人工智能技術現狀精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術現狀范文

關鍵詞:電氣自動化控制；人工智能技術；應用研究

引言

電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學，主要研究電氣系統的運行控制和研發。人類社會文明發展至今在科學技術方面的最大進步，主要是實現了系統中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，有助于推動電氣系統自動化的進一步發展，實現系統運行的智能化，使得其更加安全穩定，最終提高企業的生產效率，提高市場競爭力。

1人工智能技術的應用理論

人工智能是一門新型的計算機科學，介于自然科學和社會科學邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結構模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創造力；功能是在人類大腦思維之后產生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統中，可以極大地節省人力資源，降低成本。同時，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產品的規范，提高性能。

2人工智能技術的應用現狀

近年來，人工智能技術得到了公眾的高度重視，大多數的專業性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統中的應用開展了眾多工作，現下的人工智能技術主要應用在電氣設備的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監控預警等工作。首先，在電氣自動化系統中電氣設備的設計方面，設備的結構設計較為繁瑣復雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的實踐經驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經網絡等發揮優勢，做好預警監控工作。最后，在電氣控制過程中應用人工智能技術，主要依靠神經網絡、模糊控制和專家系統三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以AI控制為主。

3電氣自動化控制中的人工智能技術的應用對策

根據上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統的應用現狀，可知為實現電氣自動化控制系統運行的高效性、提高人工智能技術的應用性，對策主要有以下三個方面：應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。

3.1應用于電氣設備設計

根據諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關專業的學科知識和技藝才能真正實現電氣自動化控制系統的高效性，使其穩定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業擁有一批素質高的設計團隊，這是電氣自動化控制系統實現高效性的關鍵之一。此外，企業需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作，尤其是結構設計工作。具體來說，人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統，全面提高產品的研發、設計和生產，優化設計產品。

3.2應用于事故及故障診斷

電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統中機械設備的先關信息進行確定，判斷技術和運行狀況是否正常，如果出現異常，可以及時確定故障的具體內容和性質部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時，不確定因素較多，使得系統容易出現各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業也會承受較大的經濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關重要的工作。可以在傳統的電氣控制系統中，采取一些新型的人工智能技術進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術進行診斷，在節省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發動機和發電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現企業的經濟效益。

3.3應用于電氣控制過程

人工智能技術在電氣自動化控制系統中起著關鍵性作用，是電氣行業中的重要部分。實現電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現資源優化和最佳配置。在傳統的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現錯誤，而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經系統的控制、專家系統的高效控制和模糊控制。現在最常用的技術方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現電氣自動化控制系統的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調速控制。在電氣領域里，人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現對電氣自動化控制系統的遠程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程，實現設備智能化，及時掌控全局。

4總結

綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究，既能實現工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現電氣系統的自動化智能化控制。此外，隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰，需要學者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。

參考文獻：

[1]許立.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].電子測試,2014(10):23-25.

[2]楊秋梅.電氣自動化控制技術的應用研究[J].城市建設理論研究,2014,(12).

第2篇：人工智能技術現狀范文

【關鍵詞】電氣自動化控制；人工智能技術；應用

電氣自動化控制中應用人工智能技術，就可以對系統運行流程進行簡單化處理，優化控制系統，同時，人工智能技術為電氣自動化控制提供了技術和安全保障。電氣自動化工作人員的工作也隨之變得簡單，在節省人力和物力的基礎上提高了工作質量。目前，智能化技術在所有領域都有應用，推動了我國各行業整體向前發展。

1 人工智能技術

1.1 人工智能技術的闡述

人工智能技術就是計算技術對人腦進行模擬，同時發出類似人類的行為指令，最后解決傳統的科技難題。人工智能技術不但涵蓋了傳統數學和計算機，還關系到了一些人文學科，例如：哲學和倫理學等，結合了自然和社會兩門學科，有著較為廣泛的影響內容。現在人們生活中已經離不開計算機技術，人工智能技術也逐漸發展起來，因此，計算機技術在處理問題時更類似于人腦，使工作效率提高，系統運作更加靈活和穩定，不斷地增加了自動化程度。

1.2 人工智能技術在電氣自動化應用中的功能

（1）采集和處理數據的功能

人功智能技術在電氣自動化控制中的應用，就可以很好的采集電氣設備中的模擬量和開關量，在一定情況下，還可以處理和存儲一些數據。

（2）監視運行系統，并及時發出報警

人工智能技術的應用不但可以監視和模擬電氣系統，還可以對設備開關量的情況進行智能監視，監視事件的狀態變化，如果出現狀況就會報警；對系統運行的實際情況進行記錄以及對事故進行自動提示和處理；除此之外，還具備聲光功能、圖像功能、電話報警功能等。

（3）操作控制的功能

電氣自動化控制中應用人工智能技術通過鼠標和鍵盤控制斷路器和電動隔離開關，還可以調整勵磁電流。電氣自動化控制的工作人員可以根據順控程序實現停機操作。同時，電氣系統想要適應所有系統的值班要求，就會對操作人員的操作權限進行限制。

2 電氣自動化控制中人工智能技術的應用

2.1 電氣自動化中人工智能技術的應用分析

電氣自動化設備在運行的過程會涉及到很多的學科，想要熟練的掌握其操作流程，就需要工作人員具備較為專業的知識積累和良好素質。所以，想要使電氣自動化設備可以正常運行，必須應用人工智能化技術。人工智能化技術能夠編寫程序，之后由計算機技術負責操作，使電氣設備實現自動化運行，取代了人腦勞動，使工作時間縮短，人力成本降低。

2.2 人工智能技術在電氣控制中的應用

人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，主要就是控制神經網絡、模糊控制、專家系統控制。筆者主要介紹了模糊控制，電氣傳動過程中應用模糊控制來實現直流電和交流電的傳動，其直流傳動有Sugeno與Mamdani兩種傳動，在運轉的過程，Mamdani的作用就是控制調速，而Mamdani的另一種情況就是Sugeno；在交流電傳動過程中，模糊控制就可以實現人工智能技術。

2.3 人工智能技術在平常操作中的應用

電氣自動化有著較為繁瑣的操作流程，并且對操作程序也有較嚴格的要求，如果有操作問題出現，就很可能會出現機器故障，因此就會造成較為嚴重的損失。而在電氣設備運轉的過程中應用人工智能技術進行操作，這樣就簡單化了控制流程，方便技術人員對其進行檢查和維修，在節約時間的基礎上又降低了成本。

2.4 人工智能技術在事故和故障診斷中的應用

專家系統由8大類型組成，具體如（表1），在電氣事故和故障診斷中，診斷型專家系統較為重要，主要處理的故障為：發動機故障、發電機故障、變壓器故障等。電氣自動化控制過程中，會發生很多不同的故障。可傳統的診斷方法非常復雜，準確率較低，而應用人工智能技術就可以根據專家的指導和平時收集的機器故障樣本，進行問題分析，最后制定解決策略，這樣分析將會更加準確，問題存在的時間也隨之縮短，使處理問題的效率提高。

