醫療技術的分類精選(九篇)

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第1篇：醫療技術的分類范文

關鍵詞：數據清理關鍵技術；醫療保險管理系統；應用

目前，我國醫療保險的保障范圍在不斷擴大，為了保障群眾的正當權益，醫院必須對醫療保險信息進行嚴格把關審核。但是，醫療保險數據種類和數量都比較大，傳統的數據處理系統已經無法滿足數據處理需求。在新形勢下，數據清理關鍵技術被廣泛應用于醫療保險管理系統中，提高了數據的利用率。

一、數據清理關鍵技術

1.數據清理關鍵技術的概念。從1960年開始，數據庫的功能就在不斷增強，隨后發展成為數據庫系統，數據庫的功能有以下幾個：一是查詢語言，二是用戶界面，三是優化查詢處理，四是事物管理。隨著社會的快速發展，計算機技術也得到迅猛發展，解決了數據儲存問題。大量的數據信息如果單一依靠人的力量是無法實現數據分析的，而且數據會積累越多，這就會導致重要數據的丟失和遺漏，在這樣的情況下數據清理關鍵技術產生了。數據源中主要包括以下數據：一是結構化數據，二是半結構化數據，三是非結構化數據。數據清理關鍵技術可以從大量的數據中清理掉沒有價值的信息，進而篩選出有價值的信息。2.數據清理關鍵技術的特點。數據清理關鍵技術所處理的數據信息和規模非常大。傳統的數據清理技術只具備數據的查詢和維護功能，而數據清理關鍵技術還具備數據挖掘功能，能夠發現數據的潛在規律，挖掘出重要數據。數據清理關鍵技術可以及時對數據的變化作出反應，并自動作出調整，不定期更新數據結果，提高數據的利用率。3.數據清理關鍵技術的應用過程。數據清理是一個比較復雜的過程，每個步驟都是相互管理的，缺一不可。在應用數據清理關鍵技術時，必須對用戶的業務流程進行分析研究，了解用戶的實際需求，切實幫助用戶遇到的實際問題，為數據清理做準備。技術人員還需要對大量的數據進行分類，確定數據的類型，明確數據的特點。技術人員在篩選數據的過程中，由于數據數量非常多，而且數據庫中還會摻雜一些冗余的數據，無法直接對數據進行分析，這就要求技術人員必須應用數據清理關鍵技術，去除掉多余的數據，提高數據挖掘的效率和質量。在開展數據挖掘工作之前必須做好準備工作。建立模型也是數據清理的關鍵環節，技術人員需要結合用戶的實際情況來建立模型，而且要合理選擇數據算法來確定模型的維度。建立數據模型可以利用歷史數據對現有數據挖掘和清理作出參考預測。當然，數據模型的建立是一個復雜的過程，需要反復的過程，而且每個用戶的實際情況不同，就需要建立不同的數據模型。目前，比較常用的數據模型有以下幾種：一是預測性模型，二是描述性模型。其中，描述性模式實際上就是對數據庫中數據的特征進行描述。預測性模型實際上就是對數據庫現有的模型進行推斷。預測性模型更加注重對未來的預測，而不是用來解決數據庫現存的問題。預測性模型建立技術包括：一是關聯性分析，二是數據分類，三是聚類分析，四是孤立點分析。關聯分析可以確定數據庫中關聯數據的規則，這些規則具有一定的屬性，關聯性分析的根本目的是對數據庫內的數據進行分類處理。

二、數據清理關鍵技術在醫療保險管理系統中的應用

1.數據準備。要想發揮出醫療保險管理系統的作用就必須應用數據清理關鍵技術，從醫療保險管理系統中把數據清理出來，按照需求建立數據模型，在通過數據模型來分析數據的主題，為醫療管理作出決策提供中重要依據。要想保證醫療保費定額的準確定就需要保證數據模型的精準度，在建立數據模型時會從不同的數據庫中提取數據，但是數據提取質量受到多種因素的影響，如果在建立模型之前技術人員不對數據進行專業處理，就會導致數據錯誤的出現，影響數據模型建立的進度，進而影響數據挖掘的效率。數據準備包括以下環節：一是數據集成，二是數據清洗。數據集成是發揮醫療保險管理系統功能的關鍵，數據集成的本質實際上就是把醫療保險管理系統中原有的數據進行統計，并把數據導出制作成表格，這也是數據清理的前提和基礎。對于數據表格中異常的數據需要轉換，形成統一的格式。2.建立模型。數據模型的構建必須建立在數據分析的基礎之上，對已有業務數據進行分類處理，根據實際需求把關聯的信息整合在一起，整理成模型文件，這也是數據挖掘的關鍵環節。當然，根據數據的類型可以劃分成多個模型文件。數據模型的構建需要按照以下步驟進行：一是選擇數據源，二是確定模型維度，三是確定摘要和重要信息，四是構建數據模型關聯圖，五是構建數據模型。3.模型展示。模型展示實際上就是對模型內部數據進行查看和研究分析，對于模型內的數據需要采用分層分析的方法，并對模型的維度進行鉆取，選取出模型中的一部分進行分析研究，而并非是整個模型。4.功能評價。相比于傳統的醫療保險辦理流程，數據清理關鍵技術的應用可以自動生成醫療保險定額指標，減輕了醫療保險工作人員的工作量和工作壓力，工作人員不需要再重復計算保額，提高了醫療保險反饋的效率。相關人員可以通過鉆取數據模型來查找所需要的數據。采用數據關聯計算方法可以從多角度分析數據，可以了解不同年齡段病人的住院費用情況，并對特定的病人給予特殊的關注度，在保證病人治療效果的同時可以對病人的醫療保險費用進行監測，配合醫院的相關管理辦法，提高醫院的辦事效率。在醫療保險管理系統中應用數據清理關鍵技術對于技術人員的專業水平和綜合素質提出了較高的要求，技術人員必須不斷參加專業化培訓，并不斷學習，豐富自身的知識儲備，提高自身接受新事物和新技能的能力，進而提高自身的專業水平和綜合素質，提高數據清理關鍵技術的應用水平。數據清理關鍵技術的種類比較多，技術人員必須結合醫療保險管理系統的特點來選擇數據清理關鍵技術，真正發揮出數據清理關鍵技術的作用，提高數據的利用率。

