財務共享服務價值分析精選(九篇)

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第1篇：財務共享服務價值分析范文

關鍵詞：大數據 財務管理 變革

一、大數據的概念、特點及核心價值

當下是信息大發展的時代，互聯網、移動互聯網、物聯網等每天都在大量的產生數據。這些大數據的運用所帶來的不僅是思維模式的變化，而且帶來的是生活方式的變化，對企業來說，將促使傳統的經營管理模式發生翻天覆地的變化，并帶來企業創造價值和實現價值途徑的轉變。

大數據目前仍缺乏一個較為明確的專業性解釋。它被稱為巨量資料，主要指目前軟件無法在合理整合時間內攫取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策更具積極意義的規模巨大的資料量。所以大數據不僅指資料的龐大，也指處理這些巨量資料的技術。

大數據有四大特點，一是數據體量巨大（從TB級躍升為PB級別），由于互聯網、數據采集和存儲技術的進步，數據的產生和存儲更為便利，促使數據近年來迅猛增長。全球每天生成的數據量達到2.5EB，而且增長勢頭還在不斷加快；人類歷史上迄今為止生成的數據中，90%是在近兩年內生成的。二是數據種類繁多，數據的來源多樣（如搜索引擎、社交網絡、通話記錄等），而且數據的格式也多樣（比如文字、圖片、視頻等）。三是具有實時性的特點，數據的價值和它的壽命是成反比的，當數據剛產生時，它的價值是最大的，因此，我們需要對數據進行實時處理，需要將實時數據與長期積累的知識進行融合。四是數據的高價值回報，只要通過對大量數據進行合理、準確的分析，它將可能帶來很高的價值回報。對企業來說它實現了從海量數據中提取新的有用數據，并通過數據相關關系的分析，進行智慧型預測與價值提升服務。所以大數據正在成為企業最重要的戰略資源，大數據分析能力正在成為企業的核心競爭力之一。

二、大數據時代下對財務管理的影響和挑戰

（一）對財務管理信息的收集范圍產生影響

經濟全球化時代下，企業一體化趨勢日益加快，企業面臨的發展環境將發生較大變化，要求企業財務管理信息相應隨之更新，大數據時代之前，企業獲得的財務管理信息主要是來自財務會計報表。大數據時代下，企業只有充分利用數據技術從業務數據、客戶數據等多個方面去挖掘財務信息。財務部門應從企業內部和外部進行收集，包括企業所處的行業競爭對手的財務數據和經營數據、合作伙伴與公司相關的經營數據、客戶需求數據、產品的價值分析等內容，這些不僅是企業自身掌控的資源和財務狀況，還包括外部的環境數據。只有大大拓展了財務管理的領域與深度，才能實現信息的這種“知己”和“知彼”。今天，以計算機為核心的大數據處理平臺能夠為企業提供更為廣闊的有效地數據管理工作，這樣在一定程度上有助于幫助財務人員收集有利于支持經營決策的數據。

（二）對企業財務信息的決策產生影響

大數據時代下，企業可以通過數據技術獲得多維度的海量數據，可以說，這是在原來的工作模式上，難以應對的繁雜系統。企業通過建立大數據預測分析系統，可讓企業從復雜的數據監控和識別工作中解脫出來，為企業的發展贏得更多的時間進行分析和決策。例如，企業可借助客戶大數據的分析系統，對購買企業產品的客戶收入分布水平和消費習慣進行分析，進而開發出面對不同消費階層的有針對性的產品，這樣在一定程度上提高了企業產品的效率。

（三）對轉變財務信息人員的角色產生影響

基于財務管理的角度分析而言，大數據時代下，財務人員分別從記賬復核和簡單的財務報表分析向高層次的分析決策轉型提供了方便。當前財務人員一般僅僅通過報表數據分析向管理者提供決策依據。在激烈的市場競爭條件下，財務報表數據分析的信息很有限，越來越不能夠滿足管理者的需求。大數據的出現，使得財務人員能夠從不同的維度對海量的數據信息進行分析挖掘，由于數據信息之間的因果關系鏈完整，可在大數據技術幫助下破解難以分析的數據難題，并且透過看似表面的普通數據，及時更新評價企業的財務狀況和經營管理提供的線索。

