固定資產(chǎn)投資計(jì)算方法精選(九篇)

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第1篇：固定資產(chǎn)投資計(jì)算方法范文

第一條為了貫徹落實(shí)“抓項(xiàng)目促發(fā)展”的工作方針，切實(shí)落實(shí)投資目標(biāo)責(zé)任制，確保完成市政府與省上簽訂的固定資產(chǎn)投資任務(wù)，促進(jìn)全市經(jīng)濟(jì)社會健康穩(wěn)定快速協(xié)調(diào)發(fā)展，參照省人民政府甘政發(fā)[]23號文件精神和《省全社會固定資產(chǎn)投資完成考核辦法(試行)》，制定本辦法。

第二條本辦法適用于對各縣(區(qū))固定資產(chǎn)投資任務(wù)完成情況的考核

第二章考核任務(wù)的確定

第三條全社會固定資產(chǎn)投資年度計(jì)劃以省上下達(dá)全市當(dāng)年固定資產(chǎn)投資增長率、各縣(區(qū))近三年投資完成情況、各縣(區(qū))當(dāng)年在建投資項(xiàng)目情況、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)項(xiàng)目情況為依據(jù)進(jìn)行編制。

第四條各縣(區(qū))年度全社會固定資產(chǎn)投資計(jì)劃由市發(fā)展和改革委員會提出建議意見，提交市政府有關(guān)會議討論確定，并在全市經(jīng)濟(jì)工作會議上由市政府與各縣(區(qū))政府簽訂《固定資產(chǎn)投資目標(biāo)管理責(zé)任書》(以下簡稱《責(zé)任書》)，作為考核當(dāng)年各縣(區(qū))全社會固定資產(chǎn)投資任務(wù)的依據(jù)。

第三章考核、獎(jiǎng)懲辦法

第五條督查考核工作每季度進(jìn)行一次，半年初評，年底總評。考核工作由市發(fā)展和改革委員會組織實(shí)施。

第六條全社會固定資產(chǎn)投資全年完成數(shù)和引進(jìn)市以外資金實(shí)際到位數(shù)、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資完成數(shù)，以市統(tǒng)計(jì)局年終向社會公布的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。

第七條考核包括六項(xiàng)指標(biāo)，即：引進(jìn)市以外資金實(shí)際到位占當(dāng)?shù)赝瓿赏顿Y比重；投資增長率；投資目標(biāo)完成率；縣(區(qū))完成城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占當(dāng)?shù)赝瓿赏顿Y比率；縣(區(qū))完成投資對全市完成投資貢獻(xiàn)率；縣(區(qū))級財(cái)政給縣(區(qū))發(fā)改委投入的項(xiàng)目前期費(fèi)用。

引進(jìn)市以外資金實(shí)際到位占當(dāng)?shù)赝瓿赏顿Y比重，是指各縣(區(qū))在國內(nèi)外(不包括本市各縣區(qū)間)以招商引資實(shí)際到位數(shù)和實(shí)際利用外商投資數(shù)占本縣(區(qū))當(dāng)年完成全社會固定資產(chǎn)投資比重。計(jì)算公式是，引進(jìn)市以外資金實(shí)際到位占當(dāng)?shù)赝瓿赏顿Y比重；(當(dāng)年國內(nèi)招商引資及利用外商投資實(shí)際到位數(shù)／當(dāng)年完成全社會固定資產(chǎn)投資)×100％。

投資增長率，是反映年度投資規(guī)模和投資增長的指標(biāo)，考核選擇使用前三年平均投資作為基數(shù)來測算。計(jì)算公式是：投資增長率：[(當(dāng)年完成全社會固定資產(chǎn)投資／前三年完成全社會固定資產(chǎn)投資平均數(shù))-1]×100％。

投資目標(biāo)完成率，反映年度投資目標(biāo)完成效果的指標(biāo)。計(jì)算公式是，投資目標(biāo)完成率；(當(dāng)年完成全社會固定資產(chǎn)投資／當(dāng)年全社會固定資產(chǎn)投資目標(biāo))×100％。

縣(區(qū))完成城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占當(dāng)?shù)赝瓿赏顿Y比率，是指各縣(區(qū))當(dāng)年完成城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資在當(dāng)年全社會固定資產(chǎn)投資比重。計(jì)算公式是，縣(區(qū))完成城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占當(dāng)?shù)赝瓿赏顿Y比率：(當(dāng)年完成城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資／當(dāng)年完成全社會固定資產(chǎn)投資)×100％。

縣(區(qū))完成投資對全市完成投資貢獻(xiàn)率，是指在縣(區(qū))完成全社會固定資產(chǎn)投資中，除去中央、省、市屬工業(yè)企業(yè)投資后的縣(區(qū))自身完成投資與全市完成投資總額同口徑的比值。計(jì)算公式是：縣(區(qū))完成投資對全市完成投資貢獻(xiàn)率=[縣(區(qū))完成投資／全市完成投資總額]×100％。

縣(區(qū))級財(cái)政給縣(區(qū))發(fā)改委投入的項(xiàng)目前期費(fèi)用，是指各縣(區(qū))財(cái)政通過自籌，當(dāng)年撥入縣(區(qū))發(fā)改委，由縣(區(qū))發(fā)改委專項(xiàng)用于項(xiàng)目前期論證工作的費(fèi)用。計(jì)算公式：縣(區(qū))級財(cái)政給縣發(fā)改委投入的項(xiàng)目前期費(fèi)用=縣(區(qū))級財(cái)政撥入縣(區(qū))發(fā)改委帳戶的前期經(jīng)費(fèi)(以撥款憑證為準(zhǔn))一年終縣(區(qū))發(fā)改委專戶帳余額(以憑證為準(zhǔn))。

第八條分值的具體計(jì)算方法：六項(xiàng)指標(biāo)按照權(quán)重確定分值為總分100分。其中：引進(jìn)市以外資金實(shí)際到位占當(dāng)?shù)赝瓿赏顿Y比重25分，投資增長率20分，投資目標(biāo)完成率20分，縣(區(qū))完成城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占當(dāng)?shù)赝瓿赏顿Y比率20分，縣(區(qū))完成投資對全市完成投資貢獻(xiàn)率10分，縣級財(cái)政投入的項(xiàng)目前期費(fèi)用5分。各縣(區(qū))的投資增長率，縣(區(qū))完成投資對全市完成投資貢獻(xiàn)率分值，投資目標(biāo)完成率，引進(jìn)市以外資金實(shí)際到位占當(dāng)?shù)赝瓿赏顿Y比重，縣(區(qū))完成城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資占當(dāng)?shù)赝瓿赏顿Y比率分值的計(jì)算；市上采用將每項(xiàng)指標(biāo)各縣(區(qū))數(shù)據(jù)一次性計(jì)算出來，確定此指標(biāo)中最高比率的縣(區(qū))取得此指標(biāo)的最高分值(滿分)，然后用最高分值縣(區(qū))的比率和分值，計(jì)算其它縣(區(qū))的分值。縣(區(qū))級財(cái)政給縣(區(qū))發(fā)改委投入的項(xiàng)目前期費(fèi)用分值的計(jì)算：市上確定投入項(xiàng)目前期費(fèi)20萬元為基數(shù)，達(dá)到20萬元，得5分。達(dá)不到20萬元的，每減少1萬元，分值減少0.25分；超過20萬元的，每增加1萬元前期經(jīng)費(fèi)，分值增加0.25分。

所有增長幅度及計(jì)分?jǐn)?shù)據(jù)均保留2位小數(shù)。

第2篇：固定資產(chǎn)投資計(jì)算方法范文

近些年來,關(guān)于不確定性對企業(yè)固定資產(chǎn)影響的研究越來越受到學(xué)者的關(guān)注。但迄今為止,二者之間的關(guān)系,無論是在理論上還是在實(shí)證上都沒有得出一致的結(jié)論。

Hartman(1972,1976)[1,2]以及A-bel(1983)[3]認(rèn)為不確定的增加會增加風(fēng)險(xiǎn)中性競爭性公司的投資水平。McDonald和Siegel(1986)[4]考慮到投資的不可逆性,并假設(shè)投資項(xiàng)目的未來值和初始投資成本服從幾何布朗運(yùn)動。其研究結(jié)果表明,僅當(dāng)公司投資項(xiàng)目的價(jià)值超過某一臨界值時(shí),公司才會投資。而且,投資臨界值和投資期權(quán)的價(jià)值隨初始投資成本以及未來項(xiàng)目價(jià)值不確定性的增加而增加。Dixit和Pindyck(1994)[5]在其名著《不確定條件下的投資》中指出在不確定條件下,企業(yè)會權(quán)衡通過延遲投資決策而獲得更多關(guān)于項(xiàng)目未來價(jià)值信息的收益以及立即投資所產(chǎn)生的收益。

而且在通常情況下,企業(yè)會延遲做出投資決策以等待關(guān)于項(xiàng)目新信息的到來,即不確定性的增加會減少企業(yè)當(dāng)期的投資。Campa(1993)[6]利用沉沒成本、不確定性和退出之間的關(guān)系考察了企業(yè)的投資問題。具體而言,他研究了1981~1987年進(jìn)入美國批發(fā)交易市場的外國公司的數(shù)量。結(jié)果發(fā)現(xiàn),較高的匯率提高了進(jìn)入者的數(shù)量,較高的沉沒成本以及較大的匯率變化降低了進(jìn)入者的數(shù)量,這一結(jié)果支持不確定條件下的投資理論———實(shí)物期權(quán)理論。

Bell和Campa(1997)[7]考察了美國和歐洲化學(xué)加工行業(yè)的生產(chǎn)能力投資,他們檢驗(yàn)了匯率、石油價(jià)格(輸入價(jià)格)、產(chǎn)出價(jià)格(產(chǎn)品需求)的波動性對投資的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)僅匯率波動性對投資的影響與不確定條件下的投資文獻(xiàn)預(yù)測一致。Kalckreuth(2002)[8]以1987~1997年6745家德國公司為研究對象,考察了公司銷售不確定性和成本不確定性對投資需求的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩種不確定性對公司投資有顯著負(fù)影響,而且不確定性提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,估計(jì)的投資需求將降低6·5個(gè)百分點(diǎn)。

目前,中國還處于轉(zhuǎn)軌經(jīng)濟(jì)時(shí)期,環(huán)境中的不確定性因素很多。本文即是在這樣的背景下,研究不確定性對中國企業(yè)固定資產(chǎn)投資的影響。通過分析,本文旨在回答以下一些問題:對于中國企業(yè)而言,不確定性對企業(yè)固定資產(chǎn)投資是否有影響?如果有影響,有多大的影響?不同種類的不確定性對企業(yè)固定資產(chǎn)投資的影響是否相同?哪種不確定性對企業(yè)固定資產(chǎn)投資的影響更大?不同種類公司的固定資產(chǎn)投資受不確定性影響的程度是否相同?各自原因何在?如果不確定性對企業(yè)固定資產(chǎn)投資沒有影響,原因又是什么?從而得出一定的啟示。

二、幾種不確定性對企業(yè)固定資產(chǎn)投資影響的理論分析很多種不確定性都會對企業(yè)固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生影響。

就固定資產(chǎn)投資而言,最主要的不確定性影響因素是產(chǎn)品價(jià)格的不確定性、運(yùn)行成本的不確定性和利率的不確定性等。它們會通過對現(xiàn)金流或折現(xiàn)率的影響而對企業(yè)的固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生影響。

產(chǎn)品的價(jià)格是影響企業(yè)進(jìn)行固定資產(chǎn)投資的重要因素。產(chǎn)品價(jià)格的不確定性直接對企業(yè)的固定投資產(chǎn)生不確定性。產(chǎn)品的價(jià)格變化會導(dǎo)致預(yù)期現(xiàn)金流流量大小的變化。按照貼現(xiàn)現(xiàn)金流準(zhǔn)則,當(dāng)其他條件不變時(shí),產(chǎn)品的價(jià)格下降,使得預(yù)期現(xiàn)金流流量下降,項(xiàng)目的凈現(xiàn)值減少;產(chǎn)品的價(jià)格上升,使得預(yù)期現(xiàn)金流流量上升,項(xiàng)目的凈現(xiàn)值增加。

運(yùn)行成本的不確定性會引起預(yù)期現(xiàn)金流的不確定性。運(yùn)行成本增加會使預(yù)期現(xiàn)金流下降,使得投資項(xiàng)目的凈現(xiàn)值減少;運(yùn)行成本下降會使預(yù)期現(xiàn)金流上升,從而導(dǎo)致項(xiàng)目的凈現(xiàn)值增加。

利率的不確定性會對企業(yè)的固定資產(chǎn)投資帶來不確定的影響。利率的變化會導(dǎo)致預(yù)期貼現(xiàn)率的變化,預(yù)期貼現(xiàn)率的不確定性又會導(dǎo)致項(xiàng)目凈現(xiàn)值的變化。在項(xiàng)目帶來的未來現(xiàn)金流量一定的情況下:預(yù)期貼現(xiàn)率提高,項(xiàng)目的凈現(xiàn)值下降;預(yù)期貼現(xiàn)率下降,項(xiàng)目的凈現(xiàn)值上升。同時(shí),預(yù)期貼現(xiàn)率的不確定性還會間接地影響項(xiàng)目的投資。利率的不確定性對于企業(yè)來說,意味著融資總量、融資結(jié)構(gòu)、融資成本和股利政策的不確定性,企業(yè)現(xiàn)金周轉(zhuǎn)循環(huán)具有不確定性。利率、資本成本、融資政策、股利政策與現(xiàn)金周轉(zhuǎn)循環(huán)之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系導(dǎo)致了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的客觀存在。

按照實(shí)物期權(quán)理論,以上各種不確定性會加深企業(yè)進(jìn)行等待的動機(jī),以期獲得更多未來價(jià)格的信息,來權(quán)衡通過延遲投資決策而獲得更多關(guān)于項(xiàng)目未來價(jià)值信息的收益以及立即投資所產(chǎn)生的收益。