三、結語

如今，人們對醫療保險管理問題的關注度不斷提高，而數據清理關鍵技術的應用可以提高醫療保險管理效率和水平。當然，在應用數據清理關鍵技術之前，技術人員必須對醫療保險管理系統內部原有的信息進行整理，分類，并結合實際情況建立數據模型，通過對數據模型的鉆取來提取出有價值的信息，為醫療保險管理決策提供重要依據和支持。數據清理關鍵技術在醫療保險管理系統內的應用可以實現數據的自動生成，提高數據的利用率，提高了醫療保險管理人員的工作效率，節省大量人力和物力，在保證病人治療效果的同時為病人提供治療費用。在應用數據清理關鍵技術之前，技術人員必須結合醫療保險管理系統的特點和實際情況制定應用方案。數據清理關鍵技術在醫療保險管理系統中的應用對于技術人員的專業性提出了較高的要求，技術人員必須增強責任心，明確數據清理關鍵技術應用的目的，全方位考慮，提高數據清理關鍵技術應用水平，完善醫療保險管理系統，為人們的醫療提供保障，解決群眾看病難的問題。

參考文獻：

[1]蔡鐘杰.數據清理關鍵技術在醫療保險管理系統的應用研究[D].蘭州交通大學,2014.

[2]馮永,吳開貴,熊忠陽,吳中福.面向商業OLAP的并行數據抽取接

第2篇：醫療技術的分類范文

[關鍵詞]RFID技術 醫療設備管理 應用

中圖分類號：TP31 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）16-0335-01

伴隨醫療技術的進步和發展，更多先進的醫療器械在醫療機構中得以應用，用作醫療診斷、醫學研究、醫療教學等活動中，該技術在醫院中發揮的作用非常顯著，已然成為醫院運行中必不可少的設施。而醫院當前面臨的重大問題之一是醫療設備的管理問題，而該技術的應用則可以顯著促進器械管理水平的提升，極大的提升醫療設備的運行效率。

一、RFID技術簡述

RFID技術屬于一項無線通訊技術，可利用無線電信號對特定目標進行識別，同時對相關數據進行讀寫，在此過程中不需要在識別系統和目標見構建相應的光學或機械接觸[1]。而該技術的使用歷史最早可以追溯到二戰時期，當時，英軍通過該技術設別敵軍或者友軍的飛機，到了21世紀初期階段，美國國防部規定為其供應物資的所有企業必須通過RFID標簽進行供貨，由此實現對軍用物資的實時監管。后來，沃爾瑪也規定為其提供商品的所有企業必須在商品中植入RFID芯片，從而方便商品管理，上述事件在很大程度上促進了該技術的應用和研究工作。RFID和條形碼比較類似，相較于條形碼，RFID的部署更加靈活，便于管理，可以進行批次讀取[2]。從狹義方面講，RFID系統的主要構成部分有讀寫器、電子標簽以及后臺服務器。讀寫器和服務器在安全通道實現互相之間的通訊。從廣義方面講，RFID系統的構成部分含有物聯網結構相關構成元素，也就要物聯網系統的感知層、網絡層和應用層。

二、RFID技術在醫療設備管理中的應用

（一）RFID技術在醫療設備管理系統中的應用

在醫療設備管理過程中，系統將RFID電子標簽當作標識，醫院中所有設備都裝置一個配套的電子標簽，同時唯一性[3]。利用上位機終端或者信息管理平臺對醫療設備進行盤點、折舊、查詢、維護以及日常管理等工作。主要操作模式為設備的提交、執行、查詢，對設備的運行狀況進行預測，及時維修問題和故障設備，由此設備相關管理形式均統一于醫療設備管理系統中，進行集散化管理，便于信息共享。器材的日常管理重要功能是將新購買設施計算機或者上位機終端生成RFID標簽，而這一標簽是唯一的，管理員可以結合器械的購買時間、器械名稱，利用科室對標簽內容進行定義。管理人員僅僅需要利用專業的RFID終端閱讀設施標簽，標簽相關數據信息則會在RFID終端中自動儲存。標簽閱讀完畢，利用上位機和相關終端進行連接，從而對標簽中內容進行讀取，同時將標簽實行刪除、借用和轉移等操作。設備盤點功能主要是指利用專業的RFID終端現場快捷的盤點相關醫療設施器材[4]。生成RFID標簽利用通訊設備將其送進上位機，生成設施管理報表。設備折舊管理能夠進行折舊申請、生成標簽，并對其標簽進行備份、折舊恢復，嚴格管理折舊設施。設備查詢管理主要指的是可以提供醫療器械在線查詢、醫療器材使用記錄、醫療設施轉移的標簽記錄。醫療器械設施管理系統可以實現數據信息的雙向傳送，可以進入互聯網以及醫院內部的局域網，進行數據共享；與此同時，針對不同操作員設置各種操作權限，還具有信息恢復、信息備份功能，保障RFID管理系統的穩定運轉。

