人工智能技術的表現精選(九篇)
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第1篇：人工智能技術的表現范文
［關鍵詞］電氣自動化控制；計算機技術；人工智能技術
［中圖分類號］TM76；TP18［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194(2016)04-0082-01doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2016.04.057
電氣自動化控制主要研究電氣工程學，保證電氣工程系統正常運行，能對收集到的信息進行及時地處理分析。計算機技術的應用能更快地對試驗結果進行總結，實現機械自動化。這種人工智能技術將會使人工操作與控制發生脫離，實現人工智能與電氣自動化的結合。電氣自動化控制是對人工智能技術應用最為直接的結果，同時也是電氣自動化發展的必然趨勢。電氣自動化控制過程中應用人工智能技術將會不斷提升生產效率。
1人工智能技術含義
通過應用計算機技術實現對人類活動的模擬，并且能對相似人類活動發出指令，還能解決傳統科學中復雜的問題，這是人工智能技術最為突出的特點。人工智能技術融合了數學、哲學、工程學等學科，在計算機技術引導下綜合運用了現代科技。在一定程度上可以表現為人工智能技術是對人類大腦的一種全新的模擬，在大腦的控制下由機械完成一系列的復雜反應。這樣能提升工作效率，保證人類在工作過程中的安全性。人工智能技術將會對信息進行采集，在問題的處理上比人類大腦具有更加明顯的優勢。復雜性腦力活動在人工智能技術的影響下，將會降低人工成本，推動生產力的發展。
2電氣自動化控制中人工智能技術的應用
隨著人工智能技術的設計思路不斷地擴展，人工智能產品豐富起來。人工智能技術的應用使人們能更好地解決人類不能直接面對的問題。電氣自動化控制過程中會受到多種因素的影響，人工智能技術的應用能對因素進行合理化推斷，并且提升對產品的保護，能更加全面地規劃電氣自動化控制效果，使生產效率不斷的得到提升。
2.1優化產品設計
傳統電氣產品在設計時主要依靠設計經驗與試驗手段，設計出的產品在一定程度上技術含量較低，并且工作較為繁瑣，不能夠保證大規模的生產活動的開展，設計需要較高的時間，影響工作效率地提升。新時期我國經濟快速發展，對科技生產建設不斷投入，人工智能技術得到全面提升，在電氣產品設計的過程中應用人工智能技術實現了智能化生產。人工智能技術的應用將會提升人工生產效率，并且在制作上更加精良，實現了企業生產經營效率水平的提升，保證了產品的質量，還能為企業生產活動的進一步開展提供充足的發展動力。
2.2及時發現問題進行預防處理
電氣自動化控制過程中會出現運行設備故障等問題，這種情況在電氣自動化控制過程中較為常見。因此，完善人工智能化將會有助于電氣自動化控制的順利進行，并且會根據設備運行故障制定相應的預防措施，這在電氣自動化控制過程中能發揮較大的功能優勢。變壓器在運行的過程中發生故障，可以采用傳統的分離方式對氣體進行分析，并且根據分析的結果判斷變壓器發生故障的原因。但是采用傳統的分析方式會在檢修的過程中造成嚴重的浪費，人力資源沒有得到合理的應用，并且在檢修上花費更多的時間，同時還不能保證檢修的正確率。這樣很容易出現誤診情況，將會進一步影響到電氣自動化控制效果。人工智能技術與傳統方法相比優勢體現在維修預防等方面，并且人工智能技術將會自動匹配專家技術進行指導，將類似的故障進行對比，并且根據產生的問題進行分析指導，找到其他的解決方式。采用人工智能技術對故障問題進行分析，能提升工作效率、降低維修時間、節約大量的資源。
2.3簡化控制流程，提升運行效率
電氣產品在生產操作過程中相比較其他產品過程較為復雜，并且生產環節都需要進行嚴格地控制，對于操作水平要求較高。電氣產品內部結構較為繁瑣，細部特征較為明顯，不容易進行整體性把握，對于工作人員的經驗要求較高。因此，在生產過程中出現一點小小的錯誤都會直接造成巨大的經濟損失，嚴重時將會直接導致生產停工。為了能保證電氣自動化控制的有效運行，工作人員在面對問題時需要利用人工智能化技術對電氣自動化控制過程進行簡化處理，保證操作的有效性。人工智能化相比較傳統方式能快速地收集資料并進行必要地分析整理，在第一時間發現控制過程中存在的問題找出解決方案。在整個控制過程中會降低檢修時間、保證成本的有效運用，能夠更好地控制電氣自動化的運行。
3結語
計算機技術使人工智能技術得到了完善，同時電氣自動化控制在人工智能技術的影響下實現了更新進步。目前，人工智能技術在各個領域都得到了應用，并且受到各行業的認可。電氣自動化控制應用人工智能技術將會提升工作效率、保證產品質量。筆者通過對電氣自動化控制中人工智能技術的應用進行分析，認為在計算機技術發展的前提下，人工智能技術與電氣自動化控制相互促進完美結合。
參考文獻
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第2篇：人工智能技術的表現范文
關鍵詞：人工智能；科學技術；計算機網絡；優勢；應用；價值
人工智能技術是現代科技高速發展的重要成果，人們在日常生活與工作質量的提升離不開人工智能技術的支持。在計算機網絡技術的應用過程中，人工智能技術也是極其重要的參與者，人工智能技術產生之后，既為計算機網絡提供了更具價值的應用平臺，也使得計算機網絡技術可以為廣大計算機用戶提供更為優質的服務，特別是在當前大數據技術信息時代背景下，人工智能所展現出來的立體信息知識表現形式，是符合歷史發展潮流的存在，同時更是實現人們生產生活高價值期待的重要體現[1]。
1人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢
1.1提供全面信息
與人類大腦相比，計算機的開發程度相對來說是無限的，在加工所獲取的信息時，計算機技術也表現出了極高的能力水平，就算是面對不熟悉的領域，運用計算機技術也能夠輕松的破除學習或工作的阻礙。而在計算機網絡技術中應用人工智能，則能夠在保持高標準信息處理能力的同時使得信息處理過程向智能化、全面化的方向發展。為了進一步找到具有更高利用價值的信息，計算機用戶也可以在人工智能所提供的一系列與之相關的大數據信息中進行檢索，如此一來，在人工智能技術提供全面信息的支持下，人們可以學習培養各種知識與技能。
1.2優化分級管理
