固定資產投資的定義精選(九篇)
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第1篇：固定資產投資的定義范文
關鍵詞：西部大開發；DEA模型；固定資產投資效益
中圖分類號：F2
文獻標識碼： A
文章編號： 16723198（2013）13005102
1 引言
長期以來，新疆境內一直存在著較大的區域發展差距，尤其是西部大開發戰略實施以來，南北區域差距逐漸拉大。資金的趨利性導致新疆固定資產投資大多集中在經濟發展相對較好的北疆地區，南疆地區固定資產投資相對薄弱。新疆地域跨度大，地區氣候條件、資源條件、文化、產業結構、人員素質等相差較大，使得各地區固定資產投資效益參差不齊。另一方面，新疆與內地經濟發展差距有拉大趨勢，一些地方政府都寄希望于通過投資規模的擴大來帶動經濟的快速發展，過度依賴固定資產投資增長對經濟的拉動作用。“重投資、輕效益，重數量、輕質量”的投資理念較為普遍，已成為影響新疆經濟快速發展的重要因素。
關于固定資產投資的效益研究，侯榮華（2002）運用效益系數指標測量了中國1980年—2000年固定資產投資效益，發現當年GDP新增和上年投資額相關程度最高。苗敬毅（2006）依據現代經濟周期理論證明了固定資產投資波動是引起經濟波動的最主要原因，但具有2個月的滯后性。崔光蓮（2009）從經濟效益、社會效益和生態效益三個方面對新疆固定資產投資效益進行了比較系統的研究。現有的研究成果中，對新疆固定資產投資效益的研究相對較少，對新疆各地州的研究更是幾乎沒有。研究如何通過調整投資區域布局來提升新疆整體效益問題具有重要的現實意義。
2 新疆各地州固定資產投資效益DEA分析
2.1 模型構建
數據包絡分析（簡稱DEA）是由Charnes和Cooper等人在1978年首次提出的，是一種典型的非參數模型。Fare等（1992a）改造了DEA模型構造出一個跨周期效率衡量指標——Malmquis指數。該指數不需要事先確定投入產出間的函數關系，避免了主觀因素的影響，弱化了數據質量對估計結果的影響，減少了模型的誤差。根據Chen和Ali（2004）將Malmquis指數表示為：
其中R1為相對于可變規模報酬的純技術效率變化，R2為規模效率變化，R3為技術水平變化，R1與R2的乘積為技術效率變化。純技術效率變化、規模效率變化、技術水平變化若大于1，則表示該項對TFP具有正向促進作用；反之，則為負向阻礙作用。
2.2 結果及分析
本文選取樣本為新疆十五個地州1990—2000、2001—2011兩個階段的算數平均值面板數據。選取投入變量為：固定資產投資，產出變量為：人均地區生產總值、財政收入、有效灌溉面積、普通中學在校學生人數、每萬人平均醫生數。文中數據主要根據1991—2012年新疆統計年鑒、各地州統計年鑒、各地州統計公報、新疆統計信息網等計算而得。
2.2.1 Malmquis指數分析
根據上述導出的Malmquis指數方法，利用DEAP2.1軟件分析結果如下：
表1顯示：從整體來看，新疆固定資產投資綜合效率變動的標準差為0.38，標準差是反映離散程度的指標，其值越大，表明越不均衡。可以看出新疆地區投資效益變化差異性較大。綜合效率均值下降了60.1個百分點，說明西部開發以后新疆固定資產投資總體效益降低，且技術水平下降是引起綜合效率降低的主要原因。這里的技術水平下降不是絕對水平的下降，而是在一定的投入產出規模下，技術水平進步速度相對較慢所引起的相對效率下降。
從各地州來看：綜合效率大于1的地區只有克拉瑪依市和吐魯番地區，大于0.5的有烏魯木齊和巴音郭楞蒙古自治州，其余地區都小于0.5，說明新疆各地區固定資產投資效益較西部大開發前是下降的，且大部分地區下降較為嚴重。根據影響綜合效率的因素，我們把各地區分為三類：
（1）技術效率變動和技術水平都小于1。
主要包括：哈密地區、昌吉回族自治州、伊犁州直屬縣（市）和喀什地區。這些地區固定資產投資在西部大開發以后增長速度較快，而投資投資管理水平和技術水平增長相對滯后，使得技術效率變動和技術水平都小于1，共同導致綜合效率下降，必須提高這些地區固定資產投資的科學性和投資項目的管理水平，調整投資規模，同時加強更新改造投資力度，引進先進的管理模式和工程建設技術。
（2）技術效率變動等于1，但技術水平小于1。
主要包括：博爾塔拉蒙古自治州、克孜勒蘇柯爾克孜自治州和和田地區，這三個地區一直是投資額最低的地區，且增長較緩慢。投資規模小，便于投資管理，同時，投資邊際效率較高，而項目建設技術水平較低，應當積極改進技術，引進技術人才。
（3）技術效率變動大于1，但技術水平小于1。
其余的9個地區技術效率都大于1，主要是技術水平下降引起綜合效率下降。這些地區主要是經濟發展水平較好的地區，但技術水平增長較慢導致綜合效率下降，應當加大更新改造投資，提高自主創新能力，同時，積極引進東中部先進的技術和高科技人才。
2.2.2 松緊效益分析
為了進一步反映西部大開發以后新疆各地州固定資產投資與產出效益的靜態現狀，本文選取2001—2011年平均值的截面數據做DEA分析，這里采用投入導向的VRS模型。結果如下：
表2給出了存在松緊效應的地州，其余地區都不存在冗余。可以看出，上表中五個地區產出都存在不同程度的冗余，表明這些地區應當努力促進固定資產投資結構優化。其中巴音郭楞蒙古自治州的人均地區生產總值、財政收入、每萬人平均醫生數冗余最嚴重，分別為4964.845元、6.757億元和4.107人；伊犁州直屬縣（市）的有效灌溉面積和普通中學在校學生人數冗余量分別為：111.139萬畝和18338719人，處于最高水平；吐魯番地區和哈密地區雖然各項產出都存在冗余，但冗余量相對較小。說明這些地的固定資產投資在產出方面還有一定的上升空間。但從投入角度來看，只有巴音郭楞蒙古自治州存在投入冗余，說明該地區在加快經濟發展過程中應當注意投資規模的適度性。
剩下的十個地區中投入和產出都不存在冗余，這主要可以分為兩種情況：第一，由于技術水平相對較高，使得投入和產出處于相對均衡的狀態，實現最大效率，如烏魯木齊市、克拉瑪依市、石河子市、昌吉回族自治州和塔城地區。這些地區相對較大的技術改造和更新投資是提高固定 資產投資效益的主要途徑，應當繼續保持。第二，由于固定資產投資的相對缺乏，成為提升產出能力的瓶頸，使得產出和投入處于低水平的均衡狀態，但投資布局是相對合理的，如博爾塔拉蒙古自治州、阿克蘇地區、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區、和田地區。因此，在現有的投資結構下繼續擴大該地區的固定資產投資規模，打破經濟發展瓶頸，可以實現更高水平的均衡狀態，進一步提升固定資產投資效益。
3 提升新疆各地州固定資產投資效益路徑
3.1 積極調整投資布局，提高固定資產投資利用效率
對于一些經濟發展水平相對落后的地區，主要是由于其投資相對缺乏，投資的邊際效率較高，固定資產投資成為限制生產能力提升的瓶頸，因此，應當繼續加大該區域的投資力度，打破投資瓶頸，實現投入產出更高水平的均衡。對于產出松弛比較大的地區，在加大固定資產投資力度的同時應當注意調整投資結構，以投資為導向促進地區優勢資源的開發以及優勢產業的培育。
另外，根據“新疆維吾爾自治區國民經濟和社會發展第十二個五年規劃”中提出的“兩帶兩區”的發展戰略布局以及特殊經濟開發區的發展要求，在投資布局時應當加大天山北坡經濟帶、天山南坡產業帶、喀什、霍爾果斯等重點地區的投資力度，打造新疆經濟增長極，從整體上提升新疆固定資產投資效益；同時大力扶持發展南疆三地州貧困地區和沿邊高寒地區，通過投資布局來協調區域經濟發展。
3.2 處理好生產性投資和非生產性投資的關系
生產性投資能夠帶來直接的經濟效益，而非生產性投資通過改善投資環境產生間接效益。新疆各地州應當根據各自特點加大非生產性投資以改善投資環境，如道路、水利、電力、教育，衛生、治安等基礎設施的投資，以及促進一些相關法律法規的完善，保證穩定的社會環境等。
3.3 調整投資結構，實現由資源投入增長型向技術投入增長型轉變
近年來，新疆各級政府為了追求高速的GDP增長，把大量的資金投向資源開發和初級產品加工行業，呈現一種粗放的經濟發展模式，嚴重降低了固定資產投資產出效益。因此，新疆必須積極調整投資結構，加大重點行業的技術改造和更新的投資，通過技術進步延長產業鏈條。加強各地區優勢農產品深加工行業投資支持力度，大力發展高科技含量、高檔次、高附加值的農產品精深加工業，形成南疆以特色林果精深加工為主、北疆以特色農副產品和畜產品精深加工為主的產業格局。同時，加強農業科技創新，開展農業生產、加工、流通等重點領域的關鍵技術攻關的資金支持。
參考文獻
[1] 尚豫新，祝宏輝.新疆投資的區域有效性研究[J].改革與開放，2010，（3）.
[2]崔光蓮.新疆固定資產投資效益評價[M].烏魯木齊：新疆人民出版社，2009，（3）.
[3]魏權齡.數據包絡分析[M].北京：科學出版社出版，2004.
[4]傅勇，白龍.中國改革開放以來的全要素生產率變動及其分解（1978～2006年）——基于省際面板數據的Malmquis指數分析[J].金融研究，2009，（7）.
[5]于潔，劉潤生，曹燕，龐景安.基于DEA—Malmquist方法的我國科技進步貢獻率研究：1979～2004年[J].軟科學，2009，（2）.
[6]韓延玲，高志剛.新疆區域投資環境的組合評價研究[J].干旱區資源與環境，2007，（1）.
[7]伍文中.基礎設施投資效率及其經濟效應分析——基于DEA分析[J].經濟問題，2011，（1）.
