統計學方法的選擇精選(九篇)

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第1篇：統計學方法的選擇范文

【關鍵詞】 醫學論文； 醫學統計方法； 正確運用

中圖分類號 R3 文獻標識碼 B 文章編號 1674-6805（2014）3-0157-02

在編寫醫學論文時，經常要運用收集到的數據進行各種醫學統計的分析，醫學統計方法應用不當，常常會帶來錯誤的結論，影響整個論文的質量[1]。因此，統計學方法是否正確運用是判斷論文科學性的主要依據[2]。本文對醫學論文中統計方法的正確應用進行探討，通過結合一些論文中出現的統計學方法運用錯誤的實例，分析如何正確選擇恰當的統計學方法，以提高醫學論文的統計質量及學術水平。

1 統計學方法簡介

統計學方法包括統計軟件包、統計分析方法以及檢驗水準三方面的內容。其中醫學論文中常提到檢驗水準即α，它是用來表示組間實際無差別而統計結果判斷有差別，犯這類錯誤的概率[3]。實際工作中常取α=0.05，當研究數據計算的P值小于0.05時，組間差異比較被認為有統計學意義[4]。統計學方法包括統計描述和假設檢驗兩個方面的內容。統計描述是指根據資料及原始數據分布的類型，選擇正確的指標來描敘資料及數據的特征。而假設檢驗即組間差異性檢驗，是醫學論文中最常用的統計學方法。資料類型則包括能用具體數據表示的定量資料與不能用具體數值表示但能反映被觀察對象某一特征的定性資料。定性資料的統計描述包括率、相對比和構成比。而參數法及非參數法是常用的定量資料統計分析方法。參數法一般包括t檢驗、方差分析，非參數法常用的有秩和檢驗[5]。

2 試驗設計中的統計學原理

合理的試驗設計與統計處理的可信度存在直接聯系，研究者在編寫醫學論文時應對醫學研究設計方法進行說明。在進行試驗設計時應遵循隨機、對照、均衡和重復四大原則[6]。在進行試驗設計的時候通常會涉及到研究對象的選擇，研究對象的分組及選擇合理的檢測指標三個方面的內容。

醫學論文就是通過對樣本的研究來進行推斷總體，找出其共性，得出結論。因此研究者在選擇研究對象時應注意選擇樣本應具有一定數量，能反映出該事物的規律性特征，但又應注意例數不能太多，以免造成不必要的浪費。其選擇的原則就是在保證試驗結果可靠性的前提下選擇最少的樣本例數。研究者在選擇樣本對象后應對其基本特征進行詳細的描述，比如患者的年齡、性別、病理分期、疾病診斷的標準等。此外在試驗中所用到的試劑、儀器的型號、規格等都應作出說明，以供讀者借鑒和做出判斷。選定好研究對象后就要對其進行分組。在進行分組時研究者一般遵循統計學中的“隨機分配”、“設立對照”以及“均衡”、“重復”的原則。隨機化原則是提高組間均衡性的一個重要手段，也是資料分析時進行統計推斷的前提。有對照才有比較，在進行組間比較時，應確定好處理因素與實驗效應的關系。均衡性則是要使得對結果產生影響的非處理因素盡可能保持一致，這樣才能保證對照的結果讓人信服。觀察實驗效應的指標主要有主觀指標與客觀指標。正所謂主觀指標就是通過問答的方式調查受試者自己判斷的主觀感受；而客觀指標則是通過儀器來檢驗和測量所得出的結果。在進行試驗設計時應選擇客觀性較強、高靈敏性和精確性的指標。

3 統計學方法的選擇

統計學方法的正確選擇是直接影響到論文結論可信度的重要依據，因此研究者在編寫論文時應注意選擇合適的統計學方法。不同的統計學方法應用的范圍不同。研究者在編寫醫學論文時常根據論文研究的目的、資料類型、試驗設計的方案、樣品大小、水平數、特定條件、數據分布特征以及綜合分析等來選擇對應的統計方法，同時還要根據專業知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇。當定性資料正態分布時，研究者一般用均數和標準差來表示統計描述指標；當定性資料不符合正態分布時，則可選用中位數及級差來表示；當定量資料正態分布且組間方差齊時一般選用參數法，反之則選用非參數法。t檢驗一般適用于小樣本（n

4 常見統計學方法的誤用分析及對策

4.1 統計方法誤用

最常見統計方法誤用是對等級資料進行比較時應用秩和檢驗而誤用卡方檢驗。例如：在評價采取不同治療方法的兩組急性腦血管病患者療效中，治療組顯著有效、有效、無效三種分型分別為15例、10例、8例，對照組分別為14例、11例、9例。本資料例數較少，應選用等級比較的秩和檢驗，而有些作者卻認為只要是率的比較就可以采用字2檢驗。研究者在選擇統計學方法時應根據相應的原則，對文章研究目的、資料類型、樣品大小、水平數、數據分布特征等進行綜合分析后，再來選擇對應的統計方法。

4.2 統計方法應用錯誤

例如在一組資料中將臨床疑似為支原體肺炎的201例患兒作為研究對象，分別采用三種檢測方法檢測實際患病人數以進行確診，比較其檢測率。則原文結果顯示：MP-IgM組、咽拭子培養法陽性檢出率與MP-PCR組比較，差異均有統計學意義（字2=6.38，字2=16.72，P

表1 小兒支原體肺炎三種不同檢測方法陽性檢出率比較

檢測方法 陽性（例） 陰性（例） 檢出率（%）

MP-PCR組（n=76） 42 34 55.26

MP-IgM組（n=91） 32 59 35.16

咽拭子培養法（n=34） 5 29 14.71

4.3 處理定量資料時均數表達問題

處理定量資料時常出現均值表達不準的問題。在定量資料平均數的計算時，研究者常用平均數（x）來反映平均水平。但只適合于定量資料中呈正態分布的資料。而對于偏態分布資料或信息不全的資料則需使用中位數。例如9例手足口病患兒年齡為1、1.5、2、2、2.5、3、5、7、12的平均數（x）為4，中位數為2.5。為更準確地反映年齡分布的集中位置，宜采用中位數而不是平均數。

4.4 選用檢驗方法錯誤

在有些論文中，作者常將本應用方差分析和q檢驗的誤用t檢驗。t檢驗一般適用于小樣本（n

5 結論表述中的統計學應用

資料的統計處理不是醫學研究工作的最終目的，而是通過統計學分析為研究結論提供依據或者線索。因此，在對統計資料進行分析后應把握統計學術語，對結論做出科學的分析跟解釋。在根據統計結果得出專業結論時研究者應遵循一個重要原則，就是統計結論都是概率性的，不能絕對地肯定或否定。研究者習慣上將“P

總之，不同的統計分析方法均有其適用的范圍和應用的條件，研究者在書寫醫學論文時應根據論文設計及資料的類型進行合理的試驗設計，選擇恰當的統計分析方法，切記勿盲目套用。同時，還應注意得出的結果和結論應滿足設計的要求。醫學統計方法的正確運用，是充分利用試驗研究獲得的數據，也是最終得出科學、可信的結論的必要條件。

參考文獻

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第2篇：統計學方法的選擇范文

1軟件教學法的定義

軟件教學法,是指借助軟件的窗口、對話框、菜單、操作過程、輸出結果等信息組織教學或參與教學的方法。它不同于實驗課或上機課,是理論課教學中的一種全新的教學方法。在統計軟件的選擇上,國際通用的統計軟件有SAS、SPSS、Statistica、Stata等。其中SPSS是非專業統計人員的常用軟件，具有操作簡單，輸出便捷的優點[2]。本文基于SPSS統計軟件介紹軟件教學法。

2軟件教學法的實施與體會

2.1突出教學內容，拓展學習范圍中醫藥統計學中存在著眾多的統計量，因為各自適用條件不同，用途也有所差異。掌握適用條件，合理選擇統計量是醫學院校學生學習中醫藥統計學的關鍵。在SPSS中統計量是按類型分塊出現的，若以此為依據組織教學能夠使統計量系統的呈現在學生的面前，從而起到提綱挈領，突出教學內容的作用。如在講授數據分布特征時可以以Frequencies:Statistics對話框(如圖1)為依據進行集中趨勢的統計指標、離散趨勢的統計指標等內容的講解。再如在講授單因素方差分析兩兩比較方法的選擇時可以同時列出方差齊時兩兩比較的14種可選方法和方差不齊時兩兩比較的4種可選方法（即One-WayANOVA：PostHocMultipleComparisons對話框,如圖2）。這樣做首先通過對話框使學生直觀感受到可選方法的多樣性；然后通過講解使學生進一步深刻體會思考問題、解決問題的方式方法及條件，決定統計量的產生和最終選擇；最后由于教學過程中的詳略處理不僅能夠使學生掌握重要的統計量或比較方法，而且為進一步學習其它統計量或比較方法指引方向，以達到激發學生的學習興趣，自覺拓展學習范圍的目的。

