神經網絡就業方向精選(九篇)
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第1篇：神經網絡就業方向范文
（山西農業大學資源環境學院，山西 太谷 030801）
摘要：改革開放以來，中國的城鎮化進程快速推進，在城鎮化快速發展的同時，也產生了諸多問題，城鎮化質量狀況逐漸受到高度重視。為探清中國城鎮化質量狀況，通過構建指標體系，應用BP神經網絡方法，對中國31個省級行政區（包括直轄市和自治區）的城鎮化質量狀況進行了差異研究和分析，并提出了具有針對性和可行性的建議。
關鍵詞 ：BP神經網絡；城鎮化質量；指標體系；建議；中國
中圖分類號：F291．1文獻標識碼：A文章編號：0439－8114（2015）01－0229-06
DOI：10．14088／j．cnki．issn0439－8114．2015．01．060
Quality Difference of Urbanization in China based on BP Neural Network
LIU Xue，SUN Tai－sen
（College of resources and environment， Shanxi Agricultural University， Taigu 030801， Shanxi， China）
Abstract： Since the reform and opening up， urbanization has been proceeding rapidly in China． Some problems generated during this period and the urbanization quality attracted great attention． To clarify the urbanization quality in China， the index system was built， BP neural network was used to study the urbanization quality in 31 provincial－level administrative regions in China， and suggestions were put forward．
Key words： BP neural network； urbanization quality； index system； suggestion；China
收稿日期：2014－03－18
作者簡介：劉 學（1989-），男，河北秦皇島人，在讀碩士研究生，研究方向為土地利用與規劃，（電話）18234487364（電子信箱）1456214165＠qq．com；
通信作者，孫泰森，教授，主要從事土地利用與規劃研究，（電子信箱）suntaisen＠163．com。
當前，在國家著力推進和實施城鎮化戰略的社會背景條件下，中國城鎮化進程明顯加快，到2011年末我國大陸總人口134 735萬人，城鎮人口69 079萬人，城鎮人口占總人口的比重達51．27％，城鎮化發展勢頭強勁，我國社會形態正在發生重大變化。然而，在城鎮化快速發展的背景下，我國的城鎮化進程中也出現了很多問題，主要表現在：城鎮規模結構不盡合理，城鎮對外輻射能力還比較弱；城鎮宏觀區域和內部空間布局等問題致使城鎮盲目外擴，出現“城中村”等現象；城鎮向農村轉嫁環境污染，農村向城鎮提供有害食品等生態環境問題；城鄉差距不斷加大，農民失地問題嚴重，基本公共服務未能實現均等化等一系列問題［1］。由此，為了探清我國城鎮化質量狀況，本研究從經濟發展質量、環境質量、居民生活水平、公共交通水平、市政公用設施水平、城鄉統籌水平6個方面，選取36個指標對我國31個省級行政區（包括直轄市和自治區，下同）的城鎮化發展質量狀況進行了差異研究，并根據研究結果，提出了具有針對性和可行性的建議。
1 城鎮化質量的內涵
關于城鎮化質量的內涵，國內外學者給予了多種界定。其中，Sorokin等［2］側重于認為城鎮化質量是指人行為方式和價值觀的轉變狀況。Schnore［3］認為城鎮化質量是對一個社會整體的生活質量和價值觀的綜合水平的反映。朱洪祥［4］認為城鎮化作為一個系統，它的質量應包括四個最基本的內涵：推動城鎮化系統發展的“動力因子”、認識城鎮化系統差異的“公平因子”、度量城鎮化系統水平的“質量因子”以及測度對資源能源消耗和生態環境影響的“集約因子”。何平等［1］認為城鎮化質量是指城鎮化發展的綜合水平，同時還包括其發展的集約性、公平性（均等化）和可持續性。魏后凱等［5］認為城鎮化質量是指在城鎮化進程中與城鎮化數量相對的反映城鎮化優劣程度的一個綜合概念，特指城鎮化各組成要素的發展質量、協調程度和推進效率。由上述各種對城鎮化質量內涵的界定可知，上述幾種內涵界定的本質基本相同，綜合比較上述幾種界定，筆者認為，魏后凱等［5］在《中國城鎮化質量綜合評價報告》中對城鎮化質量的界定更具有權威性和代表性。由此，基于城鎮化質量的內涵，在城鎮化質量評價研究中，不僅要考慮城市發展質量，還要考慮城鄉協調程度；不僅要考慮城鎮化帶來的文明成果，還要考慮為此付出的社會、經濟、環境等方面的代價。
2 城鎮化質量研究的必要性
2．1 開展城鎮化質量研究，提高城鎮化質量是現階段城鎮化進程中的新主題
中央經濟工作會議上提出，要積極穩妥推進城鎮化，著力提高城鎮化質量。要圍繞提高城鎮化質量因勢利導，趨利避害，積極引導城鎮化健康發展。要把有序推進農業轉移人口市民化作為重要任務抓實抓好。要把生態文明理念和原則全面融入城鎮化全過程，走集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮化道路。由此可以看出，提高城鎮化質量是新型城鎮化道路的必然要求。因此，開展城鎮化質量研究已成為相關學者的神圣使命和歷史責任。
2．2 開展城鎮化質量研究是轉變傳統理念的標志
多年以來，城鎮化率一直是衡量各地城鎮化水平的惟一標準；很多時候，不斷上升的城鎮化率被直接視為不斷提高的城鎮化水平。人口城鎮化是城鎮化的核心，但并不是城鎮化的全部，城鎮化是一個綜合的概念，它包括人口城鎮化、土地城鎮化、經濟產業結構城鎮化以及生活質量的城鎮化。在城鎮化進程中，單純地以人口城鎮化狀況來衡量各地城鎮化水平，會導致各地盲目、熱衷追求城鎮化率，而忽略了城鎮化的實質，可能會帶來一系列的問題，因為城鎮化率并不是越高越好，城鎮化速度亦非越快越好。城鎮化的速度要與經濟發展階段、工業化程度、資源環境承載力、吸納人口就業能力等相適應，否則會帶來很多社會問題。因此，將城鎮化質量作為評判各地城鎮化水平的重要指標，開展城鎮化質量研究是轉變傳統理念的標志，具有科學性和必要性。
2．3 開展城鎮化質量研究是解決城鎮化進程中各類問題的需要
我國在城鎮化戰略推進過程中，遇到了多方面的問題。例如：大量農業轉移人口難以融入城市社會，市民化進程滯后；土地城鎮化快于人口城鎮化；城鎮規模結構不合理；“城市病”問題日益突出；體制機制不健全等。鑒于此，開展城鎮化質量研究，查清各地在城鎮化進程中所面臨的突出問題，才能有針對性地采取措施來解決問題，引領各地城鎮化健康發展，提高城鎮化發展的綜合水平。
3 中國城鎮化質量差異研究
3．1 評價指標體系的構建
城鎮化質量是一個綜合的概念，是受多因素影響的系統工程，需要建立一套系統的指標體系來對其進行評價。構建指標體系時，要遵循相關性、主導性和可操作性原則，結合國內外相關研究成果［1，6，7］，本研究從經濟發展質量、環境質量、居民生活水平、公共交通水平、市政公用設施水平、城鄉統籌水平6個方面，選取36個指標來構建評價指標體系，對我國31個省級行政區的城鎮化質量狀況進行差異研究。城鎮化質量評價指標體系見表1。
3．2 評價方法的選取
本研究選用BP神經網絡方法對31個省級行政區的城鎮化質量進行綜合評價，BP神經網絡方法的計算過程通過軟件Matlab7．0來協助實現。
3．3 BP神經網絡方法的實現過程
BP神經網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP神經網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系，而無需事前揭示描述這種映射關系的數學方程。它的學習規則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調整網絡的權值和閾值，使網絡的誤差平方和最小。BP神經網絡模型拓撲結構包括輸入層、隱含層和輸出層。BP神經網絡具有良好的容錯性，對于一個大規模的網絡來說，個別節點和連接的損壞不會影響整體的結果；它具有很強的學習能力，網絡可在學習過程中不斷完善自己；它的結構簡單明了，訓練方法物理概念清楚， 通用性較強［8］。我國城鎮化質量評價的BP神經網絡模型是以BP神經網絡為平臺，以城鎮化質量評價指標體系為核心的城鎮化質量評價模型。建立我國城鎮化質量評價模型包括評價模型網絡結構的確定，評價模型激活函數和訓練函數的選取，評價模型網絡配置參數的設置，原始數據的歸一化，歸一化后數據的分等量化，網絡訓練并用訓練好的模型進行仿真6個步驟。
