概率統計學習指導精選(九篇)

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第1篇：概率統計學習指導范文

摘要：本文根據講授統計學課程中所總結出的經驗，針對非統計學專業統計學課程存在的問題提出了統計學教學改革的幾點建議，以期能夠提高統計學課程的教學質量。

關鍵詞 ：統計學；實驗教學；案例教學；多媒體教學

一、前言

在不列顛百科全書中，統計學的定義是一門關于社會經濟活動數量表現和數量關系的方法論科學，是收集、分析、表述、解釋數據的科學。它通過匯總的大量數據來探索規律，提高我們對事物的認識。統計學是教育部規定的財經類專業學生必修的專業核心課之一，統計學成為培養學生掌握經濟學基本理論和方法，夯實數學與經濟學基礎，熟練地運用計算機分析、處理統計數據，提高學生綜合素質的一門重要課程。在現實生活中，統計學應用相當廣泛，以致于我們可以將統計學的范圍擴展為能夠用數據表示的現象。但是目前在非統計學專業的《統計學》教學中出現了很多問題，本文根據統計學課程在非統計學專業中的教學現狀進行了分析，針對出現的問題給出相應的解決方法，希望能夠給《統計學》課程教學質量的提高提供一些建議。

二、教學中存在的問題

1.課程安排不合理

根據全國的非統計學專業的《統計學》課程設計的調查中發現，某些高校，在課程安排結構上存在不合理現象。例如某些高校，《概率論》與《統計學》安排在統一學期，或者《統計學》安排在《概率論》之前，還有些高校將《西方經濟學》安排在《統計學》之后。而《概率論》課程中的內容是學習《統計學》的基礎內容，《西方經濟學》課程的內容是理解《統計學》課程的前提。

2.課程教學模式不合理，學生難以理解

《統計學》課程本身就有很多抽象的概念及數學公式，這些概念及公式是統計學知識的基礎內容。但是，對于大多數非統計學專業的學生來講，數學功底較差，學習統計學就有著很大難度。另外教師在講授課程中，由于不注重教學方法，使得本身數學不好的同學對統計學的學習產生恐懼和厭煩感。另外，盡管統計學的應用可以說貫穿各行各業、方方面面，與我們的生活息息相關。但是老師在課堂教學并沒有讓同學們感受到這一點，所舉示例都遠離學生們的學習工作生活，學生們自然對這個數學要求高、抽象思維強的課程毫無興趣，結果就是不想學習，最終結局導致統計學課程沒有學好，更談不上分析實際問題。

三、針對非統計學專業統計學課程中存在問題的建議

1.合理安排課程

根據各個學校的自身情況及《統計學》課程的教學特點，合理安排與《統計學》相關課程的先后順序，例如《概率論》安排在《統計學》之前，《西方經濟學》安排在《統計學》之前等。

2.多媒體教學在《統計學》教學中的合理使用

根據對我校學生的調查發現，學生對多媒體教學信息資源豐富性的滿意程度，結果顯示58.0%的學生對本校多媒體教學信息資源豐富性現狀滿意，說明大多數學生認為多媒體內容、形式、學習資源，整體效果的信息豐富性方面比較好，所以在《統計學》的教學中可以合理的使用多媒體教學。

3.開展案例教學與實驗教學相結合的教學方式

統計學是理論與實踐相結合的課程，而學生們在學習了統計學中的很多理論之后，卻不知道自己學習的理論在什么情況下使用、怎么樣使用才能夠解決實際問題，因此開展案例教學與實驗教學相結合的教學方式非常有必要。

統計學教師在傳授統計學課程的過程當中，應當先注意將案例與教學目標進行有機的結合，唯有理論與實際相結合才能夠更好的激發學生們的學習積極性，從而加強學生們對于統計學公式的理解能力，促進統計學課程的教學質量與教學效率。統計學的案例教學可以根據教學內容來指導學生們針對自己感興趣的日常身邊實際問題進行實踐活動的組織。例如說：在學習指數的過程中，可以指導學生們可以在高校校園當中調查學校食堂內飯菜的價格，編制高校食堂飯菜價格指數；或者在學習市場調查中，可以對大學生的手機月消費情況進行調查來得到大學生手機消費情況；再或者講授回歸分析中，可以指導學生收集班上同學父親身高和同學的身高，來計算在班級上的同學父親身高與子女身高的回歸線等等。

從教學實際考慮，統計學實驗教學可以利用統計軟件進行數據分析，根據統計軟件包中的工具對統計學方法進行操作。通過這些訓練，能夠更好地幫助學生們將統計理論用到實際問題，提高動手能力。目前在高校講授的統計分析軟件主要有SAS、spss、Eviews 和STATA等，但是這些都是相對專業的統計分析軟件，非統計學專業的學生在他們的課程中是接觸不到的。很多高校也不會為了《統計學》一門課程再重新開一門統計軟件課程，所以實驗教學中可以考慮使用EXCEL軟件，這個被大家熟悉的且功能強大的辦公軟件。EXCEL 操作比較簡潔，功能實用，易學易懂，便于掌握，對于非統計專業的人員進行數據處理和分析非常合適，完全可以滿足一般統計分析的需要。在統計學的實驗教學中就可以將實例教學中得到的數據使用EXCEL軟件，得到分析結果。

四、結論

本文分析了統計學的教學中存在著課程安排不合理、課程教學模式不合理等問題，并針對這些實際問題提出了一些改革建議，例如在教學中實施案例教學與實驗教學相結合，配合多媒體教學模式。現代社會“數據的增加呈指數型，數據分析的增加呈二次式”。當大量數據充斥在我們的周圍，如果不采用合適的方法去加以整理分析，那數據只能是一種意識空間的浪費，更不用提以此來拉動經濟發展和社會進步了。因此，統計學教育工作者通過合理的教學改革方法將枯燥、抽象的統計學理論更加讓學生們接受、理解，培養學生們的分析處理實際問題的能力尤為重要。

參考文獻：

[1]唐志. 統計學課程考核方式改革的理論與實踐[J]. 高教論壇,2011,11:17-19.

[2]袁衛.機遇與挑戰———寫在統計學成為一級學科之際[J].統計研究,2011,11:3-10.

[3]曾五一,肖紅葉,龐皓,朱建平. 經濟管理類統計學專業教學體系的改革與創新[J]. 統計研究,2010,02:3-6.

[4]張朝暉.經管類專業統計學課程教學改革探討———以莆田學院為例[J]. 科技和產業,2010,12:109-112.

[5]吳啟富.中國統計學課程建設發展沿革及存在問題[J].統計與決策,2012,03:48-50.

[6]張永林,鄭寶成,于建德. 論基于SPSS的統計學課程改革[J]. 吉林省教育學院學報(中旬),2012,01:49-50.