因此,這些指標(biāo)不確定性的增加都會減少企業(yè)當(dāng)期的固定資產(chǎn)投資。

由于影響企業(yè)固定資產(chǎn)投資的不確定性的種類很多,本文將采用反映不確定性的綜合指標(biāo)———股票日收益率的波動性來進(jìn)行研究,即不單獨(dú)研究某種不確定性對企業(yè)投資的影響。另外,由于選取不確定性量化指標(biāo)存在一定的困難,本文將仿照國外學(xué)者的研究方法,借助采用衡量風(fēng)險(xiǎn)的方法(標(biāo)準(zhǔn)差)對其進(jìn)行量化研究。同時(shí),為了進(jìn)行深入分析,本文將總體不確定性拆分為市場不確定性和企業(yè)特有不確定性。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

1.研究假設(shè)基于已有文獻(xiàn)的研究以及本文的定性分析,提出以下研究假設(shè):

假設(shè)1總體不確定性、市場不確定性和企業(yè)特有不確定性對企業(yè)固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生負(fù)影響。

假設(shè)2不可逆程度與企業(yè)固定資產(chǎn)投資之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。具體來說,原材料類上市公司比機(jī)械類上市公司受不確定性的負(fù)影響程度更大。

不確定性與不可逆性休戚相關(guān),研究不確定性不能不考慮不可逆性的影響。根據(jù)不可逆投資理論,不可逆性是影響企業(yè)固定資產(chǎn)投資的重要因素,它主要受技術(shù)特性和行業(yè)市場結(jié)構(gòu)等因素的影響。

大型加工行業(yè)中的機(jī)器設(shè)備比信息密集行業(yè)中的行業(yè)專用性及公司專用性更強(qiáng)。當(dāng)一個(gè)行業(yè)的競爭較激烈且同質(zhì)化程度較強(qiáng)時(shí),在一個(gè)公司安裝的資產(chǎn)可以更容易地賣給其他公司。因此,不可逆程度的不同使得不同行業(yè)對不確定性的反應(yīng)不同。

具體來說,原材料類上市公司比機(jī)械類上市公司受不確定性的影響程度更大。現(xiàn)實(shí)中,有形資產(chǎn)的折舊更快,而折舊速度與沉沒成本呈反比。據(jù)調(diào)查,資產(chǎn)使用壽命(按照經(jīng)濟(jì)折舊來看),原材料類公司資產(chǎn)的使用壽命大于機(jī)械類上市公司,即機(jī)械類上市公司資產(chǎn)的折舊速度大于原材料上市公司資產(chǎn)的折舊速度。而折舊速度與沉沒成本呈反比,即說明機(jī)械類上市公司的不可逆程度小一些,相應(yīng)地使得不確定性對其固定資產(chǎn)投資的影響變小。

假設(shè)3市場不確定性對企業(yè)固定資產(chǎn)投資的負(fù)影響大于企業(yè)特有不確定性對企業(yè)固定資產(chǎn)投資的負(fù)影響。

總體不確定性分為市場不確定性和企業(yè)特有不確定性兩種。事實(shí)上不同種類的不確定性對投資影響的程度是不同的。根據(jù)不可逆投資理論,不可逆的性質(zhì)取決于企業(yè)面臨不確定性的種類。如果一個(gè)企業(yè)面對一個(gè)特有的不確定性,它可以很容易地將資產(chǎn)賣給行業(yè)內(nèi)其他企業(yè),因此不可逆性要輕一些;但是整個(gè)行業(yè)面臨不確定性沖擊,則企業(yè)不容易將資產(chǎn)賣給其他企業(yè)。因此,不同種類不確定性企業(yè)對固定資產(chǎn)投資的影響并不相同。市場不確定性對企業(yè)固定資產(chǎn)投資的影響大于企業(yè)特有不確定性對固定資產(chǎn)投資的影響。

2.變量與樣本選取

(1)不確定性與固定資產(chǎn)投資的衡量指標(biāo)實(shí)證分析中,在衡量不確定性指標(biāo)的選取上,主要有以下幾種:

①采用標(biāo)準(zhǔn)差、方差和協(xié)方差來度量不確定性;

②由廣義自回歸條件異方差模型(GARCH模型)估計(jì)得到的標(biāo)準(zhǔn)差;

③由具有幾何布朗運(yùn)動類型的隨機(jī)波動模型(AR模型)估計(jì)得到的標(biāo)準(zhǔn)差;

④調(diào)查得到的數(shù)據(jù),如影響公司未來投資的一個(gè)特定變量,在實(shí)證研究中認(rèn)為重要的因素,包括:匯率、回報(bào)率、輸入價(jià)格、產(chǎn)出需求和產(chǎn)出價(jià)格等。其中,由基本變量計(jì)算得到的方差方法較簡單,而且所受限制較少。同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)上的可獲得性,本文利用公司股票日收益率的波動性度量其不確定性。

具體來說,公司i的總體不確定性以其在年度t的日收益率的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算,以σ∧it表示:σ∧it=1ti∑tik=1(rik-rik)2(1)其中,k=1,2,3,……,ti,ti為公司在該年度的交易天數(shù),rik為公司i的日個(gè)股收益率,為其當(dāng)年的平均收益率。

為了詳細(xì)地研究不確定性對企業(yè)固定資產(chǎn)投資的影響,本文將不確定性分解,即將總體的不確定性(σ∧it)分為市場不確定性(β∧itσ∧mt)和公司特有的不確定性(σ∧εit)。

σ∧2it=β∧2itσ∧2mt+σ∧2it(2)由市場收益率標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式,可得:σ∧mt=1ti∑tik=1(rmk-rmk)2(3)其中,rmt為日市場收益率,rmt為平均日市場收益率。

市場回報(bào)率指的是整個(gè)市場所有股票的加權(quán)平均回報(bào)率,其權(quán)重的計(jì)算方法有等權(quán)平均法、流通市值加權(quán)平均法和總市值加權(quán)平均法。考慮到中國特殊的股權(quán)結(jié)構(gòu),公司發(fā)行的股票中既有流通股,又有非流通股,本文以考慮現(xiàn)金紅利的流通市值加權(quán)平均法為日市場收益率的計(jì)算方法。其計(jì)算公式為:rmt=∑iwikrik∑iwik(4)其中,wik表示股票i在k-1日的流通市值,以公式wik=V,ik-1×P,ik-1計(jì)算,V,ik-1表示股票i在k-1日的流通股數(shù);P,ik-1表

示股票i在k-1日的收盤價(jià)。

σ∧εit可由(3)式直接計(jì)算得到:σ∧εit=1ti∑tik=1ε∧2ik(5)因此,本文的不確定性由以下變量度量:總體不確定性(σ∧it)、市場不確定性(β∧itσ∧mt)以及公司特有的不確定性(σ∧εit)。另外,(2)式中βit的數(shù)據(jù)直接采用CCER數(shù)據(jù)庫中的計(jì)算方法,本文直接采用該數(shù)據(jù)庫中計(jì)算的β。

實(shí)證分析中,大多采用固定資產(chǎn)增加值來衡量固定資產(chǎn),本文也采用此指標(biāo)。具體來說,本文所指的固定資產(chǎn)增加值為資產(chǎn)負(fù)債表中的固定資產(chǎn)凈值、工程物質(zhì)和在建工程三項(xiàng)之和的增加值。此外,將固定資產(chǎn)除以期初固定資產(chǎn)合計(jì)(資產(chǎn)負(fù)債表中固定資產(chǎn)凈值、工程物資和在建工程三項(xiàng)之和)計(jì)算得到的相對值作為模型中的被解釋變量,這樣做的好處是可以剔除各個(gè)企業(yè)期初固定資產(chǎn)投資規(guī)模不同的影響。

(2)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源本文以中國滬深兩市A股制造業(yè)部分上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)為研究樣本。

選擇制造業(yè)公司為研究樣本是因?yàn)楣竟潭ㄙY產(chǎn)投資行為具有明顯的行業(yè)特征,制造業(yè)公司投資于固定資產(chǎn)的比例大、回收周期長、資產(chǎn)專用性強(qiáng)、具有不可逆投資的特征,更能體現(xiàn)固定資產(chǎn)投資的特點(diǎn)。同時(shí),為了研究不可逆性對不確定性與企業(yè)固定資產(chǎn)投資關(guān)系的影響,所有的樣本數(shù)據(jù)均來自制造業(yè)上市公司中的原材料類行業(yè)和機(jī)械類行業(yè)。其中,原材料類上市公司包括化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè);機(jī)械類上市公司包括普通機(jī)械制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)。具體樣本參見表1。

樣本采用2001~2005年5年的時(shí)間序列/截面數(shù)據(jù)(panel-data)。采用時(shí)間序列/截面數(shù)據(jù)是因?yàn)樗哂泻芏鄡?yōu)點(diǎn):

①時(shí)間序列/截面數(shù)據(jù)包含截面、時(shí)間和指標(biāo)三維信息,可以構(gòu)造和檢驗(yàn)比以往單獨(dú)使用截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)更為真實(shí)的行為方程;

②觀測樣本量大大增加,使構(gòu)造更加可靠的參數(shù)估計(jì)量成為可能,而且能夠識別和檢驗(yàn)約束條件放松了的更為一般的模型;③多重共線性的影響被減弱;

④識別和度量一些純粹截面模型和純粹時(shí)間序列模型所不能識別的因素,如潛變量的影響;

⑤降低估計(jì)誤差。

樣本按以下原則進(jìn)行篩選:

①為避免異常值的影響以及不同市場不確定性對公司投資的影響,所取樣本均為A股上市公司,且從原始樣本中剔除每年被ST和PT的公司

。②各公司2001~2005年度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)齊全。

③對樣本值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,分析具體原因,剔出其中的異常值。最后樣本數(shù)量為158家,其中原材料類上市公司82家、機(jī)械類上市公司7家;滬市80家、深市78家。

本文的市場收益率數(shù)據(jù)來自中國股票市場研究CSMAR數(shù)據(jù)庫;其他數(shù)據(jù)均來自CCERTM股票價(jià)格收益數(shù)據(jù)庫和一般公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫。

前面介紹了時(shí)間序列/截面數(shù)據(jù)的各種優(yōu)點(diǎn),因此,本文將采用時(shí)間序列/截面數(shù)據(jù)模型進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。結(jié)合研究目的和實(shí)際情形,本文采用的基本經(jīng)濟(jì)模型是托賓Q模型,對其進(jìn)行簡單的修改,將不確定因素納入其中。此外,融資約束和投資機(jī)會是影響投資的重要因素,因此,為了控制融資約束因素的影響,本文將融資約束指標(biāo)納入其中(托賓Q代表了投資機(jī)會),并選擇現(xiàn)金流作為融資約束的替代指標(biāo)。同時(shí)為了對不確定性與投資的關(guān)系進(jìn)行穩(wěn)健型檢驗(yàn),本文采用將不確定性指標(biāo)納入銷售加速模型進(jìn)行對比分析。

按照時(shí)間序列/截面數(shù)據(jù)模型的基本思想,在建立模型之前,首先應(yīng)進(jìn)行F檢驗(yàn),確定具體采用哪種模型。

(1)將總體不確定性納入方程,其F檢驗(yàn)結(jié)果為:S1=50·42305,S2=69·90299,S3=91·88072;F2=1·2412,F1=1·1664利用Excel軟件得到的概率分布值分別為:F2(1·2412,314,474)=0·017F1(1·1664,157,474)=0·1117因此,在α=0·05的顯著性水平下,0·017<0·05,拒絕假設(shè);0·1117>0·05,接受假設(shè)。由此,方程應(yīng)采用變截距模型。

(2)將市場不確定性納入方程,其F檢驗(yàn)結(jié)果為:S1=55·23999,S2=72·15095,S3=94·027;F2=1·0599,F1=0·9243利用Excel軟件得到的概率分布值分別為:F2(1·0599,314,474)=0·2833,F1(0·9243,157,474)=0·7184因此,在α=0·05的顯著性水平下,0·2833>0·05,接受假設(shè)H2,方程應(yīng)采用無個(gè)體影響的不變系數(shù)模型。

(3)將公司特有不確定性納入方程,其F檢驗(yàn)結(jié)果為:S1=46·10017,S2=70·98556,S3=94·794;F2=1·5947,F1=1·6297利用Excel軟件得到的概率分布值分別為:F2(1·5947,314,474)=2·2×10-6,F1(1·6297,157,474)=4·6×10-5因此,在α=0·05的顯著性水平下,2·2×10-6<0·05,拒絕假設(shè)H2;4·6×10-5<0·05,拒絕假設(shè)H1。由此,方程應(yīng)采用變系數(shù)模型。

此外,由于該實(shí)證模型集中于制造業(yè)中原材料類和機(jī)械類行業(yè)的研究,所以選取固定影響的變系數(shù)進(jìn)行分析。

根據(jù)前面理論和實(shí)證方法的討論,本文基于Tobin’sQ模型建立如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型①后面簡稱Tobin’sQ模型):Ii,tKi,t-1=α0+μi+α1Qi,t-1+α2(CFK)i,t-1+α3σit+εiti=1,2,…N,t=1,2,…T(6)Ii,tKi,t-1=β0+β1Qi,t-1+β2(CFK)i,t-1+β3βitσmt+εiti=1,2,…N,t=1,2,…T(7)Ii,tKi,t-1=ωi+ω1iQi,t-1+ω2i(CFK)i,t-1+ω3iσεit+εiti=1,2,…N,t=1,2,…T(8)其中,I為固定資產(chǎn)(資產(chǎn)負(fù)債表中的固定資產(chǎn)凈值、工程物質(zhì)和在建工程三項(xiàng)之和)增加值;K為期初固定資產(chǎn)合計(jì)(資產(chǎn)負(fù)債表中固定資產(chǎn)凈值、工程物資和在建工程三項(xiàng)之和);Q為Tobin’sQ值,以公司權(quán)益市場價(jià)值與公司負(fù)債面值之和除以公司總資產(chǎn)賬面價(jià)值,具體來說,是年末收盤價(jià)與年末股本總數(shù)之積加上年末負(fù)債帳面價(jià)值再除以年末總資產(chǎn)帳面價(jià)值計(jì)算得出;CF為經(jīng)營活動現(xiàn)金凈流量;σit為總體不確定性,βitσmt為市場不確定性,σεit為公司特有不確定性;μi為公司固定效應(yīng),εit為誤差項(xiàng)。