第2篇：固定資產投資的定義范文
關鍵詞：會計信息 規模以下 固定資產投資 統計
一、規模以下投資統計制度設計的基本內容
（一）將規模以下投資項目列入統計對象。規模以下投資項目，包括城鎮和農村各種登記注冊類型的企業、事業、行政單位及個體戶總投資小于500萬元的投資（不含沒有登記注冊的農戶等投資）項目，一般包括：（1）城鎮、農村500萬元以下項目投資;（2）單純裝修裝飾投資;（3）大修理性質的支出;（4）單純的舊房屋和舊設備購置支出;（5）單純的土地拆遷補償費;（6）土地平整開發項目;（7）500萬元以下的單純設備購置項目，單份固定資產購置合同金額達到500萬元投資起點才能上報，不允許打捆上報。
規模以下投資雖然單位價值小，資金來源渠道單一，但對地方經濟的影響不可輕視。假如投資額的大小非常分散，且呈正態分布，則規模以下投資項目平均額應為250萬元，如果投資項目的數量按單項投資金額的大小呈正金字塔式分布，即投資金額越小，投資項目數越多，用第1個四分位代表平均投資額，也應達到125萬元。而根據我們對欠發達地區江蘇省鹽城市的初步調查，在鄉鎮以下投資項目中，規模以下已建成投資項目占項目總數的70%以上，而中西部落后地區這一比例可能更高。因此，無論是投資價值總量還是對社會經濟特別是縣以下地方經濟的影響（生產能力或服務能力），規模以下投資都必須納入全社會固定資產投資的統計對象。
（二）明確固定資產投資統計價值下限。在明確規模以下投資項目統計價值上限（500萬元）的基礎上，必須進一步界定其價值下限。現行統計制度是按固定資產投資項目進行統計的。投資項目是指在一個總體設計或初步設計范圍內，由一個或幾個單項工程所組成，經濟上實行統一核算、行政上實行統一管理的投資單位。一般以投資單位或獨立工程作為一個投資項目。也就是說，一個投資項目可以分解為若干單項固定資產，或投資項目內單項固定資產的價值之和應小于或等于投資項目的總價值。本項目試圖將單項固定資產統計價值下限界定與會計標準界定一致。凡投資項目中符合會計界定的固定資產，都應納入規模以下投資統計范圍。這一界定不僅與現行統計制度按項目投資統計不矛盾，而且可通過會計資料獲取有價值的統計資料，從而降低統計工作量，并發揮會計與統計結合的監督作用。
（三）降低統計調查的工作量。《企業會計準則第4號――固定資產》規定：固定資產，是指同時具有下列特征的有形資產：第一，為生產商品、提供勞務、出租或經營管理而持有的;第二，使用壽命超過一個會計年度。企業所得稅法第十一條所稱固定資產，是指企業為生產產品、提供勞務、出租或者經營管理而持有的、使用時間超過12個月的非貨幣性資產。在實務中，對于不屬于生產經營主要設備的物品，如果單位價值在2 000元以上，并且使用年限超過兩年的，也作為固定資產處理。因此，相對于規模以上固定資產投資統計而言，規模以下投資統計的對象更不固定，行業門類更多，分布范圍更廣，各投資單位的統計人員的業務水平可能參差不齊，如采用現行統計制度的調查方法不僅工作量大，而且準確性差，因此，必須探索一條規模以下投資統計的新路。
二、規模以下投資統計制度設計的目標和原則
（一）總體目標。重新尋求規模以下投資數據來源，降低數據采集難度，提高規模以下投資統計數據質量，實現規模以下投資統計制度方法轉變。
（二）設計原則。（1）遵循“精簡、高效、實用”的原則，讓調查對象容易填報，填報數據有據可依、有據可查。（2）遵循與會計制度相結合的原則。會計制度是由政府部門、企業單位通過一定程序制定的具有一定強制性的會計行為準則和規范。固定資產已形成科學的會計核算和報告制度，完全能夠滿足規模以下投資統計的價值統計要求。（3）遵循滿足國民經濟核算和縣以下地方政府管理需要的原則。
三、規模以下投資統計制度設計
（一）調查對象。將規模以下投資統計對象轉變為法人單位，調查對象包括規模以下工業、資質外建筑業、限額以下批發和零售業、限額以下住宿和餐飲業、小微服務業法人單位。有完備會計賬簿的法人單位規模以下投資價值實行全面統計，而建設規模及新增生產能力或工程效益等建立抽樣調查制度。
為減輕企業負擔，制定企業“一張表”制度，這可以適應企業經營方向多元化的需要和減輕企業的負擔。以企業基本單位調查表為基礎，在反映企業各類屬性指標的基礎上，增加相當數量的經濟指標。經濟指標的設置要反映企業經營的共性和特性，可分為業務指標和財務指標。固定資產投資的財務指標體現在固定資產、累計折舊、無形資產（土地使用權）、在建工程、固定資產清理、營業外收入、營業外支出等賬戶上，無論哪個行業，固定資產投資的財務指標設置上基本是一致的。這樣，就能實現各行業固定資產投資項目的“不重不漏”，也在一定程度上能夠減輕統計人員的工作量。財務與統計各司其職，互相配合，相互檢驗、糾正和彌補，一條線到底，一張表通用，各相關部門在一個載體（報表）上摘取本部門所需的項目投資信息，實現會計核算與項目統計的有機結合，做到報表填報統一、項目口徑統一、數據上報統一。
（二）調查內容。設立“規模以下投資情況表”（見下表）。
（三）編制方法。固定資產投資統計編制方法由形象進度法轉變為財務支出法。調查指標來自企業資產負債表中的“在建工程”、“固定資產原價”、“土地使用權”等科目。
財務支出法下投資額=“在建工程”本年借方累計發生額+“購置不需安裝的設備、工器具”本年借方累計發生額+“土地使用權”本年借方累計發生額-“購置舊設備及工器具”本年借方累計發生額
固定資產投資：是指建造和購置固定資產的經濟活動，即固定資產再生產活動。財務支出法固定資產投資額是指在一定時期內建造、購置固定資產過程中發生的相關財務費用支出。
在建工程：是指調查單位的新建、改建、擴建，或技術改造、設備更新和大修理工程等尚未完工的工程支出。在建工程=建筑安裝工程投資+設備投資+待攤投資。該指標根據會計“在建工程”科目填報年初余額、期末余額和本年借方累計發生額。
固定資產原價：是指固定資產成本，包括企業在購置、自行建造、安裝、改建、擴建、技術改造某項固定資產時所發生的全部支出金額。該指標根據會計“固定資產”科目填報年初余額、期末余額和本年借方累計發生額。
購置不需安裝的設備、工器具：是指不必固定在一定位置或支架上就可以使用的各種設備，如電焊機、叉車、汽車、機車、飛機、船舶以及生產上流動使用的空壓機、泵等。工具、器具指具有獨立用途的各種生產用具、工作工具和儀器、辦公及生活用家具、器具等。該指標根據會計“固定資產”科目中相關明細科目填報年初余額、期末余額和本年借方累計發生額。
購置舊設備及工器具：是指從外單位（或個人）購入的已經使用過的設備、工器具所發生的支出。該指標根據會計“固定資產”科目中相關明細科目填報年初余額、期末余額和本年借方累計發生額。
第3篇：固定資產投資的定義范文
關鍵詞：加強 固定資產 投資審計 途徑研究
一、固定資產投資審計的內容及基本要求
固定資產投資審計對象不能單純地說成是建設單位，它是指固定資產投資建設的技術經濟過程，在這個建設過程中，涉及到眾多的參與部門和單位，如建設單位，施工單位、設計單位、金融部門、建設單位的主管部門等，上述所有單位在建設與建設管理過程中所做的每一項工作，都是審計的對象或客體。固定資產投資審計的中心任務是保證黨和國家制訂的有關投資建設的方針政策、法律法規、財經紀律的貫徹與執行，檢測稽核各部門、各地區執行建設五年計劃和年度計劃的情況及結果，積極參與投資宏觀調控，完善投資體系，調整投資結構，減少投資浪費，提高投資效益。從固定資產投資建設的程序上看有前期審計、在建期審計和竣工后審計三大部分；從固定資產投資審查計的范圍上看有基本建設投資審計、技術改造投資審計和其他投資審計等主要部分；從審計的專業特征上看又包括投資建設技術審計、財務審計、經濟審計及管理審計等內容。
二、加強固定資產投資審計途徑探索
（一）加強固定資產投資效益審計
固定資產投資效益審計依據一般是其預期目標，對其實施動態和靜態、價值量和實物量、定量和定性、微觀和宏觀等不同分析方法進行結合使用，從而對其投資的效率性、效果性以及經濟性進行合理評價。其中投資效率性則主要是對其工程進度、損失浪費以及資金使用等情況上的審計；投資經濟性則就是對工程招投標、價款結算以及合同履行等情況的審計；投資效果性則主要是指其投資決策、投資使用以及建設規模等方面所實施的審計。
在效益方面，要特別注重環境效益。充分考慮預防環境污染、改善環境質量、保持生態平衡等方面的環境效益審計將成為今后固定資產投資審計的一個重點。在審計的深度和廣度上，要做到財務收支審計和預算執行、決算審計并重，以建設單位為主，延伸審計施工、監理等與投資活動有關的部門和單位。重點查處亂上建設項目、違反建設程序、虛假招投標、違規轉包分包以及項目建設中偷工減料等違紀違規行為。
（二）對固定資產投資審計技術進行創新
審計技術的創新，有助于對審計質量進行提高，同時還能夠有效的對其審計風險進行降低。隨著現代社會經濟市場的不斷發展，我國投資主體也越來越多元化，隨之其審計工作也隨之復雜，人們對審計質量的要求也日益提高，因此必須要對其審計技術和方法進一步進行創新。在實施固定資產投資審計之中，通常情況下就是將其資金活動作為主線，并對其財務會計等相關資料實施檢查，所實施的抽象審計通常情況下能夠在內部控制測評基礎上落實的也是很少的一部分。
（三）加強固定資產投資審計質量管理
就我國現有學術研究成果而言，審計質量并沒有一個標準的定義，依據《中國審計大辭典》的論述，審計質量代表的是審計業務工作的總體水平，也就是說審計結果與審計目的之間的契合程度。廣大學術研究者在經過系統的總結之后，認為審計質量在實際工作中指的是審計人員素質水平以及其審計過程中的總體水平。審計質量最終以審計報告的面貌出現。其最為關鍵的指標在于是審計工作對于提高會計報表可信度所做出的貢獻。
固定資產審計質量的提高，更有助于對其審計作用進行充分發揮。其質量管理主要包括以下幾點：首先要對建設項目前期的工作事項審計工作進行加強，其中包括項目決策及其可行性評估，資金來源和實施效果分析等等，其全部都是在工程前期必須要實施審計的內容，對其工程質量具有直接影響；其次要加強工程建設的全過程審計，以能夠對工程進度和質量實施有效控制，實施事前、事中以及事后的全過程審計監督；最后還要對其審計資源實施整合，以能夠對審計工作的整體效能進行有效的發揮。其中在專業審計人員素質方面需要進行加強培訓，以能夠增加其審計資源，同時由于其培訓周期過長，可以對其社會審計力量進行充分應用，實現外部審計和內部審計的綜合使用，對其審計資源實施整合發展，從而更加有助于對其審計質量進行提高，充分的對其審計整體效能進行發揮。
（四）提高固定資產投資審計人員綜合素質
鑒于審計工作的艱巨與特殊性，因而必須要進一步提高審計人員素質和加強審計隊伍建設。一方面，在固定資產審計工作特點充分結合下，構建一支比較精通固定資產審計工作的隊伍，并進一步培養他們在財務管理及法律稅收等方面的能力，尤其要注重審計組長的選擇；另一方面還應加快對固定資產審計知識結構的更新，要求企業經濟責任審計人員需要具備專業的審計知識及較高的宏觀判斷與思維分析能力，并通過多方面培訓，強化審計人員的財會稅收法律及科學決策等方面的知識。
三、結語
綜上所述，固定資產投資審計的加強，不但能夠促進工程項目投資成本的有效控制管理，同時還能夠對其工程質量和經濟效益進行提升，因此加強固定資產投資審計具有重要實施意義。關于其具體加強途徑則就集中在加強固定資產投資效益審計、對固定資產投資審計技術進行創新、加強固定資產投資審計質量管理以及提高固定資產投資審計人員綜合素質之上，關于這幾點途徑的有效實施，還需要廣大審計人員以及審計工作研究者，不斷進行探索和發現，以能夠切實對固定資產投資審計質量進行提高。
參考文獻：
[1]富任湘.淺談固定資產投資審計發展中存在的問題及對策[J].現代商業，2009（14）：72-73.