表1 專家系統類型表

3 人工智能系統的應用--簡析恒壓供水案例

3.1 恒壓供水的概況

現在我國普遍使用的供水系統就是恒壓供水，因為此系統有著不確定的負荷變化，所以傳統的PID算法在壓力控制方面不能達到理想效果。在具體的運行過程中，我們發現模糊控制的應用效果較好，在實施此方案中，應用AI-808控制器進行人工智能調節，并對FXINPLC控制邏輯加以結合，這樣水廠的恒壓供水就可以實現全自動化。

3.2 AI-808人工智能的工作原理

AI-808人工智能變頻器、調節器、閥門等構成了此系統。主要由壓力傳感器檢測水管壓力，之后利用變壓器將信息傳送給AI-808儀表，將其與設定值做比較，進而得出壓力誤差，在AI-808所具有的模糊基礎上結合PIC控制算法進行運算，將控制信號4～20mA傳到變頻器的控制端，之后對頻率進行調節，使其達到水管所要求的指標。如果用戶用水量增加，一臺水泵變頻到50赫茲后，還是達不到供水壓的規定，PIC將對AI-808調節器中的壓力信號進行檢測，之后給出另一臺水泵，再由它進行工頻運行；如果用戶供水量降低，PIC會接受AI-808調節器發出的水壓高信號后，退出運行中的一臺水泵。

上述敘述的案例只是電氣自動化控制中小范圍的應用人工智能化技術，同時也為電氣設備的生產和供給過程中的一個方向，在電氣自動化控制中應用人工智能化技術有著較為重要的意義，值得我們對其進行深入的研究。

4 結語

總而言之，人工智能化技術是現代科技發展過程的產物，這項技術一直向著成熟方向發展，隨之走入到人們的日常生活中。智能化技術不但給人們帶來了很多的便利，而且也是改變傳統電氣的機會，使電氣自動化控制的工作效率得到提高，減少了在人力和物力上投入的成本。

參考文獻：

[1]李悅.芻議PLC技術在化工裝置電氣自動化控制中的運用[J].中國化工貿易，2014（35）.

第3篇：人工智能技術現狀范文

自我國電力事業得到全面的發展之后，很多電氣化設備也在逐漸地趨于智能化。在機電逐漸一體化的今天，繼電保護中人工智能技術的應用也越來越關鍵。尤其是在一些大型企業，繼電保護的人工智能化不僅能夠讓供電的可靠性得到全面的提升，還能讓電氣設備逐漸地趨于電氣自動化。所以，對繼電保護設備中人工智能化技術的應用十分關鍵。

1 繼電保護中的人工智能技術應用概況

1.1 人工智能技術的應用現狀

人工智能技術的應用在目前還處于較為初級的階段，其也僅僅是體現自一些局部領域。相對于繼電保護設備中，人工智能技術的應用還較為廣泛。早在20世紀人們就已經能夠利用電磁繼電器對電力系統進行初步的保護。但是由于其磁效應也會對繼電保護的可靠性造成一定的影響，所以在很長一段時間內都未能取得突破性的進展。但是隨著數字繼電保護裝置的逐漸運用以及以數控為基礎的智能化斷路器等新原件的開發，使得繼電保護設備的保護效果得到明顯的提升。這也為人工智能技術的發展奠定了良好的基礎。所以，人工智能技術處于一種高速發展的階段。

1.2 人工智能技術應用的作用

人工智能技術的應用不僅能夠讓繼電保護裝置的運行效率更高，而且還能使得其可靠性得到全面的提升。其各種智能化程序的應用還能使得人力以及物力得到大幅度的節省，使得成本效率也能得到持續性的降低。尤其是在主電路以及輔助電路中，繼電保護人工智能技術的應用，能夠使得其負載降低，從而讓電力的運行更加的流暢，減少了故障出現的機率。

2 繼電保護中人工智能技術的分析

2.1 計算機網絡基礎

在進行人工智能技術的應用過程中，其必須利用網絡計算機進行相應的程序設計，而且在設定之后，其微機線路首先會對硬件進行保護。這也是繼電保護的基礎。其硬件設施一般會在控制電路系統之中，而計算機網絡化也是根據控制電路的變化情況對繼電器進行相應的調試。目前，很多供電企業已經逐漸在開發32位硬件保護系統。這對于人工智能化技術具有很好的促進作用。同時，在對硬件進行保護的過程中，實質是對整個網絡系統進行保護。這種保護模式也是計算機逐漸網絡化的門戶。 電力系統對微機保護的要求不斷提高，除了保護的基本功能外，還應具有大容故障信息和數據的長期存放空間，快速的數據處理功能，其信號的輸入以及以及輸出也需要多方面的協調。所以利用計算機網絡基礎對人工智能技術進行應用可以推動電力系統的自動化。

2.2 人工神經網絡

人工神經網絡是基于電力系統中的一種電路模擬。因為電路雖然以神經系發散出去，但是從另外一方面而言其具有很強的規律性。無論是串聯電路還是并聯電路，其電壓、電流都具備一定的規律。而人工神經網絡就是從電路系統中入手，對其電路進行全面的模擬，然后以計算機作為軟件基礎，實現繼電保護裝置對整個電路的全面監控。而且其還能對電路做出全方位的診斷，應用ANN技術實現故障診斷不同于ES診斷方法。ANN方法通過現場大量的標準樣本學習與訓練，讓整個電路逐漸實現了數字化的基礎。從而實現人工神經網絡對整個繼電保護裝置的全面反饋。

2.3 數字繼電保護的智能化

在整個人工智能技術的應用中，數字電路的應用也必不可少。其能夠有效地實現斷路器的智能化，與傳統的電磁繼電保護相比明顯存在一定的優勢。其主要是對一些小型機組以及變壓器和電動機進行相應的保護。在低壓電路中的應用表現的十分明顯。例如：過流繼電器，其在控制電路中，通過對主電路電流的監護，將其控制在一個正常的數值內，如果電力系統出現電流過載，那么過流繼電器就能夠在第一時間將電源進行切斷，這樣主電路中的電流互感器也會出現相應的電流過載感應，從而對電磁繼電器發出相應的反饋信號，這樣就能夠實現電氣二次設備的保護。這也是數字繼電保護智能化的核心所在。

3 結語

繼電保護中的人工智能技術應用十分關鍵，其是提升繼電保護裝置可靠運行的基礎。在進行人工智能技術應用的過程中，一定要結合實際情況。對其硬件以及軟件基礎進行全面的分析，并實現人工智能化。只有這樣繼電保護裝置在人工智能化基礎中的應用才能更加地廣泛。

參考文獻

[1]區偉鵬.人工智能技術在電力系統無功電壓控制中的應用[J].科技展望，2016（09）.198-199.

