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數據采集需從數據源頭下手
面對科技發展的日新月異、技術的不斷更新換代,作為以生產高端掃描儀和提供高效數據科學解決方案的柯達樂芮影像信息管理部(以下簡稱柯達樂芮),致力于從企業數據信息的源頭上提供掌控數據的新型科學、技術和生態伙伴系統,打造硬件、軟件與服務一體的解決方案。
柯達樂芮影像信息管理部全球總裁兼總經理瑞克?科斯坦佐(Rick Costanzo)表示:“云技術在當下炙手可熱,柯達樂芮要借力云技術,搶占云端的先導地位。柯達樂芮融合硬件、軟件、云服務,為客戶提供專有的、定制化的解決方案。這三者的結合是柯達樂芮實施的‘卓越共贏’策略的獨特優勢所在,它能幫助客戶更便捷地實現數據采集,挖掘信息中的價值金庫,同時簡化企業業務流程的復雜性。”
瑞克?科斯坦佐表示:“柯達樂芮發揮掃描儀硬件的優勢,將它融入不同軟件采集解決方案中,最大化地助力客戶進行數據高效采集,實現數據的智能存儲、分享和整合。”
具體而言,在軟件上提供三種解決方案,分別是針對生產級的Capture Pro、Info Input和Info Express,分別適用于高等級、中等和入門級。高等級軟件解決方案適用于大型、集中的生產級數據采集,中低級軟件解決方案適用于分布式采集。
除此之外,柯達樂芮最看重的是云服務,提供三種云平臺服務,在數據識別、數據驗證、數據認證這三個方面實現有效優化并改善大數據采集方案。
瑞克?科斯坦佐表示:“過去,數據掃描至數據庫后才采用Hadoop等數據處理軟件平臺進行分析歸檔。現在,如果你知道數據源類型,比如‘采購訂單’或者‘索賠表格’,柯達樂芮能在前期掃描中對數據進行標簽分類,把掃描流程融入企業的核心業務流程中,而不再是先掃描,后分類。如此一來,企業不僅能對標簽加速搜索,還能更高效地利用數據。”
瑞克?科斯坦佐e了例子:柯達樂芮在對一份采購訂單進行掃描時,會將采購訂單數據掃描到企業的數據管理庫,或者掃描到財務流程中。如果把這次掃描融入財務流程,就可以有效簡化業務流程、降低成本,這就是識別服務。另外,掃描到財務流程可以迅速了解客戶的信用狀況。“這其實是雙向連接,客戶可以驗證數據內容,并與內部的數據庫進行關聯。客戶信用良好,再進一步處理采購訂單;客戶信用欠佳,可以立刻進行標注,把它歸到另一個業務流程進行審查。如此一來,不僅省錢,也省時。這就是數據識別、驗證和認證三者結合的解決方案。”瑞克?科斯坦佐表示。
瑞克?科斯坦說:“這三個云平臺服務與三個軟件解決方案可以很好結合,企業開發者可以利用云服務平臺來開發自身所需的應用。與此同時,柯達樂芮也可以單獨提供軟件和云服務解決方案,讓它們與現有的硬件(掃描儀)進行結合。而這些軟件解決方案與硬件和云服務存在一種天然互補性,對我們的硬件服務而言是一個非常巨大的拓展。這種可以定制化的解決方案是柯達樂芮未來前進的方向。”
硬件、軟件和云服務這三者的結合過程,也是柯達樂芮建立生態系統的過程。建立生態系統的核心是數據采集,在這個過程中,柯達樂芮并不把技術放在首位,而是把定制化解決方案放在首位,最大程度滿足客戶的業務流程需求,其中包括優化格式處理流程、客戶信息錄入流程、郵箱自動化、記錄管理流程和應收賬戶等。從文檔前期準備到文檔掃描,硬件、軟件和服務三者“卓越共贏”戰略不僅能解決數據采集難題,還能優化整體業務流程,減少成本開支,給客戶提供更好的服務。
垂直行業的數字化轉型之路
金融行業被視為數字化轉型的引爆點。在金融領域,柯達樂芮一直占有優勢地位,比如在費用報銷系統、財務共享系統和前臺業務系統的影像化采集。費用報銷系統主要采用柯達樂芮的分布式應用,以A4掃描儀為主,應用在企業的各個財務網點,用于掃描發票,上傳影像做財務審批和審計。目前的案例主要集中在央企、集團公司的費用報銷項目,有上千臺A4掃描儀的需求。財務共享系統采用柯達樂芮的集中式應用,以A3掃描儀為主,應用在企業的財務共享中心,用于掃描合同、發票、支票等會計憑證,便于財務影像的信息化。目前的案例主要集中在央企財務共享系統,以及各大汽車金融中心的單證中心。而前臺業務系統的影像化采集則采用分布式應用,目前的案例主要集中在國家電網前臺柜面業務數字化營銷系統。
當下數字化轉型最重要的是要拓展至更廣闊的非金融領域。在教育行業的數字化轉型中,大量教學過程中的大數據丟失,比如,學生學業數據沒有被數字化存儲和分析,老師的手工量化統計的班級作業和考試中的錯題情況沒有被統計,這些數據本可以用來更好地指導教育教學,更好地提高教育質量。
過去,系統集成商提供給學校使用的掃描儀硬件從應用層面看與學校之間的信息連接是割裂的,是一個個的信息孤島。柯達樂芮提供的高速掃描儀主要服務于網上閱卷系統,可以通過對日常試卷進行掃描,將每個學生答題的情況進行數據分析,得出學生進度的綜合測評。這種解決方案采用了智學網的教育平臺入口模式,基于云計算、大數據、人工智能、移動互聯等技術,集教育資源公共服務與教育管理公共服務于一體,橫向融合教學、學習、教研、評價、考試、管理等多個環節,縱向貫穿各級平臺應用,滿足各級教育行政部門、學校、教師、學生群體的常態化教育教學和管理需要。
2016年“雙十一”天貓總交易額達1207億元,這促進了物流行業的飛速發展,帶來了巨大商機。在物流行業,標準訂單需要進行大量數字化掃描和存檔。柯達樂芮的解決方案是從物流公司利用大數據的起始點出發,比如,通過高速掃描儀幫助物流公司掃描快遞運單、識別條碼,把運單圖像和識別條碼校驗后,上傳至后臺FTP服務器。柯達樂芮不再是先掃描后分類,而是在前期掃描中對數據進行標簽分類。如此一來,物流公司不僅能對標簽加速搜索,還能更高效地利用數據。
未來,政府、銀行、保險、醫療保健、教育、電信、物流等行業將是柯達樂芮的發展重點。政府正努力實現更大程度的數字化辦公,如紙質文檔電子化和業務流程數字化。銀行需要海量文檔掃描存儲,需要進一步優化業務流程,以提高信息的風險控制。而在保險業,保險政策陸續出臺,保險公司的文檔管理壓力不斷加大,柯達樂芮的掃描解決方案對政策檢索、驗證、索賠結算等環節至關重要。另外,越來越多垂直行業正在實行紙質文檔電子化。比如說,醫療改革推動電子病歷落實,紙質病歷電子化將是關鍵舉措。
柯達樂芮在垂直行業的成績已十分亮眼。未來,柯達樂芮將部署新興市場和中小型企業。五年內,柯達樂芮計劃增加超過1萬個終端客戶。
中國掃描市場
數字化轉型的機遇
中國市場是柯達樂芮最有發展潛力的市場之一。柯達樂芮影像信息管理部大中華區銷售總監黃麗怡(Candy Wong)談道:“現如今,政府和企業正努力實現業務流程智能化,中國信息影像市場蘊藏著巨大的發展潛力,柯達樂芮也在把握高速增長的影像市場商機。”過去3年,柯達樂芮中國正從具有傳統優勢的金融領域向更廣闊的非金融領域擴展,特別是政府、保險、醫療、教育、物流等領域。目前,已經有超過十萬臺柯達樂芮掃描儀為政府部門、專業機構和企業部門客戶提供優質服務。