第4篇：固定資產投資的定義范文
1用電效率的內涵與經典方法
1.1用電效率的內涵。用電效率指標是電力資源利用有效程度的綜合反映，本文從產出的角度定義用電效率。在技術水平既定，電力資源等投入要素固定的前提下，實際單位用電量創造GDP與最大單位用電量創造GDP的比例。用電效率的值屬于集合(0,1]，在該集合內，值越大反映了電力資源的利用程度越高，用電效率則越大；反之，用電效率的值越小，反映了電力資源的利用效率越低，電能浪費越多，用電效率則越小。科學客觀地度量用電效率的意義主要在于制定有效的投資管理策略。對于用電技術效率小的地區，提升效率潛力巨大，對產業或者企業的投資要以提升用電效率為主導，推動經濟主體采用高效率的生產與管理模式，避免粗放投資行為；對于用電技術效率大的地區，生產能力已充分利用，產出水平逼近生產可能性邊界，此時經濟主體應著力于促進產業結構優化、引進新技術、提高管理水平等。因我國在相當長時期內的低壓配電網發展緩慢，自然功率因子較低，電能消耗重。近年來，電力需求側管理（DSM）在我國理論研究與應用中取得較大進展，在削峰填谷、節約電力資源、能源替代上實施的途徑和績效，證明了需求側管理在提高用電效率、節約能源、改善環境、減少污染等方面具有顯著效果。我國區域間經濟水平、產業結構存在較大差異，用電效率有所不同。對我國各地區用電效率進行科學測度，探究導致用電效率的主要影響因素，對于各地區制定有效的提高用電效率路徑具有重要意義。由于電力資源是生產的一種重要投入，用電效率的水平與生產方式、投入要素的構成、管理水平等眾多因素密切相關。因此，用電效率測度的研究應結合反映生產本質的生產函數。1.2用電效率的經典方法。本文從技術效率角度綜合衡量用電效率。參數方法與非參數方法是測度技術效率的兩類方法。SFA方法是參數方法的代表，DEA方法是非參數方法的代表。SFA與DEA方法不同于傳統的經濟分析方法，它們可以科學估測隨機前沿面，是當前廣泛應用于技術效率測度的技術。SFA與DEA方法具有各自的適用范圍和特征，SFA的優點在于：第一，SFA適用于需要檢驗模型參數以及驗證模型形式的情況，但DEA尚未解決隨機誤差干擾和結果的統計性檢驗等問題。第二，SFA易于解釋企業（區域）間技術效率差異原因；第三，SFA具有經濟理論基礎；第四，SFA方法構造的生產前沿面是隨機的，反映被外界隨機沖擊的情況。鑒于以上分析，本文采用SFA方法測度技術效率，從而測度用電效率。SFA法測度技術效率的一個重要內容是選擇合適的生產函數形式。對于生產函數，廣泛采用的是柯布－道格拉斯生產函數（C-D）以及其衍生的對數生產函數。C-D模型的測算簡單，但要求滿足技術中性等前提條件。而對數生產函數規避了上述條件，又鑒于本文度量的我國各區域用電效率的相關數據數值差異大，避免了對數生產函數的多重共線性。由此，本文對我國各區域用電效率通過構建對數生產函數進行測度。
2模型構建、變量選取和數據來源
2.1模型構建。本文依據林伯強（2003）提出的電力消費和中國經濟增長之間的關系，將用電量這種投入要素列入生產函數，形式如下：GDP=β0Kβ1Lβ2Eβ3（1）其中，GDP為國內生產總值；K為資本；L為勞動；E為用電量；β0反映生產的技術水平，β1、β2、β3分別為資本、勞動、用電量的產出彈性。為體現單位用電量創造GDP的情況，式（1）兩端同時除以E，得到式（2）：GDPE=β0Kβ1Lβ2Eβ3-1（2）對式（2）兩端取對數函數，本文的隨機前沿生產函數模型設定為：ln(GDPitEit)=β0+β1lnKit+β2lnLit+(β3-1)lnEit+vit-uit（3）其中，GDPit為第t個時期第i個省（市、自治區）的總產值；Kit是第i個地區在時期t的資本投入；Lit是第i個地區在時期t的勞動投入；Eit是第i個地區在時期t的用電量投入；uit是第i個地區在時期t的用電效率水平，滿足非負斷尾正態的分布，uit~N(mitσ2u)（mit與σ2u分別為uit的均值與方差），即uit³0；vit為隨機誤差項，滿足對稱的正態分布，呈現出產出受非可控因素的影響程度，即vit~N(0σ2V)（σ2v是vit的方差）。生產的用電效率EEit可表示為：EEit=E(GDPitEit|uitXit)E(GDPitEit|uit=0Xit)（4）其中，Xit=(KitLitEit)，為投入向量。從式（4）可以看出，用電效率EEitÎ(01]。根據B-C(1995)模型，通過構建回歸模型分析用電效率受水電產業投資的影響程度，可由以下回歸模型表示：mit=δ0+δ1z1it+δ2z2it（5）其中，δ0、δ1、δ2為待估參數向量；z1it、z2it是反映第i個地區t時期水電產業投資的兩個指標。2.2變量選取和數據來源。各區域的產出采用生產總值（GDP）表示，資本表示為固定資本投資，勞動力投入表示為就業人數。用電量采用電力消費量表示。由于我國各省（市、自治區）GDP及固定資產投資總額差異較大，為客觀比較分析區域間的水電產業固定資產投資，本文在考察水電產業投資對用電效率的影響時，通過構建水電產業投資對各地區GDP及固定資產投資總額比的相對指標來考察。同時，利用已有相關資料，本文研究水電產業投資對我國用電效率的影響采用兩個指標來反映，其一是水電產業固定資產投資與當地固定資產總投資的比（以下簡稱水電產業固定資產投資比），其二是水電產業固定資產投資與當地GDP的比（以下簡稱單位產值的水電產業固定資產投資），分別記做z1it、z2it。水電產業固定資產投資比表示水電產業對固定資產的投資與其他產業比較而言的相對情況，反映出在地區各個產業固定資產投資中的相對地位，z1it越大體現了在所有產業固定資產投資中水電產業固定資產投資的地位越重要；水電產業固定資產投資與GDP的比例反映了單位產值的水電產業固定資產投資額，為水電產業固定資產投資效率的倒數，z2it越小體現了水電產業固定資產的投資效率越高。本文所選取的數據主要來源于《中國電力年鑒（2009—2016年）》與《中國統計年鑒(2009—2016年）》，選用2008—2015年我國31個省（市、自治區）的面板數據估測我國用電效率。
3實證分析
3.1水電產業投資對我國用電效率的影響評估。本文對2008—2015年我國水電投資根據東部、中部、西部三大地區，進行聚類比較分析，比較分析的結果如下頁表1所示。由表1可知，從水電產業投資的全國平均情況看，總體而言，水電產業固定資產比例各年度逐漸降低，單位產值水電產業固定資產投資則呈現先增后減再增的趨勢。從三大區域各年度的總體情況來看，這兩個投資指標從高到低的排序依次為西部、中部、東部地區。從指標z1it的各年度逐漸減少趨勢可見，雖然我國各地區的水電產業固定資產投資額提高，然而投資額提高的規模和速度落后于其他產業固定資產投資的平均水平。我國電力投資增長乏力，主要原因是火電連年虧損使電力企業的財務狀況和盈利能力下降。雖然西部地區的水電產業固定資產投資總額遠小于東部、中部地區，然而西部地區的固定資產總投資額基數很小，因此，水電產業固定資產投資指標西部地區最高。中部與西部地區的z1it差距具有逐年減少趨勢，而東部與西部地區的z1it差距逐年增加。因此，為提升我國用電效率應增加水電產業的投資途徑，提高水電產業的投資規模，尤其是東部地區與中部地區。指標z2it的倒數反映水電產業固定資產投資效率，我國的水電產業固定資產投資效率呈現出先下降，到2011年我國三大區域水電產業固定資產投資效率顯著增長，達到近年來最高，而后又有所下降。事實上，2011年我國水電產業的投資成效顯著。2011年我國建成國際上規模最大的風光儲輸示范工程，可實現儲能、光伏發電、風電、智能輸電綜合利用。同年，上海的南匯風電場柔性直流輸電工程作為亞洲第一個柔性直流輸電示范工程開始運營；隨著青藏的直流聯網工程運行，我國內地電網實現了全面互聯；國家電網陜西洛川變電站投入運行，它是目前世界上電壓等級最高的變電站。2011年我國在上述方面的實踐與成就有效提高了水電產業技術水平，促進新能源發展，降低了能耗，提高了水電產業固定資產投資效率。本文運用FRONTIE0.02R4.1軟件，依據建立的生產前沿面隨機模型（3）至模型（5），評估SFA模型及其影響因素模型，測度結果如下所示：β0=0.212，β1=0.580，β2=0.050，β3=0.304；δ0=0.242，δ1=-0.231，δ3=0.450資本的產出彈性為0.580，勞動的產出彈性為0.050，用電量的產出彈性為0.304。上述彈性結果意味著，固定資本存量每提高1%，將驅動單位用電量產生的GDP增加0.58%；從業人員每增加1%，將驅動單位用電量創造GDP增加0.05%；用電量增加1%，將驅動單位用電量創造GDP增加0.304%。根據對上述數據的比較看出，在推動我國各省（市、自治區）的經濟增長要素中，資本投入的重要地位凸顯，而用電量對經濟發展的驅動作用也很顯著。水電產業投資對我國用電效率影響的回歸模型為：mit=0.242-0.231z1it+0.450z2it（6）參數δ1=-0.231，符號為負，表明水電產業固定資產投資比對我國用電效率的提高具有積極作用，即在其他條件不變時，水電產業固定資產投資比提高，則我國用電效率將提高。參數δ2=0.450，符號為正，表明我國各地區的用電效率受到單位產值水電產業固定資產投資的負影響，而水電產業固定資產投資效率對我國用電效率額提高具有積極作用。即在其他條件不變時，單位產值水電產業固定資產投資提高，而我國用電效率將降低。比較參數δ1與δ2二者的絕對值，δ2絕對值接近于δ1絕對值的兩倍，這反映出水電產業固定資產投資效率對我國用電效率的影響程度大于水電產業固定資產投資比。該結果表明，對于提高我國用電效率而言，通過提高水電產業固定資產投資效率是比增加水電產業固定資產投資總額更有效的途徑。3.2用電效率測度。本文構建的我國用電效率測度模型為：ln(GDPitEit)=0.212+0.580lnKit+0.050lnLit-0.696lnEit+vit-uit（7）本文整理與分析我國各區域用電效率的相關面板數據，編寫入FRONTIER4.1程序，經測算得出2008—2015年我國各省（市、自治區）的用電效率值，結果如下頁表2所示。