第4篇：人工智能技術現狀范文

關鍵詞:人工智能;計算機網絡技術;應用

1序言

人工智能化的發展，給人們的日常生活帶來了極大的方便。早在十九世紀初期，人工智能就出現在了人們的生活中，直到進入二十一世紀初期，人工智能被應用于新技術和新工藝中，得到了快速的發展。目前，我國自形研發的人工智能被成功的應用于計算機網絡技術中，逐漸的改善人們的生活，并為我國科學技術帶來了新的發展。

2我國計算機網絡安全現狀

目前，我國計算機網絡在運行過程中，需要監控網絡系統的所有運行功能，以保證計算機網絡技術及時獲取信息數據，對獲取的信息數據進行處理。因為，網絡數據信息具備連續性和不規則性能，因此，在處理信息數據的過程中，容易造成數據信息的真實性存在問題。近年來，隨著互聯網技術的普及使用，信息數據的安全問題被人們重視，一些網絡違法活動導致網絡數據信息安全具有一定的隱患。因此，本文采用人工智能管理技術對網絡數據信息進行收集和處理，保證計算機網絡的安全運行。

3人工智能技術的特點

在計算機網絡技術安全運行過程中，人工智能技術能夠實施監控網絡系統中的所有運行環節，能夠降低網絡管理人員的工作量，能夠提升網絡管理人員的處理問題的效率。人工智能技術同傳統計算機網絡技術相比，有著運行速度快、辦事效率高、可操作性能強等等優點。如下幾點所示：

3.1人工智能技術能夠處理各種不確定信息問題

互聯網的安全運行，給網絡運營管理帶來了極大的困擾。為了保證網絡資源數據信息的安全，為了有效的管理網絡信息數據，人們采用了人工智能技術來實施網絡信息數據管理，可以在一定程度上保證信息的準確和可靠性。由于網絡在運行過程中變化莫測，因此，使用人工智能技術能夠對網絡運行過程中存在的不確定性因素進行處理，可以有效的對信息數據進行控制。

3.2人工智能技術能夠提高網絡管理者的協作能力

由于計算機網絡技術的運行復雜，因此，人們對于網絡技術的使用有了更高的要求。當前計算機網絡的一體化管理已經不能夠滿足當前人們的使用需求，因此，本文采用了人工智能技術，通過使用輪詢檢測方式來對網絡計算機技術的各個階段的發展進程進行管理和監測，以此來提升各個層次管理人員的相互協作能力，從而發揮出人工智能系統的分布協調管理能力，提升網絡運行質量。

3.3人工智能技術具備較強的學習能力和推理能力

網絡管理主要指對網絡協議進行合理的利用，以此來確保網絡的安全運行。但是，我國在實際運行過程中，對網絡的監管還存在一定的局限性。因此，本文采用人工智能技術對計算機網絡運行的安全問題進行管理。因為，人工智能具有很高的學習能力，能夠對高層信息進行合理的控制，同時還具備很強的推理能力，能夠對網絡信息進行判別，以此來保證網絡數據信息的安全。

3.4人工智能技術具備很強的非線性技術處理能力

在網絡運行過程中，計算機網絡存在著較為復雜的拓撲結構和網絡瞬變性以及不可預測性。因此，為了保證計算機網絡的線性運行狀態，本文采用了人工智能技術來對網絡設施安全進行管理，通過模擬技術來處理計算機網絡運行過程中的非線性問題，以此滿足人工智能技術在網絡安全運行的合理運用。

3.5人工智能技術能夠降低計算機網絡的運行成本

目前，我國計算機網絡大多都采用了人工智能技術來對網絡設施進行全面管理。這種方法不僅可以有效的解決網絡計算問題，還可以采用模糊控制方法對網絡運行效率和管理控制對象進行合理的分配管理，有利于控制網絡流量。因此，人工智能技術能夠有效的降低計算機網絡的管理成本。

4人工智能技術在計算機網絡中的應用

4.1人工智能技術能夠對計算機網絡實施進行安全管理

人工智能反垃圾郵件系統能夠第一時間保護用戶的郵箱數據信息安全，還能夠在運行的過程中跟蹤電子郵件，自動清除垃圾郵件。同時，人工智能系統還可以對用戶的郵件進行分類管理，以此來確保用戶郵件的安全性。人工智能防火墻技術能夠有效的保證計算機網絡的運行安全，能夠對運行過程中的計算機網絡產生的數據信息進行識別管理。為了避免有害信息進入計算機網絡中，人工智能防火墻技術還可以監測各種類型的數據信息，能夠提高計算機網絡軟件的安全使用性能，能夠拒絕服務器傳輸的信息數據，避免病毒數據入侵系統，造成網絡癱瘓。這種技術有利于確保網絡系統資源數據信息的安全和完整性，還能夠將采集的數據信息進行記錄，保證網絡系統的安全運行。

4.2計算機網絡管理中采用人工智能技術可以實現網絡的全面管理

在計算機網絡運行過程中，采用人工智能技術能夠對網絡系統進行全面的管理，可以實現網絡動態化管理，能夠對網絡系統中出現的網絡質量問題進行解決。目前，我國的人工智能技術能對計算機專家的技術經驗進行匯總和分類，能夠提高網絡系統的管理質量和運行效率，有利于解決各種類型的網絡管理問題。

5總結

隨著計算機科學技術的不斷發展，人工智能技術在計算機網絡中也得到了快速的發展。隨著計算機網絡的普及使用，人工智能技術能夠滿足當前人們對網絡安全管理的使用需求。由此可知，人工智能技術在計算機網絡應用中有著重要的作用。因此，研發人員在研發人工智能技術的時候，需要確保網絡系統的安全運行，以此來滿足網絡系統的使用需求。

參考文獻

[1]何玉梅.探析人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子世界,2017(11):38-39.

[2]徐穎.淺析人工智能在計算機網絡技術中的應用情況及優化措施[J].數碼世界,2017(05):8-8.

[3]谷守軍，王海永.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子制作,2017(06):30,37.

第5篇：人工智能技術現狀范文

1.1確保網絡系統的穩定運行

在網絡技術的管理中，有關工作者務必檢測與控制一系列不同的網絡資源，這樣才能夠保障網絡運行的穩定。在此過程中，應有效把握系統資源的狀況，并且進行合理分析，如果存在異常，需要異常關注，強化狀態監控。通常而言，網絡系統的運行狀態都是高速化的，這就要求綜合把握網絡系統每時每刻的情況，人工智能可以有效地確保網絡系統的穩定運行。

1.2具備非常強的協作能力

當今，計算機網絡的規模日益龐大，系統結構日益復雜化。因此，單一管理網絡系統越來越暴露出缺陷，這不利于計算機網絡技術的進步，應用人工智能技術能夠層次化地管理網絡，確保計算機網絡運行的穩定性.