瑞克?科斯坦佐表示:“中國市場對于柯達樂芮至關重要。柯達樂芮并不是中國市場的新來者,我們已扎根中國20多年,在中國市場創造了良好的口碑和業績。柯達樂芮中國制定了一系列關鍵增長策略。首先,將繼續擴張渠道和市場,將渠道覆蓋全中國;其次,進一步拓展合作伙伴,支持并協助其業務增長。與此同時,為了滿足差異化的中國市場,柯達樂芮雇用本土工程師進行定制化的產品開發和產品設計,滿足中國本土市場需求。同時,打造本土技術團隊,發掘中國客戶需求,開發全新產品。未來,柯達樂芮將深挖非金融領域商機,并針對不同行業發展戰略合作伙伴關系。在大客戶管理上,將加大關注戰略性重點客戶,同時刺激終端消費者購買需求。”
三星高層領導均出席了此次開館儀式。三星電子大中華區總裁樸載淳先生、三星電子大中華區CE本部總裁秋淙皙先生、三星電子大中華區商用事業部總裁權松先生、三星電子大中華區商用事業部副總裁李建民先生以及各界人士代表,共同為三星行業客戶體驗中心開館揭幕,掀開了三星商用發力中國市場的新篇章。
根據三星商用的全球戰略,2020年三星商用業務將成為三星電子最重要的收入來源之一。教育、保健、醫療、零售是三星商用業務全球市場的重點發展方向,2015年三星商用教育解決方案在全球的市場占有率將力爭達到20%以上。三星電子大中華區總裁樸載淳先生強調指出,“B2B事業是三星最重要的戰略方向之一,中國是全球B2B業務最重要的市場。”
三星行業客戶體驗中心共分展區:無縫連接的移動商務新體驗、全新醫療保健體驗、全新智能建筑體驗、全新健康醫療體驗、全新智能學習體驗、全新智能零售體驗、全新智能酒店體驗,以及藝術畫廊、會議室,匯聚了從打印輸出設備、大屏幕顯示器、酒店電視、商用筆記本、智能家電、數碼影像等產品,以及面向政府、教育、醫療、建筑、酒店、零售等眾多行業開發的針對性解決方案。
目前,三星商用解決方案已有百余種,遍及政府、金融、廣告、教育、酒店、交通、公安、軍隊、能源等各個行業。從智能辦公解決方案、視頻監控解決方案、Magicinfo信息解決方案,到公共信息解決方案、酒店客房自動化控制方案、智能學校解決方案、云辦公解決方案等諸多創新的智能商用解決方案,推動著中國商用市場的發展變革。
針對教育信息化三星有非常多的產品。目前學校所需要的各種設備,三星全部都有。
目前,三星Smart School智能教室解決方案已在全國多地進行了成功試點,贏得了廣泛的支持和好評。在北京,北師大實驗小學已經成為電子書包解決方案落地的成功典范。
樸載淳表示,“當前中國經濟正在加速轉型升級,行業和企業信息化建設需求越來越強烈,B2B事業發展前景廣闊。三星將繼續強化B2B事業,專注于B2B業務的發展。”
展望2014年,三星將積極參與和引導商用市場的創新和變革,以行業客戶需求為導向,注重Solution開發和客戶體驗,針對政府、教育、金融、醫療等各大行業,推出滿足行業客戶需求的解決方案。
“我特別擔心有客戶對我說,請富士通來幫我做一個大數據解決方案,幫我解決包括研發、生產和銷售在內的所有問題。說實在的,富士通真的做不到。大數據解決方案的形成是一個過程,是IT廠商與用戶一道在分析企業自身運營狀態與所在行業發展趨勢過程中不斷改進的過程。”富士通(中國)信息系統有限公司副總裁兼市場戰略總部解決方案服務戰略事業部總經理黃邦瑜7月11日在貴陽大數據國際年會上接受采訪時表示。
數據決策的5個階段
黃邦瑜在接受采訪時強調,大數據應該是一個幫助企業決策的工具,企業管理者千萬不要認為IT能代替他們做出決策。他介紹說,富士通把企業的決策分為五個階段:
第一個階段,以傳統的根據企業管理層的經驗來做決策為特征。這其中涉及一些數據,這些數據可能是管理者的紙面記錄和報告,或者新聞媒體的一些信息。管理者認為該怎么做,于是拍腦袋就做出決策了。
第二階段,以辦公軟件中的Excel等表格中的數據為依據進行決策。這種表格可能很大,橫向縱向都有好幾頁。
第三階段,為了把企業管理層從各種各樣的電子表格和電子表格中龐雜的數據中解放出來,IT部門會用IT手段把重要的信息及時提煉出來,并且每天早上發給管理層供其決策使用。這一階段的數據來源是多樣化的,如ERP、財務、人力資源、生產等系統產生的結構化數據。經過提煉后,這些數據會以圖形化的方式呈現。還有一些來自網絡、媒體等的外部數據。所以,管理者會看到結構化與非結構化兩種數據。
第四階段,借助IT手段從大量的數據中找出規律并提醒管理層,而不是要管理者針對各種數據做出快速反應。
第五階段,根據內外部各種數據對未來的一些業務場景進行模擬,以評估決策的效果。
“因為管理層的時間和精力有限,這就要求IT能夠采集企業運營過程中產生并積累的大量準確的數據,并且從外部海量數據中攝取相應的輔助數據,然后通過數據挖掘和分析等方式,將其規律找出來,并且比較精煉地展現在決策者面前,使其能夠在短時間內做出精準的判斷和決策。”黃邦瑜說,“當然,前提是企業的信息化基礎要足夠好。如果企業沒有存儲運營過程中產生的大量的有價值數據,一切也都無從談起。”
大數據對決策的輔助支持不僅適用于管理層。企業會遇到戰略、市場或技術等各種不同層面、不同范圍的決策問題。黃邦瑜舉例說,富士通眾多業務中包括醫藥領域的基因與新藥研究。以往的新藥開發主要憑借科研人員的智力和經驗。如今,研究人員如果有了一個靈感或者設想,可以在高性能計算機上進行模擬和驗證。大數據已經顛覆了傳統的新藥開發模式。
企業必須參與其中
科學與技術之間一個基本的區別在于,科學是去發現自然界中原本就存在的規律,而技術則是為了發明自然界中原本不存在的東西。就目的而言,大數據更像科學,它要做的是去發現原本存在于海量數據中的關聯性規律,只不過先前IT的存儲與計算能力難以勝任。
“企業在上馬大數據之前首先要練好內功。以制造業為例,企業要從研發、生產、營銷等流程上進行審視,看這些流程中的數據是封閉在各自的流程中,還是可以被其他流程共享,因為在從產品研發到銷售的整個業務流程中,某個流程上產生的數據可能會對其他流程產生影響。上大數據應用的前提是打破企業的信息孤島。”黃邦瑜說。
在之前的企業信息化建設中,IT供應商與用戶的職責很清晰。系統集成商要根據用戶的應用需求,結合企業所在行業的屬性,制定并實施相應的解決方案;系統建成后,交由用戶使用。而大數據應用則要求打破甲方、乙方涇渭分明的界限,要求用戶與系統集成商一道完成大數據解決方案。
“現在大數據非常火,以至有的企業認為大數據就是一副靈藥,馬上能夠解決企業存在的所有問題。實際上這是一種認識誤區。”
黃邦瑜說,制造企業擁有大量的各種類型的數據,不可能找到一種解決方案把企業經營者想找的規律一下子都找出來。富士通會根據用戶的需要找一個主題,用戶從業務分析著眼,讓數據與業務關聯;而富士通則從IT入手,分析如何從海量數據中找出與該主題相關的規律,然后制定并實施相應的解決方案。
“當前,大數據尚處于起步階段,中外企業最大的差別在于,國外企業信息化應用更成熟一些,他們會針對大數據提出自己的問題和需求。”黃邦瑜說。
云計算,特別是SaaS應用的普及,使得企業的數據越來越多地向云遷移,企業的數據安全問題因此凸顯出來。黃邦瑜因此特別強調云計算下大數據應用的安全問題:“現在,企業的云應用還處于初步階段,如辦公系統、人力資源等,一旦企業的ERP等核心應用遷移到云上,而相關的法律、法規和行業監管沒有及時跟上的話,企業的核心數據就有可能被他人惡意盜用,或者被服務供應商為了商業目的而濫用。”
“歐美日在這方面的監管非常嚴格,市場準入門檻非常高,需要企業具備多種資質。如果不能在機制上有效地保護用戶數據不被濫用,那么企業會因為出于對數據安全的擔心而對云計算乃至大數據應用裹足不前。”