（二）RFID技術在患者信息管理中的應用

在醫療處理過程中，我們一般情況下利用病患標識卡、住院服號等形式標識患者。醫院工作人員同時是利用以上標識對患者病歷信息進行識別，進而對其展開相應的治療。以上方式極易釀成醫療事故，出現錯誤的數據。對這一醫療管理進行完善，可以使醫療事故發生率降低，在利用患者標識方面醫院依然沒有尋找到更加搞笑的辦法。利用RFID技術，對于這一問題醫院可以較好的進行處理。所有病患佩戴其對應的腕帶標識，醫院內部的上位機以及服務器上均保存著病患對應的病歷，醫院工作人員可以利用手持RFID終端，利用這一標識的唯一性對患者信息進行準確的讀取，與此同時，醫護工作者同樣可以結合病患當前的病情實時寫入最新數據，比如病患最新的檢查數據、應用藥物等各項數據，由此可以提高病患救治效率。患者的標識可以精準的確認病患身份。標識必須保障形式統一以及身份唯一；病患醫療檔案同其自身的標識進行一一對應。與此同時，醫護人員同樣應當攜帶卡式RFID標識，由此可以幫助醫院強化自身的人力資源管理工作，減少醫院的工作量，尤其是病患在緊急狀態下，可以及時找到救治的醫生。利用RFID的優勢含有：協助醫療工作者確定病患的身份；對高危區進行實時監控防止人員意外闖入；進一步強化限制措施，預防傳染病流行；防止其他緊急狀況的發生時，醫療人員或者病患在沒有經過授權出入醫院；加密醫護工作者以及病患的信息，防止沒有授權的人員對數據信息的操作。

三、RFID技在醫療設備管理中運用前景展望

（一）成本問題

未來RFID技術會得到更加廣泛的應用，投資回報率會更加明顯，而執行成本是當前主要的技術難題。標簽芯片費用高昂也會是該技術的重大障礙。而RFID技術將會不斷得到普及，其性能會大幅提升，成本也會明顯下降。

（二）安全及隱私保護

RFID技術的廣泛應用，其安全問題也引起了關注。為更加安全的使用醫療儀器，在ICU以及類似環境下運用RFID，一方面按照國際標準進行核查，另一方面采取電磁干擾測試。保障RFID信號不給醫療器械形成干擾，而保護個人隱私也在很大程度上制約了該技術的推廣。所以，未來需要關注的是如何從技術層面確保患者隱私。

（三）標準制定

標準問題是RFID技術領域需要重點解決的問題。當前，RFID技術具備相應國際標準。在我國相關技術僅僅局限于行業標準，尚且缺乏國家標準。當前迫切需要解決的問題是確定一項國家標準并同國際標準進行合理的兼容。此外因為醫療環境具備一定的使用特殊性，因此一方面人們需要對RFID這類全新的無線通信謹慎進行操作，另一方面，RFID技術的醫療應用標準需要加快制定速度。

結束語

綜上，醫療技術進一步發展，醫療設備引進規模顯著擴大，醫院面臨更加嚴峻的醫療器械設施管理難題。對此，當前很多醫院逐步開始利用RFID技術，該技術的應用很大程度改善了設備管理困境，極大的提升醫療的信息化水平。為了促進該技術的發展和應用，本文對該技術的使用情況展開了深入的研究，此外我們還了解了該技術的應用前景，由此我們可以知道該技術在未來的應用會更加廣泛，優勢也會更加凸顯。

參考文獻

[1] 劉曉華，田金，許鋒.RFID定位技術在醫療設備管理中的應用與展望[J].中國醫療設備，2013，02：39-42.

[2] 史今馳，于敏，王彥.RFID技術在醫療管理中的應用[J].醫療衛生裝備，2012，06：120-122.

第3篇：醫療技術的分類范文

【關鍵詞】遺傳算法 數據挖掘技術 醫療大數據 應用

醫療行業具有其本身的特殊性和復雜性，醫療大數據所包含數據信息更加駁雜，借助醫療大數據能夠有效的轉變傳統的決策依據。同時，借助醫療大數據的數據挖掘技術，可以完成對患者的相關病情研究，并合理對患者進行用藥。數據挖掘技術在醫療大數據中的應用價值十分明顯。基于此，本文分析基于遺傳算法的數據挖掘技術在醫療大數據中的應用，分別對基于遺傳算法的數據挖掘技術和具體在醫療大數據中的應用進行闡述，具體內容如下。

1 遺傳算法的數據挖掘技術分析

1.1 數據挖掘

醫院對日常患者信息收集、藥物信息錄入和相關管理信息充斥著醫院的數據庫，導致數據數量日漸增加。而這些龐大的數據信息中，涵蓋了作用明顯的數據信息和作用不顯著的數據信息。而為了從這些駁雜的醫療信息中，獲取有效的病例信息、藥物信息，需要選擇有效技術類型。數據挖掘技術則是一種從海量數據、存在噪聲和模糊的數據中進行目標信息的提取，并對相近的數據信息進行提取。借助數據挖掘可以為醫院完成治療預測和降低醫療成本、明確各類藥物的基本情況，實現對藥物副作用的發現、輔助公共衛生檢測，積極推動醫院醫療服務水平和服務質量的提升。

在實際的醫療大數據挖掘中，可以對分類算法、聚類算法、實踐序列和的關聯規則和回歸預測等方法進行應用，從而完成對醫療大數據的有效挖掘，進而獲取準確的數據信息，保障醫院醫療服務的質量和相關決策的效率。

1.2 遺傳算法

遺傳算法是建立在的“自然選擇”和“適者生存”的基礎上，結合具體的適應度值情況，先在某一特定種群中選取一定數值的染色體，并通過對種群進行迭代，從而獲得滿足終止條件的最優解。遺傳算法在迭代過程中，主要是通過選擇、交叉和變異等操作方式，促使種群完成自然選擇。且遺傳算法的關鍵內容主要以染色體編碼、種群初始化和適應度函數等。常見的遺傳算法實例有人工魚群算法、蟻群算法等。

借助遺傳算法的數據挖掘技術能夠有效完成對醫療大數據中的數據信息的攫取，并獲得有效醫療數據信息為醫療服務奠定基礎。

2 遺傳算法的數據挖掘技術在醫療大數據中的應用

2.1 數據挖掘對象

從數據挖掘技術的基本能力上看，數據挖掘技術，可以完成對任意類型的數據信息存儲的數據信息挖掘。根據醫療大數據的基本情況，基于遺傳算法的數據挖掘對象是互聯網的相關醫療數據信息和醫院內部的患者病例、藥物信息、費用信息和管理信息等內容。其具體的數據挖掘目標是根據使用者的基本需求，完成對目標信息的獲取。