2.2強化邏輯判斷意識，簡化檢驗過程

統計分析方法的選擇不僅取決于資料的類型、設計方案、研究目的等因素,適用條件也是需要考慮的重要的因素之一，適用條件不同統計分析方法不同。如在兩定量資料總體均數差異的比較分析中，若資料滿足獨立、正態、方差齊性，則選擇成組t檢驗；若不滿足方差齊性，則進行成組t′檢驗；若不滿足正態性和方差齊性，則可進行變量變換或選擇非參數檢驗。因此，在兩定量資料總體均數差異比較的教學過程中，要先進行正態性檢驗和方差齊性檢驗，再進行統計分析方法的選擇與講解。如果完全遵照此過程進行授課，檢驗過程重復、冗長，學生容易失去興趣和思考方向。軟件教學法有效地化解了這一矛盾,為統計教學提供了一種新的途徑。在教學過程中，借助軟件進行正態性檢驗和方差齊性檢驗，學生僅需依據統計軟件的輸出結果做出判斷與選擇。這樣做不但強化了邏輯判斷條件意識，而且簡化了適用條件的檢驗過程，節省出大量時間進行統計背景、統計思想和分析方法的教學，增強了學生學習新知識的積極性，提高了教學效率。

2.3增強英語能力，為實驗課或自學做準備

SPSS統計軟件采用英文界面,因此在授課過程中采用軟件教學法可以自然實現中英文對照,進行簡單的雙語教學,有效提高學生們統計英語的應用能力,為閱讀英文書籍及文獻打下良好的基礎。軟件教學法將統計軟件的應用融會到中醫藥統計學的教學中,不僅加強學生們運用統計軟件參與統計運算的意識,培養多角度進行數據處理的能力，而且在授課過程中適當進行軟件操作,可以為實驗課或對統計軟件的自學做準備。

第3篇：統計學方法的選擇范文

【關鍵詞】高職；統計學；教學方法

近年來，統計學已成為高職院校財經類特別是經濟管理等專業的一門重要課程。統計學有著自己的課程體系和框架內容，也有著獨特的研究思路及方法。為提高教學質量和效果，本文探究高職院校統計學的教學方法。

一、高職院校統計學定位

所謂高職，亦即職業技術教育的高等階段。在我國大陸，當前的高職教育主要還是專科層次。它以培養技術型人才為主要目標，著重培養具有較高思想素養、具備必要理論知識、熟練掌握專業技能、全面發展綜合能力的應用型人才。高職院校必須自覺承擔起時代賦予的新使命，大力推進高職教育教學改革，培養數量充足、素質過硬、結構合理的高端技能型專門人才。

統計學作為一門學科，它運用專門的技術和方法，收集所觀察事物的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。統計學既是一門科學，亦是一門藝術。

高職院校的統計學教學，其理論知識的講授應以能用為度，實用為本，重在培養和提高學生的動力能力和實際操作技能。要將統計學的基本理念、思路及分析方法和技巧與社會生產生活實踐高度融合，真正做到理論聯系實際，學以致用。

二、高職院校統計學教學中存在的問題

隨著高職高專教育教學改革的不斷深入，高職統計學教學取得了很大的改進和提高，但還存在著不少的問題。

在教材的選用問題上，部分高職院校因客觀或主觀因素未選用本層次的適用教材，取而代之的是本科生或研究生教材，難免造成層次脫節。當今教材市場亦是魚龍混雜，良莠不齊，也難免出現選擇不當的情況。教師教學經驗問題上，部分教師因經驗不足或水平受限不能很好的把握學科的靈魂和精髓，容易導致層次不清，側重不明。學生學習基礎問題上，不少學生基礎薄弱，在學習如概率論、抽樣估計、指數分析等問題上顯得較為吃力。教學方法問題上，一些院校教師思想保守，觀念陳舊，他們不愿或不便采取先進的教育教學技術，教學方法單一落后，效率低下。自然影響學生的學生興趣和激情，不利于學生主觀能動性的發揮和創造性的施展。更為重要的是，在一部分院校，統計學雖有理論知識和方法技巧的悉心講授，但忽視了技術和方法的操練和具體應用環節，學生的實際應用技能呈現空白或相當薄弱，這無疑與高職教育的培養目標相悖。

當然，教學中還存在著如重視不夠、師資配備不力、課程設置不合理、內容體系不系統等問題。以上問題并不難解決，本文重點探討統計學的教學方法。

三、高職院校統計學教學方法探析

談及高職院校的統計學教學，一定要高度理解并深入貫徹高職教育教學的指導方針、政策，明確高職教育的人才培養需求，在充分挖掘高職學生具體情況特點的基礎上，探索并遵循統計學學科的教學規律，謀求更為高效的教學方法。

要做好統計學課程的教學，作為教師，崇高的道德、超凡的品格、高貴的氣質、幽雅的風度是首要的。同時，教師還應博覽群書，廣泛涉獵學科知識和前沿信息，精通學科的框架結構和知識體系，高瞻遠矚，高屋建瓴。這是做好教學工作的前提。

俗話說，教無定法。在統計學的教學過程中，還是有一些方式方法值得借鑒、引用。對于統計學的基本理論和基本知識部分，可以課堂講授為主，要不惜精力把重要理論的淵源和來龍去脈講清講透。對于方法技能部分，要重點加強實訓和操練，突出實用性。根據具體需要，可組織開展案例教學、情景模擬教學、頭腦風暴法教學、換位教學等多種教學方式。可組織開展專題研討會、聽取講座、觀看圖像影片等形式豐富知識信息。可綜合利用課堂講授、多媒體演示、實地考察、實訓演練等多種教學平臺開展教育教學。

要培養高等技術應用型人才，就要突出應用技能的培養和提高。為此，可考慮以下方式方法。

第一，突出實踐教學。統計學是一門應用性較強的學科，在教學過程中一定要注重技能性和實用性。引導學生理論實踐結合，自發學習，深入研究，努力拓展，強化技能，注重實效。比如，安排學生調查本班學生的家庭情況、收集并整理今年我省高招的信息、設計關于學生興趣愛好的調查問卷、抽樣估計食堂饅頭的重量、對鄭州市商品房銷售額進行指數分析等，將理論知識自覺應用于具體實踐，在操作過程中獲得更深刻的知識與技能體驗。

第二，案例分析法教學。案例分析法易于激發學生的創新思維，培養其分析思辨能力。該方法操作簡單，但應注意選擇恰當的、有代表性的典型案例。比如，在學習數據收集和描述時，可運用“北京奧運會獎牌的分布及構成分析”案例；在學習線性回歸時，可運用“鄭州市城鎮居民消費支出與可支配收入的關系”案例；在學習時間序列時，可運用“改革開放三十年我國GDP的變化”案例等等。可選擇全部或一定比例的學生就案例分析討論情況發表言論，一方面，激發了思維；另一方面，也提高了語言表達能力。但應注意，案例分析法不能亂用、濫用，漫無邊際的案例分析會適得其反，只會浪費時間和精力。

第三，實地考察法教學。這是非常好的獲取知識和信息的途徑。通過實地參觀考察，可以直接領略統計工作開展的具體情形，在觀察中獲得感知，這種東西是課堂上無法學習和領悟到的。比如，通過對統計部門的實地考察來領會統計工作流程、通過對第六次人口普查的觀察與體驗來品味統計調查方法等。

第四，情景模擬法教學。在統計學的教學中，可通過創設條件，模擬生產生活中的某些具體場景，讓學生來體驗不同統計調查方式的選擇、統計資料的收集與整理、統計分析方法的具體運用等。

