人工智能技術內涵精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術內涵范文

關鍵詞：電氣 自動化控制 智能技術 應用

中圖分類號：F407.6 文獻標識碼： A

正文：

隨著社會和科技的發展進步，人工智能技術的應用領域和范圍也越來越為廣泛。對它在電氣自動化控制系統中的應用上，許多高等院校及科研機構也開展了一系列的研究活動，如將智能技術應用在電氣產品的優化設計中，或者用于預測和診斷電氣系統的故障，還或者用于電氣系統的控制與保護等相關領域。

1 智能技術的內涵特點

1.1 內涵

智能技術，也稱作人工智能技術，主要意思是指，以探索有關人類智能的理論為基礎，并對探索得到的理論進行實踐和模擬，進而研究出一種新的技術手段，這種新的技術手段就是人工智能技術。從本質上來說，人工智能技術僅僅只是計算機技術的一部分，目的是為了實現智能機的生產，就我國目前的智能技術研究情況來看，機器人與專家系統兩大領域是人工智能技術的主要研究方向。一般來說，人工智能技術所研究的問題都是復雜性的思考類問題，它可以模擬人的大腦進行思考活動，對所面臨的問題進行思考，通過對搜集到的信息的研究分析，得出相應的解決辦法并作出動作回饋。正是因為智能技術具有了模擬人腦的特點，所以當前大多數行業都將它看做了實現行業自動化的一個主要手段。

1.2 特點

首先要清楚的是，智能技術僅僅只是計算機技術的一個組成部分，它隸屬于計算機領域，所以，該技術只能隨著計算機技術的不斷發展而產生。其次，該技術依附于計算機技術，但有別于基本的計算機技術，它具有一些較為突出的特點，如代替人腦思考活動、利用計算機編程系統來收集信息、識別信息，并對信息進行分析，制定出問題的處理方案等 ；再次，如果將智能技術應用到電氣自動化行業中，不僅可以提高電氣計算的精確性，還可有效降低電氣施工成本，為企業創造更大的經濟效益 ；最后，如果在電氣自動化中引入智能技術，那么最能發揮出該項技術實際價值的部分是人工智能控制器。

2 智能技術在電氣自動化控制中的應用

智能技術是行業實現自動化的一項重要手段，尤其是在電氣行業。為了實現電氣生產、管理的自動化，相關人士將智能技術引入到電氣行業中，用智能技術來優化電氣設備功能，精化電氣操作，切實實現了電氣行業的自動化。下面對智能技術在電氣自動化控制中的應用情況加以論述。

2.1 智能技術在電氣設備的中的應用

眾所周知，在尚未產生智能技術之前，幾乎所有大型設備在運行時都是需要人工操縱的，電氣系統中運行著的各項設備也是如此。而鑒于電氣系統的正常運行需要牽涉到各個專業的學科知識，所以系統對操作人員的綜合是素質要求很高，間接的，高素質人才的聘請會消耗企業一筆不小的開支。而在智能技術產生并得到應用之后，以前需要人工操作的工序現在在智能技術的控制下可自行操作，不僅實現了電氣設備的自行化運行，從根本上提高了設備的運行效率，還從根本上降低了勞務人員的開支成本，為企業創造了更大的社會經濟效益。

2.2 智能技術在電氣控制中的應用

電氣管理控制工作是電氣系統運行中的一項重要工作，對保障電氣系統安全、穩定運行有著重要作用。對于電氣行業來說，如果電氣控制過程也能實現自動化，那么所獲得的利益將不再是保障系統正常運行那么簡單，還包括降低勞務成本，節省企業人力等多方面的好處。事實上，如果電氣控制過程要實現控制自動化，必然也要應用智能技術。電氣控制中常提到的模糊控制，神經網絡控制便是智能技術在電氣自動化控制中的兩種主要表現。

2.3 人工智能技術在日常操作中的應用

電氣行業與我們平常的生活和學習有密切聯系，所以，將以前繁瑣的操作進行簡化，提升電氣系統的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統操作過程中應用人工智能技術，便能夠使復雜的操作程序變得簡單，在家中利用電腦就可以完成有關操作，從而實現遠程遙控。不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些重要的信息及時進行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術還能夠自動生成報表，這節省了很多時間，提高了工作效率。

2.4 人工智能技術在事故和故障診斷中的應用

模糊理論、神經網絡與專家系統是人工智能故障診斷技術的主要構成部分，其在電氣事故以及故障的診斷中非常重要。受多方面原因的影響，電氣行業時常會有故障問題產生，假如對故障診斷不正確或者不及時，引起的損失將會是非常巨大的。以前的故障診斷方式是非常復雜的，并且準確性不是很高。例如，就變壓器而言，以前常用的故障診斷方式是先將變壓器油里分解出來的氣體收集起來，之后再對收集的氣體進行分析，以判斷是不是存在故障。此種方法不僅浪費時間，而且浪費精力，并且需等待很長時間才會有結果，還會出現診斷不正確的情況。電氣系統中設備的故障有著不確定性和非線性的特點，并且它與故障征兆之間有著錯綜復雜的關系，用傳統手段很難準確及時的檢測和診斷，而智能技術的方法在這一方面有著其特有的優勢。目前在電氣系統的設備故障診斷上，主要應用模糊邏輯、專家系統和神經網絡這幾種自動化智能技術。

2.5 人工智能技術可以簡化電氣自動化的控制流程

電氣自動化領域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴格，一旦出現細微的操作問題，則可能引起嚴重的機器故障發生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設備能夠有效穩定的運作，并在控制過程中盡量實現操作的簡單化、程序化是每個研究人員關心的難題。人工智能技術的出現與發展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發生事故時采取有效及時的措施，最大程度上保證社會的和諧發展。

2.6電氣產品的優化設計

設計電氣設備是一項極其復雜和繁瑣的工作，它是在電氣產品設計的大量經驗基礎上，運用電路、電磁場、電機電器等相關專業知識來進行設計的。傳統電氣產品設計手段較為簡單，首先它的實驗手段較為簡單，在此基礎上用手工的方式來進行設計，因此獲得的方案就很難達到最優。隨著計算機技術的日益發達，在電氣設備的設計上，由計算機輔助設計的方式逐漸取代了手工設計，人工智能技術的引進與應用，縮短了電氣產品開發的周期，大大提高了產品的設計效率和質量。智能技術應用在電氣產品的優化設計中時，主要是運用遺傳算法和專家系統來進行。作為一種較為先進的優化算法，遺傳算法非常適合用于產品的優化設計，因此在進行電氣產品的自動化設計時，也大多采用這種方法或者以這種方法為基礎衍生的改進方法。除了遺傳算法，專家系統是產品優化設計中的另一個強有力的武器。但從目前專家系統的總體情況來看，還處于開發應用的研究階段，還沒有做到完全應用到實際設計中。在電氣產品的設計上，河北工業大學就專家系統做了一些嘗試和實驗，他們將專家系統和計算機輔助技術結合起來，開發出了由最初設計、優化設計和零件結構設計這三個部分組成的電磁繼電器計算機輔助專家系統。這個專家系統在進行產品優化設計時非常方便，在設計電磁系統的結構尺寸、線圈匝數和觸頭材料等相關內容時，只需要輸入繼電器的參數，系統就能按照要求自行設計，還可以將特性曲線和結構圖一一描繪出來，從而實現電氣產品優化設計的自動化控制。除了遺傳算法和專家系統外，在進行電氣產品的優化設計時，還可以使用模擬邏輯和神經網絡實現等方法來進行自動化的智能設計。

3 結語

綜上所述，隨著經濟社會的不斷進步和發展，高新科技在人們生活、生產領域也就滲透得愈加深，而智能技術作為高科技產物中的其中一種，它自身所具備的優良特點使其在電氣行業中得到了極其廣泛的應用。在本篇文章中，筆者通過對智能技術特點，及其在電氣自動化控制中的應用，得出智能技術是實現電氣行業自動化的重要手段，應該得到大力的發展。

【參考文獻】

[1] 胡碟．人工智能在電氣自動化控制中的應用［J］．中小企業管理與科技，2010.