貴在理解用戶的業務
傳統上,日本IT廠商比較低調,不像美國IT企業那樣通過強勢的市場營銷開辟新的市場,并借助合作伙伴的力量迅速進行市場擴張。日本的IT廠商通常會與客戶保持長期而密切的合作關系。比如說,富士通現在提倡的精益IT理念就源自幾十年來與豐田汽車在生產管理方面的合作。
“傳統日資IT企業與德國企業比較接近,都比較務實,注重產品品質和細節。而且日資企業的員工流動率沒有美國企業那么高,技術隊伍的穩定使得日資IT企業對其客戶所在行業的知識和經驗積累得更多。這些因素使得日資IT企業與他們的客戶保持密切的長期合作關系。”黃邦瑜說,“今天看來,在與客戶長期合作中形成的對用戶業務深刻的理解,以及由此形成的良好的用戶體驗非常重要,因為大數據的實施既要盡可能理解用戶的業務,又要與用戶一道持續不斷地對解決方案進行改進。”
黃邦瑜說:“富士通既是IT企業,也是制造行業企業,因此我們會基于自己的最佳實踐,為不同的客戶提供更細致的產品和服務。從產品上看,富士通的特點是比較全,包括后臺的服務器、存儲、網絡、中間件,以及客戶端的智能手機、平板電腦、筆記本電腦等。因此,富士通的整體解決方案會更加優化。
“從系統整體上規劃、設計和實施大數據解決方案是富士通的優勢所在。比如說,在醫療影像領域,有的美國影像設備供應商會在賣設備時附送該設備的處理軟件,但它并不能滿足醫院除了醫療影像設備之外的其他需求。”黃邦瑜說,“而作為IT廠商,富士通更關心如何用IT系統來支撐醫院的整個影像業務,即在包括掛號、門診和影像科檢查等在內的整個流程中,不同科室如何分享影像數據,如何分門別類地存儲這些數據,如何與醫院的信息系統對接等。”
如何平滑實現從傳統網絡向云的轉變,如何在轉變之后提升自身的價值,如何為用戶提供更多的增值服務,成為了廣電行業最為關心的問題。在本屆CCBN上,眾多網絡廠商和增值服務都推出了具有特色的解決方案。
華為媒體云
華為在本屆CCBN上展示了其媒體云解決方案。該方案覆蓋了媒體內容制作、消費和傳播的全生命周期管理。媒體云解決方案包括針對電視臺的新媒體內容中心解決方案,以及針對廣電網絡的媒體匯聚平臺和高效分發網絡SmartCDN和Cache。該方案以視頻內容的全媒體生命周期循環為核心,通過基于云的基礎架構、媒體生命周期管理、融合的內容管理以及媒體應用,實現內容聚合、內容增值、內容社會化。
華為媒體云解決方案能夠有效幫助運營商進行內容經營和管道經營。通過華為媒體云解決方案可以將廣泛的內容匯聚到廣電網絡中,經過全媒體生命周期的各項加工處理,增強內容資產附加值和廣告潛在價值,提升基于個人興趣內容的吸引力,增加用戶消費黏性,從而達到內容精細化運營的目的。同時,華為媒體云解決方案還能夠通過CDN高效低成本進行內容分發、通過Cache技術節省網間流量并提高用戶體驗,還能夠通過感知用戶的特性對管道進行商業增值,幫助運營商高效智能化地經營管道。
華為媒體網絡市場總監孫佳表示,越來越多的媒體內容和終端對人們生活的改變產生影響。針對這些形形的新媒體,華為推出了從媒體生產到的完整平臺――媒體云,以滿足傳統媒體向新媒體演進過程中所面臨的各種需求。華為媒體云采用云存儲技術實現低成本、高可靠的內容存儲,同時能夠動態適應業務量的大小變化,按需彈性分配計算資源,為廣電用戶的海量媒體內容的采集、編碼、轉碼等環節提供低成本、高效的計算處理能力。
思科云視頻的應用與服務
思科在本屆CCBN上重點介紹了基于 Videoscape平臺的多款產品與解決方案以及云視頻的應用與服務,在為運營商帶來創新商業價值的同時,也能夠為家庭用戶提供精彩紛呈的視頻娛樂體驗與服務。
Videoscape平臺為廣電用戶遷移到全IP視頻基礎設施提供了一條新的途徑,可將云、網絡和客戶端組件無縫整合在一起,并支持視頻傳輸與錄制、暫停視頻播放和恢復播放等功能。
在思科Videoscape平臺架構下推出的多款全新產品,可以為家庭用戶帶來出色的云視頻體驗,確保他們無論身處何地或者使用何種設備,均能夠享受到高品質的服務。思科全球副總裁徐啟威表示:“在中國信息通信產業發展趨勢下,運營商面臨全新的市場機遇,如何進一步拓寬服務領域、提升商業附加值、增強創新能力、使客戶得到更好的業務享受和體驗,是業界同仁所要面對的首要問題。思科致力于為運營商提供最全面的視頻解決方案,通過將網絡、云和客戶端的強大優勢整合在一起,幫助運營商借助云視頻業務的推廣,贏得更多為其用戶提供增值服務的機會,從而獲得更大的商業價值。”
除了Videoscape平臺之外,思科還展示了基于云體驗的創新網絡架構、解決方案以及產品應用,能夠利用思科在云、網絡和客戶端領域的新技術,為用戶提供更好的下一代視頻體驗。思科端到端的網絡設備能夠支撐廣電用戶的各種業務應用,其中包括Cisco CMTS uBR10k 新一代引擎卡PRE-5、基于有線電視線纜網絡的Wi-Fi解決方案、光纖滲透型 1550nm光傳輸系統和GainMaker 光工作站,以及視頻智能運營服務解決方案(VSOS)等。思科能夠提供開放的內容架構,其中包括基于云處理的多屏切換(Multi-screen)和Videoscape視頻體驗、可支持3D視頻通話的全高清3D機頂盒(CSVT STB- 3D Video),以及家庭無線視頻解決方案(Wi-Fi STB)等。
思科展示了部分與合作伙伴推出的創新解決方案。其中,思科與國內視頻處理技術與產品提供商合作打造的創新媒體數據中心應用解決方案具備良好的端到端整合能力,在網絡智能虛擬化,網絡、服務器、存儲一體化,以及萬兆級別高性能技術等方面具備優勢,適用于電視臺、網絡公司、視頻服務網站、行業電視臺及新媒體應用。思科也與本地專業合作伙伴緊密配合,推進“云視頻”在遠程教育、智能醫療、智能社區、電子政務、智能交通等行業的創新應用。
云游戲
除了媒體云、云視頻,在本屆CCBN上還出現了云的新應用――云游戲。云游戲是基于云計算的一種新的游戲方式。云游戲的運行模式是,所有的游戲運算處理都由云端服務器完成,再通過低延遲的視頻編碼和高速網絡傳輸技術,將游戲影像即時傳輸給用戶,用戶的操作指令再通過網絡即時回傳給服務器,從而讓用戶可以遠程直接進行游戲。
位于北京海淀區知春路希格瑪大廈五層,在微軟亞洲研究院朝東的一個辦公區域內,微軟資深高級研究員朱文武博士,帶領一個6人小組(其中包括3名實習生),饒有興趣地開展一個叫做“Bee”的醫療項目研究。這個中文被譯做“必益”的計劃,瞄準的方向是,在不遠的未來,借助傳感器、3G無線和云計算技術,實現無時不在的人體健康監控。
像微軟這樣的大公司,可以不考慮短期利益去專注地做研究。微軟亞洲研究院就擁有這樣一支團隊。這里的研究人員生活在一個非常純凈的科研氛圍里,老板們通常不會問他們這些項目的市場在哪里,而是關心10年之后,某個領域應該朝哪些方向發生哪些變化。朱文武和他的項目團隊就運轉于這樣一種創新氛圍。
“我們的研究項目中十個若能有一個成為巨大的成功,就接近我們的期待。”微軟亞洲研究院技術戰略總監張益肇博士說,這不僅表明了微軟研發投入力度之大,而且可以讓研發人員擺脫市場和金錢的干擾,心無雜念地進行純粹的科研創新。在這樣的環境下,朱文武很習慣純粹地從科研角度去審視他的數字健康項目。
軀感網――
無所不在的健康監控