第五，運用多媒體等現代教學手段教學。多媒體具有信息豐富、演示便捷、形象生動、技術先進等優勢，要將多媒體等教學手段與傳統教學方式結合起來，使之相得益彰。

在教學中，也要解放思想，實事求是，與時俱進。積極探索更為靈活適用的教學方式方法，以期師生共益。

參考文獻：

[1]時曉文.高職高專統計學教學方法初探.《中小企業管理與科技》，2011年第18期

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[4]蘭星.高職高專統計學教學方法初探.今日財富，2011年第5期

第4篇：統計學方法的選擇范文

關鍵詞：生物統計學；教學策略；案例教學；考試制度

中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）04-0086-03

生物統計學是概率論和數理統計的原理和方法在生物學中的應用，是應用數學的一個十分重要的分支學科。它不僅提供如何正確地進行試驗設計、合理地收集數據和整理數據，而且還提供合理選擇正確的統計分析方法以及對計算結果的分析與應用[1-4]。不僅在傳統的生物學、醫學、藥學和農學中被廣泛應用，而且在現代分子生物學研究中也是十分重要的工具[5，6]。因此生物統計學是生命科學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物科學專業的必修課程之一，是一門理論性和實踐性較強的課程，該課程主要的目的是培養學生掌握基本的統計分析方法、收集和整理數據、處理數據以及分析試驗數據的能力，并能為今后學習各專業課程以及畢業論文設計與實施奠定一定的基礎，也有利于培養學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力[7，8]。但生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容，需要一定的數學基礎和邏輯推理能力。與其他課程相比，具有內容多、公式多、概念多及教師難教、學生難懂、難記、難用的“三多”和“四難”的特點[9-11]。對于數學基礎較差的生物科學專業本科學生而言，學習起來有一定的難度，這就決定該門課程的教學與其他專業課程的教學應有一定的差異。因此針對該課程的特點，探索特色的生物統計學課程的教學內容體系、合適的教學手段和教學方法，較大程度激發學生的學習興趣，培養學生理解生物統計學的基本原理、基本理論和基本方法，熟練掌握常用試驗設計資料的統計分析方法及相關試驗設計是一個非常重要且急待解決的問題。作者結合自己近十年生物統計學的教學實踐，分析該門課程教學中存在的問題的基礎上，就如何提高生物統計學的課堂教學進行了分析和討論，以期為生物統計學的教學提供一定的參考。

一、生物統計學課程的地位和作用

生物統計學是生物學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一。它是現代生物學研究不可缺少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎。因此該課程在生物學、農學、林學、醫學、食品、環保等專業中占有十分重要的地位[12]。生物統計學需以生物材料進行研究，但通常所涉及的材料數量較大，很難也沒有必要全部參加試驗，必須通過科學的方法抽取有代表性的試驗個體進行試驗，以獲得相關的數據，實現由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統計學與試驗設計緊密聯系，主要講授數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法和手段以及在概率論的基礎上對統計結果做出科學的推斷，從而幫助我們認識研究對象的現象和本質[13]。因此，生物統計學已成為生物科技工作者必備的基礎，也有利于培養和提高大學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力，是當代大學生系統的能力培養和全面的素質教育的具體體現。

二、生物統計學教學存在的主要問題

1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。

2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。

3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。

4.考試制度方面。考試制度在高等教育中占有非常重要的地位，考試是教學質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗。考試制度是否合理，決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型，當然，這種考試制度對于規范考試是必須的，但是應該根據具體課程而定，而不能一概而論。就生物統計學課程而言，如果規定一定數量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現生物統計學課程的本質，不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。

三、生物統計學教學策略

針對目前生物統計學存在的問題，筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐，就如何提高生物統計學的課堂教學效果，提出如下建議。

1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具，選擇適合的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材，結合學生的實際，選擇統計學理論與實際相結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐，該課程授課內容不宜過多和過深，授課內容過多學生精力會分散，分不清重點，而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容，堅持以試驗研究實例為線索，以科學的試驗研究方法為主線，理論原理和實際例子相結合，從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學的推斷等，盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例，提高學生的學習興趣，使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣，從而更好地提高教學效果和教學質量。

2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課，是學習生物統計學的關鍵。一方面，高等數學一般在第一學年開設，因此生物統計學安排在第二學年開設為宜，這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層，有利于學生對生物統計學的學習。另一方面，高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授，而均應由生物學專業教師講授，因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系，在講授高等數學時，能夠根據生物統計學的相關原理和內容，優化高等數學的教學內容，有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性，也有利于學生對生物統計學的學習。

3.提高自身知識結構和科研能力，注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生失去興趣，對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中，教師既是知識的傳授者，也是教學活動的組織者，在教學過程中起到關鍵的作用，教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外，教師還應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。

4.加強試驗設計的教學和實踐。試驗設計又稱為實驗設計，它以概率論和數理統計的原理和方法為理論基礎，科學地、經濟地設計研究方案的一項技術。一個良好的試驗設計，可以用最少的實驗次數，得到足夠的實驗數據，從而能減少人力、物力和財力的投入[6]。由于生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容。因此在生物統計學的教學中應充分調動學生學習的主動性，加強學生對生物統計學原理、知識的理解和綜合運用，強化學生綜合試驗設計的鍛煉及其應用。提高學生利用統計原理、方法分析和解決實際問題的能力。生物統計學教學中，一方面，教師應該有淵博的統計學知識及其豐富的科研經歷，另一方面，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，而且可以解決一些生產中的實際問題，真正達到生物統計學教學的目的。

5.改革傳統的考核方式，著力培養學生綜合運用生物統計學知識的能力。很多學校傳統的考試以閉卷筆試的考核方式為主，試卷內容主要測重基本概念、理論知識和方法的考核，期末考試成績基本決定了學期的成績，這種考試方式造成的結果是學生平時可以不聽課，考試前通過突擊，也能考合格，但考后就可能全忘了。更重要的是學生學完生物統計學，學期考試后，都不知道學了些什么，更不知道怎么用，到做畢業論文需用到統計學原理和知識時，很多學生不會用或者亂用。一些高校期末考試總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成。這種方式在一定程度上重視了學生平時學習情況和期中考試成績，避免了期末考試成績基本決定了學期成績的弊端，但是某些高校規定了每門考試課必須有四種以上的題型，對于一般的學科而言，這種規定也許是可行的，但對于生物統計學而言，這種規定是不合理的。因為生物統計學的教學主要是培養學生綜合運用統計學原理和知識的能力，培養學生如何進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果的解釋等。因此筆者認為，對于生物統計學的教學，教師應從學生的實際情況出發，以培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，合理講授統計學的相關內容。期末考試以開卷考試為宜，學期總評成績由平時成績、期中成績和期末成績三部分組成，考試題型只需考察計算題和試驗設計題兩種題型，即重點考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力。

生物統計學是一門理論性較強的應用學科，涉及的內容多、公式多、概念多，對學生而言，難懂、難記、更難用，而且很多學生不愿意學習。因此在生物統計學教學過程中，教師應從學生的實際情況出發，選擇合適的教材并優化教學內容，提高自身知識結構和科研能力，改變教學方法，加強試驗設計的教學和實踐，改革傳統的考核方式，著力培養學生綜合運用生物統計學原理和知識的能力為教學目標，充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性，同時增加學生上機學習統計軟件的操作，掌握EXCEL、SPSS、DPS等統計軟件的使用，提高學生利用生物統計學的原理和相關統計軟件解決實際問題的能力。

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第5篇：統計學方法的選擇范文

關鍵詞：統計學；課程教學；經管類專業

中圖分類號：G642.3 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）37-0184-02

統計學是一門收集、整理、顯示和分析統計數據的科學，目的是探索和挖掘大量社會經濟現象的內在數量規律性，進而為宏觀國民經濟管理部門或微觀企業的科學決策提供依據。隨著定量化研究方法在我國社會經濟研究領域的普及和深入，統計方法已經成為管理、經濟、經貿、金融等許多學科領域研究的重要手段。國家教育部規定《統計學》作為經管類大學本科學生的專業（核心）基礎課，盡管近年來國內院校經管類專業統計教學在教材的選擇、教學內容設計、教學手段等方面進行了大量的改進，但是當前非專業《統計學》課程的實際教學效果仍不夠理想。本文結合經管類統計學課程教學的實際情況就其中存在的問題提出幾點建議。

