點及日常生活案例素材，最能夠觸發學生學習欲望，克服對本課程的畏懼心理，使學生在體會概率論與數理統計的基本概念、定理、公式產生過程中，培養學生抽象概括，嚴謹推理論證以及解決實際問題的數學能力。

3 案例編寫與設計

案例是實現案例教學的載體，是為完成一個教學目的而設置的。而一個合適課程教學的案例，必須考慮本課程的特點，能清晰說明一個概念、定理法則或方法；必須兼顧學生的知識結構、學習等綜合能力，以學生為本，以教學計劃為指導，難易適中；必須考慮課程知識點之間的聯系，承前啟后；必須考慮課程的學習進度及可操作性。因此，在案例設計時，注意以下三點。

3.1 明確案例編寫目標，突出教學重點，難易適中

教學案例可分為簡單案例與綜合案例。在編寫案例時，首先要明確案例編寫的目標，使之變成可操作的具體要求。即應根據我們的教學目的，課程學習的內容，學生掌握知識水平等具體情況，確定案例編寫的目標和類型。再根據課程學習的內容，選取合適的案例素材，通過設置的問題，控制案例的難易度，使之成為符合教學目的、突出教學重點的教學案例。

如在編寫條件概率、全概率公式教學案例時，我們首先要明確教學目的：通過學習，學生能熟練掌握條件概率、全概率公式相關概念及其應用。二是評估學生掌握知識水平：培訓對象為剛剛開始學習概率論與數理統計課程的本科二年級學生，他們掌握的概率知識相對較少，運用概率隨機思想方法分析問題解決問題的能力及綜合學習能力較為薄弱。確定案例編寫目標是：讓學生置身于該案例場景，通過自行準備階段的預習與查閱資料，課堂討論的相互學習，達到設置的教學目的，同時對事件的獨立性、互斥事件與獨立事件的關系有個初步的認識。

根據上述案例編寫需求分析，可選用和設計下面相對較為簡單的教學案例：

案例1抽簽的公平性。

班里有50名同學，僅有一張參加《快樂大本營》節目的票，現在決定用抽簽決定機會歸誰。問中簽概率與抽的順序是否有關。

該教學案例設計時為了突出教學的重點，弱化復雜的概率計算，僅對一張票的中簽概率進行討論。但作為本次學習內容的拓展，可以要求學生在課后，對有2張票以及更一般地，有k（1

又如在編寫參數假設檢驗案例時，我們的目標是：通過案例學習，使學生進一步理解掌握各種檢驗法、特別是總體均值差T檢驗法與配對數據T檢驗法適用條件及在實際中的應用。此時，學生已基本完成概率論與數理統計課程的學習，初步了解掌握了正態總體均值及方差假設檢驗方法，掌握MATLAB簡單編程及各種參數檢驗函數、分布擬合檢驗函數的基本使用；學生分析、解決問題以及學習能力有了較大的提高。根據上述案例編寫需求分析，可設計下面的案例作為參數檢驗的綜合教學案例。

案例2 確定兩組評酒員的評價結果有無顯著性差異（改編于2012全國大學生數學建模競賽A題，相關數據來自競賽題附件）。

確定葡萄酒質量時一般是通過聘請一批有資質的評酒員進行品評。每個評酒員在對葡萄酒進行品嘗后對其分類指標打分，然后求和得到其總分，從而確定葡萄酒的質量。根據附件給出的數據，分析兩組評酒員對白葡萄酒的評價結果有無顯著性差異。

3.2 案例的編寫要循序漸進，難點分散

概率論與數理統計是一門理論性很強的應用數學課程，各部分的理論知識聯系緊密，在教學中，對課程的內容及知識點要有個整體的把握，對運用案例教學的內容有一個整體的規劃，遵循循序漸進，難點分散的原則，同時，案例的編寫盡可能注意其延續性[3]。

下面3個教學案例均改編于2009年全國大學生數學建模競賽B題，相關數據來自競賽題附件，每個案例只解決一個問題，每個案例的知識點又相互聯系，逐個遞進，由淺入深。

案例3-1判斷及驗證眼科門診人數、各種眼疾病門診人數概率分布，術后住院天數概率分布。

教學目的：通過該案例理解掌握常用概率分布性質及特征，并能運用MATLAB軟件對結論給出驗證。

案例3-2 研究門診平均候診人數及各種眼疾病患者術后住院平均天數概率分布。

教學目的：通過該案例理解掌握中心極限定理，并為后續的置信區間估計案例學習做準備。

案例3-3 討論門診平均候診人數、各種眼疾病患者術后住院平均天數95%的置信區間。

教學目的：通過該案例掌握置信區間估計概念與方法及如何估計來自非正態總體樣本的置信區間。

3.3 案例編寫設計與數學實驗課有效結合，使案例教學能順利實施

目前，在實施案例教學過程中，存在幾個必須正視的困難。

第一，數理統計是一門通過收集、整理、分析數據，從而推斷隨機現象的學科。這決定了本課程部分的教學案例將涉及大量的數據處理，沒有學生掌握相關的數學軟件的支持，案例教學很難達到預期的效果。

其二，案例教學所涉及本課程相關知識與教學大綱及授課安排不匹配，存在滯后現象。

其三，案例教學，不但需要教師與學生課外花費較多的時間準備，僅課堂討論，尤其對人數較多的班級來說，其所耗時間將可能影響教學計劃順利完成。

因此要順利開展案例教學，不僅需要對教材內容及教學方法進行優化整合，還需要調整數學實驗課與概率論與數理統計課程的教學進度匹配。更重要的是要在教學案例編寫設計時，協商統籌考慮實驗課的匹配設計。精心設計實驗課的實驗內容，使其能配合、輔助理論課程的教學。

如案例3-1中給出的數據，不僅量大，而且不能直接運用。我們把讀入數據，建立每天門診人數、各種眼病患者術后住院天數矩陣作為MATLAB的基本應用的實驗題；這樣，同時兼顧數學實驗教學及案例教學，解決數據量基本處理工作的難題。

在案例教學中，不可避免涉及對數據進行正態性檢驗及概率分布擬合檢驗問題，但根據大綱，分布擬合檢驗是本課程最后一部分內容，由于課時限制，其列為自學內容，不能滿足案例教學需要。解決方案之一，是在學習隨機變量分布之后，數學實驗課介紹MATLAB分布擬合檢驗函數的應用，并把對案例3相關數據分布擬合檢驗包括正態分布檢驗作為實驗內容。

又如在學習中心極限定理時，數學實驗課同步讓學生依據定理，并運用案例3中給出的數據，自行設計一個驗證中心極限定理實驗。如此不但使學生加深對中心極限定理的理解，減少理論課授課時間，同時更有效地對案例3-2展開討論。

總之，教學案例的選取與設計，要充分與數學實驗課整合，解決案例教學過程中存在的數據處理、課時限制、知識結構問題，實驗課與理論課相輔相成，取得事半功倍的效果。

4 結束語

選取與設計合適概率論與數理統計教學的案例，是本課程開展案例教學的基礎，是有效進行案例教學的關鍵環節。案例選取與設計思想：要以學生為本，以教學計劃為指導，難易適中，能清晰說明一個概念、定理法則或方法，使教學案例成為各重點相關概念的結合點，成為引導學生探討應用概率論與數理統計思想方法、定理、公式的平臺，成為提升學生解決實際問題的數學能力的著力點。

而選取與設計一個合適課程教學的案例，必須考慮課程特點，必須考慮課程知識點之間的聯系，必須統籌相關課程的學習內容及進度，必須兼顧學生的知識結構、學習等綜合能力。案例素材選取要客觀真實，注重與專業知識、社會熱點、日常生活結合，突出課程的實用性；充分呈現課程理論的發展史，激發學生學習的興趣。案例設計要明確編寫目標，突出教學重點，難易適中；遵循“循序漸進，難點分散”原則；統籌數學實驗設計，保障案例教學有效實施。

目前，概率論與數理統計案例教學尚處于起步階段，教學案例選取及編寫設計尚在探索中。廣泛開展概率論與數理統計案例選取與設計方法的研究，應是當前推動概率論與數理統計案例教學深入發展的重點工作。

本文是筆者在教學中的一點體會，意在拋磚引玉。

參考文獻：

[1]趙洪.研究性教學與大學教學方法的改革[J].高等教育研究，2006，（2）.

[2]粱宗巨，王青建，孫宏安.世界數學通史（下）[M].遼寧教育出版社，2001.