40歲的王女士忙碌了一周,周末準備跟家人去爬爬山,這恐怕是再愜意不過的事情了。平時王女士習慣于坐在電腦前,上下班也是開車,而且運動量很少,這應該也是現代社會中最常見、最典型的生活方式。缺乏鍛煉的王女士爬山爬了半個多小時后,就感覺上氣不接下氣、呼吸急促、心跳加快,她很擔心自己的身體狀況,會不會鍛煉過度?尤其是最近登山猝死的事件常有發生,這更讓王女士提高了警惕。
究竟是繼續往上爬?還是就此放棄?對于爬山途中的這個問題,目前不可能得到專業人士的指導和建議,只能是登山人“跟著感覺走”,根據身體狀況自行判斷。但是也許在10年之后,隨著軀感網(BodySensorNetwork)、3G無線等技術的成熟與應用,王女士在登山途中就可以通過手機發送出自己的生理數據,并接收到專業人士的指點,提醒她是否該停下來休息了。
物聯網這個大概念在醫療領域通常被稱之為“軀感網”,據朱文武介紹,軀感網是指通過移動設備和傳感器捕捉人們的生理狀態,如體力活動水平、血壓、心跳、葡萄糖水平以及其他重要的生命指數,并將這些數據上傳到個人電子健康檔案中,供醫生或個人隨時隨地進行調閱,從而讓醫生幫助人們建立健康的生活方式,并提早對疾病進行監控和預防。
傳統的健康監控模式,或者說當前我們大多數人的健康監控模式包括日常監測、體檢和看病這幾大部分。日常監測通常是在家里完成的,家庭中經常備有的醫療監測設備包括: 血壓計、血糖儀、體重秤、體溫計等,它們能幫助人們實現日常的健康監測。“但這些設備通常是存放在家里,很少能隨身攜帶,也就是說只能實現固定位置的健康監控,無法做到隨時隨地的監測。”朱文武說。體檢可以起到預防的效果,通常是一年一次,如果體檢時發現問題再去醫院進行有針對性的重點檢查; 看病則是在疾病發生之后再找醫生進行治療,這是事后的補救,沒有預防的作用。
傳感器、3G無線和云計算這三大技術的完美組合,將徹底顛覆我們傳統的健康監控模式,將實現無所不在的健康監控,讓人們能夠隨時監控自己的身體狀況和運動狀況,比如說一天走多少步、消耗多少能量,這些數據對于“三高”人群尤其有用。
傳感器是軀感網的前端,它能收集到很多有特征的數據。用于軀感網的傳感器一般可分為兩種,一種是可以移植到人體之內的; 另一種是佩戴在體表的,譬如對脈搏、血壓、心跳運動的監測。從外觀上看,傳感器的形態也非常簡單、巧妙,有的傳感器類似于手表戴在手腕上,有的則像耳機一樣戴在耳朵上,有的放在鞋里,還有的像創可貼一樣貼在身體的某個部位上(譬如: 心臟)。
隨著3G無線技術的成熟與應用,傳感器收集到的數據可以傳遞到手機上,“在不久的將來,人們可以拿著手機走到哪兒測到哪兒。”朱文武進一步解釋說: “因為手機和傳感器可以通過藍牙進行連接,手機完全能夠接收到傳感器發出的信號。”
隨后,大量的健康監測數據被收集上來之后,如何對其進行分析和使用呢?這就要仰仗于軀感網的后端――云計算平臺了,它能夠幫助人們在后端進行一些數據分析、數據挖掘、數據搜索等工作,這樣在強大的云計算平臺的支撐下,大量的健康監測數據不需要人工去計算和分析就可以快速轉換成實用方便的健康指導信息,并可以隨時發送到手機上,提醒人們應該注意哪些問題。“由此不僅能幫助人們形成健康的生活方式,最關鍵的是還能預防疾病,做到防患于未然。”朱文武表示。
3D物理人――
個人健康的“管家”
如何將健康數據轉化為健康行動。
表面看,朱文武博士的創新“寬松而散漫”,但是,背后并不是沒有任何章法。對于10年之后的數字醫療領域的研究,實際上將與微軟現有商業化產品在未來應用趨勢上試探高度耦合的可能性。
大量的健康數據被采集到之后,個人如何對這些雜亂的數據進行管理和分析呢?對此,微軟早已給出了自己的答案,那就是針對個人健康信息管理的在線解決方案――HealthVault。它使得居民可以在不同的醫療解決方案間存儲和共享數據。
HealthVault是一個在線的個人健康數據庫,允許用戶從醫療和健康設備添加數據,例如心率檢測儀、血壓儀、血糖測量儀、計步器等。通過HealthVault認證的儀器設備,可以借助標準的接口,把數據傳到HealthVault。經過用戶授權,個人信息可以與不同醫療機構進行共享。HealthVault可以通過CCR(Continuity of Care)標準提供文檔交換。
HealthVault就像是一個健康“管家”,幫助個人全面掌控自己的健康數據。目前,這一方案已開始在美國投入使用,并將在加拿大推出。
除此之外,還有一種可視化的“管家”正在被研發之中,被稱為“3D物理人的可視化”,這也是朱文武這個團隊關注的另一個重要內容。通常對于與病歷相關的信息都非常專業,只有醫生才能看懂,普通人無法解讀明白,“可視化”人體的目的,就是要讓普通人也能輕松看懂專業的醫療數據,從而輕松掌握自己的健康信息,促進健康管理。“我們試圖研究一個這樣的三維數字化人體,它不僅界面友好,而且健康信息通過可視化的物理人表現出來,很容易被人理解。”朱文武稱。也就是說,這是一個將專業問題通俗化的過程,比如可以用紅、黃、綠這三種顏色進行標注,讓每個人對自己的健康指數一目了然。
在朱文武展示的電腦屏幕上,我們看到,這個物理人是一個3D人體模型,它能根據個人的興趣和關注點,自動從電子病歷中提取一些關鍵字和信息,然后將這些信息疊加到3D人體模型上。“個人還可以根據自己的喜好,譬如鍛煉情況、游玩兒地點、身體狀況等,來對物理人進行個性化處理,進而形成個性化的3D物理人。”
舉個例子: 劉先生是一個有著十年脂肪肝歷史的患者,在他的病歷中會有很多與脂肪肝相關的關鍵信息,譬如: 肥胖、甘油三酯、糖尿病、低密度脂蛋白、膽固醇、運動等,“物理人的可視化”就會將這些分散的、卻有一定相關性的信息全部提取出來,并疊加到3D物理人身上。只要打開自己的3D物理人,劉先生就能對自己的各方面情況有一個全面的、綜合的、直觀的了解。
可想而之,這個疊加的內容非常復雜,涉及到很多生物學、醫學的專業知識。“我們所做的工作就是為了改善個人健康,其中定然充滿挑戰,但我們要朝著這個長遠的目標不斷努力、不斷前進。”朱文武如此表示。
采訪手記
微軟迷上“醫療”
微軟出手的領域,總讓人驚奇。微軟對于數字醫療的研究,更讓人充滿期待。
醫療算得上是迄今為止最讓IT人頭疼的行業。復雜的醫療知識、病患信息一旦裝入IT系統,往往令IT系統不知所措。微軟的研究,正是試圖借助自身強大而專業的軟件研究能力和數據處理能力,為醫療信息化打開一片天。
2010年2月4日,由微軟亞洲研究院舉辦的“2010微軟亞洲研究院數字健康與醫療研討會”在京舉行。研討會匯集了來自世界各地的眾多專家,既有計算機專家,又有醫療專家,他們共同探討醫療行業所面臨的主要挑戰,以及如何更好地利用IT技術創新來攻克現有難題、促進數字醫療健康領域取得有效進展。
“數字健康與醫療已經成為微軟亞洲研究院的重要研究領域之一。”微軟亞洲研究院技術戰略總監張益肇博士說。普通個人在日常的醫療活動中會產生大量的數據,如何將這些雜亂的數據轉化為有價值的醫療保健信息是我們面臨的一大難題,信息技術則可以幫助我們解決這一難題。“醫療保健數據(尤其是個體數據)的收集和挖掘,為輔助醫療提供了絕好的機會。我們希望通過合作把數據轉變為醫療保健的有價值的信息。”張益肇表示。