與表1采用的東部地區、中部地區、西部地區劃分標準相同，同樣地，對本文測度得到的用電效率依據我國的三大經濟帶進行聚類分析，測算結果如下頁表3所示。由表2和表3可知，從我國用電效率平均情況看，我國用電效率總體較低，發展潛力巨大；用電效率各年度的平均值在三大經濟地帶的情況是東部地區與中部地區相同，要高于西部地區。我國的用電效率與發達國家相比較有較大差距，主要在于電力輸送環節較高的線損率，以及終端用戶環節的低電效。對于低終端用戶，設備的老化與管理水平的落后造成電能利用效率非常低，電效損失更是十分驚人，我國終端用電年浪費約1500億千瓦時。2008—2015年我國用電效率平均值排名前十位的省（市、自治區）從前到后依次為北京、海南、江西、河北、重慶、湖南、上海、福建、安徽、陜西；排名后十位的省（市、自治區）從前到后依次為新疆、山西、江蘇、廣東、貴州、青海、云南、、寧夏、內蒙古。用電效率高的前十位省（市、自治區）主要集中于我國的東部地區，水電產業固定資產投資效率也高；用電效率低的后十位省（市、自治區）主要集中于我國的西部地區，水電產業的投資效率總體較低，由此可見，增加用電效率應該提高水電產業固定資產投資效率。用電效率測度的大小對于制定有效措施具有重要意義。對于用電效率低下的區域，現有的投入要素與技術水平未能充分利用，上升與改進的空間較大，此時經濟主體對產業或者企業的投入應致力于提高用電效率，特別要重視電力和資本投入的使用效率。對于用電效率較高的區域，已有的投入要素與技術水平已充分利用，產出接近于生產隨機前沿面，此時經濟主體對產業或者企業的投入應致力于提高技術水平和管理水平，優化產業結構等。
4結論
第5篇：固定資產投資的定義范文
根據新的《企業會計準則――基本準則》對資產的定義可知，資產是預期會給企業帶來經濟利益的資源。固定資產作為企業的基本生產手段，在企業的資產中占有絕對重要的位置，尤其是電網經營企業具有資金密集型、高投入的特點，固定資產在電網企業總資產中可占到80%以上的比重，可以說，固定資產投資的管理，對于電網企業整個經營管理、經濟效益的提升有著舉足輕重的作用。
對于創造企業價值而言，投資決策是經營、籌資、投資等三項決策中最重要的一項決策。籌資的目的是投資，投資決定了籌資的規模和時間。投資決定了購置的資產類別，投資決策決定著企業的前景，以至于提出投資方案和評價方案的工作需要整個企業的經理人員共同努力。投資管理在企業管理中至關重要。
投資按其對象可以劃分為生產性投資和金融性投資兩種。生產性資產是指企業生產經營活動所需要的資產，也就是企業的固定資產及存貨等，這些資產是企業進行生產經營活動的基礎條件，企業利用這些資產可以增加價值，為投資者創造財富。
一、電網企業固定資產投資所面臨的形勢
2002年后半年以來，由于國內GDP的高速增長，電力需求增長也保持在較高水平。從2002年6月至2006年6月，在整
整4年的時間里，全國的平均電力增長始終保持兩位數的快速增長，高于GDP增長速度。2004年底，全國發電裝機4.42億千瓦，比上年增長5100萬千瓦；2005年發電裝機突破5億千瓦。2005年全國發電量24747億千瓦時，同比增長12.3％。
2007年，全社會用電量仍然保持兩位數的增長速度，過快的經濟增長速度和電力需求增長速度導致電網負荷和網架結構凸現薄弱，無法滿足電力增長的需要。
目前國家有關部門對“十一五”期間電源和電網結構調整十分重視。在電網建設方面，國家計劃加大西電東送的力度，在北通道，繼續加大內蒙古西部和山西向京津冀電網送電規模，促進西北黃河上游水電與寧夏火電聯合以及陜北火電向華北和山東電網的送電。在中通道，要重點建設三峽水電站，同時開工建設金沙江和四川水電流域大型水電站向華東和華中送電工程。而在南通道，要在國家已經批準建設項目的基礎上繼續開工一批電力項目，保證西電東送目標按期完成。此外，“十一五”期間，還將繼續加強和完善區域主干電網架和各省網架建設。
在這種形勢下，電網企業紛紛加大對電網建設的投入，省級電網企業對固定資產的投入在十一五期間普遍達到四十億元以上，投入的重點在變電容量和輸電線路上，目的是保證電網堅強，提高電網輸配能力，提高安全生產系數。
其實早在1998年，電力企業就開始斥巨資進行城市電網改造，1999年，又開始進行農村電網改造，在城市和農村電網改造的過程中，由于有國家資本金的介入，政府部門和媒體高度關注，暴露了很多網改建設管理中存在的問題，也導致社會對電力企業的建設管理水平提出質疑，并上升到仇視壟斷企業的高度。
二、電網企業固定資產建設投資存在的問題
從1998年至今，基于經濟的快速增長，對城市和農村電網改造的大規模資金投入，電網企業的固定資產規模在短時間內成倍增長，有的甚至增長四到五倍，在建設投資過程中也出現了很多問題。
（一）夸大社會效益，忽視經濟效益
作為一個企業，投資的出發點是獲利，在對投資進行可行性研究時，首先應當是衡量此項目是否盈利，是否能為企業產生經營效益，而電網企業在近幾年的投資中，往往過分夸大社會效益，忽視經濟效益。如1999年以來進行的農村電網改造工程，某些低壓改造項目投入幾十萬元，而用戶的年用電量不過幾十度，折合人民幣不足30元，投入和產出差距如此巨大，而國家在農村電網改造中只注入20%的資本金，其余為銀行貸款，電力企業在電網改造后還要承擔還本付息的任務，而電價同時又受到國家管制，導致電力企業在根據國家政策導向創造社會效益的同時，以付出企業的經營風險和經濟效益作為代價。
（二）在建設投資前期管理中，注重電網規劃，忽視投資回收分析
前幾年，由于電力需求緊張，電力企業備受關注。為了企業自身發展，加之經濟發展的推動和地方政府的要求，電力企業對電網規劃工作非常重視，經常與政府部門共同舉辦城市和農村電網規劃研討會，電網規劃的重點立足于服務社會經濟的發展，更多是根據政府對經濟的統一規劃進行安排，少有考慮投資回收的內容。
正象一份電網企業的某項目可行性研究報告所講的，報告第一部分為所在地經濟概況，第二部分為電網運行情況及存在的主要問題，第三部分為輸變電工程建設的必要性，第四部分為建設規模及方案，第五部分為投資估算，第六部分是效益分析。在整個報告中，效益分析所占的篇幅和比重不到二十分之一，而且只有售電量增加、電費收入增加等有限數據，沒有任何對投資回收的分析。即使完工后的工程分析，也僅限于工程造價的分析，鮮有投資回收期的內容。
可以看出，電網企業在進行建設規劃和固定資產投資決策時，并沒有把自己放在一個企業的角度去考慮效益的問題，而是更多注重社會職能。但是，隨著電力體制改革的深入，電網企業的性質已經不容質疑，而且除少量技術改造工程外，電網企業的固定資產投資幾乎都來自于金融機構貸款。一方面無視效益分析，盲目投資，一方面承擔還本付息的任務，無形中增加了電網企業的經營風險，也暴露出對固定資產投資管理的不到位。
（三）在固定資產投資管理過程中，建設主體和使用主體脫節
電力企業一直采用自上而下垂直的管理模式，對于電壓等級較高的工程項目，由上級管理部門進行核算，如220KV及以上的輸變電工程項目，就由省一級電力公司核算，110KV工程由分公司負責核算，10KV等低壓工程一般由支公司負責核算，但是由于工程項目所產生的征地費、青苗賠償費、前期費等支出必須由當地電力公司進行操作，導致一個工程項目由多個會計主體在核算，造成的后果是工程核算不完整，資料和信息不對稱，竣工決算編制滯后。
由于中間環節過多，設計批復、可研批復過程中難免出現溝通問題，導致設計變更增加。幾乎有80%的工程項目都有設計變更，變更引起概算不準確，投資計劃不足，造成工程超預算列支。對于在企業內部實施預算管理的電網企業來說，資金無法核銷，造成會計信息不真實、不完整。
（四）工程物資管理不規范，浪費嚴重
省級電力公司出于集約化管理，減少中間環節、節約采購成本的需要，對于110KV及以上輸變電工程和大宗物資進行集中招標采購，但是由于采購委托有獨立法人的物資公司，而合同簽訂卻需各分支機構與供貨商直接簽訂，而且由于物資的使用者不掌握主動權，導致售后服務跟不上，加之中間申報采購環節過多，周期過長，浪費嚴重。
（五）重立項，輕管理，投資建設后續問題多
在固定資產投資建設過程中，普遍存在重立項，重施工，輕管理的現象，對由于用電負荷增加的需求非常重視，對工程施工進度也抓得很緊，但是在工程管理上卻存在很多問題。自上而下普遍認為工程現場完工就是工程項目的結束，不注重收集資料，不注重工程物資的出入庫管理和施工結算，后果是工程完工多年，決算仍沒有編制，資產沒有結轉，折舊無法足額計提，導致賬面資產不真實，影響企業管理的質量。
三、對電網企業固定資產投資管理的建議
（一）將電網建設規劃與固定資產投資規劃緊密結合，建立固定資產投資管理的長效機制，在投資效益分析和電網規劃的基礎上確立企業的長期投資規劃。即在進行電網前期規劃時，除了考慮市場、負荷增加、未來經濟發展等因素外，更要考慮市場是否優良，未來用戶的電價結構如何，以及未來經濟發展是否符合國家宏觀政策引導的方向，并根據上述因素對投資項目進行詳細的測算，結合未來用戶的生產經營周期、產品性質、市場情況對投資資金的回收期進行詳盡測算，保證投入的資金能夠收回，規避投資風險。
（二）重視對固定資產投資項目的可行性評價，在可行性研究報告中增加投資回收內容。項目評價的基本原理是：投資項目的收益率超過資本成本時，企業的價值將增加；投資項目的收益率小于資本成本時，企業的價值將減少。在對項目進行評價時，不僅要考慮回收期、會計收益等指標，同時也要考慮投入貨幣的時間價值，即要增加凈現值、現值指數、內含報酬率等指標并進行評價。
固定資產投資項目評價程序：一是提出投資方案，固定資產投資的方案通常來自生產部門。二是估計和測算方案的相關現金流量。三是計算投資方案的價值指標，如凈現值、內部收益率等。四是價值指標與可接受標準比較。五是對已接受的方案進行再評估，對投資項目進行跟蹤審計，找出預測的偏差，通過發現問題修正財務控制，為決策提供支持。
固定資產項目投資評價的基本方法有兩種。一種是貼現的分析評價方法，是指考慮貨幣時間價值的分析評價方法，也被稱為貼現現金流量分析技術，這種方法通過計算未來現金流入的現值和流出的現值之間的差額以及現值指數，即未來現金流入現值與現金流出現值的比率作為評價方案的指標，并計算方案本身的投資報酬率作為評價方案優劣的依據。另一種評價方法是不考慮時間價值，把不同時間的貨幣收支看成是等效的，首先計算回收期，即投資引起的現金流入到與投資額相等所需要的時間，回收年限越短，方案越有利；之后計算會計收益率，即年平均收益額與原始投資額的比率確定方案的優先次序。