第2篇：人工智能技術內涵范文

關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環境巨變與社會新需求的爆發，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數據、云計算等新技術的應用也愈發廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業生涯的發展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養學生的技術創新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統計、數據結構、計算機編程語言、數據庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經管類專業課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學現狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數大學仍采用傳統的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環節設置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關課程知識講解時，隨著章節的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎課程掌握不牢管理類專業的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數據挖掘等眾多內容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業的學生未能熟練掌握高等數學、運籌學、數據結構、數據庫技術等先修課程，缺乏一定的關聯思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產生學時不足和教學內容難點過多的問題。(3)教學與實際應用脫節當下，人工智能廣泛應用于機器視覺、智能制造等各個領域，給學生提供了大量的現實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現實中可以觸及的內容。例如，在機械學科領域，人工智能技術是電氣工程、機械設計制造、車輛工程等方向的重要技術來源；在醫療領域，是醫療器械的創新生產源動力；在能動領域，是高端能源裝備與新能源發展的重要驅動；在光電信息與計算機工程領域，技術的發展時刻推動著智能科學與技術核心價值的提升。然而，對于管理類專業的學生來說，現階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復雜算法，書本中的應用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業知識與人工智能技術相結合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應用于現實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結合學生的現實情況，提高他們的動手能力和實踐經驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略

課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養質量的重要手段。如何在時代背景下應用新技術和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優勢的新型教學模式。針對管理類專業人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內容設置兩個方面進行課程教學改進。

2.1教學方法改進

教師對學生具有引領作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發式案例教學案例教學法就是教師根據教學目標、教學內容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調動學生的學習積極性，并緊密結合人工智能領域的相關理論與方法，有效理解知識要點及其關聯性，適用于管理類專業學生的教學。具體而言，高校基于其問題啟發性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設將極具挑戰性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質量、培養具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關基礎知識原理及應用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設計，啟發學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環節是逐漸遞進、有機結合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學。互動則是在研討的基礎上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設計教學內容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內容與學生個人興趣范疇、社會產業發展及研究現狀聯系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關文獻資料，根據自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領未來的戰略性技術，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設置相應項目獎學金，吸引學生參與實踐，調動學生做研究、發論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創新大賽，圍繞新一代人工智能創新主題，激發學生的創新意識，提高學生的創新實踐能力，為人工智能領域健康發展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發學生的創新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業、課程項目和論文指導等看作教學任務的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強。基于人工智能的學科交叉性特點，增強管理類人才對學科應用的領悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務院和教育部先后印發了《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創新行動計劃》等文件，“互聯網+”、“智能+”已經滲透到各個領域，人類進入數字經濟時代，社會需求“技術+管理”的高端復合人才。例如，基于工業4.0和強國戰略，人工智能技術在智能制造的應用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數民族預科班的教育質量。為增強少數民族管理類人才對該領域應用的認識，我們請機械工程、能源動力領域的相關專家以授課或講座的形式，進行相關領域知識和發展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。

2.2教學內容設置

世界一流大學在人工智能課程內容設置根據不同國家的教育體系設置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學經驗，針對管理類專業人工智能課程教學內容進行研究，結合中國教育體系設置，認為應從以下幾方面進行改進。(1)核心內容設置為避免學生因為知識點過多而出現雜而不精的問題，勢必要精化教學內容。在互聯網時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現數據信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網絡課程相關數據，挖掘和豐富教學資源，并在整合課程資源的基礎上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內容設置方面，可以通過收集到的數據資料，選擇人工智能領域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學生能夠在有限的學時內掌握人工智能的知識脈絡。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學習、神經網絡等方面的同時，重點增加相應知識點在管理上的應用案例，加強學生對知識點的理解。同時，根據管理類專業偏向領域，開設關聯程度較大、應用較廣泛的人工智能選修課程，以便學生根據自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學生的數理及編程基礎良好的數理及編程基礎是學習人工智能的前提。只有具備了這些基礎，才能搞清楚人工智能模型的數量關系、空間形式和優化過程等，才能將數學語言轉化為程序語言，并應用于實驗。管理學院人才的數理及編程基礎相對薄弱，因此，在安排學生學習人工智能課程之前，建議開設面向全體管理類專業學生的微積分、線性代數、概率論等專業基礎數學課程以及C語言、python等編程基礎課程，使學生具備數學分析的基礎與一定編程基礎，為學習人工智能課程打下堅實的基礎。另外，可以推進MOOC平臺建設，在平臺上開設人工智能網絡課程，幫助學生掌握人工智能知識基礎及專業技能。(3)實驗建設為了加強學生對于人工智能知識點間的關聯性理解，可以基于不同的應用模塊，設計具有前后鋪墊、上下關聯的綜合性實驗，設計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學生分組對實驗課題進行攻克，并設置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學過程中反映出的不同進度，讓教師能對學生的學習水平做出準確評判，及時進行教學反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應用中很廣的遺傳算法，在某一管理規劃的具體應用上設置理解－實現－參數分析－具體應用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規定必做項與可選項，讓學生基于同一實驗課題進行合作學習，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養學生的自主思考能力。

第3篇：人工智能技術內涵范文

“老提法”的“新內涵”

智能制造不是一個新提法。上世紀80年代，隨著當時的人工智能熱潮，智能制造也熱了起來，日本出臺國家項目“智能制造系統”（IMS），邀請眾多國家參加，并且十分重視知識產權。

我們當時考慮，“智能制造”離我國企業還比較遠，所以就沒有積極參與其中，而是集中于信息化。重點是集成――信息互聯互通，以企業效益驅動。

日本的IMS沒有很成功。從今天來看，其中最重要的是信息環境，包括人工智能的技術和產業化，都屬于初級階段，不足以支持制造的需要。下面是具體的對比：

信息環境的變化：計算機運算速度，無論超級計算機，還是普通計算機，其運算速度都提高了1000倍以上。芯片線寬今天達到7納米，是80年代的1/200， 通信和網速提高了50000倍。

人工智能本身的進步：20世紀80年代，人工智能主要是專家系統、模糊計算和神經網絡。當時是淺層神經網絡。 今天，神經網絡已經達到152層的深度學習。自然語言理解，如機器翻譯―口語、圖片，Google、百度已接近人的水平。

進一步，人工智能將從“計算機模擬人腦思維、認知”往計算機+人的混合智能（如人在回路中）、計算機+網絡的群體智能、大數據智能、跨媒體智能、計算機取代人的大量自主無人系統（無人機、無人車、機器人等）這些方向發展。

這樣的變化就為今后智能制造的發展提供了巨大推動力。

從智能技術在制造中的應用看，20世紀80年代，多數為產品設計、加工制造、資源管理。今天，擴展到全生命周期：產品創新設計、加工制造、裝配、測試、管理、營銷、售后服務、客戶關系、倉庫物流供應鏈、報廢處理等。

因此，智能制造將面臨一個新的快速發展前景，被人們寄于厚望。

對智能制造內涵的認識

對智能制造內涵有一個準確、全面的理解有助于避免實施時的被動、盲目。

那么什么是智能制造？目前業界還沒有公認的定義。一種最簡單的說法認為，智能制造是智能和制造的交集、融合。

進一步，我們再分析一下什么是智能？什么是制造？其中涉及到幾個概念：

人工智能技術：是指用機器（主要是計算機和軟件）實現人的“感知”和“判斷”。這是傳統人工智能的提法。如感知方面：機器視覺、力覺、觸覺、聽覺……在判斷和決策方面：專家系統、人工神經網絡、模糊推理、智能，自然語言接口、機器學習等。

人工智能新形態：大數據智能、群體智能、跨媒體智能、混合智能……體現形式：自主無人系統；應用：智能制造、智慧醫療、智能農業、智能城市等。

新一代信息技術：包括了移動互聯網、智能技術、大數據、云計算、物聯網等。

此外，制造全生命周期包括了產品創新設計、加工制造、裝配、測試、管理、營銷、售后服務、客戶關系、倉庫物流供應鏈、報廢處理等。

這樣就有另一種說法：智能制造是智能技術（特別是新一代智能技術）在制造全生命周期應用中所涉及的理論、方法、技術和應用。

還有一種說法認為，智能制造是指在制造工業的各個階段，從智能技術的視角，融合信息、機械、工藝、管理等學科技術，以一種高度柔性與高度集成的方式，支持產品全生命周期的產品（服務）設計、加工、管理、銷售到報廢處理的全過程，達到制造業智能增長、包容性增長、可持續增長的目標。