為了進(jìn)行模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn),本文同時(shí)采用銷售加速模型進(jìn)行分析,具體建立的回歸模型如下(后面簡稱銷售加速模型):Ii,tKi,t-1=α′0+μ′i+α′1(SK)i,t-1+α′2(CFK)i,t-1+α3σit+εiti=1,2,…N,t=1,2,…T(9)Ii,tKi,t-1=β′0+β′1(SK)i,t-1+β′2(CFK)i,t-1+β′3βitσit+εiti=1,2,…N,t=1,2,…T(10)Ii,tKi,t-1=ω′i+ω′1i(SK)i,t-1+ω′2i(CFK)i,t-1+ω′3iσεit+εiti=1,2,…N,t=1,2,…T(11)上面的穩(wěn)健性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械腟表示主營業(yè)務(wù)收入,其他指標(biāo)和Tobin’sQ模型中的一樣。

由于模型的截面數(shù)據(jù)較多,容易出現(xiàn)異方差現(xiàn)象,因此本文選擇可行的廣義最小二乘法(GLS)進(jìn)行回歸,具體在Eviews5·0中選擇cross-sectionweights,目的是減少由于截面數(shù)據(jù)造成的異方差影響。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

1·樣本的統(tǒng)計(jì)特征從表2可以看出,對于解釋變量而言:原材料類上市公司與機(jī)械類上市公司的總體不確定性、市場不確定性和公司特有不確定性均值比較接近,沒有特別大的不同,二者的公司特有不確定性均值都大于市場不確定性均值。這說明平均來看,特有不確定性在公司的不確定性中所占的比重較大。

對于被解釋變量而言:原材料類上市公司的投資-固定資產(chǎn)比率均值、中位數(shù)均大于機(jī)械類上市公司的,不考慮其他因素,可以得出,面對相似的不確定性,機(jī)械類上市公司的投資更為保守。

對于控制變量而言:現(xiàn)金流-固定資產(chǎn)比率、主營業(yè)務(wù)收入-固定資產(chǎn)比率和托賓Q值,機(jī)械類上市公司的均值明顯大于原材料類的均值,也就是說機(jī)械類上市公司的投資機(jī)會要大于原材料類上市公司,且所受的融資約束要小于原材料上市公司。

2·實(shí)證模型結(jié)果與分析表3~表5是對本文建立的Tobin’sQ回歸模型,利用Eviews5·0統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算的結(jié)果。從這三個(gè)表中可以得到以下一些結(jié)論。

(1)從表3和表4可以得出:不論是全樣本還是分樣本(原材料類上市公司、機(jī)械類上市公司),也不論是否考慮投資機(jī)會和融資約束,總體不確定性和市場不確定性都對公司固定資產(chǎn)投資具有顯著的負(fù)影響,在α=0·01的水平下顯著成立。這說明對于大多數(shù)的制造業(yè)上市公司而言,總體不確定性和市場不確定性的增加,會使得其固定資產(chǎn)投資減少。這與實(shí)物期權(quán)理論以及本文的理論分析相一致,支持假設(shè)1的一部分。

(2)從表3和表4可以得出:考慮投資機(jī)會和融資約束時(shí),總體不確定性和市場不確定性對原材料類上市公司固定資產(chǎn)投資的負(fù)影響大于對機(jī)械類上市公司固定資產(chǎn)投資的負(fù)影響。

該項(xiàng)結(jié)果支持假設(shè)2。正如前面進(jìn)行的分

析,產(chǎn)生這種結(jié)果的主要原因之一是機(jī)械類上市公司不可逆程度小于原材料類上市公司。當(dāng)然,從本質(zhì)上來說,不可逆性不足以導(dǎo)致不確定性對固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生負(fù)影響,形成這種差別的原因還應(yīng)考慮投資機(jī)會和盈利水平,從表2可以看出,機(jī)械類上市公司的投資機(jī)會(Q值)大于原材料類上市公司,其盈利能力(SK、CFK)也大于原材料類上市公司,即其所受的融資約束要小。這些都使得不確定性對機(jī)械類上市公司固定資產(chǎn)投資的影響小些。

(3)比較表3和表4,市場不確定性對公司固定資產(chǎn)投資的負(fù)影響大于總體不確定性對固定資產(chǎn)投資的負(fù)影響。這個(gè)結(jié)果從另外一個(gè)角度說明了,從平均水平來看,市場不確定性對固定資產(chǎn)投資的影響大于公司特有不確定性對固定資產(chǎn)投資的影響。

因此從整體來看,該項(xiàng)結(jié)果支持假設(shè)3②。由于市場不確定性會對整個(gè)行業(yè)產(chǎn)生影響,當(dāng)市場不確定性出現(xiàn)時(shí),企業(yè)很難將資產(chǎn)賣出去,即公司面對的不可逆性較大,因此,固定資產(chǎn)投資會很謹(jǐn)慎。

(4)從表5可以得出(這里說明的是針對所有公司的回歸結(jié)果而言的,即包括沒有列示在表5中的公司):考慮到投資機(jī)會和融資約束,對于全樣本的回歸結(jié)果而言,公司特有不確定性對固定資產(chǎn)投資的影響為正的公司有71家,為負(fù)的公司有87家對于原材料類公司而言,為正的公司有40家,為負(fù)的公司有42家;對于機(jī)械類公司而言,為正的公司有31家,為負(fù)的公司有45家。

但不同公司的情況也有所不同,有些公司的公司特有不確定性對固定資產(chǎn)投資的影響大于市場不確定性對固定資產(chǎn)投資的影響,同時(shí)有些公司的公司特有不確定性對固定資產(chǎn)投資的影響為正。也就是說,有些公司在公司特有不確定性增加時(shí),投資反而加大。相比較而言,這種現(xiàn)象在原材料類上市公司中更為嚴(yán)重。這說明在中國,有些公司的管理層偏好風(fēng)險(xiǎn),具有較強(qiáng)的“賭博”心理和機(jī)會主義行為。即當(dāng)公司面臨特有的不確定性時(shí),往往會低估其風(fēng)險(xiǎn),盲目上馬,有過度投資的傾向。

本文認(rèn)為,產(chǎn)生以上現(xiàn)象的原因主要是由于中國公司治理機(jī)制不完善。眾所周知,中國制造業(yè)上市公司大多由國有企業(yè)改制而來,國有股“一股獨(dú)大”和內(nèi)部人控制的現(xiàn)象較為嚴(yán)重,董事會、管理層激勵(lì)和約束嚴(yán)重不足,建立內(nèi)部科學(xué)的投資決策程序和規(guī)范的運(yùn)作機(jī)制較弱。投資決策往往由關(guān)鍵人控制,投資項(xiàng)目的財(cái)務(wù)分析則以樂觀情形為基本方案,高估收益、淡化競爭、低估風(fēng)險(xiǎn)。而且管理層則常常以舊習(xí)慣和經(jīng)驗(yàn)在新的競爭環(huán)境下進(jìn)行投資決策,決策過程跳躍、不連貫。若投資成功,公司管理層既得名又得利;若投資失敗,則責(zé)任自有國家承擔(dān)。這從一個(gè)側(cè)面說明,雖然隨著改革的推進(jìn),上市公司的治理不斷地完善,情況有所好轉(zhuǎn),但是建立預(yù)想的現(xiàn)代公司制度仍任重而道遠(yuǎn)。

以上對本文建立的實(shí)證模型———Tobin’sQ模型的三個(gè)模型,針對全樣本、原材料類上市公司、機(jī)械類上市公司三個(gè)樣本分別進(jìn)行了估計(jì),并分析了具體的估計(jì)結(jié)果,結(jié)果與研究假設(shè)基本相一致。為了驗(yàn)證該實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性(robustness)水平,同時(shí)利用銷售加速模型進(jìn)行分析,回歸結(jié)果基本與To-bin’sQ模型的回歸結(jié)果得出的結(jié)論相一致①,這說明本文建立的實(shí)證模型穩(wěn)健性程度較高,得出的結(jié)論更加準(zhǔn)確、可信。

五、研究結(jié)論與建議

通過前面的分析,本文得出以下一些結(jié)論:

(1)不論是全樣本還是分樣本(原材料類上市公司、機(jī)械類上市公司),也不論是否考慮投資機(jī)會和融資約束,總體不確定性和市場不確定性都對公司固定資產(chǎn)投資具有顯著的負(fù)影響。

(2)不可逆程度與公司固定資產(chǎn)投資呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,不可逆程度越大,不確定性對公司固定資產(chǎn)投資的負(fù)影響程度越大。考慮投資機(jī)會和融資約束時(shí),總體不確定性和市場不確定性對原材料類上市公司固定資產(chǎn)投資的負(fù)影響大于對機(jī)械類上市公司固定資產(chǎn)投資的負(fù)影響。

(3)市場不確定性對公司固定資產(chǎn)投資的負(fù)影響大于總體不確定性對固定資產(chǎn)投資的負(fù)影響。從平均水平來看,市場不確定性對固定資產(chǎn)投資的負(fù)影響大于公司特有不確定性對固定資產(chǎn)投資的負(fù)影響。

第3篇：固定資產(chǎn)投資計(jì)算方法范文

關(guān)鍵詞：PMI；基本構(gòu)成；引導(dǎo)關(guān)系

中圖分類號：F224.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2012.12.16 文章編號：1672-3309（2012）12-45-02

采購經(jīng)理指數(shù)，英文全稱purchasing manager index，是采用互聯(lián)網(wǎng)形式對企業(yè)采購經(jīng)理發(fā)放月度調(diào)查問卷，根據(jù)問卷結(jié)果編制的一個(gè)月度指數(shù)，區(qū)間是在[0，100%]，它涵蓋了企業(yè)采購、生產(chǎn)、流通等各個(gè)環(huán)節(jié)，是國際上通用的監(jiān)測宏觀經(jīng)濟(jì)走勢的先行性指數(shù)之一，具有較強(qiáng)的預(yù)測、預(yù)警作用。

采購經(jīng)理指數(shù)分為制造類企業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)和非制造類企業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)，前者針對制造類行業(yè)為大類，各個(gè)子行業(yè)按照其增加值占全部制造業(yè)增加值比重進(jìn)行分配。企業(yè)問卷調(diào)查涉及生產(chǎn)量、新訂單、出口訂貨、現(xiàn)有訂貨、產(chǎn)成品庫存、采購量、進(jìn)口、購進(jìn)價(jià)格、原材料庫存、從業(yè)人員、供應(yīng)商配送時(shí)間等11個(gè)問題。

單個(gè)指數(shù)采用擴(kuò)散指數(shù)方法，綜合指數(shù)采用加權(quán)綜合指數(shù)方法，其中計(jì)算方法設(shè)計(jì)如下：

PMI主要由5個(gè)擴(kuò)散指數(shù)（分類指數(shù)）加權(quán)，PMI是一個(gè)綜合指數(shù)，由5個(gè)擴(kuò)散指數(shù)（分類指數(shù)）加權(quán)計(jì)算而成。

假設(shè)制造行業(yè)中有甲、乙以及其他行業(yè)，甲乙行業(yè)增加值占總的制造業(yè)增加值分別為a%、b%，那么，所有制造類企業(yè)發(fā)放問卷總數(shù)為N，這兩類行業(yè)所發(fā)放的問卷數(shù)目即為a%*N，b%*N。在行業(yè)內(nèi)部，具體企業(yè)抽選根據(jù)其主營業(yè)務(wù)收入成比例概率抽取。將問卷項(xiàng)目中選擇增加的企業(yè)賦值為1，將選擇持平的企業(yè)選擇為0.5，將選擇減少的企業(yè)選擇為0。

PMI綜合指數(shù)=PMI=訂單×30%+生產(chǎn)×25%+雇員×20%+配送×15%+存貨×10%

可以看出，當(dāng)大部分調(diào)查對象選擇增加選項(xiàng)時(shí)，各單項(xiàng)指數(shù)偏向于大于50%，所以，PMI綜合指數(shù)通常以50%作為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)弱的分界點(diǎn)，PMI高于50%時(shí)，反映制造業(yè)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張；低于50%，則反映制造業(yè)經(jīng)濟(jì)收縮。

一、文獻(xiàn)綜述

陳瓊、汝宜紅（2006）介紹和分析了采購經(jīng)理指數(shù)的背景含義，深入論述了采購經(jīng)理指數(shù)對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的指導(dǎo)功能。于穎、蔡進(jìn)（2008）通過實(shí)證分析對PMI指數(shù)與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行了研究。趙薇（2009）從PMI的國外發(fā)展現(xiàn)狀、國內(nèi)現(xiàn)狀及重要性和前景三方面，闡述和比較了這一指數(shù)。唐琴琴（2012）針對PMI指數(shù)的計(jì)算方法和發(fā)展路徑進(jìn)行了研究，闡述了PMI指數(shù)的統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)。本文綜合以前的研究成果，通過研究季度GDP，城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資等經(jīng)濟(jì)總量與PMI指數(shù)的關(guān)系，實(shí)證分析PMI的引導(dǎo)效率問題。

二、數(shù)據(jù)及實(shí)證分析

本文選取2008年第1季度至2012年第3季度的季度PMI平均值，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)選擇GDP和三大產(chǎn)業(yè)的增長率來考察PMI指數(shù)對我國經(jīng)濟(jì)狀況的預(yù)測情況。其中，GDP采用2008年第1季度至2012年第3季度的數(shù)據(jù)，PMI和城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資采用2008年2月至2012年12月的月度數(shù)據(jù)，PMI的月度數(shù)據(jù)為該季度PMI的算術(shù)平均值。

