基本統計學知識精選(九篇)
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第1篇：基本統計學知識范文
有了以上的學情和語文本體性教學內容的認識，筆者把教學目標定位在以下三點：
1．感情朗讀故事、講述故事，特別是能夸張式地讀好牧童的喊話。
2．理解“短語式語言描寫”能夠表現牧童的情感和品質。
3．訓練“短語式語言描寫”，理解寓言的寓意和寫法。
【教學理念】
立足語文本體性教學，按“認識一實踐一遷移”的程序設計教學，強化語言表達，落實語言實踐，形成語言技能。
【教學過程】
一、比較牧童的前后喊話，感情朗讀故事、講述故事
1．朗讀。師：接下來，我們學習第二則故事《牧童和狼》，誰來讀好故事？
2．比較。師：故事的主角是牧童，伊索寫了他的兩次語言。比較下，要讀出牧童兩次“大叫”的不同情感，你想怎么讀？
(1)好幾次他大叫：“狼來了】狼來了！”
(2)牧童嚇壞了，他慌忙大叫“狼來了！狼來了！快來幫忙啊，狼在吃羊了！”
（第一句要讀出牧童表面慌張，實質在戲弄、欺騙村民，有種揚揚自得的感覺；第二句要讀出牧童真的是害怕、慌張的語氣。兩句都可以采用夸張的語調讀，第一句拉長語調、得意揚揚地讀，第二句帶著哭腔讀。）
3．演讀。師：請采用表演式的朗讀，來講一講這則故事。
（設計理念：感情朗讀是每篇課文共性的語文技能，就是語文本體性教學的共性內容。本則寓言的朗讀訓練是采用夸張式的語調表現人物情感，將體會牧童的內心情感滲透在感情朗讀這一本體性教學內容之中。）
二、比較長句與短句，認識“短語式語言描寫”方法
1．比較。師：我們再來比較下面兩組句子，想想課文為什么不用第二句呢。
第一組：
(1)好幾次他大叫：“狼來了！狼來了！”
(2)好幾次他大叫：“狼真的已經來了。狼真的已經來了。”
第二組：
(1)牧童嚇壞了，他慌忙大叫：“狼來了！狼來了！快來幫忙啊，狼在吃羊了！”
(2)牧童嚇壞了，他慌忙大叫：“狼真的已經來了。狼真的已經來了。大家快來幫忙啊，狼真的在吃羊了?！?/p>
（第二句一是沒有用“！”，二是都是長句子，不能很好地表現牧童的情感。）
2．小結。師在人物語言描寫中，為了表達急切、害怕、慌張等情感，要用短句和感嘆號，不該用長句。
（設計理念：通過比較，讓學生讀讀、議議，認識到“短語式語言描寫”能表達急切、慌張等現場情感，但學生形成的還只是抽象、模糊的概念。）
三、比較原文與改寫，練習“短語式語言描寫”，理解寓意和寫法
1．練習描寫。師，故事中沒有村民的語言描寫，我們來試著描寫村民的兩次語言，寫在課文合適的地方。想想，你想表達出村民怎樣的內心，采用長句還是短句，還要注意正確使用標點。
2．交流表達。
出示學生的描寫：
(1)好幾次村民們都互相大喊：“快打狼！快打狼！”
(2)村民們聽了，搖了搖頭說：“又在說謊！又在說謊！真是個貫說謊的孩子，誰還相信他呢？”
（通過“短語式語言描寫”，第一句表現出村民的急切、果斷，第二句表現出村民的無奈、氣憤。）
3．理解寓意。師：最后，牧童明明說的是真話，村民們為什么還這樣說呢？（一貫說謊的人即使說了真話，也沒有人會相信。）
4．比較寫法。師：再比較一下，伊索為什么不寫出村民的語言，這樣不是更具體些嗎？（“伊索寓言”短小精悍、情節緊湊，出現村民們的語言描寫就不符合特點了；再說，村民們不是故事的主角，寫了就不能更好地突出牧童?？磥恚€是請同學們擦去剛才村民們的語言描寫為好。）
（設計理念：在上個環節學生獲得“短語式語言描寫”的概念后，通過仿寫村民語言的實踐運用，對“短語式語言描寫”的認識變得更為清晰具體，這才可能轉化為語文技能。并在實踐運用語言的過程中，有機滲透了寓言的寓意理解。）
四、作業
師：這則寓言故事的道理，在我們的生活中也會有。請你仿照《牧童和狼》的寫法，也來寫一個故事，可以是編的寓言故事，也可以是生活中真實的故事。做到短小精悍、突出語言描寫、點出道理。
第2篇：基本統計學知識范文
論文摘要：在當今各國教育核心思想與改革潮流的驅動下，為更好地完成目前普通高校體育基本理論教學任務，設計了自主化、指標化、計劃化的體育基本理論的教學模式。該模式對普通高校大學生施行有較強的可行性。
我國普通高校公共體育課中的基本體育理論歷來是體育課的重要內容，在當今各國教育核心思想與改革潮流的驅動下，有必要研究、設計和實踐其基本理論的教學改革模式
l普通高校體育基本理論教學改革的必要性
1．1當今國際上教育核心思想與改革潮流
20世紀80年代末的一屆國際高等教育展望會上，美國教育博士斯坦伯格(Schuttenberg)提出了“自導式學”的概念(Selt—iDrectde[eaxnign)，認為培養學生自導能力是全世界各國高等教育中的一個重要問題。綜合這一教育學派中諾里布魯克非爾、紐曼等人對自導學習(sDL)概念的闡述，其內涵包括：教學過程的重心由教師移到學生。學生能判斷學習需要，形成學習目標，了解學習條件，選擇和實施學習策略，評估學習效果。教師的職責是為學生進行自我指導式學習鋪平道路，當好指路人，重視與學生溝通，用最有效的方式與學生交流，這逐漸成為各國教育改革的潮流。
1987年，美國健康、體育、休閑、舞蹈聯盟(AAHPERD)在原有體育教育的基礎上，發展建立了以教育培養學生健身意識為重點，以發展青少年“健康體適能”為目標，集健身、教育和娛樂于一體的“最佳體適能”。目前美國成千上萬所中小學校都應用該指導思想、教法手段進行體育教育，效果甚佳。
實踐表明，這一教法思想和手段對引導學生積極主動參加體育活動，形成健康良好的生活習慣，對培養21世紀全面發展的接班人意義深遠，深受廣大教師、學生和家長的歡迎。香港教育學院體育及運動科學系錢銘佳博士和蘇州大學體育學院楊靜珍等就“最佳體適能”在我國運用的組成部分、構成要素、工作程序及主要特點等進行剖析，探討了“最佳體適能”的教法思想、教法手段的前景和意義。
在當代以人為本思想越來越被重視的形勢下，2l世紀體育教育將把重點放在人的發展上，講究綜合、整體的效益，即生物一社會一心理發展統一的體育思想。因此，培養積極健康的生活方式，教授“終身體育”的思想和方法成為當今體育教育的核心。
1．2國內普通高校體育基本理論教學的矛盾
《全國普通高等學校體育課程教學指導綱要》明確規定：體育基礎課中理論知識教學時數不得少于教學總時數12．1％；體育選項課中理論部份占總學時數的13．9％。然而一般高校實際上僅為每學期2—3學時，有時還得不到保證，甚至不下雨不上理論課。這個理論部份教學與實踐部份教學時數比例的矛盾，影響基本理論教學任務的完成。
不同專業或學科的大學生對體育基本理論知識的需求不一致，這引起“有些專業想吃又吃不飽；有的專業感到重復，又覺膩煩”的矛盾。例如醫學專業對現行的《體育理論教程》中的生理生化知識感到重復；而海洋、海運專業的學生對水上知識和技能又深感不夠，有“饑餓感”。
高校體育基本理論內容繁雜，與有限的講授時間構成矛盾。一、二年級的體育基本理論的講授課時實際上各為6學時，一年級6學時要求講授方法，難以完成理論教學任務。二年級的6學時要求講授4 6章的94頁合計7．3萬余字更是十分困難。要求這種高速度的講授進度，在體育院系的相關學科專業教學也是完成不了任務。
此外，基本理論講授的教學模式單一，缺乏教學研究與改革。普通高校的體育實踐推薦的教學模式有5種之多(“三基”模式、運動處方、俱樂部、“三階段”課內外一體化等模式)，而理論課前6章只有講授形式，后一章僅為自學的形式而已。
綜上所述，為了適應當代知識量劇增，知識更新加快的知識經濟時代的需要，在總結和研究國內體育基本理論與實踐部分教學的矛盾后，就愈加感到改革普通高校體育基本理論教學的必要性。因此，在設計改革課堂教學環節中，應加強與充實學生自學閱讀、提問、討論的環節，以便在學習途徑、方法、方式上為學生主動地學習鋪路搭橋，這將是越來越急需研究的課題。
2普通高校體育基本理論教學改革的途徑
2．1自主化、指標化、計劃化教學改革的設計
根據當代“以人為本”的教育思想和現代教育理論中關于教師的主導作用和學生的主體地位辯證關系的教學思想，以及現代大學生要求著重培養自主意識的改革潮流，設計了普通高校體育基本理論自主化、指標化、計劃化教學環節：①啟發學習動機。本環節的任務是用簡短時間調動學生的內因。力求將學生引向主體地位。②提綱性講授。其任務是通過教師的精講把本課題主要內容傳授給學生，這一指導性活動用時約為全課的1／3。③提示閱讀重點。其任務是為學生提供學習途徑，即由教師提示本課教學重點，并解釋較疑難名詞，適當作自學指導，力求為學生學習掃除障礙。④學生自學閱讀。其任務是直接把學生推向主體化地位，主動掌握學習內容。為促進學生自主地積極思維，在此環節近1／3的時間里，鼓勵學生書面提出問題。⑤師生討論(答疑)。其任務是充分發揮教師的主導作用和學生的主體作用，使教與學的雙邊活動達到統一。在近1／3的時間里，就較易或有爭議的問題動員學生們回答，較難的問題由教師回答。⑥教學總結，其任務是簡要小結本課學習的重點，聯系實際，分析問題，使理論與應用相結合。上述②、③、④教學環節的緊密配合，按照心理學所揭示的教學規律(即聽、視覺結合進行識記效果明顯高于單一分析器的活動)，將產生較高效率的學習效果。
