人工智能技術的運用精選(九篇)
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第1篇：人工智能技術的運用范文
關鍵詞：人工智能；網絡技術；實際應用；
一、人工智能概述
“人工智能”這一詞的來源可以追溯到1952年，約翰?麥卡錫在接觸了“自動機”這種模擬生物生長的程序后，這種自動程序給他留下了深刻的印象，他開始在頭腦中勾畫出了“人工智能”這一形象，直到四年后人工智能這一詞出現。
在現代的計算機網絡技術中，融合了心理學、語言學、生理學和計算機科學等多種學科知識，具有非常綜合性的特征，也是當代科學技術面臨的巨大挑戰，為了讓計算機具有人工智能的作用，來完成人類較難完成的困難和復雜的工作，減少人進行危險工作時發生意外事故的概率，從而有效提高了危險性、復雜性工作的工作效率，這種具有人類智能的新的計算機功能被稱之為人工智能。人工智能不同于自然智能和人類智能，能夠根據命令者的指令，通過一系列復雜系統來模擬人類智慧完成工作，是一項能夠運用到各種學科中的實際性技術，需要結合多種學科原理，其中最重要的學科是計算機科學技術，能夠直接影響到人工智能技術的發展，而隨著人工智能技術的發展，也在一定程度上促進了計算機網絡技術的發展，計算機技術從原來簡單的數值計算慢慢轉化為對知識原理的處理，這就是人工智能最核心的內容。人工智能在對信息進行處理時，不僅能夠及時處理局部信息，更能夠從整體出發，及時掌握和了解全局狀況，并對信息和問題進行追蹤了解，對使用者提供充分的信息和數據。除此以外，人工智能能夠有效對網絡信息進行管理，這主要因為人工智能具備一定的推理能力和學習能力，能夠通過自身的學習將相關運算程序進行記憶，模擬人類活動對網絡上的信息進行管理，不僅能夠提高管理的效率和準確程度，還能夠建立一個完善的信息旖數據和信息存儲其中，并對相關數據信息進行優化整合，通過人工智能的分析得到更加準確和科學的高級信息，這是人工進行管理較難做到的，通過人工智能技術提高了網絡管理的水平。
總的說來，人工智能技術具有以下優勢和特點：第一，面對不可知和不確定的問題，人工智能通過模擬人類計算和對模糊信息的把握，及時處理和解決這些未知問題；第二，能夠與人類順利開展合作；第三，人工智能技術能夠通過學習獲得記憶，并具有推理能力和解釋能力，這種對新知識較強的學習能力能夠充分應用于網絡管理方面，提高網絡管理的層次性和管理水平，促進網絡運行的速度加快；第四，人工智能技術能夠準確解決非線性問題；第五，人工智能技術在對非常復雜的問題進行計算分析時，能夠對算法進行控制并一次性找出最優解決方法，摒棄了傳統進行多次和多方面的計算過程，減少了計算機運行消耗的資源，同時也提高了計算機的運行速度。
二、計算機網絡技術的現狀
隨著經濟的發展，計算機技術被運用到人們生活的方方面面中，但隨之而來的是網絡信息的安全問題，網絡信息的安全性成為全社會密切關注的熱點問題，網絡漏洞和信息安全威脅著用戶的個人數據隱私和財產安全。為了維護網絡信息的安全，通常會使用網絡監視和網絡控制兩大技術進行網絡信息管理，但這兩種技術會受到各方面條件的制約，例如要快速、實時的獲得信息，及時解決處理問題，但是網絡信息具有跳躍性和不連續性的特征，信息的傳輸也沒有什么規律，早期對數據的分析只能夠進行一種邏輯化的計算，不能夠準確判斷數據信息是否準確，所以在進行信息篩選工作時，效率比較低，篩選出的信息也不全都是真實的，這就需要計算機網絡技術發展邁向智能化。
為了將計算機網絡技術的運用更加深刻和廣泛，為使用者提供更加安全的網絡信息管理，減少網絡犯罪和黑客入侵、網絡謠言散播，就必須要求計算機具有快速反應能力和靈活的處理能力，不具有智能化的計算機技術不能夠準確判斷違法信息是否侵犯了使用者的信息安全，無法進行有效的網絡信息管理。為了完善對數據的篩選和判斷能力，計算機網絡技術向著智能化方向的發展，即人工智能技術，建立一套科學合理的網絡管理機制和防御體系，從而能夠及時、高效的采取各種措施維護使用者的網絡信息安全。
三、人工智能技術在計算機網絡技術中的實際應用
（一）在網絡安全管理中的實際運用
隨著網絡信息技術的發展，人工智能的運用十分廣泛，總的來說主要運用在三個方面。第一，是智能化防火墻系統，這種系統與其他系統有著明顯的差異性，運用人工智能中的識別技術，這包括計算機對信息的記憶和整合，進行概率統計從而做出判斷，對數據信息采取處理方法，降低了一般計算機在進行運算時的大量計算環節，明顯提高了處理問題的效率，能夠實時、快速的發現危害網絡安全的違法行為和入侵行為，及時限制非法訪問，攔截下具有病毒的信息或者釣魚網站，這種智能化防火墻系統能夠比一般的防火墻軟件提供更好的安全服務功能，高效地處理了拒絕服務共計問題，能夠防止病毒擴散和黑客入侵。第二，是在入侵檢測方面充分運用了人工智能技術，這是對網絡進行安全管理最重要的部分，是維護網絡信息安全的基礎，也是防火墻技術最核心的內容，通過監控對網絡系統的入侵行為，保證系統信息和數據的完整性、可用性、保密性以及安全性，它的工作原理是對手機的信息進行選擇，再將信息劃分為不同的類型，最終進行信息處理并生成數據報告，向使用者報告當前網絡信息的安全狀況，人工智能在當前一般運用于人工神經網絡系統、專家系統和模糊識別系統的入侵檢測工作，保證網絡系統不受侵犯；第三，將人工智能技術運用到對垃圾郵件的防御體系中，由于目前垃圾郵件經常會騷擾計算機用戶，產生大量垃圾信息并包含病毒和釣魚網站，運用人工智能技術防護垃圾郵件具有重要的安全作用，能夠對使用者的郵箱進行實時監控，并對受到的郵件進行安全掃描并進行分類，自動辨別出是否是垃圾郵件，如果計算分析出是垃圾郵件，自動進行刪除或者阻攔郵件進入用戶郵箱，并對使用者進行提醒，這樣就有效的阻擋了有害信息和病毒文件，保證了整個郵箱在使用過程中的安全性。
（二）在系統評價和網絡管理中的實際運用
基于目前電信技術飛速發展，網絡管理也邁向了智能化的發展道路，充分運用了人工智能技術，除了在網絡安全管理中發揮重要作用，還在系統評價和網絡管理中具有十分重要的現實意義，通過運用職工智能技術，根據人工智能建立的專家知識庫和優化整合的信息資料庫，模擬出解決問題的最佳方案，從而完成在計算機網絡中的綜合管理。由于網絡中的信息變化具有非常快速的特點，信息數據也是瞬息萬變，這使得在原來的人工網絡管理中存在著較大的管理問題，不能夠應對具有動態性的網絡，需要消耗較多的人力、物力資源對網絡信息數據進行篩選和管理，在現代化的網絡管理中運用人工智能技術，依據人工智能理論，在信息系統實際管理中充分運用，通過專家系統決策這種智能計算機程序，將某領域所有專家的研究成果和理論依據進行整合和記憶，在總結歸納后形成一套人工智能分析體系，從而對網絡信息中出現的問題根據專家經驗進行處理和解決，并模擬人類專家對相關問題提出解決方案，有效解決了系統評價和網絡管理的錯綜復雜的工作。
（三）Agent技術的實際運用
在運用人工智能技術時，運用Agent技術對數據信息建立數據庫和知識資料庫，通過各部分的通訊和解釋推理進行處理，從而達到使用者命令的任漳勘輳這種技術可以有效用于使用者的自定義信息搜索，自動在網絡中搜尋相關信息和資料庫，并進行數據傳輸，將數據存儲在制定文件夾中，具有非常高的智能性和人性化，為使用者提供高水平的服務，在日常生活中運用Agent技術能夠根據使用者的信息和搜索記錄對使用者行為進行分析，從而模擬出使用者要搜尋的可能性數據，將最重要的信息傳遞給使用者，節省使用者的搜索時間，提高搜索成本，這種技術日益融入人們的日常生活中，例如在瀏覽購物網站時，Agent技術會根據消費者的消費記錄分析計算出消費者的消費習慣、消費喜好，從而推薦出消費者有可能購買的商品，這種技術還充分運用于郵件歸納和會議籌劃中，為使用者的生活帶來便利。
（四）智能家居系統的實際運用
隨著計算機網絡技術時代的來臨，經濟、社會高速發展，人民對于生活品質的要求越來越高，為了滿足人民日益增長的物質需求，人工智能技術發揮了重要的作用，尤其是在智能家居這一方面，例如智能掃地機、智能電視、智能手機、智能診療機器人、智能空調、智能化控制門窗閉合、浴室中智能化系統，隨著計算機網絡技術被運用到人民生活的方方面面，人工智能技術也得以在人民生活的各方面發揮作用，拓寬了人工智能技術的使用渠道。