從圖2可以看出，2008年第4季度PMI達(dá)到一個(gè)低谷，緊接著2009年1季度經(jīng)濟(jì)達(dá)到一個(gè)谷底；2009年第4季度PMI達(dá)到一個(gè)峰值，隨后2010年1季度經(jīng)濟(jì)達(dá)到一次峰值。從總體上看，PMI指數(shù)的變動對經(jīng)濟(jì)有明顯的預(yù)示作用，從幾個(gè)峰值和低谷看，PMI大概領(lǐng)先GDP一個(gè)季度。

對PMI指數(shù)與社會固定資產(chǎn)投資運(yùn)用VAR模型，本文發(fā)現(xiàn)，PMI的一階滯后項(xiàng)與二階滯后項(xiàng)對城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)的系數(shù)均為顯著，所以，PMI的一階滯后項(xiàng)和二階滯后項(xiàng)對城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資均有顯著的預(yù)測作用，也就是說，PMI對城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資有著較強(qiáng)的前期預(yù)示作用。投資作為我國GDP組成的一部分，在歷年GDP增長中均起著主導(dǎo)性的作用，所以，PMI對城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資總額的引導(dǎo)作用也就是作為經(jīng)濟(jì)總量的引導(dǎo)預(yù)示作用。

三、結(jié)論以及研究展望

本文通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，我國PMI指數(shù)對經(jīng)濟(jì)總量擁有較強(qiáng)的預(yù)示作用，其中，對GDP大約提前一個(gè)季度的顯著的引導(dǎo)預(yù)示作用，對城鎮(zhèn)固定投資有著迅速的引導(dǎo)預(yù)示作用。PMI包含了社會總需求和社會總供給兩方面的因素，其中新訂單是關(guān)于社會總需求的因素，生產(chǎn)量、存貨、從業(yè)人員等是關(guān)于社會總供給的因素。所以，當(dāng)PMI指數(shù)顯著提高時(shí)，在社會總供給與社會總需求方面預(yù)示著未來經(jīng)濟(jì)總量的穩(wěn)步上升。PMI的引導(dǎo)作用有利于我國根據(jù)經(jīng)濟(jì)形勢調(diào)整宏觀調(diào)控政策，防范過大的經(jīng)濟(jì)波動，調(diào)控經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)期，確保我國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)、較快增長。同時(shí)，PMI指數(shù)對于市場經(jīng)濟(jì)其他經(jīng)濟(jì)主體也有較強(qiáng)的預(yù)示作用，有利于企業(yè)及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，抓住發(fā)展機(jī)會，規(guī)避市場風(fēng)險(xiǎn)，繁榮市場經(jīng)濟(jì)。所以，PMI指數(shù)在我國有著重要的意義，實(shí)證結(jié)果也表明，我國PMI指數(shù)已經(jīng)發(fā)揮明顯的先行引導(dǎo)作用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳瓊、汝宜紅.論采購經(jīng)理指數(shù)對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的指示功能[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2006，（22）：54-56.

[2] 趙薇.PMI的現(xiàn)狀及國內(nèi)外對比[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2009，（24）：31-32.

第4篇：固定資產(chǎn)投資計(jì)算方法范文

1節(jié)能降耗的政策、法律法規(guī)和規(guī)程規(guī)范研究

（1）國家層面的相關(guān)法律法規(guī)和規(guī)程規(guī)范；（2）國務(wù)院相關(guān)部委的法規(guī)和規(guī)程規(guī)范；（3）與水電行業(yè)有關(guān)的規(guī)范性文件等。

2水電水利工程施工期節(jié)能降耗分析

施工期能耗分析著重研究：施工生產(chǎn)過程、施工輔助生產(chǎn)系統(tǒng)及施工營地等項(xiàng)目的主要用能設(shè)備、能耗種類、能耗分布點(diǎn)、負(fù)荷水平，并制定統(tǒng)一的能耗計(jì)算方法，計(jì)算單位工程量（產(chǎn)品）能耗、能耗總量及分年度能耗量。

3水電水利工程運(yùn)行期節(jié)能降耗分析

運(yùn)行期能耗分析著重研究：生產(chǎn)輔助系統(tǒng)、生產(chǎn)性建筑物及辦公、生活設(shè)施等項(xiàng)目的主要用能設(shè)備、能耗種類、能耗分布點(diǎn)，并制定統(tǒng)一的能耗計(jì)算方法，計(jì)算單位產(chǎn)品能耗、年度能耗量及電站運(yùn)行期（一般為40～50年）內(nèi)的能耗總量。

4水電水利工程節(jié)能技術(shù)及措施的切入點(diǎn)研究

節(jié)能技術(shù)及措施的切入點(diǎn)研究主要從以下幾個(gè)方面展開：

（1）工程規(guī)劃與總布置的節(jié)能設(shè)計(jì)；

（2）建筑物節(jié)能設(shè)計(jì)；

（3）機(jī)電及金屬結(jié)構(gòu)節(jié)能設(shè)計(jì)；

（4）施工節(jié)能設(shè)計(jì)；

（5）工程管理節(jié)能設(shè)計(jì)。從上述5個(gè)方面闡述工程節(jié)能措施、非工程節(jié)能措施、建筑物節(jié)能、管理節(jié)能、設(shè)備節(jié)能及施工節(jié)能等實(shí)際運(yùn)用實(shí)例。

5水電水利工程節(jié)能效益分析

探討節(jié)能效益分析的方法，提出有實(shí)際運(yùn)用價(jià)值的施工期、運(yùn)行期能耗指標(biāo)的計(jì)算方法并提出相應(yīng)的節(jié)能評估標(biāo)準(zhǔn)。宏觀評價(jià)工程項(xiàng)目是否符合國家、地方關(guān)于節(jié)能減排的法律、法規(guī)的要求，對工程的總體布置、施工組織、機(jī)電設(shè)備選型及運(yùn)行中采用的節(jié)能技術(shù)及措施等進(jìn)行綜合評價(jià)，給出是否滿足節(jié)能降耗的結(jié)論，為節(jié)能效益分析提供數(shù)據(jù)支持。

專題研究方法及技術(shù)路線

專題研究將以理論分析為主，調(diào)查研究水電行業(yè)施工期及運(yùn)行期的主要用能設(shè)備、耗能指標(biāo)以及能源利用效率。根據(jù)工程實(shí)例，著力于提出一些具有工程實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的能耗計(jì)算統(tǒng)計(jì)方法。研究技術(shù)路線為：

（1）技術(shù)難點(diǎn)的提出及分析。根據(jù)DL/T5020—2007《水電工程可行性研究報(bào)告編制規(guī)程節(jié)能降耗分析篇》、《水電工程可行性研究節(jié)能降耗分析篇章編制暫行規(guī)定》、《固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評估和審查暫行辦法》、《固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評估工作指南》等相關(guān)規(guī)程規(guī)范性文件的要求，結(jié)合已頒布實(shí)施的GB/T50649—2011《水利水電工程節(jié)能設(shè)計(jì)規(guī)范》，對水電工程節(jié)能降耗應(yīng)用中的重點(diǎn)及難點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)分析，提出需要解決的核心問題。

（2）結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀，進(jìn)行廣泛調(diào)研。調(diào)研主要分兩個(gè)方面：一是查閱類似工程文獻(xiàn)資料；二是調(diào)研水電工程現(xiàn)場實(shí)際情況。

（3）在充分掌握第一手資料的基礎(chǔ)上，針對專題研究中存在的技術(shù)難點(diǎn)進(jìn)行剖析，提出相應(yīng)的解決辦法。

（4）實(shí)踐應(yīng)用，驗(yàn)證分析。將研究成果適時(shí)反饋于工程實(shí)際，并不斷修改完善。

（5）形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并提出需進(jìn)一步研究的問題建議。項(xiàng)目研究主要工作流程見圖1。

專題研究的主要技術(shù)難點(diǎn)及創(chuàng)新點(diǎn)

1主要技術(shù)難點(diǎn)

（1）《水電水利工程節(jié)能降耗分析設(shè)計(jì)導(dǎo)則》屬新編行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，欠缺以往的經(jīng)驗(yàn)積累，同行業(yè)參考資料少。

（2）水電水利工程規(guī)模大、各工程相異性大、情況復(fù)雜、施工工期長、技術(shù)要求高，導(dǎo)致無論是施工期還是運(yùn)行期，其節(jié)能降耗分析需要統(tǒng)計(jì)的分項(xiàng)工程、生產(chǎn)系統(tǒng)及設(shè)備多，計(jì)算方法繁瑣，統(tǒng)計(jì)分析難度大。

（3）水電水利工程節(jié)能降耗技術(shù)方案及措施涉及專業(yè)面廣，需與工程建設(shè)、運(yùn)行管理實(shí)際緊密結(jié)合，不同工程項(xiàng)目需制定與之相適應(yīng)的相關(guān)分析及研究，有共性之處，但更多的是特性，為此，需收集的工程資料廣泛。

（4）我國地域遼闊，各地區(qū)社會、經(jīng)濟(jì)環(huán)境差異大，能耗值統(tǒng)計(jì)計(jì)算后與之對應(yīng)用來評估節(jié)能與否的標(biāo)準(zhǔn)，目前已有的設(shè)計(jì)規(guī)范僅有原則性的規(guī)定，需要著力研究與水電工程相適應(yīng)的具有實(shí)際可操作性的相關(guān)節(jié)能評估方法。

2主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)

（1）提供一套切實(shí)可行的、完整的水電站施工期及運(yùn)行期能耗計(jì)算及取值的方法。

（2）針對水電站施工期及運(yùn)行期提出可行的節(jié)能降耗措施，節(jié)約不可再生能源，提高能源利用效率。

（3）為正在編制的《水電水利工程節(jié)能降耗分析設(shè)計(jì)導(dǎo)則》提供技術(shù)支撐。

（4）提出水電水利工程節(jié)能評估的計(jì)算及方法。

結(jié)語

第5篇：固定資產(chǎn)投資計(jì)算方法范文

經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的中國來說，

把企業(yè)的研發(fā)投資“計(jì)入”

固定資產(chǎn)投資，

有利于激勵(lì)重視GDP增長

的地方政府更有力地

推動企業(yè)投資研發(fā)，

而不是簡單擴(kuò)大規(guī)模

生產(chǎn)的意愿，

這對于我國產(chǎn)品升級

和企業(yè)轉(zhuǎn)型無疑是正能量。

美國經(jīng)濟(jì)分析局（BEA）近日宣布，將在今年7月公布第十四次對國民收入和產(chǎn)品賬戶（NIPAs）綜合調(diào)查的初步結(jié)果，并調(diào)整GDP統(tǒng)計(jì)方式，將把包括企業(yè)研發(fā)、娛樂文化支出以及退休金等指標(biāo)并入政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中。有分析估計(jì)，采取新統(tǒng)計(jì)方式，美國經(jīng)濟(jì)總量將增大約3%，這對美國經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇將是巨大的鼓舞，由此產(chǎn)生的直接效用將提振投資者的信心。按照這種分析，美國人在試圖通過數(shù)字游戲粉飾經(jīng)濟(jì)前景。筆者對此不以為然。先不說全球投資人是以“算計(jì)”別人為生的群體，能那么容易被“算計(jì)”，且BEA是一批真正意義上的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，不是市場分析師，因而筆者傾向于他們不會刻意制造歌舞升平的太平盛世氣象，掩飾美國經(jīng)濟(jì)疲軟的現(xiàn)狀。再說，按照新數(shù)據(jù)計(jì)入GDP的增長率，還需要設(shè)置基期價(jià)格作價(jià)格平減指數(shù)處理，2013年調(diào)整的基準(zhǔn)為2007年數(shù)據(jù)，也就是要考慮通脹因素，名義GDP增長規(guī)模會擴(kuò)大，實(shí)際GDP增長未必大幅調(diào)高。BEA每5年調(diào)整一次NIPAs，今年的調(diào)整應(yīng)是一次正常的制度安排。所以，美國這次新的GDP統(tǒng)計(jì)方式將改變什么，對中國有什么影響，才應(yīng)是我們最該關(guān)心的問題。

美國為什么要采取新的GDP統(tǒng)計(jì)方式？BEA的表述是，“為了捕捉美國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出不斷變化的性質(zhì)”。GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)狀態(tài)最重要的指標(biāo)，一直受到詬病。GDP主要是當(dāng)年新增的產(chǎn)值和計(jì)算有市場交易價(jià)格的經(jīng)濟(jì)活動，很多自給自足的生產(chǎn)活動至今都沒有被計(jì)算在內(nèi)，更不要說幸福指數(shù)這樣一些相對抽象指標(biāo)。但卻有一些沒有意義的活動被計(jì)入GDP。所以，GDP的核算不是一成不變的，是需要不斷完善的。特別重要的是，不同發(fā)展階段和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)活動和居民行為都不一樣，這就決定企業(yè)投資、居民消費(fèi)，政府行為都會發(fā)生變化，GDP的國家會計(jì)核算方式若一成不變，可能帶來核算結(jié)果的巨大誤差。

特別是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，在完成經(jīng)濟(jì)形態(tài)從勞動密集轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y本密集以后，要相對準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)狀態(tài)，GDP核算當(dāng)然也該隨著新經(jīng)濟(jì)形態(tài)的轉(zhuǎn)變而改變。這就是為什么美國GDP核算方式已經(jīng)歷了十三次調(diào)整的緣故。隨著美國經(jīng)濟(jì)基本形態(tài)進(jìn)一步轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型，特別是近年高科技的快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)行為和消費(fèi)者行為都有了不同于資本密集形態(tài)的新的顯著變化，GDP核算方式的第十四次調(diào)整也就有了某種必要性了。