第2篇：概率統計學習指導范文

一、統計學教學中存在的主要問題

1、在教學過程中忽視對數學知識的復習

當我們在統計學的講授過程中涉及到概率分布、假設檢驗以及矩陣運算等知識點的時候，很大一部分學生表現出茫然的神情，表明學生在學習統計學的時候，已經對過去所學的數學知識有所遺忘。《計量經濟學》教材一般都會有一個數學附錄，可以幫助學生用較短的時間對關鍵的數學知識進行復習。《統計學》教材一般沒有這樣的數學附錄，統計學教師也不會專門給學生復習相關的數學知識，而這些數學障礙恰好是導致學生學習效率低下的主要原因。中國有句俗語“磨刀不誤砍柴工”，因此筆者認為在進行統計學這門課程的教學時，有必要專門安排時間對學好統計學必需的數學基礎知識進行復習。

2、在教學過程中忽視案例的運用

統計學是一門實踐性很強的學科。統計學中的每一個知識點都是與實踐相聯系的，比如均值、標志變異度這些看似簡單的知識，都包含了豐富的實踐意義。而有些教師在上課的時候，主要教學生如何去計算相關的統計指標，把統計學當作一門數學課程來教，學生也把統計學當作數學來學。教師在教學中忽視了對實踐案例的運用，導致學生不能真正理解相關知識點的真正含義，從而覺得統計學又枯燥、又難學，并失去了學習的興趣。

3、理論講解與統計軟件教學脫節

統計學是一門實踐性很強的學科，即學生從統計學中學到的知識是完全可以應用到工作實踐的。與教科書中的例題不一樣，在工作中所得到的數據的樣本容量一般都很大，這就需要通過相應的統計軟件來進行處理。據筆者了解，許多高校在安排統計學這門課程的時候，一般安排十六周左右的理論教學，另外安排兩周實踐教學，在實踐教學環節主要是學習SPSS軟件。我們認為，這種教學安排并不能很好地促進統計學的教學，其理由主要有兩點：其一，理論講解與統計軟件的教學完全脫節。由于是在理論學習完全結束之后才開始教學生進行軟件操作，學生可能對學過的理論知識已經遺忘，在學習軟件操作時，只是進行機械性的操作，而不明白每一步操作的真實含義。其二，學習軟件操作的目的并不是為了簡單地進行數據處理和數據分析，事實上通過軟件的學習還能促進對理論知識的理解。而像這種教學安排，是先學完理論之后，再學習軟件操作，就不能很好地起到通過軟件操作促進理論知識學習的目的。

二、提高統計學教學效果的對策

1、注重案例的講解

由于統計學的實踐性很強，我們可以從生產生活中找到許多案例來幫助提高統計學的教學效果。通過合理地運用案例，既可以增進學生對統計理論的理解，同時又能提高學生學習統計學的興趣。下面將具體介紹筆者在講授假設檢驗時是如何通過案例的講解來增加學生對統計學知識的理解以及提高學習統計學的興趣的。假設檢驗是統計學教學中的重點和難點。假設檢驗是利用樣本提供的數據資料來檢驗事先對總體某些數量特征所作的假設是否可信的一種統計方法。當對總體參數的真實性感到懷疑，需要通過樣本來考察其正確與否時，往往借助于假設檢驗作判斷，從而決定接受或拒絕這一假設。

筆者在講授這部分內容時，引用了吳喜之在其《統計學：從數據到結論》一書中的一個案例。其內容是：如果一個人要證明他從來沒有罵過人。他能夠證明嗎？要證明他沒有罵過人，他必須出示他從小到大每一時刻的錄音錄像，所有書寫的東西等等，還要證明這些物證是完全的、真實的、沒有間斷的，這顯然是不可能的。

反過來，如果要證明這個人罵過人很容易，只要有一次被抓住就足夠了。這就相當于假設檢驗中的反證法。在假設檢驗中，一般要設立一個原假設，比如可將“從來沒有罵過人”設為原假設，設立該假設的動機主要是企圖利用人們掌握的反映現實世界的數據來找出假設與現實之間的矛盾，從而否定這個假設。如否定不了，說明證據不足，無法否定原假設。許多學生說他們在學習《概率論與數理統計》這門課程時，雖然也學過假設檢驗，但是從來沒有真正明白假設檢驗的含義，而通過對這個案例的學習，他們對假設檢驗有一種豁然開朗的感覺，并且覺得統計學原來這么有趣。

另外，對于假設檢驗中的一類錯誤和二類錯誤，學生也很難理解，在講授這部分內容時，筆者又列舉了另外一個案例來幫助學生理解。當一個人被控告為罪犯時，他將面臨審訊。控告方提出控訴后，法官必須根據證據做出裁決。事實上，法官就需要進行假設檢驗。這里有兩個假設需要被證明。第一個假設為原假設H0：被告無罪；第二個假設為備擇假設H1：被告有罪。事先法官并不知道哪個假設是正確的，他們將根據控辯雙方所提供的證據進行判斷，最終的結果只有兩種可能：判定被告有罪或無罪釋放。在統計應用中，判定被告有罪就相當于拒絕原假設，授受備擇假設；而判定被告無罪也就相當于不能拒絕原假設，但我們并不能接受原假設。

當我們進行假設檢驗時，存在兩種可能的錯誤。第一類錯誤是當原假設正確時，我們卻拒絕了它。第二類錯誤當原假設有錯誤時，我們卻沒有拒絕。在上面這個法官審案的例子中，第一類錯誤就是一個無罪的人被判定有罪。第二類錯誤就是一個有罪的被告被判定無罪。我們把發生第一類錯誤的概率記為α，通常它也被稱為顯著性水平。第二類錯誤發生的概率為β。發生錯誤的概率α和β是相反的關系，這就意味著任何嘗試減少某一類錯誤的方法都會使另外一類錯誤發生的概率增加。根據檢驗的一般原則，首先要保證犯第一類錯誤的概率α要足夠的小。因為司法審判中，第一類錯誤被認為是更加嚴重的。通過對這個案例的學習，學生就能很好地理解，為什么我們會將顯著性水平規定為0.01或0.05，最大一般不會超過0.1。

2、強化統計軟件的教學

在統計學教學中加強統計軟件的教學，并不僅僅是為了教會學生用統計軟件去整理數據和分析數據，另外一個目的就是通過操作統計軟件幫助學生理解統計理論。目前大多數學校為了合理利用比較緊缺的實驗教學資源，往往對理論教學和實踐教學環節進行分開安排，而這樣做的弊端就是不利于上述目標的實現。事實上現在許多大學生都有自己的個人電腦，對一些統計軟件的學習并不一定要去實驗室，教師可以在課堂上進行簡單的演示，讓學生在課后多練習操作。我們認為在統計學教學中使用Stata統計分析軟件將更加方便，因為Stata是世界上最權威的三大統計軟件之一，具有占用內存小、功能非常強大、運算速度快和不需要安裝等優點。

我們在前面的分析中曾談到為了提高學生學習統計學的效率，很有必要對學好統計學必須具備的數學基礎知識進行專門的復習。如果我們用Stata軟件來幫助學生復習數學知識，其效率會更高。下面將列舉用如何用Stata的矩陣命令幫助學生復習矩陣運算的相關知識。

用Stata錄入一個新矩陣的方法非常簡單。在Stata的命令窗口輸入以下命令：matrix A=（1，0，1＼2，1，0＼-3，2，-5），就得到了一個3行3列的矩陣。

如果要得到矩陣A的轉置矩陣，只需要輸入以下命令：matrix A1=A’。A1=（1，2，-3＼0，1，2＼1，0，-5）即為A的轉置矩陣。

如果要得到矩陣A的跡，只需要輸入以下命令：scalar a=trace（A）；如果要得到矩陣A的逆，只需要輸入以下命令：matrix B=inv（A），B=（-2.5，1，-0.5＼5，-1，1＼3.5，-1，0.5）即為A的逆矩陣。