一、統計學課程教學的現狀

1.教學方式陳舊。著名統計學家C.R.Rao曾說過：“在抽象的意義下，一切科學都是數學；在理性的世界里，所有的判斷都是統計學”。統計學與數學最大的區別在于統計學將抽象的數字、公式賦予了經濟的含義，在定性分析的基礎上，運用量化分析方法處理社會經濟的實際問題。在傳統的教學中，許多課堂往往注重理論和方法上的講解，大量公式的推導和數學計算使學生對統計學喪失學習興趣，從而被動學習。

2.課程針對性不強，與相關專業融合不夠。教師根據書本內容講解統計方法的基本原理、實施步驟，而對方法本身在各個領域中的實際作用未能進行詳細闡述，導致學生對統計方法的學習過于枯燥，即使學完也不知如何在實際中運用這些統計學方法，無法將統計學作為定量研究的方法論指導相關專業領域的預測和決策。再者，教師在課堂上講解統計計算方法，卻對所計算的變量、參數和結果不能給出很好的解釋，甚至忽略統計方法的前提假設條件。這種與實際脫節的教學方式，讓學生形成統計就是數學的思想，從而無法起到讓學生形成統計思想，學會用統計的教學目的。

3.實踐教學不足。統計學是一門操作性較強的學科。通過實踐教學，一方面可以彌補課堂學習的不足，檢驗課堂教學；另一方面學生可以具體操作統計實務，增強實際動手能力，提高適應社會的能力。因此實踐教學是統計學學習中不可或缺的手段。可是，據目前針對武漢市各高校統計學教學調查的實際情況來看，很多學校教學中理論教學與實踐教學脫節，僅有理論課程的講解，教師只注重課本例題、習題的講授，實踐教學處于缺失狀態。其次，隨著計算機技術的發展，各種統計軟件應運而生，從word、excel自帶的統計功能包到SPSS、SAS等專業的統計軟件，現代化的信息處理技術可以幫助我們走出大量繁瑣的數學計算，便捷地得到正確的計算結果，讓我們的實踐教學不僅僅停留在手工案例分析的階段。但是，在實際的授課中，針對統計軟件的講解沒有得到應有的重視。有的學校只講公式運算不講軟件，學生甚至連統計靜態描述中的統計圖表、平均數、方差連統計圖表都不會用計算機軟件生成，一個綜合性的問題往往需要幾十分鐘才能算完，浪費了寶貴的時間，消耗了大量的精力。這樣的統計學學習完全脫離了統計學方法論的本質，不但不利于學生社會競爭力的培養同時也為今后的工作帶來困難，讓統計學淪為有形無神的一紙公式。

4.考核方式不完善。目前，本科經管專業統計學課程廣泛采用“平時成績+期末考試成績”的考核方式。期末考試多為閉卷，比例在總成績中占70%甚至更高。這樣的考核評價方法單一片面，忽視了對學生統計方法綜合應用能力的考察，不利于促進學生提高統計分析具體問題的能力。

二、統計學教學改革的幾點建議

1.采用啟發式教學。教學工作，包含兩種最基本的活動，一是教師的講授，一是學生的攻讀。教育家葉圣陶先生曾經指出：“教師之為教，不在全盤授予，而在相機誘導。”因此，教學必須在以誘導為核心的前提下，以問題為導向，對學生進行積極的引導和鼓勵，緊緊抓住學生的注意力，利用學生的好奇心和好勝心，激發學生的學習興趣，啟發他們自主地探討相關知識。比如在學習時間序列時，可以讓學生站在企業經理的角度，通過上市公司年報盡可能地搜集和整理相關的資料，結合往年公司的銷售額思考如何預測。讓學生帶著問題學習，并最大程度地通過自己搜集資料和的研究和分析，提出恰當的解決辦法。將平鋪直述、一講到底的課堂組織模式轉變為以學生為核心、課程內容為導向、教師引導和控制組織的學習活動。因此，教師還應在對學生充分了解、對教材充分掌握、對各類教學策略與技術充分熟悉的基礎上，有足夠的知識儲備，形成合理的知識結構，拓展課程的內涵和外延，使統計學課堂真正豐滿起來。

2.突出案例教學法。（1）案例教學。統計案例教學屬于實踐活動的真實模擬。通過案例讓學生在課堂上接觸到大量實際的具體問題，培養學生的統計思維和綜合運用所學知識解決實際問題的能力。教師通過引導分析具體案例，讓學生了解分析實際問題的思路，解讀計算結果，并根據分析結果提出有針對性的對策和建議，以達到深刻理解、熟練掌握、會實際應用的目的。其次，通過案例將抽象、枯燥的理論與社會經濟中的實例聯系起來，生動形象地幫助學生加強對基本理論的理解和思考。并且在實際問題的研究中，從不同的角度選用不同的理論和方法分析案例，得到不一樣的解決方案，不但能有效地調動學生的主動性和求知欲，更能促進學生對綜合問題分析能力的培養起到觸類旁通的作用。比如，在統計調查的教學中讓學生調查在校大學生的月支出情況，如果向全校同學都發放問卷調查即為普查，但普查工作量大、成本高；如果隨機選擇同學進行調查則是抽樣調查，若針對某特定年級的調查也可以分為整群調查，或選擇占全校大多數學生的學院調查為重點調查等。通過案例使學生加強了基本概念的理解，培養了學生的統計思維，讓學生學會針對具體問題采用適當的統計方法進行分析。（2）突出專業契合度。統計學作為經濟管理專業的核心課程，經管類許多專業均要開設。教師在備課時針對不同專業學生設置不同的案例。突出不同專業學生的專業背景，既能讓學生加強對概念、公式等理論知識的理解，又能調動學生的學習積極性，同時還能與本專業其他課程進行有效的銜接，突出統計學作為工具和方法的實用性。比如對會計專業講解時期指標和時點指標，我們結合基礎會計課程中會計要素、會計賬戶及其金額和會計報表編制的講解。再如，將統計學中平均指標計算與財務會計課程中存貨計價方法、管理會計課程中銷售預測相聯系。存貨成本的先進先出法和加權平均法，就是應用統計平均指標的計算原理，即簡單算術平均數和加權算術平均數的計算；管理會計課程的銷售預測則是算術平均法、移動平均法的應用。這樣，學生有效地利用了自己的專業背景理解起來會更為透徹。統計知識在專業的應用地位凸顯出來了，學生有了對統計課重要性的認識和學習統計學的興趣，統計課堂的教學效率也自然提高了。

3.加強實踐性教學。（1）課程引入實踐專項訓練。統計學是一門應用性很強的學科。通過加強實踐能力的培養有助于學生從書本走向實際，從理論走向實踐，用知識轉化成能力，從而達到培養學生的創新精神和創新意識的目的。如果教學只停留在課堂上教師單純對理論的講解學生被動地學習，學生學完后根本不具備獨立定量分析處理社會經濟問題的能力。只有大力改進教學體系，強化實踐性教學和專業技能訓練，使實踐性教學在教學計劃中占有較大的比重，打破經管專業學生在校期間只有畢業實習這個唯一實踐性教學的做法，構建以課堂、實驗室和社會實踐相結合的多元化立體教育體系。以專周或獨立設置的統計學配套實踐教學，組織學生選擇一些社會熱點問題進行社會調查、專題研究或參與企業管理。保證學生能在相對集中的時間內獨立設計統計調查的方案、搜集數據、繪制圖表、分析預測，讓學生走出課堂，在實際工作中使專業教學與統計實踐密切結合。（2）重視電算化能力的培養。統計學的應用性和實踐性很強，但是定量分析的內容較多，計算復雜且工作量較大。統計軟件的使用不僅使統計技術變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松；節省了時間、人力和物力。因此，加強對計算機軟件（如Word和Excel）和統計學軟件（如SAS和SPSS）的教學，培養和指導學生選擇合適的統計分析軟件處理相關數據成為實踐教學中不可或缺的部分。在教學中，首先應讓學生明確正確操作相關軟件的步驟，引導學生輸出計算結果，重點闡述計算機輸入和輸出的數據的內容和意義，讓學生掌握評價和分析數據的方法，提高對數據分析和評價的能力。