計算機技術在全社會各個行業甚至各個工作環節都得到了普及應用，在當前計算機時代下，計算機網絡技術的使用也成為人們日常生活中不可缺少的內容，在此情況下，計算機使用方面的相關管理工作無疑被提出了更高的要求。網絡技術在使用過程中本身就具有一定的復雜程度，若想實現優良的網絡管理效果，勢必要應用一個更為強大的技術系統，這樣才能夠解決復雜的管理問題。但是，在傳統的計算機網絡分級管理中，由于其管理模式不具有良好的溝通能力，故而管理效果不甚理想，難以將分級管理應用具有的功效完全發揮出來。但是當人工智能技術出現之后，這一弱勢得到了很好的彌補，對于復雜程度較高的計算機系統，人工技術可以很好地解決網絡安全問題，實現科學、高效的管理[2]。從人工智能技術的應用優勢上看，其價值主要體現為人工智能技術直接打破了傳統計算機管理形式下分級管理之間的隔閡，管理溝通能力得到提升，各個分級、各個部門以及各個環節之間信息交流共享路徑通暢，計算機安全問題也得到了良好的解決。
1.3整理模糊數據
計算機用戶在使用計算機網絡時不難發現，隨著使用時間的延長，計算機會生成許多繁雜、無序、無規律的信息數據，這些模糊的計算機信息數據若只依靠用戶自行規整提取，不僅需要耗費較多的時間與精力，對于用戶自身的計算機能力素養也具有一定的要求。但是，應用人工智能技術進行模糊數據整理，工作難度就會顯著降低，人工智能在極短的時間內就能夠準確地將主線信息提取出來，其次開展有效的邏輯推理，可以為計算機用戶節省大量的時間[3]。從另一角度上說，計算機技術日新月異，在計算機網絡時刻都處于更新發展的時代進程中，傳統的計算機管理手段已經遠遠不能滿足計算機技術工作的實際需求，因此，通過人工智能技術更新相應的計算機管理手段，則是輔助計算機技術升級，創新計算機管理手段的關鍵所在。
2人工智能在計算機網絡技術中的應用
2.1計算機網絡管理和評估
眾所周知，計算機網絡中充斥著海量的信息，且信息內容包羅萬象，并且具有實時共享的特征，故而在應用計算機網絡技術時決不能夠只是依靠人力來實施計算機網絡的全面管理。為了促使計算機網絡管理范圍、管理效率都能夠達到標準程度，積極地應用人工智能十分必要，通過將先進的管理理念與管理技術將眾多計算機網絡充分糅合到一起，可以有效地提升計算機網絡管理水平。針對不同的計算機應用設備，計算機用戶需要明確自身的使用需求，只有這樣才能夠有針對性、科學化地選擇好相應的人工智能技術編程程序。即使是在使用過程中發生故障，有了人工智能技術的支撐，計算機網絡也能夠給出科學、合理的網絡評估分析，進而再利用人工智能技術對相關的故障問題開展專業化解決手段。總而言之，在計算機網絡技術中應用人工智能開展管理工作，憑借其突出的計算能力，可以高效率地為計算機用戶提供高準確率的計算機管理報告，最終為計算機用戶的計劃、方案、評估、決策等工作提供強而有力的高價值管理信息基礎。
2.2加強網絡安全保障
計算機網絡技術在社會各行各業以及人們的日常生活中都有了全面的普及應用，但凡事皆有兩面性，計算機網絡技術在便捷了人們生活與工作效率的同時，同樣也會帶來一定的風險。在具體的計算機網絡使用過程中，為了解決網絡安全問題，也可以積極地應用人工智能技術[4]。人工智能技術能夠為計算機網絡應用提供全程的實時監控，對于計算機在使用網絡的過程中，人工智能技術的實時監控功能能夠及時地反映出用戶有可能遇到的問題，并且對這些問題提前做好應對準備。例如，在用戶上網時，對于一些來路不明的計算機信息，人工智能技術就能夠充當抵御外部傷害的屏障，通過發揮相應的識別與阻攔功能來過濾、阻擋掉有可能對計算機網絡安全造成威脅的信息，以此為計算機網絡的正常運行提供安全的環境，減少外界干擾因素出現。又或者在智能防火墻應用方面，只要人工智能技術發現有外部侵害計算機網絡系統的可能性，就能夠通過智能防火墻及時作出反應，避免病毒在計算機中的傳播，防止給用戶的重要信息造成威脅。并且，為了能夠更加清晰地提示計算機用戶，人工智能技術也可以根據所過濾掉的信息來形成一份完整的信息數據報告，以此來及時提醒用戶，使其對計算機安全問題有一個更加清晰的認識。總而言之，人工智能技術在計算機網絡技術應用中能夠精準地抓住脈絡并具有瞬時反應能力去快速解決，對于加強網絡安全保障措施具有極高的針對性。
2.3維護信息私密性
人們在使用計算機網絡技術時最為關心的問題就是計算機網絡信息的安全性與完整性，特別是在當前大數據時代背景下，計算機網絡中蘊含著豐富且大量的計算機用戶的私密性信息，若此時計算機網絡信息安全性得不到保障，信息流失，輕則危害計算機應用安全，當用戶私密性信息成為不法分子的犯罪資源，甚至還會造成更大的經濟、人身損失。在計算機網絡技術中應用相應的人工智能，計算機網絡中的信息無疑得到了更為堅實的保護，信息四模型維護也得以進一步加強。例如，在登錄計算機時，計算機智能系統會對登錄信息進行驗證，判定其是否為用戶本人或者用戶所授權的登錄行為，對于一些信息不明或者違背規則的登錄，智能系統則會自動阻止登錄行為。部分人工智能系統還會將此次不法登錄記錄發送到計算機用戶的其他移動設備上，讓用戶對計算機登錄情況進行進一步的確認，充分保障計算機網絡內部信息[5]。近年來隨著計算機網絡技術的不斷發展，人工智能技術加強了對私密性信息的保護，因此人們也會越來越放心地將自己的信息存儲與計算機設備上，此時，人工智能技術在計算機網絡中也體現出了更高的應用價值。
2.4生物特征識別技術
人工智能技術在生物特征識別管理功能上同樣具有很高的應用價值，無論是人們智能手機上的指紋解鎖、面容解鎖還是企業辦公用打卡設備中人臉、指紋識別功能，這些應用都充分地體現出了科學技術發展下的社會進步形態。具體來說，人們在利用手機支付時，不少用戶都開通了指紋密碼或面容密碼，這不僅減少了輸入密碼的煩瑣程度，也更大程度地保障了手機信息的安全性，即使是遇到手機丟失的情況，在缺少手機用戶指紋或面容的情況下也無法進行金錢交易，這讓用戶在平臺上的資金得到了很大的保障[6]。不過值得注意的是，盡管人工智能技術具有先進的生物特征識別能力，但是在日常生活中對于個人私密信息的保管還是需要加強重視，例如不少違法犯罪分子有可能利用用戶無心遺留在各處的指紋來竊取用戶重要信息，不過這一現象也進一步表明，人工智能技術的發展并沒有達到天花板水平，還需要不斷地加強信息隱蔽性的管理，對于生物特征識別技術還要進一步更新，只有這樣才能使其更好地為計算機網絡技術服務[7]。
第3篇：人工智能技術的表現范文
關鍵字：人工智能技術；電氣自動化；應用
中圖分類號： S972.7+4 文獻標識碼： A 文章編號：
人工智能技術在電氣自動化方面的應用已成為近年研究的熱點，相對于傳統技術，它不僅促進了電器設備的設計與應用，而且大大的節省了人力資本投入，極大地提高了運作效率，解決了許多傳統技術很難進行解決的問題。
1 人工智能技術