事實上，在指導學生復習矩陣的相關知識時，并不需要詳細地為學生講解具體的運算過程，比如求矩陣的逆，其運算過程比較復雜，如果詳細地講解運算過程，將花費大量的時間，甚至有本末倒置之嫌。只需要簡單講解一下矩陣逆的概念，其運算過程可以完全交給軟件去做。

當然學習統計軟件最根本的目的是對搜集到的大量數據進行整理和分析。當學生在學習相應的統計整理和統計分析的理論知識的時候，也必須能運用軟件去得到相應的結果。比如當學生學完平均指標和標志變異度指標之后，要學會如何用軟件來得到相應的指標。用Stata軟件來得到這些指標的方法非常簡單的。如果想得到某個變量a的平均數、標準差、極大值、極小值以及25%分位數、75%分位數等，只需要輸入命令“sum a，detail”就可以了。

第3篇：概率統計學習指導范文

【關鍵詞】：統計、概率、難點、策略

《數學課程標準》在總體目標中明確提出，要使學生“經歷運用數據描述信息、做出推斷的過程，發展統計觀念”。而通過認識隨機事件及其發生的概率，可以使學生認識到現實世界廣泛存在的隨機性，形成初步的隨機觀念，并能對現實世界中一些簡單的隨機現象做出解釋、利用隨機觀念做出自己的決策。因而，發展學生的統計觀念和隨機觀念應是統計與概率教學的重要目標。

一、在教學中存在的問題：

教師對統計知識的教學出現了偏差。我們的教學重視知識點的傳授，對統計知識的考核也局限在知識點的考核。因此在教學過程中，重點放在有關數據的計算上，學生沒有經歷統計過程，沒有形成正確的統計觀念，沒有統計意識。

二、培養學生的統計觀念

使學生經歷統計活動的全過程。統計教學的目標，不是對數據的簡單計算的過程，而是發展學生統計觀念的過程。統計觀念是統計意識、統計技能、統計評判能力的統一體。學會用統計的方法解決實際生活中的問題，當面臨問題時，能主動自覺的想到應用統計的方法進行解決。要掌握多種處理數據的方法，當面臨處理好的數據結果時，學生能夠對數據的來源、數據處理的方法及其結果提出質疑和檢測。要使學生逐步建立統計觀念，最有效的方法是讓他們真正投入到統計活動的全過程中去，從另一個角度看，數學的發展往往也經歷了這樣一個過程，首先是問題的提出，然后是收集與這個問題相關的信息并進行整理，再根據這些信息做出一些判斷以解釋或解決開始提出的問題。經驗性的觀察積累了數據，然后從數據做出某種判斷，這種活動將有利于發展學生的發現能力和創新精神。

首先，培養學生的統計意識。當學生面臨實際問題時，能有意識的從統計的角度思考問題，比如你是鞋店的老板，你每次進貨的時候需要用什么衡量你進哪一種型號的鞋，那種鞋進多點？哪一種鞋少進？如果具備了一定的統計意識你會有意識的收集先前鞋的銷售量，并通過這些數據合理的進貨，這就是應用統計的過程。其次：使學生在現實情境中體會統計對決策的影響。

要培養學生從統計的角度思考問題的意識，重要的途徑就是要在教學中結合生活事例展示統計的廣泛應用，使學生在親身經歷解決實際問題的過程中體會統計對決策的作用。

三、概率是研究隨機現象的科學，

現實世界存在著諸多的隨機現象，標準要求，在具體情境中了解概率的意義，通過試驗獲得概率，通過事例進一步豐富對概率的認識，并能解決一些實際問題。生活中概率的應用是十分廣泛的，在教學過程中，讓同學們在具體的事例中認識生活中的不確定現象，讓學生經歷大量的實驗基礎上歸納概率、理解概率。 四、處理統計與概率時值得注意的幾個問題

1．統計與概率宜分別相對集中安排

概率是刻畫事件發生可能性大小的量，統計是通過處理數據，利用分析數據的結果進行預測或決策的過程。從統計學內在的知識體系看，概率是統計學的有機組成部分，在數據的分析階段，可以利用概率進行統計分析，從數據中得出結論，根據結論進行預測或判斷。因此，在初中階段，可以把概率看成是統計過程的一個階段。如果把整個初中階段的統計內容按照統計活動的過程來安排，概率的內容安排在分析數據階段更合適。另一方面，概率的內容相對比較抽象，其中包含豐富的隨機性以及隨機中有規律性的辨證思維。從學生的思維發展情況看，初中階段只是辨證思維的萌芽，還很不成熟。

2．使用信息技術，突出統計意義

信息技術的發展，使收集數據和處理數據變得更方便、更快捷。我們可以通過計算機網絡收集數據，利用計算機制作統計表，繪制各種統計圖以及進行概率實驗，這是統計與概率在各行各業得到廣泛應用的一個重要原因。

3．淡化概念

雖然概率與統計的概念不多，但有些概念給出定義是困難的，教師不必追求嚴格定義，應將重點放在理解概念的意義上來。例如概率的概念，在中學階段給出嚴格的定義是不可能的，也是沒有必要的，可以通過大量的例子來說明，讓學生感受到概率是對隨機現象中規律性的一種刻畫，是對事情發生可能性大小的一種估計就可以了。

4．教師的語言要通俗、簡潔

統計（包括概率）的現實生活素材是非常豐富的，應當充分挖掘，盡量從學生的生活實際出發來引出和呈現內容，通過豐富的素材處理內容。可以是學生感興趣的生活實際問題、社會問題或人與自然的問題等。統計與概率的內容雖然有大量的圖表，但也需要一定的文字語言解釋說明。為不影響學生的閱讀興趣、分散學生的注意力，要避免大段的文字敘述。

5．體現對教學方法和學習方式的指導

統計、概率與現實生活密切聯系，可以通過大量的活動來學習。 在統計與概率中，強調讓學生從事數據的收集、整理、描述和分析的活動，經歷統計的基本過程是非常重要的。在統計活動的過程中，教師是始終是活動的組織者、引導者和合作者；學生通過交流合作，主動探究，從事收集和處理數據的活動。因此在具體內容的處理上，要注意體現對教學方法和學習方式的指導，有效地改變教師的教學方法和學生的學習方式，培養學生的動手能力和合作精神，創新意識和實踐能力，全面提高學生素質。

第4篇：概率統計學習指導范文

關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革

一、引言

隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。

同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。

二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。

（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革。

（一）加強電子課件及網絡平臺建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60 - 70學時，降到現在的40學時左右） ,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。

（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如： （1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”； （2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性； （3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”） ,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。

（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。

（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學，注重學生能力培養。

生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。

（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。

20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

（二）全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。

此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計） 。

通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。

精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。

參考文獻：

[ 1 ] 　何風華，李明輝。 生物統計學多媒體教學的探索與實踐[ j ]. 江西教育學院學報（綜合） , 2004, 25 （6） : 25～27

         [ 2 ] 　洪偉，吳承禎，陳輝，等。 精品課程建設的核心：學科、隊伍建設與科學研究[ j ]. 高等農業教育， 2004, 6: 50～51.