[3]楊麗.案例教學在VB程序設計課程中的應用[J].科技信息（學術研究），2007，（36）：183.

第2篇：統計學理論基礎范文

自兒童哲學誕生以來，兒童哲學課程也是各路學者關注的焦點，兒童哲學課程在國內研究者的研究中大多適用于校本課程當中。而在學前教育當中，也可以用于園本課程的探索。兒童天生就是哲學家，天生就能提出一些意想不到的哲學問題，天生就帶有好奇心看世界，但是若缺乏系統的思維訓練，缺乏發現這些哲學問題的眼光，無疑到最后便會變成缺乏思考能力的人。因此，對于學前兒童來說，也需要這樣的思維訓練，這便是學前兒童哲學課程的意義所在，在學者的研究當中，兒童哲學課程在一些發達地區的中小學已經初見端倪，但是整個學前兒童哲學課程還在摸索當中。

一、學前兒童哲學課程的內涵

西方國家認為“兒童哲學”是為兒童提供的哲學課程。在全國教育哲學學術委員會2015年高峰論壇中凸顯了當前兒童哲學教育有幾種不同的價值觀念，公民教育取向的看法是以批判性思維、自由意識和社會責任感培養為主，方法論取向的看法是以訓練思維為主的，而人文教育取向的看法是以提高哲學素養為主。學前兒童哲學課程可以說是以訓練學前兒童思維為主，培養獨立思考的意識以及溝通合作能力，最終達到培養提高學前兒童哲學素養目的的活動。

二、提出學前兒童哲學課程的必要性

余保華、劉晶（2015）在其文章中提到，澳大利亞將培養具有批判性思維、探究性與合作性能力的兒童，作為應對時代挑戰的核心對策，把兒童哲學引入基礎教育課程體系。澳大利亞兒童哲學課程發展啟示我們，邏輯推理與批判性思維的訓練應該從兒童開始，錯過關鍵期想在兒童成年后再去實現這樣的目標則十分困難；針對兒童理性思維訓練的內容應該有專門的課程體系，這種課程應該是統整性的。基于此，在學前教育或小學階段開始設置兒童哲學的課程內容，是完全必要也是可行的，這也是形成學生批判性的思維品質進而提升教育質量的有效途徑。學前兒童哲學課程的提出還可以保護學前兒童的哲學天性，留住幼兒由于好奇心提出的哲學問題，并從中激發幼兒的思考。這樣的課程提出可以讓學前兒童得到更好的發展，幼兒在好奇心的驅使下可以提出讓人意想不到的新想法或事物，這也正是我們時下所倡導的培養人的創新能力，把一切能夠培養人創新能力的想法從幼兒期開始激發出來。

學前兒童哲學課程的提出能夠訓練幼兒的思維能力，在競爭如此激烈的大環境當中，如何教育培養人才是各個國家討論的主題，而兒童的創新能力便是關鍵，但兒童的創新能力與批判性思維能力密不可分，因此能夠開發人的理性思維就是開發人的創新思維。幼兒的理性思維不是一蹴而就的，也不是憑空出現便不會消失的，需要訓練才能長期保持并一步步提高。而哲學課程便是能夠訓練幼兒的哲學思維能力的活動。

三、學前兒童哲學課程的理論基礎

（一）基礎之一：哲學

世界上很多著名的哲學家都認為哲學源于驚訝，古希臘哲學家亞里士多德、柏拉圖都秉持這一觀點。亞里士多德認為，“古往今來人們開始哲理探索，都應起于對自然萬物的驚異。”并且柏拉圖在《泰阿泰德篇》中說：“驚訝，這尤其是哲學家的一種情緒，除此之外，哲學沒有別的開端。”“這地地道道是哲學家的情緒，即驚訝，因為除此之外哲學沒有別的決定性的起點。”其實驚訝并不是我們常說的少數人的專利，每個人從出生的那一刻開始就對自己和世界都懷有o限的驚訝與好奇，幼兒不斷發出“為什么”的信號，提出“我是怎么出生的”“我為什么在這里”“世界從何而來”等根本問題。這些問題正是哲學誕生之初，古希臘哲人們爭論不休的哲學問題。兒童天生就是哲學家，但他們思考往往是一種直覺反應，特別是對于還處于具體形象思維的學前兒童階段更是如此，由于學前兒童的驚訝并沒有經過理性的思考審查，必然會犯邏輯上的錯誤，李普曼認為需要對學前兒童的這種直覺反應加以訓練打磨，兒童的這些邏輯錯誤以及思考上的混亂與不足才會得到糾正與引導，才能對日后的言語及行為帶來積極影響。因此學前兒童也需要把直覺反應經過理性的思考訓練，若在關鍵時期內得到了引導訓練，便會在以后的思考中事半功倍。

兒童哲學所倡導的對兒童思維能力的訓練，為推動理性思維發展的學前兒童哲學課程提供了重要的基礎。

（二）基礎之二：心理學

第3篇：統計學理論基礎范文

【關鍵詞】民辦高校；概率論與數理統計；改革；案例教學法

民辦高校是我國高等教育大眾化進程中高等教育從單一性的辦學形式向多樣化的辦學形式發展的產物，是高等教育領域中的一支生力軍.由于起步晚、面對全新教育對象，民辦高校從培養計劃的制定到課程的設置都處于探索階段.作為唯一研究隨機現象統計規律性的一個數學分支，其理論和方法的應用幾乎遍及各領域，又向各個基礎學科、工程學科滲透，與其他學科相結合發展形成不少新學科，如生物統計、統計物理、醫藥數理統計等，它又是許多新的重要學科的基礎，如信息論、控制論、可靠性理論和人工智能等.由于它的廣泛應用性，概率論與數理統計課程是理工科及經管類專業教學體系中的重要部分，也是理學、工學、經濟學碩士研究生入學考試的一門必考課.因陳舊的教學方法已經無法滿足學科發展對該課程的要求，因此，對于本門課程的教學改革勢在必行.結合我校校情本文對產生問題的原因進行了分析，并結合工作教學實踐，提出了部分改革措施.

一、傳統教學方法的缺陷

目前的教材及教師授課都存在重理論、輕應用的特點，缺少該課程本身的特色及特有的思想方法，使許多初學者產生了厭學情緒.產生這種現狀的原因在很大程度上歸咎傳統教學方法的機械化.在傳統的教學方法下，學生獲取知識的主要途徑就是老師灌輸，學生被動接受.這種“填鴨式”的教學忽略了學生的主體地位，同樣也沒有發揮出概率論與數理統計這門學科的特點.

二、改革教學條件

（一）以專業為導向精選教材

隨著概率論與數理統計的教材改革開展得如火如荼，新的教材不斷涌現，但真正適合的教材卻屈指可數.在概率論與數理統計的教學中，應高度重視并加強統計的應用部分教學，突出其應用性.因此應以專業為導向精選教材，首先教材主要內容應包括概率論基礎（概率空間、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理）、數理統計基礎（統計量及其分布、統計估值、統計檢驗、方差分析、相關與回歸分析）和統計實驗設計等三大部分.其次，教材的選取應注重以下三點：第一是注重滲透統計思想，加強實際應用.所選例子和習題都應直接來自生產和生活實際，這不僅能加深對基本概念和基本方法的理解，同時也能提高學生學習的興趣.第二是在習題編排方面，應注重選擇難易結合，深淺對練的習題教材.第三是要切實實現專業課相互滲透，相互融合，在教學中大量引入應用實例，將統計思想運用于專業，使學生學習目標明確，同時也促進了學生對后繼專業課程的學習.

（二）教學手段的改變

在教學過程中要充分注意該門課程“應用型”的特點，也要充分應用多媒體等輔助手段，開發多媒體教學課件，利用各種媒體增加課堂教學的信量，豐富教學內容、提高課時利用率，增加實例演示，使課堂教學圖文并茂，聲像具備，使抽象問題更加直觀.

三、改進教學方法

教學內容的改革與教學方法的改革是相輔相成的，沒有教學方法的改革，教學內容的改革就很難取得實際效果.在教學過程中，我們“以學生為主體，以教師為主導，知識、素質和能力協調發展”的現代教育思想為指導，教學中突出學生的中心地位，注重對大學生邏輯思維能力、分析問題和解決問題能力的培養.精心設計教學法，比如教師講重點、講難點、講思路、講方法，采用啟發式、激勵式的教學法，讓學生積極參與到課堂中去.可以適當組織一些課堂討論，比如案例教學法.