1.3具備高效的非線性處理能力

以之前的網絡控制理論作為視角而言，難以高效地管理計算機網絡安全，這是因為網絡系統具備復雜的拓撲結構，較難估計用戶的操作行為，進而難以保障網絡管理中的高度線性管控。人工智能具備非常強的模擬以及學習技能，因而能夠有效地解決非線性問題。

2人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

人工智能在計算機網絡技術中的應用，需要技術工作者在把握人工智能發展現狀基礎之上，堅持實用性與科學性的原則，基于多個維度出發，根據計算機網絡技術的發展趨勢和方向，促進高效、科學地應用人工智能技術。

2.1人工智能在計算機網絡安全監控中的應用

在控制環節中應用人工智能技術，有效地實現了當前時期管理計算機網絡工作的需要，在管理工作中應用控制技術的流程是系統化的。具體而言，應用人工智能控制技術先應采集和處理數據信息，在此過程中，以特定的形式儲存有關的數據，方便之后提取與應用。為了便于應用信息和管理工作者實施人工操作，要求設置控制界面，以使良好的人機交互界面形式形成。并且，為了有效地處理突發的計算機網絡管理現象，在人工智能控制組成部分中，應優化報警和監控部分，以實時監控計算機網絡的一系列運行環節，保障如果存在運行缺陷，人工智能控制技術可以迅速和及時地進行識別，保障監控有效性。針對管理時存在的報警情況，能夠以圖像、電話、語音信息輸出報警信息，通過各種各樣的報警方式，提高了報警工作的有效性，管理工作者能夠結合報警信息，實時解決一系列突發現象，以使技術損失減小。還能夠應用人工智能控制技術設定權限，各種管理工作者因為工作崗位職責或管理工作水平存在不同之處，所以在設置管理權限的基礎上可以有效防范管理工作者管理失誤形成的風險。并且，也方便管理計算機網絡管理工作者自身，以貫徹實施管理職責。

2.2人工智能在計算機網絡數據處理中的應用

應用人工智能技術可以顯著提高計算機網絡處理數據的能力，人工智能技術能夠進行計算機科學預測和動態模擬，進而以技術上支持開展一系列網絡管理事宜，特別是針對預設性管理事宜，方便管理者進行管理活動，降低了額外投入的管理成本，奠定了之后處理數據和其它有關管理工作的良好基礎。為了更好地在計算機網絡數據處理中發揮人工智能技術的優勢作用，工作者應立足于實際現狀，切入人工神經網絡，結合建構的人工神經網絡機制，有效預測和處理一系列的網絡信息。具體而言，人工神經網絡可以結合實際運行的計算機網絡狀況，迅速取得網絡運行的重點參數，且對比網絡標準跟取得的參數，再輸出對比結果，從而直觀呈現計算機網絡。通過神經元件的閾值和連接權銜接輸出值、輸入值，以使最理想的擬合函數形成，基于人工神經網絡框架體系下，可以高效處理計算機網絡運行中的一系列中心數據，特別是在閱讀計算機網絡中一系列技術參數和設備運行狀況的基礎上，確保人工智能技術可以迅速地預測管理過程中存在的缺陷，且高效設置應對缺陷的方案，此操作因為要求運算很多數據，為此，應前移數據信息處理工作，以建構計算機網絡預測網絡和動態模擬網絡。

2.3人工智能在計算機網絡模型中的應用

縱觀實際運行的計算機網絡狀況而言，遺傳算法相比較于其它算法，其也屬于一種計算機網絡數值模型，具備的優勢是處理信息高效、模型簡單等，并且屬于一種人工智能被應用于計算機網絡模型當中，從某種意義上來講，遺傳算法使智能化的模型實現。針對一些潛在的問題，遺傳算法可以迅速地實施綜合梳理和評估，提高了處理數據的有效性。在實際建構模型時，技術工作者應先調整編碼環節，在優化編碼的基礎上，從技術上支持實現遺傳算法，基于該思維模型的引導之下，工作者務必有效設置數學模型，以體現編碼的價值。具體而言，在設置數學函數模型時，應兼顧計算機網絡的評估適應性和初始狀況，在處理以上兩種數據信息的前提條件下，盡可能更科學地提升遺傳算法評估計算的準確性。兼顧到遺傳算法的技術特點，在管理計算機網絡的情況下，能夠耦合處理地理信息系統和遺傳算法，結合地理信息系統的空間屬性，實現遺傳算法處理空間數據效果的持續提高，很好地發揮儲存數據、分析數據、管理數據環節上遺傳算法的價值，從而建構高效化的數據處理體系，真正使當前時期發展計算機網絡的需要實現，將尤為高效、便捷的用戶體驗提供給用戶。并且，切入遺傳算法，可以實時監管計算機網絡的工作狀態，對于網絡的運行而言，倘若存在有關的問題，工作者可以結合遺傳算法迅速獲得反映，從而奠定檢修和排除故障的良好基礎，以及實現計算機網絡故障出現概率的顯著減小，保障網絡更加穩定地運行。

2.4人工智能在教育領域中的應用

在當今改革教學的進程中，課堂教學中業已日益普遍地應用先進的互聯網技術。教育教學中應用人工智能技術，可以很好地激發學生的學習興趣以及學習積極主動性，因而可以實現教學效率和質量的提升。結合當前時期的應用現狀而言，人工智能的應用重點表現為早教方面，尤其是出現的AI智能機器人，推動早教向一種全新的教學視角轉變，使教學并非僅僅限制在教材文本上。除此之外，互聯網與人工智能的統一，還可以實時處理課堂教學中的一些問題，針對難以解答的問題，能夠迅速、準確地搜索，從而實現更加理想的教學效果。

2.5人工智能在大眾生活中的應用

基于社會經濟的進步，人工智能技術業已逐步應用于人們平時的生活過程中，像是智能家居的出現大大方便了人們的生活，實現了人們高層次的生活需求。像是當今經常見到的窗簾智能控制、燈光智能控制，以及存在的智能家居遠程控制系統等，都很好地呈現了人工智能的優勢作用和極大的便捷性。因此，在人工智能將來的發展中，大眾的生活中必將普遍地應用人工智能技術，從而將尤為優質的生活服務保障提供給人們。

第6篇：人工智能技術現狀范文

近年來，人工智能數據、算法、算力生態條件日益成熟，我國人工智能產業發展迎來一輪戰略機遇，智能芯片、智能無人機、智能網聯汽車、智能機器人等細分產業，以及醫療健康、金融、供應鏈、交通、制造、家居、軌道交通等重點應用領域發展勢頭良好。2020全球人工智能產品應用博覽會近日在蘇州開幕，會上，中國經濟信息社江蘇中心聯合新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟共同《新一代人工智能發展年度報告(2019-2020)》。《年報》認為，當前我國人工智能產業發展面臨四大問題亟待“求解”。