[ 3 ] 　崔相學。 提高學生統計分析素質的實踐與探討[ j ]. 成都中醫藥大學學報（教育科學版） , 2004, 6 （ 2） : 67～68.

[ 4 ] 　鄧華玲，傅麗芳， 孟軍，等。 概率論與數理統計課程的改革與實踐[ j ]. 大學數學， 2004, 20 （ 1） : 34～37.

第5篇：概率統計學習指導范文

數理統計學是高校學生學習統計學的基礎課程，即便在數理統計學實踐課程備受關注的今天，仍存在諸多問題。本文就目前數理統計學課程教學現狀以及改革措施和實踐課程進行了探討。

關鍵詞：

數理統計學；教學改革；實踐與探索

隨著高校在教育方面逐漸加強改革力度，數理統計學課程改革也勢在必行。統計學包括概率學、多元統計分析學、非參數檢驗學等多門課程，數理統計學是統計學的入門課程，為后來更深層次的統計學課程打下基礎。不僅如此，其核心的統計思想在各個領域都發揮著至關重要的作用。數理統計學不僅是數學類、經濟學類學生的必修課程，更是全國研究生考試的必考科目之一。為了滿足社會的需要，滿足人才培養的需求，數理統計學的教育者正在積極探索適合當代學生和當今社會的教學方法，在教師的教學方法上、教材的編寫上、課堂的內容上三大方面總結經驗教訓，在教學改革的征途中提供了寶貴的建議。

一、數理統計學的概念

數理統計學與概率學一樣具有相對的不確定性，是區分它和線性代數、高數等邏輯學科的一大特點。由于思維方式的大不相同，傳統的邏輯數學更加看重技巧，認為應該多加練習，數理統計學則注重解決問題的過程和方法，結論存在不統一的可能性。因此，在剛剛接觸數理統計學時，難免會覺得其課堂枯燥無聊，又充滿邏輯抽象等艱澀難懂的問題，一些學生普遍使用的應試小技巧在這門課程上毫無用武之地。課堂教學效率低下，教師和學生都沒有達到滿意的狀態。作為數理統計學的基礎課程，概率統計學是指在在概率分布已知的條件下，研究隨機變量的數值規律和數字特點。數理統計學就是在概率論統計學研究所得的樣本上分析，根據隨機樣本的分布和有關特征進行推斷的一門學科。而數理統計學又是線性代數等高等數學的敲門磚，在環環相扣的數學學習系統內，一門學科學不好會嚴重影響學生進一步的學習情況，增加學習的難度和信心。

二、傳統數理統計學課程教學存在的問題

1.教學內容跟不上時代腳步

數理統計學課程內容落后，數理統計內容停滯不前。教學內容單一陳舊，其原理仍是根據傳統的統計學教學體系，部分創新的統計標準和統計學分析方式并沒有得到及時的反映，數據分析仍以政府為主，很少對市場經濟問題進行分析處理。其次因為數理統計學教學內容偏重理論教學，對其統計指標和統計學意義等著墨太多，忽視了利用數理統計學解決和分析問題的實踐性。最后是因為數理統計學對確定性研究對象分析過于看重，幾乎忽略了市場經濟的不確定性因素，對其不確定研究對象沒有提供相對應的研究方法。

2.數理統計教學方式與新媒體軟件脫節

數理統計學作為統計學入門的先導課程，其主要的意義是在如何在信息處理過程中靈活運用。所以，在數理統計學實際工作中必不可少的使用計算機軟件，只有靈活的將數理統計學和計算機科學技術熟練應用，才能滿足教師的教學需要和學生的求知欲。但是，在目前高校的數理統計課程中，注重講解的是抽象的理論知識，很少涉及到統計軟件的應用，甚至只是單純的在書本上講解如何合理運用軟件，并沒有給學生實際操作的時間。一是因為高校改革后大大減少了數理統計學課程的學時，內容卻不能變少，教師只能注重介紹理論知識，降低了數理統計學在統計學院的地位。二是部分高校并沒有購買相關軟件，在這個信息技術迅猛發展的今天，如果不能引進先進的計算機技術，數理統計學會嚴重與社會脫節。數理統計學的主要意義就是在于快速、完整、及時的處理和共享信息，實現這一重要的意義的條件就是借用計算機科學技術，對大量數據進行快速的分離和處理。所以，在數理統計學的教學過程中并不能單一的講解理論知識，還要學習相對應的軟件課程。大多數的高校并沒有認識到這一嚴重問題，這也是國內外在數理統計學甚至整個統計領域的教學差異。

3.數理統計學教材使用缺少針對性

許多高校在選擇教材時基本不考慮學校的層次、學生的質量、專業的限制和師資力量等現實的狀況，盲目的跟風選擇。嚴重的還出現了一本、二本、高職等院校通用教材的現象。或者在同一院校數理統計學側重點不同的專業都會出現教材一致的情況，更有甚者，不僅教材一致，就連考試內容、教學大綱都是相同的。所以，就出現了教師隨意刪減教材內容，很難保證基本的教學質量。除此之外，目前高校完全忽視了數理統計學在統計領域的實際作用，單純將其作為一門高等數學課程來進行教學，不重視統計學科，忽視統計學人才的培養。

4.數理統計學課程重理論、輕應用

忽視數理統計學的實踐意義會導致學生在實際工作中遇到問題不知道該怎么辦、如何辦，不能靈活的運用書本上的知識，單純的紙上談兵并不能解決實際問題。因此，教師在教學過程中，應多舉案例，將統計學的思維方式傳授給學生，授人以漁而不是授人以魚。除此之外，教師也應該根據后續的統計學課程，相對應的深層次講解，使學生將現在學習數理統計學更好地運用到更難的統計學領域當中。

5.數理統計學的考試方式過于單一

不僅是數理統計學教學，其他的課程教學也存在同樣的問題，單純的通過舉辦考試來決定學生學習的質量，只會導致學生更加注重書本上的理論知識，應試教育的弊端就是忽略遇到實際問題學生根本不知道怎么辦，嚴重的導致學生與社會脫節，難以達到人才培養的目標。

三、數理統計學課程改革實踐的方法

數理統計學的教學目標就是培養學生的統計學思維和統計方法，以及在實際工作中分析問題、解決問題的能力。因此，為了達到教學目標、滿足人才培養計劃，對數理統計學課程改革提出以下幾點建議：

1.將統計內容與市場經濟緊密相連

數理統計學主要對事物隨機現象的總體數據進行收集、分析、歸納整理，并作出預測、決策的一門嚴謹的科學。搜集和分析數據不僅需要定量、定性分析，還需要理論教學和技術指導，同時數據的描述方法和推斷手段也是不可或缺的重要組成部分。所以，數理統計學和社會統計學相輔相成，相互融合。幫助學生多角度的學習在面臨不確定性的隨機對象時，如何快速解決問題。

2.熟練地使用軟件教學

Excel、SPSS、Tsp等軟件都可以對大量數據進行分析處理。國際上通用的統計軟件是SAS，其具有廣泛的案例教學，對數據的分析處理、推斷決算都快速準確，完全的發揮了統計學的作用。所以，在高校教學過程中，非統計專業的學生用Excel來指導教學就可以達到教學要求，SAS、SPSS更適用統計學專業的學生。靈活運用統計學軟件和計算分析工具，完美的將數理統計學理論和實際案例相結合，提高教學質量。