3．3．1 評價模型網絡結構的確定 一個BP神經網絡包括輸入層、隱含層和輸出層。網絡結構的確定主要指輸入層神經元個數、隱含層神經元個數和輸出層神經元個數的確定。我國城鎮化質量評價的BP神經網絡模型的輸入層神經元個數由城鎮化質量評價指標體系所包含的指標個數來確定，輸入層神經元個數本質上就是反映城鎮化質量的因子個數，因而評價模型確定的輸入層神經元個數為36。評價模型的輸出層神經元個數則由輸出目標決定，模型期望輸出的是我國31個省級行政區的城鎮化質量綜合值，因此，確定輸出層神經元個數為1。評價模型的隱含層神經元個數的確定影響網絡的學習精度，一般而言，BP神經網絡隱含層神經元個數越多，學習精度就越高，但是該網絡推廣（即將網絡應用于未經學習的輸入量）的能力也會越差，所以如果確定的隱含層神經元個數過多，就會影響學習速度與推廣能力。通過參考相關書籍和文獻，對于三層BP神經網絡，隱含層神經元個數可由以下公式確定：，式中， j表示最終確定的隱含層神經元個數，m表示輸入層神經元個數，n表示輸出層神經元個數，a是取值在1～10的常數［8］。由此可以確定隱含層神經元個數的取值范圍為7～16，對隱含層神經元個數分別取上述10個值進行模擬學習訓練，發現當隱含層神經元個數取12時最合適。綜上所述，我國城鎮化質量評價的BP神經網絡模型的拓撲結構如圖1所示。
3．3．2 評價模型激活函數和訓練函數的選取 激活函數的選擇是構建神經網絡過程中的重要環節，即輸入層、隱含層和輸出層所需采用的傳遞函數，對于BP神經網絡而言，常用的激活函數有3種：S形函數（Log－sigmoid）、雙極S形函數（Tan－sigmoid）和線性函數（Liner）。S形函數和雙極S形函數屬于非線性函數，S形函數和雙極S形函數主要區別在于函數的值域，S形函數值域是（0，1），而雙極S形函數值域是（－1，1）。BP算法要求激活函數要可導，而S形函數和雙極S形函數都是可導的，所以適合用在BP神經網絡中。激活函數無論對于識別率或收斂速度都有顯著的影響，在逼近高次曲線時，非線性函數的精度要比線性函數的精度高得多，因此輸入層和隱含層多采用非線性函數；由于為了保持輸出的范圍，使得輸出的結果分布在劃定的范圍內，所以，輸出函數采用線性函數。綜上所述，確定輸入層和隱含層采用S形函數，輸出層采用線性函數。
常用的訓練函數有梯度下降BP訓練函數（Traingd）和梯度下降自適應學習率訓練函數（Traingdx）。梯度下降BP訓練函數的收斂速度慢，而相比之下，梯度下降自適應學習率訓練函數的收斂速度較快，所以，評價模型的訓練函數采用梯度下降自適應學習率訓練函數。
3．3．3 評價模型網絡配置參數的設置 評價模型網絡配置參數的設置包括學習速率、神經網絡訓練的目標誤差、最大迭代次數和顯示中間結果的周期4個方面的設置。學習速率參數設定時，不能選擇太大，否則會出現算法不收斂，導致系統不穩定；也不能太小，否則會使訓練時間過長。在一般情況下，傾向于選取較慢的學習速率，以保證系統的穩定性，學習速率的范圍一般在0．01～0．80，本評價模型的學習速率選為0．05。目標誤差是模型運算結果與輸入期望之間的差值。在網絡誤差大于目標誤差時，網絡會調整各層權值及其閾值，重新進行訓練，直到網絡誤差小于設定的目標誤差為止，本評價模型的目標誤差選為0．001。最大迭代次數的設定是保證網絡在設定的最大次數內進行訓練，使得目標誤差達到設定值，本評價模型的最大迭代次數選為1 000，顯示中間結果的周期選為50。
3．3．4 原始數據的歸一化處理 采用Sigmoid激勵函數的BP神經網絡的輸入必須在［0，1］之間，才能達到較高的精度，否則網絡的性能會很差。同時為了消除各特征分量幅度差異的影響，防止小數值信息被大數值信息淹沒，有必要對各評價指標進行歸一化處理。歸一化處理的公式如下：
正向指標：
3．3．5 歸一化后數據的分等量化 我國城鎮化質量評價的BP神經網絡模型最終輸出的是31個省級行政區的城鎮化質量綜合值，對于輸出的定量數據，模型選擇某一定量數據所落入的區間為標準來分等評價。我國城鎮化質量評價的BP神經網絡模型將最終輸出的31個省級行政區的城鎮化質量綜合值分為6個等級，城鎮化質量綜合值分等情況見表2。
同時，經上述歸一化處理后的城鎮化質量評價各項指標在作為學習樣本輸入時也要進行分等，這樣才能與城鎮化質量綜合值等級區間配伍，被BP神經網絡所接受。歸一化處理后的城鎮化質量評價各項指標的分等量化方法為：首先，計算出歸一化后各項指標的平均值來作為三等和四等的分界值。其次，采用公式：
Ai＝Ai－1＋i×0．2×（1－A1）／i＋1（2≤i≤3）
計算出一等和二等、二等和三等的分界值。最后，采用公式：Ai＝Ai－1－i×Ai－1×（1－A1）／i＋1（2≤i≤3）計算出四等和五等、五等和六等的分界值［9］。至此，城鎮化質量評價的學習樣本與輸出期望值均予以確定，具體見表3。
3．3．6 網絡訓練并仿真 綜上所述，在matlab7．0中輸入相關命令進行網絡訓練，當網絡訓練次數達到95次時，其訓練誤差小于0．001，達到所期望的精度要求，并停止訓練。輸入命令使用網絡進行仿真，得到城鎮化質量實際輸出的分界值分別為5．017 2、3．991 5、2．979 1、2．022 1、0．989 6，與期望分界值相當接近。
3．4 省域城鎮化質量綜合值的確定與分等
利用已經建立好的BP神經網絡，對表2中31個省級行政區歸一化后的指標值均進行仿真，得到31個省級行政區城鎮化質量的綜合值，見表4。
按上述等級劃分標準，對31個省級行政區的城鎮化質量進行等級劃分，等級劃分結果見表5。
3．5 評價結果分析
1）北京市的城鎮化質量最高。北京市在影響城鎮化質量的經濟發展質量、環境質量、居民生活水平、公共交通水平、市政公用設施水平、城鄉統籌水平6個方面均表現較好，城鎮化質量最高。
2）上海市、天津市、廣東省和海南省4個省級行政區的城鎮化質量較高。上海市除城鄉統籌水平外，其他5個方面均表現較好，在城鄉統籌水平方面，上海市要注重增加對農村的投資，不斷縮小與城鎮投資的差距；天津市除公共交通水平和城鄉統籌水平外，其他4個方面均表現較好，天津市公共交通整體水平較低，今后應該注重提高，同時，天津市的城鎮固定資產投資與農村的比值最高，今后要更加注重增加對農村的投資；廣東省各個方面的表現均較好；海南省同樣應注重提高公共交通水平，同時，海南省的污水處理率和工業煙塵去除率較低，今后應該采取相應措施加以改善。
3）內蒙古、青海、廣西、云南、寧夏、貴州6個省級行政區的城鎮化質量較低。其在影響城鎮化質量的6個方面均表現相對較差，今后要著重提高區域經濟發展質量，與此同時，青海省還應注重改善環境質量和公共交通水平，廣西還應注重提高居民生活水平和改善公共交通水平，云南省還應注重提高居民生活水平，寧夏還應注重改善公共交通水平，貴州省除環境質量外，其他方面都應該注重提高。
4）西藏和甘肅的城鎮化質量最低，各方面均表現很差，城鎮化建設方面依然任重道遠。
5）總體看來，我國城鎮化質量表現出比較顯著的地區特征，東部地區的城鎮化質量顯著高于東北、中部和西部地區，這與我國各地區經濟發展水平基本相符，即經濟發展水平高的地區往往城鎮化質量也較高，經濟發展相對落后的地區城鎮化質量也較低。
4 對策與建議
基于城鎮化質量的評價結果及分析，結合現階段我國城鎮化進程所遇到的問題，為提高我國城鎮化質量，現提出以下建議。
4．1 堅持以經濟建設為中心，提高經濟發展質量是提高城鎮化質量的根本手段
依據評價結果可以看出，經濟發展水平高的地區往往城鎮化質量也較高，經濟發展落后的地區城鎮化質量也較低，由此可見，經濟發展水平對城鎮化質量起決定性作用。經濟建設是興國之要，是解決我國所有問題的關鍵，經濟持續健康發展是開展各方面工作的物質基礎，而提高經濟發展質量是現階段經濟建設的核心任務，這也就要求各省級行政區要有效地實施經濟結構的戰略性調整，全面推進科技進步和創新，將保障和改善民生作為經濟發展的最高目標，大力提倡建設資源節約型、環境友好型社會，如此才能不斷提高區域城鎮化質量。
4．2 科學制定城鎮化發展戰略規劃，為城鎮化發展指明方向
城鎮化要有科學的規劃，各省級行政區要在國家城鎮化戰略的指導下，結合區域城鎮化發展規律，科學、合理地制定長遠的城鎮化發展規劃。區域城鎮化發展規劃要與本地區的經濟社會發展規劃、主體功能區規劃、土地利用總體規劃、生態環境保護規劃、人口發展規劃等相銜接，要把教育、醫療、文化、社會保障等配置好，做到公共服務的均等化。產業發展所需的基礎設施、公共服務配套得好，就能創造更多的就業機會，吸引更多的人才。產業集聚和人口集聚有機結合的城鎮化，質量會比較高，最終將促進經濟社會的發展。
4．3 打破城鄉二元體制障礙，促進城鄉一體化發展