內涵差不多，都可以參考。

從技術角度看，智能制造技術是制造技術、自動化技術、系統工程與人工智能等學科互相滲透、互相交織而形成的一門綜合技術。其具體表現為：智能設計、智能加工、機器人操作、智能控制、智能工藝規劃、智能調度與管理、智能物流、智能裝配、智能檢測、智能維護故障診斷、新制造模式等等。

智能制造

既可“頂天”也可“立地”

不管是哪一N說法，智能制造覆蓋面很廣，人工智能的內涵也很廣。制造全生命周期中的任何一個環節，采用了人工智能的任何一種具體技術都可以屬于智能制造的范圍之內。

因此，智能制造不只是“高、大、上”，制造業（包括其它行業）的各個層面都可以有所作為。

這便是“立地”，智能制造就在我們身邊。

我國在前20～30年的許多信息化成果，如數字化制造、集成制造、網絡化制造、虛擬制造、協同制造、現代物流、企業管理信息化等等，都會多多少少用到智能技術（人工智能1.0）。這些方面也需要智能制造進一步發展。

“智能制造”的發展，即“基于人工智能2.0的智能制造”，（或者稱為新一代智能制造）當然是“頂天”的（但也“落地”）。

例如，智能感知（大多數需要MEMS技術）是智能裝備、智能工廠必須的，也是設備健康管理、故障診斷必須的；

自然語言理解，人在回路中，知識性工作自動化；

群體智能支持眾創空間（新產品的創新研發）；

大數據智能可以改善產品質量、故障診斷、對員工/企業/用戶的誠信管理；

“無處不在”的高端智能產品；

新制造模式 ，用戶參與的設計、批量為1的制造。

我國在這些方面也都有成果、案例。當然還將在深度和廣度方面進一步發展。

實施智能制造 不要忘了目標

智能制造有前景，是一個熱點，在一些計劃中被提為重點，但也只是企業轉型升級、制造強國戰略中的一個選項。

如何在眾多的新技術中選擇？如何加權選擇？根本一點還是看能不能給企業帶來效益、讓企業實現可持續發展。

技術只是手段，目標決定了企業的選擇。

因此，實施智能制造的方針是：需求牽引、效益驅動；總體規劃、分步實施；重點突破、創新發展。

最后總結起來，信息技術、人工智能的迅猛發展為制造業的發展提供了巨大推動力。

第4篇：人工智能技術內涵范文

關鍵詞：智能科學與技術；知識結構；應用型人才；人才培養；知識型能力本位教育

中圖分類號：G64文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）25-0153-03

1引言

智能科學與技術主要包含智能科學和智能技術兩部分內容[1]：智能科學是以人如何認知和學習為研究對象，探索智能機器的實現機理和方法；智能技術則是將這種方法應用于人造系統，使之具有一定的智能或學習能力，讓機器系統為人類工作。目前，在本科專業目錄中，智能科學與技術專業是計算機類之下的特設專業，在現有的人工智能專業群中，除了新設的人工智能專業外（2019年全國共有35所高校獲首批人工智能新專業建設資格），智能科學與技術專業與全球范圍大力推進與快速發展的人工智能關系最密切，契合度最高。一方面，智能科學與技術的專業發展和人才培養將為人工智能技術提供理論支撐、技術推進和人才支持，另一方面，人工智能產業現狀和未來發展趨勢直接影響著智能科學與技術的專業發展和人才需求。

2人工智能時代對人才的需求

站在國家戰略的高度來看，人工智能將成為新一輪產業變革的核心驅動力，可以實現社會生產力的整體躍升，因此人工智能將成為引領未來的戰略性技術，世界主要發達國家都把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。

隨著人工智能時代的到來，許多企業對具有智能科學與技術專業背景的人才有著巨大的需求。首先，IT企業紛紛涉足智能科學領域，提高產品智能水平；其次，許多傳統制造業也在轉型，從勞動密集型到知識密集型，進一步提升到智能制造型，并逐漸具備高精尖裝備制造能力；此外，醫療、通訊、交通等行業也對智能科技人才有著迫切的需要。人工智能對各行各業的影響，充分體現了智能科技的高速發展，對人才數量和素質要求也越來越高。

從人才的金字塔型分布來看，智能科學與技術領域不僅需要高端學術型人才，更需要接地氣、重實踐的應用型人才。隨著“中國智造”的不斷推進，智能科學與技術領域已由頂層設計和關鍵技術突破向生產、應用、裝配、服務等環節延伸，迫切需求大批專業技術精、實踐能力強、操作流程熟的應用型人才。2019年，人力資源和社會保障部、國家市場監管總局、國家統計局向社會了13個新職業信息，包括人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員等，這也從另外一個側面說明人工智能等技術推動了產業結構的升級，催生了相關專業技術類新職業，可形成相對穩定的從業人群。

3應用型人才培養模式分析

《中國制造2025》以推進智能制造為主攻方向，強調健全多層次人才培養體系，提到強化職業教育和技能培訓，引導一批普通本科高等學校向應用技術類高等學校轉型，建立一批實訓基地，開展現代學徒制試點示范，形成一支門類齊全、技藝精湛的技術技能人才隊伍。

通常而言，人才類型分為三類[2]：學術型人才、應用型人才、技能型人才。實際上從現代職業教育的發展和社會需求來看，應用型人才和技能型人才的界限相對模糊，可統稱為應用型人才，即把成熟的技術和理論應用到實際的生產、生活中的技術技能型人才。從國家的層面來看，為了適應人工智能時展，人才需求數量基數最多、缺口最大的就是應用型人才，這也對眾多高校培養人才的導向產生重大影響。這里我們重點討論智能科學與技術應用型本科人才的培養，可從職能、知識結構、能力結構、行業（產業）導向四個方面來分析。

3.1職能

智能科學與技術應用型人才是培養面向各類智能科學與技術的工程設計、開發及應用，掌握各類現代智能系統設計、研發、集成應用、檢測與維修、運行與管理等技術，具有扎實理論基礎、較強工程實踐和創新能力的高素質應用型工程技術人才。

3.2知識結構

智能科學與技術專業充分體現了跨學科的特點，其知識結構包含了三個并行的基礎領域：電子信息、控制工程、計算機，也蘊含了電子信息工程、控制科學與工程、計算機科學與技術等學科的交叉和融合，體現了智能感知與模式識別、智能系統設計與制造、智能信息處理三個方面的專業內涵。

（1）智能感知與模式識別

屬于電子信息與計算機交叉領域，主要定位在機器視覺與模式識別。包括三維建模與仿真、圖像處理與分析、圖像理解與識別、機器視覺、模式識別、神經網絡、深度學習等。主要課程包括：電子技術基礎、信號系統與數字信號處理、數字圖像處理、模式識別等。

（2）智能系統設計與制造

屬于控制工程領域，包括自動控制、無人系統與工程、精密傳感器設計與應用等。主要課程包括：機械基礎、工程力學、自動控制原理、傳感器與測試技術、計算機控制技術、機電系統分析與設計等。

（3）智能信息處理

屬于計算機領域，包括交通大數據、汽車與道路安全大數據等的分析與處理、信息處理與知識挖掘、信息可視化等。主要課程包括：智能科學技術導論、計算機程序設計、微機原理與接口技術、數據結構與算法、嵌入式系統設計等。

3.3能力結構

智能科學與技術應用型人才培養著眼于人工智能工程應用，要求學生具有運用計算機及相關軟硬件工具進行大數據的采集、存儲、處理、分析、應用的能力；具備智能系統的設計、開發、集成、運行與管理的能力；注重培養學生綜合運用所學的智能科學與技術專業的基礎理論和知識，分析并解決工程實際問題的能力，其能力結構可以借鑒能力本位教育（CompetencyBasedEducation，簡稱CBE）模式[3]。

CBE是國際上較流行的一種應用型人才培養模式，主要代表國家為加拿大和美國。該模式以能力為人才培養的目標和評價標準，一切教學活動均圍繞綜合職業能力的培養展開，CBE人才培養模式主要有以下三方面的特色：能力導向的教學目標；模塊化的課程結構；能力為基準的目標評價體系。該模式所培養的本科應用型人才具有較強的專業綜合能力和職業能力[4]，在一定時期得到社會的廣泛認可，但是單純的CBE模式并不能完全適應人工智能時代對人才培養的需求，這是由于目前許多職業崗位在人工智能的沖擊下，其形式和內容均會產生動態變化，要求現階段的人才培養具有延伸性和前瞻性，既要兼顧眼前，也要考慮應對智能化浪潮，打好基礎，提高自學習能力。因此，智能科學與技術應用型人才培養有一定崗位針對性，但并不是完全固化崗位內容及層次、固化知識屬性，必須強化自我學習能力，才能實現能力可持續增長，崗位的向上流動性以及知識和經驗的進化，才能真正適應人工智能時展的需求。