2．2自主化、指標化、計劃化教學模式操作流程(圖1)所列6個教學環節是在課內進行的，下列的4個程序是在課外進行的。這一共10個教學程序，尤其是課外的4個程序必需在學生強烈自意識主宰下才能完成。因為．自主意識是現代人必備的品格，尤其是現代大學生要著重培養的素質。它是一種充分意識到個人存在價值、意義，并依據個人的目標去設計人生，依靠個人的奮斗去實現自我價值的明確的意識。因而，它是學生學習過程的動力之一。
上述教學模式，還將是作為提高大學生體育文化素薦的主渠道之一，并是用于培養大學生終身體育的思想意識的有效教學途徑。
該教學模式的實質是，在教師主導作用的引導下，充分調動學生的積極性，引起學習動機和運用刺激，把學生推rj學生過程的主體地位，運用學生的聽、視覺感官與大腦思維中樞的配合作用，充分激化學生認識過程的矛盾運動．形成強勁的學習欲望與動力，構成多途徑配合的學習過程自主化、指標化、計劃化的教學模式將明顯地優越于整堂講授的傳統教學方式，加快體育基本理論部份的教學進度，擴大學生學習的知識面，使有限教學時數基本上能教完《體育理論教程》中規定(一、二年級各講授3章)的內容。
3“自主化、指標化、計劃化”教學模式的可行性
(1)教學對象的心理特征趨于成熟。20～21歲的大學生理性思維能力強，受現代西方思辯哲學的啟迪，表現出傳統經驗認識和自我理性思辯的雙重特征。這為該教學模式在大學生中施行提供了良好的心理生理基礎。
第3篇：基本統計學知識范文
關鍵詞：心理資本；就業能力；提升干預一、問題提出
大學生就業是備受社會關注的話題。國家教育部在2007年印發《大學生職業發展與就業指導課程教學要求》的通知，要求“從2008 年起提倡所有普通高校開設職業發展與就業指導課程，并作為公共課納入教學計劃，貫穿學生從入學到畢業的整個培養過程?，F階段作為高校必修課或選修課開設，經過3-5年的完善后全部過渡到必修課”。
近十年來高校的生涯規劃課程得到長足的發展，但是研究者也發現，目前高校的生涯規劃課程面臨越來越多的挑戰。課程內容陳舊，很多新的理論和方法沒有被及時吸納進來，并且很多課程的效果缺少實證性的跟蹤評估。[1]目前在生涯指導課堂中被使用比較多的是特質因素理論、霍蘭德人格類型理論、舒伯的生涯發展理論以及認知信息加工理論，更多強調的還是匹配和適合。但是隨著職業環境中的變化越來越劇烈，大學生就業能力當中的生涯適應力越來越受到重視[2]，而心理資本在生涯適應力當中扮演著重要的角色[3][4][5]。研究者通過質的分析發現大學生就業能力可以分為人力資本、社會資本、心理資本和職業認同四個部分，各個部分之間有相互促進的作用，共同構成整體的就業能力。其中相對隱性但是具有關鍵作用的是職業認同和心理資本，這兩個部分的協同作用為大學生成功就業提供方向和基礎。[6]
心理資本概念的提出背景在企業界，是建立在積極心理學之父塞里格曼對積極心理狀態的作用的觀點闡述基礎之上的。[7]2005年，Luthans等首次明_將心理資本定義為：個體一般積極性的核心心理要素，具體表現為符合積極組織行為標準的心理狀態，它超出了人力資本和社會資本之上，并能夠通過有針對性的開發而使得個體獲得競爭優勢。[8][9]在國內被介紹比較多的心理資本概念包括四個維度，分別是自我效能感、樂觀、希望和韌性。研究者發現大學生就業中心理資本部分除了以上四個維度之外，還有一個重要的維度是主動性。[10]
在企業界大量的研究證實了心理資本對于職場績效的顯著影響。[11][12]但是在大學生就業中，關于心理資本與就業力的實證研究并不多。現有實證研究很多采取了調查法的方式來證實心理資本的作用，而不是通過相對嚴格的實驗設計。[13]
基于以上幾個方面的需要，本研究擬通過設計一套基于職業認同和心理資本的就業能力提升干預方案，通過小樣本的干預實驗證實可以提升大學生就業能力，對就業結果帶來積極影響，從而為未來的高校就業指導課程的改進提供支持和建議。
二、干預方案設計
首先是職業認同方面。職業認同是個體逐漸從自己的成長經驗中確認的自己在職業世界中的自我概念，是個體在職業世界中的定位。[14]所以在干預方案中設計了了解自我、了解職業世界、目標設定等練習環節。
關于整體上的心理資本提升方法，本研究借鑒了Luthans積極心理資本的微型干預方法，并且這個方法被改編到《心理資本――打造人的競爭優勢》的書中[15]。溫磊等人通過重復這樣的實驗，證明這種干預方法是有效的。[16]
關于心理資本中自我效能感的干預，以班杜拉的社會認知理論為基礎。自我效能建立在他提出的5個認知過程上，具體包括：象征化，預先思考，觀察，自我調節和自我反思。[17]而自我效能感的干預主要包括四個方面，分別是任務分配和掌握、替代經驗、社會說服和正向反饋、生理和心理喚起。根據這四個方面，我們設計了目標設定的課程內容，教給參與者采用級進式技術來設定目標，向小組解釋每個子目標以及如何實現的問題，這樣就可以讓每個小組成員掌握目標的設計和實現。另外，使用“我的成功故事”，讓每個人回顧自己的成功經驗，請組員提供積極反饋。每個人在回顧時對其他小組成員有榜樣作用，出現替代學習的效果。在小組活動中帶領者對小組成員有社會說服，讓小組成員對于目標的實現有積極的期望。
?教師與學生?1基于職業認同和心理資本的大學生就業能力提升實證研究關于心理資本中韌性的干預，Masten列舉了一些干預方法。例如，充分意識到自己擁有哪些資源，天賦、技能和社會網絡等，能夠增加自己的韌性，并且把這些資源列出來；組員之間也會相互鼓勵，盡可能多地使用這些資源；注意自己在實現目標的過程中避免障礙或者防止把障礙嚴重化；參與者討論和認識到自己遇到逆境時的想法與感受，在評估擁有的資源的基礎上選擇更有韌性的想法。（比如，雖然我有一些身體的缺陷，但是我需要找到那個不在乎我的身體缺陷的用人單位）韌性干預訓練效果研究的一種重要發現是，受訓者韌性的提高和保護性因素的增加并不是得益于培訓內容本身，而是訓練使他們體悟到更深層次的關系、信念和期望，以及與他人分享的價值感。
關于心理資本中希望的干預，Cheavens認為希望的干預可以采用認知的療法。[18]希望的干預主要體現在以下幾個方面。一是目標設置。當人們把目標內化之后，對目標有比較高的承諾，就會去行動，實現目標。二是彈性目標。有益于開發與培育充滿希望的思維，讓人感到自己有嘗試的機會。它通常能夠讓人對成功有合理的期望，挖掘人們的“保留潛能”，去面對一些之前感到畏懼的挑戰。三是分步前進。要實現充滿希望的目標，分步前進是必不可少的。在過程中，那些看上去比較大的，困難的，長期的，壓倒性的目標被分解成小的、更容易接近的“里程碑”。
關于心理資本中樂觀的干預。斯奈德列出了開發樂觀的三種策略。第一是包容過去。包容過去并不意味著推卸或者逃避責任，而是一種尊重現狀的積極重構技術。采用以問題為導向的應對方法來對待情境中可控的因素。二是珍惜現在。就是無論情況多么糟糕，都要看到并享受積極的一面。當這些積極的方面可歸于自身的、持續性的和普遍性的因素時，更應如此。第三是尋找未來的機會。往往在糟糕的事情發生之后，需要問一下“情況已經這樣了，我能做點什么呢？”引導自己面向未來，尋求解決問題的方法。[19]
關于心理資本中主動性的干預。根據Freze的觀點，在干預主動性的時候，不應該向一些人提供直接的幫助，這些幫助會讓他們失去責任感，而責任感正是主動性的重要前因變量。所以他本人在項目中主要是重點幫助失業中的人群提高責任感，從而提高他們的主動性。[20]而Ben認為目標設定、問題分解和問題解決能力的提高能夠增強個體的主動性[21]，并且在主動性的干預中，可以通過頭腦風暴的形式讓參與者看到主動性都有哪些組成部分和它們在實際生活和工作中的體現，這些本身就能夠起到激發主動性的作用。Katherine在談到如何提高員工的個人主動性方面也提到，把那些體現主動性的行為找出來，并且討論他們的作用，以及讓員工確切理解組織的目標，制定清晰可行的計劃是提高主動性的有效方法。[22]
基于以上的思路，本研究O計了4周8次的就業指導訓練營，一共24小時左右。并作如下假設。
（1） 實驗組被試在經過干預后，心理資本分數顯著高于對照組組。
（2） 實驗組被試在經過干預后，求職強度和頻率顯著高于對照組。
（3） 實驗組被試在經過干預后，求職結果顯著高于對照組。
（4） 相對于對照組而言，實驗組在干預后三個月依然能夠保持更好的心理資本水平。
三、研究過程與方法
采用2（實驗組，對照組）×3（干預前、干預后、干預后三個月）的準實驗設計進行研究。
1.被試
通過海報招募和班主任老師推薦的方式一共召集到35名被試，全程參加訓練并且完成數據收集的一共25名被試。
對照組的選取是請參加訓練的同學找到自己所在同專業同班級同學里，與自己家庭情況類似，并且在求職而不是要繼續深造階段的同學，取得該同學的配合之后，使用同樣的問卷，收集相對應的信息。干預組男生14名，女生11名，平均年齡22.71±1.76；對照組男生12人，女生13人，平均年齡為22.67±1.9。
2.測量工具
本研究使用的測量工具分為三個部分，分別如下。
第一部分是心理資本問卷和職業認同問卷。其中心理資本問卷是結合前人研究加上質性研究中得到的一些題目整理而成。職業認同問卷是從霍蘭德的職業認同量表翻譯整理而來。各量表的內部一致性系數如下。見表1。