（三）規范固定資產投資主體管理，科學梳理管理流程。針對目前固定資產投資設計變更過多，建設主體與使用主體脫節的現象，應科學梳理工作流程，建立設計變更、概預算變更的考核制度，優化設計方案，細化設計批復，分清責任。對于上級單位核算的工程，要規范與下級的資金撥付，資料的傳遞，信息的溝通。加強對物資采購和回收環節的監督，優化采購流程，減少資金風險，最大化提高資金的使用效益。
第6篇：固定資產投資的定義范文
關鍵詞:因子分析;聚類分析;城市經濟;綜合評價
中圖分類號:F290文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2009)24-0152-03
一、樣本數據的引入與指標體系的構建
影響西部中心城市經濟發展的因素繁多且復雜,根據數據的準確性、可比性、易獲取性、非重疊性、定量分析等原則,從《中國統計年鑒(2007)》中選取8個具體指標構建西部中心城市經濟發展評價指標體系,并運用該指標體系對11個中心城市經濟發展水平進行實證分析。這8個指標,分別是:人均地區生產總值(萬元)―X1、工業增加值(萬元)―X2、地方財政預算內收入(萬元)―X3、固定資產投資總額(萬元)―X4、城鄉居民儲蓄年末余額(萬元)―X5、在崗職工平均工資(元)―X6、社會商品零售總額(萬元)―X7、貨物進出口總額(萬美元)―X8[2](數據來源于《中國統計年鑒(2007)》,原始數據中沒有的相關數據)。
西部中心城市經濟發展評價的基本步驟:
1.因子分析過程。本文使用SPSS(16.0)軟件作為統計分析工具,先對8個指標的原始數據進行標準化處理(消除量綱差異和數量級影響,ZX1表示的是原始指標X1經過標準化處理后對應的變量,表1中其余各指標的含義如此類推,變量值為負數,表示低于該類指標的平均值,正數則含義相反) ,并得到各指標之間的相關系數矩陣R(見表1)。由相關系數矩陣可以看出, 指標之間既存在正負相關也存在強弱相關,部分指標彼此之間存在很強的相關性,說明指標之間反映的經濟信息有很大重疊,如果直接用于分析,可能會帶來嚴重的多重共線性。由表1可知,指標間存在較強的相關性,可用因子分析進行降維。其中統計為0.806 ,Bartlett球形檢驗顯著性水平小于0.0001,表明樣本數量充足,相關系數矩陣非單位陣,故可以實施因子分析。矩陣特征值與累計貢獻率如表2所示,提取前3個因子即提取了樣本93.784%的數據信息(前3個特征值的累計貢獻率為93.784%)。提取的三個主成分的載荷矩陣見表3(其中F1、F2、F3分別表示第1、2、3個公共因子,星號(*)標注在較高的荷載值)。
由表3可知,第一個公共因子F1在ZX2(工業增加值)、ZX3(地方財政預算內收入)、ZX5(城鄉居民儲蓄年末余額)、ZX7(社會商品零售總額)、ZX8(貨物進出口總額)5個變量上的荷載值都很大。城鄉居民儲蓄存款年末余額反映了居民的收入水平,工業增加值反映了工業企業在一定時期內工業生產活動創造的價值,是國內生產總值的組成部分。這些指標都是絕對指標,反映了西部中心城市經濟發展的規模大小,屬于宏觀層面指標,可定義為經濟規模因子;第二個公共因子F2在ZX1(人均地區生產總值)、ZX6(在崗職工平均工資)2個指標上有較高的載荷,人均地區生產總值反映的就是人民的富裕程度和生活水平,是目前國際通行的經濟發展的核心指標,也是衡量全面小康社會最核心的一個指標, 在崗職工平均工資表明一定時期職工工資收入的高低程度,是反映職工工資水平的主要指標。這兩個指標都是相對指標,反映了西部中心城市居民的富裕程度,屬于微觀層面指標,可定義為城市富裕因子。第三個公共因子F3在ZX4(固定資產投資總額)上的荷載較高,該指標反映的是固定資產投資能力。因此可以定義為資產投資因子。由表3可知,前三個主成分的因子得分表達式分別為:
F1=0.024ZX1+0.24ZX2+0.225ZX3-0.199ZX4+0.242ZX5+
0.107ZX6+0.2666ZX7+0.1485ZX8 (1)
F2=0.529ZX1+0.0189ZX2-0.020ZX3-0.032ZX4+0.005ZX5+0.559ZX6+0.033ZX7+0.106ZX8 (2)
F3=0.089ZX1-0.095ZX2-0.089ZX3+0.996ZX4-0.116ZX5
-0.142ZX6-0.179ZX7+0.218ZX8(3)
由因子協方差矩陣表4可知,F1、F2、F3三個因子兩兩之間的協方差均為0,表明任意兩個因子之間沒有線性相關,實現了因子分析的設計目標。通過因子分析,將8個指標變量降維成三個公共因子F1、F2、F3,如表5所示。采用回歸方法估計出因子得分,以各因子的方差貢獻率占三個因子總方差貢獻率的比重作為權重進行加權匯總,得出各中心城市經濟發展的綜合得分F,即
F=63.373411F1+20.302606F2+10.107549F3)/93.783566(4)
將各個中心城市的數據代入上述等式(1)、(2)、(3)后得到三大公共因子得分F1、F2、F3,然后把F1、F2、F3代入等式(4)可得出各中心城市經濟發展的綜合得分F,以這個綜合得分F的大小進行排序,就得到西部各中心城市經濟發展的綜合排名,排名結果見表6。
2.聚類分析過程。聚類分析是以各種距離來度量個體間的“親疏”程度的,傳統的聚類分析是在所選變量的基礎上對樣本數據進行分類,分類的結果是各個變量綜合計量的結果。系統聚類又稱層次聚類,是目前國內外使用最多的一種聚類方法,其基本思想是先將所有樣品看成一個類,然后選擇性質最接近(距離最小)的兩類合并為一個新類,接著計算新類與其他類的距離,再將距離最近的兩類合并,這樣直至所有的樣品合并為一類。聚類過程中如果所選變量之間存在較高的線性關系,能夠相互替代,則計算距離時同類變量將重復“貢獻”,將在距離中有較高的權重,因而使最終的聚類結果偏向該類變量,極大地影響了聚類分析的精度。集成后的因子聚類分析法,不僅消除了聚類分析的數據輸入中各變量之間的數量級和量綱影響,同時還能剔除變量之間較強的線性關系[3]。
二、內涵分析
首先考慮分別按3、4、5類進行劃分,發現聚為4類較為合理,最后得到各城市的具體類別(見表6)。結合各城市的三大因子得分和其具體類別,分析其特征及內涵[4]:
1.第一類中心城市的特點是宏觀經濟規模大,工業生產對城市經濟的貢獻率高。該類別包括成都和重慶2個城市,它們的綜合得分排名分別為1、2,比較接近且很靠前,它們在經濟規模因子F1上的得分分別排在1、2,在城市富裕因子F2上的得分分別排在3、10,在資產投資因子F3上的得分分別排在2、3,由此看出,除重慶在城市富裕因子F2上的排名很靠后外,第一類中的兩個城市在三大綜合因子的得分上都非常高,而且很接近,這說明第一類城市在經濟規模、城市富裕、固定資產投資三個方面發展都較為均衡,屬于經濟發展相對全面的城市。
2.第二類中心城市的特點是宏觀經濟規模小, 工業生產對城市經濟的貢獻率低,發展不平衡。該類別包括西安、銀川、南寧、蘭州、貴陽、西寧6個城市。雖然西安的綜合得分排在第3位,按理說應該排在第一類中心城市,但分析西安的三大因子得分可知:經濟規模因子F1為0.50969,與第一類中心城市成都F1得分1.65049、重慶F1得分2.09303相差太大,不在一個級別上,而且西安的富裕因子F2為-0.2258、資產投資因子F3為-0.16312,均低于相應因子的平均水平,因此無法進入第一類。其余5個城市三個公共因子F1、F2、F3的得分均為負數,低于相應因子的平均水平,其中,西寧的規模經濟因子F1得分、貴陽的城市富裕因子F2得分、南寧的資產投資因子F3得分均排在11個城市的末位。這些分析表明,第二類中心城市從總體上看,經濟規模因子、城市富裕因子、固定資產投資因子三個方面發展都相對滯后,經濟發展不均衡。
3.第三類中心城市的特點是城市富裕程度較高,人口總量小。該類包括了烏魯木齊、呼和浩特、銀川3個城市,其綜合得分排名分別為四、五、六位,其富裕因子得分F3分別為1.40642、1.64892、0.64187,排名分別為二、一、四位,表明這三個城市的富裕程度較高,而規模經濟因子F1、資產投資因子F3得分相對較低。隨著國家西部大開發戰略的深入實施和政府出臺的相關政策優勢,烏魯木齊2006年人均GDP已突破4 000美元大關,位居中國西部12個省會城市前列。呼和浩特作為中國著名的“乳都”,在2007年的全球城市競爭力報告中,位列2001―2005年五年中GDP增長世界前二十名。這些都表明該類中心城市的富裕程度較高。同時應該看到,該類城市的人口總量較小,也是導致城市富裕因子得分較高的原因之一。
4.第四類中心城市的特點是固定資產投資額度大。該類別只有昆明1個城市,其綜合得分排名為第六位,其固定資產投資因子F3得分為2.960556,排在第一位,遠高于其他10個城市的F3得分,使得其他10個城市的固定資產投資因子F3的得分均為負數,低于公共因子F3的平均值,昆明的其他兩個公共因子得分F1、F2得分都很低,其綜合得分排在第六位,是綜合因子得分F正負的分水嶺。這也是昆明在聚類圖中單列一類的原因。實際上,昆明的固定資產投資總規模自2003年、2004年、2005年、2006年分別突破300億元、400億元、500億元和600億元的投資規模,連年實現百億“四級跳”。這些都表明,固定資產投資的穩步增長是昆明城市經濟增長的重要驅動力。
把三大公共因子得分作為聚類分析的輸入,剔除了傳統聚類分析中指標之間的信息重疊,提高了聚類分析的精度,同時為聚類分析的結果提供了直觀、精確的經濟內涵分析范式,有助于各城市從宏觀規模因子、城市富裕因子、資產投資因子三個方面分析各自的優勢和不足,進而制定與自身適宜的經濟戰略方針,為整體提升西部中心城市經濟發展的綜合實力提供決策參考[5]。
參考文獻:
[1]林樂義,印凡成.基于聚類分析和因子分析消除多重共線性的方法[J].統計與決策,2008,(8):153-155.