自我學習能力的形成與提高往往源于知識結構的構建[5]。為了塑造更合適的能力結構，需要CBE模式與知識結構的相輔相成，有鑒于此，將這種新型人才培養模式稱之為知識型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，簡稱KCBE）模式，這也意味著在人才培養過程中，將知識結構與能力結構放在并重的地位，既著眼于預期能力的培養，也必須讓學生筑牢學科專業基礎，在走向社會以后，在知識引擎的作用下，通過自我學習，具備并提升適應未來的、新的智能化崗位需求的能力。

3.4行業（產業）導向

從智能科學與技術專業的角度，培養的應用型人才以“智能化應用”為就業大方向，具體而言，包括：

（1）智能感知與模式識別領域

主要從事電子信息的獲取、傳輸、處理、分析、應用等領域的研究、設計及應用，包括圖像處理、機器視覺、工業視頻檢測與識別、視頻監控、傳感器設計及應用等。

（2）智能系統設計與制造領域

主要從事智能裝備、智能制造、智能管理、智能服務等領域的設計、制造及應用，包括智能工廠、智能車間、智能生產線、智能物流、以及智能運營與服務等。

（3）智能信息處理領域

主要從事計算機數據處理、分析、理解、管理、以及服務等領域的研究、設計及應用，包括數據存儲與管理、數據分析與預測、交通大數據分析應用、道路與汽車安全大數據分析、智能交通、智能電力、智能家居、智慧城市等。

涉及的產業領域主要包括智能制造，如工業互聯網系統集成應用，研發智能產品及智能互聯產品等。其他的領域還包括智能農業、智能物流、智能金融、智能商務等。

產業需求帶動人才培養，人才培養在滿足產業需求的同時推動技術進步，而技術進步又引燃了新的產業需求。產業需求與人才培養的相互作用，呈現出螺旋式上升的發展態勢，這在人工智能相關產業與智能科學與技術應用型本科人才培養之間表現的得尤為突出。

4KCBE模式人才培養的主要措施和途徑

智能科學與技術專業應用型本科人才的培養模式一定是和人才需求、學校定位相適應的。培養應用型人才，應注重學生實踐能力，從教學體系建設體現“應用”二字，其核心環節是實踐教學。結合上述的KCBE培養模式，知識結構在能力培養過程中也占有非常重要的地位，因此在能力培養方面，知識和實踐作為兩大要素，不能偏廢任何一方，必須齊頭并進，既要固基礎，也要重實踐。

（1）筑牢智能科學與技術專業知識基礎，構建與智能化應用相關的知識體系

在本科的低年級階段，應注重公共基礎課，特別是數學和力學課程，還應充分了解智能科學與技術專業的內涵，讓學生對所學專業有一個比較全面的認識。在本科中高年級階段，重點強化專業基礎，包括電子技術基礎、自動控制原理、傳感器與測試技術、微機原理與接口技術、數據結構與算法等。歸納地說，應該筑牢數理基礎、計算機基礎、機電基礎和控制基礎，因此對原理課程需要強化，這樣對很多工作機理、來龍去脈的理解才能深刻。

（2）增強智能科學與技術專業的實踐環節，構建以能力培養為重心的教學體系

按照KCBE模式，校企合作是強化實踐的一種重要形式[6]。學校根據人工智能企業實際情況靈活設置實踐課程內容，根據企業發展趨勢及時調整課程體系以避免教學內容與企業需求相脫離。人工智能企業還可以參與學校教學目標和教學計劃的制定，并為學校實踐教學提供各方面支持，從而提高人才培養的針對性。

第5篇：人工智能技術內涵范文

關鍵詞：人工智能；全英文教學；教學內容改革；教學模式改革

1 實施全英文教學的必要性

隨著國際學術交流的日益活躍以及國際化辦學的趨勢發展，借鑒國外著名大學的辦學理念和管理模式，利用世界優質教育資源，提升教育教學水平，造就具有國際競爭能力的復合型創新人才，正成為我國教育改革與發展的新方向。

智能化是人類社會技術發展的必然趨勢。作為計算機科學與技術專業課程體系中的核心課程之一，人工智能的地位正隨著該學科的不斷發展和其技術的廣泛應用迅速提高，而且在非計算機領域，具有不同專業背景的學者也通過這個年輕的領域發現新思想和新方法。由于人工智能課程內容涉及計算機科學以及邊緣學科的新理論、新方法與新技術，因此在該課程中開展全英文教學不僅可以讓學生充分了解人工智能日新月異的發展，還可以促進本科教學與國際接軌，在培養國際化創新人才方面具有十分積極的現實意義。

2 當前國內全英文教學存在的主要問題

筆者對當前國內高校人工智能課程全英文教學的現狀進行調查分析，調查對象為軟件工程專業本科三年級學生，調研問卷共58份。調查項目、內容及結果見表1。

從項目1和2的調查結果看，大部分學生認為開展全英文教學有必要，其在提高英語應用能力、增強自己的就業競爭力以及了解國際前沿等方面有很大幫助。然而，由于全英語教學在我國尚處于起步階段，進行全英語教學的效果并不十分理想，其教學試點與實踐尚存在一些亟待解決的問題，主要表現在如下幾個方面。

（1）對全英文教學的理解存在偏差。從項目3～5的調查結果看，教師不能正確處理好全英文教學與專業英語課教學的關系，使全英文教學變為純英語課教學或專業英語課的翻版。大部分學生還是希望教學授課語言以雙語為主或以中文為主、英文為輔，多媒體課件形式為中英文相結合。

（2）全英文教學達不到預期的教學效果。從項目6和7的調查結果看，雖然一些大學花了很大代價邀請國外一流教授專家講授課程，但由于人工智能課程理論性強、難度大，學生很難適應全英文課程教學。

（3）缺乏內容全面和難度適中的教材。從項目8和9的調查結果看，一些大學在實施人工智能課程全英語教學時直接引進原版英文教材，但這對本科生來說，原版英文教材內容偏多、難度較大，學生學習時不免有諸多畏難情緒。

（4）師資匱乏。從項目10的調查結果看，學生對承擔全英文教學教師的滿意程度普遍不高。實際上，全英文教學對承擔課程教學的教師要求很高，他們不僅需要具備專業知識，而且還要掌握英語應用技能，而現階段國內高校中能承擔全英語教學的師資仍然十分匱乏。

綜上所述，如何改革全英文教學模式，講授哪些教學內容，采用何種科學的教學方法與手段，是值得我們思考和關注的教學改革重點和難點。

針對以上這些問題，我們深入研究人工智能課程的特點，對現有教學模式、內容及方法進行全方位探索和改革，制訂全英文教學計劃，對促進教學工作、提高教學質量、培養國際創新型人才起重要作用，其重要意義具體體現在以下3個方面。

（1）探索如何將理論知識傳授、綜合能力培養與英語交流運用三者有機結合，建立全英文教學的新型模式，這將對更新教學理念和探索適合于計算機軟件人才培養的教學方法產生深遠影響。

（2）全英文課程教學能夠讓學生掌握最先進的人工智能國際前沿技術，開闊國際視野，有利于培養復合型、實用型、具有國際競爭力的高層次創新人才。

（3）全英文教學改革的探索與實踐能夠促進國內教育向國際教育邁進。

3 全英文教學內容改革

建立完善的全英語教學體系，需要有系統而完整的教學內容。我國計算機科學與技術本科專業人工智能課程課時一般只有36學時，因此我們需要考慮從什么角度組織教學內容，才能讓學生比較容易地理解、熟悉和掌握人工智能的原理、方法與技術，從而顯著提高教學效果。