2.2 基于遺傳算法的k-means算法改進

基于遺傳算法的k-means算法改進有效的將遺傳算法和k-means算法相結合，在具體的醫療大數據挖掘中的應用，具體的算法設計如下：

（1）編碼方案和種群初始化；設聚類中心的坐標為d維，k個簇的每個染色體長度為k×d，染色體為{P1，P2，P3……Pk}，其中Pi={Pj1，Pj2，Pj3……Pjd}。對于對應的每條染色體，隨機從n個對象中的k個為的初始聚類中心坐標。

（2）適應度函數的選取，為了保障醫療大數據的數據挖掘技術的有效性，必須要對適應度函數進行合理選擇，具體的適應度函數如下公式（1）所示：

（3）操作選擇。為了完成對遺傳算法的更好操作，需要對遺傳算法的早熟問題進行控制，可以選擇引入免疫機制。

按照上述方式，選擇基于遺傳算法的k-means算法，可以有效使k-means算法快速收斂，從而有效減少算法所應用的時間，并獲得最優解，為醫療大數據的數據挖掘奠定基礎。

2.3 應用實例

以基于遺傳算法的k-means算法改進在血液系統疾病費用統計分析為例。在醫院日常營業中，改進后的k-means算法可以根據患者的年齡、性別和患者等信息完成分組，且客觀的顯示血液疾病的分布情況，應用基于遺傳算法的k-means算法改進，可以獲取患者年齡和性別的基礎信息，還可以的對不同年齡和性別分組下的臨床生化指標特征進行解讀，從而相關統計人員能得到目標數據。

將基于遺傳算法改進的k-means算法應用到醫療費用數據的處理。主要是對數據進行分類，并得到初始聚類中心情況，再根據遺傳算法，完成對聚類中心的迭代和更改，并得到最終的聚類結果。通過聚類結果可以將不同類型的血液系統疾病的總例數和具體的治療費用進行展示，從而使得相關結算人員能夠獲得較為準確的費用信息。選擇基于遺傳算法的k-means算法，可以完成對醫療費用的預測，經過檢驗得知，具體預測準確性可以達到92.21%。

3 結束語

結合基于遺傳算法的k-means算法優化，實現對醫療大數據的數據挖掘技術的應用。在血液系統疾病費用的統計分析中，借助化后的算法可以完成對不同血液疾病的病例數和治療費用等信息的獲取，以達到降低醫院治療成本的效果，再為提高醫療服務質量提供有效的數據信息，推動醫院醫療質量水平的提升。借助遺傳算法的數據挖掘技術在提高醫療數據挖掘效率的基礎上，更為直接的提高了數據挖掘的質量，為醫院決策提供數據信息，這是符合現代醫院大數據應用的需求。

參考文獻

[1]張寧，李祥，鹿珂珂.遺傳算法在數據挖掘技術中的應用研究[J].儀表技術，2015（12）.

第4篇：醫療技術的分類范文

關鍵詞：3D；3D打印；醫療產品

中圖分類號：F424 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）08-0057-02

一、3D打印產品在醫療應用中的問題

1.政策因素

目前，3D打印醫學產品的商業鏈條還沒有建立起來，應用還達不到普及的程度，因此對3D打印醫學產品應用的各個鏈條進行系統的培訓顯得格外重要。只有建立可操作、低成本的商業交易模式，才能使各類專家和市場中介加入3D打印醫學產品領域。如今骨科產品已經進入到臨床應用，但也面臨著審批難題。我國對3D打印醫學產品的應用比較慎重，也沒有一個相關的法律法規來指導和規范。由于3D打印醫學產品的個性化特征，現有的監管運作模式成本太高，如何化解風險以及正確認識這種個性化消費和商業模式，需要有關監管部門仔細研究。

2.缺乏行業標準指導

3D打印醫學產品，由于其個性化特征，目前產品沒有相關的國家標準。沒有標準，行業就沒有參照系，少了相關的約束，消費者的權益得不到保障。因此，需要建立3D打印醫學產品的全國性行業標準，集中優勢資源，群策群力，推動3D打印醫學產品的發展。

3.成本居高不下

目前3D打印醫學產品的設備和材料價格居高不下，適合人體特性的3D打印金屬材料，如鈦合金、金屬粉末的市場價格達2 000元/kg左右。普通3D打印機的價格也要數萬元，用于制造人體器官模型的3D打印機的價格在120萬―400萬元人民幣之間。價格太高是阻礙3D打印醫學產品發展的主要障礙之一。

4.打印材料沒有突破

耗材是影響3D打印醫學產品無法廣泛應用的關鍵因素。目前3D打印醫學產品的主要材料有樹脂、塑料和金屬等。要想使3D打印醫學產品得到應用廣泛，開發種類齊全、適合醫學特點的材料顯得極為迫切。對于移植材料，要求具有人體器官的硬度、質感、強度和相容性。對于生物醫學打印材料，要求具有一定黏度，打印后可以快速固化形成，具有良好機械性能、生物相容性和降解性。

5.核心技術仍然掌握在外企手里

3D打印醫學產品的基礎是“數字醫學”和生物材料，中國在這方面的研究相對滯后。3D打印醫學產品與數字化技術的發展是相輔相成的，數字化技術是3D打印醫學產品的基礎。我國數字醫學與3D打印醫學產品的發展比較落后，不少關鍵技術受制于外國。國外領先的原因主要是對生物材料的提取和應用做得好。關鍵核心器件國內幾乎全依賴進口，大多數3D打印醫學產品設備需要進口，投資成本巨大。

6.打印醫學產品市場處于雛形階段

除極少數醫院外，大多數醫院不敢也不愿意嘗試應用3D打印醫學產品，僅僅用作測試而已。因為目前3D打印醫學產品沒法納入醫保體系，醫療監督機構也沒有研究這種技術的準入機制，所以，3D打印醫學產品面臨著有技術也無法臨床應用的市場局面。