“這次是我們首次舉辦這一前沿領域的研討會,希望可以為海內外同仁提供一個切磋與交流的平臺,共同推動醫療健康領域的技術創新和應用,并最終造福于民。”微軟亞洲研究院副院長宋羅蘭表示,“數字健康與醫療將是微軟亞洲研究院未來兩三年持續關注的主題。”
毫無疑問,醫療已經成為微軟最重要的戰略方向之一。(譚嘯)
經典案例
云南: 打造“大衛生”資源整合平臺
云南省衛生廳攜手IBM共同打造基于SOA(面向服務的架構)的 “醫療信息化資源整合平臺”,協同全省各個領域的醫療應用系統,成為全國首個基于資源共享平臺的區域醫療信息化項目。這個資源整合平臺將成為未來云南省衛生廳的信息中樞,協同各個應用系統,實現業務整合、服務整合和信息共享。
目前,國內大部分醫療信息化都以部門的縱向建設為主,但云南省衛生廳則從橫向整合的角度出發,為包括藥品、醫療、保障、社保、公共衛生在內的“大衛生”領域提供一個整合的資源平臺,實現各系統間信息的互聯互通,更好地在省級層面管理資源。該平臺基于“大衛生”的概念,致力在區域內實現所有衛生信息系統的整合,成為云南省的衛生管理“中樞”。平臺包含了公共衛生服務、醫療服務、醫療保障、藥品供應保障和行政管理五大體系信息系統,共計35個應用組,160個應用。
“整個項目有如一尊‘千手觀音’。”云南省衛生廳規財處處長譚中貴如此描述這個系統,建成后的SOA平臺就是這個“千手觀音”的軀干,每一只手代表一種應用系統,比如: 新農合、疾病控制、婦幼等。如果新增加一個應用,只需增加一只手即可。這尊“千手觀音”不僅節約了大量的資金,而且擁有極強的可擴展性。
上海曙光醫院: 醫療數據靈活共享
上海曙光醫院擁有東西兩個分院,各類信息系統已經實現互聯互通,唯獨在醫療影像方面不盡如人意。具體來說,由于醫療影像數據量大,傳輸占用網絡資源大,因此兩個分院之間無法自如地傳輸影像數據,醫療影像更無法做到高效共享。為解決這一問題,上海曙光醫院客觀分析了醫院影像系統的具體情況,提出了影像各自存儲、報告共享調用、影像用時傳輸的方案,決定在西院也建設一個PACS系統及獨立的存儲平臺。
上海曙光醫院的具體想法是,第一,西院要按照東院的模式(光纖SAN)建設一個完整的PACS系統和大容量的存儲系統; 第二,在調用影像數據時,東院和西院一般只調用本院存儲系統上的影像資料(如果出現兩院會診的情況,可以通過網絡調用); 第三,東西兩院利用IP SAN 存儲方案各建一個備份系統,備份系統主要是備份本院的醫療業務數據和影像數據,還有對方的醫療業務數據; 第四,東西兩院之間的網絡沿用以前的10M專網互聯(租用電信線路)。
上海曙光醫院最終采用了戴爾的新一代存儲設備,構建“光纖SAN+ IP SAN”存儲平臺。具體來說,曙光醫院東院采用了“CX300(原有設備)+CX3-20(原有設備)+PS 6000E(新引入設備)”存儲方案,曙光醫院西院采用了“CX500(原有設備)+CX4-240(原有設備)+PS 6000E(新引入設備)”的存儲方案。其中光纖SAN用來存儲醫院的醫療業務數據和影像數據。IP SAN用來存儲自身和對方的醫療業務數據,并負責影像數據的備份。
每周衛事
衛生部:
藥事服務費將由醫保“埋單”
近日出臺的《關于公立醫院改革試點的指導意見》中提出將設置藥事服務費。公立醫院將逐步取消藥品加成政策。醫院由此減少的合理收入,將采取增設藥事服務費等措施,通過醫療保障基金支付和增加政府投入等途徑予以補償。藥事服務費是指對醫生和藥劑師的處方、處方審核、藥品調劑、管理等工作所應給予的報酬,是為合理彌補醫院藥事服務成本、維持醫院藥房正常運轉而設立的收費項目。
衛生部醫改領導小組辦公室有關負責人日前表示,探索收取藥事服務費,不會讓患者在醫院看病開藥環節多加錢,而是通過醫保擴大覆蓋面,提高報銷比例來負擔。從本質上看,取消藥品加成而增設藥事服務費,意味著用藥事服務費這筆很少的錢,替換很大的醫藥費用。
北京社保卡定點醫院新增十家
覆蓋城八區
北京市人力資源和社會保障局宣布,本市第六批社保卡定點醫院開通。自3月15日起,北京市已領取社保卡的參保人即可持卡在北京安貞醫院、中國人民總醫院等109家醫療保險定點醫療機構就醫,可以“持卡就醫、實時結算”。具體定點醫療機構名稱,市民可登錄北京市人力資源和社會保障網()查詢。
山東: 試點“按流程看病”
山東省衛生廳在全省范圍內遴選了48家醫院試點“臨床路徑管理”,對各病種的診斷依據、治療方案、住院日期都有規范的流程,這樣可以規范醫生的診療行為,遏制“濫檢查”、“大處方”。
在現行醫療模式下,醫生做檢查、開藥方,有較大的隨意性。而實施臨床路徑,患者必須做的檢查項目、手術住院時間、使用什么樣的藥物都有了一系列規范流程,可防止醫生“濫檢查”、“大處方”。而對于病人來說,看病更加清晰明白,不用再接受“無數檢查齊上陣”的排除式診療。
合肥: 試點單病種最高限價
2007年8月,幾個人工智能專家告訴IBM高級副總裁約翰?凱利(John Kelly III),他們要創建世界上第一個處理非結構化數據、可與人互動的人工智能系統。九年之后,這個系統成了IBM第四次轉型的核心。
這個人工智能認知系統,就是今天聲名大噪的Watson。命名為“Watson”,意在紀念IBM(NYSE: IBM)創始人Thomas J. Watson。
2011年Watson初次亮相,就打敗了美國問答游戲電視節目《危險邊緣》的連勝紀錄保持者和最高獎金得主。這是IBM歷史上繼“深藍”計算機在1997年打敗國際象棋大師卡斯帕羅夫后,又一次成功挑戰人類。賽后,IBM將Watson提升到公司級戰略地位。
2014年,IBM專門組建了Watson部門,迄今已經在這個部門投入了數十億美元,目前該部門擁有約1萬名員工。
今年初,IBM董事長兼CEO羅睿蘭(Ginni Rometty)宣布IBM正式進入這家公司歷史上的第四次轉型。轉型目標是成為一家認知解決方案云平臺公司。Watson是IBM此次征途的核心推手。
2011年IBM百年之際,英國《經濟學人》周刊曾撰文總結IBM歷史上的三次重大轉型,分別是從機械制造到計算機制造、從大型機制造到包括個人電腦在內的分布式計算機系統、從計算到服務。
羅睿蘭稱,“未來五年,我們所作的每一個決策,無論個人,或是專業機構,都將受到Watson的協助。”
第三咨詢機構Forrester首席分析師戴鯤告訴《財經》記者,Watson是IBM在人工智能領域的核心產品,也是加速其相關軟硬件及云服務在各行業采用、延續其收入增長與利潤水平的重要推動力。
如果一切順利,IBM這家百年老店將再次上演大象跳舞式的轉型。 商業化加速
10月底的Watson世界大會期間,IBM宣布了兩個重要合作。一是將與汽車制造商通用汽車公司合作,Watson將為其新版車機系統OnStar提供技術支持;此外,IBM還將與全球教育機構培生合作,Watson可以為其學生提供自然語言下的學習指導。
通用和培生都是所在領域內的標志性用戶,和它們達成合作,意味著Watson的商業化再下一城。此前數年,Watson僅在醫療等領域比較著名。今年,隨著金融、零售、時尚、教育等多個行業標志性樣本的出現,Watson的商業化版圖正在悄然擴張。
羅睿蘭曾樂觀預測,到2017年底,全球將有10億人使用到Watson的相關應用或服務。