人工智能技術指的是通過對人類智能的相關理論進行研究，并以此為依據對其進行模擬、延伸和擴展的一門方法和技術。人工智能技術作為一門新興的學科，其致力于了解人類智能產生的實質，并對其進行模擬，以實現智能機器的生產，其主要研究的內容包括人、機器、專家系統、語言及圖像處理系統等等。它不僅包含數學、計算機學等傳統學科，也包括了哲學、心理學、倫理學等學科。因此，人工智能技術可以說是全面地模擬人腦，以期達到人腦控制下的行為反應，最終達到在電氣自動化操作過程中的人性化、標準化、智能化，實現人機合一。
人工智能技術最為突出的特點即可實現人類復雜腦力勞動的代替，有效進行信息的收集和識別，并進行分析和有效地處理。在這種優勢的促進下，復雜的腦力活動將逐漸被計算機的智能運算所代替。通過這種方式，不僅實現了生產、流通、交換以及分配過程的增強，還有效實現了生產環節的自動化，極大的減少人力成本的資源投入，同時提高了工作效率，實現產業結構的優化配置，最終提高生產力的發展水平，提高整個企業的經濟效益和自動化水平。
2 人工智能技術的主要作用及手段
2.1人工智能技術的主要作用
目前，人工智能技術已經在電氣自動化上進行了大量的實際應用，主要用于以下幾個方面：對于各主要設備和系統的運行狀態進行實時智能的監測，發生故障時，有事故報警和狀態變化事件報警；記錄故障并且進行在線分析；通過鍵盤和鼠標操作對斷路器和電動隔離開關進行控制；對于所有開關量、模擬量的實時數據進行采集、存儲和處理，可以模擬畫面，真實地顯示一次設備和系統的實際運行狀態，實現電流和電壓所有模擬量、計算量、斷路器等實時開關狀態的顯示與監控，并且能夠生成歷史趨勢圖。
2.2人工智能技術的主要手段
在實際控制環節中應該采取實時監控以及搜集信息的方式進行相關數據的整理，并且根據系統要求設定定時處理功能以及定時備份功能，這樣可以更加完善整個工作的進展。也可以運用圖像生成軟件的技術對于電氣系統進行模擬運轉，可以對電氣系統電流、電壓和電機設備的運轉情況進行直觀形象的反應，并且根據實際需要進行設計相關數據分析及圖表。這里需要注意的是要考慮到設備的硬件設施條件，因為圖像和畫面比正常的字符占用的空間更大，這樣可以避免運算速度太慢或者資源占用過多的情況發生，導致整個系統失靈的情況發生。
3 人工智能技術在電氣自動化中的應用
3.1人工智能技術對于電氣設備的優化設計
電氣設備在設計時，由于傳統的設計方式在前期會有一個漫長的產品試驗過程，需通過歸納法得到相關設計經驗后再由產品設計師進行手工完成，而這一過程很難達到產品預期的效果，所以這就很難獲得最合理的方案。且前期的試驗與后期的制作方式都需要投入大量的人力物力與財力，所以，這樣的生產方式顯然不適用于當今社會科技快速發展的需要。伴隨著計算機科學技術的發展，電氣產品的設計開始從傳統的手工設計向計算機輔助設計方面轉型，通過人工智能技術的引進，使得傳統的計算機及輔助設計有了新的轉變，可以將大量復雜的的計算過程和模擬過程通過計算機軟件進行完成，從而極大地提高了設計的效率和設計的精確度，這需要工作人員根據實際情況和應用需求對相關人工智能軟件進行科學化的篩選，需要對人工智能軟件技術的常用方法具有廣泛的了解和實踐能力。人工智能技術的加入極大的改善了這種情況，優化了產品的設計過程，因此這一前期的試驗周期得到了極大的縮短。
3.2人工智能技術對于電氣設備的診斷
電氣設備出現故障具有很大的不確定性和非線性，面對電氣自動化控制過程中出現的故障與事故，人工智能技術可以及時預防與解決問題。人工智能技術的出現與發展則有效地改善了這種情況，特別是處理在變壓器、發動機等問題上，人工智能技術的表現尤為突出。人工智能技術運用到電氣設備中以后，對于電氣設備故障的診斷，人工智能技術有三種方法：模糊邏輯、專家系統以及神經網絡。在診斷發電機以及電動機時，人工智能的診斷技術就發揮了作用，它可以把模糊理論和神經網絡進行結合，這樣不僅保留了故障診斷知識的模糊性，也能夠結合神經網絡學習能力強的特點，實現了對于電機故障的全面診斷，極大地提高了診斷故障的準確率。例如對于模糊控制而言，此過程主要是電氣傳統過程中直流及交流傳動的作用而實現的。通常而言，電氣直流傳動控制過程中模糊邏輯控制主要包括了Mamdani（邁達尼）和Sugeno（高木-關野）。而對于具體應用時，前者多用來進行調速控制，后者則屬于前者的例外情況。對于交流傳動過程中的應用等相關問題而言，則多以模糊控制器取代常規調速控制器而實現功能的發揮。
3.3人工智能技術對電氣自動化流程的控制
電氣自動化領域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴格，一旦出現細微的操作問題，則可能引起嚴重的機器故障發生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設備能夠有效穩定的運作，并在控制過程中盡量實現操作的簡單化、程序化是每個研究人員關心的難題。人工智能技術的出現與發展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發生事故時采取及時有效的措施，最大程度上保證社會的和諧發展。此外，人工智能技術通過對電氣設備的遠端操控，實現了控制流程的簡單化、程序化，方便技術人員對電氣設備進行定期的檢查與維修，節約時間的同時，也降低運行成本。
3.4 人工智能技術在日常操作過程中的應用分析
對于傳統電氣領域而言，其操作過程通常要求相當嚴格，具體操作過程的步驟也相當復雜繁瑣，一旦出錯就可能引起重大的故障問題，導致重大損失發生。由于電氣領域通常同人們的日常生活和工作密切相關，甚至直接關系著社會的穩定和諧，因而如何實現此領域中日常操作過程的簡單化，不斷提高其操作效率是如今擺在相關研究工作人員面前的一個難題，而人工智能技術的出現有效地解決了這些問題，不僅實現了日常操作過程中操作流程的簡化，還實現了對電氣系統的遠程控制及其操作，通過對界面進行簡化界面，可對某些重要信息或資料進行及時地儲存，以方便日后進行查閱。此外，通過該技術還可自動進行表報的生成，大大節約了時間。
4 結語
社會的發展進步要求生產力更加先進，計算機技術的發展促進了人工智能技術的不斷創新與發展，更多的科研成果開始運用到生產生活中來。在未來的實踐過程中，人工智能技術大量應用到電氣自動化控制中將會是一個新的發展趨勢，電氣自動化控制在人工智能技術的支持下將會獲得更好的發展。
參考文獻
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第4篇：人工智能技術的表現范文
關鍵詞：計算機網絡技術；人工智能；應用
人工智能作為新型的科學產業，其被廣泛應用在社會生活的方方面面，對社會生活產生了極大的影響。目前，計算機網絡技術的普及與應用，極大改變了人們的生產生活方式，為人們的工作、學習和生活提供了便利，但是在實際應用過程中，不可避免產生一些安全問題，影響生活的正常進行[1]。基于這種情況，將人工智能應用在計算機網絡技術中，能夠有效解決這些問題，豐富人們的生活，提高工作的質量和效率，為人們提供優質高效服務，實現社會的健康穩定發展。