為了驗證問卷的外部效度，我們選取了職業發展領域內的其他相近量表進行測試，并且請老師對于學生的心理資本、就業能力進行外部評分，檢查學生自評分數和外部評分之間的相關。結果顯示，問卷各部分與職業決策效能感之間相關介于0.3到0.6之間，并且呈現0.01水平的顯著相關；問卷各部分與求職行為中的情緒控制呈現中等程度的負相關，相關系數介于-0.22至0.63之間，相關系數在0.01水平上顯著；與求職行為中的動機控制呈現中等程度的相關，相關系數介于0.26和0.60之間，相關系數在0.01水平上顯著；從各部分問卷與教師對學生就業能力的評價分數相關表來看，基于心理資本的大學生就業能力各個部分的問卷與教師對于學生的心理資本的評分呈現中低程度的相關，各相關系數介于0.167至0.377之間。相關系數都呈現出0.01水平上的顯著。
以上數據說明基于職業認同和心理資本的大學生就業能力各個部分的問卷與相近問卷既有相當程度的相關，又有一定程度上的區分。由此可以看出，基于心理資本的大學生就業能力各個部分的問卷外部效度良好。
第二部分是為了檢查被試求職行為的變化，使用求職行為問卷。選擇常雪亮（2008）基于Blau（1994）[23] 和Saks（2006）修訂的問卷，分為行為頻率和努力程度兩個維度，行為頻率有10個題目，努力程度有4個題目。行為頻率的例題有“最近三個月中，平均每個月，您采取以下行為的次數是……”。而努力程度的例題有“找工作占據了我大部分的精力”和“我非常努力地在找工作”等。所有題目采用里克特5點計分，“非常不同意”計1分，“非常同意”計5分。
第三部分是就業結果，測量被試是否接到錄用通知。
3.研究程序
訓練開始之前，向參與者講解清楚訓練的時間安排和大致內容，確認能夠全程參與。 訓練時間為4個周，每周2次訓練，共8次。每次3個小時左右，一共24個小時。
在干預前、干預后以及延后三個月三個時間點通過紙筆測驗的方式取得小組成員職業認同、心理資本數據、求職行為和求職結果數據。
干預后繼續促進小組成員之間的相互交流。同時研究者會詢問小組成員的求職進展，必要的時候提供幫助。
四、研究結果
1.實驗組與對照組干預前的均衡性比較
實驗組和對照組是在性別、年齡、專業、年級等指標都是沒有顯著差異的兩個組。同時，經過獨立樣本T檢驗顯示，實驗組和對照組在希望、主動性和職業認同等方面的分數沒有顯著差異，而他們的求職努力程度和求職頻率都沒有顯著差異?？梢哉J為實驗組和對照組是同質的兩個小組。見表2。
2.實驗組與對照組干預后的比較
實驗組和對照組在干預之后的獨立樣本T檢驗結果顯示，他們在希望、主動性、韌性、自我效能感、職業認同和求職頻率等方面都有顯著差異，實驗組分數顯著高于對照組。實驗組高于對照組，在樂觀和努力程度上沒有差異。見表3。
3.實驗組對照組干預后3個月的比較
實驗組和對照組在干預后三個月后的比較顯示，實驗組在各個問卷上面的分數依然高于實驗組，但是差異不顯著。說明團體干預還保留一定的效果，但是已經不能達到顯著性的水平。見表4。
因為求職結果是使用“是否獲得錄用通知”這樣的分類變量進行測量的，所以在分析結果的變化時，需要采用卡方檢驗的統計方法，檢驗獲得錄用通知在整個小組中的比例是否有顯著差異。見表5。
第一次測量的卡方分析比較結果，P值為0.763，也就是第一次測量的時候，實驗組和對照組在就業結果上是沒有差異的。
第二次測量的的卡方分析比較結果，P值為0.152，說明也沒有差異。
第三次測量的卡方分析比較結果，P值為0.032，兩組在獲得錄用通知的人數比例上出現了顯著性差異。說明在實驗組組中，接到錄用通知的比例比對照組顯著提高。
五、結果討論與建議
1.就業能力提升的干預效果良好
從數據結果中可以看到，就業能力團體干預的方案取得了比較好的即時效果，在訓練四個周之后，實驗組在自我效能感和韌性、主動性、希望等四個積極心理特征方面有了明顯的改善。并且伴隨著這種改善，他們的求職頻率有明顯提高。也從側面證明了我們基于大學生心理資本的就業能力的概念把握和問卷測量也是相對準確有效的。
在第二次測量時，樂觀維度的改并沒有預期那么明顯，這種結果可能與樂觀的概念性質有關。樂觀是一個介于氣質和狀態類的之間的概念，表現更為穩定，不太容易被改變。
而努力程度在第二次測量時沒有出現顯著差異，可能是因為題目測量的行為周期比較長。題面是這樣提問的：“下列說法在多大程度上符合您最近三個月的實際情況?！边@樣的周期對測量到變化來說有些太長了。而在第三次測量的時，實驗組的大部分被試已經接到了錄用通知，停止了求職行為，所以總體上而言平均的努力水平也下降了，和對照組之間依然沒有出現顯著性的差異。測量時間點有待在今后的研究中加以改進。
2.對就業指導課程的建議
從研究結果中可以看到，基于職業認同和心理資本的干預對于大學生就業能力的提升效果明顯，所以我們建議在未來的大學生職業指導類課程中融入職業認同和心理資本的提升訓練。目前的就業指導課程中更多強調匹配和適合，甚至很多高校還只是停留在簡歷和面試的技能提升方面，對于個體的積極心理品質的關注和培養較少。而在比較新的一些理論中，比如 SCCT理論，自我效能感就是被強調的核心概念，理應被重視起來。在混沌理論中很強調個體對不確定性的靈活應對，積極樂觀就變得尤為重要。這些都是與心理資本的概念相通的，也更能幫助大學生適應多變的職業環境。
關于干預效果不夠持久的問題。在研究中跟進的措施主要是創建QQ群方便參與者的聯系。從實際的效果來看，只有少數比較活躍的參與者能夠主動跟其他人交流，這可能是造成延后測量的效果不夠好的原因之一。目前的生涯教育類課堂其實也呈現同樣的趨勢。很多學生在剛剛聽完課的時候，思路非常清楚，但是時間久了，再次遇到問題的時候，還是不能很好地解決。甚至是，學生可能在低年級上過職業規劃課程，但是在四年級的時候才真正面臨找工作的問題，已經把原來老師講過的內容忘記了。 據此，我們建議大學生職業生涯規劃課程最好分布在大學的每個學年，每年針對學生生涯發展的不同主題而進行。并且除了正式的課堂活動，還應該配備課下的老師指導和同輩交流活動，讓生涯教育貫穿在學生的生活中，在學中做，做中學。只有這樣，才能夠讓學生保持比較高的情緒喚醒狀態，更加自信、充分調配自身以及周圍的資源來應對就業當中的各種障礙。
當然，本研究中的實驗參與者人數還是相對較少的，這種小規模的團體輔導活動要推廣到人數眾多的就業指導課堂，并且對效果作出跟蹤評估，還需要再做進一步的整理工作。建議在以后的跟蹤實驗中，可以設立非空白的對照組驗證干預的效果。在Judith Proudfoot的研究中，也是采用實驗組和對照組的方法來驗證認知行為療法在減少失業中的作用，他們設立的對照組是進行了社會支持方面的處理，而非空白對照組。[24]這樣可以比較好地屏蔽掉實驗中的霍桑效應。但是這樣做的不利一面是，比較難把跟就業力有關的干預因素完全區分開。未來的職業規劃課程可以考慮在平行班級中采用不同的課程設計思路，進行傳統思路和創新思路的效果比對，切實找出新理論，例如心理資本理論、混沌理論、敘事理論、SCCT理論等對于學生的改變究竟體現在哪些方面。
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第4篇：基本統計學知識范文
關鍵詞：統計學；教學改革；融合
中圖分類號：G4
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.25.078
1專業基礎課教學現狀分析
專業基礎課是高等院校設置的為專業課程學習奠定必要基礎的一類課程，它往往在一個專業的課程設置中起到承前啟后作用，是學生掌握專業知識和專業技能必須的重要課程，專業不同，將設置不同的專業基礎課。同一門課程也可能成為多個專業的專業基礎課。以統計學為例，它是一門關于數據的收集、整理、顯示和分析、解釋數據的方法論學科。對經濟管理類專業學生來說，在校學習和畢業后的工作中，都會涉及到很多社會經濟方面的數據，也會涉及到一些大數據分析。因此，統計學一直是經濟管理類本科專業的核心課程和必修的專業基礎課之一。通過統計課程的學習與培養，希望學生能掌握統計學科的基本思想，并將其用于不同學科背景下的數據分析，形成數據統計分析的思維方式，提高解決實際問題的綜合能力。
現有教學模式基本解決了專業基礎課將理論課教師與實驗課教師分離的問題，這也在一定程度上解決了理論教學和實驗教學的分離問題。但這還未能實現理論教學與實驗教學的完整統一。以經濟管理類專業基礎課《統計學》為例，主要表現在：目前的統計學理論教學材料與實驗教學材料仍然相對獨立，缺乏統一的知識體系。然而，作為一門工具性和應用性極強的學科，統計理論與統計實驗二者本應該是屬于同一知識體系下的兩個不同教學環節，但因為歷史原因，統計理論的發展相對比較成熟，而統計實驗卻相對滯后，因此形成二者獨立存在。一個突出的特點是，理論課學習的知識和方法不能恰當地在實驗課中得以實施和訓練，實驗課的訓練未能與理論課同步進行。要想從根本上解決專業基礎課理論教學與實驗教學相統一的問題，還必須有能將理論課和實驗課統一一體的教學材料。因此本文探討專業基礎課理論教學與實驗教學材料融合模式的問題顯得尤為重要，并以統計學為例，提出總體的融合方案、融合模式，為其它專業基礎課教學改革提供參考。