（五）人工智能在企業管理中的實際運用
在企業管理中，人工智能可以通過自動化監控系統對企業進行高效、可靠、安全的管理，有利于企業上下傳達相關信息和資料，節省較多的人力計算和成本消耗，避免出現投入較多但達不到預期目標的局面，使企業的管理系統變得更為簡潔和高校，引領企業向著現代化和智能化方向發展。
四、結語
隨著計算機網絡信息技術的發展和人工智能技術的發展，人工智能被越來越廣泛地應用于計算機網絡技術中，并且影響計算機網絡技術的方方面面，尤其在網絡安全管理、系統評價、網絡信息管理中發揮了重要的作用，并且在人民生活中日益處于重要地位，在將來對人民生活的影響會越來越大，深刻改變著人民的生活方式，隨著人工智能技術的運用，會更加有利于計算機網絡信息技術的發展。
參考文獻：
[1]吳鎮宇，試析人工智能在計算機網絡技術中的運用問題[J]，網絡安全技術與應用，2015（1）：70
[2]紀鴻旭，李璐，探討人工智能在計算機網絡技術中的應用[J]，工程技術：文摘版，2016（7）：188
第2篇：人工智能技術的運用范文
關鍵詞：神經網絡控制；模糊神經元控制；自適應控制
前言：
社會的進步要求生產力更加發達，要求人類的經濟生活更加智能化，以節省寶貴的時間去做其它有益的事情。電氣自動化控制領域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自動化控制方面的優勢在這個領域也確實能夠得到極大的發揮，促進自動化控制的發展進步。自動化的特征，表達了一個共同的主題，即提高機械人類意識能力，強化控制自動化，因此人工智能在電氣自動化領域將會大有作為，電氣自動化控制也需要人工智能的參與。在將來，智能技術在電氣傳動技術中占相當重要的地位，特別是自適應模糊神經元控制器在性能傳動產品中將得到廣泛應用。
一、人工智能控制器的概述
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI 控制器例如：神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統一開發。這些AI 函數近似器比常規的函數估計器具有更多的優勢，這些優勢如下：
（1）它們的設計不需要控制對象的模型（在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素，例如：參數變化，非線性時，往往不知道）
（2）通過適當調整（根據響應時間、下降時間、魯棒性能等）它們能提高性能。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比最優PID 控制器快1.5 倍，下降時間快3.5 倍，過沖更小。
（3）它們比古典控制器的調節容易。
（4）在沒有必須專家知識時，通過響應數據也能設計它們。
（5）運用語言和響應信息可能設計它們。
（6）它們有相當好的一致性（當使用一些新的未知輸入數據就能得到好的估計），與驅動器的特性無關。現在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設計。
（7） 它們對新數據或新信息具有很好的適應性。
（8）它們能解決常規方法不能解決的問題。
（9）它們具有很好的抗噪聲干擾能力。
（10）它們的實現十分便宜，特別是使用最小配置時。
（11）它們很容易擴展和修改。
總而言之，當采用自適應模糊神經控制器，規則庫和隸屬函數在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現這個過程，但主要的目標是使用系統技術實現穩定的解，并且找到最簡單的拓樸結構配置，自學習迅速，收斂快速。
二、人工智能在電氣傳動控制中的運用
1、人工智能在直流傳動中的運用
（1）模糊邏輯控制應用
主要有兩類模糊控制器，Mamdani 和Sugeno型。到目前為止只有Mamdani 模糊控制器用于調速控制系統中。限于篇幅這里不詳細討論其中的原因。值得注意的是這兩種控制器都有規則庫，它是一個if－then 模糊規則集。但Sugeno 控制器的典型規則是“如果x 是A，并且y 是B，那么Z=f（x,y）”。這里A 和B 是模糊集； Z=f (x,y）是x,y的函數，通常是輸入變量x,y 的多項式。當f 是常數，就是零階Sugeno 模型，因此Sugeno 是Mamdani 控制器的特例。
Mamdani 控制器由下面四個主要部分組成：
① 模糊化實現輸入變量的測量、量化和模糊化。隸屬函數有多種形式。
② 知識庫由數據庫和語言控制規則庫組成。開發規則庫的主要方法是：把專家的知識和經歷用于應用和控制目標；建模操作器的控制行動；建模過程；使用自適應模糊控制器和人工神經網絡推理機制。
③ 推理機是模糊控制器的核心，能模仿人的決策和推理模糊控制行為。
④ 反模糊化實現量化和反模糊化。有很多反模糊化技術，例如最大化反模糊化，中間平均技術等。
（2）ANNS 的應用
過去二十年，人工神經網絡（ANNS）在模式識別和信號處理中得到廣泛運用。由于ANNS 有一致性的非線性函數估計器，因此它也可有效的運用于電氣傳動控制領域，它們的優勢是不需要被控系統的數學模型，一致性很好，對噪音不敏感。另外，由于ANNS 的并行結構，它很適合多傳感器輸入運用，比如在條件監控、診斷系統中能增強決策的可靠性，當然，最近電氣傳動朝著最小化傳感器數量方向發展，但有時，多傳感器可以減少系統對特殊傳感器缺陷的敏感性，不需要過高的精度，也不需要復雜的信號處理。
誤差反向傳播技術是多層前饋ANN 最常用的學習技術。如果網絡有足夠多的隱藏層和隱藏結點以及適宜的激勵函數，多層ANN 只能實現需要的映射，沒有直接的技術選擇最優隱藏層、結點數和激勵函數，通常用嘗試法解決這個問題，反向傳播訓練算法是基本的最快下降法，輸出結點的誤差反饋回網絡，用于權重調整，搜索最優。輸出結點的權重調整迭代不同于隱藏結點的權重調整迭代。通過使用反向傳播技術，能得到需要的非線性函數近似值，該算法包括有學習速率參數，對網絡的特性有很大影響。
2、人工智能在交流傳動中的應用
（1）模糊邏輯的應用
在大多數討論模糊邏輯在交流傳動中運用的文章中，都介紹的是用模糊控制器取代常規的速度調節器，可英國Aberdeen 大學開發的全數字高性能傳動系統中有多個模糊控制器，這些模糊控制器不僅用來取代常規的PI 或PID 控制器，同時也用于其他任務。該大學還把模糊神經控制器用于各種全數字高動態性能傳動系統開發中。也有一些優秀的文章論述運用模糊邏輯控制感應電機的磁通和力矩。它的輸入標定因子是變化的。實驗結果也驗證了所提方案的有效性。該系統中模糊速度控制器與常規的PI 速度控制器和CRPWM塑變器一起使用，它往往用來補償可能的慣性和負載轉矩的擾動。
（2） 神經網絡的應用
現如今，有大量文章討論神經網絡在交流電機和驅動系統的條件監測和診斷中的運用。介紹了使用常規反向轉波算法的ANN 用于步進電機控制算法的最優化。該方案使用實驗數據，根據負載轉矩和初始速度來確定最大可觀測速度增量。這就需要ANN 學習三維圖形映射。該系統與常規控制算法（梯形控制法）相比具有更好的性能，并且大大減少了定位時間，對負載轉矩的大范圍變化和非初始速度也有滿意的控制效果。ANNS 的結構是多層前饋型，運用常規反向傳播學習算法。該系統由兩個子系統構成，一個系統通過電氣動態參數的辯識自適應控制定子電流，另一個系統通過對機電系統參數的辯識自適應控制轉子速度。
最后值得指出的是現在發表的大多數有關ANN 對各種電機參數估計的論文，一個共同的特點是，它們都是用多層前饋ANNS，用常規反向傳播算法，只是學習算法的模型不同或被估計的參數不同。
三、結束語
總之，電氣自動化控制是增強生產、流通、交換、分配等關鍵一環,實現自動化,就等于減少了人力資本投入,并提高了運作的效率。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。隨著現代控制理論的發展，控制器設計的常規技術正逐漸被廣泛使用的人工智能軟件技術所替代。
參考文獻：
【1】陸偉民. 人工智能技術及應用[M ]. 上海: 同濟大學出版社,1998 .