案例教學的目的是希望學生從實際問題出發，掌握理論知識，進一步運用到實踐.為了達到這個目的，首要問題就是選擇案例.這實際上是案例教學中最重要也是最困難的地方，主要取決于老師的選擇.為了發揮案例的最大作用，在每個教學的環節應該慎重選擇案例.比如說，處在概念的引入階段時，案例發揮的作用應該是啟發學生提出概念，并且理解概念的必要性與合理性，而且不能占據太多的時間.此時選擇的案例一定要簡單，具有代表意義，讓學生直觀上就能明白下面的概念要表達的含義.可以看這樣一個引入最大似然估計概念的案例：一名學生和一個獵人去打獵，看到一只兔子跑過，聽到一聲槍響，兔子應聲倒下，問：這一槍最有可能是哪個人放的.這是一個非常直觀的問題，設置在課堂上既簡單又能夠說明事情.通過這個問題，學生的積極性都調動起來了，絕大多數同學都會回答這一槍一定是獵人放的.進一步，老師要引導學生揭示其中的原因，同學們會有不同的答案，都處在現象上面說明問題，最后老師可以根據學生的答案做總結：這一槍最可能是獵人放的.這里面有一個“小概率原理”，就是一個小概率事件在一次試驗中是不可能發生的，假如這一槍是學生放的，說明學生一槍就擊中兔子的概率是很大的，這顯然是不合邏輯的，因此這一槍最有可能是獵人放的.進一步老師可以根據這個例子，引入最大似然估計的思想：在一次抽樣中，取到了某個樣本，說明這個樣本出現的可能性最大，那么使得這個樣本出現的可能性達到最大的參數值就是最大似然估.通過案例這種直觀工具，加入學生的討論，會讓抽象的理論更加具體，使枯燥的課堂生動起來.

同時要加強對習題課、輔導及批改作業等教學輔助手段的重視，注重科學適當的作業習題訓練，已達到熟練掌握基本知識和提高運用技能的目的.對于考核，應建設概率論與數理統計試題庫，以保證試題的標準和質量.另外概率與統計應該分開來考核，概率論部分基礎知識多應該采用閉卷考試，而數理統計部分應用性強、公式多應該采用開放式的考核.

四、趣味導向，培養學習興趣

興趣是最好的老師.如果能激發學生學習的興趣，就可以喚起他們學習的動機，從而主動學習.俗話說“良好的開端是成功的一半”，上好第一次課，對于培養學生學習概率統計的興趣非常重要.通過提出疑問、分析疑問、解決疑問而進行教學不僅有利于養成學生積極思考、敢于批判等良好的心理品質，也是激發學生興趣的有效手段.不過在教學中我們要注意，不能只是機械地為了疑問而疑問，要明確自己的目的所在.具體來說，所設疑問要從實際出發，能夠激發起學生的共鳴，使他們踴躍參與進來，這樣才能真正提高學習興趣和教學效率.在學習統計量的概念一節時，給學生介紹了這樣一個案例：二戰期間，盟軍坦克作戰能力超過了德國，但盟軍仍擔心德國的新型坦克，而且盟軍不知道德國一年能制造多少坦克.缺乏這個信息，盟軍對勝利沒有一點把握.于是，情報部門開始觀察德國坦克制造廠，甚至派人去戰場數德國坦克，但收獲甚微.后來統計學家發現可以利用坦克上的序列號來進行推斷.假設德國坦克編號1，2，…N （其中N 為總生產數量）.如果繳獲5臺坦克，編號分別是10，21，33，68 和92.此時樣本總數S是5，最大序列號M是92.經過測試演算，得出制造總量=（M-1）（S-1）S.運用這個公式，統計學家認為在1940年6月到1942年9月，德國每個月制造出246 臺坦克，比情報部門的數據1400臺要低得多.戰爭結束后，盟軍拿到了制造廠的生產報表，數據顯示這三年德國每月生產245臺坦克.學生通過這個例子發現原來統計學這么好玩還非常有用，就會開始對概率統計課程產生濃厚的興趣.在引入基本概念時盡可能解釋其直觀背景和實際意義，并多舉生活中常見的例子，也可以在課堂上利用計算機軟件和數學軟件進行一些簡單的模擬試驗，讓學生直接觀察并參與到試驗中，從而改變學生對數學課呆板枯燥的認識，提高學生對概率論與數理統計學習的興趣.

社會日新月異，社會對于人才素質的要求也逐漸提高，學校教育的培養目標逐漸開始向培養復合型人才，培養實際應用型人才轉化.傳統的教學開始不能適應社會發展的需求，這就需要我們探索、研究新的課程教學，從而為國家輸入更加強有力的血液.

【參考文獻】

[1]齊名友著.世紀之交話數學[M].武漢：湖北教育出版社，2000.

[2]K.J.德夫林著，李文林等譯.數學：新的黃金時代[M].上海：上海教育出版社，1997.

第4篇：統計學理論基礎范文

[摘要] 新李斯特主義的前景取決于其經濟學和管理學基礎。但是，這一流派的研究者目前主要關注前者，在一定程度上忽視了后者。為解決上述問題，本文以產業政策為中心，通過對于發展型國家論――與新李斯特主義具有學術淵源的理論流派或李斯特主義的政治學版本――的早期文獻的重新解讀，梳理出發展型國家論的兩個重要研究傳統，并以這樣兩個研究傳統為出發點，對于強化產業政策效果的研究進行系統的整理，確認新李斯特主義的管理學基礎。

[中圖分類號]F091. 342

[文獻標識碼]A

[文章編號]0257-2826（2015）03-0018-08

在20世紀八九十年代的研究熱潮消退之后，產業政策正在再次進入學界的視野。重新關注產業政策的學者主要有兩類：一類采取主流經濟學的分析工具，但是對長期指導后進國家發展的“華盛頓共識”持批判態度；另一類則依據演化經濟學和制度經濟學的分析框架，試圖重構推動后進國家發展的政治經濟邏輯。如果說第一類學者更多地是對主流經濟學的分析框架和政策措施進行微調的話，那么第二類學者則比較激進。由于與李斯特經濟學具有直接的聯系，后一類學者的研究逐漸匯聚為可以稱為新李斯特主義的學術潮流。

在本文中，筆者將羅伯特?韋德（ RobertWade）、艾麗斯?阿姆斯登（Alice Amsden）和梅迪?謝菲丁（ Mehdi Shaeffedin）等秉承李斯特傳統的發展經濟學家稱為舊李斯特主義者，而把運用制度與演化經濟學分析框架的賴納特（Erik S.Reinert）、張夏準（Ha-J oon Chang）和賈根良等學者稱為新李斯特主義者。目前，新李斯特主義方興未艾，有許多重大問題有待探討，例如，1日李斯特主義者關于為什么強調靜態比較優勢理論的發展模式未必會自動地為后進國家帶來企業能力的提升和產業結構的升級這一重要問題的分析具有說服力。但是，舊李斯特主義者并沒有充分地討論提高企業能力、實現產業升級的具體措施。本文試圖通過對這一問題的探討，強調管理學基礎對于新李斯特主義的重要性。

由于舊李斯特主義者往往將關于發展戰略的選擇還原為經濟理論之爭并有將企業能力或生產力

李斯特經濟學的核心范疇――的形成機制處理成“黑箱”的傾向，所以直接從舊李斯特主義的文獻出發來構筑新李斯特主義的管理學基礎具有難度。在這種背景之下，從與舊李斯特主義具有聯系的相關研究出發，尋找構筑新李斯特主義的管理學基礎的線索就成為現實的選擇。我們認為，與舊李斯特主義具有內在聯系的發展型國家論的研究傳統為系統地把握新李斯特主義的管理學基礎提供了出發點。

近年來，在比較政治經濟學家的推動下，發展型國家論開始進入我國經濟學界的視野。由于具有相近的學術淵源和類似的政策主張，新李斯特主義者對于發展型國家論表現出明顯的興趣。挖掘并重溫發展型國家論的研究傳統有助于存公共管理和企業管理兩個方向上構筑新李斯特主義的管理學基礎，確認改進基于新李斯特主義的政策實踐的途徑。

一、為什么新李斯特主義需要管理學基礎

長期以來，后進國家的發展戰略受到新古典經濟學的影響。在新古典經濟學家開設的政策清單巾，市場機制和自由貿易占有關鍵地位。對于市場機制和自由貿易的重視源于以下認識：尊重市場機制和白由貿易原則意味著后進國家依據比較優勢來設計發展戰略，而這種發展戰略將自動地改變這些國家的資源稟賦，進而實現產業結構的升級。但是，正如依據比較優勢來設計發展戰略的后進國家在工業化的早期可能在工農業關系問題上落入李嘉圖陷阱一樣，在初步完成了工業資本積累之后，如果后進國家完全依據靜態比較優勢來設計發展戰略，則有可能在產業升級問題上落入比較優勢陷阱。