（四）對企業發展所提供經濟效益產生影響。

隨著大數據時代的逐漸發展，可以引導企業財務建立科學化的工作模式，不斷改進和健全企業財務管理制度，通過對大數據進行精準快速的分析和及時決策，在降低投資成本、提高生產效率、擴大銷售等方面成效顯著，從而為企業經濟效益的提升提供良好的保證。企業財務信息主要是為企業的最大價值服務的，大數據下的財務管理，投資者通常用資金、利潤及收入判斷企業的價值。企業能力的評估主要是包括對財務的投入和資源的相對判定。它們在某種程度上可創造出更大的價值，以構成企業的發展潛力，并成為企業發展的核心競爭力。

三、 大數據時代下對企業財務管理變革的探討

（一）把財務管理的流程統一化和標準化作為當前財務管理轉型的重點

大數據時代下，企業獲取信息的速度遠遠快于傳統時代，并且獲得信息的成本更低，還能夠依據企業發展現狀有針對性地選擇信息。尤其對于服裝行業子公司和分公司的大型企業而言，由于企業的長期獨立運行，知識信息成為孤島。大數據時代的來臨，將會成功打破該現狀，使得企業的財務和業務管理一體化。在企業內部，數據變得互融互通，實現統一管理。對于企業價值的發掘具有重要作用，集中管理是實現大數據管理的基礎。

（二）消除企業數據存儲的壁壘，整合和配置數據資源

對企業多年積累的業務、財務、市場和人事等方面的各種信息進行深入的挖掘和分析，為企業的經營預測提供歷史數據依據。通過對企業各業務條線數據的整合，將財務數據和業務數據有效融合，推動財務管理的轉型和升級。為適應大數據所帶來的變化，讓財務管理實現從“事實說明”到“價值創造”的轉變，將是未來一段時間內企業必須面對和解決的問題。未來企業的成本結構中，“料工費”的占比將逐步降低，而面向客戶、面向市場的費用將會越來越大。因此，企業產品競爭力的提高，不再是一味擴大生產規模，而是需要通過整合企業業務和財務等數據，以準確的決策和企業資源的有效配置來實現企業價值的增長。大數據將會改變企業的經營模式。傳統的企業主要關注產品的生產和銷售，企業經營收入的實現是通過產品的出售而實現；而在大數據時代下，優秀的公司通過數據分析和應用，更專注于客戶的精準定位及產品和服務的緊密聯系，從“一次銷售，一次收入”轉為“一次銷售、多次收入”的經營模式。

（三）構建有效的財務共享體系，提升財務組織的卓越運營能力

為了實現大數據下企業財務信息實現共享，集團性的大企業開始建立財務共享服務中心，例如某上市服裝行業，建立集中財務共享中心不僅使財務核算和管理實現集中化運作，還能夠對企業內部的知識資源、業務流程進行有效整合。在大數據下，服裝行業集中財務共享，提高了財務模式的擴展及復制能力，而且將財務人員從較為煩瑣的賬務工作中解放出來，使他們能夠更多地參與到企業發展的決策支持和風險管控等管理工作中去。

（四）強化企業的內部控制功能

如今，大部分的企業內部控制的功能大多數都是在獨立的內部控制部門和內部審計部門完成的。在大數據背景下，企業財務人員要能夠通過不同的系統，以最快的速度接觸到非財務信息，進而在某種程度上參與到內部控制的工作中去，這樣可以大大強化內控的深度和廣度。