[2]中華人民共和國國家統計局.中國統計年鑒(2007)[K].北京:中國統計出版社,2007:258-336.
[3]薛薇.SPSS統計分析方法及應用[M].北京:電子工業出版社,2007:153-200.
第7篇：固定資產投資的定義范文
關鍵詞:海口;三亞;房地產泡沫;分析
中圖分類號:F831 文獻標識碼:A 文章編號:1003-9031(2010)03-0034-04
近年來,海南省旅游經濟得到了高速發展。投資資金不斷向海口與三亞兩大旅游城市投放,就業崗位增加,城市人口聚集度擴大,人們的收入水平得到大幅度提升,這一切都引起了房地產價格,特別是住宅價格的上漲。然而,正當房地產的發展處于空前繁榮的狀態時,人們對海口市,三亞市房地產市場的健康狀況產生了疑問。本文采用綜合指標法和比較分析法對海口市和三亞市房地產泡沫作出判斷及對比,得出海口市與三亞市的市場存在不同程度的房地產泡沫結論,并提出了相應的對策建議。
一、關于判斷房地產價格合理性的指標
選擇并運用各種綜合統計指標可以從具體數量方面對現實社會經濟總體的規模及特征進行概括和分析。世界范圍內常用的判斷房地產價格合理性的指標主要指標有房地產投資增長率/GDP、房地產開發投資/全社會固定資產投資、商品房施工面積/商品房竣工面積、房屋的空置面積與空置率、房價收入比、房屋租售比、房價與物價指數比、房地產類貸款的增長率、房地產貸款占銀行全部貸款的比重、新增房地產類貸款占全部銀行新增貸款的比重、個人中長期消費貸款與城鄉居民儲蓄存款比。
結合海南省實際情況及數據的易收集程度,本文選取以下四個指標對海口、三亞兩市房地產泡沫存在的可能性進行初步的判斷和分析:一是房地產開發投資占全社會固定資產投資的比重,該指標說明某一地區當年有多少資金投入到房地產業,是反映投資結構是否合理的基礎指標,是衡量房地產業發展持久性、穩定性的重要指標。二是房價收入比,該指標被定義為一個城市的住房價格與城市居民家庭年收入之比。本文中住房價格是指某一地區一套平均水平的商品住房的銷售價格;收入是指城鎮居民人均可支配收入。房價收入比的計算公式為:房價收入比=商品住房均價×人均住房面積/居民人均可支配收入。三是房價與物價指數比,該指標說明貨幣供給在實體經濟部門和資產部門的分配情況。四是個人中長期消費貸款與居民儲蓄存款比,該指標反映出居民的負債情況及還款壓力。[1]
二、海口、三亞兩市房地產價格的泡沫性分析
(一)兩市房地產開發投資占全社會固定資產投資的比重
房地產開發投資額與全社會固定資產投資額的比例可反映房地產在城市固定資產投資結構中的合理性,同時衡量出整個房地產業的發展規模。全社會固定資產投資包括基本建設、更新改造和房地產投資等。房地產投資比重過大說明其投資過度,導致對基本建設和更新改造的擠出效應明顯,基礎性建設改造滯后,進而經濟發展不平衡,最終無法保證經濟在平穩中前進。
在發達國家,房地產投資占固定資產投資的比重指標一般為20%-25%。由于我國是一個處于高速發展階段的發展中國家,投資有其至關重要的地位,房地產投資需求自然非常旺盛。因而,在評價我國是否存在房地產泡沫時,可將該指標適當提高。
表1顯示,2003-2008年海口市房地產開發投資額占全社會固定資產投資的比重一直維持在25%的高位之上,尤其是2008年達到最高值35%。表2顯示,三亞市房地產開發投資額占全社會固定資產投資比重從2003年的32%一路上揚至2008年的50%,即三亞市已幾乎動用了該市一半的資金進行房地產開發建設。同時,根據資料顯示,海口、三亞兩市指標數據均高于同期全國指標數據, 這預示著兩市房地產市場均出現不同程度的過熱現象。再進一步針對表1、表2計算得出,海口、三亞兩市的房地產開發投資額年平均增長率分別達到17.67%和44.49%,遠高于其各自的全社會固定資產投資年平均增長率12.54%和34.09%。這表明各房地產開發商對兩市房產市場的信心過于高昂,開發勢頭過于強勁,特別是三亞市的房產市場對其他基礎性投資建設的“擠出效應”已相當明顯,若不加控制,就很可能影響到全社會經濟的持續性發展,嚴重時將會造成經濟的突然癱瘓。
資料來源:筆者根據2003-2008年《海口統計年鑒》相關數據計算整理得出。
資料來源:根據根據三亞統計信息網,2009-09-28.
[2]朱軍.三亞市房地產金融風險分析與防范[J].海南金融,2007(12).
[3]葉開范,姚蕓,王一波.淺析海口市房地產住宅市場發展趨勢[J].中國房地產金融,2003(4).
[4]劉慧.我國房地產泡沫的實證研究[J].經濟縱橫,2006(2).
The analysis of the real estate bubble level of Haikou and Sanya of Hainan Province
Wang Li-ya,Li Jia
(College of Economics, Hainan University, Haikou570228, China)
第8篇：固定資產投資的定義范文
關鍵詞：物流業發展；解釋結構模型；影響因素
作者簡介：賈佳（1984―），女，陜西西安人，陜西交通職業技術學院助教，研究方向：物流管理與物流供應鏈。
中圖分類號：F713 文獻標識碼：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2011.11.14 文章編號：1672-3309（2011）11-34-01
一、引言
陜西省地處西北地區的中心，其地理位置優越，具有得天獨厚的區位優勢，是西部重要的鐵路、公路、航空樞紐，是重要的商品生產及貨物集散地，大流通和大物流的格局正在形成。陜西省承東啟西、通南達北，是東部產業轉移和西部資源輸出的樞紐，這決定了陜西省在全國經濟布局和物流業發展格局中所具有的戰略地位。但目前陜西省物流業還處于初步發展階段，需要找出物流發展的各種影響因素。李維國等（2010）認為進口總額、出口總額、工業、第三產業總產值、社會消費品總額和固定資產投資總額是影響珠三角物流業發展的主要因素[1]。張鵬偉（2011）采用灰色關聯法分析了河南省物流發展的影響因素，研究結果表明社會消費品零售總額影響最大，其次是貨物的周轉量和運量以及物流行業的固定資產投資[2]。此外，還有一些學者結合當地實際對物流業影響因素進行了研究[3][4]。本文從陜西省實際出發，運用解釋結構模型分析物流業的影響因素以及各因素之間的關系結構，這有助于認清影響陜西省物流業發展的因素，從而引導陜西省物流業更好更快地發展。
二、各影響因素相互關系的確定
本文通過問卷調查和專家咨詢，得到了陜西省物流發展的影響因素共12項，并將其分別進行編碼：貨物周轉量（S1）、物流企業收益率（S2）、物流業發展政策（S3）、交通業通航里程（S4）、運輸與倉儲增加值（S5）、政府對物流業支持力度（S6）、批發貿易總額（S7）、物流業人才數量（S8）、貨物運輸量（S9）、物流業固定資產投資（S10）、工業總產值（S11）、陜西省物流業發展（S12）。根據解釋結構模型實施步驟[5]，在專家組內部對影響因素兩兩之間的邏輯關系進行了討論，最終確定了各因素之間的邏輯關系，據此得到各因素的關聯矩陣R，R為12階方陣。R的元素定義為1（當行因素直接影響列因素）或0（當行因素不直接影響列因素）。
根據布爾代數運算規則，利用Matlab軟件對關聯矩陣進行推算，可由關聯矩陣R得到可達矩陣，其中為12階單位陣。由可達矩陣M，可得到與各個因素對應的可達集R ( Si )、前因集A ( Si )以及可達集與前因集的交集R ( Si )∩ A ( Si )。根據各影響因素的級間關系劃分，可得到各影響因素的分級遞階結構模型，如圖1所示。
三、結論
由圖1可知，陜西省物流業發展影響因素是一個具有四級的多級遞階結構。第一級影響因素是陜西省物流業發展（S12）；第二級影響因素有貨物運輸量（S9）、貨物周轉量（S1）、物流業人才數量（S8）、批發貿易總額（S7）、工業總產值（S11）、交通業通航里程（S4）、運輸與倉儲增加值（S5）；第三級影響因素有物流業發展政策（S3）、物流業固定資產投資（S10）、物流企業收益率（S2）；第四級影響因素是政府對物流業支持力度（S6）。
通過分析陜西省物流業發展的影響因素，可以得到各因素之間清晰的關系結構，從而找出表層直接影響因素、中層間接影響因素和深層根本影響因素。其中，貨物運輸量、貨物周轉量、物流業人才數量、批發貿易總額、工業總產值、交通業通航里程、運輸與倉儲增加值是表層直接影響因素，這七個因素對陜西省物流業發展產生直接影響。物流業發展政策、物流業固定資產投資、物流企業收益率是中層間接影響因素，這三個因素通過表層直接影響因素對其形成產生間接影響。政府對物流業支持力度是深層根本影響因素，該因素通過中層間接影響因素對其形成產生深層的、根本性的影響。分清各影響因素的作用層次以及相互關系，對于深入把握陜西省物流業發展有著重要的作用。
參考文獻：
[1] 李維國、鵬偉.河南省物流發展影響因素的灰色關聯分析[J].生產力研究，2011，（06）:75-77.
[2] 張鵬偉.河南省物流發展影響因素的灰色關聯分析[J].生產力研究，2011，（06）:75-77.
[3] 張軒、易華.遼寧省朝陽市物流發展影響因素的灰關聯分析[J].物流技術，2008，（11）:35-37.