外界亦看好Watson帶給IBM的營收提升力。IBM目前并不單獨披露Watson的財務數據,但證券研究機構瑞士銀行估計,2016年,Watson將產生5億美元的營收,并在未來幾年保持快速增長,2020年將創下60億美元的營收,而在2022年,數字更是上漲至170億美元。
事實上,Watson帶給IBM的收益將不僅限于Watson系統自身的收入,還包括Watson助推下的包括云服務業務、咨詢服務在內的多個業務板塊。
結合羅睿蘭對全球認知技術的測算,認知技術市場目前有320億美元的市場份額,這個數字在過去四年增長了16倍。智能決策的市場份額,到2025年,預計將達到2萬億美元。
這意味著,從2007年研發,經過十年布局,IBM終于要收獲Watson了。
物聯網是另一個商業增長實例。德國汽車零部件供應商舍弗勒集團(Schaeffler)正在利用Watson物聯網平臺改造其供應鏈、制造和銷售等環節。僅在三季度,Watson物聯網平臺的新客戶數量就增長了一倍。
需要強調的是,只有不斷完善Watson的能力,IBM才能夠說服客戶轉向IBM的云平臺,與其競爭對手構建起真正的差異化,開拓更多市場。
醫療健康是Watson目前最強的領域。IBM Watson團隊超過一半為醫療團隊。從最早帕金森專項治療,到利用醫學影像 “狙擊”癌癥、糖尿病、心臟病等重大疾病,Watson的計算能力和對數據的分析能力,使得醫療行業最有可能先被顛覆。
不斷吸收大量非結構化數據并學習是Watson成為全球醫療健康第一人工智能系統的秘訣所在。
2015年以來,IBM為了“喂飽”
Watson,宣布了多宗有關醫療健康領域的公司收購案,比如一家是可以查看5000萬份美國患者病例的分析公司Explorys,另一家是提供云計算軟件,可以把各種類型的健康數據進行處理,為醫生提供數據方面分析的Phytel。此外,這份收購名單上還包括醫療數據公司Truven、醫療影像與臨床系統提供商Merge Healthcare。這些公司擁有大量醫療數據,比如賬單記錄、病歷、X射線和MRI(磁共振成像)圖像等。
收購這些公司花費了IBM超過40億美元,這相當于IBM 2016年單季度凈利潤的兩倍。
IBM意圖很明顯――加強Watson在健康數據分析方面的能力。
此次Watson宣布進軍更多垂直領域,給了投資者和市場無限想象力,它所隱含的挑戰也正在于此。
Gartner分析師Tom Austin評論稱,IBM給自己設定的目標很宏大,但可能需要花費數年的時間,以及昂貴的成本。 補齊短板
Watson解決方案與以往軟件套裝的模式不同,IBM將各種功能打包成API(應用程序編輯接口),根據企業需要進行調取。
Glenn Finch表示,“這就好像是樂高玩具,中間有很多的環節,能夠組合在一起。”這意味著,在一段時間后,IBM可以支持40個不同的行業,數百個子行業的需求。
作為平臺,Watson必須不斷補充兩個核心資源――基礎數據和垂直行業領域的專業知識。
IBM正在加大這一投資。IBM已陸續收購了基礎天氣數據提供商The Weather Company、醫療與健康數據公司Truven Health Analytics、金融服務合規性方案提供商Promontory Financial Group等12家公司,投入收購資金超過50億美元,而去年同期用于收購資金僅為821萬美元。
分析師們認為,IBM會繼續對能夠產生數據的領域投入重金,并且這是一個長期行為。
對基礎數據的收購,正在幫助Watson提升分析數據的能力。Watson正在為一家面包店可以根據天氣的變化制定合理的生產策略,同時為一家化妝品公司分析下一季口紅的流行色,甚至為一家巧克力公司創造新的口味。
對行業解決方案商的收購,則幫助IBM逐步完善Watson行業分析的能力。如對Promontory的收購,IBM希望其能為Watson增加金融監管的專業知識。用新的方法幫助金融業客戶達到合規要求。
收購之外,合作也是一種路徑。IBM通過與Twitter合作,可以獲得社交網絡的數據,用于Watson的大數據分析,就是典型的例子。
社交網絡的數據正成為云計算廠商追逐的熱點,尤其是那些過去與互聯網聯系不那么密切的IT廠商。
2016年,微軟以262億美元巨資收購職場社交網絡LinkedIn;甲骨文攜手騰訊落地中國市場,看中的也是后者在社交網絡上的布局。
甲骨文中國區董事總經理李翰璋告訴《財經》記者,“騰訊有成熟的互聯網經驗,對PaaS和SaaS的發展起關鍵支撐作用。”
針對中國市場,IBM也正在尋求社交網絡的合作伙伴,騰訊和新浪微博是其兩個重要選項。
不僅如此,IBM還通過研發拓展Watson的能力。
10月26日,IBM宣布一系列新的產品策略和市場方案。一方面,利用Watson機器學習、自然語言處理等能力,豐富了數據處理、分析,以及移動化的使用場景;另一方面,在市場營銷、商務、供應鏈和人力資源等垂直領域推出Watosn認知解決方案。這些方案與近期IBM推出的金融、法規和教育等方案,構成了一系列可商業化的產品陣列。
在認知技術的幫助下,傳統產業的流程得以改造。IBM稱,一家大型制藥公司通過應用“認知預測與計劃”引擎,可以快速甄別新的機遇和風險,從而作出投資決策。其預測準確性從80%提升至99%,產生超過1億美元的增量利潤。
IBM甚至決定將Watson發展成為一個新的生態系統。未來不僅將向Watson引入更多的開發人員、大學、企業參與,擴展認知技術的應用范圍,而且在恰當的時機建設針對不同行業的專有平臺,從上到下打通數據。
補足短板后,Watson已經形成的群聚效應會更加明顯。到2017年底,Watson應用覆蓋人數將達到10億,這令Watson提升企業競爭力,進而改變行業成為可能。
Watson作為全球人工智能最高水平的代表,技術創新和商業模式創新的邊界似乎無限。
阿里云人工智能首席科學家閔萬里認為,人工智能的一大挑戰是從分析學習人類邏輯思考能力上升到情感等更加不具備邏輯性的維度,這也是Watson新的挑戰和機會所在。 轉型利器
Watson平臺孕育十年之久, 2016年1月,羅睿蘭在消費電子展上宣布,IBM將成為一家認知解決方案云平臺公司。在這個轉型目標中,Watson是核心主角。
Watson已經成為全球人工智能的主要玩家。但是,IDC預測,到2020年,全球60%的人工智能應用程序將在四個公司的平臺上運行,它們是亞馬遜、谷歌、微軟和IBM。
與亞馬遜、谷歌和微軟不同,這三大巨頭的人工智能產品與服務處于增值地位,而Watson則處于IBM的主流地位。
羅睿蘭表示,未來企業將因具有認知能力而獲得差異化競爭優勢。
IBM意識到,Watson自身的強大并不足以完成轉型。IBM需要Watson來推動增長。該公司的營收已連續18個季度出現下降。
從具體業務板塊來看,Watson、數據分析和云計算等新型業務正在增長,但這個進程還不夠快,無法完全彌補其在傳統硬件、軟件和服務上的萎縮。
IBM的今年三季度財報顯示,代表新興業務的認知解決方案部門營收同比增長5%,但作為傳統業務的硬件系統部門卻同比下滑21%。
IBM決策層對這樣的過渡階段似乎已有預期。為了保證轉型效率,羅睿蘭一面出售低利潤和虧損的業務,一面調整組織結構,增加大數據、云計算等領域的投入。IBM近年來賣出了80億美元的業務,同時收購了50多家公司。