城鄉二元經濟結構是我國在經濟結構上存在的突出矛盾，也是我國相對貧困和落后的重要原因，打破城鄉二元體制障礙，促進城鄉一體化發展是提高我國城鎮化質量的重要措施。由此，各省級行政區需要不斷推進土地、戶籍、財稅、行政管理等各方面體制機制改革，為城鎮化健康有序發展提供保障。比如：要創新農業人口有序轉移機制，努力實現基本公共服務和社會保障全覆蓋；創新農業轉移人口承包土地和宅基地流轉機制，積極破解城鄉二元結構和城鎮內部二元結構；創新資金多元籌措機制，盡量滿足農村轉移人口市民化的資金需要。
參考文獻：
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第2篇：神經網絡就業方向范文
論文關鍵詞：科技進步：生產函數；勞動價值論；BP神經網絡；預測
論文摘要：從實證角度出發，以大連市的經濟社會發展數據為樣本，分別采用生產函數方法和基于勞動價值論的科技進步貢獻率方法對大連市的科技進步貢獻率做了對比研究，結果表明后者比前者更具有實際操作性、客觀性和真實性。在此基礎上，采用BP神經網絡對大連市未來近20年的科技進步貢獻率進行了預測。
科技貢獻率是科技進步增長對經濟增長的貢獻份額.它是衡量區域科技競爭實力和科技轉化為現實生產力的綜合性指標，也是當前“科教強市”戰略實施績效的第一考量指標。對于科技進步貢獻率的測算，主要采用生產函數法.這是目前國內外理論界廣泛采用的一種方法，如生產函數模擬法、索羅余值法、CES生產函數法、增長速度方程、丹尼增長因素分析法，等等。但是眾所周知，生產函數法需要選取至少兩個以上的參數，需要各個生產要素均保持正增長，另外使用科技進步因素來代替除生產要素作用外的所有一切不可量化因素的作用，這在發達市場的西方國家容易實現，而作為轉型的中國經濟系統，很大程度上存在著諸如政策因素、結構因素、計劃因素、市場信息失真等因素的作用，若用科技因素來代替綜合影響因素的作用，顯然不妥。因此，在本文中，筆者選取基于勞動價值論的科技進步貢獻率推導公式進行測算，并同生產函數法測算結果進行比較，在此基礎上采用BP神經網絡對2002-2020年大連市科技進步貢獻率作了預測。
一、基于生產函數法的大連市科技進步貢獻率測算
對于生產函數法公式的具體推導，已經比較熟悉了，在此不再贅述。一般根據C-D生產函數得到科甘支進步速率方程:
其中，.Y為產出的年均增長速度，A為技術的年均增長速度，K為資本的年均增長速度，L為勞動的年均增長速度，α為資本產出彈性，β為勞動產出彈性，通常假定生產在一定時期內α、β為一常數，并且α+β=1，即規模效應不變.令e= X 100%，即為科技進步貢獻率。為此，對以上得到的速度方程兩邊同除以Y，并整理可得到科技進步貢獻率測算的一般公式:
關于資本產出彈性a和勞動產出彈性刀的確定，在當前大約有上百種方法。但總的說來可以分為兩類，一是采用歷史數據進行回歸求取，二是根據經驗直接給定.這兩類方法都有自己的長處和不足。前者的基本假定是a和刀在一段時期是一個常量，這顯然有悖經濟動態發展的現實特點，而后者既有與前者同樣的不足，更有忽略地區經濟科技發展差異性的現實特點，過分主觀和籠統。在下面具體測算中，筆者將采用這兩種方法來分別測算大連市科技進步.可能采取的經濟變量見表1
表1中的國內生產總值按1990為基期計算、固定資產投資和職工工資總額均為當年價格，考慮到我國統計發展的現實，這兩個量的折算統一采用遼寧省零售商品價格指數進行。另外在具體計算中有時還將對數據進行平滑處理，限于篇幅所限，在此不再一一列出。
勞動力采用職工工資總額或者采用職工人數，產出采用1990為基期的國內生產總值，資本采用價格調整后的固定資產投資。正如前面所述，方案一，就是嚴格按照最小二乘法回歸求取α和β值。經過計算，當采用{國內生產總值，固定資產投資，職工工資總額}(1 978-1998)這組變量時，得到“α=0.093， t=40.65，概率p≤0.001，β=0.505， t=1.652，概率p=0.1 17， F=741.864， p≤0，00 1。可見這組結算結果無論是經濟經驗還是統計學檢驗都通過;當采用{國內生產總值，固定資產投資，職工人數( 1978-2001)這組變量時，得到α=0，504， t=223.946，概率P≤0，00 1， β=-0.889，t=-4.577，概率P≤0.001，F =703，667， p≤0， 00 1，回歸結果通不過經濟檢驗。另外筆者縮短時間序列數據或者對數據采取差分和平滑處理，其結果變化更大，如采用上面第一組變量的后11年時，得到α值為93.4410都通不過經濟檢驗和統計學檢驗。可見要實現方案一，困難非常大。當采用方案二時，結合當前一些地區科技貢獻率測算結果和國家有關部門推薦的測算方法，取α =0.30，β=0.70和α =0.40， β=0.60，分別采取上面兩組變量，計算得到表2中的結果。
應該說在計算過程中，可能還有許多數據上的技術處理，但是不管怎樣處理，測算出來的結果出入不會太大.結果表明科技進步貢獻率在大多年份都為負值，而且，一些年份，貢獻率絕對值超過了1，這主要是由于某些生產要素存在負增長所致，另外采用工資額來代替勞動投入也存在很大誤差。同時，從表1中可知，固定資產投資增長速率較大，這說明大連經濟主要是靠資金投入引致發展的，在測算中采用較小的資本產出彈性系數，是不恰當的，這也可以從表2測算結果中看出，隨著資本產出彈性系數增加，其測算結果更趨合理。但從測算結果整體上講，和現實之間是不吻合的。可見生產函數法在實際應用中存在較大缺陷。下面采用基于勞動價值淪的方法進行側算。
二、基于勞動價值論的技術進步貢獻率測算公式推導
按照勞動價值論的觀點，用于購買生產資料的資本C(稱為不變資本)，在生產過程中隨著生產資料的物資存在形式的改變而把價值轉移到產品中去，并不發生任何量上的變化，不發生增值。而勞動者才是價值增值的源泉，是附加值，剩余價值的創造者.在生產過程中，勞動者的作用一是付出體力，二是促進科技進步。這就是說，勞動力L的增長與科技進步創造價值。這樣，決定經濟增長的直接因素是不變資本的增長、勞動力的增長和科技進步，而它們促進經濟的機制是不同的。這樣可以得到:
Q=C+S+H （1）
其中Q為商品的價值量，C為消耗掉的生產資料的價值，s為科技進步所創造的附加值，H為體力勞動所創造的附加值。因而從t到l+Δ t這段時間內:
其中ΔQ為商品的價值量的增加量，ΔC為生產資料的增量，ΔS為科技進步所帶來的附加值的增量，ΔH為在t時的科技水平上重復進行t時的勞動而帶來的附加值的增量。設科技進步在經濟增長中的貢獻率為η，則得到:
所以t時單位勞動所創造的附加值為: 從而由于ΔL而帶來的附加值的增量為：
將(3 )和 (5)帶入(2)則得:
這就是我們所建立的差分形式的經濟增長模型。對(1)式兩邊取微分并經變換可以得到：
再對(7)式兩邊同時除以dQ/dt并變換后寫成差分形式，就得到了我們測算科技進步貢獻率的最終計算公式，即(8)式。
其中W=dL/Ldt為勞動增長率，:為同一時期的生產資料投人與產出的比，Y為經濟增長率。從(8)式可以看出，沒有需要估計的參數，所要的數據都是可以直接觀測得到。但在此需要指出的是當前采用此公式時，對于勞動力有不同的理解，通常是采用城市職工人數加上農村就業人數，物耗采用的是前期的物耗，”。在本次測算中，我們采用城鎮職工人數表示勞動力，物耗采用當期物耗。
三、大連市科技進步貢獻率計算
長期以來由于我國所使用的國民經濟測算體系的差異，導致統計數據在不同的時期呈現出了很大的差異性。因此，當我們在引用統計年鑒數據時，受此影響，無法得到1994年以前的總產出數據，僅獲得了1994年至今的幾個相關數據，如表3所示。國內生產總值增長即為經濟增長，職工人數增長為勞動力增長，中間物資消耗率即用物耗率表示。
在實際計算中，由于ε這項非常小，常常可以忽略掉它的影響，所以將上面的數據代入公式(8)中，可以得出1994-2001年大連市科技進步貢獻率的具體數據。從表4結果中可以看出1999年的科技貢獻率達到了90.33%，這是由于該年勞動力出現了大幅度的負增長，達到了16.48%，而經濟仍保持了8.29%的正增長，所以該年的經濟增長主要是由于精簡人員，使勞動生產率大幅度提高所致。除去該年以外，其他各年的測算結果基本上符合實際，這也同當前大多數人測算的國家層面上的結果相差無幾。從現實情況看，也是比較吻合的，自從20世紀90年代以來，大連市實施強有力的科教強市戰略，大力提高科技進步在經濟發展中的作用，努力實現經濟發展從粗放型的外延式生產向集約型的內含式轉變，為把經濟增長轉移到依靠科技進步軌道上進行了大量卓有成效的工作。這個很明顯的反映到了我們的測算結果中，如圖1，大連市科技進步貢獻率表現出一種遞增的發展趨勢。科技進步在經濟中的貢獻在不斷提高。
如前文所述，從理論上講，使用兩種計算方法中的任何一種，測算結果都能從整體上體現科技在經濟中作用不斷加強、深化的發展態勢。但通過對具體城市的測算，我們會發現基于勞動價值理論的科技進步貢獻率測算結果優于生產函數法。除此，從測算過程看，該方法應用起來也非常簡單，也易于理解.