4.累進及多樣化的考核方式。統計考試應將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，將基本理論、統計實踐和統計思維納入考試體系中，綜合評價學生成績。學生成績由參與教學活動的程度、獨立思考設計完成統計方案的情況、對社會經濟現象的分析能力和基本理論的水平共同決定。為此，考試模式應不拘一格采取靈活多樣的考試組織形式。除了目前普遍采用的書面考試外，綜合采用演講與討論讓學生結合專業背景針對社會經濟現象自擬選題，通過學生撰寫小論文并答辯的方式考核，變單純閉卷考試為閉卷與開卷結合，口試與筆試結合，卷面考試與統計分析報告的寫作、計算機應用軟件的操作相結合等多元化測試考核及多階段考核，積分累進考核成績。

參考文獻：

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第6篇：統計學方法的選擇范文

統計學是一門方法論科學,是我們認識客觀世界的重要手段。它提供了關于搜集、整理、匯總、描述和分析數據資料的方法和過程,并在此基礎上進行推斷和決策,具有很強的實踐性和應用性。它不僅是高校經濟管理類的核心課程,而且也是此類專業學生必修的專業基礎課。由于統計學本身具有概念多、復雜難記、公式多,難以理解、容易用錯、實際應用比較靈活等突出特點,所以統計學課程的教學應引起教學者的注意。

一、培養學生的統計理念

統計學教學的根本目的是培養學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容,不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業通開的一門專業基礎課,不僅要教授學生統計學知識,更主要的是提高學生的基本素質,培養學生具備一種統計理念,養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理,較少用數字說話,有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性,大大降低了說服力。為了避免此種情況,在教學中就應培養學生用數據說話的習慣,學會搜集、整理和分析使用數據的技能,通過調查或試驗,搜集某方面研究的數據,采用科學的方法進行整理和分析,并將定性分析和定量分析相結合,由數據到結論,才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中,教師應將講授課程作為手段,更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。

二、選擇適當的教學方法

統計學教師應選擇適當的教學方法,有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生,采取不同的教學方法,才能達到預期的教學效果。

(一) 在教學過程中找到適當的教學方法。

教師應先簡明直觀地介紹基本內容,并突出重點、講清難點,力求學生容易理解和接受,在此基礎上,利用現實生活中的真實案例,理論聯系實際進行分析,既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解,又可以使學生體會理論與實際相結合的應用,最后及時總結基本內容,一個知識點應有一個小結,全部的內容應有一個總結,小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。

(二) 在教態上運用各種教學方法,來提高學生的學習興趣。

1.利用適當的教師用語,來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中,教師應注重語言表達的生動性和豐富性,如對基本知識介紹時,教師用語的使用必須準確、嚴謹,節奏平緩,以期達到學生能夠準確無誤地理解。作案例分析時,教師的語言則應輕松、活潑、幽默,節奏富于變化,以活躍課堂氣氛,但對基本內容總結時,教師用語則應簡潔精練、濃縮概括,節奏稍慢一些,這樣有利于學生記憶和應用。

2.通過對知識加工,增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科,大部分學生都很畏懼繁瑣的公式,所以在講授統計學時,教師必須消除學生的畏難情緒,教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物,引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑, 如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據,以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等,如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。

(三)在統計學考試試卷安排上來說,可以借鑒西方經濟管理類專業統計學考試的方法,把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。

事實上,這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的,對公式的推導證明是統計專業的學生要掌握的東西,而非統計專業的學生只要能熟練使用統計公式,能注意到不同公式的特定應用條件就可以了,這種將統計學的相關公式給出的做法,在國內統計學考試中幾乎沒有出現過,而在西方的相應課程考試中則是普遍現象,如英國的一些課程的考試就是如此。

(四)案例教學法。

案例教學法在經濟管理類專業教學普遍采用的,統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下,學生通過對案例情況的熟悉,運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論,并選擇若干統計方法進行實際計算和分析,對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價,從而選擇一個比較優良的解決方案的過程。

三、提高教師的專業知識素養

教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下,教師不僅要有牢固的本專業知識,還要具有足夠的經濟管理知識,能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些,教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識,加強各個方面技能的培訓。

高校經濟管理專業的統計學教學,雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法,但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求,相反,對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點:

(一)對統計學學科知識結構的把握。

在統計學學科上要達到一定的積累,及時更新和完善知識框架,不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識,還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件,如excel、eviews、spss等,了解統計學科的發展動態。

(二)掌握一定的教育理論和教學技能。

教師在上崗前必須經過教學理論的培訓,對學生的心理進行剖析,結合學科的特點,針對學生的屬性,采取不同的教學技能,必須能熟練運用各種教學手段組織教學,達到較好的教學效果。

(三) 對任課班級的專業相關課程的了解。

教師應對所授班級的專業核心課程有所了解,盡量利用學生熟悉的專業實例來講解統計理論方法,在介紹最新統計知識時能與學生熟悉的專業應用相聯系。這樣,不但使學生將知識貫穿起來,應用自如,而且還可以加深師生間的感情,更便于與學生溝通,進而得到更好的教學效果。

(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。

統計學教師多數是從學校畢業后直接走上講臺的,他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業經營的規劃、預測和管理的統計工作,教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業的實際聯系起來,教師的講課無法給管理的專業實踐提供幫助,學生的學習積極性自然很難得到提高,這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。

學習理論是在課堂,檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中,這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時,可以把案例設計成問題,讓學生利用已有知識嘗試解決問題,把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價,使學生在解決問題的同時鞏固專業知識,提高判斷能力。

四、注重理論聯系實際

理論來源于實際,又高于實際,在實際中完善理論,反過來理論還應應用于實踐中,指導實踐。在統計學課堂上,傳授理論的同時,還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。

(一)課前準備方面,在每章結束的時間,安排學生對下一章預習,除了對新知識有一定的了解外,更重要的是找到該章在現實中的應用體現,為自己和他人提出相關的問題,引起大家的思考。

(二)課程安排方面,在統計調查、抽樣調查等章節的教學中,安排學生以組為單位,對周圍的企業單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等,整理調查問卷數據,歸納調查結論,為企業和社會提供有價值的建議和意見,促進企業或社會在某方面的發展。

(三)教材設計方面,設立附錄收集一些從政府部門的統計信息,及報刊雜志中有關企業管理等方面的資料,說明如何利用統計知識解決經濟管理專業方面的實際問題;還可列出典型案例,培養學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55 239人,后期統計捐款總數為441億元;受美國次貸危機帶來的影響,我國共持有美國國債5 187億美元,較6月份大幅增持149億美元,中國仍是美國國債第二大持有國;世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。

五、結論

第7篇：統計學方法的選擇范文

關鍵詞:金融統計學;教學方法;改進

中圖分類號:G642.0文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2009)27-0245-02

金融統計是適應國家經濟管理和金融事業發展的需要而建立和發展起來的。金融統計是國家統計體系的重要組成部分,集金融信息、金融分析與政策咨詢于一體,以貨幣信貸及金融運行的各種數量關系為研究對象,以金融與經濟統計數據為依托,運用定性與定量分析相結合的方法,分析、判斷、預測國民經濟運行及金融的發展情況,是中央銀行貨幣政策決策的支持系統,是國家進行宏觀調控的重要工具[1]。作為金融專業、尤其是金融工程專業的本科生,對統計學的要求更高,對統計建模及運用要求比較熟練地掌握。

一、金融創新的深化對統計學原理和方法提出更高的要求

隨著金融創新的不斷加深,金融學與數學、尤其是統計學的結合越來越緊密,金融模型日趨復雜。金融的統計建模,出發點都是金融資產收益率序列的統計分布。對收益或損失序列的分布刻畫,是金融產品的準確定價和風險管理的基礎。隨著金融創新的發展和研究的深入,金融模型對統計學提出更高的要求。

1.金融資產收益或損失分布大多都是非正態分布。金融市場的一個典型事實(stylized fact)是:金融時間序列分布是尖峰、肥尾的。傳統的金融建模,為了簡化或得到解析表達式,通常假定時間序列是正態分布的,這個假定是金融模型受到較多詬病的主要方面。在風險管理中,正態假定導致低估金融產品的尾部風險。改進的方法之一就是用非正態分布來擬合數據,如t分布、貝塔分布、穩定分布等[2] 。這要求我們在教學中更加注重非正態分布的學習。