不過,某大型國際IT公司副總裁認為,IBM將Watson放在戰略核心并非創新戰略理念,他向《財經》記者表示,“以大數據為主體的分析已經成為產業標配,無論是AI(人工智能)還是BI(商業智能)。單獨提出來更像是一種市場營銷的策略。”
但一位前IBM中國區高層評價,這些有計劃、有價值的收購,對IBM徹底轉型成為一家人工智能公司十分有益,難點是這些投資也拖累了IBM的短期業績,局面幾年后才能扭轉。
IBM需要在能夠帶來現金流的傳統業務及能夠帶來未來的認知商業中做平衡。
IBM大中華區董事長陳黎明向《財經》記者表示,IBM既要保障傳統的客戶和市場,也要向云計算和認知技術投資。擔心說得不夠明白,他又打了個比方:“既要賺到面包和黃油,又要盯著地平線方向在發生什么,那是我們的未來。”
但眼下,陳黎明亦強調,認知計算(Watson)不是一個孤立的技術,它帶給IBM的是一連串戰略上的聯動效應。
在組織和業務架構上,Watson團隊和IBM其他團隊已經融合作戰。
IBM大中華區全球企業咨詢服務部副總裁徐習明此前接受《財經》記者采訪時透露,面對一個企業客戶,IBM要確保能夠提供一個完善的、整套解決方案,這需由各個業務單元共同組成――包括前端的咨詢服務、提供基礎設施的硬件系統、大數據、云以及安全等部門協同完成。
從產品體系來說,Watson不再是單獨銷售的產品,而是作為一種API,開發者可以從云平臺上獲取其功能。
戴鯤表示,云平臺彈性伸縮的廣泛服務能力和大規模實時數據處理能力是人工智能的必要保證,基于深度學習的預測分析等技術的人工智能,提升各行業產生客戶的產業觀察、體驗和運營決策。
Watson的發展正在反哺IBM云業務。2014年,IBM基于開源項目Cloud Foundry推出了PaaS云平臺Bluemix。Watson作為特色云服務之一,與物聯網、區塊鏈等集成進入Bluemix平臺,這些成為了IBM混合云服務的核心。
IBM近兩年針對混合云的部署,重新設計和開發了集成服務器、存儲和軟件等傳統關鍵業務,并針對混合云的環境設計了多種版本的服務。
Bluemix分為本地、專屬和公眾三個版本,分別用于企業防火墻后、公共數據中心的獨立機柜,以及公有云平臺不同環境。
與此同時,一些第三方SaaS(軟件即服務)應用生態基于此生根發芽。一家名為“Wayblazer”的初創企業正借助Watson為其客戶精準定制旅行計劃;日本軟銀集團研發的機器人Pepper的大腦就是Watson;教育機構芝麻街使用Watson對學生的學習材料進行個性化甄選……
可以說,IBM現在正全力把Watson云平臺與其他企業級生態互聯互通。羅睿蘭強調,在Watson的生態圈里,IBM只是其中一員。
IBM決策層還在持續探索Watson和IBM其他業務融合的可能性。數月前的一個內部會議上,羅睿蘭問IBM區塊鏈首席技術官:“Watson和區塊鏈是否可以融合做出更多意想不到的商業應用?”
按照羅睿蘭的計劃,IBM2018年超過40%的收入將來自業務分析、云計算、網絡安全、社交網絡設計和移動技術的公司市場。
這一目標正在被快速接近。IBM今年10月公布的2016年三季度財報數據顯示,IBM第三財季營收為192.26億美元,凈利潤為28.53億美元,雖然同比依然下滑,但云業務營收同比增長74%。此前,IBM已經連續七個財季業績超出華爾街分析師預期。原因在于云業務增長強勁。
接下來,IBM和羅睿蘭需要面對的最大難題是如何停止已經超過18個季度的營收下滑。
中國的一位大型云平臺服務商創始人向《財經》記者評價,IBM并不會因為眼前的低迷而衰落。
原因有二:其一,IBM是一家矩陣式的公司,是集體自由的。它跟微軟完全不同,微軟的老板太牛了,而IBM是一家沒有老板的公司,這種公司很難死;其二,IBM的組織架構令整個公司的研發體系非常強大,研發和產品能力強大,公司CEO的職責更傾向于銷售和市場。
關鍵詞:數字家庭 信息孤島 化解策略 頂層設計
當前,數字家庭的發展,已經從第一代的具備少量安防功能,發展到第四代的以藍牙等為代表的無線技術和云技術,基本滿足了用戶的個性化需求。但是,在現有技術條件下,數字家庭的“信息孤島”問題仍然非常突出,處處可見。以客廳為例,在加法理念的支持下,客廳日漸演變為各種智能設備的倉庫,雖然用戶的個體體驗不斷提升,但作為家庭整體的用戶體驗卻呈現下降趨勢,其原因即在于各種信息之間的不能有效整合與順暢溝通。那么,我們應該怎樣預防和化解這種日益擴大的信息鴻溝并在彼此之間架起有效溝通的橋梁呢?
一、數字家庭“信息孤島”問題的由來
家庭數字化、智能化設備的提供依賴于各與之相關的廠商。就單個廠商而言,都會從各自的技術與利益角度出發,為用戶提供一個好的全方位解決方案(Total Solution)。這個一般被廠商自稱之為Turn-key方案的全方位解決方案的基本含義,就是設備被用戶買來后可即插即用。對用戶來說,操作簡單,方便使用;對廠商來說,不會占用較多的售后技術服務人員,方便銷售;這種貌似雙方均大受其惠的解決方案好像其利多多,但實則不然,凡事有其利必有其弊,此事亦然。
舉例來說,某醫療器械生產廠商推出一款智能地毯。這款地毯功能很多,如可以在其上面做康復訓練、打太極、做韻律操、跳廣場舞等,并可做同步影像音頻等記錄提供給特定人士進行參考與指導等;同時又可提供一定的安防功能,如通過對比記錄踩踏該地毯人士的體重、腳步頻率、影像等,來識別是否有陌生人登堂入室。這里就出現一個問題,如何識別并將不同的信息提供給特定的人員呢?如將康復信息提供給醫生、將健身信息提供給教練、將陌生人信息提供給房間主人等。又如,為家庭成員健康著想,我們可以針對家庭成員的具體情況采用不同廠商提供的家用醫療健康檢測設備,它們均可直接連接到各自的云端系統,通過各自的云計算系統來產生相關健康信息。但是,如果家庭成員數為N,又各自采用了不同廠商提供的健康檢測設備。那么,這些不同的設備對家庭某個成員的個人體驗可能是良好的,但這N臺設備之間――如果各有各的數據存儲平臺與解析準則,對整個家庭而言,則是互不關聯,難以相互分享,因而勢必會造成各自成為信息孤島。就其家庭用戶整體而言,其使用體驗就很難再說良好了。
二、以軟件平臺的開放搭建多設備共享的空間
從上述分析可以看出,雖然不同的數字家庭設備提供廠商都會盡力為用戶提供令用戶個人感覺良好的解決方案,但是愈是如此,數字家庭中信息共享的鴻溝就會愈大,隸屬各成員間的信息就愈不能實現共享。這猶如五馬分尸,五匹馬(廠商)向各自的方向愈加用力,就會愈加把一個完整的東西(數字化家庭)分割得支離破碎。也就是說,不同的廠商之間也出現了各自的信息孤島問題。怎樣解決這個問題呢?這就是各廠商之間需要合力而不是分力。這里,需要指出的是,無論是基于數字化家庭建設的現實還是著眼未來,僅僅停留于透過網絡標準和內容標準的制定的做法,都是不夠也無能為力的,其原因在于家庭數字化與智能化的主力來自于軟件平臺的開放與應用軟件的多樣化的力量。仍以前述智能地毯為例,如果通過Wi-Fi或USB接口連接上智能電視或云端,就會很容易地實現不同信息之間的整合、分享與交流,否則這一點是無法實現的。這一點類似于戰國時期商鞅變法中的統一“度量衡”及秦始皇嬴政統一全國后實行的“書同文、車同軌”等,有了統一的標準就會有力促進不同地域之間的經濟文化等的交流與發展,進而提升國家實力。事雖有異,道理卻相同。將家庭內各種事涉數字化家庭建設的各種設備進行統一整合是極有必要的。