四、大連市科技進步貢獻率預測
第3篇：神經網絡就業方向范文
人工智能專業要學哪些課程
數學基礎課程：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析等。
算法基礎課程：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等，還有各個領域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM。
人工智能是一個綜合學科，人工智能專業的主要領域是：機器學習、人工智能導論、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。
人工智能專業就業方向
1、機器人設計、制作相關方向
學習人形機器人相關技術和知識，可以成為當今和以后國家急需的機器人人才，系統了解機器人結構、應用和設計開發，培養科學的工科思維方式，激發興趣、自由發揮創作、培養溝通、協調、專注能力。
2、基于AI相關知識和技能的各個工種方向
利用AI和機械臂的結合，可以培養動手、制造，維護和解決問題的能力。桌面機械臂的課程，是引向人工智能技工的就業方向;AI技工需要掌握輕工業設備的使用和維護。
3、編程相關的方向
通過學習機器人編程課程，你能領悟或培養出工程結構思維和編程思維，這也是AI時代里任何工作都需要具備的應用技能，部分優秀的學生還能晉級為國家都需要的人工智能高級編程人才。
4、新制造和新設計相關方向
3D打印是未來新制造的基石技術， 3D打印相關技術，將為你打開一扇通往新制造、新設計的就業大門。不管以后你是上班還是自主創業，3D打印技能和思維都能助你一臂之力。
第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展，大數據、云計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智能相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然后陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智能相關領域的發展前景還是非常廣闊的。
第二：產業互聯網的發展必然會帶動人工智能的發展。互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智能作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。
第4篇：神經網絡就業方向范文
關鍵詞：數據挖掘技術；應用型本科；理論教學；實驗教學
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）22-0148-02
1 引言
數據挖掘總是讓人覺得就是“高大上”、“深不可測”，而該領域當前主要是博士生、碩士生所研究的，另外，也只在一些研究生或重點大學的高年級的本科生中開設數據挖掘課程，在應用型本科院校中很少開設 [1]。
數據挖掘技術應用很廣，應用較好的領域、行業有：金融保險業、電信、市場營銷分析、醫學、體育、生物信息學（Bioinformatics）等方面[2]。在商業領域中，主要應用如：客戶細分、客戶獲得、公司風險管理、企業危機管理、欺詐行為檢測和異常模式的發現等；在計算機領域中，主要應用如：信息安全（入侵檢測，垃圾郵件的過濾）、互聯網信息挖掘、自動問答系統、網絡游戲（網絡游戲外掛檢測、免費用戶到付費用戶的轉化）等[3]。這一技術的廣泛應用，必然在相關的企業中迫切需求掌握這一技術的人才。所以，開設數據挖掘技術課程對于應用型本科來說是很有必要的。
但對于應用型本科來說，若是像重點本科院校或研究生課程那樣，在教學中以研究型為主，會導致學生的培養要求與教學內容的深度和廣度不適應，學生會感覺到學習得很吃力，而且他們今后工作中的需求與所學到的知識相差也較大。對于應用型本科的數據挖掘技術課程的內容的安排，不僅要反映出數據挖掘技術的特點及前沿，還應該結合學生的學習能力及興趣，也還需要綜合考慮本校該課程的學時分配、教學條件等，要具針對性，突出應用這一重點，目的是使學生能夠“學以致用”。
本文從應用型本科的實際出發，討論了數據挖掘課程的理論教學內容及方法、實驗教學內容及方法，使學生能夠掌握和應用所學的知識。
2 先導課程及課程的基本要求
先導課程有：程序設計語言、數據結構、數據庫技術、Web技術、概率論等[4]。必須深入學習一門程序設計語言，從計算機發展和應用角度，推薦學習C/C++和Java；對于“數據結構”課程，掌握樹的知識，數據挖掘中的很多算法都涉及樹的應用；對于“數據庫技術”課程，掌握數據庫操作和應用，因為數據挖掘的主要對象是數據庫中的數據；對于“Web技術”，因為Web已經存在于我們生活方方面面，對于Web挖掘相當重要，而且還具有巨大的應用價值；對于“概率統計”課程，要能夠熟練掌握其中的思維方式、條件概率以及各種分布，在數據挖掘中的關聯規則、分類預測等，都會涉及概率統計中的思維和方法。
課程的基本要求：①了解數據挖掘的重要性，了解國內外的發展的狀況及未來發展的方向；②掌握數據挖掘中的一些基本概念、經典算法及相關技術；③對于實際應用問題，能熟練地運用數據挖掘技術及工具解決；④為以后進一步深造或進行高級應用開發打下基礎。[5，6]
3 理論教學及方法
對于應用型本科生數據挖掘技術課程的教學，本人認為重要的是普及經典算法，若有多余時間，可以補充一些較難的算法。對于經典算法原理的講解，采取的是一步步地對小數據集案例進行算法演練，以具體化比較抽象的算法，對于算法的優缺點，采取課堂討論的方式，可以加深學生對算法的理解和吸收。本校的數據挖掘技術課程的理論教學是32個學時，課程的理論教學內容主要包括：
（1）緒論（4學時）：①先舉幾個數據挖掘中有意思的例子。第一個：超市貨架的組織―“啤酒與尿布”；第二個：基于拐點變化的股票趨勢預測；第三個：網上購物―“定向營銷”；第四個：農夫山泉用大數據賣礦泉水；第五個：阿迪達斯的“黃金羅盤”；第六個：網易的“花田”―定制愛情。通過例子讓學生對數據挖掘有一個大致的認識，可以提起學生對學習本課程的興趣，也讓學生了解到目前的數據挖掘已經發展到何種程度。②講解KDD與數據挖掘相關概念。③數據挖掘對象：關系數據庫、數據倉庫、事務數據庫、空間數據庫、時態和時間序列數據庫、文本數據、萬維網數據、流數據等等。④數據挖掘的方法與相關領域：分類預測型和描述型，通過例子簡單介紹聚類、關聯規則、分類算法的概念、應用領域等，使學生對要學習的算法有大致的認識。⑤數據挖掘軟件與應用系統：介紹數據挖掘軟件：IBM Intelligent Miner、SPSS Clementine、Microsoft SQL Server 2008 Data Mining、Weka；數據挖掘應用系統：介紹在商業領域和計算機領域的應用。
（2）數據預處理（2學時）：先對數據進行概述，包括：數據集的三個特性：維度、稀疏性和分辨率，它們對數據挖掘技術具有重要影響；數據挖掘中一些很常見的數據集的類型：記錄數據、基于圖形的數據和有序的數據。然后分別詳細介紹數據預處理的主要任務：①數據清理；②數據集成；③數據變換；④數據歸約；⑤數據概念分層與離散化。每一項任務舉例講解。
（3）關聯規則（6學時）：主要介紹關聯規則的相關概念、關聯規則的經典算法Apriori及它的改進算法FP_Tree、規則的產生，簡單介紹多級關聯規則和多維關聯規則、非二元屬性的關聯規則、關聯規則的評估（提升度（lift） /興趣因子的計算）等。
（4）聚類（6學時）：主要介紹聚類的概念及距離的計算（歐氏距離、曼哈頓距離、明可夫斯基距離）、基于劃分的聚類算法（基本K-means聚類算法及其拓展、PAM算法）、層次聚類算法（凝聚的層次聚類算法AGNES、分裂的層次聚類算法DIANA）、基于密度的聚類算法（DBSCAN）；簡單介紹層次聚類方法的改進―BIRCH算法、CURE算法以及聚類算法評價。
（5）分類和預測（10學時）：①決策樹（4學時）：主要講解決策樹的概念、信息論、ID3算法和C4.5算法。②貝葉斯分類（2學時）：主要講解貝葉斯定理及樸素貝葉斯分類算法。③人工神經網絡（4學時）：主要介紹人工神經網絡的概念及單感知器模型，簡單介紹BP神經網絡。
（6）數據挖掘模型的評估（2學時）：簡單介紹模型的過擬合、沒有天生優越的分類器、模型選擇和模型評估、評估分類器或預測器的準確率――簡單劃分和交叉驗證、數據挖掘模型評估的錯誤觀念。
對于9個需主要介紹的經典算法的講解，如Apriori算法，先介紹算法的流程，然后通過超市購物籃的一個小數據集一步步地進行算法的演練，得出頻繁項集，如下圖所示：
又如決策樹算法和樸素貝葉斯分類算法，通過如下所示的關于動物的數據集，一步步地進行相關算法的演練，通過建立決策樹或計算概率問題，判斷一個未知的動物X={1，0，0，1，？}是否會生蛋。
對于算法的優缺點，在講解完算法的過程之后，采取課堂討論的方式，與學生共同分析總結算法好在哪里，不足又在哪里，學生通過參與，可以加深對算法的理解與掌握。
4 實驗教學及方法
對于應用型本科的學生來說，采用Weka進行算法編寫是不切實際的，實驗教學工具建議采用目前一些主流的數據挖掘軟件，如 SPSS Clementine或 Microsoft SQL Server 2008 Data Mining等[7]。這些軟件都具有必需的數據預處理工具及預設的挖掘算法，學生可以把注意力放在要挖掘的數據及要相關需求上，設定挖掘的主題，然后采用這些軟件完成相關主題的數據挖掘過程，這樣也可以積累一定的處理實際挖掘問題的實戰經驗，今后碰到項目時也可知道從何處下手。
本校的數據挖掘技術課程的實驗教學是8個學時，共兩次上機，采用Microsoft SQL Server 2008 Data Mining對Adventure Works DW 2008R2 示例數據庫進行數據挖掘。課程的實驗教學內容主要包括：
實驗一：SQL Server 2008 數據多維分析環境的建立；
實驗二：關聯規則挖掘方法；
實驗三：決策樹挖掘方法；
實驗四：聚類挖掘方法。
為了讓學生更好地進行實踐動手，在教學中分兩步：第一步，具體的操作步驟的講解，由老師進行；第二步，學生上機并詳細的分析挖掘結果，要求學生熟悉使用Microsoft SQL Server 2008進行數據挖掘的步驟，以及幾種常用的算法的挖掘過程：包括創建數據源、創建數據源視圖、創建挖掘結構（主要參數的設置）、處理和瀏覽挖掘模型。如關聯規則，要求學生分析挖掘的模型，找出有價值的規則出來。
5 結論
為迎接大數據時代帶來的互聯網經濟機遇，很有必要同時也是時代迫使在應用型本科中開設數據挖掘課程。對這一類學校的教學也是一個挑戰，需要老師們在教學過程中不斷摸索和改進。在教學過程中，需要針對應用型本科生的學習能力、知識結構，設計好教學內容并采用適當的教學方法，從而使學生對學習的內容感興趣，改進課堂教學效果，以提高學生實際動手能力，使學生對數據挖掘課程的整體結構、基本概念、經典算法有較深入理解和掌握，最終達到教學目的。
參考文獻：
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[2] 李姍姍，李忠. 就業需求驅動下的本科院校數據挖掘課程內容體系探討[J].計算機時代，2015（1）：60-61，64.
[3] 張艷.大數據背景下的數據挖掘課程教學新思考[J].計算機時代，2014（4）：59-61.
[4] 李忠，李姍姍. 應用型本科院校IT專業數據挖掘課程建設[J].計算機時代，2014（11）：65-69.
[5] 張增平，喬曉華. 針對應用型本科生數據挖掘課程的教學實踐[J].內蒙古財經大學學報，2015，13（4）：132-137.