作為發展經濟學中的經典議題，李嘉圖陷阱描述的是稀缺的土地資源對處于工業化初期的后進國家的工業發展的制約：在這些國家，人口增加往往引起糧食價格上升，糧食價格上升推動工資上漲并壓低利潤，而低利潤意味著企業很難進行設備投資。在這一過程中，獲利的只有土地所有者。相對于工業化初期的李嘉圖陷阱，比較優勢陷阱指的是，在初步完成資本積累之后，基于靜態比較優勢的發展戰略未必能夠提高后進國家的競爭力，其表現是后進國家被長期鎖定在勞動密集型產業或價值鏈的低端。實際上，對于比較優勢陷阱的表現形態和形成原兇的分析是新舊李斯特主義的出發點之一。

需要注意的是，政策效果不僅取決丁理論依據是否正確，而且受到政策實踐的影響。換言之，即使理論依據是正確的，如果政府官員不能或不愿正確地設定具體的政策目標和政策手段、企業不能或不愿有效地利用政策環境，那么企業能力的提升和產業結構的升級或者難以實現、或者伴隨成本。實際上，保護國內市場、推行產業政策的一些國家并沒有實現經濟的持續發展。

因此，盡管新李斯特主義者和新古典經濟學家之間的學術爭論仍將繼續，但是對于前者來說，在堅持介入必要性的前提下，如何提高相關政策措施的效率，即如何強化新李斯特主義的管理學基礎顯然應該成為一個重要的研究議題。

二、發展型國家論的研究傳統

對于高度重視政府介入的新李斯特主義者而言，政府介入的管理學基礎本是題中應有之義。但是，盡管一些具有新李斯特主義傾向的研究者和產業政策研究者就這一問題進行了研究，但是這些研究沒有進入體系化的狀態，在相關領域的主流文獻中沒有占據關鍵地位。出現上述現象的主要原因是在后進國家發展戰略問題上，新李斯特主義與新古典經濟學之間存在長期的論戰。對于前者來說，在經濟學原理的層面上論證己方的合理性是最重要的議題。

東亞地區的政策史表明，以產業政策為代表的發展戰略的出現未必以一個學術流派的壓倒性勝利為前提，更多地是一個圍繞國家的發展意愿展開的政治問題。換言之，學術爭論有助于推動政策范式的變化，但是發展戰略的形成更多的是一個政治經濟學現象，而不是一個純粹的經濟學問題。有學者將產業政策理解為特定國家的政治經濟體系的結果，其原因即在于此。實際上，姑且不論中國的政策實踐是否符合新古典經濟學或新李斯特主義的原則，在現實中，在政府積極推行產業政策的20世紀80年代，支持產業政策的學者并沒有提出明確的理論基礎；類似地，在自由主義的影響迅速上升的90年代，產業政策也沒有退出舞臺。

對于新李斯特主義者來說，構建管理學基礎的主要途徑本來應該是從作為其理論依據的演化經濟學和制度經濟學演繹出具體的政策措施。但是，因為這些理論依據具有比較強烈的純粹理論的特征，所以這種研究顯然不能在短期內完成。在這種情況下，更為現實的思路是對盡管沒有成為新李斯特主義的主流文獻，但是卻與新李斯特主義的政策主張一致、從管理學的角度分析如何強化產業政策效果的相關研究進行整理。但是，如果我們選擇這種研究路徑，如何整理這些研究將成為一個問題：盡管這些研究具有近似的問題意識，但是相互聯系卻并不明確。因此，如果缺乏明確的出發點和分析框架，我們能做的將只是羅列這些研究。

為解決上述問題，本文以產業政策為中心，通過對于發展型國家論――與新李斯特主義具有學術淵源的理論流派或李斯特主義的政治學版本――的早期文獻的重新解瀆，梳理出發展型國家論的兩個重要研究傳統，并以這樣兩個研究傳統為出發點，對于強化產業政策效果的研究進行系統的整理，確認新李斯特主義的管理學基礎。

一般而言，學術界認為查默斯?約翰遜（ Chalmers J ohnson）使產業政策一新李斯特主義的主要政策主張之一 成為學術研究議題并開創了發展型國家論。但是，這種流行觀點忽視了約翰遜之前的經典研究。實際上，發展型國家論的早期研究具有上行路線和下行路線兩個相互補充的研究傳統，前者的代表是約翰遜發表于1982年的《通產省與日本的奇跡》，后者的代表則是詹姆斯?阿貝格蘭（Jamcs C.Abegglen）發表于1970年的《日本經營的探求：日本股份公司》。長期以來，約翰遜的著作被奉為發展型國家論的開山之作，阿貝格蘭的著作則由于在日本出版而被英語學術界忽視。實際上，阿貝格蘭的著作包含了后來被稱為發展型國家論的理論流派的所有關鍵要素。另外，對于本文而言，盡管阿貝格蘭和約翰遜的經典研究都包含了以政治過程和企業生產活動為中心來分析政企.互動兩個思路，但是相對而言，阿貝格蘭的重點在于后者，而約翰遜的重點則在于前者。更為重要的是，以政治過程為中心來分析政企互動的研究傳統――本文稱之為發展型國家論的上行路線或約翰遜傳統――成為后續研究的主流，而以企業的生產活動為中心來分析政企互動的研究傳統

本文稱之為發展型國家論的下行路線或阿貝格蘭傳統

則流落于主流之外。然而，只有將包含在發展型國家論早期研究中的兩個研究傳統整合在一起，發展型國家論以及新李斯特主義才能更好地指導后進國家的實踐。對于本文來說，只有將這樣兩個研究傳統整合在一起，我們才能系統地梳理關于強化產業政策效果的研究。

首先，阿貝格蘭被忽視的研究包含了發展型國家論的所有關鍵要素。眾所周知，格中克龍的后發優勢說是發展型國家論的理論起點，而后進國家如何解決融資問題則是格申克龍最為重視的問題。在這個問題上，阿貝格蘭的研究與格申克龍的思路的相關性是非常明顯的：在關于日本經濟發展的分析中，阿貝格蘭不但將日本企業對于外部資金的高度依賴視為其成功的根本原因之一，而且明確指出，這種融資結構在相當程度上是政府和央行介入的結果。一般而言，齊斯曼關于日本的經濟發展和金融政策的關系的研究被認為是發展型國家論中較早討論融資制度的經典文獻。但是，這一研究的發表遠晚于阿貝格蘭的研究。在這個意義上來說，阿貝格蘭是最早將格申克龍的核心思路運用到關于東_啞經濟發展的研究之中的學者。另外，強烈的發展意愿、自主的核心官僚機構、緊密的政商關系和選擇性的產業政策被認為是發展型國家的主要特征，也是發展型國家論的關鍵要素，而阿貝格蘭的分析則涉及了上述所有因素。因此，盡管沒有受到發展型國家論者的重視，但是將阿貝格蘭定位成發展型國家論事實上的開創者之一當不為過。

其次，產業政策是約翰遜和阿貝格蘭的中心研究議題，但是兩者對于這一問題的研究路徑有所不同。盡管約翰遜重視企業在政企關系中的作用、正確地評價了關注企業層面的生產活動的“企業合理化政策”的意義、甚至將管理學家德魯克的名言――“只有管理者，而非自然、經濟法，或者政府，能夠使資源變得有效” 作為《通產省與日本的奇跡》的題記，但是，他對于企業層面的牛產活動的分析淺嘗輒止。在總體上，作為一個具有歷史制度主義傾向的政治學家，他的研究重點在于說明產業政策的形成過程.并試圖將政府介入與日本的經濟發展直接聯系起來。相對地，作為管理學者的阿貝格蘭對于上述問題的處理方式則完全不同。在論述日本經濟的特征時，他將日本企業的組織形態和資金結構與政企關系并列，并傾向于通過分析政府對于企業的融資活動和勞資關系的影響來把握政府的作用。換言之，阿貝格蘭的產業政策論建立在對于日本企業的競爭力來源的分析之上，其研究思路是通過分析政府介入對于決定了企業競爭力的企業層而的制度安排的影響來論證政府介入的作用。這種研究思路反映在《日本經營的探求：日本股份公司》之中，在后續研究之中也得到了延續。