一是我國人工智能領域的基礎創新投入嚴重不足。從企業研發創新看，中國人工智能企業的創新研發支出仍遠遠落后于美國、歐洲和日本。2018—2019年，美國人工智能領域企業投入的科技研發費用占據了全球科技支出的61%，我國人工智能領域企業研發支出雖然快速增加，增速達到34%，但實際占據的全球科技支出份額明顯小于美國。從人工智能知識產權保有量看，我國各類實體擁有的人工智能專利總量超過3萬件，位居世界第一，但中國相關企業擁有的人工智能相關專利多為門檻較低的實用新型專利，發明專利僅占專利申請總量的23%。同時，根據世界知識產權組織的數據，我國企業擁有的95％的人工智能設計專利和61％的人工智能實用新型專利將會在5年后失效，相比之下，美國85.6％的人工智能專利技術在5年后仍在支付維護費用。2020年，我國需要在人工智能基礎研究與創新，打造核心關鍵技術長板、加強知識產權保護方面加大投入力度。我國人工智能產業的算力算法核心基礎相對薄弱。我國人工智能發展在數據規模和算法集成應用上都走在世界前列，但在人工智能基礎算力方面，能提供國產化算力支持的企業還不多。在人工智能的算力支持方面，IBM、HPE、戴爾等國際巨頭穩居全球服務器市場前三位，浪潮、聯想、新華三、華為等國內企業市場份額有限；國內人工智能芯片廠商需要大量依靠高通、英偉達、AMD、賽靈思、美滿電子、EMC、安華高、聯發科等國際巨頭供貨，中科寒武紀等國內企業發展剛剛起步。在人工智能算法方面，主流框架與數據集領域國內外企業龍頭企業包括谷歌、臉書、亞馬遜、微軟等，深度學習主流框架TensorFlow、Caffe等均為美國企業或機構掌握，百度、第四范式、曠視科技等國內企業的算法框架和數據集尚未得到業界的廣泛認可和應用。2020年，我國需要進一步部署加強人工智能基礎設施建設，并重視國內人工智能算法框架的創新推廣。

二是“高端”的AI技術與“中低端”的產業之間存在脫節現象。相對于龐大的經濟體量，目前我國人工智能推廣應用有限，仍有不小提升空間。人工智能技術與企業業務需求存在鴻溝，尤其是傳統企業的整體智能化程度偏低。以制造業為例，業務信息化水平不足造成的場景數據獲取困難，研發投入大和交付周期長，成為一部分企業利用AI進行轉型升級的制約因素。

三是產學研合作密切度待提升，成果轉化率不高。一方面，高水平、跨行業復合型人才稀缺。當前我國人工智能產業發展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規模較小，難以滿足行業發展需求。我國人工智能基礎環節薄弱，與缺少頂級基礎研究人才有直接關系。市場上缺少既了解行業又掌握人工智能關鍵技術，還能夠進行應用開發的復合型人才。另一方面，對我國人工智能產業而言，高校、科研院所、企業之間如何實現密切合作的問題亟待解決。現有產學研合作培養模式較為單一，高校、科研院所、企業之間的合作多為自發性短期行為，缺乏頂層統籌以及可持續運行機制。

四是數據使用不規范問題較為突出，安全問題逐漸顯現。人工智能技術在造福人類的同時，也引發了諸多安全問題，以算法戰、深度偽造為代表的人工智能技術濫用給經濟社會帶來嚴重負面影響。算法戰指的是將人工智能算法、機器學習等技術全面應用于對敵作戰中的情報收集、武器裝備、戰場勘測、指揮協同、決策制定等環節，核心目標是利用人工智能技術提升軍事作戰能力；深度偽造是一種基于深度學習的人物圖像合成技術，隨著人工智能算法開源不斷推進，深度偽造技術門檻正在不斷降低，非專業人員已經可以利用簡單開源代碼快速制作出以假亂真的視頻和圖像。2019年以來，基于人工智能的算法戰和深度偽造的正在擴大軍事影響、形成網絡暴力、破壞政治選舉、擾亂外交關系等方面被濫用，并給社會和國家帶來極大風險。上述對人工智能技術的濫用給我國家安全、產業安全、社會經濟安全帶來巨大風險，需提前預防可能風險，并尋求國際支持。

對策建議：

一是加強人工智能基礎能力建設。首先要大力推進人工智能算法庫、解決方案庫、數據集及公共服務平臺建設，強化人工智能發展基礎。其次加強面向人工智能發展應用的5G網絡、邊緣計算硬件新興信息基礎設施建設。最后要對各行業企業自動化、智能化改造的產出、效果進行科學有效測算，指導企業找準技術研發投入的切入點，利用好人工智能技術實現經濟社會高質量發展。

第7篇：人工智能技術現狀范文

【關鍵詞】 人工智能 農村遠程教育 高效

人工智能技術是在計算機科學日新月異發展的進程中一大成果，由于其智能、高效、優化的強大功能，為許多研究者所重視。部分教育領域的研究者，將人工智能技術引入教育行業，探討人工智能如何融入教育，促進教育深度發展。研究者們將人工智能與職業教育、繼續教育、遠程教育及教育技術結合，進行探討，提出了一些很好的建議。農村遠程教育雖然也屬于遠程教育范疇，但由于其自身具有許多特殊性，因此有必要單獨將其應用于農村遠程教育進行探討。

1 我國當前農村遠程教育發展面臨的困境

我國農村遠程教育是伴隨著現代通訊技術的發展而在廣大農村出現的一種新的教育模式。隨著上世紀70年代末，以廣播電視大學為代表的遠程教育的興起，為我國教育的發展寫下了濃重的一筆，由于其不受時間、空間、學習者等要素的影響，充分體現了“時時能學、處處可學、人人皆學”的巨大優勢。因此，本世紀初，國家將遠程教育教學模式引入廣大農村，于2003年推出了“農村黨員干部現代遠程教育”、“農村中小學現代遠程教育工程”，于2004年依托廣播電視大學體統推出了“一村一名大學生”工程，這些遠程教育工程對推進農村教育起到了舉足輕重的作用。但其發展也遇到了困難，具體說主要體現在以下幾個方面：

1.1 師資力量短缺

由于受我國長期以來的城鄉二元制經濟發展模式的影響，導致城鄉經濟發展不均衡，直接造成了城鄉教育發展失衡。在農村教育中，首先表現在教師配置上，由于農村教育經費投、教師工資水平均低于城市，造成了長期以來農村教育師資力量短缺，遠程教育更是如此。據相關研究表明，現我國農村遠程教育由于缺少懂計算機或網絡技術的專業人才，往往用不相關專業的人才作為替代，且大都為兼職人員。這就造成了對遠程教育設備的維護、遠程教育資源的管理及遠程教育教學輔導等方面出現問題。以廣播電視大學系統為例，自2004年廣播電視大學開始招收“一村一名大學生”學員，雖然學員增長速度很快，但其教學點僅延伸至縣城，招收的學員往往為縣城周邊農村的農民，而廣大較偏遠地區正真渴望接受教育的農民缺少受教育機會，之所以沒有延伸至鄉鎮及行政村，根本原因是缺少師資力量。