與國內教學內容相比，國外教學更注重分析問題的思維方法和解決問題的應用能力，對提高學生的學習興趣以及培養學生的創新能力十分有益，但是原版內容過多，且大多以國外政治、經濟、文化、社會和生活為背景，對于我國學生來說，理解某些內容和背景比較困難。因此直接套用原版教學內容往往存在一定問題，我們需要在引進、消化和吸收國外經典教材內容的基礎上，有選擇性地挑選合適內容。國外經典教材編寫思路不盡相同，一些經典人工智能教材及主要內容見表2。

人工智能的基本思想和主要內容是研究人類智能活動規律和用于模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。從表2中可以看出它們的共同點，即人工智能應圍繞“智能”這個核心，但由于智能本身非常復雜，難以用單一的理論與方法描述，需要從不同的抽象層次刻畫智能這個主題。我們認為，人工智能的主要內容可按圖1所示劃分為不同層次并確定講授順序。

在最底層，神經網絡與演化計算（適應性原理與仿生機制等）輔助感知以及與物理世界的交互；抽象層反映知識在智能中的角色和創建以及圍繞問題求解的知識的抽象、表示和理解；更高層則提出學習、規劃、推理的模型和方式；應用層構造智能化智能體以及具有一定智能的人工系統，讓計算機實現以往需要人的智力才能完成的工作。除了將人工智能課程的教學內容劃分為這4個層次，為保證教學內容的循序漸進性，還可按照抽象層更高層最底層應用層順序安排教學內容。

4 全英文教學模式改革的實施關鍵

針對以上國內全英文教學中存在的主要問題，我們提出人工智能課程全英文教學模式改革的實施關鍵，包括全英文課堂教學模式的重定位，“二三二”模式教學方法的改革，集先進性、前沿性和實用性為一體的教學內容創新以及全專業英語教學團隊的打造。

4.1 全英文課堂教學模式的重定位

人工智能課程教學以培養學生掌握專業基礎知識、培養實踐動手與應用能力以及提高英語交流水平三者相結合為主要目標，分兩個階段進行，國內教師與國外教師共同授課。首先，國內主講教師講授人工智能課程的基礎原理、模型和方法，可采用集中授課、案例教學和課堂實踐等教學方式，使學生掌握人工智能的一般基礎知識；在此基礎上，再邀請國際知名外籍教師為學生講授人工智能國際前沿技術，包括集中授課和專題研討。經過基礎學習，學生一般已掌握人工智能基礎知識，因此對于外籍教師所講授的學科前沿等內容能夠準確理解和把握。與單純采用全英文教學或單純邀請外籍教師授課相比，該模式能收到較好的預期效果。“1+1”全英文雙課堂教學模式如圖2所示。

4.2 “二三二”模式教學方法的改革

實行全英語教學后，由于使用英文教材及中外教育背景存在差異等因素，我們在教學過程中對教學方法進行一定程度的調整和改進，包括全英文授課形式、案例教學、教學內容以及教學手段等方面；配合“1+1”全英文雙課堂教學模式，提出圖3所示的“二三二”模式教學方法，培養學生成為具有綜合能力、創新能力、國際視野和英語技能的復合型人才。

該教學方法模式包括：（1）過渡式全英文與沉浸式全英語兩大英語教學方式；（2）激勵自主式、啟發互動式、體驗學習式三大學習法，激發學生學習興趣，使學生牢固掌握人工智能基礎理論與方法；（3）參與學習式和自我展示式兩大學習法，培養學生綜合運用知識的能力和創新能力。

在全英文課堂授課過程中，我們需要注重把握英語與專業的比例。首先，不能一味地追求全英文授課的形式而忽視教學效果；其次，還需要為學生提供一個良好的語言學習環境，在實際教學中注重培養學生良好的英語思維習慣，從根本上提高學生的英語水平。

人工智能課程包含大量概念，內容抽象，算法復雜，學生往往難以理解與掌握。將案例教學方法引入課程教學能有效提高學生的學習興趣，獲得較好的預期教學效果，但要達到理想的教學目標，僅僅靠課堂教學遠遠不夠，還需要拓展第二課堂。有計劃地邀請國外人工智能專家和教授到大學進行專題講座，鼓勵學生參加相關的課外科研/科技活動，使得學生能夠體驗式地、自主地學習，更好地了解人工智能新技術，從而進一步激發學生的學習熱情。構建案例教學和課堂實踐的雙課堂教學模式，不僅能夠豐富教學內涵，而且可以充實學科前沿知識并拓寬學生的國際視野。

4.3 集先進性、前沿性和實用性為一體的教學內容創新

除了引進、消化和吸收國外經典教材內容以外，我們還需要逐步建立起具有自身特色的教學內容，以保證教學內容集先進性、前沿性和實用性為一體。

（1）先進性。我們提出教學與科研相結合，以科研帶動教學發展的新思路。教師可結合自己的人工智能及其相關領域的科研項目，將科研最新研究成果以及學科前沿知識進行梳理與優化并有機融入課程教學中，確保教學內容的先進性，有效提高教學改革的質量。

（2）前沿性。對人工智能發展較快的領域，如智能計算、數據挖掘等，還需更新和補充全英文教學內容，同時可以邀請國際知名大學教授共同研究與探討教學內容，保證課程內容具有一定的前沿性，通過實現全英語教學保證課程與國際接軌。

（3）實用性。在講授基礎理論知識的基礎上，還應注重實踐的應用，增強學生的動手操作能力，以符合素質教育必須注重實踐的要求。教師可結合教學中的基本理論知識，適當補充案例與實例，使得教學內容與實際相聯系，豐富課程內涵并提高教學效果。

4.4 全專業英語教學團隊的打造

師資力量直接影響教學效果。師資的匱乏是現階段全英語教學面臨的主要問題之一。雖然一些教師具有較扎實的人工智能學科功底，但不能熟練地運用英語進行授課，而有些教師則知識結構單一，缺少人工智能及其相關學科間的交叉與融合，因此我們需要多渠道、多層次地打造既具備專業知識，又具有學科交叉與融合能力，同時掌握英語技能的全英語教師隊伍。將科研與教學相結合，利用與國外人工智能及相關領域學術帶頭人建立的合作關系優勢加強交流與合作，爭取申請國際合作科研項目，利用科研提高教師的教學質量、專業水平和英語技能。

5 全英文教學的具體實施

我們在軟件工程專業本科三年級學生的人工智能課堂上實施全英文教學，具體實施過程如下。

（1）國際軟件學院成立教學主管部門領導小組、從事教學研究的骨干教師組成的全英文教學工作小組以及由教學督導組成的監管小組，三者之間相互配合并共同促進，保障全英文教學工作的順利推進與落實。領導小組對全英文教學的師資培訓、人才引進、多媒體網絡資源開發、實驗室建設、教材編寫等予以政策支持；教學工作小組制訂全英文教學工作規劃和年度計劃；監管小組定期對工作小組的教學完成情況進行評估。

（2）在課程教學中，打破國內常規教學方式，建立開放式全英文教學模式，教學形式多種多樣。教學方式以“1+1”雙課堂教學模式為核心，以講授與專題討論相結合的方式，圍繞基本原理、方法與技術展開教學，激發學生自主學習與創新學習的熱情。

（3）國際軟件學院在人工智能相關領域承擔并完成了一批國家與省部級科研課題，而且取得了一些有影響的研究成果，形成了自己的學科特色和優勢。2006年，國際軟件學院聘請被譽為世界“人工大腦”領域先驅的美國猶他州州立大學計算機系Hugo de Gaffs教授擔任武漢大學全職教授和學院國際人工智能研究室主任。

（4）聘請與國際軟件學院有合作協議的國立首爾大學計算機科學與工程學院Bob McKay教授專職來校為本科生講授人工智能技術前沿。同時，利用國外學者來武漢大學順訪的機會，請其為學生作學術報告，使學生了解國際最新人工智能技術，如邀請曾經在麻省理工學院從事過7年博士后研究的宋森研究員進行“理解大腦與仿制大腦”的講座等。

（5）國際軟件學院在遴選教師到與學院有教學和科研合作的國外大學進修時，優先考慮給本科生授課的全英文教師，并將全英文教學能力作為選拔條件，以教師的學術進修帶動全英文教學建設，使學科和專業建設與全英語教學隊伍打造相結合，全面推進全英語教學工作的開展。

6 結語

人工智能是計算機科學與技術專業的重要課程，目前正面臨著知識更新和教學改革的緊迫任務。筆者以實施全英文教學為契機，針對目前國內全英文教學中存在的亟待解決的主要問題，提出人工智能全英文教學內容與教學模式改革的新思路。