第9篇：固定資產投資的定義范文
本文發表在《經濟改革與發展》1998年第7期。）
居民消費、政府消費、固定資本形成總額、貨物和服務進出口等支出法國內生產總值的構成指標在宏觀經濟分析中具有重要作用。但是，由于計算過程涉及到許多資料來源，其中相當一部分資料來源，如財政決算、會計決算資料往往具有很強的時滯性，因此，這些指標在時間上并不總能滿足宏觀經濟分析的需要。尤其是我國目前尚未建立季度支出法國內生產總值核算制度，在進行季度宏觀經濟形式分析時，根本就找不到這些指標。在這種情況下，人們常常利用相關的統計指標估計或推算上述國內生產總值構成指標，以滿足分析的需要。所以，比較準確地了解和把握這兩種類型指標之間的相互關系是很有必要的，這樣可以提高上述估計或推算的準確性，以免影響對宏觀經濟形式的分析和判斷。本文闡述上述兩種類型指標之間的相互關系。
一、居民消費與社會消費品零售總額的關系
居民消費指常住居民在一定時期內的全部消費性貨物和服務支出。“居民”指的是從事消費活動的住戶或個人，不包括從事生產活動的企業、事業、行政等各種類型單位；“常住居民”是對居民所作的進一步限定，使其涵蓋了臨時離境和住外使領館人員，排除了臨時入境和住在我國境內的外國使領館人員。因此，原則上講，居民消費這一指標不包括非常住居民在我國境內的消費支出，而包括我國常住居民在境外的消費支出。“一定時期”一般指一個核算期，即一年或一個季度。"消費性"意指不包括用于生產活動的房屋等建筑和機器設備方面的支出，這類支出屬于固定資本形成。在國民經濟核算中，所有房屋，包括居民住房的購買，都屬于固定資本形成，而不屬于消費性支出。“全部消費性貨物和服務支出”指除了包括居民直接以貨幣形式購買的貨物和服務的消費支出外，還包括以其他方式獲得的貨物和服務的消費支出，即所謂虛擬消費支出。居民虛擬消費支出主要包括如下幾種類型：居民以實物報酬和實物轉移的形式獲得的貨物和服務；住戶生產并由住戶本身消費的貨物，如農戶生產并消費的糧食；住戶的自有住房服務。
社會消費品零售總額是商業統計中的指標，它“指各種經濟類型的批發零售貿易業、餐飲業、制造業和其他行業對城鄉居民和社會集團的消費品零售額和農民對非農業居民零售額的總和”。社會消費品零售總額按銷售對象劃分為兩大部分,即對居民的消費品零售額和對社會集團的消費品零額。居民消費與社會消費品零售總額之間的關系主要表現為居民消費與對居民的消費品零售額之間的關系。對社會集團的消費品零售額包括對企業、事業和行政等各種類型單位的零售額。從國民經濟核算角度講，這些單位是從事生產活動的，它們購買的各種商品，除了以實物報酬和實物轉移的形式支付給本單位職工和其他個人的部分外，要么屬于中間消耗，要么屬于固定資本形成，不屬于居民消費。例如，對社會集團的消費品零售額中所包括的售給社會集團的辦公用具、紙張、書報雜志、文體用品，等等，屬于中間消耗；辦公設備，如電訊設備，交通工具，如小轎車、面包車、工具車、卡車，等等，屬于固定資本形成(從這個角度講，對社會集團的消費品零售額，實際上并不是消費品)。對居民的消費品零售額與居民消費之間具有密切的聯系，因為其中大部分直接構成居民消費，正因為如此，對居民的消費品零售總額是計算居民消費的主要資料來源之一。但是，兩者之間也有許多方面的區別,這些區別可以概括如下：
(一)對居民的消費品零售額包括售給臨時來華的外國人、華僑、臺灣同胞和外國住華使領館人員的消費品,居民消費不包括這些消費品，在國內生產總值核算中，這些消費品包括在貨物和服務的出口中。
(二)居民消費包括我國臨時離境人員和住外使領館人員在國外購買的消費品，對居民的消費品零售額不包括這部分消費品。
(三)居民消費包括服務消費，如醫療保健服務、交通和通訊服務、教育文化娛樂服務，等等，對居民的消費品零售額不包括這些服務的價值。
(四)居民消費包括虛擬消費，即居民對以實物報酬和實物轉移的形式獲得的貨物和服務的消費，居民對自己生產的貨物的消費，居民對自有住房服務的消費，等等,對居民的消費品零售額不包括這部分內容。
(五)對居民的消費品零售額包括售給居民的建造房屋用的建筑材料，在國內生產總值核算中,這類建筑材料屬于建筑活動的中間消耗，不屬于居民消費。
1978年至1992年,我國居民消費與社會消費品零售總額中對居民的消費品零售額之間具有如下數據關系：
表1：居民消費與對居民的消費品零售額數據對照表（單位:億元）
年度HCSR1HC-SR1(HC-SR1)/HC
19781759.11121.2637.90.36
19792005.41311.7693.70.35
19802317.11608.0709.10.31
19812604.11798.5805.60.31
19822867.91956.1911.80.32
19833182.52169.51013.00.32
19843674.52574.51100.00.30
19854589.03391.41197.60.26
19865175.03912.01263.00.24
19875961.24562.01399.20.23
19887633.15869.61763.50.23
19898523.56376.42147.10.25
19909113.26509.12604.10.29
199110315.97358.52957.40.29
199212459.88621.33838.50.31
注1：HC:居民消費;SR1:對居民的消費品零售額;HC-SR1:居民消費-對居民的消費品零售額;(HC-SR1)/HR:(居民消費-對居民的消費品零售額)/居民消費。
注2：1992年以后，社會消費品零售總額不再區分為對居民的消費品零售額和對社會集團的消費品零售額兩部分,所以，本表數據截止到1992年。
注3:資料來源:<<中國統計年鑒>>(1992,1996)。
居民消費與對居民的消費品零售總額之間的關系還用圖形表示如下:（見附圖1、附圖2）
從表1、圖1和圖2可以看出，居民消費與對居民的消費品零售額之間既具有密切的聯系,又有明顯的區別。聯系表現為兩者具有相同的變化趨勢;區別表現為前者始終大于后者,從未重合過。并且,絕對差額具有逐漸變大的趨勢，以1978年為最小,637.9億元,以1992年為最大,3838.5億元,平均絕對差額為1536.1億元;相對差額呈較平穩的波動狀態,以1978年為最大,36%,以1987和1988年最小,23%,平均相對差額為29%。因此,對居民的消費品零售額占居民消費的平均比例為71%。
二、政府消費與社會消費品零售總額之間的關系
政府消費包括政府在公共服務上的支出和政府免費或以較低價格向居民提供消費貨物和服務所承擔的凈支出。前一部分等于政府服務的產出價值減去其經營收入價值；后一部分等于政府向居民提供的消費貨物和服務的市場價值減去向居民收取的價值。政府服務的產出價值等于它的經常性業務支出加上固定資產折舊，其中的經常性業務支出等于政府單位(包括行政單位、全額和差額預算管理的事業單位)因從事業務活動而購買的除固定資產以外的貨物和服務的支出、支付的勞動者報酬和支付的稅金(生產稅)之和。用公式表示，即：
政府消費＝政府關于公共服務的支出＋政府免費或以較低價
格向居民提供消費貨物和服務所承擔的凈支出
＝(政府服務的產出價值－政府服務的經營收入價
值)＋(政府向居民提供的消費貨物和服務的市
場價值－政府就這些貨物和服務向居民收取的價
值)
其中，
政府服務的產出價值＝政府單位的經常性業務支出＋政府
單位的固定資產折舊
＝(政府單位購買的的用于業務活動
的貨物(固定資產除外)和服務的
支出＋政府單位支付的勞動者報酬
+政府單位支付的生產稅)＋政府
單位的固定資產折舊
政府消費與社會消費品零售總額之間的關系表現為政府消費與社會消費品零售總額中對社會集團的消費品零售額之間的關系。這種關系表現在兩個方面：第一，對社會集團的消費品零售額中的一部分，如售給政府單位的文具、紙張、報紙、圖書、雜志等辦公用品，售給部隊的糧食、衣著、日用雜品等生活用品，等等，屬于政府單位購買的用于業務活動的貨物，因而是政府服務的產出價值的重要組成部分；第二，對社會集團的消費品零售額包括政府購買然后免費或以較低的價格提供給居民的消費性貨物，政府關于這部分貨物的凈支出包括在政府消費中。
政府消費與社會消費品零售總額中對社會集團的消費品零售額之間的主要區別可以概括如下：
(一)對社會集團的消費品零售額包括對企業、企業化管理的事業單位等非政府單位的商品零售額，政府消費中顯然不包括這部分商品的價值。
(二)對社會集團的消費品零售額包括售給政府單位的小轎車、面包車、工具車、卡車等交通工具和電訊設備、電影器材等機器設備，在國民經濟核算中，這些交通工具和機器設備的購買屬于固定資本形成，不屬于政府消費。
(三)政府消費包括政府單位關于服務、勞動者報酬、生產稅的支出和政府單位固定資產的虛擬折舊價值，對社會集團的消費品零售額不包括這部分價值。
(四)對社會集團的消費品零售額包括政府購買然后免費或以較低的價格提供給居民的消費性貨物的全部市場價值，而政府消費只包括這些貨物的市場價值與向居民收取的價值的差額。
(五)政府服務的經營收入是政府消費的沖減項，而對社會集團的消費品零售額顯然不受政府經營收入的影響。
1978年至1992年,我國政府消費與社會消費品零售總額中對社會集團的消費品零售額具有如下數據關系：
表2：政府消費與對社會集團的消費品零售額對照表（單位：億元）
年度GCSRSGC-SRS(GC-SRS)/GC
1978480.0143.7336.30.70
1979614.0164.3449.70.73
1980659.0186.0473.00.72
1981705.0204.0501.00.71
1982770.0225.4544.60.71
1983838.0256.6581.40.69
19841020.0324.7695.30.68
19851184.0410.0774.00.65
19861367.0462.0905.00.66
19871490.0553.0937.00.63
19881727.0665.01062.00.61
19892033.0697.81335.20.66
19902252.0741.21510.80.67
19912830.0887.21942.80.69
19923492.31083.52408.80.69
注1：GC:政府消費;SRS:對社會集團的消費品零售額;GC-SRS:政府消費-對社會集團的消費品零售額;(GC-SRS)/GC:(政府消費-對社會集團的消費品零售額)/政府消費。
注2：1992年以后，社會消費品零售總額不再區分為對居民的消費品零售額和對社會集團的消費品零售額兩部分,所以，本表數據截止到1992年。
注3:資料來源:<<中國統計年鑒>>(1993,1996)。
政府消費與社會消費品零售額中對社會集團的消費品零售額之間的關系也可利用圖形表示如下:（見附圖3、附圖4）
從表2、圖3和圖4可以看出，政府消費與對社會集團的消費品零售額的變化趨勢比較接近，但前者始終大于后者，且兩者間的絕對差額隨時間逐漸變大,從1978年的336.3億元逐步增加到1992年的2408.8億元,平均絕對差額為963.8億元。政府消費與對社會集團的消費品零售額之間的相對差額始終在60%和70%之間變動,平均值為68%。顯然兩者間相對差額較大,這是因為，在政府消費的價值構成中,政府部門的勞動者報酬和固定資產的虛擬折舊價值占主要部分。
三、最終消費與社會消費品零售總額之間的關系
如前所述，社會消費品零售總額由對居民的消費品零售額和對社會集團的消費品零售額兩部分組成。最終消費也由居民消費和政府消費兩部分組成。最終消費與社會消費品零售總額之間的關系基本上表現為居民消費與對居民的消費品零售額之間的關系和政府消費與對社會集團的消費品零售額之間的關系。最終消費與社會消費品零售總額之間的區別可以概括如下：
(一)社會消費品零售總額包括售給臨時來華的外國人、華僑、臺灣同胞和外國住華使領館人員的消費品,最終消費不包括這些消費品，在國內生產總值核算中，它們包括在貨物和服務的出口中。