1.2 資源建設不足

由于農村遠程教育是本世紀初才在農村興起的一種新的教育模式，屬于新生事物，因此缺少前期的積累，主要體現在教學資源的積累上。我們知道，是否擁有豐富優質的教學資源是關乎遠程教育成敗的關鍵。而長期以來，我們主要注重城市遠程教育的發展，現城市遠程教育已相當成熟，擁有一大批優質的教育資源，吸引了大批學習者。但由于農村遠程教育與城市遠程教育相比有其特殊性，廣大農村學員需要掌握的不僅僅是理論知識，他們最迫切學習的是農業實用新技術及掌握能夠改變自己生活現狀的一技之長，而這些課程資源在城市遠程教育中設計不多。因此我們沒有現成的教育資源可供使用，需要另起爐灶進行建設。但由于投入農村遠程教育的經費有限，用于資源建設的經費也不足。造成了現階段農村遠程教育資源依然短缺的現實。這不利于農村遠程教育進一步發展。

1.3 課程設置不合理

如上所述，廣大農村學員渴望學習的是改善自身生活的實用農業新技術及一技之長，同時廣大農村也需要培養一批懂管理的鄉村干部。因此在專業和課程設置上，客觀上要求向這些方面靠攏。雖然現在農村遠程教育在專業設置上慢慢轉向適合農村學員的涉農專業，但在課程設置上還是不盡如人意，往往只根據自己師資情況及資源情況來設置課程，這樣往往造成農民學員需要的課程沒有涉及，而農民學員缺乏興趣的理論課程所占比重過大的問題。這樣會嚴重挫傷廣大農村學員學習積極性，對農村遠程教育發展極為不利。

1.4 網絡教學平臺存在不足

我國現階段遠程教育的網絡輔導教學平臺現階段的形勢往往通過QQ對話、Email郵件、BBS及一些音頻、視頻系統進行。這些方式當然是有效的網絡教學方式，但存在問題也是十分明顯的，最主要問題在于如果沒有提前聯系，教師就不會及時回復學生提出的問題，缺少師生互動。學生的學習效果會大打折扣。

2 人工智能應用于遠程教育的優勢

2.1 人工智能的概念

人工智能是計算機學科的一個分支，是一門研究計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性科學，部分研究者將其定義為：一個電腦系統具有人類的知識和行為，具有學習、推理判斷來解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力。人工智能的產生過程：對于人類因問題和事物而引起的刺激和反應，以及因此而引發的推理、解決問題及思考決策等過程，將這些過程分解成一些步驟，再通過程序設計，將這些人類解決問題的過程模擬化或公式化，使電腦能有一個系統的方法來設計或應付更復雜的問題，這套能夠應付問題的軟件系統，稱之為人工智能。

2.2 人工智能切合了遠程教育的要求

有研究者指出：人工智能是研究如何構造智能機器（智能計算機）或智能系統，使其模擬、延伸、擴展人類智能的學科。人工智能在教學領域應用的最直接結果就是誕生了智能教學系統。而所謂的智能教學系統是以計算機輔助教學為基礎而興起的，它是以學生為中心，以計算機為媒介，利用計算機模擬教學專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統。由于它綜合了知識專家、教師、學生三者的活動，因此，與之相對應，智能教學系統一般分為知識庫、教學策略和學生模型三個基本模塊，再加上自然語言智能接口。人工智能的這些功能和模塊剛好切合了遠程教育的特點及要求。我們開展的遠程教育一直以來就強調以學生為中心，以學生自學為主，教師輔導為輔，教師通過計算機網絡系統對學生進行實時和非實時輔導，以此來完成學生的學習過程。因此人工智能適合應用于遠程教育教學過程。

2.3 人工智能能夠有效加強對學生的管理，提高學習效率

長期以來遠程教育為社會詬病的是，由于缺少師生間直接交流的機會，造成教師對學生的組織和管理方面的困難。如果我們僅僅依據學生登錄次數、登錄時間等方面來評價學生學習情況，這樣往往造成對學生學習的錯誤評價，但對遠程教育的教師來說也只能做到這些。但如果我們將人工智能引入遠程教育，它可以依據自己強大的功能，通過對學生情況的數據分析，科學提供學生的學習能力、認知特點及當前的知識水平。更為重要的是，通過對這些信息的分析，它能為每位學習者制定適當的教學內容和教學方法，為學生提供個性化的學習服務，切實提高學生的學習效率，這是我們遠程教育所倡導的最佳服務的效果。

2.4 人工智能可以從某方面解決農村遠程教育師資力量

如上所述，由于城鄉間經濟差距，造成了長期以來城鄉教育發展失衡，廣大農村地區師資力量較為薄弱，特別是遠程教育方面。這一問題解決的根本途徑在于縮小城鄉經濟差距，但這并非一朝一夕就能解決的問題。因此農村師資力量特別是遠程教育師資力量的解決，需要一個過程。而人工智能技術利用了計算機模擬教學專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統，它集知識專家和教師于一身。廣大學員可以通過自然語言系統，實現正真意義上的人機對話，完成適時的學習輔導過程，這從某種程度上解決了師資短缺的問題，為農村遠程教育的發展提供了一條新的發展思路。

2.5 人工智能能夠有效解決農村遠程教育資源建設問題

目前我國農村遠程教育在資源方面存在的問題除了數量較少，質量也不高，許多網絡課程資源僅僅是課本的翻版，雖然資源制作者利用現代資源制作手段，以文字、視頻及圖片等手段來展現知識，但知識之間的邏輯聯系性方面存在不足。這給學習者有效學習帶來極大不便，影響了學習效果。而人工智能技術，能夠對現有的網絡課程資源進行智能加工，對知識結構進行重新構建，對知識間的層次性、邏輯性進行重新編排，為學習者展示學習重點、難點，切實提高學習效率。使資源更加優質高效。

2.6 人工智能能夠提供實時交流，解決網絡教學平臺的不足

由于人工智能集知識專家、教師與一身，可以通過自然語言系統，開展人機對話，通過討論解決學生遇到的問題。能改變傳統網絡教學平臺缺乏及時交互性的問題。能夠解決網絡教學平臺的不足。促進農村遠程教育的發展。

3 結語

人工智能技術是計算機科學發展的成果之一，它具有智能、高效、優化的強大功能，許多行業都利用人工智能技術提高效率。對我國農村遠程教育而言，如果能將人工智能引入，能從某種程度解決因為資金問題造成的師資力量缺乏問題；提高對遠程教育學生的管理，為他們提供個性化的高效遠程教育服務；能夠利用它強大的功能重新編輯網絡資源，讓它更有利于學生學習；同時人工智能還能提供自然語言接口，打破以往網絡教學平臺的弊端。相信通過引入人工智能技術，我國農村遠程教育會迎來新的發展。

參考文獻

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[2]武晶晶.關于人工智能教育應用的幾個問題[J].教育教學論壇，2012（9）：159-160.