3.調整教材，進行差異化教學研究

幫助學生取長補短，設置合適的教學體系，提高教學效果。所以，為了達到培養人才的目標，教師須選取不同學生最大的差異角度，據此來設計出適合大多數學生的教學體系，選取不同的教材，安排定制不同的教學大綱、教學內容等，最后通過不同的考試形式驗收教學成果。

4.強化師資力量，提高教師素質

在當今社會，為了實現培養數理統計學的人才目標，必須加強教師隊伍的力量。要求數理統計學課程的教師在具有扎實的理論基礎和豐富的教學經驗的同時，也要熟練地掌握統計軟件和研究解決實際問題的科研能力。提高數理統計學教師的綜合素質，是提高課程教學的關鍵所在，是改善課堂質量的本質，保障了合格人才的培養。總之，數理統計學作為一門應用學科，要以根據實際問題定性、定量的分析和解決問題為教學目標，不斷改善教學環境和教學質量，培養適合社會的應用型人才。

參考文獻：

[1]惠琦娜.從統計思維能力看統計教學改革[J].統計與策,2010,(3).

第6篇：概率統計學習指導范文

經管類專業一般都包含經濟學、國民經濟與貿易、工商管理、市場營銷、會計學、金融學等經濟類為主的專業。獨立學院的培養目標是應用型本科人才，相對于一般本科院校的經管類專業，獨立學院的經管類專業沒有過多的理論研究，而是培養以市場就業技能為主的專業，通俗的說就是能夠在學生畢業后順利走向市場的專業，所以，作為經管類專業比較重要的公共基礎課―《概率論與數理統計》，也應以培養學生的應用技能為主，但是在教學中發現，情況不容樂觀。本文就以東方科技學院為例，來談談經管類專業的概率論與數理統計課程的教學改革。

二、概率論與數理統計教學的現狀

概率論與數理統計課程是一門承前啟后的課程，不同于高中所學的簡單概率，只需要排列組合的初等方法就能計算，大學中的概率論與數理統計課程是以微積分為基礎，需要重新定義概念與運算規則，而且，經管類專業課程《統計學》又以《概率論與數理統計》為基礎的，所以，概率論與數理統計課程的學習與微積分的學習好壞有關，又決定了后續課程《統計學》的學習效果。在教學中發現，這樣重要的一門課程在學習效果上并不好，每年東方科技學院的期末考試不及格率僅次于高等數學的不及格率。很多學生也是怨聲載道，大吐苦水，不知道該如何學好這門課程，明明都盡力去學了就是學不會。作為每年都讓這門課程的一線教師，經過多年的教學實踐發現主要存在以下幾個問題：

1、概念理解不到位。概率論數理統計的課程分兩部分：概率論以及數理統計。概率論是以微積分為基礎，通過分布函數來定義概率，一般包含概率的定義與性質、分布函數、二元分布函數、數學期望與方差、大數定律與中心極限定理；數理統計一般包含：數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析。從內容上來看有點多，一般也不會全部講解，受到課時偏少的影響，教師在概念解釋上就講的偏少，主要還是以解題為主，但是概念沒有解釋清楚的后果就是學生根本無法理解隨機變量、分布函數、統計分布的內涵是什么。盡管在課堂上一再強調隨機變量與高等數學的變量不一樣，隨機變量僅僅表示事件，不同的數字變量可以表示為相同的事件，分布函數是以隨機變量進行定義的，其含義就是隨機變量所定義事件的可能性-概率。但很多學生還是以高等數學的變量與函數來理解隨機變量與分布函數，特別是隨機變量函數的分布時候，就更無法理解，教師講的口干舌燥，學生聽的一臉茫然，那求知若渴卻又無法理解的眼神讓教師無可奈何，不得不再次重復講解。

2、微積分基礎不牢固。概率論與數理統計是以分布函數為主線串聯的，但是分布函數的問題就牽涉到高等數學的微積分知識，特別是二元分布函數需要用到二元微積分，這對很多學生是苦不堪言，原因就在于前修課程微積分沒有學好。由于高等數學的知識量大，課時又相對較少，獨立學院學生的數學基礎本身就很薄弱，教師在講微積分知識時就盡量簡單化，二重積分的知識就變簡單很多，這就導致W生學習概率論的時候，再次面對二重積分就有天然的畏懼感，不熟悉的分布函數概念以及難懂的二重積分的計算，使得很多學生就放棄概率論的學習。對數理統計也是如此，數理統計的知識是以總體樣本為基礎，通過抽樣來估計總體參數并對總體參數進行檢驗的過程，而且，統計的規律就是隨著樣本的增大，總體就服從正態分布，就是通過一定的方法來估計正態總體的兩個參數并進行檢驗。這樣的知識點按理來說不難，但是學生的表現來看，不盡如人意。這反映出學生對新事物的接受能力不適應，經過高考對知識點反復強調講解的習慣，學生對大學課程沒有反復練習的行為不適應，而且其他課程也多，又處于沒有人監管的狀態，主觀上就放棄了對難點的探索精神。因為數學的學習不同于其它課程，除課堂教學外，還需要有一定的時間做預習預備與復習鞏固的。

3、不注重實踐操作。概率論與數理統計的學習只是講解一些基本的概率統計原理，理論上不需要過多詳細講解，而應該把重點放在學生的實踐操作能力上。特別是數理統計方面的知識點如參數估計、假設檢驗、回歸分析等這些知識，讓學生指導基本的原理即可，學會在實際中會用到這些知識才是重中之重，理論與實踐的結合，才會更直觀的讓學生明白理論的意義所在。經管類學生所需的統計知識在以后要用到的地方挺多的，工作上一些簡單的excel表格就是有求和求平均，如果考上經管類研究生，那么學術上還需要學習《計量經濟學》，得會用統計學的知識進行實證分析，統計軟件如SPSS做模型分析，并對結果進行經濟解釋，進而來撰寫相關的學術論文。因此，針對經管類學生的特殊性，教師應該在實際操作上下一番功夫。

三、概率論與數理統計課程教學的改進措施

針對概率論與數理統計課程一些教學的問題，提出一些改進措施。

1、重視概念的解釋。教師在主觀意識上應該認識到解釋概念的重要性。受到應試教育的影響，教師在教學上輕概念重解題的思維一直沒有改變，認為數學就是能夠讓學生解出題目來就是好效果，殊不知，這樣的教學只能培養一批會機械計算的學生工人，根本無法培養學生的綜合素質。況且，解釋概念比解題重要的多，概念解釋清楚了，學生就容易理解做題的含義，反而能促進解題的進展，磨刀不誤砍柴工。學生應該注意甄別新舊知識的區別，建構主義認為，前面的知識學習會對后面知識的學習帶來影響。很多學生在大學前已經習慣了數學當中的數字計算，數字變量的概念，對概率論當中的隨機變量以及分布函數還是以原有思維進行思考，這樣，就很難走出誤區。教師即時在課堂上反復強調數字變量以及隨機變量的不同，但如果學生的主觀沒有意識到，就很難達到效果。所以，對于新舊概念的區別，教師要詳細解釋，學生也應該主動認識。