7.知識產權和社會道德的挑戰

西方發達國家開發3D打印醫療產品技術相對成熟，專利的申請和沉淀較多。中國正在步入成熟階段，相關企業開發3D打印醫學產品不注意知識產權的邊界和保護是不現實的。制定3D打印的法律法規來保護知識產權，也是我們面臨的問題之一，否則就會出現泛濫的現象。3D打印醫學產品另一個問題是道德的底線，什么樣的東西能夠打印、制造和移植？哪些打印行為違反道德規律？這些很難界定，如果打印出生物器官和活體組織，可能會遇到極大的道德挑戰和爭議。

二、拓展3D打印在醫療應用中的思路

1.建立3D打印醫療技術的國家標準

沒有規矩，不成方圓。3D打印醫療技術也需要相關的國家標準。當然，3D打印醫療技術的發展與其標準的建設是相輔相成的，標準的建立能夠促進3D打印醫療技術的發展，3D打印醫療技術的不斷創新也不斷豐富了標準的內容。這就需要國家相關部門，集思廣益、群策群力制定3D打印醫療技術的基礎國家標準。可以參照發達國家的經驗，結合中國的發展狀況，制定具有操作性、低成本、促進市場細分和一定規模經營的國家標準。

2.將3D打印設置為學科專業

3D打印醫療技術的發展需要全社會的參與，高校的參與尤為重要，因為高校不僅涉及3D打印醫療技術的技術開發，更涉及3D打印醫療技術的人才培養。3D打印醫療技術是一個跨學科的專業，跨越醫學、生物學、機械、冶金、軟件等學科，這對高校教學和研究提出了新的挑戰，需要高校進行資源整合，進行交叉學科的溝通與交流，相互合作產生創意的火花，進而發展3D打印醫療技術。

第5篇：醫療技術的分類范文

關鍵詞:RFID；醫院管理

中圖分類號：R857.3 文獻標識碼：A

RFID全稱Radio Frequency Identification，即無線射頻識別技術。由于其具有不局限于視線，識別的距離比光學系統要遠，射頻識別卡可具有讀寫能力，可攜帶大量數據，難以偽造，且有智能等優點，廣泛應用于物流、供應鏈管理、制造業、食品加工、高速公路自動收費等領域中。隨著此技術的不斷完善與發展，加之在以上各領域中的成功應用并帶來巨大的便利與效益，近年來，醫療衛生行業越來越重視RFID技術的應用，并借助于RFID技術加速了醫院的數字化進程。為實現醫院流程優化，提高醫院服務質量、工作效率和管理水平，降低運行成本起了很大作用。

1 RFID在醫院管理中的應用

隨著RFID技術的完善與發展，其更多地應用于醫院信息管理中，它的應用提升了醫院的管理水平，工作效率及服務質量，也為醫院帶來了更多的便利與效益。

1.1 醫院患者管理

每位患者在入院時，醫院為患者配帶具有RFID標簽的腕帶，腕帶中存儲有患者的姓名、年齡等基本信息及患者的藥物過敏史等重要的信息。每條腕帶都有一個唯一編碼，與患者唯一對應，可通過此編碼對應數據庫中更詳細的患者就診及住院信息。醫生或護士要了解病人的信息，只需通過隨身攜帶的PDA，讀取患者手腕的RFID智能腕帶，通過視覺化的軟件系統，就可以隨時隨地掌握每一位病人的所有病歷信息、檢查化驗結果、體溫變化信息、服藥打針等各種準確信息，而無需再到電腦前進行查詢，甚至翻閱大量患者的紙質病歷。省時省力，提高了醫護人員管理患者的效率，減少了出錯幾率，降低了醫療事故發生的概率。如遇突發事件，緊急搶救患者時，快速及時的信息提供為患者的搶救贏得了時間，對患者識別的準確性杜絕了人工識別會出現的醫療錯誤。

以前，患者在醫院中活動時會出現不好尋找甚至走失的情況，也不尋找、打電話聯系，甚至有時還存在患者走失的情況，而現在通過RFID智能腕帶、監測讀卡器及定位跟蹤系統，用醫院的監控電腦或醫生的隨身的PDA，即可掌握病人的物理位置，從而迅速找到他們并對其實施相應的醫療方案。從而實現了患者24小時即時狀態監護，保障病人安全，降低意外事故的發生頻率，提高病院的管理水平。

RFID腕帶在產科母嬰識別，母嬰配、兒科兒童身份核對也有著重要應用，在降低醫療事故，完善醫療管理等方面起到了重要作用。

1.2 醫院資產管理

在醫院中應用RFID進行資產管理。應用主動式和被動式RFID標簽來管理類似輸液泵、病床、擔架、輪椅等可移動的資產。通過RFID的使用，節約了尋找設備的人力和時間，強化了醫院對資產管理的能力。一些案例表明，原以為缺少設備的醫院，在使用RFID后，發現通過充分利用原有設備就能滿足醫療需要。換句話說，對已有設備數量、位置和使用狀況的充分把握，使醫院顯著減少了新購設備的費用。

1.3 醫院醫療垃圾管理

采用RFID技術，可明確每袋醫療垃圾的科室（病區）、種類、數量、重量以及何時、何人送到周轉站，并可避免交叉感染。實現了對醫療垃圾的動態實時管理。不僅可以監測整個醫療垃圾處理的流程；而且可以對具有特殊意義的醫療垃圾進行追蹤，防止整袋醫療垃圾的丟失；還可以有目的地追蹤指定醫療垃圾的重量變化（減輕），抽查醫療垃圾周轉站稱重不準確的現象以及進行分裝外流的現象，降低醫療垃圾的處理成本。

第6篇：醫療技術的分類范文

1現代醫療質量管理的難點

1.1醫療質量的全程掌控

對醫療質量的評價不是對某一階段的工作效果進行單一評價就可以取得較好效果的，而要縱觀整個醫療過程，控制每一個環節的質量管理。由于每一個控制點的質量特性各不相同，要真正實現醫療質量的全程監控非常復雜。