(二)最終消費包括我國臨時離境人員和我國住外使領館人員在國外購買的消費品，社會消費品零售總額不包括這部分消費品。
(三)最終消費包括服務消費，社會消費品零售總額不包括相應的服務價值。
(四)最終消費包括虛擬消費，社會消費品零售總額不包括這部分內容。
(五)社會消費品零售總額包括售給居民的建造房屋用的建筑材料，在國內生產總值核算中，這類建筑材料屬于建筑活動的中間消耗，不屬于最終消費。
(六)社會消費品零售總額包括對企業、企業化管理的事業單位等非政府單位的商品零售額，最終消費中不包括這部分商品的價值。
(七)社會消費品零售總額包括售給政府單位的小轎車、面包車、工具車、卡車等交通工具和電訊設備、電影器材等機器設備，在國民經濟核算中，這些交通工具和機器設備的購買屬于固定資本形成，不屬于最終消費。
(八)最終消費包括政府單位提供的公共服務的全部價值，即,不僅包括政府單位在從事公共服務活動時所購買的的貨物(固定資產除外)價值，而且包括政府單位從事上述活動時所購買的服務、支付的勞動報酬和固定資產的虛擬折舊價值等，社會消費品零售總額則只包括其中的貨物價值。
改革開放以來,我國最終消費與社會消費品零售總額之間具有如下數據關系:
表3最終消費與社會消費品零售總額之間的關系表（單位:億元）
年度FCSRFC-SR(FC-SR)/FC
19782239.11264.9974.20.44
19792619.41476.01143.40.44
19802976.11794.01182.10.40
19813309.12002.51306.60.39
19823637.92181.51456.40.40
19834020.52426.11594.40.40
19844694.52899.21795.30.38
19855773.03801.41971.60.34
19866542.04374.02168.00.33
19877451.25115.02336.20.31
19889360.16534.62825.50.30
198910556.57074.23482.30.33
199011365.27250.34114.90.36
199113145.98245.74900.20.37
199215952.19704.86247.30.39
199320182.112462.17720.00.38
199427216.216264.710951.50.40
199534529.420620.013909.40.40
改革開放以來,我國最終消費與社會消費品零售總額之間的關系可利用圖形表示如下:（見附圖5、附圖6）
從表3、圖5和圖6可以看出，最終消費與社會消費品零售總額具有相同的變化趨勢,但絕對差額隨時間逐漸變大,相對差額變化比較平穩。這些特點同居民消費與對居民的消費品零售額之間的關系相同,這是因為居民消費在最終消費中占有較大的比例,對居民的消費品零售額在社會消費品零售總額中占有較大比例。絕對差額以1978年為最小,974.2億元,以1995年為最大,13909.4億元,平均絕對差額為3893.3億元;相對差額以1978年和1979年最大,44%,以1988年最小,30%,平均相對差額為38%。因此,社會消費品零售總額占最終消費的平均比例為62%。
四、固定資本形成總額與固定資產投資額之間的關系
固定資本形成總額指常住單位在核算期內通過購買和銷售、易貨交易、實物資本轉移或自己生產所形成的固定資產凈增加價值和因生產活動所實現的非生產資產的增加價值之和。前一部分可用公式表示如下：
固定資產凈增加價值＝通過購買獲得的新舊固定資產價值
＋通過易貨交易獲得的新舊固定資產價值
＋通過實物資本轉移獲得的新舊固定資產價值
＋自產自用的固定資產價值
－出售的舊固定資產價值
－通過易貨交易交換出去的舊固定資產價值
－通過實物資本轉移轉出的固定資產價值
這里的固定資產包括有形固定資產和無形固定資產。有形固定資產包括房屋及其他建筑物、機器設備和培育資產，后者即人工培育的水果林、役畜、奶畜，等等。從理論上講，無形固定資產包括礦藏勘探、計算機軟件、娛樂、文學或藝術品原件，等等，受資料來源的限制，我國固定資本形成總額中的無形固定資產只包括礦藏勘探，沒有包括其他類型無形固定資產。
后一部分包括土地改良和非生產資產所有權轉移費用。土地改良指增加土地的數量、提高土地的質量或防止土地退化所進行的重大的土地改良，包括開墾荒地、填海造田、修建水庫、灌溉渠，等等。非生產資產所有權轉移費用指土地、礦藏等非生產資產在所有權轉移過程中所發生的費用，如律師費用、經紀人費用、稅金，等等。
固定資產投資額又稱固定資產投資完成額，是固定資產投資統計中的主要指標，它“指以貨幣表現的在一定時期內建造和購置固定資產的工作量以及與此有關的費用的總稱”。它是我國計算固定資本形成總額的最基本資料來源。兩者間的區別包括如下幾個方面：
(一)固定資產投資額中不包括5萬元以下的固定資產投資，固定資本形成總額包括相應的投資。
(二)從理論上講，固定資本形成總額應包括上面定義的所有土地改良投資，而固定資產投資額只包括部分土地改良投資，即通過正式立項的土地改良投資，而沒有通過正式立項的土地改良支出則沒有包括在固定資產投資額中。
(三)從理論上講，固定資本形成總額包括非生產資產的所有權轉移費用，而固定資產投資額則不包括相應的費用。
(四)固定資本形成總額包括人工林的成長價值和役畜、奶畜的成長價值以及通過購買、易貨交易和實物資本轉移所實現的役畜、奶畜的凈增加價值，而固定資產投資額則不包括這部分價值。
(五)固定資本形成總額中包括部分無形固定資產的凈增加額，即用于礦藏勘探的支出，固定資產投資額不包括相應部分。
(六)固定資本形成總額中扣除了由于出售、易貨交易和實物資本轉移而轉出的舊固定資產價值，而固定資產投資額不扣除相應的價值。
1980年以來，我國固定資本形成總額與固定資產投資額之間具有如下數據關系：
表4：固定資本形成總額與固定資產投資額數據對照表（單位:億元）
年度FCFFAIFCF-FAI(FCF-FAI)/FCF
19801318.0910.9407.10.31
19811253.0961.0292.00.23
19821493.21230.4262.80.18
19831709.01430.1278.90.16
19842125.61832.9292.70.14
19852641.02543.297.80.04
19863098.03019.678.40.03
19873742.03640.9101.10.03
19884624.04496.5127.50.03
19894339.04137.7201.30.05
19904732.04449.3282.70.06
19915940.05508.8431.20.07
19928317.07855.0462.00.06
199312980.012457.9522.10.04
199416856.316370.3486.00.03
199520300.520019.3281.20.01
注1：FCF:固定資本形成總額;FAI:固定資產投資額;FC-FAI:固定資本形成總額-固定資產投資額;(FC-FAI)/FCF:(固定資本形成總額-固定資產投資額)/固定資本形成總額。
注2:中國全社會固定資產投資數據起始于1980年,所以，本表數據也從1980年開始。
注3:資料來源：<<中國統計年鑒>>(1996),其中1995年的固定資本形成總額數據有所調整;<<中國固定資產投資統計年鑒>>(1950--1995)。
1980年以來，我國固定資本形成總額與固定資產投資額之間的關系也可利用圖形表示如下:（見附圖7、附圖8）
從表4、圖7和圖8可以看出，同最終消費與社會消費品零售總額之間的關系相比，固定資本形成總額與固定資產投資額之間具有更接近的特點:兩者的變化趨勢相同；絕對差額在1986年的78.4億元和1993年的522.1億元之間變動,平均值為287.8億元；相對差額較小，平均值為9%,除前五個年度外,平均值為4%。可見,導致固定資本形成總額與固定資產投資額之間產生差異的因素的影響相對較小。
五、貨物和服務進出口與進出口貿易額之間的關系
貨物和服務出口指常住單位向非常住單位出售或無償轉讓的各種貨物和服務的價值，貨物和服務進口指常住單位從非常住單位購買或無償得到的各種貨物和服務的價值。這里的貨物出口和進口均按離岸價格計算。進出口貿易額是海關進出口統計指標，它指引起我國境內物質資源增加或減少的進出口貨物。其中，進口貿易額按到岸價格計算，出口貿易額按離岸價格計算。貨物和服務進出口與進出口貿易額之間包括如下幾個方面的區別：
(一)貨物和服務進出口不僅包括貨物進出口，而且包括服務進出口，而進出口貿易額僅包括貨物進出口。
(二)在貨物和服務進出口這一指標中，貨物進口按離岸價格計算，而在進出口貿易額這一指標中，貨物進口按到岸價格計算，其中包括進口貨物從出口國口岸到我國口岸所發生的貨物運輸和保險等費用。
(三)在貨物和服務進出口這一指標中，出口包括非常住單位在我國境內購買的貨物，進口包括常住單位在國外購買的貨物；而在進出口貿易額這一指標中，出口和進口均不包括上述貨物。
1982年以來,我國貨物和服務出口凈額與進出口貿易凈額之間具有如下數據關系：
表5：貨物和服務出口凈額與進出口貿易凈額對照表（單位：億元）
年度NEXPNEXTNEXP-NEXT(NEXP-NEXT)/NEXP
198291.156.334.80.38
198350.816.534.30.68
19841.3-40.041.331.77
1985-366.9-448.982.0-0.22
1986-255.2-416.2161.0-0.63
198710.8-144.2155.014.35
1988-151.1-288.6137.5-0.91
1989-185.5-243.958.4-0.31
1990510.3411.598.80.19
1991617.5428.4189.10.31
1992275.5233.042.50.15
1993-679.5-701.421.9-0.03
1994634.1461.7172.40.27
1995998.51403.3-404.8-0.41
注1：NEXP:貨物和服務出口凈額;NEXT:進出口貿易凈額;NEXP-NEXT:貨物和服務出口凈額-進出口貿易凈額;(NEXP-NEXT)/NEXP:(貨物和服務出口凈額-進出口貿易凈額)/貨物和服務出口凈額
注2:貨物和服務進出口是利用國際收支平衡表計算的，我國從1982年開始編制國際收支平衡表，所以本表數據從1982年開始。
注3:資料來源：<<中國統計年鑒>>(1993,1996)。其中，1987年和1995年的貨物和服務出口凈額數據有所調整。
改革開放以來我國貨物和服務出口凈額與進出口貿易凈額之間的關系也可利用圖形表示如下：（見附圖9）
從表5和圖9可以看出,除1995年外，貨物和服務出口凈額始終大于進出口貿易凈額,因此，除1995年外,,貨物和服務出口凈額與進出口貿易凈額之間的絕對差額始終為正值，1995年出現了相反的情況。從上述表式和圖型還可以看出，有兩個年度比較特殊，即1984和1987年。在這兩個年度中,貨物和服務出口凈額均為正值(數值較小),即表現為順差,而進出口貿易凈額則均為副值,即表現為逆差,從而,貨物和服務出口凈額與進出口貿易凈額之間的相對差額表現得尤為特殊，分別為3177%和1435%。前面所闡述的因素是導致貨物和服務出口凈額與進出口貿易凈額之間產生上述差異的基本原因(資料來源和計算方法也可能導致兩者之間產生差異)。
從上述幾種關系的分析中可以看出,支出法國內生產總值的構成指標與相關的統計指標之間既有密切的聯系,又有明顯的區別。在利用這些統計指標對支出法國內生產總值的構成指標進行估計和推算時,一定要注意到這些聯系和區別,準確地使用它們。
參考文獻——
一、國家統計局1994年制定：《國家統計調查制度》。
二、林賢郁：《關于改進宏觀綜合平衡分析方法，準確使用有關統計指標的幾點思考》。