第3篇：人工智能技術的運用范文
關鍵詞：人工智能，電子工程，應用價值
引言
隨著科學技術的高度發展，社會信息化進程的加快，人工智能技術得到了很大的發展。科學技術的發展，比如，智能芯片、信息處理技術等相關高新科技的完備，極大地影響了人工智能技術的發展，為人工智能技術的進步提供了科學技術支持。人工智能的發展，大大提高了人們的生產效率和工作效率，極大地保證了社會經濟的發展，使得社會現代化速度越來越快，人工智能技術的高速發展，將會推動電子工程領域的發展進程，電子工程領域會因為人工智能在其領域的應用，使得自動管理水平得到顯著的提升。
1人工智能與電子工程
人工智能的出現可以追溯到17世紀中期，歷史上第一臺計算機就是在17世紀被發明出來的，不過當時的計算機是非常巨大的，這種計算機的數據處理和運算能力在當時是數一數二，應用范圍很廣，造成了很大的社會反響，為后世人工智能技術奠定了理論基礎。從那以后，計算機技術不斷發展壯大，一直到17世紀中期，人工智能技術才獲得了比較大的進步，在到后來的20世紀初期，人工智能技術才被正式命名，這為如今人工智能技術的高度發展奠定了基礎，21世紀初期，隨著社會現代化進程的加快，科學力量不斷壯大，計算機對于數據的處理和運算越來越強大，互聯網技術不斷發展，為人工智能的發展提供了積極影響，人工智能技術的發展為高新技術產業提高了效率。電子工程是以提高企業工作效率為目的的科學技術，在過去，由于社會科學技術手段的落后，生產主要通過人工力量進行工作，生產效率低下，從而導致生產質量也得不到保證，隨著科學技術的進步，如今人工智能技術的廣泛應用，使得現代電子機械企業運用人工越來越少，極大地提升了生產力，加快了現代化社會進程。隨著現代信息化進程的加快、互聯網技術的發展、大數據技術、云計算技術的發展，人工智能技術的科學技術依托越來越多，電子工程領域獲得了諸多的基礎技術，極大地提升了生產力，可以有效地減少生產過程中的失誤，并且能有效提升產品質量[1]。
2技術特點
（1）人工智能技術的特點。人工智能，顧名思義，人工智能就是利用科學技術手段模擬人類思考，不同于人腦的是，人工智能的思考是通過對于數據的處理與運算，進行比對與分析，從而不斷完善自身的數據庫做到與時俱進，人工智能作為人類創造出來的東西，它是建立在人類科學技術手段之上的一項高新技術，所以網絡上很多人所謂的人工智能危害論都是無稽之談，人類的智慧產物造就人工智能，人工智能不可能會超越人類社會的科技水平，人工智能是建立在當今科學技術的基礎上的。從目前人工智能的發展狀況來看，人工智能對于人類社會的幫助巨大，在我國各行各業都有應用，人工智能技術能夠有效地代替人工，降低生產成本與人力成本，并且人工智能作為人類科技力量的體現，有著高度的智能化，普通人通過簡單的學習就可以操作，極大提升了社會生產力[2]。
（2）電子工程的特點。電子工程領域覆蓋面很廣，主要包括機械工程、電子工程、計算機軟件工程等多門技術，能夠提高生產效率、降低成本，是一門綜合性的學科。但是電子工程在實際運用中卻有很多難點，因為電子工程領域覆蓋面極廣，涉及的學科很多，這讓電子工程的日常維護工作的難度加深了很多，導致人們在電子工程領域的應用產生了負面影響。現代企業不斷發展，為了適應社會以及自身的發展，電子工程也必須做到與時俱進，但是電子工程的升級非常復雜，需要專業人才進行研發并且要投入大量的資金，在一定程度上加深了企業人力物力的投入，可能會影響到企業的效益[2]。
3應用價值
（1）合理利用人工智能可以提高電子工程設備的精度。人工智能技術在數據處理與運算方面有著高度的自主性，能夠顯著的提高電子設備的精準度，從而幫助企業提高生產效率，提高企業整體效益。并且精準度的提高有效地減少了生產過程中的失誤，提高了產品的合格率，節約了生產成本。并且通過人工智能操作的電子設備遠高于人工控制，提升了產品精度，使得產品質量更加優越，更加適應市場需求。電子設備在日常生產過程中，隨著時間的增加，往往會出現精度失準，造成非常規操作，按照傳統模式的生產方式需要人工進行調試，定期對其設備進行檢查維護，耗時耗力，通過人工智能技術操作的電子設備，相比于傳統模式下的人工，效率要高很多，人工智能技術通過其強大的數據處理和運算功能，對電子設備定期自動維護，調整設備精準度，提高了產品的質量和生產效率[3]。
（2）合理利用人工智能可以促進自動化和智能化。電子工程領域涉及面極廣，種類繁多技術復雜，設備相互之間都有關聯性，在其日常維護工作中，對于維護人員的專業素養要求很高，這對于企業電子設備的日常維護造成了很大的困擾，傳統模式下的設備維護工作費時費力，影響了企業的日常生產活動，針對這一情況，自動化以及智能化一直是企業想要達成的，人工智能技術如今在電子工程領域的應用中看，加速發展完全可以達到智能化及自動化，對于企業突破傳統模式的桎梏是十分有效的措施，需要得到人們的重視。人工智能自身具備強大的數據處理和運算能力，并且人工智能有著類似于人類的學習能力，通過數據的整合與分析能夠不斷地吸收科學技術，完善自身，所以加快人工智能技術在電子工程領域的應用，可以實現電子設備自動化維護，通過人工智能的定期檢查，做到電子設備的維護與管理。人工智能在設備維護中從兩方面入手：①可以定期的排查設備故障與精度失準，快速查明人工無法分析的故障，高效完成設備故障排查工作。②在檢查出故障的原因時，可以代替人工進行維護，一方面維護了設備，一方面完善了自身的維護水平，提高了維護的精準度[3]。
（3）合理利用人工智能可以促進人類思維的轉變。隨著人工智能技術的廣泛運用，各行各業深刻的意識到了人工智能技術的重要性，研究與發展人工智能技術的熱度越來越高，不斷有專業技術人才開發研究人工智能技術，一方面研發人工智能，另一方面也是推動了電子工程的發展速度，突破傳統模式的桎梏，轉變了人類固有的思考模式，讓人們明確了科學技術才是第一生產力，傳統模式的思想嚴重阻礙了時代的進步，落后就要挨打，只有不斷地順應時代潮流，才能在日益嚴峻的市場競爭中站穩腳跟，現代企業只有不斷利用人工智能技術完善自身生產模式，將人工智能技術融入電子工程領域中，才能緊跟時代步伐[4]。在電子工程初期，由于人工智能技術沒有應用在這一領域，人們通常會降低電子設備的精準度，從而降低設備的維護難度，這在企業初期有很好的效果，但是隨著企業的不斷發展，精準度低下的電子設備無法滿足企業的生產需求，嚴重影響了企業的效益。隨著人工智能技術的進步，電子工程領域利用人工智能技術能夠做到電子設備的自主維護與檢修，大大提高了設備的進準度，有效的增加了生產效率，所以從長遠利益來看，人工智能技術的研究必須要與時俱進，當今社會，各行各業已經無法離開人工智能技術，人工智能技術能夠給企業提供龐大的經濟效益[5]。
第4篇：人工智能技術的運用范文
關鍵詞：人工智能；傳媒企業；新媒體；發展
一、引言
人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一門前沿交叉學科，涉及計算機科學、腦科學、神經生理學、心理學、語言學、邏輯學、行為科學、生命科學，以及信息論、控制論和系統論等領域。1956 年達特茅斯會議提出：讓機器能像人那樣認知、思考和學習，即模擬人的智能。《新一代人工智能發展規劃》（國發〔2017 〕35 號）：跨界融合成為重要經濟模式；加快AI融合，發展智能化經濟、建設智能化社會，構筑知識、技術、產業三方互動融合及其人、機、文互相支撐的良好環境；發展智能服務（包括智能教育、智能醫療、智能健康和養老）；推薦社會治理智能化（涉及政務、法庭、城市、交通軍民融合、環保等）；加強人工智能領域軍民融合。智能教育、智能醫療、智慧法庭、智能交通、智能農業等行業的智能化升級，都需要新聞出版行業知識服務的支撐。
二、傳媒企業現狀分析
近年來，隨著國內媒體企業的不斷融合發展，大量媒體信息不僅通過圖書、期刊、報紙、廣播、電視等形式傳播，還向網站、抖音、微信等新的傳播渠道延伸。與此同時，國外媒體企業對人工智能技術的探索及應用也日益重視。（1 ）傳媒企業非常重視人工智能技術，不斷增強其引導能力和傳播效果。（2 ）人工智能技術對媒體采―編―發流程的影響很大，涉及傳媒企業生產各個環節。（3 ）人工智能算法推薦新聞、合成主播等智能技術應用。例如：個性化信息流分發、今日頭條算法推薦、AI合成主播、“媒體大腦”。（4 ）人工智能對傳媒企業影響深遠，促進其新業態產生及媒體融合發展。
三、傳媒企業機遇與挑戰