1人工智能概述
（1）含義：人工智能涉及較廣的學科，如語言學、生理學、心理學和計算機科學等，其主要目的是使機械具備人工智能的功能，從而代替人來進行危險和復雜的工作，有效保證工作人員的生命安全，促進工作效率的提升。對于人工智能而言，其能夠將自然智能和人類智能加以區別，并利用系統設備模擬人類活動，有效完成操作人員的指令，能夠指導計算機科學技術的發展，因此計算機可將其作為核心技術，從而將問題求解和數值計算轉變化知識處理。
（2）特點：人工智能主要是以網絡技術為甚礎加以發展，能夠有效保證網絡系統運行環境的安全性和穩定性。一般而言，人工智能的特點主要表現在以下幾個方面：一是對不確定的信息加以處理。利用網絡分析模糊處理方式來打破固定程序的限制，對人類的智能活動加以模擬，有效處理不確定的信息，并對系統資源的全局或局部情況加以實時追蹤和了解，為用戶提供所需信息。二是便于網絡智能化管理。將人工智能應用在網絡管理工作中，能夠給提高信息處理的效率和準確性，并利用其記憶功能來建立健全的信息庫，便于信息的存儲。同時將信息庫作為信息總結、解釋和綜合的有效平臺，保證高級信息的科學性和正確性，有效提高網絡管理的水平[2]。三是寫作能力強。人工智能能夠對資源進行優化整合，傳輸和共享各個用戶之間的資源，有機整合寫作方式與網絡管理，提高網絡管理工作的效益與效率。
2計算機網絡技術中人工智能的應用
2.1必要性
隨著計算機技術和網絡技術的快速發展，網絡信息安全問題越來越突出，人們越來越關注網絡系統管理中的網絡控制和網絡監控功能，以便及時處理信息，保證網絡信息的安全性。在早期階段應用計算機網絡技術來分析數據時，往往難以保證數據的規則性和連續性，影響數據的真實性與有效性，因此將人工智能應用在計算機網絡技術中，具有十分重要的意義。目前，隨著計算機的廣泛應用，用戶對網絡安全管理提出了更高的要求，以便保證網絡信息的安全性。由于網絡犯罪現象逐漸增多，要想保證網絡信息的安全，必須要強化計算機的反應力和觀察力，合理應用人工智能技術，建立優化與智能化的管理系統。這樣能夠對網絡故障進行及時診斷，自動收集信息，便于采用有效措施來解決網站故障問題，及時遏制網絡犯罪活動，保證信息的安全，促進網絡系統的穩定運行[3]。人工智能技術能夠有效推動計算機技術的發展，而計算機技術的發展又對人工智能的運用具有決定性作用。人工智能技術能夠對不確定的信息進行技術處理，動態追中信息，為用戶提供安全可靠的信息，促進網絡管理工作質量和效率的提高。總體而言，將人工智能應用在計算機網絡管理中，能夠促進網絡管理水平的提升。
2.2具體應用
將人工智能應用在計算機網絡技術中，其具體表現在以下幾個方面：一是系統評價和網絡管理中的應用；二是人工智能Agent技術的應用；三是網絡安全管理中的應用。
（1）系統評價和網絡管理。對于計算機網絡管理而言，其要想實現智能化發展，必須要以人工智能技術和電信技術的發展為基礎。人工智能不僅能夠在網絡的安全管理中發揮重要作用，還能夠利用其問題求解技術和專家知識庫來建立綜合管理系統，確保網絡的綜合管理。由于網絡具有一定的瞬變性和動態性，這在一定程度上增加了網絡管理工作的難度，需要實現網絡的智能化管理。而專家系統作為人工智能技術中的重要內容，其主要是總結某一領域中專家的經驗和知識，并將其錄入相關的信息系統中，從而有效處理該領域內的相關問題。對于計算機網絡的系統評價和網絡管理而言，能夠利用網絡管理中的專家系統來開展評價和管理工作，促進網絡管理水平的提升。
（2）人工智能Agent技術。人工智能Agent技術又稱之為人工智能技術，其作為一種軟件實體，主要是由各Agent間的通訊部分、解釋推理器、數據庫和知識域庫構成，以每個Agent的知識域庫為依據，對新信息數據進行處理和溝通，有效完成相關的任務。一般而言，人工智能Agent技術能夠在用戶自定義的基礎上自動搜索信息，并將其傳輸至指定位置，為用戶提供智能化和人性化的服務[4]。例如用戶在利用計算機對信息進行查找時，人工智能Agent技術可分析和處理信息，并向用戶傳遞有效的信息，從而促進用戶查找時間的節省。此外，人工智能Agent技術在人們日常生活中得到了廣泛的應用，如郵件的收發、會議的安排、日程的安排以及網上購物等，能夠為人們提供優質服務。同時，該技術具有一定的學習性和自主性，能夠使計算機對用戶分配的任務進行自動完成，促進計算機技術和網絡技術的有序發展。
（3）網絡安全管理。人工智能在網絡安全管理中的應用，其主要可從三個方面加以分析。首先是入侵檢測方面。對于計算機網絡安全管理而言，入侵檢測不僅是其重要內容，也是防火墻技術的核心部分，能夠有效保證網絡的安全性和可靠性。入侵監測功能在計算機網絡監控中的有效發揮，能夠保證系統資源的可用性、完整性、保密性和安全性。入侵檢測技術主要是分類處理和綜合分析網絡數據，對可疑數據加以過濾，將檢測的最終報告及時反饋給用戶，從而保證當前數據的安全性[5]。入侵檢測能夠實時監測網絡的運行狀態，不影響網絡性能，為操作失誤、外部與內部攻擊提供保護。目前，在人工神經網絡系統、模糊識別系統和專家系統等入侵檢測中開始廣泛應用人工智能。其次是智能防火墻方面。相較于其他的防御系統而言，智能防火墻系統與其存在明顯的差異性，其能夠利用智能化的識別技術來分析、識別與處理數據，如決策、概率、統計和記憶等方式，從而降低計算量，及時攔截和限制無效與有害信息的訪問，保證數據信息的安全。同時，智能防火墻的應用能夠避免病毒攻擊和黑客攻擊，阻止病毒的惡意傳播，有效管理和監控內部的局域網，從而保證網絡系統的可靠運行[6]。此外，對于智能防火墻系統而言，其安檢效率比傳統防御軟件要高，能夠對拒絕服務共計問題加以有效解決，避免高級應用入侵系統，保證網絡安全管理的有效性。最后是智能反垃圾郵件方面。智能反垃圾郵件系統主要是利用人工智能技術對用戶郵箱加以有效監測，自動掃描和識別垃圾郵件，保證用戶信息的安全。當郵件進入到郵箱后，該系統能夠為用戶發送相關垃圾郵箱的分類信息，便于用戶及時處理垃圾郵件，保證郵箱系統的安全。
3結語
隨著人工智能技術的不斷更新與發展，人們對計算機網絡技術的需求量也隨之增加，促使人工智能技術進一步朝著縱深方向發展。人工智能在計算機網絡技術中的應用，主要表現在系統評價和網絡管理、人工智能Agent技術、入侵檢測、智能防火墻和智能反垃圾郵件等方面，能夠有效提高信息數據的安全性，保證網絡系統的安全穩定運行。同時人工智能技術的應用能夠為人們提供智能化和人性化服務，提高工作效率，促進網絡管理水平的提升，實現計算機網絡行業的可持續發展。