那么，這次美國GDP統(tǒng)計(jì)方式的調(diào)整究竟是基本計(jì)算方法的改變還是GDP計(jì)算基本思路的改變呢？筆者的判斷，還是方式的改變而非GDP計(jì)算體系的改變。也就是說，GDP的核算主體仍是居民、企業(yè)和政府的經(jīng)濟(jì)活動，GDP的國民經(jīng)濟(jì)會計(jì)基本計(jì)算的三大方法，生產(chǎn)法、支出法和收入法也沒有變。改變的是一些經(jīng)濟(jì)行為的定義。比如，蘋果公司的研發(fā)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步成為公司的核心競爭力，所以研發(fā)投入成為未來成長性和產(chǎn)品增值的一部分，而不是簡單的成本概念，所以，按照GDP基本核算規(guī)則，把企業(yè)研發(fā)投入“計(jì)入”固定資產(chǎn)投資應(yīng)該有合理的解釋。有關(guān)娛樂、文學(xué)及藝術(shù)原創(chuàng)的支出，也可以作同樣的解釋而被“計(jì)入”固定資產(chǎn)投入。這個(gè)統(tǒng)計(jì)思路符合以三大驅(qū)動力表述的總需求計(jì)算GDP的基本思想。房屋交易時(shí)的多項(xiàng)稅費(fèi)包括律師費(fèi)，中介費(fèi)等，過去可能是以買賣雙方的交易成本計(jì)算，如果換個(gè)主體考慮，站在律師以及其他中介角色的角度，這也可按照“收入”來計(jì)算，符合“收入法”計(jì)算的思路。至于養(yǎng)老金計(jì)劃的國定收益是在當(dāng)年養(yǎng)老金已“計(jì)入”GDP以后的增值部分，增量計(jì)入當(dāng)期GDP符合生產(chǎn)法的基本計(jì)算原理。

筆者認(rèn)為，美國在技術(shù)密集型和服務(wù)型產(chǎn)業(yè)得到長足發(fā)展以后，特別在近十年互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展過程中，大量“無形資產(chǎn)”沒有被傳統(tǒng)GDP計(jì)算方式充分“識別”。這次美國GDP核算方式的調(diào)整，主要是使無形資產(chǎn)“固態(tài)化”和“有形化”，嚴(yán)格說，這是統(tǒng)計(jì)范疇的擴(kuò)大，量化概念的擴(kuò)充，使原來的GDP計(jì)算體系能體現(xiàn)新經(jīng)濟(jì)形態(tài)和新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特征以及技術(shù)密集型企業(yè)對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，使GDP能更真實(shí)準(zhǔn)確地反映經(jīng)濟(jì)狀態(tài)，并沒有改變GDP核算的基本規(guī)則。

美國這種統(tǒng)計(jì)方式的改變，對中國的國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)計(jì)算會有什么影響，這要看美國的這次改變的內(nèi)容是在國際計(jì)算規(guī)則之內(nèi)，或是否能變成國際計(jì)算規(guī)則。

中國國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)資料顯示，《中國國民經(jīng)濟(jì)核算體系（2002）》采納了聯(lián)合國1993年《國民經(jīng)濟(jì)核算體系》（SNA）的基本核算原則、內(nèi)容和方法，中國年度GDP計(jì)算體系與國際公認(rèn)的計(jì)算體系是一致的。國家統(tǒng)計(jì)局表示中國將進(jìn)一步完善GDP核算方法。

第6篇：固定資產(chǎn)投資計(jì)算方法范文

關(guān)鍵詞:城市軌道交通　國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)　效益與費(fèi)用　識別與計(jì)算方法

《投資項(xiàng)目可行性研究指南(試用版)》(計(jì)辦投資[2002]15號文出版)明確指出交通運(yùn)輸項(xiàng)目、較大的水利水電項(xiàng)目等需要進(jìn)行國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)。城市軌道交通項(xiàng)目屬于需要進(jìn)行國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)的范圍。由于城市軌道交通項(xiàng)目投資巨大，財(cái)務(wù)效益差，項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)合理性以國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)結(jié)論為主，因此國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)編制質(zhì)量直接關(guān)系到項(xiàng)目的取舍。國民經(jīng)濟(jì)效益與費(fèi)用的識別及計(jì)算是編制好國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)的基礎(chǔ)，而目前城市軌道交通項(xiàng)目國民經(jīng)濟(jì)效益與費(fèi)用的識別及計(jì)算方法沒有統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，多數(shù)參照交通運(yùn)輸項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)，但是二者之間還是有較大的區(qū)別。結(jié)合本人編制城市軌道交通項(xiàng)目國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)的體會，本文試圖對城市軌道交通項(xiàng)目國民經(jīng)濟(jì)效益與費(fèi)用的識別及計(jì)算方法作一初步探討。

一、國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)的概念與研究內(nèi)容

1. 國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)的概念。《投資項(xiàng)目可行性研究指南(試用版)》給出了明確的定義:國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)是按照合理配置資源的原則，采用影子價(jià)格等國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)參數(shù)從國民經(jīng)濟(jì)的角度考察投資項(xiàng)目所耗費(fèi)的社會資源和對社會的貢獻(xiàn)，評價(jià)投資項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)合理性。

2. 國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)的研究內(nèi)容。國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)的研究內(nèi)容主要是識別國民經(jīng)濟(jì)效益與費(fèi)用，計(jì)算和選取影子價(jià)格，編制國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)報(bào)表，計(jì)算國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)并進(jìn)行方案比選。由此可見，國民經(jīng)濟(jì)效益與費(fèi)用的識別及計(jì)算是編制好國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)的基礎(chǔ)和主要內(nèi)容，只有正確識別及計(jì)算國民經(jīng)濟(jì)效益與費(fèi)用才能編制好國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)。

二、國民經(jīng)濟(jì)效益與費(fèi)用的識別

1. 國民經(jīng)濟(jì)效益與費(fèi)用識別的原則。1993年4月7日國家計(jì)劃委員會、建設(shè)部聯(lián)合以“計(jì)投資[1993]530號《關(guān)于印發(fā)建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價(jià)方法與參數(shù)的通知》”的《建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價(jià)方法與參數(shù)(第二版)》明確規(guī)定效益與費(fèi)用識別及計(jì)算遵循以下原則:(1)遵循效益和費(fèi)用計(jì)算口徑對應(yīng)一致的原則。(2)國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)使用影子價(jià)格，在計(jì)算期內(nèi)各年均不考慮物價(jià)總水平上漲因素。(3)交通運(yùn)輸項(xiàng)目國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)按照“有無項(xiàng)目對比法”進(jìn)行分析測算。

2. 國民經(jīng)濟(jì)效益與費(fèi)用的識別。根據(jù)以上識別原則，城市軌道交通項(xiàng)目國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)效益與費(fèi)用主要有:

國民經(jīng)濟(jì)效益主要有投資乘數(shù)效益、固定資產(chǎn)余值回收、流動資金回收以及項(xiàng)目的間接效益。間接效益包括:節(jié)約在途時(shí)間效益、提高勞動生產(chǎn)率效益、減少交通事故效益、土地升值效益以及代替公交車的效益。此外還有一些難以量化的效益應(yīng)作定性描述。

國民經(jīng)濟(jì)費(fèi)用包括固定資產(chǎn)投資、流動資金及經(jīng)營費(fèi)用。

三、國民經(jīng)濟(jì)費(fèi)用的調(diào)整計(jì)算方法

城市軌道交通項(xiàng)目國民經(jīng)濟(jì)費(fèi)用的計(jì)算一般通過對財(cái)務(wù)評價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)調(diào)整而得。

1. 固定資產(chǎn)投資的調(diào)整。影子價(jià)格是進(jìn)行項(xiàng)目國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)，計(jì)算國民經(jīng)濟(jì)效益與費(fèi)用時(shí)專用的價(jià)格，是指依據(jù)一定原則確定的，能夠反映投入物和產(chǎn)出真實(shí)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，反映市場供求狀況，反映資源稀缺程度，使資源得到合理配置的價(jià)格。城市軌道交通項(xiàng)目需投入的設(shè)備材料財(cái)務(wù)價(jià)格基本上能反映市場供求狀況及真實(shí)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，所以固定資產(chǎn)投資只作如下調(diào)整:1)扣除建設(shè)期利息和稅金等轉(zhuǎn)移支付。(2)土地影子費(fèi)用調(diào)整。

2. 流動資金按指標(biāo)估算，不調(diào)整。

3. 經(jīng)營費(fèi)用的調(diào)整。經(jīng)營費(fèi)用在財(cái)務(wù)評價(jià)經(jīng)營成本的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整內(nèi)容如下:1)電價(jià)使用影子電價(jià)，調(diào)整電費(fèi)計(jì)算。(2)生產(chǎn)人員工資及福利調(diào)整:根據(jù)目前我國勞動力市場現(xiàn)狀及城市軌道交通項(xiàng)目運(yùn)營的實(shí)際情況，生產(chǎn)人員工資及福利影子換算系數(shù)取0.9。

(3)扣除財(cái)務(wù)費(fèi)用等轉(zhuǎn)移支付費(fèi)用。

四、國民經(jīng)濟(jì)效益的計(jì)算方法城市軌道交通項(xiàng)目國民經(jīng)濟(jì)效益一般是在正確識別的基礎(chǔ)上根據(jù)一定的計(jì)算方法計(jì)算而得。

1. 投資乘數(shù)效益(B1)。據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論顯示，直接關(guān)系國計(jì)民生的基礎(chǔ)設(shè)施投資，由于該項(xiàng)目實(shí)施能有效突破經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“瓶頸制約”，有效改善基礎(chǔ)設(shè)施，大力優(yōu)化投資環(huán)境，產(chǎn)生直接和間接的“誘發(fā)性投資”，因而具有巨大的投資乘數(shù)效益。城市軌道交通建設(shè)項(xiàng)目投資所產(chǎn)生的乘數(shù)效益是十分明顯的。按國際上通用的投資系數(shù)來分析投資效益，根據(jù)有關(guān)的研究表明，在我國現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)條件下，投資1元可增加GDP約1.6至2.05元。城市軌道交通建設(shè)項(xiàng)目投資大，建設(shè)周期長，對所在城市的國內(nèi)生產(chǎn)總值貢獻(xiàn)是明顯的。

2. 旅客時(shí)間節(jié)約效益(B2)。這部分效益按客運(yùn)量中的生產(chǎn)人員所能創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)效益估算。估算時(shí)一般可以假定旅客生產(chǎn)人員節(jié)約的時(shí)間中有一半可以用于生產(chǎn)，創(chuàng)造價(jià)值。

3. 提高勞動生產(chǎn)率效益(B3)。由于乘坐地鐵較乘坐公交車舒適度大為提高，加上減少了塞車帶來的煩躁和疲勞，使乘坐地鐵上班的乘客較乘坐公交車的乘客有較高的勞動生產(chǎn)率，據(jù)統(tǒng)計(jì)約提高5.6%的效率。

4. 減少交通事故損失效益(B4)。由于地鐵的安全性，大大降低了乘客的交通事故損失。

5. 土地升值效益(B5)。根據(jù)各地的實(shí)際情況，城市主要道路和城市軌道交通的建設(shè)，沿線物業(yè)均有不同程度的升值。據(jù)2000年5月出版的《廣州市內(nèi)環(huán)路建成后對周邊地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)影響研究》一書所作的研究表明，內(nèi)環(huán)路的建設(shè)使沿線物業(yè)每平方米升值達(dá)15%左右，升值幅度在500元/平方米以上。根據(jù)廣州、上海等地的實(shí)際情況，城市軌道交通的建成，會引起車站500米至800米范圍內(nèi)土地的升值，升值幅度根據(jù)各地及各地鐵線路所經(jīng)城市區(qū)域不同。

6. 代替公交車的效益(B6)。如果不修建城市軌道交通工程，大部分的客流考慮由地面公交車運(yùn)輸，需增加公交車投入、公交車配套設(shè)施費(fèi)投入及需消耗資源而產(chǎn)生運(yùn)營費(fèi);需投入資金拓寬道路，以后每年投入一定費(fèi)用進(jìn)行道路維修。代替公交車的效益包括公交車購置費(fèi)、公交車配套設(shè)施費(fèi)、道路拓寬及維修和公交車運(yùn)營費(fèi)四項(xiàng)。

7. 不可量化的國民經(jīng)濟(jì)效益。城市軌道交通項(xiàng)目還可產(chǎn)生大量不可量化的國民經(jīng)濟(jì)效益，也應(yīng)作簡單的定性描述。主要有:增加社會就業(yè);城市軌道交通工程的建成，減少了地面車流量，從而減少了油耗及尾氣和噪音污染;促進(jìn)城市規(guī)劃的實(shí)現(xiàn)，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展;有利于居民居住環(huán)境和提高生活質(zhì)量。

五、結(jié)束語

城市軌道交通項(xiàng)目屬于必須進(jìn)行國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)的范圍。由于城市軌道交通項(xiàng)目投資巨大，財(cái)務(wù)效益差，項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)合理性以國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)結(jié)論為主，因此國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)編制質(zhì)量直接關(guān)系到項(xiàng)目的取舍，國民經(jīng)濟(jì)效益與費(fèi)用的識別及計(jì)算是編制好國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)的基礎(chǔ)。因此，正確識別及計(jì)算國民經(jīng)濟(jì)效益與費(fèi)用是非常重要的。本文所提到的識別及計(jì)算方法僅是探討，望能起到拋磚引玉的作用。

第7篇：固定資產(chǎn)投資計(jì)算方法范文

關(guān)鍵詞 固定資產(chǎn) 折舊政策 路徑選擇

1 折舊政策的特征

固定資產(chǎn)折舊數(shù)額的多少取決于企業(yè)折舊政策的選擇。所謂企業(yè)折舊政策是指企業(yè)根據(jù)自身的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營目標(biāo)及其變化趨勢，對固定資產(chǎn)的折舊方法和折舊年限作出的理性選擇。折舊方法就是對固定資產(chǎn)損耗分配的時(shí)間范圍問題。不同的計(jì)提方法和計(jì)提范圍構(gòu)成了不同的折舊政策。企業(yè)的折舊政策一般具有如下特征：