2統計學理論教學與實驗教學材料融合方案設計
2.1整合統計學理論教學和實驗教學目標
統計學是處理數據的一門科學，通過收集數據、處理數據、分析數據、解釋數據并從數據中得出結論的科學。統計研究的是來自各個領域的數據，統計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方法，比如政府部門、學術研究、日常生活、企業生產經營管理等。而今，人類已步入大數據時代，知識總量急劇增長。大數據給企業運營、政府管理和科學研究等都帶來了革命性變革。大數據對統計學教學也提出了更高的要求，為順應時展，統計學教學改革勢在必行。而在統計學教學改革中，首先要解決的就是現有教學目標的調整。在以往的教學中，通常把理論教學與實驗教學孤立開來，其教學目標也不統一。大數據時代使得統計學理論教學與實驗教學密不可分，因此，需要整合統計學理論教學和實驗教學的教學目標：通過統計學理論課和實驗課的教學，培養學生扎實的定量分析能力和理論聯系實際的能力，使學生掌握統計學的基本思想、基本理論、基本方法以及運用統計軟件處理數據的能力，為后續課程的學習準備必要的統計知識和統計技能?；緝热菀螅好枋鼋y計重點培養學生統計資料收集、整理、綜合能力；推斷統計重點培養學生進行統計抽樣、運用樣本信息對總體進行參數估計、假設檢驗、方差分析以及統計回歸等能力。同時，強化學生的動手能力，掌握一至二種統計分析軟件，培養學生運用統計軟件處理數據、分析解決實際問題的能力。
2.2構建統計學理論教學與實驗教學知識體系融合架構
為解決現有統計學理論教學與實驗教學分離的問題，需要從教學資源的融合著手，目前在大部分院校的統計學教學中，理論課教學和實驗課教學由同一老師完成，這從一定程度上實現了二者的融合。但是，由于在教學中使用的理論教學材料和實驗教學材料相對獨立，老師很難將理論教學和實驗教學有機結合。從筆者多年統計學教學經驗看，要較好地解決二者的分離問題，得將統計學理論教學和實驗教學知識體系融為一體，各章內容構架設計：引導案例、基本理論和方法、軟件功能模塊、實驗案例、思考練習題、實務操作題?！耙龑О咐敝饕从骋恍┥鐣洕鸁狳c問題，其目的是引導學生認識本章將涉及到的統計知識；“基本理論和方法”主要介紹經典的統計理論和統計方法，也可以介紹一定的前沿理論和方法；其目的是讓學生掌握基本的統計知識，了解前沿統計理論方法；“軟件功能模塊”主要介紹本章實驗需要的軟件功能模塊，其目的讓學生熟悉軟件功能及基本操作；“實驗案例”主要是結合本章的理論方法給出一至二個案例，介紹如何進行數據處理和數據分析，其目的是讓學生能根據實際問題，運用相應的軟件模塊，進行數據處理和分析；“思考練習題”主要是體現統計基本理論和方法的練習題，其目的是讓學生通過練習掌握統計的基本知識；“實務操作題”主要是給出一兩個案例，要求學生課后運用軟件處理和分析這些實際問題，其目的是讓學生能根據實際問題選擇相應的軟件功能模塊進行數據處理和分析。
第5篇：基本統計學知識范文
一、培養學生的統計理念
統計學教學的根本目的是培養學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容,不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業通開的一門專業基礎課,不僅要教授學生統計學知識,更主要的是提高學生的基本素質,培養學生具備一種統計理念,養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理,較少用數字說話,有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性,大大降低了說服力。為了避免此種情況,在教學中就應培養學生用數據說話的習慣,學會搜集、整理和分析使用數據的技能,通過調查或試驗,搜集某方面研究的數據,采用科學的方法進行整理和分析,并將定性分析和定量分析相結合,由數據到結論,才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中,教師應將講授課程作為手段,更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。
二、選擇適當的教學方法
統計學教師應選擇適當的教學方法,有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生,采取不同的教學方法,才能達到預期的教學效果。
(一) 在教學過程中找到適當的教學方法。
教師應先簡明直觀地介紹基本內容,并突出重點、講清難點,力求學生容易理解和接受,在此基礎上,利用現實生活中的真實案例,理論聯系實際進行分析,既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解,又可以使學生體會理論與實際相結合的應用,最后及時總結基本內容,一個知識點應有一個小結,全部的內容應有一個總結,小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。
(二) 在教態上運用各種教學方法,來提高學生的學習興趣。
1.利用適當的教師用語,來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中,教師應注重語言表達的生動性和豐富性,如對基本知識介紹時,教師用語的使用必須準確、嚴謹,節奏平緩,以期達到學生能夠準確無誤地理解。作案例分析時,教師的語言則應輕松、活潑、幽默,節奏富于變化,以活躍課堂氣氛,但對基本內容總結時,教師用語則應簡潔精練、濃縮概括,節奏稍慢一些,這樣有利于學生記憶和應用。
2.通過對知識加工,增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科,大部分學生都很畏懼繁瑣的公式,所以在講授統計學時,教師必須消除學生的畏難情緒,教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物,引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑, 如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據,以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等,如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。
(三)在統計學考試試卷安排上來說,可以借鑒西方經濟管理類專業統計學考試的方法,把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。
事實上,這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的,對公式的推導證明是統計專業的學生要掌握的東西,而非統計專業的學生只要能熟練使用統計公式,能注意到不同公式的特定應用條件就可以了,這種將統計學的相關公式給出的做法,在國內統計學考試中幾乎沒有出現過,而在西方的相應課程考試中則是普遍現象,如英國的一些課程的考試就是如此。
(四)案例教學法。
案例教學法在經濟管理類專業教學普遍采用的,統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下,學生通過對案例情況的熟悉,運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論,并選擇若干統計方法進行實際計算和分析,對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價,從而選擇一個比較優良的解決方案的過程。
三、提高教師的專業知識素養
教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下,教師不僅要有牢固的本專業知識,還要具有足夠的經濟管理知識,能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些,教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識,加強各個方面技能的培訓。
高校經濟管理專業的統計學教學,雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法,但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求,相反,對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點:
(一)對統計學學科知識結構的把握。