1.2對服務質量的要求越來越高

隨著生活水平不斷提高，人們需要的服務項目越來越多，對服務質量的要求也越來越高，社會對醫療服務越來越追求人性化、透明化和及時性，醫院的工作者必須不斷完善醫院的服務模式和工作流程，以滿足病人提出的各種服務要求。

1.3新技術的有效評估難度加大

醫學進步較為緩慢，而醫療技術的進步卻極為迅速，對新興醫療技術評估往往需要大量實例論證，這將面臨大量醫療信息，僅憑手工提取有用信息不僅分析難度大、過程漫長，而且出錯率高、評估效果較差。

1.4病人的安全難以得到保證

醫療安全是醫療質量的前提，沒有安全保證就談不上質量保證。病人在整個就診過程中，環節眾多，稍有不慎就會出現醫療事故，這些環節若僅靠人力維持，不僅工作效率差，需要耗費大量的人力和物力，而且還很容易出現差錯。

2信息技術在質量管理上的優勢

信息技術的管理在醫療質量管理工作中的優勢主要體現在以下幾方面：第一，準確性，信息技術的使用有利于全面采集病人信息，準確反映醫院的運行狀況，減少人為誤差；第二，集約性，信息系統有利于統一整理分散在不同部門的數據信息，為醫學研究提供更加充分的準備；第三，實時性，信息系統可實時傳遞醫務人員需要的數據資料，解決信息滯后問題，有效提高醫療服務和管理效率；第四，延展性，醫院可根據需求對質量控制系統進行深入研究，將質量控制貫穿于醫療全過程，擴展醫療質量的控制手段，提高醫院服務效能。

3信息技術在醫療質量管理中的應用

3.1電子健康檔案在醫療系統中的應用

隨著現代信息系統建設的不斷加快，電子健康檔案在醫療質量監管過程中發揮的作用越來越大。通過該系統，醫療人員可隨時隨地獲取患者信息、更新醫療記錄、下醫囑、開藥物處方，同時還可為患者進行診斷和治療。充分利用電子健康檔案，方便醫院加強對患者、醫療關鍵流程及病歷質量的管理，電子健康檔案在醫院系統中的應用越來越受到衛生行政部門和醫院管理者的支持和重視。通過電子健康檔案的使用，方便臨床管理，滿足醫療管理需求，避免自相矛盾的錯誤。

3.2可視化技術的應用

可視化技術的應用對醫療質量決策提供了較大幫助。可視化技術就是將不同方面的業務狀態在同一張報表中集中體現出來，通過更加直觀的方式反映問題的根本原因。通過界面集成技術將決策平臺和醫院的各大辦公系統有效結合在一起，相關醫護人員只要通過統一的登錄界面就可以進行辦公和決策分析，決策平臺和辦公系統使用的是統一的用戶管理，因此，需要實現賬號、權限和角色分開管理，保障信息分級授權。

3.3數據集成系統的應用

數據集成是以所有管理對象為主線，將分散在醫院各個部門的相關信息進行分類匯總，篩選、刪除和加載業務系統中的數據信息，數據集成的效果會直接影響指標分析的結果和數據模型的有效性。數據集成有實時統計和定時抽取兩種，便于將業務的明細數據轉化為用于分析的匯總數據，利于對門診掛號、就診進度的實時監控。若將兩種數據集成的方式有效結合，可大大提高數據集成效率，減輕系統業務負擔。數據集成系統的應用，使醫院質量管理的監控更加細致、全面，確保全面、系統地管理醫院信息。

3.4臨床系統的技術支持

第7篇：醫療技術的分類范文

物聯網關鍵技術應用

物聯網(TheInternetofThings，IOT)是一個近年形成并得到迅速發展的技術。其應用遍及智能交通、環境保護、公共安全、智能檢測、醫療健康等眾多領域。其技術框架可分為三層即感知層、網絡層和應用層，核心技術包括RFID射頻識別技術、定位技術、無線傳感網絡技術、通信網關技術及上下文感知技術等。

1RFID技術射頻識別(Radio－frequencyInden-tification，RFID)技術是利用射頻信號及其空間耦合和傳輸特性進行非接觸式雙向通信，實現對靜止或移動物體的自動識別并進行數據交換的一種識別技術。RFID系統由電子標簽(Tag)、讀寫器(Reader)和后端計算機網絡三部分組成。本項目自主研發的數據采集終端應用該項技術實現對傷病員二代身份證、軍人保障卡及電子傷票信息的自動采集與識別。

2定位技術無線定位技術對于物聯網系統構成是不可或缺的，它通過對接收到的無線電波的一些參數進行測量，根據特定的算法判斷被測物體的位置，測量參數一般包括傳輸時間、幅度、相位和到達角等。目前常見的定位技術主要主要有衛星定位、網絡定位、LBS移動通訊定位等技術。本項目在民用醫療求援中實現傷病員定位功能主要采用GPS與手機LBS移動通訊相結合定位技術;在戰時急救中通過自主研制單兵定位終端，采用衛星定位技術與網絡定位技術相結合的手段以實現戰場傷病員的搜救工作。

3無線傳感網絡(WSN)技術一個典型的傳感器網絡體系構建包括分布式傳感器節點(群)、匯聚節點、網絡和用戶界面組成。本項目研制的智能衣、智能腰帶等利用傳感技術可自動采集傷病員體溫、脈搏、血壓、心電、血氧等生命體征信息，以救護車多協議綜合通信網關為匯聚節點構成無線傳感網絡，實現對批量傷病員生命體征的遠程監測。

4接入網關技術物聯網接入網關設備是將多種接入手段整合起來，統一互聯到接入網絡的關鍵設備。本項目自主研發的多協議綜合通信網關實現本地與多種醫療設備、生命體征傳感設備的聯接、數據采集與數據標準化轉換;遠程通信實現多種網絡環境下的數據通信(3G、衛星或微波等)，滿足平時戰時不同網絡環境的需要;短距離無線/有線通信與遠距離無線通信的協議轉換與路由。