人工智能與媒體各生產環節深度融合、提質增效，但也面臨著不少機遇與挑戰。① 機遇。促進智能升級：各環節變得更加智能化（選題策劃、編輯、校對、排版、印刷、營銷等）；出版行業與其他行業深度融合。② 挑戰。AI技術積累和人才儲備不足；資源整合難度比較大：大量高質量專業知識資源、數據格式不統一；傳媒企業和讀者之間、生產與發行之間渠道不夠通暢。（1 ）人工智能技術水平領先于觀念認知水平。當前，傳媒企業對人工智能的認識最常見的誤區表現在觀念意識、認知維度、重視深度三個方面：① 觀念意識，運用人工智能技術加速媒體融合，認識不充分、不到位；② 認知維度，在媒體企業生產領域的各環節中，還不能清楚地認識到人工智能技術應用效果；③ 重視程度，清晰的發展目標、可行的實施途徑和發展的戰略規劃，這三方面是傳媒企業目前還比較缺乏的發展因素。（2 ）傳統的媒體企業較難適應變革。① 組織架構、業務流程難匹配。② 資金受限。有關人工智能的軟件、硬件引進與研發，以及數據庫平臺搭建與管理的資金投入都較高，可用資金很難在短時間內有效利用。③ 人才隊伍建設跟不上媒體智能化發展要求，缺乏媒體智能化發展所需的復合型人才，特別是在技術、運營等部門，領軍人才少之又少。大多數傳媒企業出現人才留不住、用不好的情形。（3 ）傳統媒體企業人工智能技術經驗不足。科學技術的有效利用是媒體企業生產和可持續快速發展的重要因素。如何科學合理地研發、運用智能化技術，開發滿足市場需求的新形式，促使智能化應用水平與人工智能技術本身發展水平相匹配，是媒體企業從傳統向智能化轉型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的訓練數據是傳媒企業智能化發展的重要砝碼。提高人工智能技術的應用水平，大量的高質量數據積累是不可或缺的。當前，不少媒體企業積極、大膽嘗試，大量的文檔、圖片、視頻等數據資源，需要強大的財力和物力去支撐“數據清洗”及其相關工作，并最終生成高質量的信息化數據。（5 ）用戶的數據安全與隱私保護成為急需解決的難題。隨著媒體企業的快速發展智能化，同時也產生了大量數據，因此，保障用戶個人信息、行為數據的安全，尊重用戶的個人隱私，提供精準、優質的服務就顯得尤其重要。
四、傳媒企業發展建議和趨勢展望
（一）發展建議
隨著各種媒體的不斷融合發展，各行業對于人工智能的廣泛應用不僅是一種普遍發展趨勢，而更是媒體企業掌握變革發展的金鑰匙。只要能在智能化技術應用領域取得領先地位，媒體企業成功地進行變革發展就多一分把握。而且隨著科學技術的不斷快速進步發展，人工智能技術的應用將持續推動媒體企業的發展與變革。（1 ）戰略、路徑的智能化發展。傳統媒體企業應當根據本身實際情況和發展特點早謀劃、早制定智能化發展路線，緊抓人工智能、大數據、云計算等機遇，探索人工智能技術的發展路徑，贏得企業市場競爭優勢。發揮傳統媒體企業資源豐富的優勢力量，增加人工智能技術的自主研發投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒體平臺，不斷開拓先進技術的研發途徑和探索其可行的引進渠道。（2 ）從傳統思維轉變到人工智能發展。隨著互聯網技術的廣泛應用，傳統媒體企業有了巨大壓力。不論愿不愿意去直接面對，傳媒企業的人工智能發展變革道路已經箭在弦上。因此，傳統媒體企業需要利用全新的觀念來迎接人工智能技術的快速發展，從而探索更適合的體制機制、組織結構、工作流程、人才隊伍，進行全面轉型。加快轉型，改變思維，增強媒體人對人工智能技術應用的深刻認識，提高技術運用水平對內容創新起的重大作用的準確認知，實時調整人工智能技術在媒體企業中應用模式。（3 ）企業體制機制變革，重點開發技術優勢。隨著人工智能技術的不斷發展，媒體企業既要提高技術開發的資金投入，又要創新變革媒體企業的生產體制機制，實現人工智能技術與媒體生產要素的完美整合，探索資源、人才，管理、功能、產品的融合發展路徑。（4 ）推動內容完善創新，增強智能技術引領。媒體企業在引入智能技術的基礎上，不斷地推動前沿科技技術充分地對內容進行創新，有機結合內容與創新形式。媒體企業既要憑借人工智能技術不斷地深入研究新媒體傳播形式和銷售渠道，還要不斷地改進產品形式形態、提高產品優質品質。（5 ）重新整合媒體資源，加快發展變革。人工智能技術與5G、大數據、云平臺、物聯網等科學技術影響著傳媒企業的發展趨勢。傳統媒體企業需要不斷地跨界整合并完善市場技術資源，在生產產品、終端、渠道、人員等方面實現跨越發展，掌握媒體市場主動權，構建合理、完善的信息傳播鏈。（6 ）重視挖掘數據，重塑核心競爭力。傳統媒體企業應重視將大數據的信息分析能力融入進媒體產品生產的全流程中，從基于經驗升級到基于數據，探索并建立傳媒企業數據鏈。（7 ）打造智媒體團隊，創辦新媒體企業。新媒體企業需要智能編輯記者人才，未來的媒體人才隊伍應當是智能型人才團隊，即“全媒體人才＋人工智能工程師”。媒體企業需要科學制定全媒體、智媒體人才的發展整體規劃，加強人工智能技術媒體人才培養；加大人工智能技術業務培訓，提升協同創新能力；探索專家型編輯記者的培養方式，探索人工智能技術能力提升的有機結合，架構智能人才隊伍培養和發展路徑。
（二）趨勢展望
隨著人工智能技術的不斷發展，傳媒企業也面臨著將要進行變革創新的局面，從生產內容、分發產品，到內容表現、銷售管理，其工作流程和生態環境發生了巨大變化。1.融合發展智能化人工智能在媒體融合發展中起到了巨大作用：提高了媒體全要素的生產率；人工智能將推動媒體更好地利用現代化體系中的功能作用。媒體融合發展的重要方向是智能化新型媒體企業平臺，創建信息服務智能媒體庫。2.新媒體形態顯現多種多樣傳媒形式和內容呈現方式逐漸涌現，不斷改革、發展、演化迭代，智能化科技媒體產品健康發展。3.關鍵核心技術研發從事高科技技術研發創新的公司企業發展的重點是依托以芯片、算法和數據為核心的人工智能系統，提供優質高效的技術服務，促進多種人工智能技術進一步發展。媒體企業通過自主研發或與人工智能科技企業合作，為編發聯動工作提供有效路徑。4.媒體專業界限變寬媒體人的角色邊界逐漸寬泛，優質算法和吸引廣大用戶是媒體企業發展的兩大重要因素。媒介素養將更進一步地深度重構，傳統意義上的以文科專業為主的體系將不斷調整、改變，跨專業、復合型已經是對傳媒人的更進一步要求和代名詞。5.音、視頻生產消費晉級人工智能技術發展快速發展，音視頻內容生產效率不斷提升，創新創意空間進一步拓展，音視頻內容消費迅猛增長，人機交互界面重塑，媒體企業新流量拓展，取得良好經濟、社會效益。6.版權保護意識及能力增強人工智能、物聯網、區塊鏈、大數據等前沿科技技術將進一步解決版權保護問題，人工智能技術強力支撐內容變現、盈利模式改革創新，增加傳媒版權領域新規則。
五、結論
綜上所述，雖然人工智能的發展歷程只有短短的幾十年時間，但是對于每個階段內人工智能的發展都推動了人類社會發展。傳媒企業為了避免被淘汰，必須合理地與人工智能結合應用，才能拓展更大的生存空間，贏得更好的發展。
參考文獻
[1]周皓.傳媒文化創意產業發展策略研究[J].風景名勝，2019(06):290-291.
第5篇：人工智能技術的運用范文
關鍵詞:電氣自動化控制；人工智能技術；應用研究
引言
電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學，主要研究電氣系統的運行控制和研發。人類社會文明發展至今在科學技術方面的最大進步，主要是實現了系統中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，有助于推動電氣系統自動化的進一步發展，實現系統運行的智能化，使得其更加安全穩定，最終提高企業的生產效率，提高市場競爭力。
1人工智能技術的應用理論
人工智能是一門新型的計算機科學，介于自然科學和社會科學邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結構模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程；無社會性；不具備人類意識的創造力；功能是在人類大腦思維之后產生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統中，可以極大地節省人力資源，降低成本。同時，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產品的規范，提高性能。
2人工智能技術的應用現狀