第5篇：神經網絡就業方向范文
目前我國高校的人才培養模式完全不符合社會企業需求的人才培養。高校在培養學生的實踐與創新能力方面比較欠缺，只注重理論知識的培養。從而使得計算機方面的學生就業競爭力比較弱，造成就業困難的局面。部分學生會參加培訓機構有關的崗前培訓，造成學生較大的經濟負擔[1]。另外軟件企業無法招到合適的軟件技術人才，從而又會加大企業的培訓負擔。因此，高校應在培養技術型人才方面要注重培養始建于創新能力。
一、計算機軟件技術課程群體系
我國相關教育工作人員根據我國的教育現狀，并結合國內外先進的教學方式以及改革經驗，對軟件技術課程群進行深入的分析研究，明確教育目標，對教育體系進行完善。建立了一個完整的課程群體系。
其一，軟件技術方向課程。根據不同專業方向，學生可以在專業知識以及能力方面選擇不同的側重點，從而針對這一側重點進行全面的學習。這類課程的內容主要包含編譯原理、軟件工程、數據庫原理、網絡編程、操作系統以及人機界面設計等類型，教學目的在于掌握軟件的核心技術，完成軟件系統的邏輯處理設計、界面設計、數據存儲以及數據傳輸等任務，使得學生能夠在學習的過程中，自主建立一個合理的軟件系統結構框架。這類課程主要訓練學生的綜合性實踐能力，在完成原程序的前提下，進行算法訓練，促進學生更好地把握軟件技術的本質。
其二，軟件技術基礎課程。這類課程主要是傳授學生計算機專業方面的基礎內容，以及基礎軟件知識，對本學科的知識體系的思想、基本原理以及方法進行系統的教育。此課程是計算機知識的基礎，在計算機知識體系中處于中心地位。這類課程主要有數據結構、離散數學、計算機導論、面向對象程序設計、匯編語言程序設計以及基礎程序設計語言等學科。這類課程有利于學生進一步的學習后續課程，其理論與實踐有機的結合在一起，有利于基礎知識的學習與掌握。此類課程主要是通過簡單地項目訓練，對學生進行初步的思維模式培養，以便學生建立初級的問題分析以及解決能力模式，促進學生實踐能力的培養。
其三，軟件技術拓展課程。軟件技術拓展課程主要體現出計算機的發展趨勢以及相關學科之間的關系，在新形勢下所產生的新型的技術、運用以及方向等。這類課程主要包括Java對象體系、網絡框架、網絡編程、Win32核心編程、嵌入式系統編程、神經網絡編程、Unix/linux系統編程、軟件質量控制以及軟件測試等科目。其主要以現今最先進的技術以及最新的開發平臺為研究對象，在基礎課程上再次提高計算機知識以及能力。這類課程主要培養實際應用型人才，通過實際訓練提高學生的經驗以及創新能力。
二、建設計算機軟件技術課程群的教學團隊
高校的教學團隊應該根據研究方向、職稱、年齡、學歷以及學緣進行劃分，形成合理的軟件技術教學團隊。每位教師的授課范圍以及研究領域必須在軟件技術課程的范圍之內。教學團隊要注重培養青年教師，以創新能力以及實踐能力為培養中心，提高青年教師的專業素養，配備經驗豐富的指導教師，培養青年教師在教學內容、方法、手段、課堂設計、講述板書以及作業答疑方面進行全面輔導[2]。教學團隊要培養學生的軟件開發能力，在教學的過程中，教師之間要相互交流、共同研究教學。教學團隊應具有團隊合作精神，建立以培養高素質、實踐能力以及創新能力強的人才的目標。
三、改善計算機軟件技術課程群的教學方法以及手段
(一)教學方式的改變。在進行計算機軟件技術課程教學時，要改變以往的教學方式，運用多元化的方式以及手段進行教學。例如合理采用案例教學法、參與式教學法、過程控制法以及任務目標驅動教學法等。教師在教學的過程中，要根據教學內容以及特征，運用相適應的教學方法，引導學生學習。例如教師在進行軟件編程教學時，就可以讓學生先進行編程，如遇不會或不懂的地方再請教教師，教師在教學完之后可以布置相關的作業，讓學生進行練習，增強學生參與教學，促進學生學習效率的提高。軟件技術課程群也可利用網絡進行教學，建立先進的信息化教學模式，增加教學方式，促進學生主動學習，提高學習效率。
(二)課程內容的更新。課程內容要生動、豐富，教師在教學的時候，就要對教學內容加以運用，通過不同的方式將教學內容呈現在學生的面前，例如可采用多媒體教學，將教學知識清楚明了的呈現出來，便于學生理解與吸收。教師將工作中新研究成果以及新方法可以到教學內容中，擴展教學內容以及深化教學內容，從而使得課程內容保持最新的狀態，豐富教學內容，使得教學內容更加貼近計算機發展的趨勢。
(三)培養學生實踐、創新能力。在課程的設計過程中，要時刻注意培養學生的實踐能力與創新能力。對學生進行綜合性以及系統性訓練，培養學生綜合運用知識解決問題的能力，在課程設計中，要以教師為引導，學生為主體的模式進行教學，調動學生參與課程設計，提高學生的動手能力。教師應在教學的過程中，訓練學生的實踐能力以及創新能力。鼓勵學生自主開展研究式的學習方法，提供專題進行自主研究學習。
四、總結
為了順應我國教育體制改革以及社會經濟發展的需求，高校應建立課程群，綜合培養高素質型人才。筆者就目前我國企業人才要求進行分析，急需建立計算機軟件技術課程群，教育工作者要建立相關的教學團隊，對軟件技術課程體系進行分析，改變教學方法以及教學手段。促進實踐能力以及創新能力型人才的培養，為我國企業提供技術實用型人才，從而促進經濟的發展。
第6篇：神經網絡就業方向范文
摘要：根據我國近年來有關縣域經濟評價研究的文獻資料，從縣域經濟評價的內容和評價方法兩個方面來考察對縣域經濟評價的研究成果,對研究給出了簡要的評價及展望。
關鍵詞：縣域經濟評價； 評價指標；評價方法
中圖分類號：F2文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2011）05-0086-01
縣域經濟是以縣級行政區劃為地理空間， 以縣級政權為調控主體，以市場為導向，優化配置資源，具有地域特色和功能完備的區域經濟。縣域經濟作為涵蓋三農、兼容城鄉的區域經濟, 既是促進農村經濟繁榮的重要紐帶, 更是實現城鄉統籌發展的重要切入點。大力發展縣域經濟, 是黨的十六大做出的一項重大決策, 也是落實科學發展觀、實現城市和區域協調發展, 全面推進小康社會進程的一個著力點和具體行動, 更是構建和諧社會的重要內容。如何對縣域經濟的運行進行監測和評價是縣域經濟發展中的一個急需解決的重大課題。本文試圖從當前我國學者對縣域經濟評價內容和評價方法進行總結評述，并提出未來研究應關注的諸多問題。
1 縣域經濟評價的內容
對縣域經濟的評價，不同的學者評價的內容和重點有所差異。靳貞來（2005）以經濟發展水平和財政金融實力兩個方面作為核心競爭力指標、以基礎條件指標和科技、文教事業發展水平兩個方面作為基礎競爭力指標，以衛生健康狀況指標、人民生活水平指標、環保和社會安全指標三個方面作為輔助競爭力指標共3大方面對縣域經濟綜合競爭力進行評價。張麗，孫文生（2005）以30個具體指標從綜合經濟實力、自然優勢與基礎設施、政府能動力、產業競爭力、企業競爭力、人才競爭力、經濟活力、社會保障與生活水平等八個方面對縣域經濟競爭力進行綜合評價。黃啟才（2008）以13個經濟指標對縣域經濟實力水平進行綜合評價，這13項指標分別是GDP、人均GDP、GDP增長率、第三產業增加值占GDP比重、二三產業之和占GDP比重、社會固定資產投資、消費品零售總額、農民年人均純收入、人均固定資產投資、人均消費品零售總額、萬人擁有中學生數、非農業勞動力人口占總人口比重、公路密度等。盛明蘭（2008）從經濟實力、富裕程度、發展速度三方面選取地區生產總值、地方財政收入、城鎮化率、固定資產投資、人均地區生產總值、農民人均純收入、城鎮居民人均工資、人均年末城鄉居民存款余額、人均社會消費品零售額、人均地方財政收入、最近3年GDP平均增長速度、最近3年居民收入平均增長速度等12項指標來評價縣域經濟發展水平。周春蕾、駱建艷（2008）以44項具體指標將縣域綜合競爭力評價體系分為綜合經濟實力競爭力、產業競爭力、企業競爭力、人力資源與科技教育投入、農村與農戶競爭力、發展競爭力等6大競爭因素。楊香合,岳坤（2009）設置25個具體指標從綜合經濟實力、自然優勢與基礎設施、產業競爭力、企業競爭力、農村與農業競爭力、人力資本競爭力、社會保障與居民生活水平等七大方面對縣域經濟競爭力進行評價。張春光（2009）以人均GDP、人均財政收入、服務業增加值比重、服務業就業比重、研究與試驗發展經費支出占GDP比重、城鎮化率6項指標反映經濟增長與經濟結構，以國民平均受教育年限、城鎮基本養老保險覆蓋人數、新型農村合作醫療覆蓋率、農業勞動力轉移率、城鎮登記失業率、城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均純收入、貧富差距（基尼系數）、恩格爾系數、刑事案件立案率10項指標反映公共服務與人民生活，人口自然增長率、單位GDP能源消耗降低、單位工業增加值用水量降低、農業灌溉用水有效利用系數、工業固體廢物綜合利用率、耕地保有量、主要污染物排放總量減少、森林（綠地）覆蓋率、農村安全飲用水人口占農村人口比重9項指標描述人口、資源、環境狀況，來對縣域經濟社會發展進行綜合評價。劉潔等（2010）以29個具體指標分11個方面對縣域經濟的可持續發展從經濟、社會、資源與環境三大子系統進行定量評價。曾智（2010）從經濟發展的數量、質量、結構和市場化程度等4個方面來選取經濟發展指標，從社會結構、人口素質、生活質量和社會秩序等4個方面來構建社會發展指標，從污水處理率、固體廢棄物處置率、人均綠地面積、環保投資占GDP比重、大氣污染指數、清潔能源占農村能源的百分率作為生態環境發展指標三方面來評價縣域經濟綜合發展水平。向東進等（2010）從基本經濟狀況，產業競爭力與發展速度、政府能動力與發展后勁、人民生活水平四個方面共20個指標對縣域經濟綜合發展進行評價。