5上下文感知技術上下文感知(ContextAware-ness)計算是普適計算的一個重要研究領域。上下文感知系統是指能感知用戶環境的變化并作出相應調整的系統。本項目自主研發的車載急救工作站運用該項技術實時感知傷病員生命體征變化、病史信息、搶救過程及傷病員健康檔案，結合急救診療指南知識庫，動態向一線搶救人員提供搶救措施指導服務。

系統架構設計

基于物聯網技術、現代數據通信技術、數據庫技術，結合現代急救醫療規范要求，按照資源整合，信息集成共享、標準規范的原則進行系統架構設計。架構包括急救指揮中心子系統、移動遠程急救子系統和醫院急救子系統三部分(圖1)。

1急救指揮中心子系統急救指揮中心子系統由數據存儲層、服務層及應用層組成(圖2)。其中數據層為整個系統提供數據存儲服務即為系統的數據中心，存儲數據包括病史體征數據庫、急救預案、急救診療指南專家知識庫及指揮調度數據庫等;服務層為系統中間層，為上層應用系統存儲或展現數據提供服務，其提供的服務有數據標準化轉換服務、定位服務(GIS、GPS、北斗)、急救調度與管理服務、生命體征數據實時展現服務、急救診療指南知識庫服務、急救監管統計分析服務、數據接口服務(醫院HIS系統、電子健康檔案、交通指揮系統、消息分發等);應用層為急救指揮中心提供相應的應用系統，包括指揮調度系統、GIS衛生地理信息系統等。

2移動遠程急救子系統移動遠程急救子系統主要運用物聯網RFID技術、定位技術、WSN技術、通信網關技術及上下文感知技術等實現救治現場信息采集與傳輸，傷病員身份、病史、傷(病)情信息的采集與分類，傷病員體征信息實時采集與回傳，連續音視頻/圖像信息采集與通信，搶救措施的實時記錄，急救預案、急救診療指南的實時獲取等。

3醫院急救子系統醫院急救子系統在急救指揮中心的統一調度下建立與救護車的數據通信鏈路，可實時獲取救護車內傷病員生命體征信息、跟蹤傷病員病情變化、進行連續音視頻通信及遠程救治指導等。醫院急救子系統包括固定會診終端與移動會診終端兩類。固定會診終端配置于醫院急診中心，移動會診終端配置于醫院專家，可使專家隨時隨地加入到急救會診中。

討論

軍地一體醫療急救系統以物聯網技術為基礎，以現代通信技術為紐帶，實現了醫療急救過程中傷病員信息的全面感知、可靠傳輸、智能處理、高效調度、協同救治等功能，創新醫療急救服務模式，提升了應對突發公共衛生事件處置與衛勤保障能力。

1創新醫療急救服務模式現行醫療急救服務模式絕大多數還停留在接警、出診、現場救治、返回醫院、診斷、救治的原始操作模式中。基于物聯網技術的軍地一體醫療急救系統，通過物聯網技術的應用，把衛生地理信息系統、交通指揮系統、定位系統、電子健康檔案系統與醫療急救系統結合，形成高效指揮調度、協同聯合救治、規范標準操作的模式。如通過與急救指揮中心、醫院專家系統實現數據與音視頻通信，救護車急救現場可得到正確的調度指揮指令及專家的及時指導;通過急救診療專家知識庫、急救工作站的應用可規范病史采集與現場急救操作，通過實時監控、定位、跟蹤救護車信息可進行高效調度、記錄搶救過程、規范急救流程。

第8篇：醫療技術的分類范文

【關鍵詞】病案 管理 素質教育

病案是病人在診療過程中由醫療、護理、醫技人員共同完成的記錄文件，是評價醫療、護理、醫技等質量的客觀依據，是臨床教學、醫學研究、醫院管理必不可少的資料。21世紀是信息時代，醫院管理的科學性、醫療質量的管理和評定、醫務人員技術考核和職稱評聘、醫院社會效益和經濟效益核算與評定等大量工作都需要以病案信息資料為依據，同時醫療、科研、教學的發展及社會保險、醫療糾紛、法律保護等都離不開病案信息資料。目前許多醫院電子病歷的應用，病人信息自動處理系統的建立，其目的是能夠有效地管理病案和檢索信息，為病人的醫療、為統計、科研及教學、為社會服務。病案科的職能也在逐步由傳統的病案管理轉向病案信息管理，力求由被動服務轉變為主動服務。

因此必須加強病案管理人員素質及能力培養，才能適應信息時代的發展，才能使病案資源得到充分的開發和利用，充分體現病案管理人員的價值。

一、知識結構

（一）醫學知識 病案是臨床醫療過程的完整記錄，醫療知識貫徹始終，病案管理人員必須要有一定的醫學知識，包括基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、感染性疾病學等，才能準確地進行疾病的分類和編碼，及時地提供信息資料以及對資料進行分析總結，使病案管理從“保管型”向“開發利用型”轉變，變被動服務為主動服務。也只有具備一定的醫學知識，才能對病案進行質量把關、監控。

（二）疾病分類知識 病案信息管理者應掌握疾病分類ICD-10及手術操作分類原則和技能，才能準確地進行疾病與手術操作編碼，以保證病案資料檢索的準確性，確保病案資料的再利用。由于疾病分類ICD-10能反映當前醫學科學的認識水平，特別是城鎮醫保和新農村合作醫療保險在全國范圍內推廣實施，疾病分類ICD-10在醫療付款方面有著重要意義，它不僅是醫學、教學、科研、管理的需要，而且是醫療收費的科學管理的需要。

（三）計算機知識 隨著計算機科學的發展，將計算機引入病案管理，管理手段以計算機為代表的高科技產品得到廣泛應用，傳統的手工操作逐步被計算機取代，計算機知識已是病案管理人員必備的知識，計算機網絡技術在病案管理中的應用越來越廣，條形碼自動識別技術、縮微技術、光盤技術、錄音聽打技術，這些高新技術的應用，對病案管理人員的知識構成提出了新的要求。因此，病案管理人員應系統地學習并很好地掌握計算機基礎知識、基本原理、基本技能、操作、漢字輸入法等，方能勝任新時期的病案管理工作。