近年來，人工智能技術得到了公眾的高度重視，大多數的專業性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統中的應用開展了眾多工作，現下的人工智能技術主要應用在電氣設備的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監控預警等工作。首先，在電氣自動化系統中電氣設備的設計方面，設備的結構設計較為繁瑣復雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的實踐經驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經網絡等發揮優勢，做好預警監控工作。最后，在電氣控制過程中應用人工智能技術，主要依靠神經網絡、模糊控制和專家系統三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以AI控制為主。
3電氣自動化控制中的人工智能技術的應用對策
根據上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統的應用現狀，可知為實現電氣自動化控制系統運行的高效性、提高人工智能技術的應用性，對策主要有以下三個方面：應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。
3.1應用于電氣設備設計
根據諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關專業的學科知識和技藝才能真正實現電氣自動化控制系統的高效性，使其穩定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業擁有一批素質高的設計團隊，這是電氣自動化控制系統實現高效性的關鍵之一。此外，企業需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作，尤其是結構設計工作。具體來說，人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統，全面提高產品的研發、設計和生產，優化設計產品。
3.2應用于事故及故障診斷
電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統中機械設備的先關信息進行確定，判斷技術和運行狀況是否正常，如果出現異常，可以及時確定故障的具體內容和性質部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時，不確定因素較多，使得系統容易出現各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業也會承受較大的經濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關重要的工作。可以在傳統的電氣控制系統中，采取一些新型的人工智能技術進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術進行診斷，在節省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發動機和發電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現企業的經濟效益。
3.3應用于電氣控制過程
人工智能技術在電氣自動化控制系統中起著關鍵性作用，是電氣行業中的重要部分。實現電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現資源優化和最佳配置。在傳統的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現錯誤，而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經系統的控制、專家系統的高效控制和模糊控制。現在最常用的技術方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現電氣自動化控制系統的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調速控制。在電氣領域里，人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現對電氣自動化控制系統的遠程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程，實現設備智能化，及時掌控全局。
4總結
綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究，既能實現工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現電氣系統的自動化智能化控制。此外，隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰，需要學者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。
參考文獻：
[1]許立.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].電子測試,2014(10):23-25.
[2]楊秋梅.電氣自動化控制技術的應用研究[J].城市建設理論研究,2014,(12).
第6篇：人工智能技術的運用范文
[關鍵詞]：智能技術；電氣工程自動化
一、智能技術的優越性
眾所周知，智能技術是最近幾年才興起的一項技術，它是計算機技術的一門分支，是由于計算機的發展而產生的一門技術。從字面意思來看，智能技術是比普通的技術更加智能化和人工化。而智能技術的突出優勢則是運用智能技術可以代替人類進行復雜的計算、思考過程，利用計算機技術中的一些編程分析相關的事例或者是圖片等等，然后根據分析的結果處理。把智能技術運用到電氣工程自動化中，可以有效提高精確率和效率，可以代替人類計算一些比較復雜的過程，并且計算的精確度也比人類要高。運用智能技術還可以提高電氣工程自動化的設備利用率，減少不必要的人力和物力的使用，降低使用成本，進而提高企業的收益。運用人工智能技術，可以縮短計算時間，節省人力資源，避免一些重大失誤的產生。
二、智能技術的發展現狀
1、經常運用到方案設計上
智能技術作為新興的一項技術，在很多領域都有著廣泛的應用。特別是在電氣工程自動化的設計上面。因為在工程的一開始，就要對設備進行設計規劃，而這個設計的過程是很復雜的，需要多個環節相互輔助。電氣自動化設備和傳統的電氣設備要求是不同的，傳統的電氣設備并沒有過高的知識和技術要求，而電氣自動化設備則需要普通的知識還有相關的物理知識，特別是物理學中關于電磁場和電機的相關知識。而在設備的實際設計過程中，單單有知識還是不夠的，還需要有相關的經驗以及計算機的輔助。設計好初步的方案之后，相關的技術人員就要運用計算機的知識和自身的經驗進行方案的評估和實驗，進而選出最好的設計方案。隨著科技的發展，很多關于電氣自動化的設計都爭相涌出，而不再需要技術人員親自動手設計，只需要計算機代為設計就可以了，這樣大大減少了設計的時間。
2、人工智能技術和CAD制圖技術
在電氣自動化設備的使用方面，除了需要使用人工智能技術，同時也需要CAD智能技術。就目前的科研水平來講，CAD制圖技術已經是比較成熟的了，并且在電氣自動化設備的設計上使用比較多。而人工智能技術在實際應用中主要是在數據的分析處理上以及對設備的實時監控。在數據的分析處理上，人工智能技術和計算機技術向結合，對虛擬的數量進行分析處理，然后再現真實的畫面進行對比。在對電氣自動化設備進行監視這方面，人工智能技術可以把發生的情況一一詳細登記下來，如果一旦發現不好的情況就會及時發出警告，并把相關的情況進行分析，制定出應對的方案。
三、人工智能技術在電氣工程自動化中的重要應用
1、工智能技術在電氣設備上的應用