通過以上文獻分析，發現我國對縣域經濟評價的研究起步較晚，才最近五六年的時間，說明這是一個新型的研究領域，還有待進一步加強和提高。對評價指標的研究從側重關注經濟發展和經濟實力兩方面向以發展壯大為主，兼顧人、社會和環境的和諧發展，在評價內容上取得了突破。當前對縣域經濟的評價還應該結合當今全球所面臨的問題――氣候異常變化這一主題，從每個基層的經濟實體做起，考慮將經濟的低碳發展作為一項評價內容，以實現人與自然和社會的持續和諧發展。
2 縣域經濟評價的方法
對縣域經濟評價方法的研究也是各有說法。姜新旺、賀正楚（2005）根據物元模型、可拓數學方法與關聯函數理論，建立了縣域農業經濟發展綜合評價的物元模型。通過計算其綜合關聯度，將多指標的評價歸結為單目標決策，給出定量的數值評定結果，利用綜合關聯度進行綜合定量分析，衡量縣域農業經濟發展狀態。靳貞來（2005）利用因子分析建立縣域經濟發展水平綜合評價的因子模型，然后將得到的因子得分值對縣域經濟采用歐氏距離和Ward方法進行系統聚類分析，對縣域的經濟發展水平情況進行客觀的綜合評價、排位和分類。張麗，孫文生（2005）對綜合評價所需要的指標用一種綜合評價方法即秩和比法，進行排序評價，再用快速聚類法對其進行聚類分析，以評價縣域經濟的競爭力。陳巍（2007）采用Shift一Share方法（SSM）即偏離一份額方法，以高層次區域的經濟作為參照系，把區域某一時期的經濟變動量分解為份額分量、結構偏離分量與競爭力偏離分量，然后對這幾個分量的數據進行分析，通過與高層次產業的經濟量的對比，分析出區域內某產業的綜合實力評價。楊波（2008）運用主成分分析的方法對自組織特征映射網絡（SOM）的輸入變量進行預處理，建立SOM人工神經網絡模型，并運用該模型對縣（市）的經濟發展水平進行了聚類對比實驗，以評價縣域經濟差異。盛明蘭（2008）選用多個指標構造評價矩陣，進行規范化處理后計算關聯系數矩陣，通過多層次灰色模型對反映具體縣市縣域經濟發展水平的若干指標計算關聯度，根據關聯度大小進行綜合評價與排名。黃啟才（2008）將基于面板數據的二次加權動態評價方法引入縣域經濟實力評價研究之中,以具體縣市為實證分析對象,根據有關數據計算得到相關指標值,然后根據綜合評價模型和權重確定公式,通過數據處理和統計分析軟件,算出縣域經濟實力的綜合評價值,得到綜合評價值之后,通過平移和放大,再轉化為綜合得分，對經濟實力水平進行綜合評價。龔承剛，李妍（2010）利用變異系數來評價某指標對評價對象的影響程度，如果該指標的變異系數越大，代表在運用中其所提供的信息量越多，相應地，其權重也就越大。通過采取變異系數法對反映社會經濟各項指標賦權，并應用優化的TOPSIS評價法對其縣域經濟綜合實力進行評價分析。孔令強、王光玲（2006），馮一平等（2010）采用因子分析法來構建縣域經濟競爭力評價模型。首先對原始數據進行逆指標化和標準化處理，求出相關系數矩陣R，其次計算R的特征根和累積貢獻率，確定因子并計算因子得分，最后對各縣（市）綜合得分進行排序，確定各縣競爭力的次序。李懷建（2010）在選擇有關經濟指標的基礎上構建縣域經濟競爭力的評價模型，通過采用主成分分析的方法，對縣域經濟競爭力進行實證分析，按其得分進行排序，反映縣域經濟競爭力狀況。
通過以上分析發現在評價方法上，既有利用物元模型，人工神經網絡模型，也有常用的統計分析與評價方法，當然各種評價方法各有優勢，不管哪種方法前提是占有高質量的數據才能保證評價結果的可用性。因此考慮縣域經濟的實際情況，本文認為盡可能選擇常規方法，一是考慮數據的可獲得性，二是考慮針對特定主體的可操作性。同時在對縣域經濟評價時多數是偏重于事后的評價，很少考慮到事中的監控，這也是在評價方法研究中需要考慮的一個問題。
參考文獻
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第7篇：神經網絡就業方向范文
關鍵詞：互聯網+；智慧快遞；影響要素；應對措施
當前，互聯網經濟下的快遞業逐漸成為拉動經濟發展、優化產業布局、發展就業創業的新動力。據調查，快遞業在我國2015年發展指數約為386，相較于2014年提高36%以上。自2010年發展指數持續5年走高，均超過31%。國家扶植和市場利好吸引下，快遞業開始出現網絡布局不合理，價格非理性競爭，管理粗放，服務創新不足等發展期后遺癥，導致丟包、爆倉、加盟商與總部沖突頻頻出現。在國家郵政局申訴情況通告中顯示，2015年全年共受理約28萬件快遞用戶有效申訴，同比增長17.9%，挽回快遞用戶損失約3320萬元。為了高速成長的快遞業健康發展，實現二次飛躍，快遞產業升級與創新應加快提到議事日程中來。
1 “互聯網+快遞”背景下智慧快遞的提出
2015年10月國務院印發了《關于促進快遞業發展的若干意見》，文中指出“互聯網+”快遞是快遞業未來發展方向，是全民創新創業的新途徑之一，也是快遞業實現產業優化和升級的重要手段。互聯網經濟發展帶動了快遞業的高速發展，互聯網經濟需要依賴快遞業實現虛擬向現實的過度，二者關系相輔相成，相互依賴。隨著web2.0向web3.0時代過渡，互聯網與快遞二者關系在深度和廣度方面將進一步加強，互聯網技術的不斷普及將為快遞行業發展帶來重要契機。“互聯網+快遞”，借助大數據挖掘、云計算、移動終端互聯網絡、物聯網絡等技術，創新快遞業經營管理模式，加速快遞的提質增效，優化經營網絡和產業布局，擴大服務對象的受益面，更好地為我國社會與經濟的可持續發展積蓄力量。
智慧是發現和感知萬事萬物，規整和創新萬事萬物的能力。作者認為，智慧快遞是利用自動化、智能化、信息化和網絡化技術，使快遞系統具有自行感知和規整快遞事物的能力。智慧快遞形成離不開感知、識別、傳遞、分析、決策等過程。在智慧快遞范疇里，感知和識別過程要借助傳感器、l形碼標簽及終端、射頻標簽及終端、視頻音頻采集器等設備，替代人的觸覺、聽覺、視覺，快速、準確識別和采集數據，形成以需求為導向的大數據平臺。傳遞過程中，移動終端互聯網和物聯網共同搭建了快遞世界信息傳遞的“神經網絡”。最后，由云計算和大數據挖掘實現了快遞領域決策過程中的計算、分析和決策。
智慧快遞將“互聯網+快遞”的內涵和外延進一步深化和拓展，將現在“人找包裹”轉變成的“包裹找人”。智慧快遞不僅僅涉及快遞企業如何利用互聯網相關信息技術，進行內涵式發展，實現快遞企業提質增效，還涉及跨企業、跨區域、跨平臺、全覆蓋的快遞信息流的自動智能化、可控可視化、共享資產化發展，從而刺激內需，促進全社會資源優化分配、產業合理布局及生產力提高，創造出社會新價值新財富的。
2 智慧快遞的必要性分析
快遞業的健康發展對我國有很多現實的意義，快遞業的發展促進創新創業，惠及民生工程，拉動市場需求，保障經濟穩增。然而，2015國家郵政局調查結果表明，收派件服務、包裹延誤和丟失短少問題嚴重，投訴率居高不下，三項合計占總投訴比例約為75%。快遞管理粗放、運營成本偏高、設施設備落后、人員素質參差不齊、跨國經營能力不強等現象現在依舊存在，以現在既有的方式都已經力有未逮。
如何讓快遞業提高服務品質，做大做強，順利實現產業升級，以應對快遞業全球化的競爭，發展智慧物流是一個有效途徑。在快遞企業經營管理和成本控制問題方面，信息技術的全面應用，可以將經營管理和成本可視化、透明化，再通過云計算，數據挖掘和人工智能等技術，實現物的可感知、可辨別、可分析，可決策；其次，快遞目前存在一些盲區，我國的邊遠地區和農村快遞延伸不到，國際快遞領域存在很多難題，智慧快遞發展有利于農村快遞和全球快遞的快速布局，破除難題，為拓展我國企業內需和外需市場的提供條件；再次，我國快遞業服務同質化明顯，價格競爭激烈，競爭層次不高，快遞突破當前困局，實現差異化發展，打造難以復制的核心競爭力，快遞智慧化發展是一個著力點；最后，快遞智慧化發展，可以促進政府出臺和完善相關法律法規、國家標準、行業規范，讓電子商務健康發展，讓快遞企業向綜合、全覆蓋快遞方向發展。
3 智慧快遞發展要素研究
發展智慧化快遞，首要是緊抓投入要素的發展。快遞系統投入要素一般為人、資金、物、設施設備、信息、技術等。智慧化物流必須緊緊圍繞這些要素展開設計，缺少這些要素發展，智慧快遞的發展便成無源之水、無本之木。
3.1 人的要素