2、加強微積分的練習。如果不會微積分，那么概率論與數理統計的學習也就無從談起。微積分的學習是在高等數學中很重要的一個知識點，那么師生就應該在高等數學中把這個知識學好。如果還是未能學好，就應該采取開設選修課的方式，給予微積分基礎不好的學生來補習，當然這個在實際操作當中有一定的難度，選修課是學生自愿選擇的，那些微積分本來就不好的就不會去選修該課程，教師可以規定高等數學不及格的學生必須強制的選修微積分，至于會不會引起學生的反感而導致學生的逆反厭學情緒，這個得需要做一定的調查才行；此外可行的就是成立學習小組，讓那些成績優秀的學生來幫助后進學生，采取幫扶的方式來提高微積分的成績。還有就是教師可以建立qq群、微信群等網絡平臺，通過網絡答疑解惑的方式來解決對數學學習有難度的學生。

3、注重統計軟件操作。數理統計方面的知識在后續課程如《統計學》、《計量經濟學》用的很多，這些課程的目的是培養學生掌握基本統計軟件的用法。因此，在講解數理統計的時候，教師就可以穿插一些基本軟件方面的知識，把理論用到實際操作上，就能讓學生更加明白理論的含義，當然，這里要注意的是，由于課時不夠，正式課堂上可能無法講解太多。教師應該采取課后作業的形式進行，布置一些跟盡管專業有關的習題，如分析教育水平對收入的影響這類簡單可行的統計練習，并把做題的批改當成平時成績的一部分，以監督學生完成課后習題。

四、結束語

經管專業的特殊性，使得概率論與數理統計課程的學習顯得較為重要，對后續課程有很大的影響，教師與學生應該充分意識到概率論當中一些概念的重要性，加強微積分的練習，在統計方面盡可能的講解軟件使用的知識，來提高概率論與數理統計的教學效果。

參考文獻：

[1]李小平. 概率論與數理統計[M].北京：高等教育出版社， 2013.

第7篇：概率統計學習指導范文

一、資料與方法

2013年12月-2014年11月收治食管癌患者66例，隨機分試驗組和對照組各33例。其中試驗組男23例，女10例，年齡41～74歲，平均(59.61±6.51)歲；對照組男25例，女8例，年齡42～75歲，平均(60.12±7.21)歲。66例患者中，高中以上學歷16例，初中學歷26例，小學學歷20例，文盲4例。經對比，兩組患者在年齡、性別、病情程度、治療方法以及文化程度等方面，差異無統計學意義(P＞0.05)。治療方法：兩組患者在相同的整體護理基礎上，對照組采用傳統的健康教育方法，試驗組根據制定的計劃進行健康教育。按照時間先后的順序，健康教育護理路徑表可分為4個階段：①入院的第1天、第2天和手術前1天，需要對醫院的規章制度、醫院和科室的環境、飲食、各項檢查和用藥的目的以及注意事項、術前護理和心理護理進行掌握；②手術當天到手術后6d，對患者手術后的情況進行監測，給患者示范排痰及深呼吸的方法，指導患者進行自我減少疼痛感以及術后的身體活動，在術后對容易出現的并發癥進行講解，同時還要給予一定的心理疏導；③手術后的第7～14天時，要對患者宣講飲食的注意事項、休息的重要性以及常見的癥狀；④患者出院后，要對飲食注意事項進行講解，還要對復查的時間和化療的相關知識等進行耐心的指導。護理人員按照手術前中后和出院的時間，發放相應的問卷，并對路徑的內容進行詳細的闡述，要求患者達到目標。療效判定標準[1]：①根據患者掌握健康知識的情況，使用自行設計的問卷，共計12題，讓患者闡述相關知識，按照患者對每個問題的回答情況，分為未掌握、部分掌握以及掌握，分值分別為1分、2分和3分，讓患者在出院前完成測試，根據得分可分為差(＜15分)、中(15～20分)、良(21～26分)以及優(27～36分)。②按照手術日期，可分為手術前以及手術后天數，判定住院天數。③患者發生并發癥的概率。④患者對護理服務的滿意度，根據患者出院前填寫的滿意度問卷進行調查。

二、結果

兩組患者住院天數數據對比：兩組患者在采用不同的護理手段護理后，對住院天數進行對比，試驗組的住院天數明顯少于對照組，兩組比較，差異具有統計學意義(P＜0.05)，見表1。將兩組患者發生并發癥的概率進行對比：兩組患者在采用不同的護理手段后，將其所發生的并發癥概率進行對比，試驗組并發癥發生概率12.1%，明顯低于對照組的42.4%，兩組比較，差異具有統計學意義(P＜0.05)，見表2。兩組患者的滿意度對比：兩組患者在采用不同的護理手段護理后，將其滿意度進行對比，試驗組的滿意度明顯高于對照組，兩組比較，差異具有統計學意義(P＜0.05)，見表3。兩組患者健康知識掌握情況對比：在采用不同的護理手段后，將患者健康知識的掌握情況進行對比，試驗組的優良率明顯高于對照組，兩組比較，差異具有統計學意義(P＜0.05)，見表4。

三、討論

第8篇：概率統計學習指導范文

針對“生物統計學”課程的特點和現狀，近年來，我們在教學過程中，圍繞教學內容、教學方法、課程建設、考核方式等多方面進行了實踐和探索，取得了較為理想的效果。

1.合理編排教學內容，提高教學效率。我校本科教學計劃調整后，“生物統計學”課程安排在第三學期，周學時為2，共36學時。學生在之前已學習了“高等數學”等公共課程，“植物學”、“動物學”等專業基礎課程，與本學期同時學習的還有“生物化學”。為適應生命科學的發展和對生物學人才的培養，我們按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則合理設計安排教學內容[1]。在課堂講授時，我們盡可能把抽象的統計學原理與生命科學的前沿或學生們感興趣的事例進行結合，并引導學生從專業知識的角度對統計分析的結果做出科學的判斷和合理的解釋，這樣一方面使學生感受到生物統計學與生命科學的各專業都是緊密聯系的，另一方面學到的統計分析方法和試驗設計原則也可以指導學生后續專業課程的學習。作為應用性極強的課程，我們在課堂授課時一般不過多討論數學原理，而主要偏重于統計原理的介紹和具體分析方法的應用。在有限的課堂教學時數內，對涉及到的數理統計知識多是“拿來主義”，對于一些公式，通常只進行概念上的介紹和公式上的簡單推導，對有些較復雜的統計公式則只給出公式，并不要求學生掌握具體的推算過程，其目的是讓學生對統計學原理和統計分析方法有較全面的了解。在章節內容上，根據具體情況進行適當刪減，做到重點突出、主次分明。比如講授方差分析一章時，以單因素數據資料的分析為例，重點介紹方差分析的基本原理、數學模型和分析步驟，對于二因素數據資料的分析則啟發學生根據其基本原理和數學模型進行推理，多因素數據資料的方差分析則只介紹基本原理，其目的是培養學生對所學理論知識的應用能力，實現以素質教育為基礎，以能力培養為本位的教學理念。