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第5篇：人工智能技術的表現范文
在計算機網絡技術迅速發展和人類社會不斷進步的帶動下，人工智能也與時俱進，并得到迅速傳播和發展，進而直接或間接地推動著其他學科領域的進步和發展。網絡安全問題也在日漸成為人們的關注焦點，如何才能有效的利用人工智能技術對網絡數據進行安全防護呢？本文首先介紹了人工智能與網絡安全問題的特點與聯系，進而提出在網絡安全中引入人工智能技術，防護網絡安全的策略，希望能對維護網絡起到一部分作用。
關鍵詞：
網絡安全；計算機；人工智能；信息安全
引言
人工智能是一門將計算機科學與語言學、控制論、神經生理學等多種學科的理論和應用相互結合、相互滲透，逐漸產生發展的綜合性學科，是計算機科學領域內有關研究、設計和利用現代智能工具的一個重要分支。目前網絡技術的急速發展，使得人們早就已經習慣運用網絡處理各類事宜，如娛樂、聊天、辦公等，網絡的個人隱私信息也越來越多，傳統的網絡安全維護辦法早已捉襟見肘，人工智能的出現，為網絡安全管理提供了一個新的契機。
1.我國網絡安全現狀
網絡安全是每個人都應該了解與維護的職責，人們享受著網絡帶來的便利，同樣也會遭受到個人信息與財產的威脅。而目前的網絡安全現狀卻是：很多時候，當使用者一打開網頁時，網頁就自動會彈出一些雜亂無章的廣告信息，鋪天滿地的向使用者“傳達”無用的信息來麻痹使用者的視野，擾亂使用者的心智。或許，當使用者在下載信息時很容易下載病毒，如果把下載的是病毒當著有用信息保存到電腦中后，除了得不到使用外，還會損害電腦的硬件設備，讓電腦長時間的處于“危險”狀態。或者是一些人為因素的誤操作：有意“種植”木馬病毒、編寫病毒代碼、對電腦硬件不加以保護所造成的。這些不良信息，會是代碼病毒、蠕蟲等，它們都會擾亂信息源代碼，侵染網頁，電腦會崩潰。種種原因表明，這些不良信息的大量出現，是一些不法分子以及商家為了謀取暴利而上傳在網絡上的，來吸引正在使用網絡的人們眼球，給使用網絡的人帶來更多的痛苦。從而產生密碼被泄露、數據被篡改、用戶難以登錄、網絡端口故障等現象。這些現象的發生，給現在的網絡安全帶來危險，使計算機網絡安全機制難以“愈合”。病毒的不斷涌入、蠕蟲的不斷產生、黑客的間斷性攻擊、間諜的蜂擁出現、人為的誤操作，給網絡的安全問題帶來巨大的威脅。
2.人工智能技術特點與優勢
將人工智能應用到網絡安全管理領域可以幫助網絡管理員提高工作效率，相較于傳統的網絡安全技術，不論是從速度，效率以及可操作性都顯著提高，其具體的優勢如下所示：
2.1具有處理模糊信息能力
人工智能技術具有處理未知問題的能力。人工智能技術一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準確的描述數據模型。網絡中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計算機網絡安全管理中應用人工智能技術，可以提高處理信息的能力。
2.2具備學習能力和處理非線性能力
人工智能不同于傳統的網絡安全處理模式，它最大的特點是它具有一定的學習能力，這一點的優勢在處理信息時表現得尤為明顯，因為網絡中的信息量往往是龐大的，但是許多信息都是簡單的，及其容易理解，卻可能有有效信息，想要從海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是學習，推理這些簡單的信息，人工智能的優勢就在于這里。人工智能具有處理非線性能力。
2.3計算成本低
傳統網絡安全技術消耗的能源量驚人，人工智能在這一方面則有很大的改善，它對于能源消耗速率特別低。因為人工智能采用的是新的算法，即控制算法。這種算法可以利用最優解可以一次性完成計算任務，有效減少資源消耗力度，實現綠色節能。另外，使用這種方法可以保證網絡技術的高速性。
3.人工智能技術
在網絡安全中的運用在網絡安全管理過程中，運用得最廣泛的就是防火墻，其中最具有技術含量的核心部分為入侵檢測，入侵是指任何可能損害信息的完整性和保密性的所有活動，而入侵檢測主要就是識別這些活動，后續再采取其他手段對網絡安全進行維護。本文的重心主要在于人工智能技術在這一階段的運用。
3.1建立規則產生式專家系統
目前網絡安全領域運用得最為廣泛的人工智能技術就是專家系統。專家系統，顧名思義就是以專家所擁有的經驗性知識為基礎而設立的入侵檢測系統。該系統的管理員可以通過將目前已經了解的入侵特點編碼成規則，通過系統自動檢測這些特征從而來判斷系統的安全性是否到位，同時，專家系統的建立也使得日后的入侵檢測工作量減輕。
3.2人工神經網絡系統
在網絡安全管理中的運用人工神經網絡具有較強分辨能力，它可以識別一些帶有噪音或者暗藏畸變的入侵模式，這套系統的開發是相關的科研隊伍經過長時間的模擬人腦學習技能的而形成的。除了有上訴的優勢，它還具備一定的學習能力和高適應能力，能夠快速識別入侵行為。人工神經系統在網絡安全中的運用，大大提高了面對入侵時管理員的應對速度，對保證網絡安全的意義重大。
3.3人工免疫技術
在網絡安全領域中的運用人工免疫技術也是人工智能技術的一個分支，它的技術原理是人體免疫之后人體自發的出現一系列的自我防御的現狀，運用在信息安全管理上就是基于自然防御機理的學習技術，兩種人工免疫技術原理相似。前者保護人體免受病毒打擾，后者保護信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。
4.結束語
將人工智能運用在網絡安全還是一個較為新穎的領域。事實上，可以用到網絡安全中的人工智能技術并不止上訴提及的幾種，它還有待我們去發展和探索，另外，在網絡功能如此強大的今天，不少人的日常生活都已經無法離開網絡，網絡安全正在逐漸成為一個越來越熱的話題，對于各類新技術，并不只限于人工智能技術，我們都應該將其靈活運用到網絡中來，保障網絡的安全性，使網絡更好的服務于大眾。
參考文獻：
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第6篇：人工智能技術的表現范文
關鍵詞：人工智能計算機技術
一、人工智能的定義
“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。
二、人工智能的應用領域
1.在管理系統中的應用
(1)人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。換句話說,就是將企業各部門的數據進行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。