人的要素是快遞系統最基本要素。提高快遞參與者的素質，是建立一個科學、高效的快遞系統的基礎。通常，快遞人的要素包含快遞企業中作業和管理人員，而智慧快遞要將人的內含向橫向縱向延伸，投件方、收件方、信息與支付平臺方、銀行方、保險方等參與方都應包含在內。各方登陸統一的信息平臺，采集快遞物流的方方面面數據，利用大數據、云計算和數據模型，智能分析和決策，優化收件和派件環節，保障快件包裹的安全無誤，完善服務產品線。以移動互聯網、手機應用軟件、GPS等技術，將快遞參與方緊密互聯互通，對人的行為和包裹狀態進行信息化描述，砍掉原地等待等多余環節，甚至參考網絡專車服務形式，讓投件或收件人主動參與最后一公里物流，承擔一定的收件和派件工作。智慧快遞將引導更多人主動參與，為人們提供新的創新創業就業機會
3.2 資金要素
物的流動伴隨著資金的運動過程，快遞公司通過提供的空間、時間和形質效用來換得資金，用于企業持續發展和建設。當前加速資金回流，保障資金安全，優化資金配置，成為快遞公司關注重點。解決上述問題需要快遞公司在費用結算業務模式創新和轉型。智慧化快遞結算系統，采集和分析快遞用戶消費行為習慣或規律，構建方便快捷的渠道，全天候全方位提供個性化的服務。將企業管理信息系統、第三方支付平臺、銀行與保險信息平臺與手持POS機、手機、小區智能快遞柜等設備互聯互通，加強企業資金流可控性、可預測性和可視化，捕捉市場細微變化，通過智能分析和判斷提升財務決策能力和資金抗風險能力。
3.3 物的要素
物的要素在快遞系統中指各類包裹快件。作為勞動對象，包裹和快件需要公司實時掌握其所處的狀態信息和物流信息。圍繞包裹智能化跟蹤和調度，基于RFID、物聯網等技術，企業可以嘗試開發包裹GIS系統。在電子地圖上用不同顏色的線表示線路的繁忙程度，直觀地展示各快遞節點收發貨實時動態， 通過線路擁堵調度來減少爆倉和設施。運用大數據分析工具，公司實時掌握妥收率、在途率、妥投率等數據，事前、事中、事后反饋異常包裹。對于未來的用戶而言，希望全程了解包裹位置狀態信息同時，還想了解途中快件的溫度、濕度、顛簸次數等更多信息，將測量溫度、濕度和傾斜度指示標簽、RFID電子標簽、互聯網GPS整合起來，讓RFID電子標簽成為快遞過程的記錄者和監督者，以便于追溯追償。對于快遞企業而言，透明、全面的包裹在途信息，可以預防丟包、盜包、貨損貨傷，快速追溯責任，對人員更好地進行績效考評，有利于科學化管理和服務。
3.4 設施設備
快遞設施設備屬于勞動資料，其中，設施包括節點和線路，快遞節點是指連鎖營業網點、配送中心、分撥中心、物流中心等，線路有鐵路、公路、水路、航路。快遞設備主要包括信息采集與打印設備、網絡設備、信息處理終端、自動化分揀設備、裝卸搬運設備、包裝設備、運輸車輛、存儲設備、派件設備、工具、周轉材料等。“智慧”設施設備就是將設備這種死物轉變為活物，讓設施設備擁有一定的智慧，其標志是少人化甚至無人化。智慧化物流設施設備應具備數據感知、數據互聯、規律發現、行為決策和自動執行等能力。目前，國內有多家企業建立實驗室研發快遞智慧化O備，將分揀機器人、配送機器人、無人機、無人駕駛車輛、智能快遞柜等設備應用于智慧物流設施、智慧交通、智慧社區、智慧城市等領域，未來會出現快遞節點和線路的無人化作業，從而大幅減少快遞作業時間和成本，提高派件收件效率，提高包裹的安全性，為破解農村最后一公里難題提供新思路，為客戶帶來了便捷、高品質的快遞體驗。
3.5 信息與技術
如果設施設備是快遞的軀體，信息與技術則是這具軀體的靈魂。智慧快遞的發展離不開信息與技術的發展。目前我國信息技術得到了快速提高，為智慧快遞實施提供了可能。智慧快遞的信息技術來源于四個方面：（1）信息自動識別與采集，包括RFID射頻識別技術、位移、壓力、速度、溫度及氣敏傳感技術等；（2）信息傳遞，包括互聯網、4G移動通訊技術、物聯網、EDI電子數據交換等；（3）信息存儲，包括云存儲、數據庫技術等；（4）信息加工和應用，包括計算機技術、大數據、云計算、管理模型、人工智能、GPS和GIS技術等。
上述研究表明，人、資金、物、設施設備、信息、技術等要素相互依存，是不可分割的有機整體。發展智慧物流必須著眼于這些要素，正確、合理的配置和作用智慧快遞發展要素，將要素間協調發展，是提高物流效率，創造優質服務的根本途徑，也是智慧快遞得以實現的關鍵。
4 發展智慧快遞面臨的挑戰
在“互聯網+”背景下，智慧快遞面臨哪些挑戰？作者認為，主要面臨三個方面，首先是技術問題，新技術在快遞物流的應用正以點帶面快速發展，但是有些技術商業化進程較慢或應用成本太高，制約了快遞技術的升級，如RFID技術，在短時間內依然無法取代條形碼；其次是信息共享問題，智慧快遞高效運作有賴于多方協同、信息共享。快遞企業間包裹信息共享平臺由于競爭關系很難達成。雖然有菜鳥裹裹在做類似的事情，但主要服務員在淘寶或天貓購物的消費群體。另外在快遞公司信息完整度、銀行配合度方面問題較多。而智慧快遞，將快遞、賣方、買方、支付平臺、銀行、保險等各方打開信息壁壘，破除信息孤島，實現物聯網信息管理；再次是政策問題，國家非常重視快遞業的發展，出臺了一些政策，但是政策缺失或落實不到位，影響了各種商業模式的創新。快遞公司按照現行的‘一照一址’將增加快遞公司運營成本，如實行‘一照多址’將更有利于快遞規模化發展和技術創新；最后是信息安全問題，智慧快遞讓人感到更便利的同時，往往個人信息面臨泄露的風險。
發展快遞業這一新的業態，是促消費惠民生的工程，而快遞的智慧化讓邊這一新業態插上了雙翅。快遞業應全面推進“智慧+快遞”，加強與電商和制造企業深度合作，促進線上線下、工廠到消費者的互動創新，發展智慧終端、機器人、智能化分揀、無人機等技術，與其他新業態同發展共進步，一并為我國經濟平穩增長做出新貢獻。
參考文獻
[1]王嘉琦.基于智能快遞柜模式的網購末端物流應用分析[J].物流技術，2015（9）：58-60.
第8篇：神經網絡就業方向范文
關鍵詞：中職機電專業；專業介紹；就業現狀
一、中職機電專業專業介紹
中職機電專業又稱作為機電一體化，它是指在機構得主功能、動力功能、信息處理功能和控制功能上引進電子技術，將機械裝置與電子化設計及軟件結合起來所構成的系統的總稱。其基本特征可概括為：機電一體化是從系統的觀點出發，綜合運用機械技術、微電子技術、自動控制技術、計算機技術、信息技術、傳感測控技術、電力電子技術、接口技術、信息變換技術以及軟件編程技術等群體技術，根據系統功能目標和優化組織目標，合理配置與布局各功能單元，在多功能、高質量、高可靠性、低能耗的意義上實現特定功能價值，并使整個系統最優化的系統工程技術。由此而產生的功能系統，則成為一個機電一體化系統或機電一體化產品。
機電一體化技術是基于上述群體技術有機融合的一種綜合技術，而不是機械技術、微電子技術以及其它新技術的簡單組合、拼湊。這是機電一體化與機械加電氣所形成的機械電氣化在概念上的根本區別。
20世紀90年代后期，開始了機電一體化技術向智能化方向邁進的新階段，機電一體化進入深入發展時期。一方面，光學、通信技術等進入了機電一體化，微細加工技術也在機電一體化中嶄露頭腳，出現了光機電一體化和微機電一體化等新分支；另一方面對機電一體化系統的建模設計、分析和集成方法，機電一體化的學科體系和發展趨勢都進行了深入研究。同時，由于人工智能技術、神經網絡技術及光纖技術等領域取得的巨大進步，為機電一體化技術開辟了發展的廣闊天地。這些研究，將促使機電一體化進一步建立完整的基礎和逐漸形成完整的科學體系。未來的機電一體化更加注重產品與人的關系，機電一體化的人格化有兩層含義。一層是，機電一體化產品的最終使用對象是人，如何賦予機電一體化產品人的智能、情感、人性顯得越來越重要，特別是對家用機器人，其高層境界就是人機一體化。另一層是模仿生物機理，研制各種機電一體化產品。 企業對高質量產品的追求，使得越來越多的企業更關注員工的質量，很多機電企業用人時，一方面考察其專業教育的背景，但更關注人的社會能力和非智力素質，善于與別人交流，正確的價值觀、敬業精神、吃苦精神、紀律性、責任心、工作態度。
二、市場人才需求狀況
（一）全國該專業人才需求狀況
從全國的方向上看，目前技術類人才需求呈上升態勢，其中機械制造類的人才需求最為突出。數據統計：電力電子、機械加工、模具設計、機電一體化、數控機床操作等技術人才需求量比去年增加了6%。尤其是汽車專業的畢業生對市場來說是供不應求。特別是臨近年關，許多企業為追求經濟利潤而擴大生產，直接導致了技術人才的緊缺。從地區上看，近幾年來華北及沿海地區對高等職業技術院校的機電專業畢業生供不應求，特別是對機電一體化和數控編程及操作人員的大量需求反映了這一趨勢。
（二）行業人才需求狀況
機電專業歷屆畢業生大多集中在機械制造、電子以及與其相關的各行業中，因此就目前收集到的資料來分析：在今年這些行業對機電一體化專業的需求率在急速上升，同時繼續對數控、模具專業、汽車專業繼續保持較高的需求率，以發達地區為例：數控高層次復合型人才目前在企業中所占比例僅為4.83%。尤其是專業理論知識層次較高和具備一定動手能力的高級人才更顯緊缺。近年來模具企業大量采購數控設備，需要大量設計、數控編程及高層次維護的復合型人才，華東地區和華南地區對復合型數控人才的迫切需求分別占其未來需求量的24.29%和20%。以江、浙為例：今年對機電專業的技術人員的需求率較之去年增長了5%，特別是對機電一體化專業的用人率提高了8.23%，而個別企業在今年加大對企業的投資規模以及部分以機電類為主的外資企業的介入在一定程度上也是刺激了整個行業的發展。究其原因是隨著信息技術飛速發展，新技術、新工藝、新設備不斷產生發展機、電技術的融合交叉越來越多，以往的學科體專業和過細的專業教學已滿足不了現實的需要。