當今，企業財務管理中出現的風險來源較多，但在傳統的風險識別和防控中，有效地風險管控僅是其觀念。在防控內容和防控技術方面存在相應地缺陷。大數據時代下，建立企業財務管理的風險識別和防控體系將會更加有效，財務風險可從內外多方面考慮進行歸納和總結，在進行風險防控對策的重構中，可依據外部經濟環境，平衡各種風險。

（五）打通企業內部的產供銷，實現網絡財務信息的共享

要實現財務信息的高度共享和時效性，就需要構建企業數據中心，它是數據繼承和交換的心臟，是數據處理和對外銜接的媒介，也是對應用系統的設計和工具箱的集成。它是一種兼容性非常強的大型數據庫，能夠在一個框架內，把不同廠家，不同的格式，不同的標準以及分布在異地的數據統一在一個體系之內。數據中心就是一個功能倉庫，是一個應用程序的集成系統，能對上述功能用同樣的方式調用和執行。通過構建數據中心的方式，實現了在網絡模式下對企業各部分信息的整合，打通品牌和設計、制造、分銷等各個環節，建立了生產、供應、銷售綜合管理體系建立起高度共享機制，使財務信息通過其子系統操作產生之后能夠自動傳遞，并提取其它子系統的成本信息、庫存信息等進行自主核算，讓最具時效性的財務信息能夠第一時間實現共享。然而企業的財務信息屬于商業秘密，高度的信息共享往往也帶來安全風險，如何在保證信息充分共享基礎上保護財務信息安全，這就需要專業人員結合企業實際進行科學的論證。采用先進的數據庫技術，通過各信息子系統或終端用戶，可以監督、補充、修改及更新數據庫中的財務信息。這樣，依據企業數據中心的資料，可提供各種特定用途的信息需求，各級財務部門也能夠通過數據中心，實現對數據資料的共享。

（六）采用先進的大數據處理技術

全球化市場經濟條件下，企業數量和規模日趨增大，并且結構種類繁多。不僅數據信息數量大，而且數據結構種類復雜，它不僅具有結構化的相應數據，還具有非結構化的相應數據。而且非結構化的數據比重逐漸增加，并且數據與數據之間的關系結構變得日漸復雜。在數據處理中，使用傳統的技術和方法無法快速地完成對這些信息的快速檢測識別，當前先進的大數據分析技術和大數據處理工具的進步非常之快，為大數據應用提供了有效手段。所以采用先進的大數據處理技術，除完成海量數據的快速檢測識別外，可實現數據處理的方式從基于結果的分析向基于過程的挖掘轉變；從基于單類型的結構化數據向多類型轉變；從階段性的月度報告向實時報告轉變。

（七）搭建高效的信息管理系統，實現數據創造價值

通過采用計算機網絡技術、集成企業大數據中心和SAP等信息系統，建立企業統一高效的信息管理系統，對企業積累多年的業務、財務及市場等各個方面的信息，進行深入的分析能夠有效地找到企業財務管理的相應方法。現今的大數據下，建立統一高效的信息管理系統，可以實現信息數據的高效分析，來有效地提升企業管理效率，節約生產成本，有效控制企業財務管理中的風險，為企業的發展增值提供相應地機會。在系統中使用大數據技術能夠利用定量的方法，對不同方案和流程的成本和收益進行分析對比，進而完成企業價值最大化的方案篩選。財務大數據的處理能力和技術，在未來會愈發凸顯出重要性，大數據的信息加工達成管理建議及財務管控的措施，對企業會愈發具有價值。

四、結束語

大數據環境背景下，財務管理面臨著巨大的挑戰，它使得財務管理的變革成為發展的必然。基于大數據的處理和分析將為企業帶來的巨大的增值價值，所以，探索企業在大數據的環境下進行財務管理變革很有意義。

參考文獻：

[1]李任斯；劉紅霞.大數據時代價值發現目標下的財務組織變革――以IBM為例[J].管理案例研究與評論，2015（4）