人工智能技術在電氣工程自動化中的應用首先就是在設備上的應用。從經驗中我們可以看出，對于電氣自動化這門新興的學科，其系統的運行以及管理不是簡單的操作過程，是一個相對來說比較復雜的過程。因為電氣自動化系統的運行涉及到多個領域多個學科的知識，所以，在運行系統方面，需要相關的高素質高技能人才才可以實現系統的運行過程，它對操作人員的技術能力和知識能力要求比較高。但是滿足這些條件的人才在現實生活中是很少的，而且由于經驗的不足，難免會出現設備在操作上的失誤。而人工智能技術的推廣使用，則很好的解決了這個問題。把人工智能技術和電氣自動化設備的使用結合起來，讓計算機代替人類進行復雜的編程和計算過程，減少人類的腦力勞動，保證電氣設備可以在自動化的條件下安全運行。這樣做不僅節省了人力資源，同時也提高了效率，避免人工失誤。
2、人工智能技術在電氣自動化控制中的運用
在電氣自動化的整個過程中，必不可少的一個環節就是控制的環節。只有做好控制工作，才能保證電氣自動化設備的高效運行，同時及時發現運行中出現的失誤，避免造成過大的損失。如果在控制環節可以實現自動化，就可以減少一部分人才的使用，同時也可以降低運行成本，保證運行高效進行。所以，人工智能技術在控制環節也起到了很大的作用。特別是對神經網絡的監控以及專家的控制，是人工智能技術在電氣自動化控制過程的體現。人工智能技術在控制中的應用主要和模糊控制有關。因為模糊控制和直流傳動與交流傳動有關。通過兩者在電氣中的相互作用才能發揮模糊控制的作用。在直流傳動中，控制設備Domdaniel是起到調速的作用的；在交流傳動中，則是用模糊控制器代替常規的速度調控器來實現這個控制的過程的。
3、人工智能技術在電氣自動化過程事故診斷的應用
作為人工智能技術在電氣自動化過程的重要應用，模糊控制、神經網絡的健康以及專家系統的控制在診斷電氣事故方面也有很重要的作用。在電氣自動化過程中，能夠正確做好對變壓器、發電機以及發動機的診斷也是人工智能技術的重要表現之一。電氣自動化過程需要比較高的環境要求和技術要求，但是由于種種原因，現實情況往往達不到電氣自動化所要求的外部環境要求，所以往往會因此出現設備的故障或者是電氣事故等情況。如果沒有對電氣的故障做出一個正確的診斷，那么將會造成巨大的損失。在以前的情況下，運用傳統的技術診斷事故不但所需要的步驟比較繁瑣，而且診斷的結果精確度也不高。例如，從變壓器的角度來說，一般我們使用的診斷方法都是首先收集從變壓器油里面分出的成分例如氣體，然后對這個分解出的成分進行分析，從而判斷故障的原因。這樣做不僅浪費過多的時間，而且也需要消耗人力物力，很難準確地判斷故障的成因，經常都會出現判斷失誤，從而造成巨大的損失。但是人工智能技術就能很好地解決這個問題，通過計算機技術對事故成因進行分析，節約時間并且提高效率。
4、人工智能技術在電氣自動化日常過程中的應用
對于傳統的電氣過程，不僅需要嚴格的操作過程，而且操作的環節也很繁多，每個環節相互聯系，稍有不注意就會出現設備的故障，然后造成很大的人力物力損失。電氣和人們的生活工作緊密聯系，不僅給人們的生活帶來便利，同時也影響著社會的安定，所以，電氣自動化的過程簡單化是社會發展所必需的，也是科研人員的研究重點。在電氣自動化過程中運用人工智能技術，不僅可以簡化操作的過程，而且使操作過程更加簡單安全。人們可以對自家的電腦進行改進，和電氣系統相連，然后通過計算機對電氣系統進行實時的操作和監控。同時我們也可以儲存相關的信息，作為日后的參考。通過人工智能技術，減少了時間的耗費，也保證了過程的安全性和高效性。
電氣工程自動化在人們的生活工作領域中的應用越來越廣泛，而為了優化自動化過程，將人工智能技術和電氣工程自動化過程結合起來，利用人工智能技術的優越性，減少不必要的時間，也提高了過程的效率和效果。
參考文獻：
[1]：孫利.智能技術在電氣自動化控制中的應用分析[J].應用技術.2011（03）
[2]：朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創新與應用.2012（07）
第7篇：人工智能技術的運用范文
【關鍵詞】電氣自動化 控制 人工智能技術 應用
1 人工智能技術概述
人工智能技術，是在對人類智能理論研究的基礎上，研究出的對于人類智能模擬、延伸和擴展的應用方法和技術[1]。該項技術是計算機技術的分支之一，主要目的是使得生產過程運用智能機器操作，實現生產的高效化、自動化和智能化。其涉及的研究內容包括機器人和語言圖像處理、專家系統等。人工智能技術涉及到多種學科科學，是自動化、仿生學和邏輯學、語言學、控制論等多種學科的集大成。隨著研究的不斷深入，其在人類社會的多個領域得到有效運用，通過精確化的信息收集和處理，大幅提高生產運作效率。
2 電氣自動化控制存在的問題
2.1電氣自動化控制系統缺陷問題
我國電氣自動化控制存在的問題之一，即系統的缺陷問題。電氣自動化控制系統的缺陷，表現在多個方面。如許多企業的隔離開關和電流短路操作上，均采用硬操作，這樣一來，電氣自動化控制無法發揮其自動化操作功用，造成操作效率較低，生產作業時間延長，也就使得生產效率大大降低，經濟效益受損。又如發電廠升壓站中，其使用傳統的開關操作，多為按鍵操作方式，也使得電氣自動化控制系統作用受限，自動化生產無法有效開展[2]。
2.2 電氣自動化控制系統監控效果不佳
電氣自動化控制系統監控效果不佳，是許多企業面臨的重要問題。傳統的監控設備支持下，雖然能夠獲得一定的監控效果，但多為點狀分布，無法覆蓋多方位和全方面，造成監控死角，監控效果不佳。這樣一來，工作人員無法對設備的運行狀況進行有效把握，導致電氣自動化控制系統的運行安全得不到保障。監控設備落后，不能及時有效地顯示出現問題的系統，導致電氣自動化控制系統運行有效性受損，生產效率和質量得不到保證。
3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
人工智能技術在電氣自動化設備中的應用，是該技術融入電氣自動化控制的基礎性應用。電氣自動化設備要想實現高效化運作，需要操作技術人才在掌握多領域和多學科知識的基礎上，保證其高素質和高責任感。這就對人才的要求大大提高，成本也相對較高。使用人工智能技術，通過計算機編程技術，模擬人腦復雜的運算和運作機制，使得電氣自動化設備在高效化、精準化模式下運行，保證了生產的高效率，還能降低人力成本，實現經濟效益的提高。
3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用
電氣控制過程是電氣領域的重要部分，實現電氣控制過程的自動化，才能實現整體電氣系統的自動化和高效率。應用人工智能技術，能夠有效實現電氣控制過程的自動化，通過專家系統控制和模糊控制、神經網絡控制等方式，完成對電氣過程的自動化控制。模糊控制是電氣控制中的主要控制方式，其通過傳統電氣控制過程的交流或直流傳統來實現。電氣直流傳動控制中的模糊邏輯控制，多以Mamdani實現調速控制，以Sugeno來完成前者的例外情況控制[3]。
3.3 人工智能技術在事故診斷處理中的應用
人工智能技術能夠應用于電氣事故的診斷和處理當中，使得診斷處理過程更加精準化和高效化。如發動機、發電機和變壓器出現事故后，傳統的診斷方法則主要通過人工的檢查，并結合相關知識和經驗，既無法保證診斷的準確性，且消耗大量時間，事故處理效率慢。而利用人工智能技術，通過模糊理論、專家技術和神經網絡等能夠快速準確地找到事故點，并診斷出事故原因，提出事故處理方法，大大提高事故診斷和處理的效率[4]。
3.4 人工智能技術在日常操作中的應用
電氣領域的日常操作步驟多樣且繁瑣，且每個環節的重要性均十分顯著，如某個環節出現故障問題，將造成整體電氣系統出現故障，甚至導致重大事故損失發生。人工智能技術的應用，使得電氣自動化控制的日常操作得到有效簡化，且在遠程控制技術的實施下，使得相關數據資料信息得以準確收錄和儲存。操作的流程簡化，故障發生率大大降低，且日常操作的信息均能存留和備份，實現報表的生成，方便以后的生產和研究時的信息查閱，使得電氣自動化控制系統的運行和發展更加高效。
4 結語
人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，是社會發展的必然結果，也是社會需求不斷增加的必然結果。其能夠應用于電氣自動化設備中，還能實現電氣控制過程中和電氣控制事故診斷處理中的應用，對于電氣自動化控制運行的效率有極大的提升效果。就當前電氣自動化控制存在的問題而言，人工智能技術能夠有效實現系統缺陷的彌補和監控問題的不足。隨著人工智能技術在電氣自動化控制中應用融合程度的不斷加深，其發揮的作用將會越來越大，在電氣領域當中產生的生產推動力和影響力也越來越大。
參考文獻：
[1] 靳虎.人工智能技術在電氣工程自動化中的應用[J].科技展望，2015，15（02）：74-76.