[3]張.人工智能與教育技術[J].陜西師范大學學報（自然科學版），2005（6）：228-230.

[4]張小永.陜西農村現代遠程教育資源建設初探[J].陜西農業科學，2011（4）：228-230.

第8篇：人工智能技術現狀范文

關鍵詞：人工智能；自動化

中圖分類號：TP18 文獻標識碼:A

人工智能技術如今已經廣泛應用于各個領域，也在很大程度上促進了各個行業的發展。對于電氣設備來說，采用先進的人工智能技術可以大大提高系統的運行水平，改進生產效率。

1 人工智能應用理論分析

人工智能的基本原理是將人的思維方式，邏輯推理的形式進行模擬和設置的一種技術形式。人工智能是計算機技術發展的一個高級階段，它不僅能模擬人類的語言系統，還一定程度上模仿人類的思維方式和邏輯推理。人工智能技術從研發至今，已經結合了各個學科的相關先進理論，涉及多個研究領域。其主要目的在于使機器和設備的操作能夠脫離人工的絕對指導，以至于勝任一些專業技術人員的操作。

計算機的誕生給人類的生活帶來了翻天覆地的變化，滲透到了各個領域，改變了許多行業的發展方式。計算機技術也隨著計算機的發展和應用在不斷的發展著，但是在這個發展過程中，人類逐漸認識到人腦才是最先進的信息分析和處理儀器，計算機技術要想更好的為人服務，必須朝著貼近人腦的工作特點的方向努力。對于電氣系統的控制技術來說，就是要盡量的實現自動化控制。將各個生產和傳輸環節有機的結合起來，減少人力和資金的投入，形成一個一條龍的流水作業，有利于提高電氣系統的生產效率。

2 人工智能控制器的優勢

人工智能控制器相對于傳統的控制器的優勢在于利用了AI函數近似器，這種函數控制器較傳統的常規控制器的優勢在于更便于控制系統的一體化。在操作中，這些優勢的表現在幾下幾個具體方面：

人工智能控制器的設計階段無需設計模型的配合，這是其他常規的傳統控制器所無法做到的。常規的控制器的研發和設計階段必須要輔以各種實驗模型的試驗，來檢測控制器的各項性能，但是人工智能控制器就克服了這一缺陷。

人工智能控制器的操作方法比常規的控制器的要簡便易行，便于技術人員的執行和操作。

人工智能控制器的設置方式也相應的更加靈活，除了可以通過傳統的設置方式外，它們還可以通過響應數據這種簡便的方式進行設置，同樣便于技術員的操作。

此外，人工智能控制器有相當好的一致性(當使用一些新的未知輸入數據就能得到好的估計)，與驅動器的特性無關。現在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設計。

人工智能控制器能解決常規方法不能解決的問題。

人工智能控制器的實現十分便宜，特別是使用最小配置時，所以人工智能控制器的使用不僅能提高電氣自動化的整體技術水平，還能降低整個電氣系統的成本。

人工智能控制器很容易擴展和修改，相較于其他常規控制器來說，人工智能控制器的更新和改進的空間更大。

另外，采用人工智能控制器進行電氣自動化的控制時，規則庫和隸屬函數在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。雖然很多常規的控制器也能實現這個過程，但主要的目標是使用系統技術實現穩定的解，并且找到最簡單的拓樸結構配景，自學習迅速，收斂快速，所以，綜合上文的分析，我們可以得知人工智能控制器的優勢還是十分明顯的，必將取代傳統的常規控制器實現電氣自動化的控制。

3 人工智能的應用現狀

隨著人工智能技術的發展，許多高等院校及科研機構就人工智能在電氣設備的應用方面展開了研究工作，力圖將先進的人工智能技術應用于電氣系統的各個領域中，以提高電氣自動化的水平和生產效率。目前，我國在這一方面雖然和國際上的先進國家還有很大差距，但也較以往取得了很大的進步，如將人工智能用于電氣產品優化設計、故障預測及診斷、控制與保護等領域，未來隨著我國在這方面的研究的深入，必將取得更加可喜的成績。

3.1 優化設計

電氣設備的設計是一項復雜的工作，也是電氣設備的研發的最重要的工作之一，它不僅要應用電路，電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設計中的經驗性知識，才能將電氣設備的各方面的功能完美的結合起來，設計出一個滿足運行需要的電氣設備。傳統的產品設計是采用簡單的實驗手段和根據經驗用手工的方式進行的，因此很難獲得最優方案。隨著計算機技術的發展，電氣產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計(CAD)，大大縮短了產品開發周期。人工智能的引進，使傳統的CAD技術如虎添翼，產品設計的效率及質量得到全面提高。

優化設計的另一個有力武器是專家系統。但從目前已開發的專家系統來看。總體上仍處于研究階段，離實用尚有一定距離。將專家系統應用到電機設計領域是從1988年J.H.Garret建立變壓器設計專家系統開始的，目前我國沈陽工業大學特種電機研究所研制了永磁直流電動機及永磁同步電動機的設計專家系統；西安交通大學、華中理工大學、東南大學各自開發了異步電動機的設計專家系統，都取得了一定成效。

3.2 故障診斷

電氣設備在運行過程中難免會出現各種故障，如果不及時排除，將會影響整個系統的運行，所以，電氣設備的故障排除和運行維護工作同等重要，需要引起我們監管人員的相關重視。電氣設備的故障發生前，一般都會出現一定的故障征兆，我們可以以此來推測故障產生的大致原因，但是電氣設備的故障與其征兆之間的關系錯綜復雜，具有不確定性及非線性，用人工智能方法恰好能發揮其優勢。已用于電氣設備故障診斷的人工智能技術有：模糊邏輯、專家系統、神經網絡，從目前的應用效果來看，人工智能技術在電氣設備故障的判斷階段起到了良好的效果和作用，為維護人員的工作提供了便利。

變壓器由于在電力系統中的特殊地位而備受關注，有關方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析，從而判斷變壓器的故障程度。

另外，值得一提的是人工智能故障診斷技術在發電機及電動機方面的研究工作也較為活躍，已經被較為廣泛的應用。

3.3 智能控制

人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開，但在電氣設備控制領域所見報道不多。根據筆者整理的資料來看，可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制，神經網絡控制，專家系統控制。但是這三種方法的應用范圍程度還是有所不同的，由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法，因而它的應用實例最多，另外兩種控制方法在實際中的應用實例還比較少。