(2)智能教學系統(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式,也是今后教學系統的發展方向。信息技術的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區開發新的教學系統,計算機智能教學系統就是其中的典型代表。計算機智能教學系統包含學生模塊、教師模塊,體現了教學系統開發的全部內容,擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。
2.在工程領域的應用
(1)醫學專家系統是人工智能和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題,作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果,由此,掀起了醫學智能系統開發與應用的。目前,醫學智能系統已通過其在醫學影像方面的重要作用,從而應用于內科、骨科等多個醫學領域中,并在不斷發展完善中。
(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”,該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業領域的首個人工智能專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。
3.在技術研究中的應用
(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中,目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現了超聲檢測和評價的自動化、智能化。
(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展,網絡技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發更高級AI通用和專用語言,和應用環境以及開發專用機器,而與人工智能技術則為我們提供了可能性。
三、人工智能的發展方向
1.專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來,在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯,現在這一點已被證實。
2.智能信息檢索技術的飛速發展。人工智能在網絡信息檢索中的應用,主要表現在:(1)如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一種通用智能體系結構,其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智能體系統,是一個多機器人協作自治系統,同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。
參考文獻:
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第7篇：人工智能技術的表現范文
【關鍵詞】現代控制技術；電氣工程；應用
1電氣控制技術的產生與發展
最初，電氣技術是順著信息傳送和電能利用兩個方向進行發展的，即弱電、強電兩個方向。現代電氣控制技術的特點是弱電控制強電，實現了強電和弱電的結合。隨著科學技術的不斷發展、生產工藝的不斷提高，電氣控制技術也完成了由手動控制到自動控制、從簡單的控制設備到復雜的控制系統的發展。從控制對象的工藝過程角度上來看，現代電氣控制技術的應用可以分為兩個方面：一是生產方式為化學反應或熱量流程，過程控制為自動化儀表檢測；二是生產方式為機械運動并以電動機為執行機構的電氣傳動控制。隨著計算機技術的不斷提高，這兩類生產過程的電氣控制已逐漸融合為一體。
2現代控制技術在電氣工程中的應用現狀
2.1在高爐鼓風機的應用現狀
高爐鼓風機是煉鐵行業中的一種新型的設備，其作用是增加鋼水提取量，并提取高含量的貼水，這是因為高爐鼓風機有著較穩定的生產能力及較為可靠的生產系統。然而即使這樣，高爐鼓風機仍可能會出現各種問題，企業最擔心的就是作業機器出現問題，因為一旦機械出現問題，就需要很長的時間進行維修，這就會在很大程度上降低企業的經濟效益。隨著社會水平的提高，科技水平的發展，企業對于高爐鼓風機的要求也不斷提高，為此對要改造高爐鼓風機的低電壓跳閘的電氣控制技術、二次控制電源的電氣控制技術及瞬間斷電的電氣控制技術，以使高爐鼓風機的工作效率得到提高，大幅度增加鋼鐵企業的經濟收益，也促進高爐鼓風機達到了生產要求，使我國的鋼鐵技術得到持續穩定地提高，促進我國鋼鐵行業逐步發展。
2.2在環保行業的應用現狀
國家防治污染的一個手段就是利用環保工程減輕環境污染，而脫硫工程就是其中最具有典型性的工程。脫硫工程可以在很大程度上使二氧化硫的排放量降低，防止酸雨的形成。為了減少污染，在排放煙氣前要先對煤炭進行脫硫，在這一步驟中，電氣控制技術的應用可以大大提高作業效率，同時保障作業的安全。
2.3在電力行業的應用現狀
機組電氣控制大型火力發電機組的電氣控制不僅要考慮到作業的安全性，同時還要統一協調汽機、鍋爐控制。通過電氣控制實現計算機的自動控制有兩種方法：一是一種與變電站的綜合自動化相似的系統，其是純電器的控制系統，通過系統線、各監控子站及有通訊接口的繼電保護、自動裝置等設備連成一體，以在很大程度上節省設備之間的硬接線，操作方法是針對電氣操作的特點進行設計的，運行起來較為安全、便捷；二是一種納入機、爐分散控制的系統，這種系統在汽輪機、鍋爐控制中廣泛應用，具有分級分層、分散式冗余的結構，構成方法靈活，擴展起來較為便利，十分可靠。
3電氣工程中現代人工智能技術分析
人工智能技術目前在電氣自動化中的應用逐漸廣泛，設計思路逐漸清晰。這使得人工智能技術得到進一步發展，控制效率逐漸提高。但在這一過程中，人工智能技術在電氣自動化中的應用依然存在一定的問題。因此，應提出適當的解決方案以優化人工智能技術，優化電氣自動化過程。
3.1優化產品設計
針對傳統產品設計技術含量不高的特點，人工智能產品的設計應以減少操作程序為主。另外，傳統的產品設計過程主要依靠經驗，因此技巧性不強，設計時間較長。而智能化產品設計過程降低了人力投入，大大提高了效率，并且提高了產品質量，從而促進了企業的發展。人工智能技術還實現了電氣自動化操作的智能化和自動化，符合未來企業的發展模式。
3.2可及時預防和處理設備故障