在統計學學科上要達到一定的積累,及時更新和完善知識框架,不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識,還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件,如Excel、Eviews、SPSS等,了解統計學科的發展動態。
(二)掌握一定的教育理論和教學技能。
教師在上崗前必須經過教學理論的培訓,對學生的心理進行剖析,結合學科的特點,針對學生的屬性,采取不同的教學技能,必須能熟練運用各種教學手段組織教學,達到較好的教學效果。
(三) 對任課班級的專業相關課程的了解。
教師應對所授班級的專業核心課程有所了解,盡量利用學生熟悉的專業實例來講解統計理論方法,在介紹最新統計知識時能與學生熟悉的專業應用相聯系。這樣,不但使學生將知識貫穿起來,應用自如,而且還可以加深師生間的感情,更便于與學生溝通,進而得到更好的教學效果。
(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。
統計學教師多數是從學校畢業后直接走上講臺的,他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業經營的規劃、預測和管理的統計工作,教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業的實際聯系起來,教師的講課無法給管理的專業實踐提供幫助,學生的學習積極性自然很難得到提高,這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。
學習理論是在課堂,檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中,這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時,可以把案例設計成問題,讓學生利用已有知識嘗試解決問題,把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價,使學生在解決問題的同時鞏固專業知識,提高判斷能力。
四、注重理論聯系實際
理論來源于實際,又高于實際,在實際中完善理論,反過來理論還應應用于實踐中,指導實踐。在統計學課堂上,傳授理論的同時,還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。
(一)課前準備方面,在每章結束的時間,安排學生對下一章預習,除了對新知識有一定的了解外,更重要的是找到該章在現實中的應用體現,為自己和他人提出相關的問題,引起大家的思考。
(二)課程安排方面,在統計調查、抽樣調查等章節的教學中,安排學生以組為單位,對周圍的企業單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等,整理調查問卷數據,歸納調查結論,為企業和社會提供有價值的建議和意見,促進企業或社會在某方面的發展。
(三)教材設計方面,設立附錄收集一些從政府部門的統計信息,及報刊雜志中有關企業管理等方面的資料,說明如何利用統計知識解決經濟管理專業方面的實際問題;還可列出典型案例,培養學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55 239人,后期統計捐款總數為441億元;受美國次貸危機帶來的影響,我國共持有美國國債5 187億美元,較6月份大幅增持149億美元,中國仍是美國國債第二大持有國;世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。
第6篇：基本統計學知識范文
關鍵詞：生物統計學；教學改革；探索
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）11-0149-02
生物統計學是數理統計在生物學中的應用，是進行搜集、分析和解釋生物學數據的一門學科。近年來，生物統計學的教學工作在各高校生物類專業中普遍得到了重視。但該課程與數理統計聯系密切，內容抽象，原理復雜，教師感到難教，學生感到難學。本文筆者結合自己的多年的教學實踐及對統計學的理解和體會，在分析目前教學現狀和問題的基礎上，就如何順應科學發展，探索改革生物統計學課程的教學內容和教學方式，激發學生的學習熱情，提高課堂教學效果。談談自己的一些體會和探索。
一、生物統計學課程的地位
生物統計學是許多高等院校生物類專業學生開設一門必修課程，是進行現代生物學研究必不可少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程。生物統計學主要講授實驗設計方法、數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法以及在概率論的基礎上對實驗結果做出科學的統計推斷，從而認識研究對象的現象和本質。因此，生物統計學已成為生物科學研究所必備的工具，能夠培養和提高大學生的科學研究素養以及獨立分析和解決問題的能力。
二、教學現狀分析
（一）教學手段單一，學生缺乏興趣
生物統計學是用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界的各種隨機現象，是搜集、分析和解釋數據的一門科學。該課程中的理論抽象、概念和公式多而復雜，難以理解和記憶，導致課程的學習枯燥而單調。在教學過程中，教師是知識的傳播者，是學習活動的組織者，而學習的主體是學生，教學的一切活動都必須以學生的主動性、積極性為出發點。多數高校教師在教學過程中，一般只講授書本理論知識，忽視學生統計思維的培養，導致結課后學生對統計的理解只停留在書本中有關數據的搜集、整理、分析和推斷的案例，而面對實際問題，很難利用統計原理和方法來解釋和分析。這樣很難培養學生的學習熱情和興趣。
（二）課程設置不合理，實踐能力較差
多數高校在第三學期開設本門課程，學生雖然已經學過了高等數學，有了一定數學基礎和分析歸納問題的能力，但相關專業課程尚未學習，對案例中一些專業術語不熟悉，在用專業方面的例子講解知識點時學生理解存在困難。學生在第八學期才進行畢業設計和論文寫作，需要實驗設計與統計方法解決實際科研問題，但有關統計學知識完全“歸還”授課老師，“重新”學習統計理論和方法進行分析問題的難度較大。筆者對農學專業166名學生2004～2005學期學生期末考試成績和試卷進行分析，從中可以了解學生對該課程各知識點的理解和掌握程度，也為進一步改進教學手段和提高教學效果提供參考依據。考試采用閉卷形式，題型有名詞解釋、填空題、判斷題、簡答題，計算分析題?？梢越y計出學生成績在各分數段的分布情況。
通過分析可以看出學生成績基本呈正態分布，說明學生基本掌握了本課程的主要內容。通過對試卷各題型分析，可以發現試卷中學生的名詞解釋和簡答題得分較多，且變異系數較小，說明學生對這兩部基本內容掌握較好；而填空題、判斷題和計算題分析題得分較少，變異系數相對較大，說明學生對本課程內容的廣度和深度掌握較差，且學生間存在明顯差異。分析原因，主要有以下幾方面：一是學生掌握了統計學的基本理論知識，但對理論知識不能靈活運用，缺乏實踐和統計思維能力；二是知識點掌握不細致，導致填空題失分嚴重；三是審題不細，答非所問；四是難點沒有很好理解掌握，不能舉一反三，靈活運用。
（三）實踐課時少，軟件應用差
受本課程大綱規定學時限制，目前生物類專業的課堂理論教學與統計軟件上機試驗不能有機結合。目前隨著生物科學的快速發展，各類統計軟件被廣泛開發和應用，比如Excel表統計分析工具、SAS、SPSS、R語言和DPS數據處理軟件等，各高校一般都是對各種統計軟件進行簡單的說明講授，而不是針對不同專業學生選擇合適的軟件進行深入的講解，是學生理解并掌握一類軟件，并能靈活運用。導致課堂所學內容與科研實踐不能緊密結合，學生利用軟件分析解決科學問題的能力不能顯著提高。
三、生物統計教學的改革和探索
（一）明確培養目標，優化教學大綱
生物統計是一門理論性和實用性都較強的專業基礎課，該課程的教學目標應適應科技發展：培養學生掌握常用的科學試驗設計方法，能運用所學的統計理論進行設計試驗，對所得的實驗數據進行收集、整理和統計分析，并得出科學的結論。在理論知識方面，主要講述生物統計學的基本原理、試驗設計的基本原則、常用實驗設計方法、理論分布和抽樣分布，統計推斷和方差分析理論，常用實驗設計的統計分析方法等基本知識。在技能技巧方面，應選擇合適的統計軟件，讓學生理解并掌握上機操作所學統計軟件的使用方法。
（二）改革教學方法，提高教學效果
“生物統計學”內容枯燥，公式繁多，理論抽象，單一的教學形式很容易使學生對該課程產生厭煩情緒，因此，早授課過程中，應針對不同的教學內容，改革教學方法，豐富教學手段，提高學生的注意力，培養學生的學習興趣。
1.結合傳統與現代教學手段以提高課程教學效果。根據本課程的特點和大綱要求，在課堂上，教師應借助各種現代教學手段以保證在有限的學時內完成大量的教學內容，并取得較好的教學效果。筆者認為“生物統計學”授課教師可將現代教學手段與傳統板書教學結合，在推導講解重點公式和理論時使用傳統板書，幫助學生理解課程的重點難點，而使用多媒體介紹基本概念和展示圖、表等信息。充分發揮利用兩種不同教學方式的優勢，以提高課堂學生的互動和學習興趣，從而提高教學效果的目的。