2.線性相關不能準確刻畫金融時間序列的相關性,需要更復雜的統計技術。傳統的多元金融時間序列建模都是假定時間序列服從多元正態分布,多元正態分布的前提邊緣分布服從橢圓分布和只有線性相關。多元正態分布不能反映金融市場的實際情況。金融時間序列的相關性一般是非線性的,而且邊緣分布也不服從橢圓分布。因此,我們需要求助于更復雜的統計技術――Copula技術。Copula技術提供了分別研究多元時間序列的邊緣分布和相關性的方法,從而成為多元金融統計建模的必備知識[3] 。

3.風險管理模型要求我們更加關注金融時間序列的尾部分布。風險管理的主流模型是VaR(Value-at-Risk),VaR從統計學的角度來看,就是尾部的分位數。正態分布不能準確刻畫金融資產損失分布的尾部特征,通常會導致VaR的低估,造成金融市場的巨大損失,即所謂的極值風險。EVT(extreme value theory)提供了準確刻畫金融時間序列的尾部分布的方法而成為風險管理的基本工具[4] 。

雖然這些統計理論在金融中的運用不能構成本科金融統計學的核心內容,但我們在教學中必須指出這些發展的方向,成為金融工程專業本科生進一步學習或自學的指引。

二、當前金融統計學教學中存在的問題

1.教學內容陳舊,教學重點的處理存在偏差。教育部將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的必修課程之一。力圖通過學習《統計學》,使學生掌握探索各種現象內在的數量規律性, 并用這種規律性的解釋來研究各種現象內在的規律。但是金融統計學的內容沒有隨著金融市場日新月異的發展而發展,導致教學內容陳舊,不能滿足金融統計建模的需要。

多數教師往往把統計學課程單純地看做是專業基礎理論課程,熱衷于基礎知識的講授和煩瑣公式的推導,嚴重忽略了統計學的工具性和應用性,削弱了學生思想方法和實踐能力的培養,使教學流于空洞、枯燥和乏味,挫傷了學生學習興趣和積極性,教學偏離了課程培養目標,教學效果和質量也不理想。而一些理論推導也只是對《概率論》相關內容的重復。

2.學生數學功底參差不齊,學習難度大。統計學是一門研究社會經濟現象數量關系的方法論科學,其中涉及大量的高等數學、概率論及數理統計的基礎知識, 現代統計學又借助于電子計算機來提高統計分析的質量和效率, 這就要求學生必須具備良好的數學基礎、具備必要的計算機知識。金融學專業的招生基本上還是文理兼收,學生的數學功底參差不齊。而且金融學、尤其是金融工程究竟屬于文科還是理科,在學生中存在模糊認識,導致對數學基礎不是十分重視。這造成教師在教學過程中對教學內容的處理是一個很大的挑戰。

3.不重視運用和實踐教學。在教學中,統計方法與金融建模、定量分析脫節。第一,教師在講授統計理論、統計方法時缺乏針對性。在實際的教學中,雖然強調統計的應用,但主要是從概念、公式、定理出發,而不是從現實經濟管理工作需要出發。第二,采用的教學案例與實際脫節。現有的統計學教材中,統計案例很少,即使有也是過于簡單的設例,或是“編寫”的案例,與實際的經濟、管理工作脫節,很難達到較好的效果。

4.缺乏統計案例和統計軟件的結合。在實際教學過程中,由于多方面的原因,對學生動手能力的訓練比較少。即使有一些訓練,也是手工的操作與運算,與采用現代計算機技術為核心的教學不相適應。其次,很少采用統計分析軟件和案例教學方式。這最終會導致學生在實際工作中不會用統計分析軟件對統計數據進行處理、顯示、分析和推斷,使本來快速而簡單的統計工作變得復雜而難于處理,使統計的功能得不到充分發揮,使科學研究難以與國際慣例接軌。一些老師的統計分析都是在Excel軟件實現,Excel軟件優點是比較簡單,容易操作。但它畢竟不是專業的統計軟件,尤其是對金融專業的學生來講,不掌握一門專業的統計軟件,很難完成今后的進一步學習和研究工作。

三、金融統計學教學的改進

1.豐富和充實金融統計學的教學內容。根據專業學科的需要對統計學的內容進行處理,以滿足未來發展對統計學基礎的需要。根據中國金融業發展和統計改革的需要,按照中國金融統計體系和金融統計工作的內容,重新構建了金融統計學的知識體系和方法體系。同時,對于金融統計建模的相關統計理論,要適當加于補充和擴充,以滿足不同層次學生的需要。

2.選擇合適的統計軟件,注重學生的運用實踐能力。依據統計分析軟件結合統計學原理的基本理論調整教學內容。現在有很多專業的、功能強大的統計軟件:如s-plus、R、SPASS以及Matlab等,不同軟件各有所長。一般說來,學生可根據自己的愛好選擇使用統計軟件,無須統一規定。但R軟件是免費軟件,而且有很多資源免費獲取,是可供選擇的最優軟件。

金融專業的學生學習統計學的主要目的是運用,把金融學與統計方法結合起來研究金融現象和問題就離不開數據收集和軟件運用。只學理論不掌握運用,對金融系的學生來說統計學等于白學。

3.注重培養學生的自學能力。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用需要,大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業統計學教學過程中,除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容,如《統計學》的研究對象、方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等,同時也系統地充實了統計推斷的內容,如統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。對于金融統計學,還需要為金融統計建模打下基礎,所要掌握的內容更多。

第8篇：統計學方法的選擇范文

（中山大學新華學院，廣東 廣州 510520）

【摘　要】統計學是高校經濟與管理專業的基礎課，獨立學院經管類專業在統計學的教學中存在一系列的問題。本文針對獨立學院統計學教學現狀和存在的問題進行分析，結合自身從教經驗，提出相應的教學改革措施。

關鍵詞 獨立學院；統計學；教學改革

《統計學》作為各高校經濟管理類專業的一門基礎性課程，為學生學習本專業的核心專業課程提供了分析問題的方法和解決問題的工具，其重要性不言而喻。但是該課程涉及的數理知識也使得它成為難度系數最大的課程之一。從學的一方面來說，“聽不懂、學不會”是很多學生在談到《統計學》學習時經常反映的問題，學生們在學習統計學時普遍存在學習積極性不高，思想負擔較重的現象。從教的一方面來說，雖然對于非統計學專業的學生，教師們都有一定的共識——更注重的是學生對于統計學方法的應用，而非數理推導等內容，但是在授課的時候往往很難把握好尺度，最后導致學生沒有真正學懂統計學的方法，更不能很好的應用這些方法。

那么，如何改善現狀？如何調動經管類專業的學生學習統計學的積極性？如何讓學生真正的學懂統計學的方法并很好的應用這些方法解決本專業的問題？這些是需要所有的統計學教學工作者思考的問題。鑒于此，本文就獨立學院經管類專業統計學課程教學中存在的問題，結合自身的統計學教學實踐，對相應的問題提出改進意見和見解。

1　獨立學院統計學教學現狀

1．1　獨立學院學生的統計學學習現狀

學生缺乏對于統計學的興趣，很多經管類專業的學生在思想上意識不到統計學的重要性，并不太重視統計學的學習。獨立學院的學生數學基礎相對比較差，并且經管類專業的生源大多是文科生，對于數據、公式、原理的理解和學習普遍存在“畏難”情緒，也不善于數理類課程的學習。授課的普遍經驗是學生對于描述統計學部分的學習很輕松，但是對于以概率論為基礎的推斷統計學部分的學習則是“叫苦連天”。講授推斷統計學部分的內容時，可以看到學生茫然的表情，似乎完全跟不上老師的節奏；下課后，不少學生向老師抱怨“好難，好難”。

經管類專業的統計學課程是36-54學時，在這有限的課時里，要完成經典統計學的大部分內容——描述統計學、概率分布、抽樣分布、區間估計、假設檢驗、線性回歸的授課，時間已然不太足夠。更何況，學生在高中對于排列組合的學習并不深入，甚至很多文科生反映他們完全沒有學習過排列組合的內容；在大一只學習了微積分，并沒有開設概率論相關的課程。因此在講課的過程中還需要補充一些教材之外的基礎知識，不僅時間不夠用，而且學習的效果也大打折扣。