電氣自動化生產和控制過程較為復雜，因此存在故障隱患。而采用人工智能技術后，可對設備故障實施實時監控，通過智能化的方案判斷設備故障。目前，人工智能技術主要應用于電氣自動化的變壓器和發電機故障處理上，并且取得了較好的效果。另外，與傳統的故障處理方式相比，人工智能技術能夠及時判斷故障原因和部位，為檢修人員爭取了時間，提高設備性能和使用壽命，降低了誤診幾率。在智能化技術中，計算機將自動依據某些知名專家的技術，并以此為指導，從而實現對以往故障與此次發故障的對比和分析，為故障檢修提供經驗，降低相同故障的檢修時間。總之，人工智能技術的應用降低了傳統故障分析的資源浪費，提高了檢修效率，并且具有較高的準確率。
3.3簡化了電氣自動化的控制流程
電氣自動化設計和操作具有復雜性，同時對操作技術具有較高要求。這使得傳統技術環節之間脫節的劣勢逐漸顯現出來。近年來，人工智能技術的應用改善了這一點，通過人工智能技術，可將相關的兩個環節有效聯系在一起。從而有效防止由于某個小問題而導致的設備停止運行。傳統的操作方法可造成大量的經濟損失，而人工智能通過對設計和操作過程的簡化以及技術的提高，確保了電氣設備的高效運行。通過人工智能技術，可以對電氣自動化設備運行的數據進行整理和分析，正確判斷故障位置，并及時解決。電氣自動化專業在我國生產中占據重要地位，其生產效率和產品質量問題受到廣泛關注。因此以人工智能技術為代表的電氣自動化行業改革具有積極意義，從根本上提高了運行效率，實現了安全生產。當然，人工智能技術在應用過程還需要注意一些問題以免出現不必要的麻煩。
4電氣控制技術的發展趨勢
4.1由手動化到自動化
起初，電氣控制技術是由手工控制的，隨著科學技術水平的提高，手工操作逐漸向半自動化操作階段邁進，并隨著應用經驗的豐富和科學技術的進步逐漸發展為自動化。其最主要的表現形式為控制方法和控制設備的自動化，在這個階段，電氣控制技術發生了一次革命化的變化，極大的解放了人力資源，對人力資源進行優化配置，為電氣控制技術的發展打下了堅實的基礎。
4.2由簡單化到智能化
隨著科技水平的進步，人工智能技術例如神經網絡、遺傳算法等在電力系統的各個領域都得到了廣泛的應用，在繼電保護領域應用也已經開始了研究。神經網絡是一種具有非線性映射的方法，可以解決很多難以列出方程式或難以求解的較為困難的非線性問題。相信在不久的未來，人工智能技術一定會在繼電保護領域得到應用，以解決難以用常規方法結局的問題。
4.3由封閉化到公開化
對于未來生活來說，電氣控制技術公開化是推動發展的一個重要趨勢。生產力的發展需要科技的進步來提供支持，因此科技發展的最終目標是為人類服務。隨著網絡的傳播，未來的電氣控制技術將具有公開性和透明性，大家可以在對同行的學習和借鑒的基礎上進行創新研發電氣控制技術，使其不斷完善和發展。
結束語
電氣控制技術的發展是人類文明進步的象征。當前，電氣控制系統憑借自身優勢在各大行業中都得到了應用，并為企業帶來很大的優勢。時展的車輪不會倒退，國家的發展也不會停止，這就要求技術發展也不能夠停止腳步，伴隨著計算機技術和電力電子技術較高速度的發展，電氣控制技術也在大力的發展，不斷進行完善，更好地滿足時展的需求。
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第8篇：人工智能技術的表現范文
【關鍵詞】人工智能；電氣工程自動化；控制技術
0 引言
隨著經濟的快速發展，人們生活水平得到了較好的改善。經濟的繁榮使得我國工業水平正在不斷提高。在社會主義市場經濟環境下，競爭機制不斷完善和發展，各企業要想在競爭激烈的市場環境中穩定發展，提高企業自身的工作效益非常重要，而人工智能在提高企業經濟效益上有著重要作用。隨著科學技術的不斷發展，人工智能技術不斷成熟并廣泛的應用在電氣工程自動化中，有效的提高了電氣工程自動化的效率，為企業的發展帶來了良好的經濟效益。
1 人工智能概述
人工智能也可以稱作為機器智能，是人類對自然改造做制造出來的系統所表現出來的職能，人工智能是以計算機技術為依靠的。從某種意義上將，人工智能就是沿用人工的方法和技術，以人類的智慧為模型，實現機器智能化的發展。人工智能的產生是隨著科學技術的發展而發展的，是人類與計算機技術發展的產物結晶。科學技術是第一生產力，隨著科學技術的不斷發展，人工智能的發展已經超越了計算機這一門學科。心理學、計算機學科、哲學、物理學等眾多學科都與人工智能有著密切的關系。
2 電氣工程中實現人工智能控制的意義
在我國，是一個能源消耗大國，工業的發展，使得在人力上、物力上、財力上的投入不斷增加，近年來，我國電氣工程事業得到了飛速發展，為了滿足人們日益增長的物質文化需求，適應經濟快速發展的步伐，在競爭激烈的市場環境中，電氣工程面臨著巨大的挑戰。隨著科學技術的不斷發展，人工智能逐漸進入到人們的視野，并且所擔任的角色也來越重要。人工智能在電氣工程中所扮演的角色尤為重要。當前我國電氣工程很容易出現設備故障，經濟效益低下，為了改變這些狀況，在市場環境中長遠生存下去，利用人工智能技術已經迫在眉睫了。在電氣工程中，利用人工智能，可以實現智能化作業，在電氣設備上實現智能化自我檢修，防止出現設備故障，從而提高設備的工作效率，給電氣工程事業帶來經濟效益[1]。
3 人工智能在電氣工程自動化控制技術中的應用
在我國電氣工程中，運用人工智能作業，可以有效的提高智能化作業水平，在作業過程中，可以自行的對機械設備進行檢查，從而加大對電氣工程自動化作業的控制，提高電氣工程自動化作業水平。下面就以火力發電工程為例，來分析人工智能在工程中自動化的控制技術。
3.1火力發電的原理
火力發電系統中主要由燃燒供給系統、給水系統、蒸汽系統、冷卻系統、發電系統等主要部件構成。火力發電是指利用石油、煤和天然氣等燃料燃燒時所產生的熱能來加熱水，使水變成高溫、高壓水汽，然后再由水蒸氣推動發電器來發電。熱電廠為火力發電廠，采用煤炭作為一次能源，利用皮帶傳送技術，向鍋爐輸送經處理過的煤粉，煤粉燃燒加熱鍋爐使鍋爐中的水變為水蒸汽，經一次加熱之后，水蒸汽進入高壓缸。為了提高熱效率，應對水蒸汽進行二次加熱，水蒸汽進入中壓缸。通過利用中壓缸的蒸汽去推動汽輪發電機發電。從中壓缸引出進入對稱的低壓缸。已經作過功的蒸汽一部分從中間段抽出供給煉油、化肥等兄弟企業，其余部分流經凝汽器水冷，成為40度左右的飽和水作為再利用水。40度左右的飽和水經過凝結水泵，經過低壓加熱器到除氧器中，此時為160度左右的飽和水，經過除氧器除氧，利用給水泵送入高壓加熱器中，其中高壓加熱器利用再加熱蒸汽作為加熱燃料，最后流入鍋爐進行再次利用。以上就是一次生產流程[2]。
3.2產品設計人工智能化控制
在火力發電場中，電氣設備的設計是一個非常艱難的過程，設備性能的好壞直接影響到了發電系統的整體效果，要想保障火力發電系統的正常使用，產品設計的科學性很重要。人工智能利用計算機科學技術，經過模型設計，計算出電力系統做需要產品的規格，從而提高了工作效率，縮短了設計的周期，在發電系統中便利統一指導和管理[3]。