再次，需要注意的是，如果將以政治活動和企業層面的生產活動為中心的產業政策研究分別稱為發展型國家論的研究傳統中的上行路線和下行路線的話，那么約翰遜和阿貝格蘭的區別主要足程度上的：兩種研究路徑并存于兩者的研究之中，但是約翰遜更傾向于上行路線，而阿貝格蘭則更傾向于下行路線。但是，在發展型國家論成為顯學的20世紀80年代之后，約翰遜傳統成為主流研究方向，相對地，阿貝格蘭傳統極少被提及，少數延續了阿貝格蘭傳統的研究或者沒有得到應有的評價，或者沒有被從阿貝格蘭傳統的角度進行討論。

第5篇：統計學理論基礎范文

關鍵詞：計量經濟學；課程特點；對策

計量經濟學與宏觀經濟學、微觀經濟學成為我國高等院校經濟管理類學生必修的三門經濟學核心理論課程。近年來，計量經濟學的應用與教學受到國內眾多學者、教育工作者的廣泛關注。然而，基于筆者的教學經驗以及對其他院校計量經濟學教學工作的調研，發現現有的計量經濟學在其教學開展過程中仍存在不少問題。例如，對于計量經濟學的重要性，學科理論基礎、學科性質等問題未能形成清楚的認識。此外，在課時安排上仍存在不足現象，而學生的統計學、數理經濟學乃至宏微觀經濟學的先修知識不足。這些問題對于計量經濟學的課程教學效果具有至關重要的影響，如若不能及時有效的解決這些問題，對于計量經濟學的教育教學目標、學生的培養目標將事倍功半。為此，本文對計量經濟學的學科特點以及結合本人在教學及調研過程中發現的問題進行了相應的梳理，基于此，提出本人對于提高計量經濟學教學效果的解決方案。

一計量經濟學的界定與學科特點

Frisch（1933）對計量經濟學的定義給出了一個較為明確的界定，他認為將統計學、經濟理論與數學結合起來構成了計量經濟學的研究理論體系。進一步說，基于現有經濟數據、構建經濟理論回歸模型、估計模型參數、參數檢驗以及對相關實證結果的具體應用構成了計量經濟學的基本框架。而時間序列分析、面板數據計量經濟學、非參數計量經濟學以及微觀計量經濟學構成了現代計量經濟學的四大分支（李子奈，劉亞清，2010）。此外，學者們基于對計量經濟學理論基礎的研究或者將計量經濟學模型應用于現實經濟問題的分析的角度，將計量經濟學劃分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。對于大部分本科院校，其對學生的培養定位或者理念就是培養高級應用型人才。因此，在計量經濟學課程的開展過程中，注重計量經濟學在現實經濟問題分析中的應用，而對其諸如模型構建、參數估計、參數檢驗等理論基礎未作深入探討。整體而言，計量經濟學具有綜合性、數據依賴性以及理論與應用結合的特點。首先，對于其綜合性，正如Frisch（1933）指出的那樣，計量經濟學融合了經濟學、統計學和數學的研究體系或方法。這也對學生的知識儲備提出了較為嚴格的要求，不僅要掌握經濟理論以及概率論與數理統計、線性代數等理論知識，還要具有一定的計算機編程基礎。其次，計量經濟學對經濟問題的分析能力在很大程度上取決于數據的質量，以及數據的可獲取性。這就要求學生不僅能夠充分利用各種統計資料、數據庫、互聯網采集大量的數據，而且對于數據的處理、特征提取、缺失數據等諸多工作也有較為嚴格的要求。數據的質量以及數據的數量對于計量模型估計結果的穩健性、準確性影響較大，這就是所謂的計量經濟學的數據依賴性。最后，計量經濟學理論與應用的緊密結合特點，經典的計量經濟學研究體系，其模型建立的理論基礎就是傳統的經濟學理論，通過模型的建立，數據的采集，參數的估計、檢驗等一系列計量經濟學理論，最終達到分析經濟問題間的數量關系的目的。即進一步將計量經濟學應用于解決、服務實際問題，完成經濟問題定量關系的探究、經濟預測等目標，而這也是經濟學學科研究本身的最終目標。因此，計量經濟學的綜合性、數據依賴性、理論與應用結合的特性決定了計量經濟學的學習具有一定的難度，或者在一定程度上說是一門較為綜合的學科。但也充分反映了計量經濟學學習的重要性，以及對學生理論、應用研究能力培養的重要性。基于筆者計量經濟學的授課經驗以及相關調研，計量經濟學的教學過程中存在不少問題，本文列舉了較為突出的幾項問題。

二計量經濟學教學問題分析

（一）先修課程有待完善

計量經濟學具有綜合性的特點，不僅要求學生對經典的經濟理論體系具有較為清晰的認識，對于學生的統計學與概率論基礎，以及計算機編程等內容要求也較為嚴格。然而，部分高校在大學二年級就開設計量經濟學課程，學生對于經濟學內容、數學內容未能形成深刻的認識，因此在學習的過程中存在較大難度。同時，由于本科生注重計量經濟學的應用，學生對于采用諸如Eviews、Stata、Matlab等工具進行計量經濟學模型的估計甚至模擬過程中對于缺乏一定的計算機編程知識，導致其入門難度大。這些問題不僅會導致學生不能很好的掌握計量經濟學，也會導致學生對計量經濟學學習興趣的缺失。此外，姚福壽等（2010）指出，學生的數學基礎薄弱，尤其是文科生對計量經濟學的理論基礎、方法等了解較為困難。因此，在整個課程的設置過程中必須充分考慮學生數學能力的培養。例如，高等數學、線性代數以及概率論等課程應成為經濟學專業學生較為重視的先修課程。

（二）過于依賴多媒體教學方式

隨著計算機、信息化程度的不斷深入，多媒體教學在高等院校中占據越來越重要的地位。多媒體教學可以形象地展示教學內容，吸引學生對授課內容的興趣，提高了教師的授課效率。但是，在計量經濟學的教學過程中，模型的估計、參數的檢驗等需要較為復雜的數學推導過程，而將這些內容仍以多媒體的形式展現，無疑會出現較多的問題。例如，學生對于公式的推導過程未能形成深刻印象，教學內容展示過快。這些問題影響了學生的聽課效率以及對教學內容的掌握。因此，多媒體教學在表面上看來提升了教師的授課效率，但是也在一定程度上加重了學生的負擔。因此，計量經濟學的課程應注重多媒體教學與板書的結合，以達到最高效的授課方式。

（三）計量經濟學軟件掌握較差

現在的計量經濟學教學過程中，大部分教師注重對計量經濟學理論知識的講解。王少平、司書耀（2012）指出，計算機已成為計量經濟學課程中不可或缺的工具，學生對計量經濟學的相關知識的仿真實現可以提高學生對于該課程的學習興趣。然而，教師大都通過計算機實驗室對案例演示操作，使得學生不能熟悉的掌握操作，影響了計量經濟學實驗的效果（鄭兵云，2010）。

三改進計量經濟學課程教學的對策與建議

（一）提高教師教學質量

充分考慮學生的知識儲備以及該學校在計量經濟學的師資條件、硬件設施等是提高計量經濟學授課效果的重要保障。例如，對于以理科為主的學生要注重其對經濟學理論相關知識的強化，否則，計量經濟只是作為數學與統計學的結合，學生對現實經濟問題不能形成很好的分析能力。而對于文科背景的學生，應注重其高等數學、概率論與數理統計等數學知識的強化。否則，學生對于其模型的設定、參數估計問題一知半解，更無法將其應用于經濟問題分析與預測中。綜合而言，計量經濟學教學過程中，必須以經濟學、統計學、數學結合的特點為前提展開。否則，會導致學生不能真正把握計量經濟學的理論基礎與應用分析。

（二）優化課程設置

在某種程度上說，計量經濟學是一門綜合性的學科，這就要求學生的經濟學理論知識、數學基礎，計算機基礎都應較為扎實。因此，在教學方案以及培養方案的設定中，必須充分考慮到學生對于這些基礎知識的學習。筆者認為將計量經濟學和經濟學、高等數學及統計學等相關學科的設置綜合規劃、考慮，優化教學課程體系；其次，將計量經濟學課程的開設置于經濟學、高等數學、概率論與數理統計、統計學等計量經濟學支撐課程學習之后；再次，在以初等計量經濟學為教學重點的同時，以專題模塊的方式適度開設高等計量經濟學相關內容的介紹，引導學生對計量經濟學前沿理論的了解。在此基礎上，引導學生對計量經濟學這門課有一個全面的、系統的認知。