結語

綜合全文來看，人類智能主要包括三個方面，即感知能力，思維能力，行為能力。而人工智能是指由人類制造出來的“機器”所表現出來的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。人工智能的應用體現在問題求解，邏輯推理與定理證明，自然語言理解，自動程序設計，專家系統，機器人學等方面，而這諸多方面都體現了一個自動化的特征，表達了一個共同的主題，即提高機械人類意識能力，強化控制自動化，因此人工智能在電氣自動化領域會大有作為，電氣自動化控制需要人工智能的參與。只有將二者有機的結合起來，才能更好的促進我國電氣自動化控制技術的發展，也可以在應用中不斷促進人工智能技術的進步。

參考文獻

第9篇：人工智能技術現狀范文

【關鍵詞】人工智能；選煤；管理；設計

一、前言

所謂的人工智能技術，即將人類的操作技術和知識借助電子設備而轉化成為機器智能的一項復雜技術，是電子計算機應用發展的方向。人工智能技術，不僅節省人力，而且在操作正確的前提下會保證生產效率的極大提高。如今，在選煤技術中應用人工智能，是選煤生產技術的極大進步。而選煤領域中的人工智能技術分別為以下三個生產系統：選煤廠管理專家系統、選煤廠設計專家系統、智能型選煤設備圖形數據庫。

二、選煤廠管理專家系統

在管理上，整個選煤廠是一個機器復雜的管理大系統，在這樣復雜的系統中，如何根據市場的實際情況、企業的外部條件和選煤生產的內在活動規律，及時調整生產策略，保證最佳運營狀態以獲得最大收益是選煤廠經營決策者所面臨的重要的問題。而選煤廠管理專家系統，則可以很好地解決決策者們所面臨的問題，有效得提高其對整個市場和選煤廠內部情況的了解，從而做出正確的運營決策。

選煤廠管理專家系統的主要內容包含以下四個方面：生產信息實時管理網絡信息系統、產品質量預測、生產操作參數優化子系統、基于局域網絡的生產信息專家分析與決策系統和生產結構與經濟效益優化子系統。通過上述四個主要內容之間的相互配合，選煤專家系統可以積極地配合和輔助領導進行經營決策，為選煤廠的實時經營作出學科的知道，從而實現選煤行業的信息化和生產系統可以得到監控的良好的管理環境。

但是在實際操作過程中，因為不同選煤廠的經營狀況和生產規模大小各異，每個選煤廠都有自己的管理和經營人員配備和物資配備，同時有些選煤廠對人工智能能提高效益存在著一定的不信任，因此，面對這些情況，如何使得選煤廠管理專家與不同類型的選煤廠的管理實際能夠進行比較合適的匹配，真正把先進的管理技術和理念運用到不同的選煤廠，從而提高整個選煤行業的生產效率，提高選煤廠的的經濟效益，是選煤廠專家系統需要解決的實際問題。通常，按照不同情況區別對待的原則，可以采取以下幾項措施：第一，經濟效益好、管理水平高的選煤廠，適合運用選煤管理專家的管理理論，總結經驗，從而建立起自己的知識數據庫；第二，對不同生產規模和地域的選煤廠的差異，可以建立起靈活性比較高的、可以改動的動態數據庫；第三，對于一些比較模糊的管理問題，一般會采用模糊的評價理論進行處理，從而建立起隸屬于函數標識的模糊子集百搭知識。

三、選煤廠設計專家

選煤廠設計專家系統，即主要是供選煤廠的設計技術人員使用，其主要解決的問題是，在先每場設計和改造的活動中，選擇怎樣的選煤方法和構建怎樣的產品結構。整個系統分為幾個子系統：塊煤分選子系統、末煤分選子系統、原煤準備子系統和煤泥處理子系統。系統所采用的方法是非線性規劃的方法，來建立起產業和產品結構優化的處理模型。在操作方面，用戶首先要輸入原煤資料和一些必要的、清晰的約束條件之后，其下屬的四個子系統會按照專家知識，在最短的時間內自行選擇出最為科學的、實用的產品方案和生產流程。

選煤廠的設計過程是一個極其復雜的流程，工作量和所要求的技術程度相當高，這就必須依賴設計人員的知識儲備和經驗的積累，所以特別適用于專家系統技術。但是，因為知識程度的復雜和專業術語的相對獨立性，以及專業知識量大、知識類型豐富、知識重復調用和交叉調用這些顯著的特點，在構建選煤廠專家系統時，專家的知識表達存在著加大的困難。所以，為了盡量縮減上述困難，一般會采用如下的表達形式：第一，生產式規則。在生產式系統當中，專業知識被劃分為事實和規則這兩部分，所謂的規則是推理和行為的過程，其組織方式存在著一定的差異，在通常的CPDES系統當中，規則的存在方式是獨立和結構化這兩種方式；第二，過程表示法。所謂的過程表示法，即在知識表達中將事情的發展過程進行分配指標式描述，允許在過程中調用不同的子過程；第三，面向對象表示。此種方法是將事物看做不同部分、不同層次的簡單的對象的復合體；第四，其他表示方法。對于一些不易表達或精確度不高的知識，應該采用魔術子集處理的方式等方法。

四、智能型選煤設備圖形數據庫

所謂的智能型選煤設備圖形數據庫，是為了便于計算機設計圖形，針對選煤廠設計過程中的CAD設備圖形調用、設備選型以及設備購置等幾個環節而開發的．其主要由以下六個部分構成：設備選型計算子系統、設備三視圖繪制子系統、設備參數庫、CAD接口程序、設備網上訂購和設備清冊編制子系統。該系統的主要功效是：完成選煤設備的選型、設備購置和安裝概算書的編制、CAD調用繪圖和網上訂貨等一些基本的技術性的工作。在“智能型選煤設備圖形數據庫”開發中，可以將原設備的參數、圖庫等進行重組，從而構建可利用的專家知識來進行選型、利用的圖形數據庫。在此基礎上開發專家系統，并與CAD系統集成利用。“智能型選煤設備圖形數據庫”使用的軟件主要是3DMAX、AUTOCADR2000、Paradox和DEIPHI。這些軟件在工程設計中發揮著重要的作用，對于數據庫的構建也發揮著不可代替的作用，這些軟件的靈活些體現在不僅可以單機操作，而且還可以在網上進行聯機運行。

結 語

上述所介紹的三種人工智能技術已經是目前比較成熟的選煤智能技術，但是因為選煤廠的經營規模和現狀的不同，上述所說的人工智能技術的實踐應用達不到整體上的技術要求，而所產生的負面效應往往被歸咎于技術的不成形。所以，要想提高選煤行業的整體生產效率，不僅需要技術上的支持，還需要選煤廠管理者在觀念上的更新和資金上的保障，這樣，技術的優勢才能實現其最大化的發揮。

參考文獻

[1]付麗. 現代化的選煤技術與選煤管理初探［J］.黑龍江科技信息，2007.