2.靈活運用多種教學方法。在教學過程中，我們根據教學內容，采用多種教學方法并重，對學生“授之以漁”而不是“授之以魚”[3]，充分調動學生學習的積極性和主動性，使教學相融。問題導入法。在課堂講授時，我們注重問題的創設。提供氛圍，啟發學生發現問題并思考如何解決問題[4]，使學生成為學習的主人，教師則成為學生的協作者。例如，在方差分析一章講述時，以單因素數據資料為例[1]，讓學生思考如何進行多組平均數之間的比較。有的學生會提出，可以采用之前學習過的兩個樣本平均數假設檢驗的分析方法對多組數據進行兩兩的比較，而這又引發了一些新的問題。如何解決這些問題呢？這時，我們引導啟發學生將所有的數據資料作為一個整體來考慮，將數據的總變異按照其變異來源剖分成處理引發的變異（組間變異）和試驗誤差引發的變異（組內變異），并利用反映變異特性的方差這一統計量來表示組間變異和組內變異的大小，進而采用檢驗對其二者的差異進行顯著性檢驗，由此和學生共同推導出方差分析的基本思想和分析步驟。這樣，既讓學生理解了方差分析的原理和應用，也培養了學生分析問題和解決問題的能力。對比法。“生物統計學”中有很多概念都是成對出現的，其相應的公式也有著許多形式上的共同點，這就為我們進行對比法講解提供了很好的素材。例如標準差與標準誤、直線回歸系數與直線相關系數、樣本平均數假設檢驗的檢驗及檢驗等[1]。對比法講授，既可以幫助學生記憶公式，也便于學生更好地理解公式的含義和具體應用，做到舉一反三。演繹法。“生物統計學”中有很多公式是前后聯系的，存在公式的變形，運用演繹法教學可以讓學生更好地理解公式的來源和內涵。例如變量的標準化公式，對于服從正態分布的變量進行標準化轉換的公式（u=x-μxσx）是核心，在理解這個公式含義的基礎上，對于各統計數（平均數、平均數差數、頻率、頻率差數、成對數據差數等）進行標準化轉換的公式自然也就推導出來了，從而避免了對這些公式的死記硬背。板書與多媒體課件并行。隨著電子技術、計算機技術和網絡技術的發展，在教學實踐中多采用多媒體課件進行授課。多體媒體課件集文字、公式編輯、圖形、色彩、動畫于一體，既可以插入圖片和例證，也可以實現公式推導的逐步展現，圖文并茂，色彩豐富，省去了板書所占的時間，可以在有限的課堂教學時間內增加教學內容，增強師生之間的互動[4]。同時，傳統的板書不能完全放棄，在講授過程中，適時穿插板書內容，可以幫助學生更好地聯系已學知識。因此，在教學過程中，我們以多媒體教學為主，板書為輔，注重將這兩種教學方法進行有機的結合。

3.加強實驗教學，注重理論與實踐的結合。“生物統計學”是一門應用學科。我們在理論教學的同時，安排了18個學時的實驗課，主要目的是讓學生將課堂理論知識加以應用并學會常用統計學軟件的使用。生物統計學實驗課在生命科學學院信息學實驗室利用電子教室系統進行，教師在主控機上邊講解邊操作，學生可以在自己的計算機上觀察到具體的執行過程，之后可以自己進行相應的操作，然后以電子文檔的形式提交實驗課作業。通過實驗課教學，一方面使理論知識密切聯系實踐，真正提高了學生的應用能力；另一方面增強了學生的興趣，在實驗課中學生不僅鞏固了統計分析知識，而且利用計算機來分析數據也為相關專業課實驗數據的分析奠定了基礎。在運用計算機統計軟件進行數據分析時，學生們也深刻意識到，盡管統計學軟件功能強大，但必須對相關的統計學知識有一定的認知和理解，才能更好地使用這些軟件，由此也進一步激發了學生課堂學習的動力。

4.課程資源的立體化建設。在教學過程中，我們注重加強課程資源的立體化建設。以教材為中心，我們編寫了與科學出版社《生物統計學》（第四版）配套的《生物統計學學習指導》，對每一章的內容都配套了目的要求、內容提要、難點評析、例題解析、習題解答和自我測驗[5]，以供學生在課下進行學習和知識的擴充。同時，“生物統計學”是河南師范大學校級網絡課程，學生可以通過瀏覽網頁進行課程內容學習。在網絡課程中，每章均示出了重點、難點，便于學生自學或復習掌握；同時，網絡課程中豐富生動的圖表資料及實例分析也有助于學生對知識點的理解。

第9篇：概率統計學習指導范文

（中山大學新華學院，廣東 廣州 510520）

【摘　要】統計學是高校經濟與管理專業的基礎課，獨立學院經管類專業在統計學的教學中存在一系列的問題。本文針對獨立學院統計學教學現狀和存在的問題進行分析，結合自身從教經驗，提出相應的教學改革措施。

關鍵詞 獨立學院；統計學；教學改革

《統計學》作為各高校經濟管理類專業的一門基礎性課程，為學生學習本專業的核心專業課程提供了分析問題的方法和解決問題的工具，其重要性不言而喻。但是該課程涉及的數理知識也使得它成為難度系數最大的課程之一。從學的一方面來說，“聽不懂、學不會”是很多學生在談到《統計學》學習時經常反映的問題，學生們在學習統計學時普遍存在學習積極性不高，思想負擔較重的現象。從教的一方面來說，雖然對于非統計學專業的學生，教師們都有一定的共識——更注重的是學生對于統計學方法的應用，而非數理推導等內容，但是在授課的時候往往很難把握好尺度，最后導致學生沒有真正學懂統計學的方法，更不能很好的應用這些方法。

那么，如何改善現狀？如何調動經管類專業的學生學習統計學的積極性？如何讓學生真正的學懂統計學的方法并很好的應用這些方法解決本專業的問題？這些是需要所有的統計學教學工作者思考的問題。鑒于此，本文就獨立學院經管類專業統計學課程教學中存在的問題，結合自身的統計學教學實踐，對相應的問題提出改進意見和見解。

1　獨立學院統計學教學現狀

1．1　獨立學院學生的統計學學習現狀

學生缺乏對于統計學的興趣，很多經管類專業的學生在思想上意識不到統計學的重要性，并不太重視統計學的學習。獨立學院的學生數學基礎相對比較差，并且經管類專業的生源大多是文科生，對于數據、公式、原理的理解和學習普遍存在“畏難”情緒，也不善于數理類課程的學習。授課的普遍經驗是學生對于描述統計學部分的學習很輕松，但是對于以概率論為基礎的推斷統計學部分的學習則是“叫苦連天”。講授推斷統計學部分的內容時，可以看到學生茫然的表情，似乎完全跟不上老師的節奏；下課后，不少學生向老師抱怨“好難，好難”。

經管類專業的統計學課程是36-54學時，在這有限的課時里，要完成經典統計學的大部分內容——描述統計學、概率分布、抽樣分布、區間估計、假設檢驗、線性回歸的授課，時間已然不太足夠。更何況，學生在高中對于排列組合的學習并不深入，甚至很多文科生反映他們完全沒有學習過排列組合的內容；在大一只學習了微積分，并沒有開設概率論相關的課程。因此在講課的過程中還需要補充一些教材之外的基礎知識，不僅時間不夠用，而且學習的效果也大打折扣。