2.加強案例教學，增強課堂教學趣味性。在理論課程的教學過程中，根據授課內容引入具體的案例，引導學生通過分析具體案例，深入淺出的將理論知識傳授與實踐能力培養相結合，加深對理論知識的理解和把握。“生物統計學”課程與數學及生物學其他課程聯系緊密，理論抽象，難點較多，學生很難直接理解和掌握，如果教師在講授過程中，將一些和講授內容有關的有趣的、生動的、特別是學生學習生活中的案例引入課堂進行講解和分析，幫助學生更好地理解理論知識和概念，調動學生的學習熱行，增強課堂的趣味性。
3.加強實踐教學，提高學生的科研素養。“生物統計學”是一門應用性和實踐性很強的學科。在教學過程中，應加強實踐教學這一環節，理論聯系實際，結合科研訓練，引導學生把生物統計學的理論知識運用到實驗、實習等科研活動中。課堂上重點講解理論知識及統計分析方法的同時，有針對性地對科研中的案例利用合適的統計軟件進行演示分析。同時對各統計軟件如SPSS、Excel、DPS等統計軟件的特點和應用條件，深入淺出地講解演示如何進行實際案例的數據分析，從而達到將抽象統計理論與實際工作相結合的目的。
（三）不斷提高授課教師自身的統計素養
在課堂上，教師起主導作用，是教學活動的組織者和知識的傳授者。作為“生物統計學”的授課教師應具有扎實的高等數學、數理統計基礎；熟練的計算機操作和軟件應用能力；較強的邏輯思維和科學研究實踐能力。教好這門課教師必須不斷提高自身的綜合素質，首先，教師應根據這門課教學的特點和不同專業學生的需求，將統計學的應用能力和學生的素質培養目標，充分發揮教師的主導作用，調動培養學生主動學習的熱情和興趣。其次，教師要注意自身的學習，不斷提高科研素養和專業實踐能力。
（四）改革傳統考核方式，提高學生應用能力
考核是衡量教師教學效果和學生知識掌握程度的一種重要方式。傳統的考核方式主要以閉卷考試為主，側重課程基礎知識和技能的理論性考核。生物統計學的教學是培養學生綜合運用統計學原理，進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果解釋的能力。因此筆者認為考核中除了理論知識外，還應加強學生的對理論知識應用性的考察。由此可將考核方式分為三部分：理論知識考核，以閉卷考試方式為主，權重占總成績的50%；而為統計思維和應用能力考核，學生利用所學的統計學理論知識和相關軟件，根據具體實驗目的和要求，獨立完成實驗的設計，并在計算機上對數據資料進行整理、分析和統計推斷，得出結論，權重占總成績的40%；最后是平日成績的評析，根據學生的出勤率、作業和課堂表現做出考核，權重占總成績的10%。通過考核方式改革，希望達到能夠考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力的目的。同時對教師的教學效果給予一個準確的綜合評價。
四、結語
對于生物統計學的教學，教師應從學生的實際情況出發，優化教學內容，提高自身知識結構和科研能力，加強實踐教學，改革教學手段和考核方式，培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性。作為該課程的專業教師，還應緊跟時展，更新教學能容，主動學習有關本課程的新知識和技能，為提高該課程的教學質量，培養適應社會需求的統計學專才。
參考文獻：
第7篇：基本統計學知識范文
關鍵詞：醫學統計學；護理專業；問卷調查；教學改革
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）51-0111-03
醫學統計學以醫學理論為指導，用概率論和數理統計的原理和方法探討生物醫學現象和醫學理論的內在客觀規律，貫穿于醫學研究的整個過程[1]。學習醫學統計學可以培養學生形成統計思維，掌握基本統計分析方法，借助統計軟件分析數據，正確地理解和表達分析結果，是醫學生進行科研和實踐的重要工具。近年來，隨著醫學科技和衛生事業的高速發展，社會對護理專業學生的知識、專業能力和基本素質提出了更高的要求，培養護理專業學生的科學素質和科研能力成為現代醫學教育的重要內容[2]，因此醫學統計學逐漸成為護理專業教學和科研中一門非常重要的學科。本文結合對護理專業醫學統計學的教學實踐及對護理專業學生進行的問卷調查的基礎上，了解護理專業學生對醫學統計學的認知態度、教學感受和學習意見，分析該門課程教學中存在的問題，為進一步優化醫學統計學的教學模式、提高學生的學習興趣、培養學生的科研思維和實踐應用能力提供依據。
一、對象和方法
本研究采用自制調查問卷，以剛完成醫學統計學系統教育的187名2014級護理專業學生為調查對象。授課教材為人民衛生出版社的《醫學統計學》（第6版），理論課授課20學時，內容主要包括不同類型資料的統計描述和統計圖表、總體均數的估計和假設檢驗、t檢驗、χ2檢驗等，配套計算器實習16個學時。調查結果采用Epidata 3.1錄入數據，采用SPSS13.0進行統計分析。
二、結果
1.調查對象基本特征及對醫學統計學課程的認識和態度。在187名被調查對象中，56.68%高中主修文科，43.32%主修理科，普遍認為自己數學基礎和邏輯思維能力一般偏差，詳見表1。
在學科特點的回答中，超過一半以上（56.68%）的學生認為醫學統計學抽象難懂；但大部分學生（69.52%）對于該課程還是呈現肯定態度，認為相關知識點對將來有幫助，可以提高實際應用能力及專業技能；也有一部分學生（30.48%）認為該課程對于護理專業來說沒有幫助甚至不知道學習該門課程有什么作用，因此在學習該課程主要目的回答中，43.32%的學生認為學習該課程是為了應付考試或其他，詳見表2。
2.調查對象對醫學統計學的教學感受。在對醫學統計學的學習感受方面，61.49%的學生表示在學習過程中存在較多困難，碰到的主要困難是上課聽不懂（59.36%），課程內容太難、看書看不懂（54.55%），數學基礎不好（46.52%），沒有興趣（38.5%）等，其中認為參數估計（56.68%）、假設檢驗（56.15%）、t檢驗（62.03%）、χ2檢驗（53.48%）這些統計學知識難以理解；僅有20.32%的學生認為通過系統的課程學習，能夠掌握研究設計與數據分析的基本技能。在t學統計學的授課感受方面，針對目前課程設置比較符合護理專業培養目標這一觀點，44.38%表示贊成，26.20%表示中立，大部分學生（75.4%）認為該課程教學內容偏少，不足以支撐將來的實踐應用，詳見表3。
3.調查對象對醫學統計學的教學建議。調查顯示，僅有66.85%的學生對教師使用板
書和投影相結合的教學方式產生的教學效果比較滿意，在更能接受的教學方式回答中，選擇結合實際案例師生共同分析的有70.05%、課堂教學師生互動的有56.68%、參與統計調查的有47.59%、小組討論的有39.57%、傳統課堂教學方式只有12.83%。說明相對于傳統教學方式而言，學生更希望課堂活躍，多方互動，參與實踐，將所學的理論知識同實踐活動結合起來，真正做到學以致用。對于考核方式而言，大部分學生（65.24%）認為應該增加平時和實踐成績所占比例，減少考試成績所占比例，應更加注重平時知識的積累和應用，而不是一味看重考試成績。
三、討論分析
調查結果顯示，護理專業學生對醫學統計學這門學科總體表現出肯定態度。但由于該課程理論性和實際性較強，涉及大量數學公式、抽象概念和復雜內容，對于數學基礎和邏輯推理能力較弱的護理專業學生來說，學習存在較大困難，導致學習信心明顯不足。加上對統計學價值的認識缺乏，未能深刻了解統計的用途，導致學生對統計的興趣不大，缺乏學習主動性，造成學習過程過于機械化、程序化甚至學習僅僅是為了通過考試或取得學分，這樣的教學效果不夠理想。造成學生對醫學統計學存在如此“距離感”的原因可以歸納為以下幾點。
一是教學目標定位不全面，教學內容缺乏針對性，與護理專業融合不夠。傳統統計學教學比較注重統計分析方法原理的講授和運用公式計算能力的訓練，忽略對學生統計思維和科研素質的培養，導致學生碰到實際醫學問題時無從下手。而且無護理專業專用的統計學教材，學生學習過程中使用國家統編的臨床醫學本科生《醫學統計學》教材，該教材缺乏相關護理研究實例的展示，無法達到專業化教學目的[2]。教學內容也和其他專業相似，跟護理科研工作密切相關的統計學方法介紹較少，導致學生在護理工作實際應用中容易出現統計分析方法的誤用[3-5]。
二是課程設置不合理，教學體系不完善。醫學統計學是一門非常重要的應用型學科，國內大多數護理院系開設了該課程[6]，但只設置這一門課程，缺少科研設計、統計軟件應用等相關輔助課程的支撐，無法幫助學生構建完整的統計思維和系統的醫學科研思路[7]。加上該課程課時不斷被壓縮，大量內容無法在課堂上講解，學生缺乏探索精神，認為所學的就是全部，使實際應用比較困難。