（三）注重學生基礎課程的學習

高等數學以及宏微觀經濟學等內容是經濟學專業學生的基礎課程，這些課程不僅是計量經濟學課程學習的要求，對于學生知識的把握以及對解決問題能力的培養都至關重要。因此，必須注重、強化學生對于這些基礎課程的學習。同時，注重學生對于基礎課程應該的訓練。尤其對于計算機軟件的熟悉，例如最為容易掌握的EXCEL、SPSS、EViews等數據處理等方面的基礎訓練，這也為計量經濟學等應用學科的學習奠定基礎。

（四）注重計量經濟分析軟件的學習

學生熟練掌握計量經濟分析軟件，不僅可以提高學生對于計量經濟學課程學習的興趣，還可以提高其解決現實問題的能力。因此，計量經濟軟件在整個課程設置中具有重要地位，不應忽略。鑒于此，每個學期的計量經濟學課程我們分配了三分之一的課時給實驗教學，就是在鍛煉學生對軟件的學習運用能力的同時加強對計量經濟學基礎知識的運用能力。做完每個模型的模擬，我們在課堂上都會要求學生把自己的成果進行展示，通過做報告，學生的反饋是學到了很多有用的，課本上沒有的軟件應用知識。這對于掌握計量經濟學這門課程的知識是非常有幫助的，也是非常必要的。

（五）因材施教，學以致用

計量經濟學課程融合了經濟學理論、數學知識以及計算機的相關內容，學生在這三方面的學習能力存在一定的差距。這就要求教師在授課過程中，不僅要注重計量經濟學理論體系的講解，對其應用分析以及在現實經濟問題上的應用也該給予充分重視。同時，根據筆者教學的經驗，應該針對不同的內容引導學生積極思考，將計量經濟學模型和實際的經濟活動相結合，并且應用模型去分析探索相關問題的解決，同時請學生將分析的結果在課堂上展示，通過筆者的嘗試，這樣的教學活動效果較好，學生反映可以做到“學以致用”，同時這也符合我們“應用型人才”高校辦學的基本宗旨。

參考文獻

[1]李子奈，潘文卿.計量經濟學[M].北京:高等教育出版社，2010.

[2]王少平,司書耀.論計量經濟學教學中的能力培養[J].教育研究,2012,(07):110-114.

[3]李子奈,劉亞清.現代計量經濟學模型體系解析[J].經濟學動態,2010,(05):22-31.

[4]黃犚，張臺秋.論計量經濟教學中的創新能力培養[J].統計與咨詢,2008(3):52-53.

[5]方雯.提高計量經濟學課程教學效果的幾點思考[J].長春理工大學學報(社會科學版),2010,23(3):159-160.

[6]姚福壽，劉澤仁，袁春梅.本科計量經濟學課程教學改革探討[J].高等教育研究,2010(2):45-48.

第6篇：統計學理論基礎范文

當前的統計理論學界對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系看法主要分為兩種，一種看法是分的關系。該看法認為應該將社會經濟統計學和數理統計學分別依照各自的理論基礎、內容結構向前縱向發展，但也不是完全地分離，兩者之間還是可以互相借鑒學習，共同進步。而另一種看法則認為兩者之間是合的關系。該看法認為應該把社會經濟統計學和數理統計學兩者合為一體，使其既可以用來對自然現象進行認識，也可以成為對社會現象進行認識的工具。所以，對社會經濟統計學和數理統計學兩者之間的關系進行認識，有利于統計工作人員更好地學習和工作，了解自然現象的規律和社會現象的規律。

1 社會經濟統計學和數理統計學的概念分析

1.1 社會經濟統計學的概念

社會經濟統計學可以被劃分為社會科學類，經濟、工業、商業以及農業統計學都是社會經濟統計學所包含的分科，這一說法在我國統計學界是得到一致認同的。然而被用于概括與運用社會經濟領域，并被劃分在社會科學的各個專業統計學的相關原理、原則以及基本概念和方法，從邏輯上來說也從屬于社會科學類。通常說來，一門科學其性質都具有分層次的特性，社會經濟統計學中的社會性屬性與階級性屬性就屬于第一層次的特性，也是最根本和核心的特性。無論社會經濟統計學是高層次的實質性科學還是低層次的方法論科學，社會經濟統計學作為原理分科的科學，首先都應當對其社會屬性進行承襲，如果社會經濟統計學對其自身的社會性屬性與階級性屬性進行否認，那么從其原理方面和邏輯方面都是說不通的。簡單來說，社會經濟統計學主要是對社會經濟統計活動的相關規律與辦法進行研究，是一種調查活動和研究活動。

1.2 數理統計學的概念

數理統計學就是運用模型和新技術對通過社會調查收集起來的數據進行統計分析和處理。在一些比較前沿的科技問題以及國民經濟問題中，都可以利用數理統計學對這些復雜的重大問題進行預先推斷和判斷，以此為決策與行動提供可靠的依據和建議，除此之外，對于社會與政府中存在的問題，也可以應用數理統計學對其進行分析和處理。因而，數理統計學是一門應用十分廣泛的基礎性學科。對于數理統計學來說，其分支學科主要有：第一類，主要有抽樣調查學與實驗設計學，這一階段主要學習數據收集的理論和方法；第二類，該類分支學科較多，其學習任務均以學習統計數據推斷的原理與方法為主，其中統計數據的推斷形式、統計數據觀點以及理論模型或是樣本結構的構建都是特定和固有的。而對參數的估計與檢驗假設是特有的統計數據的推斷形式；貝葉斯統計觀點和統計決策理論觀點是特有的統計數據觀點；非參數統計模型、多元統計分析模型、回歸分析模型則是特有的理論模型。數理統計學在具體解決某一問題時，其步驟主要有以下四方面。一是建構數學模型；二是收集數據并進行整理；三是對統計數據進行推斷；四是進行最后的統計預測與決策。

2 社會經濟統計學和數理統計學的關系

2.1 二者淵源分析

社會經濟統計學在原始社會末期，奴隸社會早期就已經開始萌芽，主要是對人口數量與土地的丈量進行統計，伴隨著社會和經濟的發展，社會經濟統計學在封建社會就已經初具規模，在資本主義時期，其發展更是到了上升時期。社會經濟統計學的發展離不開人類的實踐活動，在實踐中逐漸成熟。直到在統計學中引入了概率論以后，才使統計學誕生出一門新的學科，即數理統計學。

2.2 二者共通之處

社會經濟統計學和數理統計學都是對事物的統計規律進行研究，并且在研究方法論方面具有共通性，兩者都是利用歸納推理的研究方法而不是演繹推理的研究方法。在許多教材中，在對數理統計學的學科性質進行闡述時都明確表示數理統計學是對隨機現象的數據進行統計，并對其規律性進行研究與揭示。而關于社會經濟統計學的研究對象，在統計學術界還存在一些爭議，一部分學者認為，社會經濟統計學屬于獨立的社會科學類，主要是對具體時間、具體地點條件下的社會經濟現象中的數量表現進行研究和統計，并揭示其數量規律，認為其數量表現和規律就是社會經濟統計學需要研究的對象。還有一部分學者則認為社會經濟統計學屬于統計方法論科學類，重在對社會經濟現象下的數據進行收集、整理、統計與分析，認為其統計方法論就是需要研究的對象。而經過長期的實踐來看，社會經濟統計學和數理統計學兩者在研究對象上其實具有同一性，這兩門學科都是在對事物的統計規律進行研究和揭示。首先，從“研究對象”的本身含義來看，把某一人或是某一事物當作自身行動和思考的目標，才叫研究對象，這就表示研究對象由兩個不同部分構成，一部分是研究目標；另一部分是研究客體。所以，把事物的統計規律性作為統計學的研究對象，符合“研究對象”的本義。當然，要想達到最終的目的，方法的使用也很重要；對于統計學來說，其研究方法都是來源于哲學科學中的歸納推理法，核算方法則是從哲學和數學共同的方法論中衍生而來。因此，說對事物的統計規律性進行研究是統計學的研究目標，自然和社會現象是統計學的研究客體是非常正確的。歸納推理法是對具體的事實進行原理概括，命題具有個別性特點，結論則適用于普遍性和一般性，且結論的內容遠遠大于前提。利用歸納推理法對自然和社會現象的統計規律進行研究和推斷，能夠從局部預先對總體有一個清楚的認識。所以，社會經濟統計學和數理統計學均采用歸納推理法進行相關工作。