1.1 折舊政策具有多種選擇性

由于折舊本身的成本特性，使折舊政策與企業(yè)財(cái)務(wù)狀況及其變動趨勢密切相連，折舊政策不僅受制于企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，而且通過折舊政策還可以調(diào)整企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，甚至于整個(gè)經(jīng)營狀況。企業(yè)管理者可以根據(jù)不同需要，選擇適合本企業(yè)的折舊政策。對于不同企業(yè)，或者同一企業(yè)的不同發(fā)展階段，戰(zhàn)略目標(biāo)不同，所處的財(cái)務(wù)環(huán)境不同，所擁有的固定資產(chǎn)本身在技術(shù)形態(tài)上的巨大差別，都會使決策者所選擇的最佳折舊政策各不相同。

1.2 一定時(shí)期折舊政策的相對穩(wěn)定性

雖然在會計(jì)準(zhǔn)則中一般允許企業(yè)在一個(gè)會計(jì)年度后調(diào)整折舊方法和年限，但考慮到規(guī)律性原則的要求和折舊對企業(yè)利潤及現(xiàn)金流轉(zhuǎn)的影響，折舊必須具有一定的穩(wěn)定性。這是因?yàn)槎嘧兊恼叟f政策不僅會影響企業(yè)的外部形象。而且還影響企業(yè)的財(cái)務(wù)活動，特別是對外籌資活動。由此可見，折舊政策不僅僅表現(xiàn)為一種固定資產(chǎn)折舊計(jì)算方法，更主要體現(xiàn)為一個(gè)不斷選擇的過程，但就短期而言，應(yīng)體現(xiàn)相對穩(wěn)定。

1.3 政策要素的簡單性與決策因素的復(fù)雜性

構(gòu)成折舊政策的要素主要有兩個(gè)，即確定折舊方法和折舊年限。折舊方法有快速、慢速，折舊年限有長期和短期之分，折舊方法與折舊年限的不同組合就構(gòu)成了風(fēng)格各異的折舊政策，如短期快速折舊政策、長期慢速折舊政策等等。但究竟如何組合不同的折舊方法和折舊年限，其需考慮的因素是多樣的、復(fù)雜的，如上述提到的對利潤的影響，對現(xiàn)金流量的影響，甚至對企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響，另外還需考慮到企業(yè)外部國家的政策約束等等。

2 折舊政策選擇對企業(yè)財(cái)務(wù)的影響

2.1 對企業(yè)籌資的影響

折舊費(fèi)用隨著貨款的收回沉淀在企業(yè)，成為企業(yè)更新固定資產(chǎn)的重要來源。在一特定的會計(jì)期間內(nèi)，不同的折舊政策決定著這一來源的規(guī)模。折舊費(fèi)提的越多，意味著企業(yè)沉淀下的現(xiàn)金越多，或者說出于固定資產(chǎn)更新準(zhǔn)備的現(xiàn)金越多，隨著企業(yè)可利用自有資金的增多，對外籌資后的企業(yè)綜合資本成本都相對降低。可以說，折舊政策的選擇應(yīng)根據(jù)未來期間的資金需求和將要面臨的籌資環(huán)境而定。

2.2 對企業(yè)投資的影響

影響固定資產(chǎn)投資決策的一個(gè)重要因素就是可利用的資金規(guī)模，由于折舊政策影響著企業(yè)內(nèi)部籌資量，因此它也就間接地影響著企業(yè)的投資活動。可利用的資本越多，而且成本相對較低時(shí)，就會刺激企業(yè)的投資活動。折舊政策不僅從規(guī)模上影響投資活動，它還會影響固定資產(chǎn)更新投資的速度。如采用快速折舊，固定資產(chǎn)的更新也會加快。

2.3 對分配的影響

折舊政策的選擇，直接決定進(jìn)入產(chǎn)品和勞務(wù)成本中的折舊成本的多少。在其他因素不變的情況下，不同的折舊政策會使企業(yè)同一期間的可分配利潤金額有所不同，從而影響企業(yè)分配。

3 折舊政策的影響因素

沒有哪一種折舊政策是完美無缺的，也沒有哪一種折舊政策是放之四海而皆準(zhǔn)的。如果沒有選擇正確的折舊政策，無論價(jià)值形態(tài)還是實(shí)物形態(tài)，企業(yè)的固定資產(chǎn)都難以得到補(bǔ)償?shù)模a(chǎn)能力的提高以及收益的計(jì)量都有重要的影響。制定固定資產(chǎn)折舊政策應(yīng)考慮以下幾點(diǎn)：

3.1 制定折舊政策的主體

折舊政策是企業(yè)財(cái)務(wù)政策的一個(gè)重要組成部分，在我國，由于國家具有國有企業(yè)投資者的身份，因此，我國國有企業(yè)的折舊管理政策由國家財(cái)政部門統(tǒng)一制定；另外，當(dāng)企業(yè)采用的折舊政策與稅法規(guī)定不一致時(shí)，在交納所得稅時(shí)，根據(jù)稅法要求再進(jìn)行必要的調(diào)整。

3.2 固定資產(chǎn)的磨損狀況

固定資產(chǎn)折舊所反映的是固定資產(chǎn)的磨損價(jià)值，因而，固定資產(chǎn)折舊計(jì)提數(shù)量的多少及折舊年限的長短主要依據(jù)資產(chǎn)的磨損狀況。固定資產(chǎn)的磨損包括有形磨損或物理磨損以及無形磨損或精神磨損。有形磨損一般與固定資產(chǎn)的被使用程度及時(shí)間成正比關(guān)系，而無形磨損則與技術(shù)的進(jìn)步及勞動生產(chǎn)率的提高直接相關(guān)。對技術(shù)含量較高的固定資產(chǎn)，無形損耗是計(jì)提折舊的主要依據(jù)。不同的行業(yè)，固定資產(chǎn)本身的特點(diǎn)不同，對固定資產(chǎn)損耗的強(qiáng)度與方式也各不相同。同樣的是汽車，一般生產(chǎn)企業(yè)所使用的和出租汽車公司運(yùn)營所用的折舊是肯定不一樣的。一般性企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)的固定資產(chǎn)磨損狀況的關(guān)注點(diǎn)也是不同的。在制定固定資產(chǎn)折舊政策時(shí)，充分考慮行業(yè)特征及相應(yīng)的資產(chǎn)使用特點(diǎn)及磨損性質(zhì)是十分重要的。

轉(zhuǎn)貼于 3.3 企業(yè)一定時(shí)期的現(xiàn)金流動狀況

在實(shí)際工作中，財(cái)務(wù)經(jīng)理日常的大部分精力都是放在現(xiàn)金流的管理中。財(cái)務(wù)經(jīng)理對現(xiàn)金凈流量的關(guān)心要遠(yuǎn)勝于對會計(jì)利潤的關(guān)心，許多日常的財(cái)務(wù)決策也是從這個(gè)角度作出的。根據(jù)計(jì)算現(xiàn)金凈流量的簡略公式：現(xiàn)金凈流量=稅后利潤+折舊，可以得出，折舊作為現(xiàn)金流量的一個(gè)增量，它的多少是調(diào)節(jié)企業(yè)現(xiàn)金流動狀況的重要依據(jù)。從長期來看，無論采用什么折舊方法，在設(shè)備使用年限內(nèi)所提供的現(xiàn)金流入量總額是相等的，但從短期來看，加速折舊法可以提早提供可利用的資源。由于貨幣時(shí)間價(jià)值，加速折舊法比其他的方法能提供較大的折現(xiàn)后的現(xiàn)金流入量，因此，在制定折舊政策時(shí)，應(yīng)利用折舊的成本特點(diǎn)，綜合考慮現(xiàn)金狀況后，選擇適宜的折舊政策。

3.4 納稅義務(wù)的考慮

折舊政策的選擇直接影響著企業(yè)應(yīng)納稅所得的多少，國家對折舊政策的選擇是有所管制的，企業(yè)只在國家折舊政策的彈性范圍內(nèi)作出有限選擇并盡量節(jié)約稅金。雖然納稅總額與其他方法基本一致，但根據(jù)貨幣時(shí)間的觀念，通過延期納稅較多，企業(yè)實(shí)際上是節(jié)約了稅金。

3.5 資本保全的考慮

一般來講，固定資產(chǎn)在全新時(shí)工作效率較高，提供的效益較大。企業(yè)在選擇折舊政策時(shí)應(yīng)考慮到這一特點(diǎn)，以便使企業(yè)能夠盡早收回大部分投資，減少物價(jià)變動造成的貨幣貶值風(fēng)險(xiǎn)，保全實(shí)物生產(chǎn)能力。在技術(shù)不斷進(jìn)步、設(shè)備更新?lián)Q代加快以及物價(jià)變動較大的情況下，為保全企業(yè)原始投資，體現(xiàn)資本保全原則，采用加速折舊法是較為合適的。

4 折舊政策的選擇

折舊政策從根本上講就是如何進(jìn)行折舊方法和折舊期間的有效組合。折舊方法有兩種基本類型，就是快速折舊法和直線折舊法。快速折舊法，也稱遞減費(fèi)用法，是指固定資產(chǎn)在前期提取較多的費(fèi)用，以后逐年遞減的一種折舊計(jì)算方法，目前我國具體包括年數(shù)總和法及雙倍余額遞減法。許多固定資產(chǎn)與設(shè)備在全新時(shí)效率很高，即在最初數(shù)年提供的效益較高，因此折舊費(fèi)用也應(yīng)較大，采用快速折舊法合乎成本與收益配比的會計(jì)原則。這種方法可以加速固定資產(chǎn)的更新，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，刺激生產(chǎn)和經(jīng)營增長，同時(shí)降低了企業(yè)當(dāng)前利潤水平，延遲了納稅，給企業(yè)帶來了納稅優(yōu)惠。直線折舊法，是指將固定資產(chǎn)成本均衡地分?jǐn)傆谡叟f期內(nèi)的各個(gè)會計(jì)期間。這種方法簡單明了，易于計(jì)算。但忽視了固定資產(chǎn)實(shí)際損耗狀況，由于各期固定資產(chǎn)的耗用情況不同，按照直線法平均計(jì)提折舊會出現(xiàn)明顯的賬實(shí)不符現(xiàn)象，影響了財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量，妨礙了客觀、公正地對各期的經(jīng)濟(jì)效益作出評價(jià)。

4.1 企業(yè)的折舊政策

折舊的期限分為長期和短期的兩種。長期一般是以固定資產(chǎn)的實(shí)物使用為折舊期限，短期則是以固定資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)使用年限為折舊期限，長短期期限反映了企業(yè)對固定資產(chǎn)磨損、資本保全、風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度不同。根據(jù)折舊方法和折舊政策的不同組合，企業(yè)的折舊政策可歸納為以下類型：

（1）短期快速折舊政策。它要求折舊在較短的期限里提取完，折舊數(shù)額的時(shí)間分布可以是各年等額，也可以是先多后少，使投資盡早收回。這種方法適合于高新技術(shù)企業(yè)。

（2）長期快速折舊政策，它是指折舊的提取依時(shí)間順序先多后少，使固定資產(chǎn)投資收回先期較多、后期較少，在折舊時(shí)期上并不縮短。

（3）長期平均折舊政策。它是指折舊提取的時(shí)間較長，并且折舊期間內(nèi)各期提取的折舊數(shù)額相等，使固定資產(chǎn)投資收回的數(shù)額平均分布在折舊期。

4.2 企業(yè)折舊政策選擇的標(biāo)準(zhǔn)

從整體上講，折舊政策的選擇，應(yīng)既不使企業(yè)市價(jià)降低，同時(shí)也應(yīng)盡可能地滿足企業(yè)特定時(shí)期的理財(cái)需要。以此為基礎(chǔ)，折舊政策選擇的總標(biāo)準(zhǔn)就是：

（1）當(dāng)企業(yè)盈利水平不斷提高時(shí)，可以選擇長期平均折舊。這樣，或者可以使各期可分配利潤不致下降，或者可以因盈利水平提高，使可分配利潤上升。

（2）當(dāng)企業(yè)盈利水平呈下降趨勢或先高后低時(shí)，可以選擇短期快速折舊和長期快速折舊，這樣或者可以使各期的可分配利潤不致下降，或者可以因折舊減少速度超過盈利水平的下降程度，而使各期可分配利潤略有上升；還可以把折舊政策與財(cái)務(wù)目標(biāo)結(jié)合起來，使財(cái)務(wù)報(bào)表所揭示的利潤信息或獲利水平顯示出穩(wěn)定和穩(wěn)步增長的趨勢，企業(yè)的市值也會同樣穩(wěn)定。當(dāng)然，制定折舊政策還應(yīng)考慮其他因素，而且，有些因素對折舊政策的影響與企業(yè)價(jià)值還可能出現(xiàn)矛盾。例如，當(dāng)企業(yè)需要以增加折舊來增加可用現(xiàn)金、延期納稅時(shí)，會導(dǎo)致企業(yè)可分配利潤的減少，影響企業(yè)市價(jià)。因此，考慮到這些特殊因素，折舊政策的選擇標(biāo)準(zhǔn)就應(yīng)作適當(dāng)調(diào)整。

總的來說，折舊政策的選擇應(yīng)從企業(yè)的實(shí)際情況出發(fā)，充分認(rèn)識折舊的財(cái)務(wù)意義，認(rèn)識到折舊與財(cái)務(wù)狀況之間的辯證關(guān)系，綜合考慮各種影響因素后，謹(jǐn)慎作出。

參考文獻(xiàn)

第8篇：固定資產(chǎn)投資計(jì)算方法范文

 

一、引言

 

貨運(yùn)量、用電量作為“克強(qiáng)指數(shù)”中的重要指標(biāo)，其對GDP的影響十分顯著。但目前的研究多集中在單一指標(biāo)對GDP的影響上，較少出現(xiàn)多指標(biāo)系統(tǒng)的研究。

 

貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)關(guān)系研究主要通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)完成。馮艷春分析了各個(gè)產(chǎn)業(yè)對貨運(yùn)量的影響，發(fā)現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對貨運(yùn)量各自具有一定的影響。林航飛基于上海市數(shù)據(jù)，利用協(xié)整理論及其分析軟件，對上海市公路貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)進(jìn)行協(xié)整分析，發(fā)現(xiàn)公路貨運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間存在長期的均衡關(guān)系。