（1）以智能為核心，從不同抽象層次刻畫智能主題，構造人工智能最底層、抽象層、更高層以及應用層4大模塊內容。

（2）突破傳統教學模式，對全英文教學模式進行重定位，提出“1+1”全英文雙課堂教學模式。

（3）提出“二三二”模式教學方法的改革方案，培養具有綜合能力、創新能力、國際視野、英語技能的復合型人才。

（4）提出教學與科研相結合，以科研帶動教學發展的新思路，進行集先進性、前沿性和實用性為一體的教學內容創新。

第6篇：人工智能技術內涵范文

關鍵詞：數字化 3S 可視化 虛擬現實 分散性 監控一體化 遙控采礦

1、數字礦山的內涵

我國比較早地提出數字礦山概念的是吳立新教授,后經不斷的論述補充,逐步形成了較為完整的數字礦山的概念,即“數字礦山是對真實礦山整體及相關現象的統一認識與數字化再現,即將礦山生產、安全、礦山地理、地質、礦山建設等綜合信息全面數字化,其目的是為了利用信息技術及現代控制理論與自動化技術去動態詳盡地描述與控制礦山安全生產與運營的全過程,以高效、安全、綠色開采為目標,保證礦山經濟的可持續增長,保證礦山自然環境的生態穩定”。

2、數字礦山的關鍵技術

2.1“3S”技術

3S即“GPS RS GIS”，以 GIS 為核心的“3S”集成是當前空間技術發展的重要方向，在解決實際問題中常常要 3 個系統聯合使用，用 RS 技術來獲取信息，再由 GPS 進行定位及導航GIS 負責最后的處理，并提供各種圖形，提出決策實施方案。

2.2可視化技術

2.2.1可視化的建立方法

可視化建模采用 TIN(不規則三角網)技術產生數字地形表面模型和地質體(包括床體、巖層及斷層)實體線框模型，同時采用變塊技術建立礦床資源評價塊段模型。 最終采用地質統計學方法對塊段模型進行估值， 得出既有結構性又具有隨機性的復雜地質體的空間分布及品位和開采環境綜合評價技術成果，并在此基礎上進行開采方案優化與設計。

2.3虛擬現實（ VR）技術

2.3.1 虛擬現實技術的概念

指利用人工智能、計算機圖形學、人機接口、多媒體、計算機網絡及電子、機械、視聽等高新技術，模擬人在特定環境中的視、聽、動等行為的高級人機交互技術。 VR 在許多工程領域和基礎研究方面已經得到較為廣泛的應用， 在國外礦業領域的研究起步比較早，出現了一些 2.5 維的虛擬礦山系統。 通過對虛擬礦山實體進行操縱，可以構造出逼真的三維、動態、可交互的虛擬生產環境， 用以模擬完成在真實礦井中進行的工作。

2.3.2虛擬技術條件下礦山模擬開采技術研究

以地質及礦床模型為基礎， 結合其它關鍵信息構造虛擬礦山，進行數字模擬開采，完成礦山長、中、短期開采計劃編制、地下礦巷道標準斷面設計、峒室設計、開拓設計、采礦方法設計、穿爆設計、通風設計、災變應變預案等工作。

3、數字礦山國內研究狀況

2001年,中國礦業聯合會組織召開了首屆國際礦業博覽會,其中包括一個以“數字礦山”為主題的分組會。2002年,以“數字礦山戰略及未來發展”為主題的中國科協第86次青年科學家論壇召開, 2006年,煤炭工業技術委員會和煤礦信息與自動化專業委員會在新疆烏魯木齊召開了“數字化礦山技術研討會”。2000年以來,國內多所高等院校、科研院所、企事業單位相繼設立了與數字礦山有關的研究所、實驗室或工程中心。主要有: 2000年設立于中國礦業大學(北京)資源與安全工程學院的“3S與沉陷工程研究所”。在數字礦山建設方面,煤炭行業比非煤礦山投入的力度大,廣泛應用各種先進適用的信息技術,數字化建設已經取得了一些喜人的成果,如:神華集團神東公司的綜合自動化采煤系統、開灤集團的企業信息化與電子礦圖系統、伊敏露天礦的卡車調度系統等。此外國內的高等院校和研究設計單位也都在不同程度上開展了礦業軟件的開發研究工作,但仍處于起步階段。

4、數字礦山研究存在問題

4.1礦山數據豐富但知識貧乏

隨著數據庫技術的迅速發展以及數據庫管理系統在礦山廣泛應用，礦山積累的數據越來越多。目前的信息系統，可以高效的實現數據的錄入、查詢統計等功能。卻由于缺乏有效的數據分析和挖掘工具，無法發現數據中存在的關系和規則，無法根據現有的數據預測礦山的發展趨勢，從而導致“數據爆炸但知識貧乏”的現象

4.2礦山信息標準化工作滯后

大部分大中型礦山企業已經建立了企業內部網(Intranet)和Internet網站，但是絕大多數企業起到的作用僅僅是停留在媒體的簡單擴充上，沒有充分利用網絡進行網絡深層的信息資源挖掘，缺乏共享的、網絡化的信息資源。

5、數字礦山的發展趨勢

5.1虛擬條件下礦山模擬開采研究。以地質及礦床模型為基礎,結合其它關鍵信息構造虛擬礦山,進行數字模擬開采,完成礦山開采計劃編制、巷道標準斷面、硐室、開拓、采礦方法、穿爆、通風、管道、災變應變預案等設計工作。

5.2實現無人采礦和遙控采礦。利用電子與機械技術的結合把工業機器人用于生產,實現遙控機器人采礦,使機械化轉向自動化,可以大大提高生產率,降低成本,增加礦產資源效益。

5.3人工智能技術研究。運用數據挖掘與知識發現、專家系統等人工智能技術實現生產調度指揮、資源預測、安全警示、突發事件處理等決策支持功能,實現礦山的智能化。

6、結束語

礦產資源永遠是人類能源的支柱，是人類社會繼續發展的基礎，然而又隨著計算機技術，3S技術，虛擬現實，人工智能模擬的興起與發展，并且這些技術必然成為人類未來世界的主宰，所以數字礦山必然是歷史發展的需要與必然。數字礦山的發展前景是廣闊的，但是礙于現實各種條件的限制還有技術的不成熟等，她的發展也充滿了挑戰。

參考文獻：

[1]吳立新，殷作如，鐘亞平．再論數字礦山：特征、框架與關鍵技術[J]．煤炭學報,2003(2):1-7．

[2]吳立新．中國數字礦山進展[J]．地理信息世界， 2008(10): 6~13．

[3]吳立新，劉純波，牛本宣等．試論發展我國礦業地理信息系統的若干問題[J]．礦山測量,1998，(04)：48-51．

第7篇：人工智能技術內涵范文

關鍵詞：現代教育技術；虛擬現實；教學模式；教育應用

引言

新一輪的信息革命將深刻地改變傳統行業，逐漸克服技術難題之后，5G通信技術、人工智能技術、虛擬現實技術都得到了長足的發展，研究者們開始關注虛擬現實技術的應用，它在現代教育領域的運用成了矚目的焦點。

1現代教育技術的特點和發展趨勢

現代教育技術是把現代教育理論應用于教育、教學實踐的現代教育手段和方法的體系。它以實現教學過程、教學資源、教學效果、教學效率的最優化為目的[1]。它的現代化體現在教學設計現代化、教學手段現代化、教學媒體現代化。隨著現代教育科學和現代信息技術的飛速發展，現代教育技術和教育聯系緊密，它增加了信息傳遞的方式與方法，提升了教學效果與效率。現代教育技術與普通教育技術沒有本質區別，突出”現代”一詞的目的是要更多地關注現代科學技術的相關問題，吸納新的科學技術成果和思維方式，凸顯教育技術的時代特色。目前，教育技術在教育中的應用可以按照技術特點大致分為以下5類：（1）基于傳統媒介（如書本、圖片、畫冊、黑板、模型、實物、小型展覽）的常規教學模式；（2）基于視聽技術（計算機技術）的多媒體教學模式；（3）基于衛星通信技術的遠距離教學模式；（4）基于因特網等網絡技術的網絡直播教學模式；（5）基于三維仿真技術的“虛擬現實”的教學模式。隨著現代信息技術的快速發展，許多新技術被用到教育教學實踐中，豐富了現代教育技術的內涵。現代教育技術突破了傳統教育方式，正朝著多媒體化、網絡化、信息化、教育技術應用模式多樣化和遠程教育普及化的趨勢發展[2]。而“虛擬現實”的教學模式，具有多種教學模式的優勢，試想一個場景——分散在世界各地學習者穿戴著虛擬現實設備，匯集到一個共同的虛擬社區，在這里自由交流與學習——這種美好的愿景并不遙遠。