2.3 兩者差異之處

第一，研究范圍不同。對于社會經濟統計學來說，主要是對社會經濟現象進行研究，而對于數理統計學來說，除了對自然現象進行研究以外，還可以對社會現象進行研究。社會經濟統計學雖然只對社會經濟現象進行研究，但是社會經濟現象包含的領域非常多，內容也非常豐富。從廣義的角度來看，社會經濟現象除了有人類自身的再生產活動，還有物質、精神、自然環境的再生產活動，這些活動互相影響和制約，緊密結合又不可分離，所以社會經濟統計學還需要對這四類再生產活動之間的關系進行研究。從研究層次和研究內容來看，社會統計經濟學涉及對人類生產生活的各個領域的研究。數理統計學研究的對象均屬于自然現象，也就是隨機現象。而社會經濟統計學研究的社會經濟現象除了具有隨機現象以外，還有確定性現象。

第二，理論基礎不同。概率論是數理統計學最重要的理論基礎，尤其是抽樣推斷更是以概率論的大數法為基礎和核心，在大多數的隨機現象中，大數法具有穩定性，大量且獨立的隨機因素組成了研究總體，這些因素對研究總體的影響非常小，使其抽樣平均數接近總體平均數。社會經濟統計學在研究方法上也把概率論當作理論基礎，而在客體研究上則是把經濟學理論當作理論基礎，利用馬克思的社會再生產理論、勞動價值理論、現代貨幣理論等哲學理論作為社會經濟統計學的思維方式。

第7篇：統計學理論基礎范文

隨著社會的整體經濟水平迅猛提升，社會發展對于經濟型人才的需求量也在不斷的增加。作為一名中學生，我們在進行中學課堂知識的學習過程中，應當明確自身的方向，進而有針對性的完善自身的不足之處。在中學數學課堂上全面的掌握統計學知識，熟練地應用在經濟學領域中，為將來成為一名合格的經濟學人才奠定穩定的基礎。

二、經濟學中，統計學的重要性

由于經濟學具有復雜性和精確性的特點，因此需要將統計學應用于其系統的建立進程中，而統計學的準確、靈活的應用，則需要我們具備合格的數學理論基礎，方能在經濟學中找到其發展規律。由此可見，成為一名合格的、優秀的經濟學人才，需要我們在中學數學課堂的學習中，盡可能的豐富自身的統計學知識，并且將學習到的統計學知識，靈活的應用于我們的日常學習生活當中，例如進行班費的管理工作、班級活動經費的統計工作、外出活動的經費預算與控制等等，在提升了我們的統計學知識應用能力的同時，實際生活中的鍛煉也使得我們的綜合素質和能力都得到了迅速的提升，為成為優秀的經濟學人才打下了良好的基礎。

三、探究經濟學中統計學的運用方式

在明確了經濟學中統計學的探究思考重要性后，可以使我們在學習高中數學的過程中，以更加明確、科學的方式培養自身的統計學理論掌握和應用能力，進而實現高效的自我提升。

1.發散自身的思維，有方向的鍛煉統計學知識的掌握和應用能力

我們在中學數學課堂上學習統計學的相關理論知識過程中，應當注重自身的思維發散性和靈活性。很多同學在數學課堂上計算統計學習題的過程中，由于思路過于死板，因此無法根據老師所講解的統計學理論內容和傳授的理論學統計方式靈活的進行解題，進而認為統計學十分難以掌握，喪失了對于學習統計學的信心和興趣。實際上這些同學是進入了學習思維上的誤區。如果我們能夠在數學課堂上進行發散思維，靈活的將數學知識應用于思考過程中，問題便能夠迎刃而解。例如，我們在學習參數的過程中，可以將樣本參數、方差以及函數的理論概念靈活的運用其中，進而明確統計學中的估量值和估量極值的概念，參數統計問題也就隨著這些函數的靈活應用被成功的解答出來。

2.應用模型的建立，更加直觀的、高效的掌握經濟學中的統計學

當我們在學習統計學知識的過程中遭遇瓶頸時，也可以通過數學模型的建立幫助我們度過學習上的難關。由于數學模型具有直觀性較強以及精確度較高的特點，因此數學模型的建立可以引導我們運用更加簡潔的方式，理解經濟學中的統計學理念，并且完成經濟學中的統計學的學習。例如我們在統計班級內部同學的身高分布狀況時，就可以建立數學統計模型，將身高標準分為幾個區間，分別統計，這樣，所得出來的統計結果會更加具有直觀性。

開展經濟學中統計學的學習方式探究，主要可以將經濟學中的統計學掌握方式得以有效運用。發散自身的思維，有方向的學習統計學知識，數量的應用和掌握應用模型的建立，更加直觀的、高效的掌握統計學的知識要點。通過研究可知，統計學的良好的學習和掌握，需要我們在中學學習課堂上充分的調動自身學習的積極主動性，努力的去思考和探究老師所教授的內容，并且將其進行靈活的運用，在生活中，我們可以統計日常零用錢的消費，記錄消費的種類與用途，這樣，在月末的時候，就可以知道自己最大的支出模塊，根據自己的支出總結，合理的調控各項支出比例，使消費更加合理化，各模塊支出均衡，初步做一個簡單的經濟統計結果。掌握統計學，將使得我們在經濟學行業中，充分的發揮自身的實力，體現出我們的個人能力和個人價值。

四、結束語

開展經濟學中的統計學探究，首先應當明確探究它的重要性，進而進行學習掌握方式的探究和思考。進行經濟學中的統計學探究可知，我們也應當在中學學習課堂上認真學習數學知識，良好的完成統計學的掌握，在中學數學課堂上熟練、全面的掌握統計學知識，實現自我綜合素質的全面提升，才能使得我們在日后真正成長為社會所需要的經濟學人才。

參考文獻：

[1]劉明.統計學專業計量經濟學教學中的問題探討——以蘭州商學院統計學專業計量經濟學課程為例[J].隴東學院學報，2013.

[2]韓春蕾，羅文海，相靜.形成性評價在醫學類院校統計學專業課程考核中的應用——以計量經濟學課程為例[J].衛生職業教育，2015.

[3]王純妍.淺議數學統計方法對現代經濟社會的作用[A].北京中外軟信息技術研究院.第三屆世紀之星創新教育論壇論文集[C].北京中外軟信息技術研究院，2016：1.

作者簡介：

成永琦（1999—），女，漢族，山東省濱州市鄒平縣人，高中學歷。

第8篇：統計學理論基礎范文

機器學習

機器學習是研究計算機如何模擬或實現人類的學習行為，獲取新的知識或技能，并對已有的知識結構進行重新組織使之不斷改善自身的一種新技術。機器學習的研究方法是從大量的觀測數據尋找規律，利用這些規律對未來數據或無法觀測的數據進行預測。迄今為止，關于機器學習還沒有一種被共同接受的理論框架，關于其實現方法有以下幾種：

第一種是傳統統計學理論，亦即經典的統計估計方法。實際上，傳統參數估計方法正是基于傳統統計學的，在這種方法中，參數的相關形式是已知的，訓練樣本用來估計參數的值。但這種方法有很大的局限性：首先，它需要已知樣本分布形式，這需要花費很大代價；其次，傳統統計學研究的都是假設樣本數目趨于無窮大時的漸近理論。而實際問題中，樣本的數目往往是有限的，因此一些理論上很優秀的學習方法實際中表現卻可能不盡人意。

第二種方法是經驗非線性方法。經驗非線性方法利用已知樣本建立非線性模型，克服了傳統參數估計方法的困難。但是，這種方法缺乏一種統一的數學理論。以神經網絡為例，神經網絡是目前運用較多也是最早應用的非線性分類，由于神經網絡是基于經驗最小化原理，它具有對非線性數據快速建模的能力，通過對訓練集的反復學習來調節自身的網絡結構和連接權值，并對未知的數據進行分類和預測。但是，神經網絡從某種意義上說是一種啟發式的學習機，本身有很大經驗的成分，它有諸如如何確定網絡結構的問題、過學習與欠學習問題、局部極小點問題、訓練出來的模型推廣能力不強等固有問題得不到很好的解決。