所以,數字化、智能化家庭的建設與發展應有其頂層設計,從整體理念和全局視覺出發,對家庭建設的各個層次、要素進行統籌考慮,系統安排。這就是要以行業軟件框架為平臺,以操作系統(OS)和中間件(Middleware)為支撐,基于行業的領域知識(如各類健康、教育、安全、投資等的專業知識)建立一致化的頂層應用框架(App Framework),以開放的形式持續匯集各方專家與廠商共識;進而以共識為基礎制定出行業型軟件接口。這種做法已經有了具體的實踐者。例如,現在即有某數字家庭產業聯盟正在開發相關的用于股票分析的行業型軟件框架API,以為用戶提供通用功能集,服務家庭專業應用。顯然,這里的行業型框架平臺與中間件是既有聯系又區別的,其聯系在于二者均建立于操作系統之上,其區別則在于,前者主要關注與納入上層領域知識而后者則關注于下層平臺知識,包容其差異性,抽象其共同性。這就好比一個大的系統(行業)分化出的各個小系統(小的行業區塊),各個小系統在各自的發展路徑中形成了各自的特點(行業型框架平臺),但這些小系統建立的基礎(中間價)是一致的。
當然,隨著技術的發展與進步,這種頂層設計的標準也是在變化的。有效的應對之道是不斷升級行業軟件框架的層級,開放與更新其設備標準;換言之,以行業軟件框架的開放包容更多標準的設備。唯有如此,才能打通一個小小的數字家庭及那些設備制造商們各自的信息孤島,最終實現互聯互通、信息共享。如此,亦可作為化解智能城市建設過程中信息孤島問題的鏡鑒。
參考文獻:
2010 CIO領導力論壇10月20日在武夷山召開。論壇就CIO如何在日益復雜和多變的環境中重新定位自己的角色,如何更好的利用新技術和新的業務模式促進企業的發展等問題展開了深入的探討。會上,基于IBM《2010年全球CEO調研報告》以及2009年全球CIO調研了《駕馭復雜環境―對CIO的啟示》報告。該報告指出:當前,CEO普遍表示目前經濟環境的復雜性、不確定性、轉型和變革正在成為新時代的特征和焦點。而針對日益增加的特殊復雜性問題,CEO正在通過展現創新的領導力、重塑客戶關系和構建靈活的運營三大策略來積極應對。與此同時,伴隨著信息技術在企業運營、管理、創新等各個領域中重要性的不斷提升,CIO已經在CEO實現企業變革戰略,推動企業創新中扮演至關重要的角色。這些啟示可幫助CIO成為推進企業轉型的變革推進者,并更有效地充當首席級高管間的策劃者、推動者和協作者。
IBM大中華區全球信息科技服務部總經理易博納(Bernard Elharrar)先生表示:“為了協助CEO成功駕馭復雜環境,CIO需要承擔全新的責任,為CEO減少不確定性的影響,成功掌握未來的發展機遇,實現可持續性增長提供全面的支持與幫助。我們希望這些觀點能對中國在建立和推行首席信息官(CIO)制度中帶來啟示,更好的幫助中國企業的管理者們預見未來市場的變化,在復雜的環境中贏得競爭優勢。”
IBM大中華區全球信息科技服務部總監鞠立表示:“CIO一定要了解自己企業的業務模式,而且應該努力在管理層爭取一席之地,這樣才能更好地展示自己創新的領導力。CIO們有很多工作需要處理,任務繁重,所以需要外部的力量來協助。IBM已經做好準備,GTS將憑借全球多年的行業服務經驗,愿意與中國的CIO攜手一道成為中國企業創新的合作伙伴。”
愛克發DR亮相
CMEF沈陽醫博會
第64屆中國國際醫療器械博覽會在沈陽召開,愛克發醫療為此屆盛會帶來了全新的DR產品 DX-D300。10月12日上午10點,愛克發醫療影像部亞太區總裁劉思揚宣布DX-D300正式進入中國市場。這是愛克發公司繼CR、打印機和醫用膠片等拳頭產品之后又一重要里程碑。該款DR應用的是迄今為止業界最前沿的139微米平板技術,配合愛克發首創的智能圖像后處理技術MUSICA充分發揮其卓越的成像能力。同時,通過最先進的新一代NX工作站,它完美地結合了X光機操作與圖像后處理的操控流程,更能無縫整合愛克發CR系列產品,真正意義上實現了一臺工作站同時處理DR和CR圖像。
憑借其百年傳統醫療影像經驗,加上二十多年來領先的數字化醫療影像技術,愛克發嶄新的DR(DX-D300)系統在為醫院提供最優質醫療圖像的同時,協助醫院提供高質、高效的醫療服務,并為廣大患者做出應有的貢獻。
IBM 2010年大中華區研發中心開放日在京舉行
這五年中推動醫療信息化建設快速發展、尤其是PACS建設大規模普及的首要因素是政策。這其中包括了頂層設計、整體規劃,資金的支持、行政督導以及等級評審等。其次是醫院自身對信息化認識的提高,尤其是很多醫院新上任的領導,對信息化的重視程度大大超過以前。此外,資本對醫療行業的青睞也大大促進了行業內企業的發展,并與政策形成了互動。行業通過購并、整合以及淘汰,集中度大大提高,一方面提高了企業自身的素質,另一方面也在一定程度上凈化了市場。
對于PACS市場,這五年來取得的最大成績是醫院從討論要不要建設PACS,轉變為討論如何建設PACS,以及什么樣的PACS才是好的PACS。 另外,從產品和技術上來看,非常明顯的變化是從科室級的Mini PACS跨入了全院級PACS時代,并在最近一兩年,部分擁有分院的大型集團醫院已經邁入了企業級PACS階段。
這五年中另一個比較突出的是標準化工作,在招標工作中,客戶都非常看重企業的資質以及產品的標準化情況,IHE-C測試就是一個很好的例子。政府以及行業協會出臺了很多規范,解決了醫院進行信息化建設除了資金之外的第二大難題:有章可循,避免盲目建設和低水平重復建設。
從市場角度看,政府扶持并加大了對縣級醫院能力建設的投入,大大提高了中國基層醫院的信息化水平,這對于未來區域醫療的發展具有深遠而重要的意義。
但是也要看到,縣級醫院一方面缺乏信息化專業人才,另一方面本身業務量不是很大,經濟收入低,導致很多系統建設之后的使用率很低。遠程會診項目就是典型的例子,到目前為止最終落實了國家建設任務目標的省份很少,而已經建設了的使用效果也并不是很好。我們認為這主要是機制問題,醫聯體概念的提出,說明政府已經意識到了這個問題。
企業――五年輝煌
華海在這五年中取得了里程碑式的發展,一直堅持走專業化道路,目前已經成為中國PACS市場的第一品牌,無論在大型醫院,還是在中小型醫院PACS市場上,占有率都是最高的,并且仍在不斷擴大,保持著領先優勢。公司規模和經營業績在五年中翻了近一倍。
從2009年開始,公司對業務方向進行了一定的調整,從專注于醫學影像信息化轉變為致力于成為卓越的醫院臨床信息化產品和解決方案的提供商,又開發了電子病歷系統和心電系統,并與原來的PACS業務進行了有機整合,如今已經成功進入市場,并獲得了快速發展。
華海緊緊抓住了政府在這幾年中大力扶持基層醫療機構信息化和發展以各種形式醫聯體為基礎的區域醫療、遠程醫療的機會,成功地打開了基層醫療機構的PACS市場和遠程會診市場。
如今隨著云計算和移動技術的高速發展,華海在今年又成功推出了基于云計算的華海醫療云服務平臺和華海移動醫療平臺,開始了從產品提供商向服務提供商的轉變,充分利用了二十年來積累的豐富的行業經驗和信息化項目建設經驗,為廣大客戶、尤其是中小型客戶提供數字化醫院整體解決方案的咨詢、實施和服務。
未來――使命感和責任感并重