三是教W方法落后，考核內容方式陳舊。在教學模式上以教師為中心，學生被動接受。這種“填鴨式”的教學模式，學生的主動性沒有充分發揮，教師只重視知識傳授過程，忽視對學生實際能力的培養。在考試形式上采用閉卷考試的方式，考核內容大多注重對基本知識點的測試，忽視對統計方法綜合應用能力的考察，學生往往可以通過考前短期突擊強化知識點獲得較好成績。這樣的教學方法和考核設計，缺乏對統計綜合應用能力客觀真實的評價，而且使學生的思維能力、創新能力、適應能力發展受到限制。這些問題的存在使學生無法體會統計學在本專業的應用價值，不能有效激發他們的學習興趣和動機，因此迫切要進行醫學統計學的教學改革?；诒敬握{查結果，提出以下幾點醫學統計學的教學改革的建議。
明確教學目標，構建課程群。醫學統計學的教學目標是通過該課程教學，使學生逐步養成科學統計思維，掌握基本的統計知識，具備統計軟件的操作技能，并能夠在自身的專業領域內正確運用所學知識和技能解決實際的醫學科研問題[7]。對護理專業學生統計思維模式和從事醫學科研能力培養的過程中，同時引進科研設計課程，結合SPSS統計分析課程，構建以醫學統計學為核心的課程群，理論基礎與實際應用并重。
選擇適宜教材，優化教學內容。在教材的選用上根據護理專業的主要研究領域，結合護理專業知識構架，選擇適宜的統計學教材進行授課或者編寫適合護理專業的輔助教材。在教學內容方面，建立包括基本統計方法、高級統計方法、科研設計、統計軟件等模塊化的教學內容體系，不僅介紹與護理專業息息相關的統計基本理論和常用方法，還增加SPSS統計軟件的教學，處理實際問題，增強學生的理解，提高學習興趣。
案例式、網絡化、實踐性教學。在教學模式上，滿足學生的個性化需求，采取已取得顯著教學效果的案例導向型教學[8，9]，即用護理專業典型案例引出問題，進行方案設計，處理方法選擇，使用軟件實現，結合專業知識進行結果解釋與應用的教學模式。使用sakai網絡平善本課程網絡資源（課件、教案、視頻、圖片、作業等），實現網絡授課、答疑、提交作業和資源共享，方便學生與教師的交流互動。除此之外，增加課外實踐教學，鼓勵學生積極參與教師的科研項目或針對自己感興趣的項目申報國家、省或校級的大學生科技創新項目、挑戰杯項目等，充分調動和發揮學生的積極性和主動性，進一步深化加強對統計學知識的理解和實際應用能力。面對這樣的教學模式，考核的內容和方法都要發生相對的變化。考試內容應該包括學習態度（出勤、課堂表現）、技能考核（科研實踐、上機操作）和理論知識考核；考試形式除了卷面之外，還采用上機操作、調研報告、小組討論的方式；學生成績根據參與課堂教學活動的程度、實踐過程中提交的調查報告或論文、上機操作和期末卷面成績等進行綜合評定。
目前護理專業醫學統計學教學中仍存在很多問題，為了提高教學效果和專業培養的質量，應對護理專業統計學的教學內容和實施方式進行適當的改革和調整，以適應新時代人才培養的需求。
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Discussion on the Teaching Reform of Medical Statistics for Nursing Specialty Based on Questionnaire
ZHANG Li-ju，ZHANG Na，LU Yan-xin
（Zhuhai Campus，Zunyi Medical College，Zhuhai，Guangdong 519041，China）
第8篇：基本統計學知識范文
截止到2007年，我國有160所高校設有統計學本科專業，163所培養統計學碩士研究生。2006年授予統計學學士學位5300余人，碩士學位1566人，博士學位186人?？梢哉f統計學專業達到前所未有的繁榮，但統計學專業在我國的發展并非一帆風順，而是經過了非常艱難、曲折的過程。筆者認為在袁衛教授劃分的“三個階段”基礎上，結合目前統計學的發展狀況，我國統計學的發展大致可以分為以下四個階段。
第一階段：從統計學傳入我國到1949年。20世紀初統計學由日本傳入我國，其研究內容和授課內容基本與國外一致，主要是介紹統計學的初步知識，整體水平較低。
第二階段：從1949~1978年峨嵋山會議。這一階段可以說是統計學的分裂和衰退時期。1949年，大學教學模式及專業設置完全參照前蘇聯體制，從此，統計學就被分割成兩部分：數理統計學和社會經濟統計學。數理統計學被認為是數學的分支，不再稱為“統計學”，被置于數學專業之下，僅在北京大學、南開大學等綜合類大學或科學院系統所等研究機構開設。而另一部分就是社會經濟統計學，占據了統計學的主導地位，被稱為“統計學”，實際上是政府統計工作的解釋，主要講解各部門統計指標和統計工作制度，更極端時還被賦予了階級性，被視為階級斗爭的有力武器，完全扭曲了陳希孺先生強度的“數理統計方法是一個中立性的工具”。這30年的統計學教學和研究是以所謂的“部門統計學”為主線設計的，統計學專業大部分設置在“計劃統計系”，與計劃經濟運行體制高度相關，與國家統計工作保持高度一致，從政府統計工作角度講解統計學，當時確實為國家的經濟管理做出了一定貢獻，但作為一門“科學”卻走進了死胡同，研究領域和方法越來越窄，為使其看上去像一門“科學”被迫提出了一些常識性的概念如“標志”、“總量指標”、“總體單位”等繁瑣概念作為研究對象，將簡單問題復雜化，嚴重影響了我國統計學的發展。
第三階段：從1978~1998年教育部將統計學設置為本科一級專業學科。隨著1978年以來的改革開放，特別是峨嵋上會議以后，統計學界逐漸由過去的僵化、教條的局面出現了討論和爭鳴，大家開始思考統計學是一門還是兩門學科，數理統計學到底是不是統計學。上個世紀80年代整個統計學界出現了百花齊放、百家爭鳴的繁榮景象。到90年代“大統計”的主張逐漸被大家認可，特別是原“社會經濟統計學”專業人士認識到統計學再也不能僅僅作為政府統計工作的解釋，必須回歸到“數據”才是唯一的出路。90年代初，經濟體制改革進入關鍵時期，提出了“社會主義市場經濟”，人們認識到“計劃”和“市場”都是調節經濟的手段，國家也不再包大學生分配工作，“計劃統計”專業遭遇前所未有的艱難局面，招生沒人報，分配沒人要，很多院校的計劃統計專業為求生存去掉“計劃”二字改為“統計學專業”或者徹底拋棄“統計”而改為“投資經濟專業”。但面對困難，大部分“統計人”本著“不放棄，不拋棄”的精神默默地更新統計學專業知識，逐漸改造統計學課程設置，為迎接統計學的全面發展奠定基礎。在此期間一些綜合類大學和財經類院校陸續恢復或重建了統計學專業，關于統計學究竟是一門學科還是兩門學科的爭議也逐漸平息，大家基本都公認“統計學是關于收集、分析、表述和解釋數據的科學與藝術”，1992年國家標準委員會將統計學專業由經濟學下的二級學科上升為獨立的、理學中的一級學科，特別是1998年教育部在本科專業中設置了一級專業學科統計學，并根據實際情況設置了經濟學和理學兩個學科的統計學學位。從此，統計學進入了全面發展的新時期。
第四階段：1998年至今，統計學全面、快速發展時期。經過上個世紀20年的爭論，統計學界對統計學的認識基本取得一致，2003年11月，高等學校統計教學指導分委員會在廈門召開年會，根據不同的學位授予情況分別制定了統計學專業的教學規范，確定了培養目標、培養規格、課程結構、學制及學分安排，極大地促進了統計學的發展，形成了目前統計學欣欣向榮的大好局面。
為了進一步詳細了解統計學專業的發展過程，筆者從首都經濟貿易大學檔案館搜集了原北京經濟學院開設的統計學專業課，并查閱了中國人民大學教務處編制的歷年（包括1986年、1987年和1991年）本科課程內容簡介，各年課程設置可見表1。
表1清晰地呈現出了統計學專業由部門統計向現代統計發展的歷程。
2新形勢下統計學的發展趨勢
進入21世紀以來，統計學教學出現了新的發展趨勢，主要表現在以下五個方面：
第一，由部門統計為主的課程結構轉向以統計方法為主的課程結構，逐步與國際接軌。
從表1可以看出，以前的統計學專業主要講解《工業統計學》、《農業統計學》等與政府統計工作相對應的課程，現在主要講解《抽樣技術》、《回歸分析》、《隨機過程》等與各種統計方法相對應的課程。說明統計學作為方法論科學的學科定位得到了大家的認可。
第二，《統計學》課程授課內容徹底改造。經過多年的爭論，學界對統計學課程有了新的認識，在統計學專業和非統計學專業學科建設中體現明顯。
統計學專業不再開設《統計學》課程。目前大多數院校的統計學專業不再開設《統計學》這門課程。原《統計學》授課內容與其他專業課如數理統計、抽樣技術等重復太多，不再專門開設《統計學》課。對于有些《統計學》課程中有的內容而其他課程中不包括的知識多以《統計思想》、《統計初步》或《描述統計》等課程的形式予以彌補。對于非統計學專業，仍保留了《統計學》課程，但其內容有了很大改變。表2列出了傳統統計學（以上世紀80年代廣為采用的教材《社會經濟統計學原理教科書》為例）與現代統計學（以吳喜之教授編著《統計學：從數據到結論》為例）的主要章節結構：
由表2不難發現，現在的《統計學》刪去了原課程中很多不能說沒有用但肯定是常識性的內容，如總量指標與相對指標等，大量增加了多元統計、非參數統計等內容，并細化了參數估計、假設檢驗等傳統內容。使統計學回歸到了關于數據的方法論本質。