[2]馬龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].山西焦煤科技，2014，20（S1）：114-115.
[3] 馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程，2014，12（11）：153-154.
第8篇：人工智能技術的運用范文
關鍵詞 計算機網絡技術；人工智能；應用
中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2013）18-0011-01
作為具有廣泛應用前景的人工智能，目前正在各個領域迅速發展。人工智能遍布生活、工作、娛樂中，小到生活中的智能電視，大到工作中的機器專家系統。這些智能化的科技不但豐富了人們的生活，而且提高了工作效率。人工智能開創了新的技術研究領域，并在各個行業，尤其是在計算機網絡技術行業運用的非常多。
1 人工智能技術的相關理論
人工智能指的是一門利用計算機來模擬或仿效人類的思維過程與智能行為的一門綜合類的學科。人工智能涉及了心理學、哲學、計算機科學和語言學等多個學科。人工智能主要模擬的是人類的視覺、聽覺、觸覺、感覺與思維方式等，其宗旨是實現機器的人工智能化，輔助人類解決生活、工作中面臨的難點和問題，進而保障了責任人的人身安全，提高了他們的工作效率，因此，通常也稱作機器智能。雖然，人工智能的起步落后于自然智能和人類智能，但是作為新興的智能，人工智能的發展非常迅速。人工智能主要通過對系統進行編程或模擬人類的生活或工作環境，從而完成系統的自動化、智能化操作。
人工智能的形成和應用同其他多個學科間有著非常重要的聯系，特別是計算機的科學技術方面，其發展方向影響著人工智能的方向。另一方面，計算機的網絡技術發展從某種意義上來說是建立在人工智能技術的發展上的。從簡單的數據運算和詞義解釋轉變為智能化的人機操作，計算機發展的核心就是人工智能的技術。人工智能在處理不確定信息方面具有較強的優勢，一方面，能夠及時的理解系統的局部資源狀態和整體資源狀態的不同，另一方面，能夠及時的處理提取到的信息，及時的為用戶提供所需的信息。此外，人工智能還具備較強的寫作能力，通過進行科學、有效的資源整合，進而在不同的用戶間進行資源與信息的交換，值得關注是人工智能把人工智能思想與網絡管理進行有效的連接，改善了網絡管理的工作環境，提高了他們的效率，進而降低了成本，增加了經濟效益。
2 人工智能技術的優點
計算機的網絡系統擁有高速性、實時性、動態性和瞬變性等特點，這就要求我們通過發展更多、更靈活的管理技術來確保網絡的高效、安全、穩定運行。由于人工智能技術具備很多的優勢，進而成為現代計算機網絡技術中非常重要的工具。
1）人工智能技術具備處理不確定性與不可知性問題的能力。模糊邏輯等人工智能技術由于不需要準確的對系統的數學模型進行描述，因此在智能化網絡管理中引入模糊邏輯，網絡管理便具備了處理模糊信息的能力，進而對不確定與不可知性的信息進行管理與控制，實現網絡系統的高效運行。
2）人工智能技術具備協作能力。鑒于網絡規模和結構日益龐大，網絡管理產生了層次化的網絡管理。通過輪詢的方式，上層管理者對中層管理者進行監測，中層對下層進行監測，這就產生了協作的問題。通過人工智能的多的協作分布思維，能夠實現各層次管理者間的協作能力。
3）人工智能技術具備學習、解釋與推理是能力。人工智能技術能夠學習、解釋低層信息，以推理高層的信息與概念，同時對推理出的高層信息或概念進行網絡管理和控制。
4）人工智能技術還具備處理非線性能力。人工智能技術是通過模擬人類的智能發展起來的一種技術，具有很強的解決非線性問題能力。
5）人工智能技術還具有計算資源耗費小的優點。人工智能中的某些控制算法，比如模糊控制法的運算速度很快，能夠實現直接選取最優解一次性完成搜索，這樣就較好的滿足了現代計算機網絡技術的高速性要求。
3 人工智能技術在計算機網絡技術中應用
人工智能技術是在計算機技術的基礎上發展起來的，并且人工智能技術也直接在計算機的應用領域中發揮著重要的作用，比如在網絡安全管理、網絡系統評價、決策支持系統和服務質量管理等方面。
3.1 安全管理計算機的網絡方面
在安全管理計算機網絡中，人工智能的運用主要表現在以下幾個方面。
1）智能型的反垃圾郵件系統具備對客戶郵箱的防御功能。智能型的反垃圾郵件系統是在人工智能開發的基礎建立的一套垃圾郵件防御技術，能夠在確保客戶的基本賬號安全的基礎上，通過進行監測，啟發式自動掃描垃圾郵件，提醒客戶處理垃圾信息，維護郵箱的系統安全。
2）智能的防火墻技術。智能防火墻能夠通過人工智能化的識別技術來識別與處理數據，進而提高了發現有害網絡的效率，從而對有害信息提供堵截與訪問限制。智能的防火墻技術有效的解決了其他軟件的拒絕服務共計的問題，有效的遏制了病毒入侵和傳播。
3）入侵監測技術。作為網絡安全管理的首要環節和關鍵環節，入侵監測是防火墻技術的重要部分。入侵監測技術通過收集數據、篩選分類數據、處理數據等方式，利用編程自動產生報告，第一時間將網絡狀態以自動彈出的形式提供給用戶。目前，人工智能的入侵監測技術主要有專家系統、智能控制、機器人學等技術。
3.2 計算機網絡管理與系統評價方面
網絡管理和系統評價的智能化發展是基于人工智能技術和計算機技術上發展的。人工智能通過專家知識庫和問題求解技術等實現了計算機的綜合網絡管理。專家級的決策與支持方法是在人工智能的基礎上建立起來的，同時在信息系統管理領域得到了廣泛應用。計算機的網絡管理與系統評價，就是通過計算機網絡管理中的專家系統來進行網絡管理和系統評價的。
4 結束語
人工智能作為人類智力的外延，在生活、工作、娛樂等多個領域具備廣闊的應用前景。就計算機網絡技術而言，人工智能正蔓延到計算機網絡里的各個環節，計算機網絡正在向智能網絡發展。通過分析，我們有理由相信人工智能將會帶給我們更高效的計算機網絡安全技術，更安全的計算機網絡運行環境，更快的計算機網絡運行速度。
參考文獻
[1]熊英.人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J].技術與市場，2011（02）.
[2]陳斌.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].技術與市場，2010（12）.