1.2　獨立學院教師的統計學授課狀況

在教學內容方面，由于課時限制和學生基礎薄弱，教師能夠按計劃完成教學計劃已屬不易；由于學生普遍反映統計學學習太難，一線的授課教師迫于教學質量評估的壓力，不得不刪減掉一些比較難的知識點。這就使得教師講課的內容不得不局限于教材基礎知識，而缺乏對于基礎知識的延伸和對于學生解決實際問題能力的培養。

在教學手段方面，由于現在的年輕教師授課過度依賴于多媒體，雖然展示了生動形象的圖片、視頻等，也能用動態的方式展示圖形的變換。但是多媒體授課很難幫助教師把握好授課的節奏，尤其是統計學這種需要深入理解的學科，其結果是導致學生很難透徹理解基本原理和方法。

2　獨立學院統計學教學中存在的問題及分析

2．1　教材選用不太合適

獨立學院的很多課程在教材使用方面都和母體院校保持一致，統計學教學使用的教材也不例外。然而，母體院校本身就是偏重科研，在教學方面也偏重于理論教學；而獨立學院的人才培養定位是應用型人才，在教學方面也更應偏重于應用能力的培養。而且，獨立學院的學生相比母體院校的學生來說，基礎較差，學習同等難度的教材肯定會很吃力。因此，簡單的套用母體院校使用的教材肯定會導致教學內容和教學目標相沖突的現象。許多教材都是重理論、輕應用，太過注重講述基本理論、基本方法的推導和計算過程，而缺乏經濟與管理領域的相關案例，無法調動學生學習的積極性，也無法培養學生學習的興趣。

2.2　教學形式單一

目前獨立學院對于統計學的教學大多仍是采用傳統的以教師為主的“講授式”教學。教師單向灌輸式的向學生介紹基本方法及其推導，缺乏學生的全身參與，就會使得課程更加枯燥無聊。而現在的學生都是思想活躍、個性活波的90后，一味的“填鴨式”教學不僅會使他們失去學習興趣，甚至會引起他們的反感。

2．3　教學內容重理論、輕實踐

經管類專業的統計學課程由于課時或者教學條件的限制，在統計學教學方面，只注重課堂上教師的單向講授，只是機械的向學生灌輸理論和相關公式，沒有把統計學的授課和相關專業課程有機結合起來，甚至出現很多個專業在統計學授課時用同樣案例的現象。這導致學生們在學習了一個學期的統計學之后，對它的印象只有“和高數一樣難”，“一大堆公式”，而不知道學習這門課有什么用，該怎樣用。

2．4　考核方式簡單

如今統計學課程的考核仍是采用傳統的閉卷考試方式，考試的內容主要是計算分析附帶一堆數據的題目。這樣的考試主要考察學生對基礎理論和基礎方法的掌握，卻很難考察出學生運用知識解決實際問題的能力。尤其是在“掛科”和評獎學金的壓力下，學生最關注的還是試卷上的一個分數，他們希望取得高分，所以在期末時會拼命的通過習題進行演練，這個過程當然也能帶來強化基礎理論的效果。但是更真實的情況是，只要學生練習足夠多的習題，即使他完全不會運用這個知識點，仍然能在試卷上按照早已經熟記的步驟和公式寫出解題過程，仍然能取得不錯的分數。很顯然，這樣的考核方式和培養應用型人才的目標相沖突的。

3　獨立學院統計學課程教學改革的措施

3．1　選擇或開發合適的教材

前幾年的統計學教學采用中國人民大學出版社編寫的統計學經典教材，該系列的教材內容全面、邏輯清楚，為很多高校所采用。然而該教材對于獨立學院的學生來說難度偏大，偏重于對統計學原理和方法的講解，而缺乏詳實的經濟管理領域的例子。近兩年來我們采用國外學者主編的《經濟與商務統計》作為教材，該教材內容相對比較簡單，并且包含有豐富案例，這些案例都是來源于經濟與管理領域，有些案例是講述企業在生產經營過程中遇到了難題之后怎樣運用統計學的思維進行解決的。較簡單的教學內容能夠減輕學生在學習中的心理負擔，豐富的案例能讓學生真切地意識到統計學的實用性，并能夠激發他們的學習興趣。

3.2　建設學生參與型課程，充分調動學生積極性

從教學方式上來說，要多種教學手段并用，樹立“教師為指導，學生為主體”的教學理念，進行互動式教學。具體來說，在教學中不能單純采用教師講授的灌輸式授課，要結合采用案例教學法、項目教學法等方法。案例教學法中，通過精心準備的案例，對學生進行逐步引導，培養他們應用統計學的理念和方法解決具體問題的能力。在項目教學法中，把學生分為幾個小組，以小組為單位完成一項統計調查任務；讓學生作為任務主體，通過獨立完成任務把理論和實踐結合起來。

3．3　改革教學內容，改變教學手段

統計學對于經管類專業的學生來說是一種工具，他們沒有必要很清楚具體的統計公式是怎樣推導出來的，也沒必要把公式背得滾瓜爛熟，更沒必要擅長把數據套進公式進行計算。他們只需要知道什么樣的情況下應該采用什么樣的統計學方法解決問題，統計的結果代表什么含義就可以了。所以在經管類統計學課程的教學中，應該強化基本原理的講解，弱化公式的推導和統計計算。

教學手段上，不應該過度依賴于多媒體教學，應當結和板書與多媒體教學，并增加上機課。統計學的內容理解起來比較難，如果全部采用幻燈片授課，學生對于上課內容無法深刻理解，當然也就不能很好地掌握了。板書教學會放慢課堂節奏，給予學生更充分的思考和理解時間，并且步驟清晰，更方面學生進行復習。上機課主要著重于學生實際操作技能的培訓，講解相關統計軟件的使用，并讓學生動手操作，加強技能的訓練。

3．4　考核方式多樣化

考核方式不應該只是期末閉卷考試，描述統計學部分可以采用書面報告的形式進行考核。撰寫格式規范、層次清晰、圖表結合的報告是對于一個大學畢業生最基本的要求，可以找一些與本專業相關的案例和數據資料讓學生進行分析整理并撰寫分析報告，以此來培養和考核學生撰寫規范的統計報告的能力，也可以考察學生對于統計圖表的應用能力。

4　總結

統計學是一門非常重要的基礎學科，決不能因為獨立學院培養的是應用型人才而忽視統計學的基礎性和重要性。雖然獨立學院現有的統計學教學確實存在一些問題，但是決不能因此就削減統計學課程的課時數。要解決現有的問題，統計學課程的教學改革勢在必行，通過深入探討經管類專業統計學課程的教學和實踐模式，選擇合適的教材，建設學生參與型課堂，改善教學內容設置，改變教學手段，改革考核方式，使得統計學的教學更有效，能夠真正成為學生學習專業課的有用工具。

參考文獻

［1］胡林招．關于高職院校非統計專業統計學教改的思考[J]．價值工程,2014,7: 267-269．

［2］劉元欣,莊嚴．對高校統計學課程教學改革的思考[J]．華北電力大學學報:社會科學版,2013,1(2):138-140．

［3］徐守云．論高職院校統計學教改的方式選擇[J]．科教文匯,2008(10):74．