2虛擬現實的概念及特征

虛擬現實是一項融合了計算機圖形技術、多媒體技術、傳感器技術、人機交互技術、網絡技術、立體顯示技術、心理學及仿真技術等多種科學技術發展起來的計算機綜合技術[3]。虛擬現實技術有三大基本特征：沉浸感、交互性和想象力，它強調人在虛擬現實技術中的主導作用[4]。交互性是指用戶與虛擬空間中的虛擬物體的互動能力；沉浸性是指用戶在計算機生成的虛擬環境中，通過模擬視覺、聽覺等感官，給人以真實感覺；想象性是指用戶在虛擬環境中，根據環境傳遞的信息以及自身沉浸在系統的行為，通過自己的邏輯判斷、聯想等思維過程，想象虛擬現實系統中并未直接呈現的畫面和信息。近年來，科技不斷發展，信息量呈爆炸式增長，虛擬現實技術能有效地提高信息傳播和教學效率。虛擬實現的特性符合現代教育技術對提高教學水平的要求。

3虛擬現實技術在教學中的運用途徑

3.1自主學習

虛擬現實提供了一種嶄新的交互方式，學生可以通過眼睛、耳朵等多種感覺器官與它進行實時互動。學生憑借自然語言交互，以觸覺、視覺、聽覺作為媒介，和計算機進行交流溝通。這種嶄新的人機交互方式，給與學習者全新的體驗：在這個虛構的學習場景中，真實與虛擬模糊了邊界，理論知識和實踐操作同時進步。虛擬現實模擬的環境大體可以分為三個層次：（1）“顯示現實”，還原真實的環境，但是一般人不容易直接接觸，如火山口的場景、銀河中的場景、危險的化學實驗室等；（2）“模擬現實”，模擬現實中不存在的環境、特殊條件下才會產生的事物，如仿真訓練、模擬訓練等；（3）“創造現實”，突破現實的制約，想象力有多大，創造力就有多大，一切現實法則都可以在虛擬空間中被顛覆，給學生發揮創造力的機會，把好的創想在虛擬空間中盡情展現。

3.2虛擬實驗室

虛擬實驗室是虛擬現實技術的一大創新，學生可以在其中自由實驗，動手操作，觀察各種實驗反應，擺脫常規實驗室的局限。在虛擬物理實驗室中，學生可以虛擬出各種物理現象，實驗效果直觀可見；可以看見現實中看不到的磁場，理解磁場變化的原理；可以感受橋梁大廈的建造與崩塌，分析其中的力學原理。身處虛擬生物實驗室內，可以仔細觀察人體組織的切片結構，各種骨骼結構也變得清晰透明。在虛擬化學實驗室中，學生可以遠離現實實驗室的各種危險，安全地操作天平、砝碼，觀察燃燒、爆炸等反應現象；在虛擬地理實驗室中，學生可以進行地震和火山爆發等實驗，瞬間遨游太空，瞬間又深潛入海底，盡情體驗地理科學的魅力。想象力的邊界才是虛擬實驗室的邊界，虛擬實驗室將成為學生們最喜愛的場所。

3.3技能訓練

虛擬現實沉浸感和互動性的特性，可以使學習者全身心進入學習狀態，在安全的虛擬環境中反復練習，不斷試錯，直到熟練掌握技能。例如，在虛擬射擊培養體系中，學生可以重復射擊，提高反應能力，學習不同的掩體情況下的射擊方法，直到熟練掌握。運用VR技術可以使醫務工作者反復操練，保障手術訓練的實效。在教學技能訓練方面，與傳統微格教室相比，在虛擬教室中，師范生可以自由選擇面對的學生人數，克服上臺教學的畏懼心理。但是值得注意的是，真實的情景也是技能訓練不可或缺的內容，需要合理安排虛擬現實學習和真實情景練習，找到它們之間的平衡點，最大化利用虛擬現實技術的優勢。

4虛擬現實教育應用的展望

虛擬現實技術正處于高速發展階段，它會給教育帶來巨大的變革，未來的虛擬現實系統能夠與通信技術、大數據技術、人工智能技術等前沿科技緊密結合。在虛擬教育社區，每個學習者都有自己唯一的虛擬身份，能夠在虛擬的空間中與他人的虛擬角色互動交流，也能與人工智能的虛擬角色交流。人工智能虛擬學伴可以為學習者提供全程的學習規劃指導，制定個性化的培養方案；學習者的成長軌跡全程被記錄在虛擬世界之中，通過物聯網技術制作的可穿戴設備，學習者的身體健康狀況也可以被詳實記錄。數字虛擬世界和真實世界共同培養人才，這正是未來智慧教育的圖景

第8篇：人工智能技術內涵范文

一、輸變電設備智能化的內涵

（一）對輸變電設備實現設備信息的交互與融合智能的電網電力系統是與信息智能網站相融合的新型系統，所以在此基礎上，應積極建構智能電網電力體系與智能信息網站相融合的交互平臺，以實現信息的交互與信息集成，從而能夠在此基礎上為智能的電力電網系統提供更好地技術保障。

（二）對輸變電設備實現設智能操作控制對輸變電設備實現智能操作控制，能夠有效提高智能操作故障的處理能力，從而能夠在不同的環境不同的條件下實現智能操作控制，以進一步提高系統的智能型、穩定性和安全性，提高技術性能。

二、輸變電設備智能化的目標

（一）實現輸變電設備的信息化和智能化智能化的輸變電設備，應將先進的智能傳感技術、信息處理技術、通信技術以及人工智能技術應用與輸變電設備中。并將這些技術進行升級換代，以實現輸變電設備的全自動智能化、信息化的目標。

（二）提高電網輸變電設備的安全可靠性輸變電設備對提高電網安全運行具有重要作用。在對電網安全度監測中，做出了重要革新。智能變電的監測控制系統，經過合理專業的設計，不斷進行改進和分析，這些操作系統實現了智能化、信息化、綜合化的特點，對有異常的信息進行智能化的信息決策。并且進行事故故障的快速處理解決，實質性的保證了電網運行的安全性和可靠性。

（三）加強輸變電設備的環保性提升電網中輸變電設備的利用率和實用性，能夠有效延長輸變電設備的使用壽命。并且節約成本，改善我國的生態環境保護能力，節省土地資源。

三、智能輸變電設備的技術應用現狀分析

（一）輸變電設備的故障處理問題輸變電設備中存在的故障，主要是由于輸電額電導線會被一些外界自然環境覆蓋，從而導致了絕緣體的污閃故障，并且增加污穢度。但因為這方面問題已經存在了許久，一直未能尋找出更好的方法去解決并根治這一問題。

（二）對輸變電設備的評估狀態、故障診斷及監測控制技術對輸變電設備進行狀態的評估與故障診斷，主要是利用智能化的輸變電設備系統，還加之對壽命周期的預算估測，目前在這些方面來看，我國電網的輸變電設備上雖然都已具有，但仍舊存在一些信息監測不全面、不及時的弊端。

四、結語

第9篇：人工智能技術內涵范文

（一）會計信息需求量的增加

1.披露企業的機會、風險、決策與計劃等信息隨著經濟的發展，科技的進步，有跡象表明，信息使用者除需求傳統的財務信息外，還需了解新技術的研究與革新，客戶市場的變化、競爭對手實力的變化；法規變更引起的風險及自然災害等信息；還需了解企業未來計劃、企業內部決策機構與監督機構運作的信息。管理部門的計劃體現了企業未來的發展方向，是企業未來導向的指示器，同時也預示著企業將要面臨的機會與風險。企業內部決策與監督機構運作的情況可以幫助信息用戶預測企業完成任務的能力。