（四）醫院管理和統計學知識 病案管理是醫院管理的一部分。因此，病案管理人員應掌握醫院管理學知識和單位管理動態，及時主動為上級領導部門提供醫療信息，為領導合理調整醫療結構正確決策當好參謀。由于醫學模式的發展轉變，病案管理內容將不斷擴展，病案管理專業與統計專業不再像從前那樣嚴格區分，而成為不可分割的資源共享協作化管理的信息專業。病案管理將通過系統的統計，用數字指標反映醫療質量、疾病的分布狀況，掌握一定的統計知識，利用寶貴的病案，進行全方位、多層次的綜合信息收集、分析、對比、預測，為醫院管理、臨床醫學、教學、科研等提供科學依據及前瞻性建議。

（五）其他相關知識 隨著社會的進步，醫療和社會保險的健全，人們法律觀念和自身健康保護意識的增強，病案越來越受到社會的關注，社會保險、醫療糾紛、法律保護等離不開病案信息資料。因此，病案管理人員必須了解衛生法律、醫療保險等知識，有一定的外語水平，并在工作中具備一定的應變能力、人際交往和溝通技巧。

二、年齡結構及身體條件

由于病案管理涉及范圍廣，知識面較寬，而且21世紀信息技術高速發展，新技術、新理論不斷取代落后的技術和理論，病案管理人員的知識也需不斷地更新。因此，病案管理人員應易于接受新事物，自我完善、自我發展，勇于開拓，不斷學習新知識、新技術，以適應時展要求。

第9篇：醫療技術的分類范文

關鍵詞：病歷檔案 管理 重要性{2}

中圖分類號：R197.323 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2015）06-252-01

一、充分認識病歷檔案管理的作用

隨著國家《醫療事故處理條例》的頒布和人們法律意識的不斷增強，病歷檔案管理也逐漸引起了醫院管理層的高度重視，其管理幅度也從原來的單純服務型向學術型、經營型和社會服務型轉變。

1.病歷檔案是醫院正常運轉的工作基礎。它記載了每個患者的疾病情況、診療方法和效果，是醫院管理的重要信息資料，是主診醫師考核的重要依據，也是醫院各項業務數據分析統計的最重要最原始資料之一。通過對檔案信息的收集、分析、形成及工作質量分析，可以掌握醫院的現狀，了解醫務人員的責任心，設備和醫療技術存在的問題，各項規章管理制度是否健全，評價醫療護理質量、經濟效益和工作效率，進而為醫院管理層決策提供依據。

2.病歷檔案是醫院科研教學的“教材”{3}。病人的病情存在許多相似和相近的癥狀，特別是疑難雜癥，因而一份內容完整的病歷檔案，是醫生對疾病正確診斷和實施診療方案不可或缺的依據，通過病歷檔案分析，綜合分析病情，從而制定完善合理的診治方案，療效更加明顯，提高醫療水平和醫療質量。據有關文獻報道，70%左右的醫學論文是根據病歷檔案資料完成的，臨床醫師還可以在眾多的病歷檔案中對某特定疾病進行回顧性分析，得出相關結論，促進臨床工作，也可以做一些前瞻性研究。

3.病歷檔案是法律文書。它是醫療糾紛處理、案件訴訟、傷殘評定、保險理賠等事件的法律依據和要件，是各方利益維權的重要文書。在醫療訴訟案件舉證倒置的司法解釋{4}中，當發生醫療糾紛時醫院就意味著要承擔醫療舉證的法律義務，醫療機構如無正當理由和按規定提供相關資料，導致醫療技術鑒定不能進行的，應當承擔責任，這就更說明了病歷檔案是解決醫療糾紛真實有效的憑證和判定責任的重要依據。

二、多措并舉促進病歷檔案規范化管理

1.加強法律意識。病歷檔案是一件重要的法律證據，在醫療事故或糾紛舉證時，是法院做出支持或否定裁決的關鍵依據之一。所以醫務人員要加強法律法規的學習，不斷加強自我保護和防范意識，提高預防醫療差錯和醫療事故的警覺性和責任感。

2.規范管理病歷檔案。及時收集、整理、歸檔病案資料，確保其完整性、真實性和準確性，做到分類清楚，組卷合理，裝訂規范；加強病案質量的在院和終末控制，保證病歷書寫的效率和效果；積極利用現代信息技術，將各類資料輸入計算機，實現病歷檔案的信息化管理；把病案管理系統和電子病歷對接，把患者的索引查詢、病案檢索和監控、醫療數據統計等功能實現對接，增加病歷檔案系統的全息功能。

3.完善病歷檔案系統平臺的軟件開發。首先，開發小組要由計算機工程師、病案管理人員、醫務人員和行政管理人員共同組成，同時其開發要遵循國際國內規范的標準，便于日后系統的不斷升級和完善，使得它能很好地和醫院其他內外相關系統對接。其次，增強該系統的各項統計查詢功能，一是賦予各使用方不同的權限，達到瀏覽和監督的目的；二是利用系統自動分析數據、辨別問題和生成參考意見和建議，以滿足醫院管理和科研教學的需要。還要提高病歷檔案信息的檢索質量和效率效果，根據不同用途或目的，開發不同的檢索模塊，通過設置不同的檢索關鍵詞或條件，全文檢索、模糊檢索或全息檢索所要查詢的內容。

三、結語

隨著人們法律意識的增強和計算機信息技術的不斷發展，醫院要不斷加大信息化建設，把各項現代技術成果應用到病歷檔案管理的信息系統當中，逐步提高醫院管理、醫療文書和技術的水平，進而為科研、教學、衛生管理、醫療管理等各個使用者提供寶貴的原始資料。

注釋：

{1}淺談醫院病案信息管理.醫學論文，2010

{2}陳智華，周永華.論病歷檔案的重要性及其科學管理.上海檔案，2002（4）

{3}淺談醫院病案信息管理.中國新技術新產品，2011

{4}醫療事故處理條例釋義.中國法制出版社，2002