第三，統計教學中強化了計算機技術、統計軟件的應用。隨著計算機的普及，統計方法得到了極大的提升和推廣，原先很多手工無法計算的方法變得容易實現，海量數據和復雜的計算不再是統計發展的障礙。在教學中普遍使用SPSS、SAS、R語言等統計軟件，一般的非統計專業最起碼也挖掘了Ex-cel中的統計功能。
第四，強化了統計教學實踐，增加了統計調查內容。統計學是關于數據的科學，數據從哪里來、如何判別數據的適用性是科學使用數據的前提。現在統計教學中比較強調統計實踐和統計調查，開設了《統計調查》或《市場調查》課程，并增加了調查教學實踐，讓學生親自動手設計問卷、訪問調查，并錄入數據、分析數據，撰寫調查分析報告。有效提高了學生對數據的認識，不再懼怕數據。
第五，教學管理規范化。2003年11月高等學校統計學教學指導分委員會在廈門召開的年會上，各方面統計專家達成一致，分別制定了授予理學學位的統計學、授予經濟學學位的統計學教學規范，對課程設置、學分安排等提出了指導性意見。各院校在教育部教學評估的要求下對統計學教學工作也作出了規范性要求，制定了關于教學大綱、統計教材、掛牌上課、教考分離等相關措施，在教學環節上強化了統一管理。
3新形勢下出現的新問題
應該承認統計學經過30年的爭論、改革，有了很大發展和進步，逐漸走向正規化和系統化，逐步縮小與國際先進統計教育水平的差距。但也應該承認，在發展的過程中也出現了一些問題，筆者認為主要有以下四個問題：
(1)統計學專業不開設《統計學》課程，造成學生對統計學課程體系和統計方法體系缺乏整體認識
現在，原《統計學》中每一章基本上都單獨開設為一門課，如回歸分析、抽樣技術、非參數統計等，各門課由不同教師在不同學期開設，分別零散地教給學生，學生缺乏對統計學整體的認識。另一方面有些《統計學》中講授的知識其他課程沒有包含，造成一些遺漏，如綜合評價的方法，在各專業課中都沒有講授。
(2)隨著計算機的普及和統計軟件的使用，本科統計教學出現了“傻瓜化”教學趨勢
統計軟件的應用和數據海量化的趨勢，使得在平常的統計教學中不再強調統計計算，基本上只講統計軟件操作，結果學生只會利用統計軟件對原始數據進行統計數據處理，離開計算機就不會處理數據。另一方面，一般的統計軟件對數據有一定的格式要求，大部分認可原始數據，而對于組距式的分組數據不能處理，或者如果只給出基本的調查結果如樣本均值、樣本方差等，現在的學生大多不會依據現有數據進行統計推斷，他們只會看統計軟件運行的“P值”，而不知道統計量是如何計算出來的。況且現在很多單位并沒有像SPSS等這樣的專業統計軟件，這種知識結構會給未來的工作造成一定影響，對于非統計專業學生來講可能會更明顯。
(3)對統計思想的講授不夠充分，學生對統計結果的理解不夠確切
一般來講，非統計專業學生數理統計不單獨開課，而是與概率論合并成《概率論與數理統計》開一個學期，主要講概率論，一般只講到大數定律、中心極限定理，好一點的講到相關與回歸，很多不講假設檢驗。而在《統計學》課程有限的課時中主要側重講統計方法的基本思路和操作，由于要講的統計方法比較多，還要結合統計軟件的應用，實際上對統計思想的講授并不到位。造成象前文所說，學生學完統計學，只知道看“P值”，“P值”小于0.05就是拒絕原假設，大于0.05就不拒絕原假設，但到底什么是P值，為什么P值小于0.05就可以拒絕原假設，甚至連原假設是什么，拒絕原假設說明什么問題都不知道，這樣的學生不要說非統計專業，就是統計專業四年級學生也不在少數。我們的統計教育被真正徹底地“傻瓜化”了。
(4)統計學專業新課程體系中各課程之間內容的劃分和銜接還有待完善
新的統計學專業課程體系基本是按照統計方法體系構造的，但也保留了若干統計方法應用的課程，如社會統計、商務統計等，如何處理這類課程與純統計方法如回歸分析、時間序列分析等課程間的關系還需要進一步研究?，F階段來看，問題出現在兩個方面，從社會統計等課程本身看，其內容設置與授課對象有一些沖突，一般來講，社會統計學課開課對象是社會學專業學生，商務統計學開課對象是工商管理專業學生，主要講解一些基本統計知識和統計技能就可以了，而我們的開課對象是統計學專業學生，就不能僅講一些基本統計方法，但講些什么，應該怎么講，還沒有答案。另一方面是統計方法課，如時間序列分析、統計預測與決策等課程，更多地是講一些該課程的基本方法應用，不是詳細地講解該課程的數學原理證明和推導過程，這就會與統計方法應用類課程內容相重復，故從課程名稱上看我們的統計學與國際接軌了，但授課內容還有很大差距。
4完善統計教學的建議與措施
（1）開設好《描述統計》或《統計初步》等性質的課。這些課程的出現與統計學專業《統計學》課程的調整有極大的關系，該課程的設置在很大程度上是對刪除《統計學》課程的補充。雖然這些課程有其固有的研究內容，但應在一定的彈性范圍內，盡可能彌補其他課程講不到的統計方法，如統計指數、綜合評價等。
（2）科學界定各課程的講授內容，做到既要銜接又不重復。組織各門課程負責人介紹本課程講授的主要知識點和講授程度及要求，在充分協商、溝通的基礎上劃定各課程的授課范圍，確保各課程講授自己該講授的內容，如數理統計學與統計學在參數估計、相關與回歸分析、方差分析等內容。
第9篇：基本統計學知識范文
地質統計學是一門綜合性的學科，既包含了地質學，也包含了統計學，是一門交叉性的學科。在對金屬礦山的開發過程中，地質學的知識的非常關鍵的，沒有相關的地質學知識對礦山的考=開發是不可能實現的。同時，將統計學也應用在對金屬礦山的開發過程中，大大提高了礦山經濟的發展，提高了多金屬礦山數字化的水平，對整個國家經濟的發展也起到促進作用。
二、地質統計學的概念和任務
地質統計學是一門交叉性的而且綜合性很強的學科，介于地質學與統計學兩門課程之間，它所包含的基本理論主要有兩方面，分別是區域化變量和隨機函數，一般變異函數是整個地質統計學的最基本的也是最重要的工具，而且還包含了一些其他基本的方法和知識，對于整個礦山的考察和開采過程都是非常重要的，都起到了關鍵的作用。
地質統計學的基本任務包含了許多方面，對于研究地質經濟的發展狀況和變化過程以及未來發展的趨勢都具有指導性的作用，關乎著整個礦業經濟的可持續發展。在地質統計學中，一般對礦山開采過程中，采用的都是礦床為基本開采單元的計算方式，都是以礦床來計算開采的儲量，而且在地質統計學中，對整個開采過程都會有最佳的指導方案，對開采方案和取樣的方案都會有明確的指導，對礦山的儲量級別會有最基本的判斷，然后依照判斷結果制定最佳的方案進行勘察工作，從而提高了礦上經濟的收入，將整個礦山的開采過程都進行的井井有條。將地質統計學應用在多金屬礦山的開發過程中能夠提高整個開采過程的數字化，而且現在隨著計算機技術的迅速發展，將計算機應用在多金屬礦山的開發中也會成為今后金屬礦山開采的發展趨勢，地質統計學的應用也為以后計算機的應用奠定了一定的理論基礎，統計學在計算機建模中應用的是非常廣泛的。
三、地質統計學在實際多金屬礦山數字化中的應用
在對礦山進行開采工作時，整個礦山的地質、測量和相關的一系列采礦工作都是緊密聯系的，必不可分的。礦山數字化技術正是將這些過程結合在一起的一個綜合性的平臺，是一種動態的、及時的的礦山開采過程中的手段，將對礦山地的勘察、測量、采集工作和對整個過程的管理工作集于一體，并應用地質統計學的方法達到具體的實現，所以地質統計學對金屬礦山的數字化應用是非常關鍵的。將地質統計學應用在多金屬礦山開采過程中，提高整個開采過程中的效率，促進礦山經濟的迅速發展，提高國民經濟收入水平。
（一）相關地質數據庫的建立
地質統計學在金屬礦山數字化的應用過程中，會依據相關的軟件要求，需要建立相應的地質數據庫，而且對于該地質數據庫中必須包括鉆孔、測斜和化驗三部分。其中，鉆孔表格包含的內容有鉆孔號以及孔口的位置，對于鉆孔的深度也有相應的要求；測斜信息主要包括鉆孔的基本空間軌跡，測斜的深度、鉆口的方位角以及傾角；化驗表格主要包括的是化驗樣品的信息，也包含有最基本的鉆孔號、樣號以及化驗的元素等信息。地質數據庫建立是數字化過程中基本的一步，任何金屬礦山的開采過程都應當建立相應的數據庫，方便對相關內容的查詢。
（二）數據的統計分析
地質統計學中關于數據的統計分析是關鍵的步驟，基本的統計內容包括了樣品的總數信息、樣品的均值、標準差、相關系數、變化系數以及樣品的頻率分布和品位分布信息。一般情況下是根據變化的系數信息來確定相關礦床的連續程度等，元素間的相關關系根據關系數進行確定，通過一定的數據統計分析后，了解了相關的樣品品位的特征，對之后特異值的處理提供了依據。
（三）建立品位模型，進行儲量的計算
品位建模一般是金屬礦山數字化過程中的最后一步，品位建模過程中涉及的相關知識是非常多的，涉及到的方法也是比較典型的。一般情況下，都是根據相關統計的信息進行分析后，可以對地質周圍信息的評估提供依據，然后通過分析后能夠建立相關的品位模型。應用專業的軟件進行模型模塊的建立，應用現有的采礦方法，建模方法進行函數的分析，確定變異函數理論的參數值，從而建立準確的品位模型。
建立完品位模型后，結合相關的數據特征就可以進行儲量計算了。儲量計算是相關品位建模過程的最后一步，也是整個礦床品位模型的最終得出的結果。通過進行礦山總儲量的計算，可以比較好的評估出邊界品位的礦石總量。進行儲量計算后，可以更好的進行礦石的開采工作，對建立好的開采方案提供依據。