 

電力與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究中，主要通過格蘭杰因果檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀⒄`差修正模型、多變量格蘭杰因果檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷冗M(jìn)行。1997年Glasure和Lee研究了南朝鮮及新加坡電力與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，結(jié)果表明二者的影響是雙向的。Morimoto應(yīng)用Johansen模型研究了斯里蘭卡及泰國的電力消費(fèi)、價(jià)格、收入之間的關(guān)系。Alice和Pun-Lee Lam對中國電力與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。

 

本文在已有研究的基礎(chǔ)上，基于系統(tǒng)動力學(xué)原理，努力構(gòu)建出相對接近現(xiàn)實(shí)情況的模型，用于模擬貨運(yùn)量、工業(yè)用電量與GDP系統(tǒng)的發(fā)展情況，為西安市經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一定的理論支持。

 

二、系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建

 

系統(tǒng)動力學(xué)的整個(gè)建模過程是從定性到定量的綜合分析過程。該過程主要分為以下幾個(gè)部分：一是明確建模目的;二是劃分系統(tǒng)邊界;三是系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分析;四是建立數(shù)學(xué)模型;五是模型的模擬;六是模型的運(yùn)用。

 

本文主要研究貨運(yùn)量和工業(yè)用電量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響情況，因此貨運(yùn)(工業(yè)用電)供需關(guān)系、貨運(yùn)量(工業(yè)用電量)、運(yùn)輸投資(能源投資)等和經(jīng)濟(jì)因素都劃入系統(tǒng)邊界內(nèi)。

 

1、建立因果關(guān)系圖

 

因果關(guān)系圖的建立是構(gòu)建模型的重要步驟之一。經(jīng)濟(jì)發(fā)展與貨運(yùn)量和工業(yè)用電量的相互關(guān)系主要通過供需和投資來連接。其具體關(guān)系為：經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對貨運(yùn)和工業(yè)用電需求產(chǎn)生影響;經(jīng)濟(jì)的發(fā)展決定資產(chǎn)投資的規(guī)模，而資產(chǎn)投資的一部分用于運(yùn)輸和能源投資;在投資的作用下提高貨運(yùn)和工業(yè)用電量的供給能力;供需產(chǎn)生貨運(yùn)量和工業(yè)用電量促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也會因?yàn)槟芰Χ倘睂?jīng)濟(jì)產(chǎn)生阻礙作用。因果關(guān)系圖如圖1所示。

 

2、建立系統(tǒng)流圖

 

因果關(guān)系圖展示了貨運(yùn)量和工業(yè)用電量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，然而它只能描述反饋結(jié)構(gòu)的基本關(guān)系，不能表示不同變量的區(qū)別。為了計(jì)算反饋系統(tǒng)中的動態(tài)累計(jì)效應(yīng)，就必須對變量進(jìn)行描述，建立系統(tǒng)流圖(見圖2)。本文選取生產(chǎn)總值、貨運(yùn)供給能力、工業(yè)用電供給能力作為狀態(tài)變量，選取運(yùn)輸投資、能源投資等作為輔助變量，來完成對系統(tǒng)的關(guān)系描述。

 

由于貨運(yùn)量、工業(yè)用電量在生產(chǎn)總值中實(shí)際占比較小，完全通過貨運(yùn)量與工業(yè)用電量的變化情況來描述GDP的變化會導(dǎo)致較大誤差，因此本文在貨運(yùn)量與工業(yè)用電量的基礎(chǔ)上引入生產(chǎn)總值增長系數(shù)，三者共同來描述生產(chǎn)總值的具體情況：貨運(yùn)量與工業(yè)用電量增長會導(dǎo)致GDP的增長，同時(shí)貨運(yùn)量與工業(yè)用電量的短缺又會對生產(chǎn)總值的增長產(chǎn)生阻礙。當(dāng)然貨運(yùn)短缺以及工業(yè)用電短缺也會對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成影響，本文通過GDP增長阻礙率來體現(xiàn)這一影響，而是否短缺則取決于供給能力與需求的比值，即供需比。當(dāng)供需比大于等于1時(shí)，需求完全被滿足，不會對GDP產(chǎn)生不利影響;當(dāng)供需比小于1時(shí)，需求得不到滿足，從而影響GDP的增長。貨運(yùn)需求和工業(yè)用電需求受到生產(chǎn)總值的影響，本文通過曲線回歸計(jì)算其影響程度。而貨運(yùn)供給和工業(yè)用電供給則受運(yùn)輸投資及能源投資影響，本文通過確定運(yùn)輸投資及能源投資在固定資產(chǎn)投資中所占比例來計(jì)算具體的投資情況，從而確定供給能力，而固定資產(chǎn)投資則由生產(chǎn)總值確定。

 

三、系統(tǒng)動力學(xué)模型的參數(shù)確定

 

本文以西安市為例，完成模型仿真。通過對西安市有關(guān)數(shù)據(jù)的調(diào)查分析，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行處理，得到相關(guān)參數(shù)值。

 

1、狀態(tài)變量方程及其初始值的確定

 

狀態(tài)變量初始值的選擇為2008年西安市相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)值。

 

(1)生產(chǎn)總值=INTEG (GDP增長量?鄢(1-GDP增長阻礙率)，2318.14)

 

(2)貨運(yùn)供給能力=INTEG (貨運(yùn)供給能力增量，27560)

 

(3)工業(yè)用電供給能力=INTEG (工業(yè)用電供給能力增量，696291)

 

2、其他變量方程及常量的確定

 

本文將運(yùn)輸投資比率、能源投資比率視為常數(shù)，通過查閱文獻(xiàn)，選取西安市近年來相關(guān)數(shù)據(jù)，求算數(shù)平均值得到。GDP自增長系數(shù)通過對GDP增長率進(jìn)行曲線回歸取得，通過表函數(shù)形式體現(xiàn)。其他相關(guān)方程通過回歸分析得到，以固定資產(chǎn)投資為例，其變動受到生產(chǎn)總值規(guī)模的影響，因此運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的計(jì)算方法，以2008—2014年數(shù)據(jù)為樣本，選取固定資產(chǎn)投資為因變量，生產(chǎn)總值為自變量進(jìn)行回歸計(jì)算，得到需要的表達(dá)式，考慮當(dāng)年固定資產(chǎn)投資計(jì)劃由前一年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平確定，因此取一年滯后期進(jìn)行回歸分析。貨運(yùn)短缺及工業(yè)用電短缺對GDP的阻礙效果通過查閱文獻(xiàn)及分析后得出，通過運(yùn)行改進(jìn)并考慮其敏感程度，最終確定為貨運(yùn)短缺阻礙效果為0.1，工業(yè)用電短缺阻礙效果為0.05。同理，確定貨運(yùn)量與工業(yè)用電量對GDP增長的影響程度占比分別為0.1與0.05，即GDP增長量通過GDP自增長量、貨運(yùn)量回歸結(jié)果、工業(yè)用電量回歸結(jié)果按0.85、0.1、0.05占比求得。

 

(1)GDP增長量=生產(chǎn)總值?鄢生產(chǎn)總值自增長系數(shù)?鄢0.85+(0.106?鄢貨運(yùn)量+45.812-生產(chǎn)總值)?鄢0.1+(0.011?鄢工業(yè)用電量-4546.22-生產(chǎn)總值)?鄢0.05

 

(2)生產(chǎn)總值自增長系數(shù)=WITH LOOKUP (Time，([(2008，0)-(2019，0.3)]，(2008，0.2008)，(2009，0.1819)，

 

(2010，0.1631)，(2011，0.1457)，(2012，0.1299)，(2013，

 

0.1165)，(2014，0.1053)，(2015，0.0972)，(2016，0.09)，(2017，0.0834)，(2018，0.0774)，(2019，0.0719)，(2020，

 

0.0668)))

 

回歸方程求得GDP自增長系數(shù)為當(dāng)年GDP增長率，是通過當(dāng)年GDP與上一年GDP求出的，而在系統(tǒng)動力學(xué)模型中會用當(dāng)年的自增長系數(shù)乘以當(dāng)年的GDP表示下一年的增量，意味著增長率相差一年。因此為了計(jì)算出正確結(jié)果，表函數(shù)賦值時(shí)所取增長率均前推一年，即2008年增長率20.08%實(shí)際為2009年增長率。同時(shí)，貨運(yùn)量與工業(yè)用電量計(jì)算的也為下一年的增量，因此在同生產(chǎn)總值做回歸分析時(shí)取一年滯后期，即以2008年貨運(yùn)量回歸分析2009年GDP的值。

 

(3)GDP增長阻礙率=IF THEN ELSE(工業(yè)用電短缺<1，0.05?鄢(1-工業(yè)用電短缺)，0)+IF THEN ELSE(貨運(yùn)短缺<1，0.1?鄢(1-貨運(yùn)短缺)，0)

 

貨運(yùn)阻礙系數(shù)和工業(yè)用電阻礙系數(shù)分別為0.1與0.05，但并不意味著只要短缺就會造成完全系數(shù)值的阻礙，還要考慮短缺程度，因此通過阻礙系數(shù)與短缺程度的乘積來衡量具體阻礙程度。

 

(4)工業(yè)用電量=IF THEN ELSE(工業(yè)用電短缺<1，工業(yè)用電短缺*工業(yè)用電需求，工業(yè)用電需求)

 

(5)工業(yè)用電供給能力增量=312.701*能源投資+

 

12138.9

 

(6)工業(yè)用電需求=89.092*生產(chǎn)總值+502638

 

(7)工業(yè)用電短缺=工業(yè)用電供給能力/工業(yè)用電需求

 

(8)能源投資=固定資產(chǎn)投資*能源投資比率

 

(9)能源投資比率=0.024

 

(10)貨運(yùn)量=IF THEN

 

ELSE(貨運(yùn)短缺<1，貨運(yùn)短缺*貨運(yùn)需求，貨運(yùn)需求)

 

(11)貨運(yùn)供給能力增量=

 

16.308*運(yùn)輸投資+917.913

 

(12)貨運(yùn)需求=9.18?鄢生產(chǎn)總值+5239.55

 

(13)貨運(yùn)短缺=貨運(yùn)供給能力/貨運(yùn)需求

 

(14)運(yùn)輸投資=固定資產(chǎn)投資?鄢運(yùn)輸投資比率

 

(15)運(yùn)輸投資比率=0.061

 

(16)固定資產(chǎn)投資=1.312?鄢生產(chǎn)總值-724.518

 

四、模型運(yùn)行及政策模擬

 

1、仿真結(jié)果及分析

 

運(yùn)行系統(tǒng)動力學(xué)模型，對系統(tǒng)進(jìn)行仿真，主要變量結(jié)果如圖3所示。

 

2、有效性分析

 

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ团c實(shí)際情況是否吻合，可將實(shí)際數(shù)據(jù)與模型生成值進(jìn)行對比分析，結(jié)果如表1所示。由表1可知，模擬值與實(shí)際值基本吻合，誤差均小于10%，說明模型能夠較好地反映實(shí)際情況。表1中工業(yè)用電量2010年誤差較大的原因是當(dāng)年工業(yè)用電量產(chǎn)生了巨大的增長，考慮可能受到當(dāng)時(shí)其他因素的影響，此后數(shù)年增長量恢復(fù)正常，并不影響模型整體情況。

 

3、結(jié)論

 

通過模型檢驗(yàn)可以得出結(jié)論，西安市貨運(yùn)量、工業(yè)用電量與GDP系統(tǒng)的運(yùn)行狀況較好，可以相對準(zhǔn)確地反映西安市近年及未來幾年貨運(yùn)量、工業(yè)用電量與GDP的運(yùn)行情況。因此通過仿真結(jié)果對西安市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況做出分析。

 

(1)GDP、貨運(yùn)量、工業(yè)用電量穩(wěn)步增長。通過模型運(yùn)行結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，西安市GDP從2008年的2318.14億元增長到2020年的8930.23億元，總量增長明顯，但增長幅度逐年下降，符合中國近年來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢;貨運(yùn)量從2008年的26520.1萬噸增長到2020年的87219.1萬噸;工業(yè)用電量從2008年的696291萬千瓦時(shí)增長到2020年的1298250萬千瓦時(shí)，期間波動幅度較大，增幅依次減小，考慮其體量較小，受外界刺激反應(yīng)較GDP更明顯，結(jié)合西安市行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析，符合現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)實(shí)際情況。

 

(2)貨運(yùn)量、工業(yè)用電量對GDP的影響。貨運(yùn)量、工業(yè)用電量對GDP的影響主要通過兩個(gè)方面體現(xiàn)，一是貨運(yùn)量、工業(yè)用電量實(shí)際值變化對GDP的影響作用，二是貨運(yùn)短缺與工業(yè)用電短缺對GDP增長的阻礙作用。通過仿真結(jié)果可知，西安市GDP在長期受到貨運(yùn)量與工業(yè)用電量實(shí)際值增長產(chǎn)生的促進(jìn)作用的同時(shí)，2009—2013年，由于貨運(yùn)供給能力不足，出現(xiàn)貨運(yùn)短缺，對其增長產(chǎn)生阻礙作用，2008—2016年，由于工業(yè)用電供給能力不足，出現(xiàn)工業(yè)用電短缺，對其增長產(chǎn)生阻礙作用。

第9篇：固定資產(chǎn)投資計(jì)算方法范文

關(guān)鍵詞：信息產(chǎn)業(yè)；價(jià)格指數(shù)；特征回歸法；IT經(jīng)濟(jì)價(jià)值

中圖分類號：F416.672文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-4161(2007)03-0118-03

如何正確地將每期投入變動分解為物量變動與價(jià)格變動，是評價(jià)計(jì)算機(jī)硬件投入經(jīng)濟(jì)價(jià)值的重要問題。這種分解通常通過建立價(jià)格指數(shù)，將每年投入按選定基年平減，以消除價(jià)格變動對投入變動的影響。我國目前沒有公布計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)，這一數(shù)據(jù)的缺失，成為研究我國計(jì)算機(jī)投入價(jià)值的一大障礙。