（三）崗位人才需求狀況
在綜合沿海地區以及本省的機電行業的發展的信息我們發現用人單位急需以下崗位人才：機電產品的制造加工，人員需求增長16.4%；機電產品的組裝、調試，人員需求增長12.8%；機電設備的操作、維護，人員需求增長6.4%；機電產品的銷售、技術服務、檢驗與管理，人員需求增長5.2%；自動化生產線的調試維護等，人員需求增長9.3%；生產現場工藝技術人員，人員需求增長5%；數控機床的操作、編程、維護維修人才，人員需求增長11.3%；模具工藝設計，人員需求增長15.4%；汽車維修技術，人員需求增長12.3%；汽車銷售與保險，人員需求增長8.5%。
上述崗位在原有傳統行業中融進了高新技術。有些機電產品和大型生產線應用了微機、軟件、PLC，微電子、激光技術，并采用各種新型的傳感器來檢測和控制，其產品的制造手段也不斷更新，如激光加工、數控加工等等。
三、中職機電專業就業形勢分析
機電一體化專業從事的職業崗位（群）有機械設計制造、電工電子、計算機網絡、機電一體化控制等方面，機電產品性能及機電設備安裝、調試、運行、檢測與使用維修方面，機電一體化產品的設計開發、制造及設備控制、生產組織管理，可承擔電子、機械、信息、及其交叉領域中的相關技術工作。穩定而熟練的操作工是完成生產任務的基本保障，而要使產品在生產過程中具有高質量，設備維護人員又是重要的一方面，具有更熟練的操作技能或更寬的知識面或有復合技能的人更會受到企業的歡迎。市場調研發現機電一體化專業是一個寬口徑專業，適應范圍很廣，學生在校期間除學習各種機械、電工電子、計算機技術、控制技術、檢測傳感等理論知識外，還將參加各種技能培訓和國家職業資格證書考試，充分體現重視技能培養的特點。學生畢業后主要面向珠江三角洲各企業、公司，從事加工制造業，家電生產和售后服務，數控加工機床設備使用維護，物業自動化管理系統，機電產品設計、生產、改造、技術支持，以及機電設備的安裝、調試、維護、銷售、經營管理等等。
我專業近幾年的就業態勢良好，就業率高而且就業質量較高，畢業生深受用人單位的歡迎和好評。目前，我專業已畢業的學生，主要在分布在安徽本省以及江浙一代以及深圳、廣州等發達城市。他們分別在不同的崗位上努力工作，深受公司領導的好評。截止目前，我專業2007屆畢業生意向就業率已經達到75%以上，個別專業如汽車專業的就業率已經超過87%。根據以上所掌握的情況結合我專業學生的基本素質，我專業學生無論在基礎課程的學習上還是課程以外的實習上都具備了滿足人才市場基本需求的能力。比如：以單純機械類專業為主的數控專業，從目前的情況來看，市場對數控加工人才需求主要集中在四大方面：經濟效益較好的軍工企業、國家重大裝備制造企業、沿海模具制造企業和汽車零部件制造企業、大量個體、私營和合資企業、外資企業工廠類人員、機械類人員，分別占崗位總數的14%、10%。大專以上（含大專）學歷的占需求量的69%。因此我專業把學生的的能力培養放在第一位，使機類專業的學生既能進行程序設計又能精確加工、準確操作，再經過半年的實習，接觸到先進的設備，使學生能力得到全面的提升，更適合大多企業的發展要求，為學生就業奠定良好基礎。
在以電類為主的專業中，機電一體化專業較之其他專業在選擇就業崗位的面積上要更加的廣闊，加上某些崗位人才的奇缺，特別是一些經濟發達地區對機電一體化專業的高職畢業生實際需求是巨大的，因此在培養這個專業學生的時候我專業的側重點就放在了如何突出機電一體化專業作為電氣、自動化、機械制造等專業的補充與延伸這一優勢上，使這些學生的能力也從單純的電類知識擴展到了與機械知識的共融，能更好地適應用人單位的需求。以汽車維修為主的專業，在社會當中的就業前景更是一片晴空，加上崗位上需要的綜合素質的專業人才更是短缺，因此我們專業在對本專業學生培養中，加強學生的各方面能力的培養，使其能夠適應社會，適應崗位的需求。
總之，我專業各專業的就業形勢都比較樂觀。人才需求量很大，學校的培養也比較到位。只要學生能夠擺正心態，從一線腳踏實地的做起，發展空間是很大的。
參考文獻
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第9篇：神經網絡就業方向范文
【關鍵詞】自動控制；工業生產；應用；分析
經歷了三次工業之后，全球工業技術得到了飛速發展。從相關部門統計的數據可知：2015年我國GDP增長率超過6.9%，由于受全球經濟低迷影響嚴重，我國工業產值較去年增長6.1%，總利潤約為5.5萬億元，但其經濟總量仍然在三大產業中牢牢占據第一位置。雖然在國家政策等扶持下第三產業的發展勢頭迅猛，但第二產業在支撐國家基礎穩固中的作用短期內不會改變。而且積極融入自動控制機技術已成為提高工業生產水平的主要途徑。
1自動控制技術的介紹
自動控制技術的本質是指在無人參與的情況下利用外加的設備是生產過程在某幾個工作狀態下按照特定程序自動運行，它是相對于人工控制概念而言的。自動控制技術可以將人工從復雜、危險、勞動強度大的工作環境中解放出來，在提高工作效率的同時降低企業用工成本。在第二次世界大戰中，歐美各國為了增加工業產量大力發展自動化技術，戰后已經形成了較為完整的理論體系，即以傳遞函數為基礎的經典控制理論，主要以單輸入-單輸出為主，具有可靠性強、準確度高等特點。自動化技術的不斷發展及在工業領域的應用，已顯示了巨大的經濟效益。美國科學院的調查報告顯示：通過對10家大型汽車、家電、材料加工等公司的統計分析，大致估算出應用先進的自動控制技術可取得如表1的一些顯著效益。
2自動控制技術在當前工業生產中的具體應用
自動控制技術的核心是計算機技術，綜合了模糊控制技術、神經網絡技術、單片機技術等。自動控制技術在運行中可不受外界環境影響，因此精確度更容易保證，對企業管理也非常有利。當前我國人工成本急劇上升，再加上受全球經濟低迷影響，很多代工廠已逐步流水線遷移至東南亞各國，而想要在國內繼續立足必然要進行現代化改造，而增強流水線的自動化水平成為了重要一項內容。下面介紹一下目前自動控制技術在紡織業、大型器械制造業、汽車發動機檢測等方面的具體應用。
2.1自動控制技術在紡織業中的應用
作為勞動密集型行業的典型代表，紡織業歷來是我國賺取外匯、解決人口就業的重要產業之一。在2015年，我國紡織品總產值超過9萬億人民幣，其中出口額將達到270億美元，占到全球出口總額的60%以上。目前，自動控制技術在紡織機械中得到了廣泛應用，例如在傳統梳棉機中，加工棉條的質量會因機器吸入的風量和風壓不同而受到影響，加入自動控制技術后，可以對相關參數進行及時調整和優化，以此顯著提高梳理質量；在傳統工序中，紡織品質檢主要由人工完成，因此很多小瑕疵難以被發現，這就會影響紡織品的總體質量。而通過引入數字圖像及計算機自動控制技術，便可以實現紡織物的自動檢測，可以自由設定檢測精度范圍，其檢測效率也是人工無法相比的。
2.2自動控制技術在大型器械制造業中的應用
當前液壓傳動在大型機械中被廣泛應用，這也是我國當前的制造業短板。眾所周知，全球最好的大型機械制造商多來自于德國，而德國工廠的自動化應用水平也是全球最高的。例如在液壓傳動結構中，我國的自動化技術最多達到德國的70%，而且在密封性、結合度等方面還存在差距。通過應用計算機自動控制技術，液壓傳動或其他機械結構在運動時會根據載荷的大小進行自動“變頻”，這樣就能降低能耗，節約燃料。此外，自動控制系統還可以隨時對油壓、流量、溫度等參數進行監測，并根據機械運行狀態進行調整。計算機技術的引入也對提高機床精度有著巨大意義，這也為提高大型器械制造水平創造了條件。
2.3自動控制技術在汽車發動機檢測中的應用
汽車發動機是反映本國工業水平的代表，而積極引入自動控制技術也是必然的選擇。借助傳感器、控制器等組件，可以自動完成數據的收集和分析，并可以隨時調節測試參數。主要工序如下：（1）在安裝前測試人員對傳感器、控制器進行校對，保證精確度；（2）將其安設在固定位置，并通過數據線與自動控制系統連接；（3）打開發動機和儀器，之后數據就會被自動記錄整理。整個過程簡單快捷，測試的自動化程度和精度都很高。因而在各大汽車生產企業中被廣泛采用。自動控制技術是目前推動全球工業向著高精度、低成本、集成化方向發展的重要因素。不可否認，大規模自動控制技術的應用會導致很多工人下崗，但同時這項技術會對專業技術人員有更多的需求，因此這也在一定程度上激發了工人的學習熱情，從一個單純的體力工積極向技術工轉變這也對提高企業競爭力有著不容忽視的影響。
3結語
自動控制技術是計算機時展的重要產物，它需要強大的綜合國力和科技能力作為后盾，而這也是我國工業奮起發展的目標。目前，自動控制技術幾乎遍布于所有制造類企業中，而大部分相關硬件、軟件、系統等產自歐美等國。因此，培養和引進技術型人才已經成為提高我國工業生產水平的唯一途徑。
參考文獻
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