2.提供經營數據與業績評價數據

經營數據用來表示產量或勞務量、雇員人數、勞動時間等方面的信息。業績評價數揭示的是與企業主要經營過程有關的項目，如產品或勞務的質量，企業活動的相關成、完成主要活動如新產品開發所需要的時間等。信息用戶在作預測時，即采用財務術語，又采用經營術語，同時作出預測，并將這兩種預測結果進行比較后得出正確結論。

3.其他信息

除上面提出的信息外，信息使用者還需要企業資產的現時價值、軟性資產的價值、管理部門和股東的信息以及有關企業背景等非財務信息。

（二）會計方法更復雜，計算量更大

1.計量單位多樣化

一方面隨著企業經營的國際化，需要同時用多種幣種彼露報表信息，從而加大了運算量；另一方面，許多非財務信息與信息用戶的決策有強相關性，應當予以反映，而這些信息如經營數據、業績評價數據、企業經營背景等都無法單純地以貨幣為單位加以計量，因而出現了計量單位的非貨幣化。

2.計量屬性的多元化

歷史成本屬性與現時成本屬性是會計計量屬性的兩個重要部分，它們各有優劣，但出于保證財務信息的一貫性、可靠性的需要，不可能直接使用現時成本的計量屬性代替歷史成本。解決的辦法是采用多種計量屬性分別呈報財務信息，以滿足不同使用者的需要。

3.會計處理方法多樣化

各企業為了經營管理的需要，可能采用不同的會計處理方法處理會計實務。但這會使各企業會計信息可比性降低。解決方法之一是對會計信息采用不同的方法分別計算加以報告，對使用者來說，是有益的。

4.經濟業務復雜化

由于跨國公司的發展，金融衍生工具的產生等使從未出現的經濟業務猛增。這使得會計信息的反映更為復雜。如外幣業務會計、債務重組會計、所得稅會計、商品期貨業務、企業兼并、合并會計報表等都使會計程序日趨復雜，計算量更大。

（三）會計信息傳輸要及時、全面

一些對企業有影響力的事項加速涌現，使季度或年度會計報表顯得有些過時。它們不能及時捕捉和傳遞重要發展的信息去滿足市場的信息需要。各種新型金融工具的產生能使企業在一夜之間逆轉經營方向與風險類型，姍姍來遲的信息無法指揮用戶做及時的反映，巴林銀行的倒閉就是這樣一個例子。因而提供的信息應當及時地流入市場，幫助用戶降低風險，及時做出正確的決策。

由于股份公司的發展，股民可以分散在各個地方，財務報告應當在不用花費大量費用的情況下廣泛地傳遞到每一個信息的使用者手中。會計信息的需求者也要求能不再被動地接受信息，而是主動地選擇信息且能根據決策需要進行信息組合。

（四）修正現有的會計假設、會計信息質量和會計確認等理論

未來經濟發展主要影響會計主體假設、貨幣計量假設、會計期間假設。會計主體假設使財務會計報表信息局限在會計主體范圍內，使會計信息只反映主體的能以貨幣計量的經濟活動，而不能反映各種非經濟因素以及會計主體外部有關環境的變動。而計算機網絡技術能夠在提供主體財務會計信息的同時，也提供有關整個行業的信息，還能提供整個金融市場的波動情況與經濟發展變動情況的信息，從而擴展會計主體假設的內涵。會計反映的范圍應更加廣泛。

貨幣計量假設排除了若干無法以貨幣單位表達的數據或非數據化的資料，使許多有關企業機會與風險的信息與非財務信息都無法表達，但這些信息卻是信息者所需的。會計期間假設也隨著計算機處理的適時性受到沖擊，財務報表不再需要到一定的時間才能表達，在需要時，應隨時向用戶報告企業的財務狀況與經營信息。但過于頻繁地披露信息，也可能造成股票市場的短期現象。如何合理地進行會計期間的劃分，使之提供的會計信息既能幫助用戶做出正確決策，又能保證穩定的金融市場情況，也是一個需要解決的課題。

在傳統會計看來，可靠性比相關性更為重要。對那些不太可靠但相關的信息通常不予呈報。但正是那些不大確定的信息決定著企業的機會與風險，對信息用戶更為相關。計算機在會計中的應用能夠為用戶提供可靠信息的同時，也應向用戶報告或有信息。用戶可利用決策有用的模型判斷信息可信度，從而使會計信息可靠性與相關性并重。在電算化會計系統中，可比性與一貫性已經能夠很容易地同時滿足。企業在按照一貫性原則編制會計報表的同時，還可以根據需要選用不同的會計方法，來產生不同的會計報表，以便于對編制的各種報表進行同行業的比較，同時又能保持本企業會計處理方法的一貫性。會計方法的靈活使用不會成為用戶決策的障礙。

由于瞬息萬變的金融市場的沖擊，及時性在會計信息質量要求中將占更高地位。計算機網絡與大眾傳播可以使信息用戶跟上變化的市場節拍。在銷售商品時，在手工會計中，根據各種不同商品與買賣方式，銷售可以在生產期間根據完工程度確認，可以在產品完工入庫時根據入庫單確認；也可以在銷售時根據發出商品的出庫單確認；還可以在收到價款時根據銀行的收帳通知確認。在社會網絡化系統中，計算機應根據電子憑證自動進行會計確認，如何及時準確地進行會計確認以及電子憑證的法律效用是運用了計算機和現代通訊設備后必須解決的問題。這個問題的解決應該借助知識決策系統與人工智能技術完成。

二、現代科技對會計發展提供的服務

隨著對會計信息的需求增強，會計工作量在迅速擴大，僅通過簡單的人力將無法完成巨大的工作量和復雜的計算過程。計算機和現代通訊技術（如多媒體技術、共享數據庫、人工智能技術、網絡和大眾傳媒技術）的廣泛應用能幫助我們滿足現代經濟發展對會計信息的需求。

三、現有電算化會計系統的特點與不足

計算機在會計中的運用使得會計信息能夠集中存放、重復利用。時間和周期不再是會計報表的約束條件，不同期間的報表可以隨機產生，且可以根據需要，修改所需報告的內容，自由定義新報表。輸入的數據一經確認，馬上可以產生各科目的綜合信息，提供內部管理資料。電算化會計信息系統，消除了手工處理狀態下的諸多技術環節，從而降低了對會計人員的技術要求。計算機能自動進行數據處理，瞬間完成大量工作。

但現有的電算化會計系統都存在著諸多不足：

（1）主要以模仿替代手工核算為主，只能進行事后反映，無法進行事前預測，事中控制。

（2）企業管理信息系統中，各職能系統互相獨立。如供應、營銷、人事、財會等子系統互相分割，缺乏企業管理信息系統應具備的一致性、整體性。各會計核算子系統只能滿足財會部門的需求，卻不能與相應的人事部門、倉儲部門、設備部門緊密聯系，沒有形成整個企業的管理信息系統，成為信息孤島。

（3）不能利用網絡系統以大眾傳播方式傳輸財務信息，不能根據用戶的需求報告信息。信息使用者只能被動地接收信息，而無法主動地選擇信息。會計信息系統提供的仍然只是單一的財務會計報告，不能充分反映行業情況與市場需求等信息。

四、未來的會計信息系統模式

在構建未來的會計信息系統時，首先應對各類用戶以及各用戶所需的多樣化、多元化信息進行全面細致的分析研究。其次要隨經濟環境變化對系統進行適時調整，最后在提供財會信息的同時，幫助用戶理解、利用信息。包括信息收集系統、信息分析系統、信息報告系統、會計知識決策系統和信息反饋與糾錯系統。信息收集系統主要完成記錄、計量企業經營活動數據以及收集相關的政策和市場環境等對決策有影響的信息的工作。它用網絡技術與多媒體技術，分散收集資料、集中管理，收集的會計信息應包括已完成的可靠信息和或有的、預測性的信息，財務信息和非財務信息，企業主體信息和行業與市場信息。

信息分析系統，采用特定的方法，將會計信息轉化成對決策更加相關的信息。主要用以消除會計方法和程序選擇上的障礙，使可選擇的方法與程序盡量地多，以便用戶利用人工智能技術選取相關的方法，增強企業信息之間的可比性。

報告系統按照用戶提出的要求，除提供財務會計報表外，還可提供各種會計方法下所能提供的財務會計報告和管理會計報表，決策部門的計劃、控制和管理部門的監督情況，以及其他非財務信息，讓用戶具備主動選取所需信息的可能。