1.2　獨立學院教師的統計學授課狀況

在教學內容方面，由于課時限制和學生基礎薄弱，教師能夠按計劃完成教學計劃已屬不易；由于學生普遍反映統計學學習太難，一線的授課教師迫于教學質量評估的壓力，不得不刪減掉一些比較難的知識點。這就使得教師講課的內容不得不局限于教材基礎知識，而缺乏對于基礎知識的延伸和對于學生解決實際問題能力的培養。

在教學手段方面，由于現在的年輕教師授課過度依賴于多媒體，雖然展示了生動形象的圖片、視頻等，也能用動態的方式展示圖形的變換。但是多媒體授課很難幫助教師把握好授課的節奏，尤其是統計學這種需要深入理解的學科，其結果是導致學生很難透徹理解基本原理和方法。

2　獨立學院統計學教學中存在的問題及分析

2．1　教材選用不太合適

獨立學院的很多課程在教材使用方面都和母體院校保持一致，統計學教學使用的教材也不例外。然而，母體院校本身就是偏重科研，在教學方面也偏重于理論教學；而獨立學院的人才培養定位是應用型人才，在教學方面也更應偏重于應用能力的培養。而且，獨立學院的學生相比母體院校的學生來說，基礎較差，學習同等難度的教材肯定會很吃力。因此，簡單的套用母體院校使用的教材肯定會導致教學內容和教學目標相沖突的現象。許多教材都是重理論、輕應用，太過注重講述基本理論、基本方法的推導和計算過程，而缺乏經濟與管理領域的相關案例，無法調動學生學習的積極性，也無法培養學生學習的興趣。

2.2　教學形式單一

目前獨立學院對于統計學的教學大多仍是采用傳統的以教師為主的“講授式”教學。教師單向灌輸式的向學生介紹基本方法及其推導，缺乏學生的全身參與，就會使得課程更加枯燥無聊。而現在的學生都是思想活躍、個性活波的90后，一味的“填鴨式”教學不僅會使他們失去學習興趣，甚至會引起他們的反感。

2．3　教學內容重理論、輕實踐

經管類專業的統計學課程由于課時或者教學條件的限制，在統計學教學方面，只注重課堂上教師的單向講授，只是機械的向學生灌輸理論和相關公式，沒有把統計學的授課和相關專業課程有機結合起來，甚至出現很多個專業在統計學授課時用同樣案例的現象。這導致學生們在學習了一個學期的統計學之后，對它的印象只有“和高數一樣難”，“一大堆公式”，而不知道學習這門課有什么用，該怎樣用。

2．4　考核方式簡單

如今統計學課程的考核仍是采用傳統的閉卷考試方式，考試的內容主要是計算分析附帶一堆數據的題目。這樣的考試主要考察學生對基礎理論和基礎方法的掌握，卻很難考察出學生運用知識解決實際問題的能力。尤其是在“掛科”和評獎學金的壓力下，學生最關注的還是試卷上的一個分數，他們希望取得高分，所以在期末時會拼命的通過習題進行演練，這個過程當然也能帶來強化基礎理論的效果。但是更真實的情況是，只要學生練習足夠多的習題，即使他完全不會運用這個知識點，仍然能在試卷上按照早已經熟記的步驟和公式寫出解題過程，仍然能取得不錯的分數。很顯然，這樣的考核方式和培養應用型人才的目標相沖突的。

3　獨立學院統計學課程教學改革的措施

3．1　選擇或開發合適的教材

前幾年的統計學教學采用中國人民大學出版社編寫的統計學經典教材，該系列的教材內容全面、邏輯清楚，為很多高校所采用。然而該教材對于獨立學院的學生來說難度偏大，偏重于對統計學原理和方法的講解，而缺乏詳實的經濟管理領域的例子。近兩年來我們采用國外學者主編的《經濟與商務統計》作為教材，該教材內容相對比較簡單，并且包含有豐富案例，這些案例都是來源于經濟與管理領域，有些案例是講述企業在生產經營過程中遇到了難題之后怎樣運用統計學的思維進行解決的。較簡單的教學內容能夠減輕學生在學習中的心理負擔，豐富的案例能讓學生真切地意識到統計學的實用性，并能夠激發他們的學習興趣。

3.2　建設學生參與型課程，充分調動學生積極性

從教學方式上來說，要多種教學手段并用，樹立“教師為指導，學生為主體”的教學理念，進行互動式教學。具體來說，在教學中不能單純采用教師講授的灌輸式授課，要結合采用案例教學法、項目教學法等方法。案例教學法中，通過精心準備的案例，對學生進行逐步引導，培養他們應用統計學的理念和方法解決具體問題的能力。在項目教學法中，把學生分為幾個小組，以小組為單位完成一項統計調查任務；讓學生作為任務主體，通過獨立完成任務把理論和實踐結合起來。

3．3　改革教學內容，改變教學手段

統計學對于經管類專業的學生來說是一種工具，他們沒有必要很清楚具體的統計公式是怎樣推導出來的，也沒必要把公式背得滾瓜爛熟，更沒必要擅長把數據套進公式進行計算。他們只需要知道什么樣的情況下應該采用什么樣的統計學方法解決問題，統計的結果代表什么含義就可以了。所以在經管類統計學課程的教學中，應該強化基本原理的講解，弱化公式的推導和統計計算。

教學手段上，不應該過度依賴于多媒體教學，應當結和板書與多媒體教學，并增加上機課。統計學的內容理解起來比較難，如果全部采用幻燈片授課，學生對于上課內容無法深刻理解，當然也就不能很好地掌握了。板書教學會放慢課堂節奏，給予學生更充分的思考和理解時間，并且步驟清晰，更方面學生進行復習。上機課主要著重于學生實際操作技能的培訓，講解相關統計軟件的使用，并讓學生動手操作，加強技能的訓練。

3．4　考核方式多樣化

考核方式不應該只是期末閉卷考試，描述統計學部分可以采用書面報告的形式進行考核。撰寫格式規范、層次清晰、圖表結合的報告是對于一個大學畢業生最基本的要求，可以找一些與本專業相關的案例和數據資料讓學生進行分析整理并撰寫分析報告，以此來培養和考核學生撰寫規范的統計報告的能力，也可以考察學生對于統計圖表的應用能力。

4　總結

統計學是一門非常重要的基礎學科，決不能因為獨立學院培養的是應用型人才而忽視統計學的基礎性和重要性。雖然獨立學院現有的統計學教學確實存在一些問題，但是決不能因此就削減統計學課程的課時數。要解決現有的問題，統計學課程的教學改革勢在必行，通過深入探討經管類專業統計學課程的教學和實踐模式，選擇合適的教材，建設學生參與型課堂，改善教學內容設置，改變教學手段，改革考核方式，使得統計學的教學更有效，能夠真正成為學生學習專業課的有用工具。

參考文獻

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［3］徐守云．論高職院校統計學教改的方式選擇[J]．科教文匯,2008(10):74．

第9篇：統計學方法的選擇范文

統計學與其他課程教學相比更強調“用什么”“怎么用”，統計學教學更為重要的是要突出教師如何引導學生運用所學知識去解決實踐問題，把統計知識運用到廣泛的市場經濟活動中去。對于經管類專業統計學的教學，統計完全是作為方法論的身份出現，更應該強調如何運用其方法來解決專業實際問題。

一、經管類專業統計學實踐教學的目標及重要性

統計學實踐教學是指學生在學習期間不間斷地進行的一個完整的教學過程，體現在案例教學、課程實驗、模擬實驗、社會調查、校外實習、畢業論文等環節中。通過實踐活動讓學生學會信息搜集、整理及加工分析統計數本文由收集整理據，培養以定量分析和定性分析相結合的統計思維，提高分析和解決實際經濟問題的綜合能力。因此，對于經管類專業的學生來說，統計學教學應該更多地考慮如何與經濟、管理類知識緊密結合，重視統計方法在經濟與管理領域的實踐與應用。

二、經管類專業統計學實踐教學存在的主要問題

多年來，從學生的課程論文、分析一些統計問題以及畢業論文的撰寫過程中發現，統計學實踐教學主要存在以下問題：

（一）部分教師教學時重理論輕實踐

部分教師傳統教育和封閉型的教育理念比較重，在教學中忽略實踐教學環節，重視統計分析方法的介紹，輕視統計分析方法的應用。一般體現在以下現象中：學生在實踐時經常把統計指標弄混淆。學生在課程學習的時候清楚知道各個統計指標的含義及用途，但是在實驗或實踐時，系統性較差，胡亂運用統計指標。比如，一條手工生產線5個工人的產量和一條半自動生產線5個工人的產量（水平差異很大），要比較這兩條生產線上平均工人日產量的代表性。考慮到代表性的大小，那么就選擇變異指標（極差、平均差、方差和變異系數），有些同學往往隨機選取一種指標進行比較，但他們往往忽略了只能運用變異系數進行分析判斷。