Wyckoff1995[1]研究提出：各國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格變動存在較大的差異，導(dǎo)致這種差異的主要原因是各國不同的價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。基于Wyckoff的研究，Schreyer2000[2]提出以投入價(jià)值評測參照國的價(jià)格統(tǒng)計(jì)方法為基礎(chǔ)，外推被研究國的價(jià)格指數(shù)。Schreyer2000與Colecchia2003[3]對OEDC各國IT投入經(jīng)濟(jì)價(jià)值測量結(jié)果表明，以這種方法構(gòu)造的價(jià)格指數(shù)，可以有效控制被研究國與參照國之間價(jià)格統(tǒng)計(jì)方法的差異，提高測量結(jié)果的可比性。作為IT投入量占世界一半以上的IT大國（劉樹成2000）[4]，美國將是我國未來計(jì)算機(jī)投入價(jià)值評價(jià)的參照點(diǎn)。因此，本文根據(jù)Schreyer2000的研究方法，建立以美國計(jì)算機(jī)硬件投入指數(shù)為基礎(chǔ)的外推指數(shù)模型，利用中美兩國1986～2004年相關(guān)數(shù)據(jù)①，構(gòu)造我國這一時(shí)期的計(jì)算機(jī)硬件價(jià)格指數(shù)。

1． 外推價(jià)格指數(shù)模型

美國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)構(gòu)造的核心是利用特征回歸方法（Hedonic method）控制計(jì)算機(jī)硬件投入的屬性變化對價(jià)格變動的影響。特征回歸法由Griliches1961[7]提出，該方法將價(jià)格統(tǒng)計(jì)單位由單位產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為單位屬性，假定每一屬性都是一個(gè)單獨(dú)市場，通過獲取單位屬性的價(jià)格回歸推導(dǎo)投入品價(jià)格。這種價(jià)格統(tǒng)計(jì)方法可以有效剔除質(zhì)量變化導(dǎo)致的價(jià)格變化，只剩下由市場供求引起的價(jià)格變化，即價(jià)格指數(shù)構(gòu)造中的“純價(jià)格”變化。美國經(jīng)濟(jì)分析局1985年開始采用這種方法計(jì)算美國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)，并在同年倒推了美國1972～1984年基于特征回歸法的計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)（Triplett 1986）[8]。

以美國指數(shù)序列變動為參照體，外推我國同類指數(shù)序列模型的基本假定是：我國計(jì)算機(jī)硬件投入指數(shù)變化與固定資產(chǎn)投入指數(shù)變化之間的差異具有與美國同類數(shù)據(jù)相似的變動趨勢。基于這一假定，我國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)模型分為預(yù)測值回歸模型與外推投入指數(shù)模型。

1．1預(yù)測回歸模型

預(yù)測值回歸模型通過計(jì)算美國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格變動（ΔlnPupc,t）與固定資產(chǎn)投入價(jià)格變動（ΔlnPuk,t）之間的差，假定二者之間存在某種函數(shù)關(guān)系，以此作為預(yù)測回歸模型。

以（1）式進(jìn)行剔除年度變動因子的指數(shù)平滑回歸，測定兩類資本價(jià)格變化差的預(yù)測值序列λt，作為外推我國計(jì)算機(jī)硬件投入指數(shù)的基礎(chǔ)。

1．2外推投入指數(shù)模型

外推投入指數(shù)模型分為測算價(jià)格指數(shù)變動與計(jì)算價(jià)格指數(shù)兩步。首先將我國固定資產(chǎn)投入價(jià)格指數(shù)變動（ΔlnPck,t），與λt相加，得到我國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)變化（ΔlnPcpc,t）。

2．外推價(jià)格指數(shù)序列測算過程控制

由于我國計(jì)算機(jī)硬件投入指數(shù)序列通過外推法計(jì)算，因而測算結(jié)論的可靠性，需要對測算過程中的各項(xiàng)外推基礎(chǔ)，包括回歸時(shí)間序列（ΔlnPupc,t-ΔlnPuk,t）、預(yù)測值序列（λt）及殘差值序列，進(jìn)行平穩(wěn)性、獨(dú)立性及隨機(jī)性檢驗(yàn)控制。

2．1 回歸時(shí)間序列檢驗(yàn)

對回歸序列的自相關(guān)檢驗(yàn)表明，隨延遲階數(shù)的增加，序列的自相關(guān)系數(shù)很快地衰減向零，因而回歸序列具有平穩(wěn)性；在一階差分后，序列值之間的相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果也表明各序列值之間獨(dú)立，沒有相關(guān)性（P值明顯大于0.05）（表1）。

由于預(yù)測時(shí)序數(shù)據(jù)平穩(wěn)，并且為白噪聲序列，滿足隨機(jī)性要求，因此，可用該序列預(yù)測計(jì)算機(jī)硬件投入指數(shù)變動與固定資產(chǎn)投入指數(shù)變動之間差異，作為外推我國計(jì)算機(jī)硬件投入指數(shù)的基礎(chǔ)。

2．2 預(yù)測值序列檢驗(yàn)

對回歸時(shí)間序列，進(jìn)行剔除年度變動因子的指數(shù)平滑回歸，所得的預(yù)測值序列線型軌跡與原始序列非常接近，表明預(yù)測值對真實(shí)值進(jìn)行了很好的跟蹤，反映了真實(shí)值的變動（圖1②）。

圖1 回歸序列真實(shí)值與預(yù)測值軌跡對照圖

預(yù)測值雖然對真實(shí)值進(jìn)行了良好的跟蹤，但為保證預(yù)測值的可信度，還需要對預(yù)測的殘差值序列的平穩(wěn)與獨(dú)立進(jìn)行檢驗(yàn)。

2．3 殘差值序列檢驗(yàn)

隨著延遲階數(shù)的增加，殘差值序列的自相關(guān)系數(shù)在零值附近隨機(jī)波動。Box-LjungO~檢驗(yàn)結(jié)果P值明顯大于0.05，表明在95%的置信區(qū)間無法拒絕序列為純隨機(jī)序列的原假設(shè)，因此，回歸所得的殘差序列為純隨機(jī)序列（表2）。殘差自相關(guān)檢驗(yàn)的結(jié)果證明預(yù)測所得的殘差序列平穩(wěn)隨機(jī)，進(jìn)一步證明回歸所得的預(yù)測序列不僅良好地反映了真實(shí)值變動，而且具有較高的可信度，因此可基于該預(yù)測序列外推我國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)。

3． 我國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)序列測算檢驗(yàn)與分析

可靠的外推基礎(chǔ)是研究結(jié)論可靠性的重要保證，然而研究結(jié)論的可信度，還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)外推指數(shù)序列對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的擬合。

3．1 我國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)測算結(jié)果檢驗(yàn)

根據(jù)預(yù)測值序列，及我國1986～2004年固定資產(chǎn)投入價(jià)格指數(shù)變動③，利用公式（2）、（3）計(jì)算出我國1986～2004年計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)（圖2）。

注：以1986=100，序列值為價(jià)格指數(shù)的自然對數(shù)值；美國數(shù)據(jù)來自美國經(jīng)濟(jì)分析局（BEA）。

從測算結(jié)果看，我國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)與美國同期數(shù)據(jù)相比，下降趨勢緩、波動幅度大。波動區(qū)域集中在1987～1989年及1991～1995年期間。但指數(shù)序列在波動的同時(shí)，仍然保持了總體下降趨勢，表明外推的指數(shù)序列符合計(jì)算機(jī)硬件投入品更新?lián)Q代快，價(jià)格下降快的特點(diǎn)。如果指數(shù)序列出現(xiàn)的波動與減緩趨勢符合我國同期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，則研究不僅具有技術(shù)上的可靠性，而且具有經(jīng)濟(jì)意義上的可信性。

3．2 中國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)波動原因分析

我國固定資產(chǎn)投入價(jià)格指數(shù)序列是外推計(jì)算機(jī)硬件投入指數(shù)序列的重要基礎(chǔ)，其波動必然影響測算結(jié)果的變動。我國固定資產(chǎn)投入價(jià)格采用樣本配對的方法統(tǒng)計(jì)價(jià)格，以加權(quán)的方法計(jì)算總的固定資產(chǎn)投入價(jià)格指數(shù)，反映投入品價(jià)格變動的相對程度與趨勢。這種方法與美國固定資產(chǎn)投入價(jià)格指數(shù)的計(jì)算方法大體相同。但基于相同統(tǒng)計(jì)方法得到的我國固定資產(chǎn)投入價(jià)格指數(shù)的波動幅度明顯高于美國同期數(shù)據(jù)（圖3）。

注：中國數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2005》及作者的計(jì)算;美國數(shù)據(jù)來自美國經(jīng)濟(jì)分析局(BEA)，以上年=1。

造成我國固定資產(chǎn)投入價(jià)格指數(shù)大幅波動的根本原因在于我國同期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況：我國在1987～1989年及1991～1995年這兩段時(shí)期先后出現(xiàn)過投資過熱，物價(jià)上漲過快等經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況。1987年我國年固定資產(chǎn)投資熱度加大，物價(jià)上漲幅度較大，全年物價(jià)平均上漲7.3%；1988年物價(jià)水平?jīng)]有得到控制，投資熱度引起了生產(chǎn)資料價(jià)格的大幅上漲，該年主要生產(chǎn)資料銷售價(jià)格總指數(shù)比上年上升21.5%；1989年經(jīng)濟(jì)過熱導(dǎo)致了通貨膨脹。在國家壓縮固定資產(chǎn)投資及壓縮社會需求等緊縮的財(cái)政政策下，1990～1991年期間投資品價(jià)格回落。然而，1992年經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中再次出現(xiàn)固定資產(chǎn)投資規(guī)模偏大，貨幣投放增長過猛，生產(chǎn)資料價(jià)格漲幅偏高；1993年固定資產(chǎn)投資持續(xù)高速增長，投入品價(jià)格大幅上升，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行再次出現(xiàn)通貨膨脹。在國家若干政策干預(yù)下，1995年固定資產(chǎn)投資過猛的趨勢得到一定程度的控制，投資增幅回落④，投資品價(jià)格再次回落，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行再次進(jìn)入平穩(wěn)時(shí)期。

我國固定資產(chǎn)投資熱，導(dǎo)致了投資品價(jià)格上揚(yáng)，引起了投資價(jià)格指數(shù)兩段時(shí)期的大幅波動。這種波動也影響了測算結(jié)果的變動趨勢，使外推的同期計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)表現(xiàn)出相似的變動幅度，具有對同期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中價(jià)格上揚(yáng)、通貨膨脹等運(yùn)行狀況良好的解釋能力。外推序列的這種經(jīng)濟(jì)解釋能力，也表明影響指數(shù)序列變動根本原因是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的反映。而同一時(shí)期，美國低通貨膨脹率的良好經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況也使美國固定資產(chǎn)投入環(huán)比價(jià)格指數(shù)呈現(xiàn)出平穩(wěn)的變動趨勢。

3．3 中國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)下跌趨勢減緩原因分析

從下跌趨勢看，我國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)的下跌幅度明顯低于美國，其根本原因也在于通貨膨脹與投入品價(jià)格上揚(yáng)，對計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)下跌的補(bǔ)償。

受我國同期固定資產(chǎn)投入價(jià)格變動趨勢影響，計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格在1987～1989年及1991～1995年期間價(jià)格下落趨明顯減緩。受這兩周期緩減趨勢的影響，我國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)的下落趨勢明顯低于美國。這一下落趨勢，也反映了同期我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況：受投資熱及通貨膨脹影響，我國計(jì)算機(jī)硬件價(jià)格雖然保持了下降的趨勢，但部分下落趨勢被投入品價(jià)格上揚(yáng)及通貨膨脹補(bǔ)償，使我國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格的下降幅度低于美國同期數(shù)據(jù)。我國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)的下跌趨勢，進(jìn)一步證實(shí)了研究結(jié)論對同期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況有良好的解釋能力，因而研究得到的我國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)具有良好的可信度。

4.結(jié)論

研究使用外推指數(shù)法，以美國為研究參照體，推導(dǎo)中國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)，是數(shù)據(jù)缺失的情況下，研究我國每期計(jì)算機(jī)硬件價(jià)格變動趨勢的一種方法。由于缺少相關(guān)研究，研究所得的數(shù)據(jù)無法與同類研究比較。但從外推指數(shù)各項(xiàng)基礎(chǔ)的可信度檢驗(yàn)及研究結(jié)論對同期經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的解釋能力看，研究結(jié)論具有良好的可信性。因此，可以利用研究所得的我國計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)區(qū)分我國每期計(jì)算機(jī)硬件投入變動中的價(jià)格變動與物量變動，進(jìn)一步研究我國幾十年計(jì)算機(jī)硬件投入的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

注 釋：

① 美國數(shù)據(jù)來源：美國經(jīng)濟(jì)分析局（BEA），包括固定資產(chǎn)投入價(jià)格指數(shù)與計(jì)算機(jī)硬件投入價(jià)格指數(shù)［5］；中國數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局，包括固定資產(chǎn)投入價(jià)格指數(shù)［6］。

② 預(yù)測值先在一階差分的基礎(chǔ)上進(jìn)行，再根據(jù)基年，對差分后預(yù)測值進(jìn)行轉(zhuǎn)換。圖1中的預(yù)測值為后者。

③ 我國統(tǒng)計(jì)年鑒中公布了1991年以后的固定資產(chǎn)投入價(jià)格指數(shù)。1986-1990的投入價(jià)格指數(shù)利用《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料：1952-1995》［9］中的固定資本形成指數(shù)，采用張軍（2004）［10］計(jì)算固定資產(chǎn)投入價(jià)格指數(shù)的方法計(jì)算。

④ 上述數(shù)據(jù)均來自《中國改革開放以來經(jīng)濟(jì)大事輯要1978-1995》［11］。

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