[3]張凱斐.人工智能的應用領域及其未來展望[J].呂梁高等專科學校學報，2010（04）.
[4]宋紹云.人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].玉溪師范學院學報，2011（02）.
第9篇：人工智能技術的運用范文
【關鍵詞】人工智能；電氣工程；自動化；運用
中圖分類號：TP18文獻標識碼： A
前言
近年來，隨著人工智能技術快速的發展，自動化在很多領域得到了廣泛的應用，尤其是電氣工程自動化控制中取得了飛速的發展，其操作過程中簡單、精準、針對性強。但依然存在一些問題和不足需要改進，在科學技術突飛猛進的新時期，加強人工智能自動化在電氣工程中的運用，對我國電氣工程有著重要意義。
人工智能的概述
人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究領域得到了飛速的發展,逐漸形成了一套以計算機為主,包含了自動化、控制論、信息論、生物學、仿生學、心理學、語言學、數理邏輯、哲學和醫學的一門綜合性的科學。在人工智能領域,使機器擁有與人類智能過程相類似的系統, 能夠勝任人類智能所能完成的工作。人工智能理論是開發、研究如何延伸、模擬人的智能的理論。
作為新興的計算機科學的一個分支, 人工智能技術解釋了智能的實質, 并在此基礎上生產出一種與人類智能有相類似反應的智能機器。在此領域的研究主要包括:圖像識別、語言識別、機器人、專家系統和自然語言處理等系統。電氣工程主要是研究和電氣工程有關的自動控制、系統運行、信息處理、電子電氣技術、研制開發、信息處理和計算機與電子應用等。隨著科學技術的不斷發展, 計算機技術已經開始應用在我們生活的每個方面。飛速發展的計算機編程技術加快了傳播、自動化運輸和傳播的發展。人類大腦作為最精密的儀器,計算機編程也只能模仿其對信息進行分析、處理、交換、收集和回饋,所以對人類大腦技能的模仿會促進電氣工程自動化的發展。電氣自動化控制在增強交換、生產、分配和流通方面有重要的作用,實現電氣工程的自動化,會降低人力資本的投入,使運作的效率不斷提高。
電氣自動化控制中人工智能技術的現狀
1、完善電氣設備的設計是一項復雜的工作，其既需要運用電路及電磁場知識，還要運用一些設計里的經驗性知識。以前的產品設計是利用簡單的方法、依據經驗采取手工方式進行，因此不容易選出最優的方案。然而，隨著計算機技術的進步，電氣產品的設計方式也發生了改變，逐漸由手工設計朝借助計算機設計轉變，這極大地縮短了電氣產品的研發周期。將人工智能技術應用于電氣自動化控制中，使得以前的CAD技術得到了極大發展，不僅大大提升了產品設計的效率，也提高了產品的質量。
2、智能控制功能變成現實。1)數據采集與處理:能夠對所有的開關量和模擬量進行實時采集，還能根據需要進行處理或儲存。2)運行監視和事件報警:可對各主要設備的模擬量數值、開關量狀態進行實時智能監視，有事故報警越限和狀態變化事件報警，事件順序記錄，事故處理提示和自動處理，聲光、語音、電話、圖像報警等功能。3)操作控制:通過鍵盤或鼠標就能實現對斷路器及電動隔離開關的控制、勵磁電流的調整。運行人員可按順控程序進行同期并網帶負荷或停機操作另外，系統還對運行人員的操作權限加以限制，以適應各級運行值班管理需要。4)故障錄波:主要包括模擬量故障錄波、波形捕捉、開關量的變位以及順序記錄等。
人工智能在電氣工程自動化中的運用
電力系統中分布著大量的自動控制和手動控制裝置，如繼電器、斷路器、隔離開關等，由這些相對簡單的局部控制的協同作用構成整個電力系統復雜的實時控制。電力系統的保護實時控制有離散和連續兩種控制類型，由于人工智能技術具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，已成為在線狀態評估的重要工具。勵磁控制是控制無功功率發電機端電壓的重要組成部分，是一種重要的實時連續控制系統，對維持電力系統穩定性起主要作用，切負荷是另外一種離散型的控制系統，當發電機由于故障造成系統容量發生急劇變化時，人工智能系統能處理暫緩負荷容量，有良好的適應性和實用性。
1、電氣產品的優化設計
電氣產品的優化設計是一項復雜的任務，在設計過程中需要將科學設計和經驗知識有機融合，才能使產品的設計科學而實用。近年來，隨著計算機技術的飛速發展，通過采取人工智能技術來進行電氣產品的設計，使得這一設計過程正漸漸從手工逐漸轉向人工智能輔助設計，從而有效縮短了產品的設計周期，并且還使得產品的設計越來越優質、實用、科學。
2、電氣設備的故障診斷
電氣設備出現問題時，所表現出來的癥狀及其相關的實際問題是非常復雜的，有時候是很難判斷和查找的，而人工智能技術的使用恰恰可以解決這一問題，同時利用人工智能故障診斷技術在電機和發電機也是很常見的。由于電氣設備故障的非線性，不確定性和復雜性的特點導致傳統的診斷方法準確率低，效果不明顯，而人工智能通過將專家系統和模糊理論有機結合起來使用，能夠確保故障診斷的高精度。
3、運行過程的智能控制
隨著對自動化的要求越來越高，人工智能控制技術將是未來發展的一個趨勢，這在電氣工程自動化中已經得到了廣泛的應用。電氣設備的控制是一項復雜而綜合的工作，要求具有很高的技術含量，還應該會將各種專業知識綜合運用，再根據大量的數據進行計算和分析，通過人工智能技術的應用，結合專家系統控制、模糊控制、神經網絡控制三者相互結合的方法，由于人工智能本身的特性可以確保計算速度快，計算精度高，從而節省了大量人力物力，對人力資源而言可以說是一種解放。
同時，電氣行業與我們平常的生活和學習有密切聯系，所以，將以前繁瑣的操作進行簡化，提升電氣系統的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統操作過程中應用人工智能技術，便能夠使復雜的操作程序變得簡單，在家中利用電腦就可以完成有關操作，從而實現遠程遙控不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些重要的信息及時進行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術還能夠自動生成報表，這節省了很多時間，提高了工作效率。
五、計算機控制技術的發展趨勢以及發展前景
計算機控制技術是利用計算機知識在不同的行業領域進行自動化生產，近年來，隨著國民經濟的發展，計算機信息技術被應用到各行各業中，計算機技術也在科技信息技術迅速發展的背景下有了很大程度的提升。在現階段，計算機技術的提高和改進影響并帶動了自動化控制技術發展與進步。在社會不斷發展和進步的前提下，計算機自動化技術的發展小斷地趨向于深度和廣度。一方面，計算機自動化技術小斷的趨向于智能化，計算機控制技術可以模仿人類的一些感覺，如觸覺、聽覺等，還可以模仿人類的知覺能力，即是根據一件物體的某個具體的特征推測出該物體的其他特征，或者從整體感知該物體。另一方面，計算機控制技術和自動化管理技術開始向著不同的領域發展，并逐漸被應用到各大系統工程中，向著管理工作和技術工作的一體化的方向發展。
六、結束語
人工智能在電氣工程自動化中的運用至關重要，因此，在電氣領域的后續發展中，要不斷提高自動化的技能，加強對人工智能自動化的在電氣工程中的應用，促進電氣工程技術領域的發展。本文通過對人工智能在電氣系統中的問題分析，人工智能控制器可以根據實際情況適當調整自身性能，進一步明確了其在電氣工程應用中的方向，為電氣工程自動化奠定了堅實基礎。在科技占主導地位的21世紀，將人工智能技術應用于電氣自動化控制系統中，實現了智能化設計，提高了電氣自動化生產的效率，使人工智能化更好的為人類社會服務。
參考文獻
[1]葉干洲 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J] 科技咨詢 2010年
[2]郭策 設計智能建筑電氣自動化系統的思路[J] 中國新技術新產品 2012年
[3]王艷 淺談人工智能在電氣自動化控制中應用[J] 科技向導 2010年