（二）實踐教學手段單一

部分教師在教學時，幻燈片運用的頻率較高，但是網絡的教學手段很少運用。這導致學生的電算化能力有限、分析方法和表達形式單一。在學生撰寫的研究報告中從始至終都是文字表達，其實有時候圖或表更能說明問題；也有的學生進行圖或表的繪制后，不做任何的文字說明。讀者要一一對比圖或表中數據，這樣讀者就會受限。

（三）部分教師在教學中對實踐教學的理解狹隘及片面化

很多經管類專業的統計學實踐教學往往在實驗室里面進行，主要是給定的案例進行按部就班式的分析操作，這樣會導致學生沒有興趣，從而事倍功半，同時也是曲解了“實踐”內容的含義。最突出的表現就是學生做畢業論文或分析社會經濟問題時，統計分析方法亂用或運用不完整，導致錯誤的結論。

比如，分析某一地區旅游收入受哪些主要因素影響時，首先把能考慮到的因素旅游人數、城鎮居民人均旅游費用、農村居民人均旅游費用、公路里程以及鐵路里程等羅列出來后；其次設定并估計多元線性回歸模型；第三，識別多重共線性模型；第四，修正多重共線性模型并進行結果分析。但是有的同學單單運用相關系數來分析判斷各因素與該地區旅游收入的關系。我個人認為這部分內容應該當作理論內容在課堂上演示操作，而不是當作全部實踐內容完成。如果這樣做，學生無法體會“將統計分析方法運用于實際生活或工作中”的統計學精髓。

（四）集中的實踐教學時間有限，效果不明顯

很多高校統計學的總學時60個，實踐教學課時10個，甚至有的為了方便考核，還把10個學時全部放在實驗室一次性進行。這樣沒法形成系統性的實踐，效果也是大打折扣的。

三、經管類專業統計學實踐教學過程完整化體系的選擇

基于以上問題，所以文章研究的最大目的就是讓學生將統計理論與實際社會經濟現象和生活結合在一起，即在各個環節增加實踐部分或采用不同的手段和方法，多元化的實踐教學體系讓學生掌握統計分析方法的同時，運用現代統計分析軟件系統分析社會經濟現象，并能進行適當的總結歸納，甚至撰寫系統性的研究報告。該部分主要從教材選擇、教學過程和考核三方面加以論述。

（一）教材選擇

作為本科生或專科生的教學，教材的選擇尤為重要，主要考慮以下兩個方面。

1.案例

授課教師選擇教材時，要看其案例是否結合社會經濟現象尤其是經濟熱點或與學生生活密切相關。

舉一個簡單的實例，中位數的概念是指將統計總體當中的各個變量值按大小順序排列起來，形成一個數列，處于變量數列中間位置的變量值就稱為中位數。學生看著這一串文字就理不清頭緒了，如果附上與學生生活密切相關的案例。如，隨機抽取9個學生，那么這9個學生的身高的中位數是多少呢？授課老師可以故意不將9個同學按照身高順序排列后得出一個中位數值，接下來授課老師又將9個同學按照身高順序進行排列后得出另一個中位數值，最后讓學生自己來判斷哪個數值對。至于統計總體為偶數時要判斷中位數大小，授課老師可以再抽取1位同學加入9位同學的行列，問題迎刃而解。這樣一來可以讓學生更容易理解其含義，二來加深學生對授課內容和難點內容的印象。

2.實用性更強

傳統教材重理論輕實踐，在選擇教材時最好是各部分內容對應相關軟件的操作方法。這可以提高學生的學習興趣，同時可以提高學生的自學能力。

現今很多本科生適用的教材，只有各種統計指標的介紹和案例，沒有介紹使用各種軟件如何計算和操作。現今是科技時代，計算器或筆算已經不能跟上時代的步驟和效率，再說也不能綜合解釋問題的關聯或依存。很多適用技校生的教材，只重視操作而忽視理論，學生知道軟件如何操作，但是不知道指標的含義和用途，甚至不知道為什么要這樣做。那么，學生進入社會后，沒有自己的思想，只是單一的服從。所以，對于經管類專業統計學課程的教材應該選擇既重視理論又重視實踐的教材。

3.教材中數據要緊跟時代以及結合地域特色

選擇教材時要注意教材中的數據不陳舊，而且數據應該具有當地地域性，這樣學生在學習理論知識的同時，可以積累其社會知識。比如，數據盡可能從當地統計年鑒中獲得。當然，這就對教材有更高的要求，有實力的學校盡可能讓自己的老師編寫教材供學生使用。

（二）教學全過程

1.理論教學中強化實踐內容

在理論教學時，從教學內容、教學方式、方法及手段上強化實踐內容，讓學生真正理解并做到學并運用于實踐。

（1）教學內容

教師教學過程尤其是理論推導的同時結合案例，案例要富有區域特色或與學生密切相關。即要注重理論的實際運用。案例可以來源于周邊的典型經濟案例，也可以來源于教師課題和教師或學生已經完成的論文。這種通過學生自我分析與老師講解相結合的方法，使學生被動學習轉為主動，利于培養學生自我學習、判斷、分析和總結的能力。

（2）教學方式及手段

1）課堂體驗方式。即在課堂進行現場實驗演示教學。這種方式， 使同學身臨其境， 既激發了學生的學習興趣， 又讓他們直接感受到了抽樣調查和估計的整個過程， 從而很快就能理解和掌握這種信息搜集和處理方法。

2）直接參與方式。即讓學生利用課余時間去親身完成某項工作。比如，設計統計調查方案的內容時，可以讓學生自己確定一個調查目的而展開方案的撰寫，而后還可以利用業余時間去實地進行調查，讓學生從實際操作中發現方案的不足之處，進而加以修改和完善。

3）運用多媒體教學手段。運用多媒體教學可以使教學更方便，而且運用多媒體教學不僅可以使學生獲得更多的知識，而且更形象直觀，激發學生的學習興趣。同時，可以當場演示軟件的操作步驟和過程。

統計調查中，很多要依靠小組作業才能完成，所以小組作業法（討論法）與其他教學方法結合運用的效果會更佳。

2、社會實踐教學

在進行實踐教學時，要遵循社會實踐教學與實驗室教學相結合的原則。

（1）選題

在進行社會實踐教學時，必須先確定一個明確地目的，那么在選擇實踐目的時可以遵循的原則是與專業相符或與學生生活密切相關和學生自我確定。這樣可以使學生學有所用，而且激發他們的動手能力。

（2）系統性操作

經管類專業統計學實踐教學要講究系統性，讓學生了解在面對以后的學習和工作時，應該如何著手。那么統計學實踐教學的系統性主要包括調查方案設計、資料搜集、資料的加工整理和運用軟件分析資料這幾個方面。也就是說，學生在統計學實踐時，這幾個方面必須一一涉足。在設計調查方案時，特別注意調查項目，考慮問題的連貫性及必要性；在資料的加工整理往往是最容易忽略的環節，很多人認為這個環節就是機械式的錄入。所以，很多在這環節只挑選自己認為重要的加以錄入，而其他的問題就忽略了，這樣往往片面。

（3）撰寫研究報告

這部分內容主要培養學生的系統性、總結歸納能力和統計分析的能力（描述統計能力和抽樣推斷統計能力）。授課老師可以規定研究報告的提綱，一般而言研究報告包括三部分內容：一是調查總體的情況說明；二是樣本的描述和分析；三是結論的說明。如果學生對該問題有自己的想法還可以增加一部分內容即，問題的解決方案。

（三）考核

這部分主要從考核形式及考核標準兩方面加強提升實踐教學內容的重要性，從而使學生自主的重視實踐教學。

1.考核形式

傳統與現代考核形式相結合。傳統考核形式大多以閉卷、開卷的書面形式和課程論文的形式出現，而現代考核形式大多以網絡和上機考試的形式出現。所以，針對統計學課程的特點，可以將傳統考核形式與現代考核形式有機結合。