為了克服神經網絡算法這個無法避免的難題，萬普尼克（Vapnik）領導的AT&T Bell實驗室研究小組提出了統計學習理論。統計學習理論是一種專門研究小樣本情況下機器學習規律的理論，該理論針對小樣本統計問題建立了一套新的理論體系，在這種體系下的統計推理規則不僅考慮了對漸近性能的要求，而且追求在現有有限信息的條件下得到最優結果。Vapnik還在統計學習理論基礎上提出了支持向量機（Support VectorMachine，SVM），是一種全新的模式識別方法。由于當時這些研究尚不十分完善，在解決模式識別問題中往往趨于保守，且數學上比較難以解釋，因此對支持向量機的研究一直沒有得到充分重視。直到20世紀90年代，由于神經網絡等機器學習方法的研究遇到一些難以解決的瓶頸，使得支持向量機的研究得到重視并迅速發展和完善。支持向量機是基于結構風險最小化原理的一種新方法，利用結構風險最小化原理使得VC維即泛化誤差的上確界最小化，從而使支持向量機具有很好的泛化能力。支持向量機在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中表現出許多特有的優勢，并能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問題中。SVM最初是針對分類問題提出的，目前也被推廣到回歸問題上。鑒于SVM扎實的理論基礎，SVM目前已經成為機器學習的研究熱點之一，并已經取得了很好的研究成果。

支持向量機

支持向量機方法是根據有限的樣本信息建立的模型獲得最好的推廣學習能力。它的實現的思想是：通過某種事先選擇的非線性映射，也就是滿足Mercer定理的核函數將輸入向量映射到一個高維特征空間，在這個空間中構造最優分類超平面，使得這個最優分類超平面能夠盡可能多地將兩類數據點正確地分開，同時使分開的兩類數據點距離分類面最遠。我們以二維線性不可分，而三維線性可分為例，如圖所示：

圖a)表示二維空間中的樣本非線性可分，只能用橢圓曲線作其分類標準；但通過某種映射，將樣本點映射到圖b)的三維空間，樣本就變得線性可分。從本質上講，支持向量機是通過構造一個帶線性不等式約束條件的二次規劃問題，并求解該問題來構造分類超平面，從而得到決策函數。

支持向量機的優點

傳統的統計方法只有在樣本數目趨向無窮大時其性能才有理論上的保證，對于應用中的優先樣本難以取得理想的分類回歸效果，而支持向量機是一種小樣本學習方法，在小樣本學習上有特殊的優越性，能在訓練樣本數目很小的情況下取得很好的推廣能力，特別是對非線性分類和回歸問題的處理上更加有效。同時，作為一個凸優化問題，支持向量機還具有泛化能力強，容易訓練，沒有局部極小值等優點。支持向量機相對傳統的機器學習方法優勢還是很明顯的：

1、支持向量機是一種有堅實理論基礎的新穎的小樣理本學習方法，并且運算過程中基本上不涉及概率測度及大數定律等。

2、支持向量機的最終決策函數只由少數的支持向量所確定，計算的復雜性取決于支持向量的數目，而不是樣本空間的維數，這在某種意義上避免了“維數災難”。

3、少數支持向量決定了最終結果，這不但可以幫助我們抓住關鍵樣本、“剔除”大量冗余樣本，而且注定了該方法不但算法簡單，而且具有較好的“魯棒”性。

此外， 支持向量機具有調節參數少，運算速度快，時間代價小的優點，加之支持向量機理論研究的逐步深入，支持向量機在模式識別、回歸估計、概率密度函數估計等問題上的研究也逐步深入，成為各國研究者的研究熱點。

支持向量機的應用

由于支持向量機具有良好的逼近任意復雜非線性系統的能力，近年來被廣泛地用于自動控制領域，以解決非線性、大滯后系統這一困擾現代控制理論界的難題。

模式識別方面，支持向量機可以廣泛應用到人臉和人臉姿勢識別、指紋識別、基因數據分析和編碼、語音激活檢測、語音分類以及圖像的檢索和識別等問題，無論從查全率和查準率兩方面較傳統方法都有較大的提高。

第9篇：統計學理論基礎范文

目的:評估醫學檢驗專業病理學教學改革的成效。方法:對病理學理論內容和實驗內容進行教改，強化病理學與檢驗實踐相結合，改革教學方法，選取2014年醫學檢驗專業1班(82人)作為教改組，2班(83人)作為對照組，通過期末考核，對兩個班學生進行評估。結果:教改組理論考核成績和實驗考核成績均高于對照組(P＜0．05)。結論:滁州城市職業技術學院病理學教學改革取得了初步成效。

關鍵詞：

病理學;教學改革;醫學檢驗

病理學作為醫學檢驗的重要內容和疾病診斷的重要手段，近年來一直是各大高校教學工作者不斷改革、不斷創新、更新理念、完善課程結構、攻堅克難的方向［1］。為了彌補病理學傳統教學中的不足，進一步提高教學效果，達到為醫學檢驗部門輸出高素質技能實用型人才的目的，我們對醫學檢驗專業的病理學教學改革進行了初步嘗試和探討，現報告如下。

1對象和方法

1．1對象

選擇滁州城市職業技術學院2014年醫學檢驗專業1班(82人)作為教改組，2班(83人)作為對照組。

1．2教學改革內容

1．2．1病理學理論內容的改革

課本內容是實現培養人才為目標的直接載體，是傳遞文化、培養學生自主學習的主要渠道，為了做到有的放矢，學院教研組組織專業教師對病理學理論部分進行梳理整合，如精簡概念性的內容，通過穿插實際案例等方法對涉及的概念性知識進行講解，將檢驗相關的知識滲透到出現此病理過程的常見病變或者常見疾病中。增加病理檢驗技術相關知識如病例組織學檢查技術和細胞學檢查技術，另外在講解常見病過程中增加常用的臨床檢驗指標等。

1．2．2病理學實驗內容的改革

實驗鍛煉學生的實際動手能力，所以有必要在傳統實驗的基礎上，結合檢驗醫學的發展，增加病理檢驗技術和脫落細胞學等實驗項目，比如標本的處理方法、常規石蠟切片制作、冷凍切片、免疫組化切片等新興的技術。并在實驗過程中將標本和臨床表現以及形態學有機結合起來，提高動手能力的同時，著重培養學生綜合分析問題和解決問題的能力。

1．2．3病理學和檢驗實踐相結合

每一個疾病都與臨床病理有著密切的關系，闡明臨床表現的基礎上，對于醫學檢驗專業的學生，還需要了解病理變化與相關蛋白、酶及其它理化指標變化的關系。現行教材中缺少此類教學內容，例如發生炎癥時，滲出液和漏出液的區別，腫瘤產物中，相關檢測手段和腫瘤抗原、激素類分泌物的關系，應順應醫學的發展融合到教學改革中，強化理論和檢驗實踐的聯系。

1．2．4教學方法改革

傳統的教學，教師照本宣科，達不到培養實用型人才的目的，所以需要強化教師隊伍，革新理念，以為社會培養素質過硬、專業過硬的人才為教學目的。

1．3方法

1．3．1教改方法

1班按照教研組梳理的教學內容進行，即將傳統的理論內容和實踐相結合，增加趣味的同時，提高學生的學習興趣;2班按照傳統的病理學教材中的內容按部就班的進行講解。

1．3．2評價方法［2］

1．3．2．1考核

理論試卷由教務處從試題庫中隨機抽取，題型有選擇、填空、是非題、簡答，涉及記憶、理解題型，重點考察學生分析、解決問題的綜合能力。實驗考核內容主要是根據醫學檢驗過程中出現的病理學表現擬題，著重考察，學生選擇何種指標進行檢驗及分析病理學特征，進而闡述引起這種表現的病理學原因。

1．3．2．2閱卷

記憶性問題以教材內容為準，分析性問題答案由本教研室教師統一制定得分點，統一閱卷，密封閱卷。

1．3．2．3統計學方法

采用SPSS21．0統計學軟件進行數據分析，計量資料采用(均數±標準差)表示，組間比較采用t檢驗，以P＜0．05表示差異具有統計學意義。

2結果

教改組理論考核成績和實驗考核成績均高于對照組(P＜0．05)，見表1。

3討論

病理學在臨床醫學和基礎醫學中具有舉足輕重的地位，涉及多個學科知識。照本宣科已經不再適應當今社會的需求，不適應培養多種專業人才的高校的需要，同樣也不適應汲取豐富醫學知識學生的需要。只有將理論與臨床有機結合，與實踐相結合，不斷的深化改革，從解決實際問題中強化學生的理論概念，以厚實的理論基礎應用于實踐中。滁州城市職業技術學院病理學教研組率先進行教學改革，不斷探索，改革創新，強化培養專業過硬實用型的高素質人才為目的的理念，取得了驕人的成果。

參考文獻：

［1］杜軍英，劉元昀，狄柯坪，等．病理學教學改革創新應把握的幾個問題［J］．白求恩軍醫學院學報，2013，11(1):72－74．