3.3經濟運行人工智能化控制
隨著計算機技術的發展，在火力發電廠中，運用計算機技術實現火力發電各系統之間的監控，而人工智能集合了計算機技術與人類的智慧于一體，在火力發電廠中，利用人工智能可以計算出火力發電廠各個系統運行的功率，單位的流量。火力發電廠場中，各個分系統之間是相互聯系的，利用人工智能，能夠計算出會理系統所需要的燃料，蒸汽系統中的水溫變化情況，已經發電成效，對火力發電系統中各個子系統都能夠有效的控制起來，從而保障火力發電廠經濟運行[4]。
3.4機械設備人工智能化控制
火力發電廠所需要的設備較多，所要投入的人力也較大，一般都是一個子系統由兩到三個人監控，發電系統能夠正常運行。通過計算機監控技術，只要一個中央控制系統就能對發電系統的各個子系統中進行人工智能操作，不僅能夠節省大量的人力，還能針對設備故障進行自動化檢修，保障設備運行的效率，實現人工智能化控制[5]。
4 結語
隨著我國科學技術的不斷發展，人工智能已經逐漸成熟起來，并且廣泛應用在當前企業的經營活動中。伴隨著電氣工程規模不斷的擴大，電氣自動化技術在電氣工程中的作用也越來越大。在社會主義市場經濟當中，隨著市場競爭越來越激烈，我國電氣工程要想在市場中取得發展，不斷滿足現代化經濟快速發展的需要，就必須提高電氣工程自動化的辦公效率，利用人工智能技術，對企業辦公實行自動化控制，從而有效的改善電氣工程運行環境，提高經濟效益，促進經濟發展。
【參考文獻】
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第9篇：人工智能技術的表現范文
關鍵詞：電氣工程自動化 人工智能 控制 檢測與診斷
一、前言
隨著科學技術的飛速發展，“人工智能”這個詞在我們的生產生活中出現的頻率越來越高。在2016年11月舉行的世界互聯網大會上，“人工智能”成為四大核心主題之一，可見科學技術領域已經將其視為未來科學發展的重要方向，加以前所未有的關注。
人工智能英文全稱是Artificial Intelligence，縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是計算機技術的一個分支。目前，科學界對人工智能的研究領域主要集中在機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等方向。
人工智能目前已經開始廣泛運用于人類的生產生活，并且作為一種未來科學越來越展示出它光明的應用前景。它與其他專業領域的交叉運用，將讓這些領域變得高效化、智能化，為這些領域的發展提供突破性的催化作用。
例如將人工智能與電氣工程自動化這兩個領域進行有機結合，就能大大推動電氣工程自動化的發展，在具體的生產實踐上取得突破性的效果。
二、人工智能技術與電氣工程自動化結合的必然性
小到一個開關、一個手機，大到航天飛機、宇宙飛船都離不開電。電能對于我們人類的生產生活實在太重要了，所以作為控制電能、電氣設備的電氣工程和自動化技術的重要性就不言而喻。電是怎么來的？人類如何能夠順利、安全地使用電能？如何通過發電、變電、輸電、配電，把電能送入千家萬戶？如何讓電能乖乖地為我們的生產生活服務，這都是電氣工程自動化要研究和解決的領域和問題。
作為一個傳統而核心的社會工業分支領域，電氣工程自動化必將隨著科學技術的發展而不斷發展，這是科學技術發展的必然規律。
首先，人類對電能控制和使用的歷史，就是一部由落后到進步、由原始到智能的歷史，電氣工程自動化技術實現自然人控制到人工智能的控制、從有人到無人的控制，這都體現了科學技術的進步和發展。
其次，人工智能的無人化、仿真化、系統化和準確性，可以在電氣控制方面讓工作變得更加簡單、方便，搜集的數據也更加精確，并且可以節約大量成本。
三、現階段人工智能技術在電氣工程自動化領域的實際運用
基于人工智能技術的優勢與特點，它與電氣工程自動化的結合，在電氣工程領域具有廣大的應用空間。
那么，在現階段，人工智能在電氣工程自動化領域具體有哪些運用呢？
（一）電氣控制中的人工智能。
傳統的電氣工程自動化的控制技術表現為流程繁瑣，操作步驟復雜，人為干預過多，需要投入成本較高，人為控制容易犯錯等，這些問題隨著人工智能的運用而能夠得到非常完美的解決。在引入人工智能的控制手段以后，整個工作流程可以通過事先設置好的、仿照人為控制流程設計的程序有條不紊地運轉，避免了人為操控的一系列弊端。
（二）電氣故障診斷中的人工智能。
電氣故障診斷是以模式識別和信號處理為基本的方法和理論，以技術檢測和故障機理為基礎，通過電氣設備運行中的信息，去識別其運行的狀態，然后找出故障的起因，確定故障的部位與性質，最后提出與之相對應的對策。
隨著電氣系統與設備變得日漸的復雜，隨之也帶來了較多的問題，如設備的可用性、可靠性、安全性、可維修性等，因此，這也推動了電氣設備診斷技術與故障機理技術的研究。并且伴隨著數字信號處理技術與計算機技術的不斷發展，人工智能在電氣故障診斷技術中也得到了廣泛的應用，其中，模糊理論、專家系統等在人工智能處理電氣故障診斷中，應用的最為廣泛，其優點也是顯而易見的。
（三）電氣優化設計中的人工智能。
眾所周知，在電氣優化設計中，人為依賴是比較重的――傳統的方法，要做好一項優化設計，需要一個經驗豐富的工程師經過大量的實驗，花費很多時間和精力才能達到滿意的效果。現代的電氣優化設計越來越復雜，需要的設計單元越來越多，人為的優化設計已經越來越不能滿足實際的需求。這個時候，就需要人工智能的介入。人工智能的電氣優化輔助設計，可以代替大X做很多組的記憶和計算，優化出來的結果既精確又實用，很容易達到預期的效果。
（四）電氣系統預警中的人工智能。
現階段，人工智能在電氣工程中的運用還體現在系統預警上。當電氣系統出現故障甚至是危險的時候，通過人工智能觸發的預警系統及時報警，可以節約寶貴的應急時間，從而大大挽回相應損失。
四、人工智能在電氣工程自動化領域的運用前景展望
由于人工智能已經在電氣工程自動化領域顯示了自己巨大的作用，我們有理由相信，未來它在電氣工程自動化領域的應用，在深度和廣度上都還有更大的空間。
具體來講，智能技術未來必將廣泛地運用于電氣工程遠程監控技術、現場總線監控技術、集中監控技術等方面。未來，電氣工程要向統一集成化、對接標準化、系統安全化方向發展，那么，人工智能就將在這些方向大顯身手。單純靠人的知識和經驗來控制、檢測、診斷、預警的傳統電氣工程自動化技術已經不能適合未來電氣工程發展需求了，人工智能與電氣工程自動化的結合，必將迎來發展的春天！
參考文獻：
[1]李末.電氣工程自動化中人工智能的應用探析[J].中國新技術新產品，2014，24：5.
